歐陽嘉 張宇琦 夏天生

摘要： 為了使視覺設計更符合用戶情感偏好，以及為傳統(tǒng)紋樣相關產業(yè)發(fā)展提供理論研究方法，文章采用中國傳統(tǒng)紋樣中的喜字紋作為研究對象探究紋樣設計視覺喜好的影響因素。收集相關實驗材料并經過樣本篩選后，獲得喜字紋樣的相關情感因素10種和17張喜字代表性紋樣。采用語義差異量表對觀看體驗和喜字紋樣所引起的情感因素進行調查并使用質量屋模型進行分析，最終得到4種影響喜字紋用戶觀看體驗的高相關情緒因素，及其相關紋樣構成基礎屬性。研究結果表明，簡潔、浪漫、協(xié)調及令人印象深刻屬性有利于提高喜字紋的用戶偏好，附加要素、題材內容和紋樣底色在紋樣構成中應得到更高的重視，為傳統(tǒng)紋樣視覺情感分析提供一個可借鑒的研究手段，結果可為喜字紋的設計提供經驗證據(jù)。

關鍵詞： 傳統(tǒng)紋樣;喜字紋;質量屋模型;感性工學;視覺情感

中圖分類號： TS941.19;J523.1

文獻標志碼： A

文章編號： 10017003（2021）08004706

引用頁碼： 081109

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.08.009（篇序）

Analysis of the visual sentiment of Xi-character patterns based on HOQ（house of quality） model

OUYANG Jia， ZHANG Yuqi， XIA Tiansheng

（School of Art and Design， Guangdong University of Technology， Guangzhou 510090， China）

Abstract： In order to make visual design better suit users emotional preference， and to provide a theoretical research method for the development of traditional pattern-related industries， this paper studies the factors influencing the visual preferences of pattern design with Xi-character patterns as the research object. Through experiment material collection and sample screening， 10 emotional factors related to Xi-character patterns and 17 representative Xi-character patterns were obtained. The emotional factors caused by viewing experience and Xi-character patterns were investigated using semantic difference scale， and relevant analysis was performed using the house of quality model. In the end， four highly correlated emotional factors influencing users viewing experience of Xi-character patterns， and the basic attributes of the relevant pattern composition were obtained. It is found that the attributes of conciseness， romance， harmony and impressiveness are conductive to improving users preference of Xi-character patterns. Priority should also be given to additional elements， theme content and pattern background colors. This paper is expected to provide a reference research method for the visual sentiment analysis of traditional patterns， and the results are hoped to provide an experimental evidence for the design of Xi-character patterns.

Key words： traditional patterns; Xi-character patterns; house of quality model; kansei engineering; visual sentiment

收稿日期： 20210129;

修回日期： 20210702

基金項目： 國家社科項目一般項目（18BYY089）;教育部人文社科基金青年項目（16YJC190022）;廣州市哲學社科“十三五”規(guī)劃項目（2018GZQN31）

作者簡介： 歐陽嘉（1997），女，碩士研究生，研究方向為體驗設計。通信作者：夏天生，副教授，xiatiansheng@gdut.edu.cn。

中國傳統(tǒng)紋樣有著豐厚的文化內涵和美學意義，喜字紋是中國傳統(tǒng)裝飾紋樣之一。千百年來，人們利用紋樣表現(xiàn)意識、溝通心靈、傳播思想、交流文化，紋樣已然融入社會生活的方方面面[1]。紋樣的社會功能可分為實用和審美兩大部分，即滿足人們的物質需要與滿足時代的精神要求。不同時代的紋樣反映了不同時代人們的審美情趣和價值取向，所以不可避免地被烙上時代文化的印記，被賦予特定的象征意義[2]。隨著時代的發(fā)展，紋樣也有了更多的發(fā)展與創(chuàng)新，需要迎合人們日益提升的審美需求和生活需要[1]。喜字紋樣是具有代表性的吉祥寓意紋樣，但其設計與應用仍停留在傳統(tǒng)方式上。為了使傳統(tǒng)紋樣更加契合現(xiàn)代人們的審美需求，需要使用現(xiàn)代化方法與手段對其進行研究、改進與應用。近年來的紋樣研究大多為實用型研究，王偉祎等[3]在蠟染知識庫與案例庫基礎上建立蠟染圖案設計語義庫，提出一種面向工藝品個性化定制的蠟染圖案構型提取與重用的方法，開發(fā)了蠟染工藝品個性化定制系統(tǒng)。施實芳等[4]通過眼動實驗分析了用戶對蠟染紋樣設計要素的偏好。這些偏實用型的紋樣研究忽略了人們對紋樣的情感需求。張紅燕[5]采用感性工學方法中的語義差異量表對耀州瓷裝飾紋樣進行分析，得到用戶的感知意向。而本文不僅關注用戶對紋樣的情感偏好與需求，還重視用戶情感需求與紋樣基本構成要素之間的關系及用戶偏好的優(yōu)先級，這是之前的研究所忽略的。因此，本文從心理學感知覺研究結合設計管理學因素分析的新視角，去探討觀看者對喜字紋的視覺偏好程度，并對其偏好形成的原因進行分析，探究影響用戶對喜字紋樣的心理認知，從而為符合當下審美的喜字紋樣設計應用提供參考。

