郎敏，劉帥，許鶴，顧莉麗

(1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，長春市，130118；2.長春光華學(xué)院科研處，長春市，130033)

0 引言

大豆原產(chǎn)于中國，距今已有五千多年的種植歷史。20世紀(jì)90年代，我國同美國、巴西、阿根廷主導(dǎo)世界大豆市場格局，但隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，大豆進(jìn)口量不斷增長，國內(nèi)供給失衡，導(dǎo)致我國由大豆凈出口國轉(zhuǎn)變?yōu)閮暨M(jìn)口國，在國際大豆市場上的角色發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)換。近年來，國內(nèi)糧食種植結(jié)構(gòu)矛盾突出，大豆生產(chǎn)效益及地位下降，產(chǎn)能日益嚴(yán)峻[1]。吉林省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)，歷來素有“大豆之鄉(xiāng)”的美譽(yù)[2]，雖然大豆播種面積處于全國前列，但是與省內(nèi)優(yōu)勢作物相比存在顯著差異。為改善國內(nèi)大豆生產(chǎn)的窘迫局面，我國為提振大豆生產(chǎn)先后出臺(tái)過大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策和目標(biāo)價(jià)格政策，但這兩項(xiàng)政策對促進(jìn)大豆生產(chǎn)的作用并不顯著，最終退出歷史舞臺(tái)，取而代之的是大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策。大豆振興政策環(huán)境下，吉林省積極調(diào)減非玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)玉米種植面積[3]，鼓勵(lì)大豆種植，提高大豆補(bǔ)貼額度，雖使省內(nèi)大豆播種面積有所增加，但增長緩慢，增勢不足。微觀農(nóng)戶的種植行為決定了宏觀大豆播種面積，新政策的出臺(tái)和補(bǔ)貼額度的提高似乎更能鼓勵(lì)農(nóng)戶種植大豆的積極性，然而實(shí)際上吉林省農(nóng)戶大豆種植行為發(fā)生的概率偏低，這是導(dǎo)致宏觀上吉林省大豆播種面積緩慢增長的原因之一?；谶@一事實(shí)，研究其背后原因及吉林省大豆供給反應(yīng)影響因素對于逐步穩(wěn)定大豆生產(chǎn)具有重要意義。

農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者是理性經(jīng)濟(jì)人，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中追求利潤最大化[4-8]，影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為最直觀的因素是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。供給反應(yīng)分析就是在產(chǎn)品價(jià)格變化的情況下，農(nóng)戶如何調(diào)整其生產(chǎn)行為以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品收益最大化。然而早期國外研究者對農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)卻存在爭論，一種持有上述觀點(diǎn)，即認(rèn)為農(nóng)戶是理性的，會(huì)根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)進(jìn)而調(diào)整播種面積[9-10]；另外一種則認(rèn)為農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)反應(yīng)較為遲鈍，相較于追求利潤最大化更偏向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[11-12]。供給反應(yīng)模型已經(jīng)是一種非常成熟的模型，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域國內(nèi)學(xué)者對Nerlove模型的使用已非常廣泛。從研究對象來看，有針對糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、畜牧生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖等進(jìn)行分析的；從研究切入點(diǎn)看，有直接從研究對象入手的，也有從農(nóng)業(yè)政策[13-14]、農(nóng)戶種植行為角度切入的[15-16]；從研究區(qū)域看，有從全國整體性出發(fā)進(jìn)行探究的，也有從不同區(qū)域出發(fā)[17]，進(jìn)行區(qū)域間對比分析的[18]。劉宏曼等[13]基于我國大豆主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，在理論分析中將政策作為調(diào)整因素進(jìn)行考量，研究表明滯后一期的大豆播種面積及單價(jià)對大豆播種面積均存在顯著正向影響。在研究方法上與劉宏曼不同，廖翼等[17]另外得出替代作物與大豆比價(jià)關(guān)系也是影響我國大豆供給的主要因素；朱思柱等[19]還創(chuàng)新性地探究了大豆收入與大豆供給彈性之間的關(guān)系。

