?；劢? 范稚蓮 莫良玉 陸桂軍 梁瓊 朱芝燕 范業(yè)賡

摘要：【目的】研究廣西甘蔗生產規(guī)模發(fā)展形勢及時空關聯(lián)分布特征，為提升廣西區(qū)域甘蔗產業(yè)的競爭力、推動廣西甘蔗產業(yè)持續(xù)發(fā)展提供參考。【方法】利用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)對廣西14個地級市的甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢進行分析，采用空間計量模型研究其時空關聯(lián)分布特征，并對影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的內部因素進行顯著性分析。【結果】2011—2018年廣西14個地級市的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)均大于0，且省域整體甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)均大于1.10;各地級市間規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)又具有顯著差異性，呈現(xiàn)一軸兩翼的分布局面，其中桂中和桂西較高，最大值為3.50左右;桂東偏低，數(shù)值均小于0.10，表明廣西區(qū)域內甘蔗生產仍存在較大發(fā)展空間。從空間均衡性來看，2011—2018年全局Morans I指數(shù)均大于0.10，表明廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢存在顯著為正的全局自相關性，并根據(jù)LISA集聚的結果進一步表明，高集聚區(qū)數(shù)量逐漸增加至4個，無顯著相關性區(qū)域的數(shù)量由9遞減至2個，整體呈現(xiàn)出點—帶—片的空間結構特征，省域間空間集聚關聯(lián)性不斷增強。通過空間計量模型實證分析得出，影響因素按照顯著性程度大小依次為單位面積機械化水平、產業(yè)結構指標、財政支農水平、農戶人均純收入，而單位面積勞動力對其不產生顯著性影響，具有明顯的空間溢出效應?！窘ㄗh】依據(jù)廣西各市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢空間格局特征及因素間影響程度進行優(yōu)劣互補，增強桂中甘蔗“雙高”基地空間溢出效應;培養(yǎng)良種，有效降低農戶甘蔗生產及企業(yè)加工成本，保障甘蔗產業(yè)規(guī)?；洜I，從而實現(xiàn)甘蔗生產綜合效益最大化。

關鍵詞： 甘蔗生產;規(guī)模比較優(yōu)勢;空間格局;時空分異;廣西

中圖分類號： S566.101.9;F327? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2021）05-1405-09

Abstract：【Objective】To study the development situation of sugarcane production scale in Guangxi and the charac-teristics of spatial and temporal correlation distribution， so as to provide reference for improving the competitiveness of Guangxi regional sugarcane industry and promoting the sustainable development of Guangxi sugarcane industry. 【Method】The scale comparative advantage index （SAI） was used to analyze the scale comparative advantage of sugarcane production in 14 prefecture-level cities in Guangxi， and the spatial econometric model was used to study its spatial and temporal correlation distribution characteristics and to analyze the significance of internal factors affecting the scale comparative advantage of sugarcane. 【Result】The scale comparative advantage index of 14 prefecture-level cities in Guangxi sugarcane production from 2011 to 2018 was greater than 0， among which the overall scale comparative advantage index of sugarcane in the province was above 1.10， which was in an obvious advantageous position; the scale comparative advantage index among prefecture-level cities also had significant differences， showing one axis and two wings pattern. Among them， central Guangxi and western Guangxi were higher， with the maximum value reaching about 3.50; eastern Guangxi was lower， with the value less than 0.10， indicating that there was still more room for development of sugarcane production in Guangxi. In terms of spatial equilibrium， the global Morans I index from 2011-2018 was greater than 0.10， indicating that there was a significant positive global autocorrelation of the comparative advantage of sugarcane production scale in Guangxi， and further indicated that the number of high clustering areas gradually increased to four， and the number of areas without significant correlation decreased from nine to two according to the results of LISA clus-tering. The overall spatial structure of point-belt-slice was characterized by increasing inter-provincial spatial agglomeration correlation. Through the spatial econometric model， the influencing factors in order of significance were mechanization level per unit area， industrial structure index， financial support ratio and per capita net income of farming households， while labor force per unit area did not have significant influence on it， which had obvious spatial spillover effect. 【Suggestion】Based on the characteristics of spatial pattern of comparative advantages of sugarcane scale in each city of Guangxi and the degree of influence among factors to complement the advantages and disadvantages， enhance the spatial spillover effect of sugarcane double-high base in central Guangxi， breed fine varieties， effectively reduce the production cost of sugarcane for farmers and processing cost for enterprises， guarantee the scale operation of sugarcane industry， so as to maximize the comprehensive benefit of sugarcane production.