1 研究思路與方法

人們對某個事物的滿意度一般由與其接觸時的情感所反映。本文采用了感性工學中的語義差異量表及質量屋模型（house of quality，HOQ）[6]，以探索人們對喜字紋樣的視覺情感偏好與其基本構成要素的關系。語義差異量是心理學中廣泛運用的一種情緒測量方法，用一對兩極詞語，在兩者之間放置七點量表，以得出哪個意義更接近被試的感覺?！百|量屋”是設計管理中的一種基本工具，也被稱為質量功能部署（quality function deployment，QFD）。質量屋是用于分析用戶需求與相應產品或服務性能間聯(lián)系的圖示方法，可以通過分析得到影響用戶滿意度最重要的幾個影響因素。喜字紋樣通常以平面形態(tài)呈現(xiàn)在作品或產品之中，用戶主要通過視知覺去感受并產生情緒反應。本文將視覺情感因素作為用戶需求，采用“質量屋”的方法探究用戶需求與紋樣構成之間的深層次聯(lián)系。

為了構建喜字紋樣的“質量屋”模型，本文在前期調研中通過文獻收集法收集了喜字紋樣樣本、喜字紋樣相關視覺情感因素相關詞匯及確定喜字紋樣的基本構成要素，并用問卷調查法篩選最適合的紋樣樣本及詞匯組，通過測評收集用戶對每一個喜字紋樣的偏好程度和視覺情感相關的評價數(shù)據(jù)。后期研究過程中運用語義差異分化法去深入研究喜字紋樣及其基本構成要素與人視覺情感之間的關系[7]，最后采用質量屋模型[8]分析數(shù)據(jù)，得到最終結果，以解釋用戶對喜字紋樣的構成要素偏好及其相關視覺情感反應。研究基本思路框架如圖1所示。

2 研究過程

2.1 樣本選取

2.1.1 選取喜字紋樣樣本

參考同類型的紋樣研究的樣本收集方式[9]，通過互聯(lián)網(wǎng)、書籍、期刊文章等途徑收集50款喜字紋樣，招募20名大學生采用主觀評價法根據(jù)紋樣的相似程度對樣本進行歸納分類，將其分成5類，并從中挑選出該類別中最具代表性的樣本，最終挑選出17個代表性紋樣。

2.1.2 選取視覺感性詞匯對

喜字紋樣的情感因素語義詞對是通過收集使用了帶有兩極情感形容詞的語義差異量表確定的。參考Kim等[8]研究中的語義詞對篩選方式，首先通過文獻搜集法，從現(xiàn)有研究中收集了83對中文單詞。這些研究中使用了語義差異量表，其中包含了紋樣但不限于紋樣的平面視覺相關的情感詞匯（表1）。再排除相似或模糊含義的單詞后，將它們組織成38對單詞。然后招募4名視覺設計專業(yè)的研究生（平均年齡26.8歲±096歲），進行一次材料評定，以確認收集到的情感詞與喜字紋樣的關聯(lián)程度。每個情感詞與喜字紋樣的關聯(lián)程度使用5分制進行評估（1分表示低關聯(lián);3分表示中關聯(lián);5分表示高關聯(lián)）。最后，選擇關聯(lián)度最高的10對情感詞，平均得分大于3分（表2）?？紤]到被試者主要通過視覺觀看紋樣，因此本文選擇的情感詞與視覺感知通道有關。