綜上所述，Nerlove模型已然在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域運(yùn)用十分成熟，但是現(xiàn)階段針對吉林省大豆生產(chǎn)的研究較少，新政策出臺(tái)使大豆供給環(huán)境相應(yīng)發(fā)生改變，針對政策對大豆供給反應(yīng)的考量較少。因此，在大豆振興背景下研究吉林省大豆供給反應(yīng)十分必要，對于檢驗(yàn)生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施效果具有重要意義，同時(shí)為吉林省深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、提振大豆生產(chǎn)提供參考。基于此，本文利用1985—2019年吉林省大豆相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)，通過建立Nerlove模型，分析了大豆供給反應(yīng)的主要影響因素，并據(jù)此提出針對性政策建議。

1 吉林省大豆生產(chǎn)情況變化

雖然我國在1978年拉開了改革開放的帷幕，但是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制直到1982年被最終確立，1985年才在吉林省全面鋪開，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得到極大解放，各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)都有顯著提升。從吉林省大豆播種面積看，1985—1994年大豆播種面積均處于較高水平，居改革開放以來歷史高位；然而1995—1999年大豆播種面積迅速下降且降幅較大，連續(xù)五年播種面積沒有明顯起伏。從2000年開始，大豆播種面積大幅增長，基本恢復(fù)到歷史最高水平，2000—2009年大豆播種面積年際間波動(dòng)較小，處于相對較高水平。但從2010—2015年吉林省大豆播種面積逐年遞減，到2015年達(dá)到歷史最低。2016—2019年大豆播種面積開始逆勢增長，呈現(xiàn)出較快的增長速度，增量顯著，得益于大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策的實(shí)施。但是近幾年大豆播種面積與歷史最高水平仍有較大差距。2008—2019年吉林省大豆播種面積發(fā)生顯著變化，在此期間針對大豆實(shí)施的政策也經(jīng)歷了三次變動(dòng)。政策出臺(tái)的初衷本是為促進(jìn)大豆生產(chǎn)，保障豆農(nóng)收益，但是透過宏觀數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)吉林省大豆供給受政策影響收效甚微，大豆振興仍然面臨壓力，政策對吉林省大豆供給的影響需要深入挖掘。從吉林省大豆單產(chǎn)來看，其變化趨勢可以大致分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是1985—2003年，在這期間大豆單產(chǎn)水平呈波動(dòng)式上升趨勢，并在2003年達(dá)到最高，表現(xiàn)出大豆單產(chǎn)上的巨大優(yōu)勢；第二階段是2004—2019年，在這期間吉林省大豆單產(chǎn)水平呈波動(dòng)式下降趨勢，單產(chǎn)優(yōu)勢逐漸喪失。因此，吉林省若要改善大豆種植局面，除了要擴(kuò)大種植面積，還有進(jìn)一步改善大豆品種，提高大豆單產(chǎn)(圖1)。

圖1 1985—2019年吉林省大豆播種面積及單產(chǎn)變動(dòng)Fig.1 Changes of soybean sown area and yield per unit area in Jilin Province from 1985 to 2019注：數(shù)據(jù)來源：《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》(1986—2020)。

1985—2019年吉林省大豆收購價(jià)格變動(dòng)如圖2所示。

圖2 1985—2019年吉林省大豆收購價(jià)格變動(dòng)Fig.2 Changes of soybean purchase price in Jilin Province from 1985 to 2019注：數(shù)據(jù)來源：布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)終端。