Key words： sugarcane production; comparative advantage of scale; spatial framework;? temporal and spatial differen-tiation; Guangxi

Fundation item： Guangxi Science and Technology Development Strategy Project（Guike ZL19107016）;Guangxi Science and Technology Base and Talent Special Project（Guike AD19245080）

0 引言

【研究意義】甘蔗作為重要的糖料作物和經濟作物，是我國食糖供應的基本保障，也是關系國計民生的重大制糖戰(zhàn)略物資。廣西作為甘蔗主產區(qū)之一，是我國主要的甘蔗生產種植基地。然而，受國際蔗糖市場波動和價格的影響，廣西甘蔗的種植面積和產量持續(xù)下降，農民的生產積極性也持續(xù)低迷，甘蔗生產種植規(guī)模形勢嚴峻（李明等，2017）。作為衡量甘蔗生產種植規(guī)模變化的關鍵性指標，規(guī)模比較優(yōu)勢對廣西整體甘蔗生產規(guī)劃具有重要的理論意義。通過規(guī)模比較優(yōu)勢理論分析，有利于了解區(qū)域具體資源情況，尋找生產優(yōu)勢區(qū)位，提高資源合理配置效率。因此，研究廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢時空分異性，對加快推動廣西甘蔗生產綠色高效發(fā)展具有戰(zhàn)略指導意義。【前人研究進展】規(guī)模比較優(yōu)勢理論一直是國內外學者研究問題的重點方法，尤其在國內農作物研究方面應用深入（?；劢艿龋?020）。農作物比較優(yōu)勢的研究主要涵蓋糧食安全、區(qū)域間比較及產業(yè)結構分布等方面。陳琪等（2018）利用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術，對京津冀玉米比較優(yōu)勢時空分布特征開展研究，從而進一步優(yōu)化玉米生產布局;馬麗榮等（2019）基于比較優(yōu)勢理論研究甘肅省主要畜產品生產區(qū)域比較優(yōu)勢，并對畜牧產業(yè)生產結構進行優(yōu)化;潘鴻等（2020）基于灰色關聯(lián)度分析我國玉米產業(yè)區(qū)域優(yōu)勢及其影響因素研究;徐甜甜等（2020）根據(jù)2008—2017年玉米主產區(qū)面板數(shù)據(jù)，對我國省域玉米生產比較優(yōu)勢進行深入研究，并探討了影響其比較優(yōu)勢的內部因素。有關甘蔗農作物生產比較優(yōu)勢的研究尚不多見。以往關于甘蔗生產的研究大多數(shù)主要在機械化、種植收益及技術改革等方面。司強（2017）立足農機購置補貼，對廣西甘蔗收獲機械化發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并制定相應的解決對策;盧星高等（2019）對廣西甘蔗良種繁育推廣體系進行構建，深化其發(fā)展措施;羅含敏等（2020）從影響甘蔗產量的要素出發(fā)，對甘蔗生長制定相應的化學調控措施，為技術助力甘蔗提質增效提供參考依據(jù);李毅杰等（2020）基于桂糖品種對新植蔗機械收獲質量制定相關調查報告。【本研究切入點】目前，針對廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的空間集聚研究尚無相關報道，僅局限于單方面研究，并缺乏空間異質性分析?！緮M解決的關鍵問題】利用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)對廣西14個地級市的甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢進行分析，采用空間計量模型研究其時空關聯(lián)分布特征，并對影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的內部因素進行分析，旨在為提升廣西區(qū)域甘蔗產業(yè)的競爭力、推動廣西甘蔗特色產業(yè)持續(xù)發(fā)展提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

在充分了解甘蔗生產現(xiàn)狀的基礎上，本研究利用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)對廣西14個地級市的甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢進行分析，采用空間計量模型研究其時空關聯(lián)分布特征，并對影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的內部因素進行分析。

1. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)

規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)是指特定作物種植規(guī)模在區(qū)域農作物種植規(guī)模中的比重。本研究主要強調從外延角度反映一個地區(qū)某一甘蔗生產的規(guī)模和專業(yè)化程度（龔立新，2019），生產規(guī)模是市場需求與資源稟賦相互作用的結果，表現(xiàn)為區(qū)域甘蔗經濟作物經濟效益的提高，計算公式為：

