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簡述機(jī)器視覺技術(shù)在汽車零部件的應(yīng)用

2021-09-10 08:14:02萬江云
內(nèi)燃機(jī)與配件 2021年6期
關(guān)鍵詞:汽車零部件機(jī)器視覺應(yīng)用

萬江云

摘要:為了實(shí)現(xiàn)我國由制造大國向制造強(qiáng)國的華麗變身,實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”的發(fā)展目標(biāo),智能制造是核心方向,而機(jī)器視覺技術(shù)的運(yùn)用是智能制造的重要組成部分。本文首先簡單闡述了什么是機(jī)器視覺,及其自身發(fā)展特點(diǎn);再次,敘說了機(jī)器視覺技術(shù)的系統(tǒng)組成,機(jī)器視覺的發(fā)展歷程和應(yīng)用;最后,機(jī)器視覺技術(shù)在汽車領(lǐng)域具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;系統(tǒng)組成;應(yīng)用;汽車零部件

中圖分類號:U467.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-957X(2021)06-0213-02

1? 機(jī)器視覺的概念與特點(diǎn)

什么是機(jī)器視覺?一臺機(jī)器為何能看到我們?機(jī)器有自己的視覺?答案是肯定的,下面我們來說說機(jī)器視覺。

計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理技術(shù)、模式識別、人工智能技術(shù)、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科的交叉組合,構(gòu)成了今天的機(jī)器視覺技術(shù)。

計(jì)算機(jī)視覺主要利用計(jì)算機(jī)模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理和理解,最后對其進(jìn)行實(shí)際的檢測、測量和控制,其最大的特點(diǎn)就是速度快,信息量大,功能多。

計(jì)算機(jī)視覺不只是類似于人眼的簡單延伸,更重要的是具有人腦的一部分功能,它能從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理和理解,最后用于實(shí)際的檢測、測量和控制。

2? 機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成

2.1 機(jī)器視覺應(yīng)用技術(shù)

工業(yè)中機(jī)器視覺的典型應(yīng)用系統(tǒng),包括光源照明技術(shù),傳感器技術(shù)光學(xué)成像技術(shù),數(shù)字圖像處理技術(shù),控制技術(shù),機(jī)械工程,模擬和數(shù)字視頻技術(shù),計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù),人機(jī)接口技術(shù)等。

2.2 機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)成

機(jī)器視覺系統(tǒng)是以機(jī)器或自動(dòng)生產(chǎn)線為基礎(chǔ),采用機(jī)器視覺技術(shù)而建立的一套視覺系統(tǒng)。典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)構(gòu)成:①工業(yè)用相機(jī)(COMS相機(jī)和CCD相機(jī))和鏡頭;②圖像采集卡;③圖像處理單元(或圖像捕捉卡);④光源;⑤傳感器(根據(jù)需要)。

3? 機(jī)器視覺系統(tǒng)的發(fā)展歷程和應(yīng)用

3.1 機(jī)器視覺的發(fā)展歷程

我國的機(jī)器視覺始于80年代,隨著1998年半導(dǎo)體工廠的引入,它還引入了機(jī)器視覺系統(tǒng)。自此,我國的機(jī)器視覺經(jīng)歷了啟蒙期、發(fā)展期、快速發(fā)展期和逐漸成熟期。在現(xiàn)階段的中國,機(jī)器視覺企業(yè)、產(chǎn)品和應(yīng)用逐漸興起,視覺技術(shù)已成為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。

伴隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工成本的增加和制造業(yè)升級的要求,越來越多的機(jī)器視覺解決方案已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。

3.2 機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器視覺具有廣泛的工業(yè)應(yīng)用,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等。

機(jī)器視覺的普及在國外的應(yīng)用主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體和電子產(chǎn)業(yè),其中半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)約占到40-50%。

在我國,基于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的人臉檢測、人臉識別、圖像識別在安防、商業(yè)、金融、家居、交通、水文觀測、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識別等領(lǐng)域,都發(fā)揮著重要的作用。

例如在物流行業(yè),可以使用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行快遞的分揀分類,不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進(jìn)行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動(dòng)。以物流行業(yè)為例,可以利用機(jī)器視覺技術(shù)對快遞進(jìn)行分類分揀,不會出現(xiàn)多數(shù)快遞公司用人工進(jìn)行分揀的情況,可以降低物品損壞率,分揀效率可以得到提高,減少人工勞作。