從價(jià)格角度看，1985—2019年吉林省大豆收購價(jià)格整體波動(dòng)幅度較大，這對大豆種植戶穩(wěn)定收益不利。1985—1991年，大豆收購價(jià)格平緩上升，漲幅為57.81%；然而1992—1996年收購價(jià)格快速上升，增加近兩倍，與上一階段形成明顯對比。1997—2005年，這一階段吉林省大豆收購價(jià)格波動(dòng)頻繁，處在相對低谷階段，2006—2007年收購價(jià)格急劇拉升，到2008年又出現(xiàn)下跌，跌幅18.22%，2009年又出現(xiàn)小幅回暖。2009—2012年收購價(jià)格逐年遞增，到2012年達(dá)到歷史最高點(diǎn)，漲幅28.65%；隨后到2019年收購價(jià)格整體呈下降趨勢，但收購價(jià)格普遍高于歷史同期。2008—2019年間大豆支持價(jià)格政策更迭交替實(shí)施，吉林省大豆收購價(jià)格普遍高于往年收購價(jià)格，說明政策的實(shí)施在一定程度上帶動(dòng)了市場價(jià)格的上漲。然而為何大豆收購價(jià)格普遍提高而農(nóng)戶種植的積極性沒有隨之增長？其內(nèi)在機(jī)理需要進(jìn)一步探究。

2 變量選擇、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

2.1 變量的選擇

1985—2019年在吉林省施行的關(guān)于大豆的政策主要有臨時(shí)收儲(chǔ)政策(2008—2013年)、目標(biāo)價(jià)格政策(2014—2016年)和生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策(2017年至今)。通過對吉林省大豆播種面積及收購價(jià)格的分析，政策實(shí)施期間雖然收購價(jià)格普遍高于其他年份但播種面積反而呈現(xiàn)下降態(tài)勢，高價(jià)格沒有帶動(dòng)農(nóng)戶大豆生產(chǎn)積極性。按照蛛網(wǎng)模型的基本假定：從生產(chǎn)者角度而言，商品本期產(chǎn)量取決于前一期的商品價(jià)格。就吉林省宏觀大豆播種面積而言，其是由微觀農(nóng)戶的大豆種植面積構(gòu)成，而種植面積恰恰是農(nóng)戶決策行為最直觀的表現(xiàn)形式，更方便量化。農(nóng)戶決策行為受多種因素影響，如種植偏好、收購價(jià)格、生產(chǎn)成本、與其他替代作物的比價(jià)關(guān)系等。因此本文將吉林省當(dāng)期大豆播種面積作為因變量，把滯后一期大豆播種面積、大豆收購價(jià)格、單位面積物質(zhì)成本、大豆與玉米的單位面積收益比作為自變量。同時(shí)，吉林省大豆政策發(fā)生了變動(dòng)，政策的變更是為促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)，提振大豆產(chǎn)量，為進(jìn)一步探究政策對吉林省大豆供給反應(yīng)影響，在模型回歸時(shí)引入政策作為虛擬變量。其中選擇大豆同玉米進(jìn)行單位面積收益比較，主要考慮吉林省玉米種植范圍相對較廣、播種面積大，且玉米臨儲(chǔ)政策取消玉米價(jià)格下跌幅度較大，部分非玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶在種植玉米行為上產(chǎn)生搖擺。

2.2 模型設(shè)定

由于農(nóng)戶在實(shí)際生產(chǎn)中其生產(chǎn)行為存在滯后性，而Nerlove模型正是將農(nóng)戶應(yīng)對外部環(huán)境刺激進(jìn)而作出種植面積或產(chǎn)量的調(diào)整考慮在內(nèi)，兼具適應(yīng)性預(yù)期與局部調(diào)整理論雙重特性。已有研究已經(jīng)證實(shí)，Nerlove模型對于評估農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)是諸多計(jì)量模型中應(yīng)用最為廣泛和成功的[20-21]。該模型的核心組成部分如下

(1)

(2)

(3)

式中：Qt——當(dāng)期的產(chǎn)量；

Qt-1——滯后一期的產(chǎn)量；

θ——均衡產(chǎn)量調(diào)整系數(shù)，且0<θ≤1；

Pt-1——滯后一期的實(shí)際價(jià)格；

β——預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)，且0<β≤1；

Zt——當(dāng)期影響產(chǎn)量的其他因素；

μt——隨機(jī)誤差項(xiàng)。

最終模型公式可以簡化

Qt=b0+b1Qt-1+b2Qt-2+b3Pt-1+b4Zt+

b5Zt-1+εt

(4)

