劉瑞
摘要:相對(duì)指標(biāo)是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo),它是在總量指標(biāo)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)對(duì)總體進(jìn)行數(shù)量關(guān)系的對(duì)比分析,可進(jìn)一步分析現(xiàn)象總體的特征。本文通過(guò)案例分析的形式介紹統(tǒng)計(jì)中常用的六種相對(duì)指標(biāo)的計(jì)算和運(yùn)用,希望可以對(duì)讀者學(xué)習(xí)相對(duì)指標(biāo)起到良好的幫助作用。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì) 相對(duì)指標(biāo) 對(duì)比 比值
1.相對(duì)指標(biāo)的概念和表現(xiàn)形式
統(tǒng)計(jì)中的相對(duì)指標(biāo)又可以稱作統(tǒng)計(jì)相對(duì)數(shù),它是由A、B兩個(gè)具有一定相關(guān)關(guān)系的總量指標(biāo)數(shù)值相比較得到的比值。
通常情況下,相對(duì)指標(biāo)用有名數(shù)和無(wú)名數(shù)兩種形式來(lái)表現(xiàn)。
2.相對(duì)指標(biāo)的作用
僅用總量指標(biāo)來(lái)分析現(xiàn)象總體是不夠的,借助相對(duì)指標(biāo)可以從總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)組成中了解總體的特征;可以從總體各部分之間的對(duì)比分析中了解總體的相關(guān)程度;可以把不可比的指標(biāo)可比化,方便深入分析事物的性質(zhì)。
3.相對(duì)指標(biāo)的種類
常用的相對(duì)指標(biāo)主要有六種。
3.1結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)
結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)也可以叫結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)。它是部分與總體的比值,也叫比重、比率或頻率,常用百分?jǐn)?shù)%表示。結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)通常用來(lái)反映總體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和分布狀況等。
案例分析:根據(jù)第六次人口普查得知,全國(guó)總?cè)丝跀?shù)為137053.69萬(wàn)人,男性人口數(shù)為68685.26萬(wàn)人,男性人口的比重為51.27%;女性人口為65287.23萬(wàn)人,女性人口的比重48.73%?!痹诒景咐?,男性人口比重=,男性人口比重51.27%為結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo),同理可得女性人口比重48.73%也為結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)??荚嚭细衤?、年齡構(gòu)成、民族構(gòu)成等都是結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)。
3.2比較相對(duì)指標(biāo)
比較相對(duì)指標(biāo)是我們常用的相對(duì)指標(biāo)之一,不同總體的相同指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比時(shí)我們就可以用比較相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行衡量對(duì)比。
案例分析:2020級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科有甲乙兩個(gè)班,甲班有學(xué)生52人,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)總分3662分,乙班有學(xué)生49人,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)總分3578分。該案例中甲班和乙班均是2020級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)班級(jí),屬于性質(zhì)相同但是總體不同的兩個(gè)總體,甲班的人數(shù)52/乙班的人數(shù)49,可得到一個(gè)比較相對(duì)指標(biāo)。甲班的總分3662/乙班的總分3578,又可得到一個(gè)比較相對(duì)指標(biāo)。
3.3比例相對(duì)指標(biāo)
比例相對(duì)指標(biāo)也可以叫比例相對(duì)數(shù),它是總體內(nèi)部不同組成部分之間的相互對(duì)比關(guān)系。
案例分析:2020級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科甲班有學(xué)生52人,其中男生30人,女生22人,漢族36人,少數(shù)名族16人。案例中男生和女生均屬于總體中的各個(gè)組成部分,男生和女生的比例為30::22,漢族與少數(shù)民族的比例為36:16,這些指標(biāo)都是比例相對(duì)指標(biāo)。
3.4強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)