式中，GMij為i區(qū)域j作物的規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，Mij為i區(qū)域j作物播種面積，Mi為i區(qū)域農作物播種總面積，Mj為區(qū)域較大范圍的j作物播種面積，M為區(qū)域較大范圍的農作物播種總面積。

1. 2 空間計量模型構建

由于空間數(shù)據(jù)自變量間存在關聯(lián)性，無法適應傳統(tǒng)計量經濟學模型殘差項獨立的假設。因而，在傳統(tǒng)計量模型的基礎上，引入空間位置屬性對不同區(qū)域的估計，建立空間計量模型，從而使其參數(shù)計量結果更符合實際（張博勝和楊子生，2020）。

1. 2. 1 全局Morans I指數(shù) 即全局空間自相關指數(shù)，是指從全局的角度出發(fā)，測算空間鄰近區(qū)域單元屬性值的數(shù)據(jù)的相關性強度，其意義是測算廣西區(qū)域內14個地級市的甘蔗產業(yè)規(guī)模指數(shù)是否出現(xiàn)了空間集聚效應。

式中，I為全局Morans I指數(shù)，xi表示第i個區(qū)域的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，xj為第j個區(qū)域的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，x為平均值，wij代表權重矩陣。

1. 2. 2 局部Morans I指數(shù) 局部空間自相關集中反映了廣西14個地級市域間甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的空間差異程度與顯著性，其中變化程度劃分為第一象限（高—高）、第三象限（低—低）、第二象限（低—高）、第四象限（高—低）4個象限（任燕燕等，2019）。為更好突出甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的空間差異性，本研究選取2011、2014、2016和2018年4個代表性年份分別進行局部空間自相關分析。具體公式如下：

式中，Ii為局部Morans I指數(shù)，s2為xi的離散方差，wij為權重矩陣，采用Queen方法確定。

1. 3 變量選取及數(shù)據(jù)來源

1. 3. 1 變量選取 結合空間自相關的因素，本研究擬運用空間面板回歸模型檢驗廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢的影響因素。影響甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢的因素眾多，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，并參考已有的研究成果（馬改艷和周磊，2017），設定以下變量作為自變量：

（1）農戶人均純收入。一般認為，收入是影響農戶制定種植規(guī)模的重要因素。通常情況下，收入較高的農戶對農業(yè)生產的投入意愿也更強，反之投入意愿更弱。

（2）財政支農水平。用廣西地級市農業(yè)財政支出占總財政支出的比例表示，體現(xiàn)政府自身財政對農業(yè)造血功能的強弱。

（3）產業(yè)結構指標。農業(yè)總產值占當?shù)厣a總值的比重。一般認為，某類農產品占當?shù)谿DP比重越高，代表產業(yè)升級速度較快，產業(yè)結構也更加合理。

（4）單位面積機械化水平。用廣西各地級市農業(yè)機械化總動力除以農作物播種面積表示。其比值越高，代表整體農業(yè)的機械化水平保持優(yōu)勢趨勢。

（5）單位面積勞動力。用廣西各地級市農村勞動力人數(shù)除以農作物播種總面積表示。該指標表示地區(qū)農村勞動力轉移程度。

1. 3. 2 數(shù)據(jù)來源 依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性并參考已有研究成果（段維興，2016），本研究擬選取2011—2018年廣西14個地級市面板數(shù)據(jù)，所使用的甘蔗規(guī)模數(shù)據(jù)主要源于《廣西統(tǒng)計年鑒》（2011—2018年）、廣西14個地級市國民經濟發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國農村統(tǒng)計年鑒》（2011—2018年）;廣西市域區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家測繪地理信息局平臺（http：//bzdt.ch.mnr.gov.cn）。

1. 4 統(tǒng)計分析

本研究運用Excel 2016測算甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù);依據(jù)2019版中國標準地圖數(shù)據(jù)，利用Arcgis軟件，導入投影坐標系的shapefile格式廣西市域地圖，建立數(shù)據(jù)圖層;利用Geoda 4.5及ArcGIS 10.2確定空間權重矩陣，進行全局空間自相關和局部空間自相關分析;通過Stata 16.0確定空間滯后模型（Spatial Lag）或空間誤差模型（Spatial Error）。