在模型設(shè)定上為了使模型選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)服從線性分布，避免出現(xiàn)異方差問題，因此對相關(guān)變量采取取對數(shù)的形式。同時(shí)將其他影響因素引入模型，針對吉林省大豆供給反應(yīng)分析建立的模型

lnQt=b0+b1lnQt-1+b2lnPt-1+b3lnZt-1+

b4D1+b5D2+b6D3+b7Ct-1+μt

(5)

式中：Qt——當(dāng)期大豆種植面積；

Qt-1——滯后一期的大豆種植面積；

Pt-1——滯后一期的大豆價(jià)格；

Zt-1——大豆的物質(zhì)成本投入；

D——政策虛擬變量，實(shí)施該政策的年份賦值為1，其他年份賦值為0；

D1——大豆臨儲(chǔ)政策實(shí)施；

D2——大豆目標(biāo)價(jià)格政策實(shí)施；

D3——大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施；

Ct-1——大豆與玉米的單位面積收益比；

μt——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；

b0——常數(shù)項(xiàng)；

b1、b3、b4、b5——系數(shù)；

b2——短期供給價(jià)格彈性。

預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)β=1-b2，調(diào)整時(shí)滯n=1/β，長期供給價(jià)格彈性ξ=b2/1-b1。

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

模型中1985—2018年吉林省大豆種植面積、大豆平均出售價(jià)格數(shù)據(jù)來源于《建國以來全國主要農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(1953—1997)、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(1999—2019)，同時(shí)在數(shù)據(jù)的整理過程中將單位統(tǒng)一為國際標(biāo)準(zhǔn)單位。為減輕解釋變量多重共線性、減少異方差，將大豆播種面積、滯后一期的大豆平均價(jià)格以及物質(zhì)投入成本取對數(shù)，取對數(shù)后，解釋變量可以直接表現(xiàn)為彈性系數(shù)，從而便于依據(jù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析(表1)。

表1 模型數(shù)據(jù)Tab.1 Model data

3 實(shí)證分析

根據(jù)回歸結(jié)果得到的回歸方程

lnQt=1.27+0.41lnQt-1+0.23lnPt-1-

0.15lnZt-1-0.29D1-0.44D2-

0.20D3+0.07Ct-1

(6)

由吉林省大豆供給反應(yīng)模型推出，短期供給價(jià)格彈性為0.23，而長期供給價(jià)格彈性為0.39。預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)為0.72，調(diào)整時(shí)滯為1.39。從供給價(jià)格彈性看，短期與長期價(jià)格供給彈性均小于1，表明吉林省大豆供給對大豆價(jià)格變動(dòng)反應(yīng)較遲緩，因此缺乏彈性。預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)取值范圍為0～1，當(dāng)取值趨于0時(shí)，表明生產(chǎn)者對本期價(jià)格的預(yù)判建立在以往多期價(jià)格基礎(chǔ)上；當(dāng)取值趨于1時(shí)，表明生產(chǎn)者對本期價(jià)格的預(yù)判取決于上期價(jià)格。根據(jù)吉林省大豆供給反應(yīng)模型得出的預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)為0.72，說明吉林省大豆種植戶對本期大豆價(jià)格的預(yù)判會(huì)綜合歷史價(jià)格。同時(shí)大豆種植戶在調(diào)整種植面積行為上存在滯后性，一般滯后期約為1年，表明吉林省大豆種植戶在作出種植決策調(diào)整時(shí)會(huì)依據(jù)上一年大豆種植情況，進(jìn)而保障決策的穩(wěn)健性，這與預(yù)期價(jià)格調(diào)整存在一定關(guān)聯(lián)性。