2.1.3 確定喜字紋樣構成基本要素

本文的紋樣構成基本要素通過不同研究[4，10，14-15]收集并進行了選擇，如表3所示。

喜字紋樣的基本構成要素表現(xiàn)多樣化，基于樣本篩選得到的17個喜字紋樣，本文首先將y1（題材類型）分為文字類和圖形類兩種。分析了17個紋樣所具有的附加要素，得到不同的組合，例如鳳凰與藤蔓、蝴蝶與藤蔓、喜鵲與藤蔓、藤蔓及無附加要素內容，最終y2（附加要素）以有無要素分為兩大類。而附加要素的y3（題材內容）中，不同紋樣大致分為幾何紋、植物紋、動植物紋來點綴喜字紋樣。紋樣底色有無、白、藍、綠、米、紅色六種，按照冷暖歸類，y4（紋樣底色）分為冷色系、無色系與暖色系。喜字的顏色則有白、黑、粉、金、棕、紅六種，y5（字體顏色）也按照冷暖歸類，分為無色系與暖色系。再將y6（紋樣構成）分為對稱與不對稱兩種。最后對紋樣的總體形狀進行分類，包括方形、長方形、圓形、橢圓形及不規(guī)則形五種類型，由變化的復雜度排序y7（圖案樣式）為圓形、橢圓形、方形、長方形與不規(guī)則形。所有變量均通過不同的排序規(guī)則整理成為有序分類變量，以便后續(xù)進行更準確的分析。本文從17個喜字紋樣中選擇了代表5種類型的示例分析其構成要素，如表4所示。

2.2 喜字紋樣視覺情感測評實驗

實驗采用被試內設計、10對視覺感性詞對為研究對象，分析17幅不同的喜字紋紋樣對調查者視覺偏好的影響。為了探尋新時代年輕人對喜字紋樣的偏好，實驗總共招募了30名被試者（16名男性、14名女性），平均年齡為23歲（標準差為1.34），所有被試者均無色盲。被試者隨機地觀看17幅喜字紋紋樣圖片，采用李克特7點量表評估用戶的視覺喜好程度，并用7點語義差異量表對10個視覺感性詞對中的每一對詞語進行評分。這些情緒反應在某種程度上取決于參與者觀看圖片時的體驗，與他們的個人喜好有關。當參與者清楚要求的含義時，本文提供了情感詞對的描述，每個參與者花費大約30 min來完成實驗。

2.3 測評結果分析

采用質量屋模型[8]進行分析，通過質量屋的設計管理方法將參與者的視覺情感偏好與喜字紋樣基本構成特征結合在一起，進行整體分析的情感建模。探討提高觀看喜字紋樣的視覺偏好程度的相關情緒因素有關的紋樣基本構成要素，得到喜字紋樣的質量屋模型相關因素排列，如圖2所示。

2.3.1 視覺情感因素的重要性分析

對在實驗階段收集的10種視覺情感因素的分數(shù)和喜字紋樣的視覺喜好程度的分數(shù)進行了多元回歸分析，并將所得系數(shù)設置為重要程度。當喜字紋樣的視覺喜好程度與其情感因素之間存在負相關關系時，重要性程度由負數(shù)表示，代表相對應的兩極情感詞對中，位于低分區(qū)域的詞是增加喜字紋樣的視覺喜好程度的詞。例如，如果情感因子系數(shù)x1（簡潔的-繁復的）為負，則“簡潔的”是增加喜字紋樣的視覺喜好程度的情感詞匯。

2.3.2 關系矩陣

在典型的質量屋模型中，經專家的意見，客戶需求與每個質量特征之間的關系強度由四個級別來表示。而在Kim等[8]的研究中，被情感因素和產品物理屬性之間的相關系數(shù)所取代。與重要性程度一樣，矩陣值可以具有負值，表示相應的情感因素與紋樣基本構成屬性之間具有負相關關系。例如，如果情感因子x1（簡潔的-繁復的）和紋樣基本構成要素y2（附加要素）呈負相關，則意味具有附加要素，觀看者對喜字紋樣的視覺喜好程度較低。

2.3.3 紋樣基本構成屬性的優(yōu)先級

為了確定紋樣基本構成屬性對喜字紋樣的視覺喜好程度影響優(yōu)先級，本文將每個情感因素對喜字紋樣的視覺喜好程度的重要性乘以對應的情感因素和紋樣基本構成屬性之間的相關系數(shù)所獲得的值的總和。負分數(shù)表示，要提高用戶喜好度，需要降低相應的紋樣基本構成屬性分值。例如，如果y2（附加要素）的分數(shù)為負，則應選擇沒有附加要素以提升喜字紋樣的視覺喜好程度。具有最高絕對得分值的紋樣基本構成屬性應排在優(yōu)先級最高的位置。構成要素的優(yōu)先級計算公式：[得分]j=∑（[重要性i×[相關系數(shù)]ij]）。

