王晨雨

摘要：經濟的發(fā)展推動了我國開放水平的提高尤其是服務業(yè)改革開放機遇，深化物流業(yè)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略合作，層出不窮的企業(yè)發(fā)展產生了愈來愈激烈的企業(yè)競爭，在現(xiàn)代化物流時代的作用下，企業(yè)間的競爭已不僅僅局限于企業(yè)的產品，更是將目光轉移至企業(yè)的物流能力及服務水平。在此期間，供應鏈物流的能力亦是起著重要的影響作用，提高企業(yè)的競爭力，無疑需要提升其供應鏈的物流能力。

關鍵詞：大數據時代;物流企業(yè);供應鏈管理

引言

信息技術是智慧物流供應鏈的基礎，在傳統(tǒng)物流供應鏈的基礎上，相關環(huán)節(jié)所產生的數據能夠依托信息網絡進行傳遞，由此，大數據技術的優(yōu)勢得到發(fā)揮，通過對物流供應鏈數據的搜集、整理和分析，進而對物流供應鏈中不同環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，從而提高物流供應鏈的整體運營效率，降低運營成本，這就是智慧物流供應鏈。相比較來說，智慧物流供應鏈實現(xiàn)了計算機系統(tǒng)對物流數據的整合管理，智慧物流供應鏈使原本復雜的物流供應鏈更加簡單、智能。

1物流能力的構成要素

1995年，密歇根州立大學全球物流研究團隊針對于物流能力進行了一場規(guī)模浩大的研究，其以全球為范圍走訪了一百多家企業(yè)，針對其物流能力進行了研究分析，其中以配置能力、一體化能力、敏捷能力和衡量能力等四個主要方向進一步進行了細化，確定了17種主要的能力要素。但這一要素的研究仍具備一定的不完整性，比如，物流能力的劃分仍然較為寬泛、其研究過程僅僅考慮到獨立企業(yè)的業(yè)務范圍，并未涉及到企業(yè)競爭環(huán)境下的物流能力發(fā)展等。Vickery等學者在后期根據客戶需求以及運作規(guī)律等方面，進一步確定了物流能力的構成要素，即全方位的客戶服務、運送的速度即準確率、交付的可靠性、市場響應、配送范圍的廣泛性和可選擇性、低成本配送等。與此同時，在進一步通過對銷量較好的企業(yè)分析比較發(fā)現(xiàn)，其中速度、可靠、市場響應以及成本是其中較為關鍵的能力要素。Ellinger等人通過將這四大要素與企業(yè)績效的有效結合，通過研究認為，這四大要素雖作為關鍵性內容，但仍不能作為評價標準。Keller等人則將物流能力劃分為兩部分，即基本處理能力和增值服務能力，通過進一步研究發(fā)現(xiàn)，物流能力、商業(yè)戰(zhàn)略以及企業(yè)績效等三個方面相互間存在著一定的聯(lián)系作用?；诖耍⒘讼鄳母拍钅Ｐ筒⒓右则炞C，進一步確認了三者間的必然聯(lián)系。Joong則是基于電子商務這一范圍進行了物流能力的研究，同樣在模型建立的基礎上通過分析發(fā)現(xiàn)，無論是在何種情境下，物流能力對于企業(yè)而言都具有重要的作用意義，其直接影響了企業(yè)的績效。Daugherty等人認為時間是重要的關鍵點，其能力要素與時間都存在著必要的聯(lián)系，是提高企業(yè)績效的關鍵所在。同時，Eckert等人也基于這一方面進行了分析，并在一定程度上進行了創(chuàng)新，認為時間與人力、質量等方面亦存在著聯(lián)系，并且都可作為物流能力的重要要素以提高企業(yè)的績效作用等。