4? 機(jī)器視覺技術(shù)在汽車領(lǐng)域具體應(yīng)用

4.1 汽車輪轂檢測

目的:對流水線上不同型號的輪轂進(jìn)行分類。

方法:生產(chǎn)線上有多種型號的輪轂混雜,需要根據(jù)不同型號進(jìn)行分類。在流水線上安裝一臺面陣相機(jī),對每一個(gè)輪轂進(jìn)行圖像采集,軟件根據(jù)輪轂孔徑大小的不同自動(dòng)識別輪轂型號,并將型號信息傳遞給機(jī)械手,機(jī)械手根據(jù)不同的型號將輪轂抓取進(jìn)行分類。

本機(jī)器視覺系統(tǒng)的性能:最大視野:700mm×900mm,檢測時(shí)間:1件/秒,檢測精度:0.1mm。

本機(jī)器視覺系統(tǒng)的適用領(lǐng)域:適用于汽車行業(yè)的輪轂、鈑金件等測量。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的配置:

相機(jī):MV-VD078SM;(1024X768、1/3”、USB黑白CCD);鏡頭:AFT-0614MP;光源:組合LED光源;PC:MV-VS800嵌入式處理器;軟件:MV-MVICS機(jī)器視覺軟件。

4.2 汽車緊固件檢測

在汽車緊固件配件中,篩選機(jī)通常涉及可以檢測到的方面是:尺寸缺陷,圓心,泄漏焊接,分揀等外觀檢查。

汽車零部件檢測系統(tǒng)通過識別圖像特征并分析圖像信號來確定產(chǎn)品是否符合要求。檢測過程是全自動(dòng)的。當(dāng)產(chǎn)品檢測中發(fā)生異常時(shí),將發(fā)出異常信號,并將產(chǎn)品輸送到OK或NG的下料盒中。

那篩選機(jī)是如何工作的呢?

結(jié)果處理和控制:

第一、測量產(chǎn)品尺寸,并根據(jù)產(chǎn)品輪廓進(jìn)行判斷。

第二、檢測缺陷,例如產(chǎn)品上明顯的劃痕、刮傷、缺失等現(xiàn)象。根據(jù)照片,可以確定產(chǎn)品是否有缺陷。隨著相機(jī)技術(shù)的應(yīng)用,像素越高,對產(chǎn)品缺陷的判斷就越明顯。

第三、表面污染檢測,如果產(chǎn)品表面被污染,是可以被識別出來的。

第四、可以檢測產(chǎn)品的完整性,無論產(chǎn)品是否有裂縫或滲漏處理。

汽車視覺檢測是機(jī)器視覺行業(yè)中最早的應(yīng)用之一。汽車零件的生產(chǎn)和組裝要求很高,它是一個(gè)高科技企業(yè),需要先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)。機(jī)器視覺是目前最準(zhǔn)確的檢測技術(shù)。它不需要手動(dòng)操作,它有自己獨(dú)特的優(yōu)勢,因此,它被廣泛用于汽車零配件中。

4.3 汽車活塞環(huán)檢測(如圖2所示)

活塞環(huán)是用于嵌入活塞槽溝內(nèi)部的金屬環(huán),活塞環(huán)作用包括密封、調(diào)節(jié)機(jī)油、導(dǎo)熱、導(dǎo)向?;钊募庸すに噺拇周?、鉆孔、精車、精切、最后滾壓等需要進(jìn)12道工序。在這么多工序加工后的成品,難免產(chǎn)品表面出現(xiàn)崩缺、塌邊、劃痕、毛刺等,機(jī)器視覺可快速檢測不良并剔除廢品。

機(jī)器視覺檢測活塞環(huán)缺陷,活塞環(huán)缺陷圖,如圖3所示。

機(jī)器視覺高級預(yù)處理圖像,排除背景影響,如圖4所示。

檢測效果圖,如圖5所示。

5? 結(jié)語

如今,自動(dòng)化企業(yè)正在提倡軟硬一體化解決方案,未來十年,機(jī)器視覺廠商也應(yīng)逐步向一體化解決方案系統(tǒng)集成商邁進(jìn),而不僅僅是單純提供產(chǎn)品的供應(yīng)商。伴隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展,對機(jī)器視覺的需求日益增長。由于機(jī)器視覺產(chǎn)品的增多,技術(shù)的提高,國內(nèi)機(jī)器視覺的應(yīng)用環(huán)境將從起步階段的低端向高端轉(zhuǎn)移。在機(jī)器視覺的介入下,自動(dòng)化將會向智能化和快速化發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]王歡.機(jī)器視覺在汽車零部件生產(chǎn)線中的應(yīng)用研究[D].沈陽工業(yè)大學(xué),2015.

[2]李培超.電腦編程及仿真在汽車零部件加工中的應(yīng)用[J].汽車工藝師,2020(12):46-48.

[3]李紅云.汽車零部件再制造技術(shù)性評價(jià)模型的建立及應(yīng)用[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2020,10(11):84-85.

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