3 質量屋模型構建

通過質量屋的設計管理方法將對喜字紋樣的視覺情感需求與其基本構成要素結合在一起，用來進行整體分析的情感建模。在Kim等[8]的研究中，此方法用于識別可增加產品用戶滿意度的情感因素有關的物理特性，確定了可以提高產品滿意度的物理特性。本文采用相同的分析方法，識別可增加喜字紋樣視覺偏好的情感因素有關的基本構成要素，確定了可以提高視覺偏好的紋樣特征。

3.1 確定不同情感因素的重要性

為了推斷不同情感因素對喜字紋視覺偏好影響的重要性，本文應用多元逐步回歸分析，將10個情感因素作為自變量，喜字紋樣的視覺偏好程度作為因變量。結果篩選出了x1（簡潔的-繁復的）、x5（浪漫的-平淡的）、x8（協(xié)調的-不協(xié)調的）、x10（印象深刻的-平淡的）作為變量。表5顯示了對所選變量的回歸分析結果。調整后的R2系數(shù)為0.518 7，因此可以證明回歸方程足以說明因變量的變化。所有變量均具有統(tǒng)計學意義（p1<0.047，p5<0.007，p8<0.000 1，p10<0.000 1），它們的標準化系數(shù)Beta分別為β1=-0.066，β5=-0.107，β8=-0.391，β10=-0.384。根據(jù)得到的標準化系數(shù)Beta的絕對值，發(fā)現(xiàn)對喜字紋的用戶體驗影響最大的情感因素是x8（協(xié)調的-不協(xié)調的），其次是x10（印象深刻的-平淡的）、x5（浪漫的-平淡的）、x1（簡潔的-繁復的）。得到的標準化系數(shù)Beta用于表示情緒因素在質量屋模型中的重要性程度。

3.2 關系矩陣的創(chuàng)建

使用前將測得的紋樣基本構成要素和參與者的情感因素數(shù)據(jù)進行相關分析，使用Spearman相關系數(shù)，結果見表6。計算出的相關系數(shù)被輸入到質量屋模型的相關矩陣中。

3.3 紋樣基本構成屬性的優(yōu)先級

將情感因素的重要性和關系矩陣輸入到質量屋模型中，并根據(jù)公式計算紋樣基本構成要素的得分（表7）。得到y(tǒng)4紋樣底色（0.130 3）具有最高優(yōu)先級，其后依次是y1題材類型（0.102 9）、y2附加要素（0.066 2）、y3題材內容（0.027 1）、y5字體顏色（0.023 1）、y7紋樣結構（0.016 4）和y6紋樣構成（0.010 5）。

在紋樣構成優(yōu)先級排序過程中，同時計算了紋樣基本構成屬性與情感因素之間的關系程度及情感因素對喜字紋樣視覺喜好的影響程度，因此也將具有最高優(yōu)先級的紋樣基本構成屬性視為最能改善喜字紋樣的視覺喜好程度。

4 結果與分析

4.1 確定不同情感因素的重要性

結果分析表明，對喜字紋視覺喜好程度影響最大的幾個情感因素依次是協(xié)調的、印象深刻的、浪漫的、簡潔的。對喜字紋樣視覺喜好程度最具有影響的情感因素詞對是x8（協(xié)調的-不協(xié)調的），喜字紋作為傳統(tǒng)紋樣中的文字紋，結合了文字與圖案，協(xié)調與否作為喜字紋樣最大的影響因素，表明了二者如何協(xié)調是喜字紋紋樣設計的重點。滿足了基礎協(xié)調后的第二大影響因素是x10（印象深刻的-平淡的），紋樣如何呈現(xiàn)設計者的所想，使其表達的意涵豐富，是否能成功傳遞給觀者，使其印象深刻也考驗了設計者的表達能力。作為當下喜字紋的最常見使用場景——婚慶場景也讓用戶會更趨向于浪漫的情感因素，影響因素x5（浪漫的-平淡的）在喜字紋樣中的分量不言而喻。最后，影響因素x1（簡潔的-繁復的）中對于簡潔的傾向是現(xiàn)在紋樣設計基本趨勢，紋樣表達的信息因此會更一目了然，圖案過于復雜的紋樣由于信息要素過多容易使人感覺疲勞從而產生平淡的印象。貢布里希就曾分析過：“我們的直覺偏愛簡單結構、直線、原型及其他的簡單秩序。我們在混亂的外部世界往往易于看清的是這類有規(guī)則的形狀而不是雜亂的形狀?！盵15]總體而言，本次實驗所呈現(xiàn)的結果合理地反映了喜字紋最需考慮的幾種視覺情感。

