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基于改進社會力模型的行人流微觀仿真研究

2021-09-08 12:57萬遠胡同賀彪楊彪
智能建筑與智慧城市 2021年8期
關(guān)鍵詞:微觀行人方向

萬遠,胡同,賀彪,楊彪

(1.湖北師范大學城市與環(huán)境學院;2.自然資源部城市國土資源監(jiān)測與仿真重點實驗室;3.深圳大學智慧城市研究院)

1 引言

近年來,人群安全問題備受關(guān)注,特別是在封閉的室內(nèi)公共場所如何使人群安全、高效的疏散是重點問題,因此對行人流的研究成為當前研究的關(guān)鍵[1-3]。

從研究尺度看,行人流理論的研究分為宏觀模型、中觀模型和微觀模型。微觀行人流是研究重點,研究者關(guān)注行人個體行為和運動變化規(guī)律,提出一系列行人流微觀仿真模型[4-8]:社會力模型[5-6]、元胞自動機模型[7]。行人自組織現(xiàn)象研究較典型的有瓶頸處的震蕩現(xiàn)象、成帶現(xiàn)象[8-9]。

2 構(gòu)建黃石市市民之家疏散網(wǎng)絡(luò)

黃石市民之家建筑數(shù)據(jù)在人流密集區(qū)設(shè)置節(jié)點,三層樓共22個節(jié)點。節(jié)點1為主出口。其中V(G)為各節(jié)點集合,E(G)為應急疏散網(wǎng)絡(luò)各個邊緣的集合。每個邊緣(tij,cij)表示兩個節(jié)點之間所有可用的疏散路徑,市民之家行人疏散網(wǎng)絡(luò)可定義示為G=[V(G),E(G)](見圖1)。

圖1 市民之家行人疏散網(wǎng)絡(luò)

3 人群疏散模型微觀分析

在疏散網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對疏散過程中行人對周邊環(huán)境做出的反饋進行微觀分析?;谂nD力學公式和行人逃生運動狀態(tài)提出社會力模型。該模型將行人個體視為粒子,在逃生活動中,個體之間及個體與環(huán)境之間的非線性相互作用共同制約個體的行為活動。主要受行人自身驅(qū)動力f′A(t)、行人與障礙物之間的作用力fAW、行人與行人之間的作用力fAB、的影響。三者共同驅(qū)動行人連續(xù)運動;可分別定量表示為:

式中:τA為行人A反應調(diào)整時間;行人A在t時刻下的期望運動方向;為行人A在t時刻下的期望運動速度;vA(t)為行人A實際移動速度;M為行人A的質(zhì)量。在社會力模型中施加在個體A上的社會力為三者合力FA表示為:

在社會力模型中,行人的期望速度是定值,事實上行人的期望速度和方向時刻都在變化。特別是行人在恐慌狀態(tài)下,期望速度會變大,且速度方向是當前速度與周邊其他行人的平均方向決定的。引入恐慌系數(shù)εA,行人期望速度方向表示為:

4 仿真實驗分析

以黃石市民之家為實驗區(qū)域,采集人流數(shù)據(jù),通過CAD構(gòu)建疏散網(wǎng)絡(luò)圖,按不同比重隨機分配各節(jié)點人數(shù),總?cè)藬?shù)2100人,共4個出口,出口處不進行人數(shù)分配,緊急狀態(tài)下行人會選擇最近的出口疏散。

4.1 出口處瓶頸優(yōu)化

在建筑疏散環(huán)境中,通過模型仿真對兩套疏散方案進行對比,研究相同人數(shù)分布和疏散時間下行人疏散通行效率。圖2為原始社會力模型疏散,圖3為改進社會力模型疏散。

圖2 原始社會力模型疏散

圖3 改進社會力模型疏散

4.2 密度流分析

通過密度流分析發(fā)現(xiàn),改進后的模型出口處行人密度明顯下降,符合行人的行走習慣。同時,在出口、拐角處明顯高于周邊的密度。這是行人在尋找出口的過程中受其他行人運動狀態(tài)的影響和周邊環(huán)境的作用,運動方向受恐慌因子影響,跟隨其他行人的從眾行為(見圖4)。

圖4 密度流分析

4.3 總體疏散時間分析

通過兩個模型對比,在100s~150s處曲線趨于平緩,說明人數(shù)減少速度很慢,可以推斷出在出口處出現(xiàn)了滯留現(xiàn)象,導致疏散時間較長,耗時481s才能將所有人員疏散到安全位置。改進后的社會力模型考慮恐慌因子,當出口人數(shù)達到一定程度時行人不會按既定路徑疏散,而是總體朝著出口方向進行運動的同時會根據(jù)周邊環(huán)境實時動態(tài)調(diào)整。利用所得最優(yōu)路徑進行疏散時,提升了疏散效率,疏散耗時402s。結(jié)果表明,經(jīng)過仿真模擬對比,改進后的社會力模型比原模型在疏散時間上減少72s,能更好的模擬行人在公共場所內(nèi)聚集、從眾現(xiàn)象。同時,出口處的瓶頸現(xiàn)象得到緩解,疏散效率得到提升,總體疏散時間減少了16.42%(見圖5)。

圖5 總體疏散時間

5 結(jié)語

引入恐慌系數(shù)來修正行人期望速度和期望速度方向,通過改進后的社會力模型研究行人微觀仿真特征。同時在緊急狀態(tài)下,從瓶頸現(xiàn)象、平均速度、密度流和疏散時間等角度對比分析,揭示了公共步行設(shè)施內(nèi)運動變化的宏觀交通特征和個體行為決策機制、行人之間的相互作用機制、相關(guān)閾值等個體行為規(guī)律,疏散方案能為行人疏散管理提供措施和策略。

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