2 廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢及影響因素分析

2. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)時間變化分析

由表1可知，2011—2018年廣西14個地級市的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)均大于0，且省域整體甘蔗規(guī)模規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)均大小1.10。表明廣西甘蔗具有明顯優(yōu)勢;但從廣西各地級市的具體指數(shù)對比來看，各地級市間規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)間存在較大差異，呈現(xiàn)一軸兩翼的分布局面。其中，桂中和桂西較高，崇左以均值3.50的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)連續(xù)8年位居第一，遠高于其他生產區(qū)域;桂東偏低，桂林、梧州和賀州的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)均小于0.10，表明仍存在較大的提升空間，原因主要是由于自然稟賦的差異及區(qū)域間的經濟發(fā)展，從而導致廣西甘蔗規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)存在整體顯著高、區(qū)域差異大的現(xiàn)狀。另外，從變化趨勢可知，2011—2016年廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)變化波動均較小，呈現(xiàn)平緩的增長趨勢，但2016—2018年整體呈現(xiàn)波動下降的趨勢，分析主要原因在于廣西獨特的自然環(huán)境、氣候條件為甘蔗提供了優(yōu)異的種植基礎，但喀斯特地貌的發(fā)育和復雜的氣溫變化等因素使農戶種蔗積極性不斷受挫。除自然因素影響外，種植利潤低也是制約廣西甘蔗產業(yè)規(guī)模發(fā)展的最主要因素之一。

2. 2 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)空間變化分析

由圖1可知，2018年廣西各地級市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)間具有明顯差異。其中，數(shù)值低于0.500的有5個，占廣西地級市總數(shù)的35.71%;介于0.500～0.980的有3個，占比約21.43%;數(shù)值達1.000以上的有6個。規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)的空間分布主要呈現(xiàn)2種特征：（1）經濟發(fā)展較好的地級市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較高，如南寧、柳州和北海等;規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)較低的地級市，大部分屬于喀斯特地貌發(fā)育區(qū)域，且包含較多國家扶貧開發(fā)重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)。（2）廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢形成了一軸兩翼的分布局面，一軸是從桂中到桂西南方向的柳州—來賓—南寧—崇左—防城港（北海），兩翼分別是軸西北部的百色—河池和軸東部的桂林—賀州—梧州—玉林?？臻g分布的主要原因在于，地域上的關聯(lián)性使廣西甘蔗的四大優(yōu)勢產區(qū)（崇左、來賓、柳州和南寧）匯聚成規(guī)模效應突出的甘蔗生長帶;而在芒果、柑橘等市場需求更大的經濟作物及漁業(yè)養(yǎng)殖、有色金屬的影響下，百色—河池形成了軸西北部的甘蔗次生規(guī)模優(yōu)勢產地;而對于廣西東部的桂林—賀州—梧州—玉林，僅存在微弱的規(guī)模比較優(yōu)勢，已基本退出糖料甘蔗的生產。

2. 3 廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢空間格局特征分析

2. 3. 1 全局空間自相關分析 通過廣西各地級市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的面板數(shù)據(jù)可知，2011—2018年全局Morans I指數(shù)均為正值，表明廣西各地級市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢存在顯著為正的全局自相關（表2）。其空間特征為，規(guī)模比較優(yōu)勢高的區(qū)域周圍集聚的其他各市規(guī)模比較優(yōu)勢也較高，反之規(guī)模比較優(yōu)勢低的區(qū)域聚集的其他各市規(guī)模比較優(yōu)勢也較低;根據(jù)Morans I指數(shù)的變化，2011—2018年的空間關聯(lián)性雖有波動，但仍表現(xiàn)出關聯(lián)度增強的趨勢，進而說明空間關聯(lián)性對廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢具有較大影響，且一定程度上表現(xiàn)為變動趨勢;在相鄰的地市之間，規(guī)模比較優(yōu)勢集聚效應更加顯著。