4.2 影響喜字紋用戶滿意度的紋樣基本構成要素

通過質量屋模型計算出紋樣基本構成要素影響喜字紋的喜好度得分最高的為紋樣底色，其后依次是題材類型、附加要素、題材內容、字體顏色、圖案樣式、紋樣構成。在觀察信息化圖案的時候，一般50 ms即可定下第一印象[16]。而在第一印象中，圖案的色彩和復雜度是影響較大的兩個因素，其中色彩有時對第一印象的影響更重要[17]。對于具有象征意義的文字紋來說，其傳達的祈福意愿，最先被人們接受的是其最為外顯的色彩，傳統(tǒng)意義上的色彩使用在老一輩的思想里面是十分謹慎的，最常見的以紅白喜事為代表。其次是整體紋樣的內涵與意蘊，這就需要紋樣中的附加要素與題材內容表現(xiàn)出來，進一步加深人們的印象。對于注重表達內涵的文字紋來說，圖案的表現(xiàn)形式則顯得沒那種重要了，只要體現(xiàn)整體和諧即可。

在模型結果中，情感特征與紋樣構成屬性有聯(lián)系的是紋樣屬性中的y4（紋樣底色）與情感詞匯x9（厚重的），相關系數(shù)為負（-0.26**）。y1（題材類型）是否有圖案與x1（簡單的-繁復的，0.42**）和x6（柔美的-剛硬的，-0.36**）都有高度相關，有圖案的紋樣會比純字體的紋樣更加豐富。同理可得，附加要素y2有無其他要素與x1（簡單的-繁復的，0.60**）也同樣具有高度相關性，而如字體顏色y5與（協(xié)調的-不協(xié)調的，-0.06）并無相關性。

5 結 論

喜字紋樣作為中國傳統(tǒng)的文字紋，具有中國傳統(tǒng)紋樣氣韻美的形式特征，其在某種程度上濃縮了當時社會普遍的思想意識及社會經濟、政治、文化的發(fā)展程度?，F(xiàn)代化社會快速發(fā)展，效率化備受重視，年輕人對紋樣的偏好帶上了時代的特征，更注重簡潔與第一印象。因此在實驗結果中得到協(xié)調的、令人印象深刻的、浪漫的、簡潔的紋樣更能使喜字紋視覺喜好程度得到提高，附加要素、題材內容、紋樣底色對這四個情緒因素有著高相關性，因此在設計喜字紋中需著重考慮。本文主要通過探討喜字紋基本紋樣構成基本特征與視覺情感因素之間的相關度，將感性工學與質量屋模型結合去分析紋樣，以用戶為中心，從定量角度調查了現(xiàn)代青年對于喜字紋的態(tài)度與看法。在本文中，由于喜字紋樣的基本構成屬性為分類變量，輸入質量屋模型后無法得到精確具體的維度，但仍可以通過結果情感傾向為導向去進行設計應用。未來質量屋模型在紋樣設計中的應用可以在紋樣屬性上進行相應的改進，以給設計管理更好的幫助。此外，本文沒有考慮紋樣的具體使用場景及紋樣載體會如何影響喜字紋的用戶偏好，僅對紋樣進行了風格化的統(tǒng)一處理，還需研究更詳細的物理因素下所對應的情緒因素之間的關系。本文從傳統(tǒng)紋樣所蘊含的情感價值、基本屬性出發(fā)，以設計心理學的層面去理解用戶的視覺偏好從而提高滿意度是以往在設計學領域較少的研究方式，可為相關產業(yè)的發(fā)展及視覺情感研究提供參考。

參考文獻：

[1]常菲. 字體的設計與創(chuàng)新[J]. 成功： 教育， 2008（1）： 181.

CHANG Fei. Font design and innovation[J]. Success： Education， 2008（1）： 181.

[2]張蕾. 論中國傳統(tǒng)紋樣的象征性[J]. 藝術百家， 2006（7）： 137-141.