在1%的顯著性水平下，滯后一期大豆播種面積對吉林省當(dāng)期大豆播種面積有顯著正向影響，即在其他條件不變的情況下，滯后一期的大豆播種面積每變動(dòng)1%，平均來說會(huì)引起當(dāng)期吉林省大豆播種面積相對變動(dòng)0.41%。也就是說滯后一期大豆播種面積越大，則當(dāng)期吉林省大豆播種面積擴(kuò)大的可能性變大。從滯后一期的大豆播種面積角度看，宏觀播種面積是由微觀農(nóng)戶種植面積構(gòu)成，大豆種植戶上一期種植面積是其種植決策的直觀體現(xiàn)，這種決策是豆農(nóng)綜合權(quán)衡各種要素的結(jié)果。一般來講，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中追求穩(wěn)定性，若沒有發(fā)生重大變故，農(nóng)戶在當(dāng)期種植決策中僅會(huì)進(jìn)行微調(diào)，而不會(huì)作出較大的生產(chǎn)行為決策調(diào)整，較大的生產(chǎn)行為決策調(diào)整會(huì)增加農(nóng)戶生產(chǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)成本，作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶對于種植面積的調(diào)整相對謹(jǐn)慎。

在10%的顯著性水平下，滯后一期的大豆價(jià)格對吉林省當(dāng)期大豆播種面積有顯著正向影響，即在其他條件不變的情況下，滯后一期的大豆市場價(jià)格每變動(dòng)1%，平均來說會(huì)引起當(dāng)期吉林省大豆播種面積相對變動(dòng)0.23%。從生產(chǎn)者供給角度出發(fā)，生產(chǎn)者供給與商品價(jià)格之間存在正向線性關(guān)系，商品價(jià)格上漲，生產(chǎn)者會(huì)增加供給；價(jià)格下跌，生產(chǎn)者會(huì)減少供給。對于大豆種植戶而言，大豆市場價(jià)格與其大豆種植面積符合這種線性關(guān)系。農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)行為決策時(shí)，上期大豆市場價(jià)格是其當(dāng)期生產(chǎn)行為決策的重要參考因素之一，市場價(jià)格的高低決定了豆農(nóng)最終收益。

滯后一期的大豆單位面積物質(zhì)成本沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明對吉林省當(dāng)期大豆播種面積沒有顯著影響。物質(zhì)成本是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中總成本的重要組成部分，農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營決策時(shí)必然選擇成本低收益高的作物。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)成本在近些年都有較大幅度增長，城鎮(zhèn)化的加速，推動(dòng)更多農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力雇傭成本進(jìn)一步上漲。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的上漲是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)尚未全面實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化過程中必然經(jīng)歷的，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)不會(huì)因成本上漲而停滯。

大豆政策在顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中表現(xiàn)出差異性。大豆臨儲(chǔ)政策和目標(biāo)價(jià)格政策對吉林省當(dāng)期大豆播種面積在5%的顯著性水平下有顯著負(fù)向影響，而大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策沒有通過顯著性檢驗(yàn)。大豆臨儲(chǔ)政策與玉米臨儲(chǔ)政策在實(shí)施時(shí)間上重疊，平均來說玉米單產(chǎn)約是大豆的3.5倍，大豆價(jià)格約是玉米的2.5倍。從收益角度而言，種植玉米的收益性高于大豆，因此玉米對農(nóng)戶更具備收益上的吸引力，大豆臨儲(chǔ)政策的政策效益低。大豆目標(biāo)價(jià)格時(shí)期，該政策的實(shí)施也未能改善大豆與玉米的比價(jià)關(guān)系，且玉米仍處于臨儲(chǔ)政策階段，玉米臨儲(chǔ)價(jià)格的攀升拉動(dòng)農(nóng)戶擴(kuò)大玉米種植面積，因此也沒能達(dá)到提振吉林省大豆種植面積的政策效果。大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施階段，由于政策實(shí)施時(shí)間短，且政策存在滯后性，豆農(nóng)在進(jìn)行生產(chǎn)行為決策時(shí)其心理在一定程度上仍受目標(biāo)價(jià)格政策的影響，因此大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策效益難以迅速顯現(xiàn)。