2. 3. 2 局部空間自相關分析 從2011—2018年中選取2011、2014、2016和2018年4個代表性年份，進行空間局部自相關分析，結果如圖3所示。（1）高—高區(qū)域數(shù)量逐漸增加。在4個代表年份中，高—高區(qū)域數(shù)量由1個增加到4個，且以柳州、來賓、南寧和防城港市等桂中地區(qū)為主，形成原因主要得益于多平原、少山地及經濟發(fā)展起步早、速度快等優(yōu)勢。（2）低—低區(qū)域數(shù)量也逐漸增加。在4個代表年份中，低—低區(qū)域數(shù)量不斷增加，且變動集中于桂東地區(qū)。（3）無顯著相關性區(qū)域的數(shù)量逐漸遞減。區(qū)域數(shù)量由9個遞減至2個，說明空間集聚效應不斷增強，呈現(xiàn)出顯著的空間依賴性。而對于傳統(tǒng)的桂東平原農業(yè)區(qū)域仍一直呈現(xiàn)無顯著相關性，其受土地利用發(fā)展的限制，基本退出甘蔗生產區(qū)。

根據(jù)4個代表年份LISA集聚的總體結果表明：2011—2018年間廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢整體呈現(xiàn)出點—帶—片的結構特征。其中，柳州、來賓和崇左構成了空間結構中的點，3個區(qū)域均未受到輻射帶動作用，空間異質性較為明顯;柳州—來賓—南寧—崇左—防城港（北海）構成了空間結構中的帶，其使廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢進行了分割，兩側形成鮮明對比;河池和百色與柳州—來賓—南寧—崇左—防城港（北海）構成了高—高與高—低的片，該區(qū)域由于地理環(huán)境、資源稟賦和經濟發(fā)展的相似性，具有較強的輻射帶動作用，從而使甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢在空間上呈現(xiàn)出相似性，形成片狀結構;而在桂西地區(qū)形成了低—低與不顯著的片區(qū)，基本已退出甘蔗生產區(qū)域。

從圖1和圖2可知，規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)空間布局與LISA聚集圖的數(shù)值分布基本呈吻合狀態(tài)。其中，高值區(qū)域就多集中于桂中、桂南地區(qū)，而低值區(qū)多位于桂西。其主要原因在于桂中，尤其是崇左、南寧、防城港、北海、來賓和柳州等中軸線地區(qū)，具備較優(yōu)越的地勢條件和較高的經濟發(fā)展水平，使得當?shù)氐霓r業(yè)基礎設施與生產環(huán)境程度較為完善，甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢條件整體偏高;而處于桂東的桂林—賀州—梧州—貴港—玉林區(qū)域大部分以喀斯特地貌為主，耕地質量整體偏低，土層較薄，導致區(qū)域農業(yè)播種與機械化生產的投入較少。加之，桂東地區(qū)位于兩廣地區(qū)的交接處，外出務工等因素也導致從事農業(yè)生產的人口流動性大，使得甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢整體偏低。

綜上所述，廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢在局部空間上表現(xiàn)出顯著的空間依賴性，主要表現(xiàn)為區(qū)域間的空間集聚關聯(lián)性。此外，通過對全局自相關和相關系數(shù)的分析可知，規(guī)模比較優(yōu)勢間存在較強的空間關聯(lián)性，應進一步使用空間計量模型進行未知參數(shù)估計與誤差估計。

2. 4 廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢影響因素的實證分析

本研究進行經典OLS回歸估計，并對空間誤差模型及滯后模型進行檢驗，最后根據(jù)檢驗結果從中選擇較優(yōu)的空間模型。結果如表3所示，經典OLS、空間滯后和空間誤差的擬合優(yōu)度（Adj R2）分別為0.4624、0.4823和0.4905，F(xiàn)統(tǒng)計量為48.3856，均通過了1%水平的顯著性檢驗。根據(jù)經典OLS估計的空間相關檢驗，拉格朗日乘數(shù)形式的滯后項（LM-SAR）和誤差項（LM-ERR）均通過了1%的顯著性檢驗，穩(wěn)健性檢驗的滯后項（R-LM-ERR）通過了1%的顯著性檢驗，穩(wěn)健性檢驗的誤差項（R-LM-SAR）未通過顯著性檢驗。另外，通過比較3個模型調整后的擬合優(yōu)度可知，空間誤差模型調整后的擬合優(yōu)度最為優(yōu)越，整體擬合效果較好。綜上所述，本研究從3種面板數(shù)據(jù)測量模型中選取了空間誤差模型。