強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)又是范圍最廣的一種相對(duì)指標(biāo)。只要是具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)總量指標(biāo)都可以進(jìn)行對(duì)比分析,從而得到相應(yīng)的強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。多數(shù)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)都是有名數(shù)。
案例分析:據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年底臺(tái)灣省土地面積36192.8155平方千米,人口2358萬(wàn)人,GDP為3.9萬(wàn)億元人民幣。該案例中土地面積與人口有一定的相關(guān)關(guān)系,所以可以計(jì)算人口密度強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo),人口密度=,人口密度652.0人/平方千米。人均GDP是總產(chǎn)出和總?cè)丝谙鄬?duì)比的比值,案例中臺(tái)灣省2018年的人均GDP為16.54萬(wàn)元人民幣則屬于強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。
3.5、動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)
動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)又稱也可以叫發(fā)展速度,是將同一現(xiàn)象總體的相同指標(biāo)在不同時(shí)期對(duì)比數(shù)值,表示現(xiàn)象總體隨著時(shí)間的發(fā)展變化而呈現(xiàn)的變化。常以百分?jǐn)?shù)(%)表示。 其計(jì)算公式如下:
動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)=(報(bào)告期水平/基期水平)×100%
案例分析: 第六次全國(guó)人口普查全國(guó)總?cè)丝跒?37053.69萬(wàn)人,第五次全國(guó)人口普查人口126582.50萬(wàn)人,案例中,10年間人口的發(fā)展總速度為:137053.69/126582.50=108.27% 。同時(shí)2000到2010年這10年間人口增長(zhǎng)量為10471.19萬(wàn)人,增長(zhǎng)速度7.64%。其中的人口發(fā)展總速度108.27%和人口增長(zhǎng)速度都是動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)。
3.6計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)
計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)又稱計(jì)劃完成程度相對(duì)數(shù),是實(shí)際數(shù)與計(jì)劃數(shù)相比較得到的比值,用以表明計(jì)劃完成情況,用百分?jǐn)?shù)(%)表示。在工作生產(chǎn)中常用于工作計(jì)劃進(jìn)展情況、完成情況的檢查和監(jiān)督。
案例分析:某企業(yè)2020年計(jì)劃生產(chǎn)手機(jī)230萬(wàn)件,實(shí)際生產(chǎn)258萬(wàn)件;計(jì)劃單位成本為1600元/件,實(shí)際單位成本為1360元/件。
該案例中產(chǎn)量計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)=(258/230)×100%=112.17%,該企業(yè)計(jì)劃完成程度為112.17%,超額12.17%完成產(chǎn)量,實(shí)際產(chǎn)量比計(jì)劃產(chǎn)量增加了28萬(wàn)件。
單位成本計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)=(1360/1600)×100%=85%,該企業(yè)單位成本的計(jì)劃完成程度為85%,超額15%完成計(jì)劃,單位成本降低240元/件。
通過(guò)以上案例的對(duì)比分析,計(jì)劃完成程度并非越大越好,成果性指標(biāo)計(jì)劃完成程度大于100%為超額完成任務(wù),限額指標(biāo)則計(jì)劃完成程度小于100%為超額完成任務(wù),評(píng)價(jià)指標(biāo)的完成情況要以指標(biāo)性質(zhì)為基礎(chǔ)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
4.結(jié)語(yǔ)
在統(tǒng)計(jì)分析中,既要以總量指標(biāo)為基礎(chǔ)又要將各種相對(duì)指標(biāo)相互結(jié)合運(yùn)用,共同分析現(xiàn)象總體的規(guī)律特征。相對(duì)指標(biāo)可以從不同的角度,采用不同的對(duì)比方法,通過(guò)部分與總體或部分與部分,行靜態(tài)的或動(dòng)態(tài)的比較分析來(lái)彌補(bǔ)了總量指標(biāo)的不足。采用相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析的時(shí)候既要考慮現(xiàn)象總體的數(shù)量特征,同時(shí)還要兼顧現(xiàn)象總體的性質(zhì),做到指標(biāo)之間的可比性。
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