在10%的顯著性水平下，滯后一期大豆與玉米的單位面積收益比對吉林省當(dāng)期大豆播種面積有顯著正向影響。即滯后一期大豆與玉米的單位面積收益比越高，帶動(dòng)吉林省大豆播種面積提高的可能性越大。吉林省地處世界三大黃金玉米帶的東北玉米帶，加上其糧食主產(chǎn)區(qū)與商品糧基地的區(qū)位優(yōu)勢，使玉米成為吉林省內(nèi)農(nóng)戶普遍種植的農(nóng)作物。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中追求效益最大化，因此在進(jìn)行當(dāng)期種植決策時(shí)會(huì)參考滯后一期的大豆與玉米的單位面積收益比。當(dāng)滯后一期大豆的單位面積收益高于玉米時(shí)，農(nóng)戶在當(dāng)期會(huì)優(yōu)先選擇種植大豆，增加大豆種植面積；當(dāng)滯后一期大豆的單位面積收益低于玉米時(shí)，農(nóng)戶在當(dāng)期會(huì)優(yōu)先選擇種植玉米，縮減大豆種植面積。當(dāng)然這種行為決策更容易發(fā)生在吉林省玉米非優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，通過調(diào)整大豆與玉米的單位面積收益比進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)戶減種玉米，達(dá)到調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的目的。

表2 實(shí)證分析結(jié)果Tab.2 Results of empirical analysis

4 研究結(jié)論與政策建議

本文利用1985—2019年吉林省大豆的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析得出吉林省大豆播種面積經(jīng)歷了兩次波動(dòng)式的下降，自大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施之后又出現(xiàn)顯著增長。大豆單產(chǎn)呈現(xiàn)出先增長后下降的變動(dòng)趨勢，此外大豆價(jià)格整體呈上漲趨勢，近些年大豆收購價(jià)格整體高于歷史記錄。同時(shí)，通過建立Nerlove模型分析了大豆供給反應(yīng)的主要影響因素，結(jié)果顯示滯后一期的大豆播種面積、大豆市場價(jià)格、大豆與玉米單位面積收益比和部分大豆相關(guān)政策對當(dāng)期大豆播種面積有顯著影響，且大豆種植戶在調(diào)整種植面積的行為上存在滯后性，一般滯后期約為1年。針對上述研究結(jié)論，提出以下三點(diǎn)政策建議。

1)繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，鼓勵(lì)吉林省非玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)因地制宜地種植大豆，繼續(xù)推廣米豆輪作制度，保障大豆播種面積合理增長。采取糧食宏觀調(diào)控措施，穩(wěn)定大豆價(jià)格，避免價(jià)格波動(dòng)幅度過大，讓大豆種植戶對價(jià)格有合理的心理預(yù)期。

2)完善大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策。大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策將市場價(jià)格與補(bǔ)貼剝離開，避免了政策對市場價(jià)格的過度干預(yù)，是大豆市場趨向良性發(fā)展的表現(xiàn)。雖然生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策實(shí)施時(shí)間較短，但應(yīng)盡快總結(jié)實(shí)施之后的經(jīng)驗(yàn)及不足，逐步完善政策，進(jìn)而能在調(diào)減玉米種植的基礎(chǔ)上促進(jìn)吉林省大豆供給的良性循環(huán)。此外，價(jià)格對大豆種植戶具有直接引導(dǎo)作用，保持吉林省大豆價(jià)格長期穩(wěn)定對鼓勵(lì)農(nóng)戶種植大豆，提高供給有重要意義。

3)改善大豆與玉米的比價(jià)關(guān)系。在玉米臨儲(chǔ)政策取消的市場環(huán)境下，玉米價(jià)格發(fā)生了變化，收益性相對下降。通過提高大豆補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，從單位面積收益角度改善大豆與玉米的比價(jià)關(guān)系。收益性是農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)決策的重要參考，因此可以提高農(nóng)戶種植大豆的積極性，促進(jìn)吉林省大豆良性供給。