依據(jù)表3中空間誤差模型的結果，進一步分析廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢因素的影響程度大小。（1）農戶人均純收入因素。由表3可知，農戶人均純收入系數(shù)大于0，且通過10%水平的顯著性檢驗，表明該變量對甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的影響力度一般，遠低于單位面積機械化水平。該解釋變量體現(xiàn)出農民的人均純收入越高，其對甘蔗生產規(guī)模的投入意愿也越大;另外，市域農戶收入越高的區(qū)域，通常當?shù)亟洕鼮榘l(fā)達，對甘蔗生產的投入、管理技術、市場條件也相對更強。（2）財政支農水平因素。該解釋變量的系數(shù)為正值，并通過5%水平的顯著性檢驗，表明其對廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平影響較為顯著。隨著地區(qū)政府財政實力增加，投入到甘蔗生產的財政支農資金也隨之增加，從而促進整體區(qū)域甘蔗產業(yè)的發(fā)展。在政策的推動下農業(yè)生產發(fā)展會呈現(xiàn)出積極上升態(tài)勢，中央財政補貼與當?shù)刎斦С忠喑蔀楸镜馗收嵋?guī)模生產的較有力支撐。（3）單位面積勞動力因素。根據(jù)運行結果，勞動力因素未通過顯著性檢驗，表明其對甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的影響并不顯著。其中主要原因在于，盡管單位面積勞動力越多，對甘蔗規(guī)模生產的效率提升會有所增強，但是隨著科技的進步，勞動力不再是限制規(guī)?；a的主要因素。（4）單位面積機械化水平因素。該解釋變量的彈性系數(shù)遠大于其他4項因素，并通過1%水平的顯著性檢驗，表明其對甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的影響最顯著，能有效提高廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平。在廣西特殊喀斯特地貌的制約下，機械化水平的提高成為甘蔗規(guī)?；a的最主要制約因素。另外，作為有效的甘蔗生產風險分散工具，機械化水平的高低將對農戶甘蔗生產投入意愿產生持續(xù)性的激勵作用。（5）產業(yè)結構指標因素。該指標的彈性系數(shù)僅次于單位面積機械化水平，并通過5%水平的顯著性檢驗，表明第一產業(yè)所占當?shù)谿DP比重對甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的影響較為顯著，說明在考慮到空間溢出效應后，產業(yè)結構升級對區(qū)域甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢影響顯著增大。雖然資源稟賦是限制農業(yè)生產發(fā)展的基礎性條件，但較為合理的甘蔗產業(yè)結構、高質量的政府支持及豐富的農業(yè)經驗基礎仍會有力地促進當?shù)馗收嵘a規(guī)模的發(fā)展。

綜上所述，依據(jù)模型運行結果表明，空間誤差模型的系數(shù)存在顯著性優(yōu)勢，說明廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢的空間交互效應突出，特別是資源稟賦相似且區(qū)域位置鄰近的地級市之間，空間集聚效應更為顯著，區(qū)域發(fā)展需求不斷增強。因此，廣西甘蔗比較優(yōu)勢可依托地區(qū)間經濟、機械化水平和產業(yè)結構等要素的溢出效應，保持因素間優(yōu)劣互補性，獲取綜合效益最大化，從而實現(xiàn)廣西甘蔗產業(yè)發(fā)展的途徑不斷創(chuàng)新。

3 討論

甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢的高低決定著甘蔗產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，因地制宜分析甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢空間分布特征對全面、客觀掌握區(qū)域甘蔗實際生產情況具有重要的實踐意義。廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的高低是耕地利用中自然條件與人為因素相互作用的結果，因而需要不斷明確并細化限制甘蔗規(guī)模發(fā)展的主要因素，并依據(jù)當?shù)刭Y源稟賦條件不斷改善規(guī)模生產的短板狀況，從而實現(xiàn)廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平真正意義上的提升。因此，本研究所得出的關于甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平趨勢的結論，與韋敬楠等（2017）所指出的廣西蔗農適度規(guī)模經營實證分析及吳多廣等（2017）所分析的甘蔗生產發(fā)展趨勢的結果基本一致。