2大數據時代物流企業(yè)供應鏈管理

2.1以多式聯(lián)運為重點，推動干線組織模式高效融合

1）提升多式聯(lián)運樞紐專業(yè)服務能力。專業(yè)化多式聯(lián)運樞紐不足、服務能力和水平不高是制約多式聯(lián)運發(fā)展的突出瓶頸。加快推進多式聯(lián)運樞紐方式銜接水平、集疏運能力、貨物轉運效率、運營管理效能和信息化智能化水平等的提升，統(tǒng)籌發(fā)展貨物集拼、中轉分撥、流通加工、轉口貿易、交易結算等多元化服務，進一步提升多式聯(lián)運樞紐服務能力和服務質量。2）推動信息資源互聯(lián)共享。建立信息共享機制，加快開放樞紐站場、運力調配、班線計劃等數據資源，為市場釋放更多的數據紅利。推進全國多式聯(lián)運公共信息系統(tǒng)建設，促進行業(yè)間、方式間、部門間政務信息互聯(lián)共享，滿足多式聯(lián)運承運人信息的共享需求，為企業(yè)提供一站式綜合服務。

2.2積極構建高效的人工智能物流系統(tǒng)

高效的人工智能物流系統(tǒng)需要重構五大要素：貨、車、人、節(jié)點、線路不斷優(yōu)化和人工智能化。這首先需要用大數據思維去思考新零售模式，使其管理水平能夠跟上當今零售電商的擴張步伐;其次要增加投入，推進貨車檢驗檢測改革、實施“三檢合一”簡化流程與自動化分揀線等基礎設施投入并行，為人工智能物流夯實大數據基礎;最后，構建人工智能化物流信息平臺，要實現(xiàn)互聯(lián)共享。人工智能化物流需要利用云計算等手段更新系統(tǒng)規(guī)模和效率，這樣能有效解決“最后一公里”問題。

2.3庫存管理

傳統(tǒng)的紙質庫存管理模式或者依靠人工進行的電子檔案管理模式，即便是對管理人員的操作熟練度提出了明確的要求，但是最終也因為無法做到對企業(yè)產品庫存量、種類、物品位置、存放時間等相關信息進行動態(tài)實時管理，影響了產品流通的速率。如果將傳統(tǒng)庫存管理方式轉變?yōu)橹悄軒齑婀芾矸绞剑没ヂ?lián)網技術、可視化技術以及大數據技術進行企業(yè)庫存的管理，不僅提高了倉儲數據讀取的效率，確保了倉庫信息的準確性，同時降低了企業(yè)的庫存壓力，節(jié)省了企業(yè)的倉儲成本，為企業(yè)倉儲管理工作的高效開展奠定了良好的基礎。

結語

發(fā)展物流新業(yè)態(tài)、新模式不僅是提升物流運作效率的重要途徑，也是支撐消費擴容升級，培育新經濟增長點、構建現(xiàn)代流通體系的重要載體。本文從中國物流績效水平、宏觀產業(yè)和空間結構、中觀物流市場結構、微觀物流業(yè)務結構等方面，分析推動物流業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新的趨勢和必要性，以多式聯(lián)運、共同配送、設備共享和網絡貨運為例，提出物流新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展的重點領域和推進路徑。當前階段，物流業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新的重要驅動因素是科技創(chuàng)新，在新一輪產業(yè)變革和技術革命帶動下，物流需求、供給模式、物流工具、組織方式等快速變化并加速迭代。未來，可以深入分析科技創(chuàng)新、“碳達峰、碳中和”等趨勢和要求對物流業(yè)態(tài)和模式的影響，對典型物流場景變革進行展望，提出政府治理體系改革的重點以及市場應對舉措和轉型路徑。

參考文獻：

[1]劉群麾.供應鏈物流能力的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].商業(yè)故事，2018.

[2]鄧振華.基于供應鏈物流能力的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J].經營管理者，2016（27）：276-277.

[3]楊尊元，白璐璐.中國綜合物流供應鏈服務企業(yè)發(fā)展轉型研究[J].中國高新技術企業(yè)，2017（4）.

[4]魏際剛.中國物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題與趨勢[J].北京交通大學學報（社會科學版），2019.

河南工學院 河南 新鄉(xiāng) 453003