ZHANG Lei. On the symbolism of traditional chinese patterns[J]. Hundred Schools in Art， 2006（7）： 137-141.

[3]王偉祎， 呂健， 潘偉杰， 等. 面向工藝品個性化定制的圖案構型提取與重用[J]. 圖學學報， 2019， 40（3）： 583-590.

WANG Weiyi， LJian， PAN Weijie， et al. Extraction and reuse of pattern configuration for handicrafts personalized customization[J]. Journal of Graphics， 2019， 40（3）： 583-590.

[4]施實芳， 潘偉杰， 呂健， 等. 基于眼動數(shù)據(jù)的蠟染紋樣個性化偏好研究[J]. 圖學學報， 2017， 38（4）： 516-522.

SHI Shifang， PAN Weijie， LJian， et al. Batiks patterns of individual preference research based on eye movement data[J]. Journal of Graphics， 2017， 38（4）： 516-522.

[5]張紅燕. 耀州瓷牡丹紋樣裝飾意象研究[J]. 包裝工程， 2018， 39（22）： 320-324.

ZHANG Hongyan， Decoration imagery of Yaozhou porcelain peony pattern[J]. Packaging Engineering， 2018， 39（22）： 320-324.

[6]HAUSER J R， CLAUSING D. The house of quality[J]. Harvard Business Review， 1993， 34（3）： 61-70.

[7]陸泉， 丁恒. 基于情感的圖像檢索研究綜述[J]. 情報理論與實踐， 2013， 36（2）： 119-124.

LU Quan， DING Heng. Survey of image retrieval research based on emotion[J]. Information Studies： Theory & Application， 2013， 36（2）： 119-124.

[8]KIM K， PROCTOR R R W， SALVENDY G. Emotional factors and physical properties of ballpoint pens that affect user satisfaction： implications for pen and stylus design[J]. Applied Ergonomics， 2020（85）： 103067.

[9]周琳瑯. 黔南水族傳統(tǒng)紋樣的感性意象認知研究[J]. 藝術科技， 2016， 29（3）： 155.

ZHOU Linlang. Study on perceptual image cognition of traditional patterns of shui nationality in Qiannan[J]. Art Science and Technology， 2016， 29（3）： 155.

[10]佐佐木剛士. 版式設計原理與實踐[M]. 武湛， 譯. 北京： 中國青年出版社， 2007.

TAKESHI S S. The Principles and Practices of Layout Design[M]. Translated by WU Zhan. Beijing： China Youth Publishing Group， 2007.

[11]于楊. 現(xiàn)代網(wǎng)絡信息界面的“視覺情感”[J]. 新聞界， 2013（3）： 50-52.

YU Yang. Visual emotion of modern network information interface[J]. Press Circles， 2013（3）： 50-52.

[12]武頻， 陶聰， 朱永華， 等. 基于情感語義的圖像注釋與檢索[J]. 計算機技術與發(fā)展， 2015， 25（10）： 13-18.

WU Pin， TAO Cong， ZHU Yonghua， et al. Image annotation and retrieval based on emotion semantic[J]. Computer Technology and Development， 2015， 25（10）： 13-18.

[13]古月. 紋樣： 傳統(tǒng)文化之國粹圖典[M]. 北京： 中國畫報出版社， 2016.

GU Yue. Pattern： the Quintessence of Traditional Culture[M]. Beijing： China Pictorial Publishing House， 2016.

[14]孫斐. 秦繡抽象幾何紋樣提取與設計應用[J]. 包裝工程， 2019， 40（16）： 77-82.

SUN Fei. Extract and design application of abstract geometric pattern in qin embroidery[J]. Packaging Engineering， 2019， 40（16）： 77-82.

[15]貢布里希 E H. 秩序感-裝飾藝術的心理學研究[M]. 楊思梁， 徐一維， 范景中， 譯. 南寧： 廣西美術出版社， 2015.

GOMBRICH E H. The Sense of Order： A Study in Psychology of Decorative Art[M]. Translated by YANG Shiliang， XU Yiwei， FAN Jingzhong. Nanning： Guangxi Arts Publishing House， 2015.

[16]LINDGAARD G， FERNANDES G， DUDEK C， et al. Attention web designers： you have 50 milliseconds to make a good first impression[J]. Behaviour & Information Technology， 2006， 25（2）： 115-126.

[17]HARRISON L， REINECKE K， CHANG R. Infographic aesthetics[Z]. New York， USA： ACM Press， 2015.