目前，在甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的研究中，多數(shù)采用離散時間切片進行甘蔗生產分析，較少涉及甘蔗生產空間的穩(wěn)定性與輻射性。若將時間維度與空間維度相結合，會更有助于全面觀測甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢水平的發(fā)展動態(tài)。本研究在時間維度與空間維度相結合的研究理念與向云等（2020）所分析思路一致，均在對數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述比較后，采用空間計量模型對農作物比較優(yōu)勢進行空間異質性分析。與傳統(tǒng)線性模型相比，空間計量模型不僅考慮到空間維度的輻射帶動性，而且對不同鄰近市域間甘蔗生產條件進行估計，使分析的結果更加符合現(xiàn)實情況，也為廣西甘蔗產業(yè)規(guī)?；锰峁┝藚⒖家罁?jù)。因此，本研究引用空間計量模型分析廣西甘蔗生產規(guī)模比較優(yōu)勢，結果顯示甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢存在較強的空間溢出效應。由于所采用研究方法的不同，本研究與崔永偉等（2019）依據(jù)統(tǒng)計描述比較方法獲取的研究結果存在一定出入，但均從甘蔗種植方面考慮到廣西甘蔗發(fā)展的實際。并且關于甘蔗生產影響因素的結果又表明，由于區(qū)域間資源稟賦條件與經濟發(fā)展水平的不同，使得影響因素的輻射效應具有顯著的區(qū)域差異性，這一結論與劉曉雪和閆彩云（2020）所獲結果不謀而合。因此，依據(jù)不同影響因素間影響程度進行優(yōu)劣互補，追求甘蔗生產的綜合效益最大化，實現(xiàn)廣西甘蔗特色產業(yè)興旺，助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

4 建議

4. 1 強化桂中甘蔗雙高基地，增強空間溢出效應

依據(jù)廣西各市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢空間格局特征，利用甘蔗生產點—帶—片空間結構特點，在柳州、來賓、南寧和崇左等甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢高的地區(qū)強化甘蔗“雙高”基地，完善甘蔗產業(yè)配套技術體系，實現(xiàn)規(guī)?；?、機械化生產，加快區(qū)域間農機跨區(qū)、空間物質交流，增強廣西區(qū)域甘蔗生產空間溢出效應，從而提高廣西甘蔗產業(yè)的效益與競爭力。

4. 2 促進甘蔗生產區(qū)域資源貢獻與優(yōu)勢互補，實現(xiàn)綜合效益最大化

依據(jù)區(qū)域不同影響因素，因地制宜發(fā)展桂西和桂東優(yōu)勢產業(yè)，科學合理規(guī)劃，推動廣西農業(yè)特色產業(yè)集聚，實現(xiàn)綜合效益最大化。與柳州、來賓、南寧和崇左等甘蔗重點生產區(qū)域實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補，提高廣西整體農業(yè)發(fā)展的核心競爭力。采用現(xiàn)代種植技術取代傳統(tǒng)的甘蔗高投入、低產出種植技術，強調甘蔗生產的綠色發(fā)展。此外，進一步因地制宜地發(fā)展甘蔗休閑農業(yè)，將甘蔗生產與農業(yè)休閑旅游相結合，從而提升甘蔗綜合效益。

4. 3 發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢培育良種，實現(xiàn)甘蔗產業(yè)規(guī)?；?/p>

加強引進國內外優(yōu)質甘蔗資源，篩選優(yōu)良種質，擴大雜交育種親本的遺傳基礎，開展廣西甘蔗品種規(guī)?；瘏^(qū)域試驗。此外，完善甘蔗親本開花誘導設施，建立高效的甘蔗開花誘導程序，進一步構建甘蔗品種選育機制，有效降低農戶甘蔗生產及企業(yè)加工成本，實現(xiàn)甘蔗產業(yè)規(guī)?；?，從而為甘蔗生產種植創(chuàng)新利用以及提高育種效率打下堅實基礎。

4. 4 發(fā)揮甘蔗特色農產品輻射效應，助力廣西農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展

在廣西特色農產品的品牌優(yōu)勢基礎上，發(fā)揮廣西特色甘蔗產業(yè)輻射效應，延長甘蔗加工產業(yè)鏈，不斷提升甘蔗產業(yè)價值。通過政府引導、企業(yè)參與和科技助力等路徑，加快實施甘蔗生產降本增效的發(fā)展模式，提升甘蔗產業(yè)科技創(chuàng)效效率。同時，因地制宜實施甘蔗產業(yè)整合措施，完善甘蔗農作物生產供應鏈，降低農戶生產成本，提升甘蔗作物的附加值，實現(xiàn)標準化生產與品牌化經營，助力廣西農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

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（責任編輯 鄧慧靈）