楊亞?wèn)|，程長(zhǎng)林，杜婭婷，巨章宏，張 晴

全國(guó)縣域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及其就業(yè)帶動(dòng)潛力評(píng)價(jià)

楊亞?wèn)|1，程長(zhǎng)林2，杜婭婷1，巨章宏1，張 晴1※

（1. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081； 2. 北京物資學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 101149）

發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)是加快推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要舉措，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的主要戰(zhàn)略路徑。基于全國(guó)縣域國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的追蹤數(shù)據(jù)，運(yùn)用層次法分析結(jié)合波士頓矩陣模型對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇優(yōu)先序及就業(yè)帶動(dòng)潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)依托當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給方面的優(yōu)勢(shì)所在，因地制宜。吸納就業(yè)潛力較大的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多以社會(huì)服務(wù)業(yè)及農(nóng)林漁牧業(yè)為主，比較勞動(dòng)效率較高的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)則以批發(fā)零售業(yè)及交通運(yùn)輸業(yè)為主，對(duì)于住宿及餐飲業(yè)則應(yīng)發(fā)揮鄉(xiāng)村的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率及就業(yè)彈性。

鄉(xiāng)村振興；鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)選擇；就業(yè)帶動(dòng)潛力

0 引 言

產(chǎn)業(yè)興旺是解決農(nóng)村一切問(wèn)題的前提。中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)擁有巨大發(fā)展空間，是吸納勞動(dòng)力的嶄新磁場(chǎng)[1]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出以來(lái)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展被視為未來(lái)鄉(xiāng)村發(fā)展的重要抓手，產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展、定位、選擇等重點(diǎn)話題引發(fā)新一輪的討論，積累了豐富的研究成果。在實(shí)現(xiàn)路徑方面，多數(shù)學(xué)者強(qiáng)調(diào)實(shí)施綠色高效、融合發(fā)展的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，一方面有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，另一方面增強(qiáng)了鄉(xiāng)村地區(qū)就業(yè)帶動(dòng)能力，從根本上實(shí)現(xiàn)其內(nèi)源驅(qū)動(dòng)發(fā)展[2-5]。從創(chuàng)新發(fā)展的角度出發(fā)，注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)新鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素資源配置機(jī)制，重構(gòu)鄉(xiāng)村集體經(jīng)濟(jì)深化組織和制度創(chuàng)新，是發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的有效路徑[6-9]。從政策創(chuàng)設(shè)的角度出發(fā)，應(yīng)當(dāng)借助政策賦能大力改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，完善財(cái)政金融支農(nóng)政策，激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活力，促進(jìn)新型農(nóng)民形成，探索形成多元化、特色化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式[10-12]。

當(dāng)前關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇已有豐富的研究成果，主要集中在討論明確產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)的基礎(chǔ)上建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用不同方法，研究不同層級(jí)區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的選擇。關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵定義，學(xué)者們以比較優(yōu)勢(shì)理論、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)理論等理論為依托，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展貢獻(xiàn)、比較優(yōu)勢(shì)、技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)前景、可持續(xù)發(fā)展等定義產(chǎn)業(yè)選擇的基準(zhǔn)[13]。從基準(zhǔn)的研究中可以看出，產(chǎn)業(yè)選擇需要考量產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)，即產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展?jié)摿14]，在考慮產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)時(shí)，也要考慮其社會(huì)生態(tài)效應(yīng)[15]。產(chǎn)業(yè)選擇研究的對(duì)象，在區(qū)域?qū)蛹?jí)上，包括某一區(qū)域、某一省、某一市，在產(chǎn)業(yè)類別上，包括工業(yè)、服務(wù)、農(nóng)牧業(yè)等。研究缺少對(duì)城市、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的區(qū)分且大多數(shù)研究都針對(duì)工業(yè)制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)選擇。產(chǎn)業(yè)選擇的研究方法多樣，包括偏離-份額分析法[16]、層次分析法[17]、因子分析法[18]、聚類分析法[19]、灰色關(guān)聯(lián)分析法[20]、TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法[21]、鉆石理論[22]以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[23]。為了避免指標(biāo)過(guò)多而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不夠客觀的問(wèn)題，研究者會(huì)采取只參照單個(gè)基準(zhǔn)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)[24]。為了避免由于方法本身固有缺陷帶來(lái)的選擇偏誤，將兩種方法計(jì)算結(jié)果有機(jī)結(jié)合得出產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展序列也是常見(jiàn)的問(wèn)題處理思路[25]。

綜上，從目前研究進(jìn)展來(lái)看，關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)研究多集中于理論層面，缺少對(duì)產(chǎn)業(yè)的合理選擇及其發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿υu(píng)估的系統(tǒng)研究。同時(shí)在產(chǎn)業(yè)選擇研究中，對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域研究仍顯不足，且缺少對(duì)空間變量的關(guān)注。如何因地制宜選擇最具優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮其就業(yè)帶動(dòng)輻射能力？探尋這些答案意義重大，關(guān)乎鄉(xiāng)村振興最終成效。因此，本文基于全國(guó)縣域國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的追蹤數(shù)據(jù)，在市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給三個(gè)基準(zhǔn)層面上，運(yùn)用層次分析及波士頓矩陣模型得出鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇優(yōu)先序，并結(jié)合就業(yè)帶動(dòng)潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，以期深化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)相關(guān)的理論研究，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利推進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇及就業(yè)潛力測(cè)算中所需數(shù)據(jù)均來(lái)自2008－2014年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，便于從全口徑分析中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的優(yōu)選及就業(yè)潛力的比較，尤其在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的區(qū)位稟賦、市場(chǎng)需求、要素供給等維度挖掘產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)、社會(huì)資金投入、科技推廣體系、就業(yè)水平等數(shù)據(jù)。同時(shí)，為了驗(yàn)證鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力，選取2017年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評(píng)審立項(xiàng)的第一批國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園績(jī)效考核數(shù)據(jù)，主要對(duì)園區(qū)內(nèi)農(nóng)民增收與勞動(dòng)力就業(yè)提升水平進(jìn)行比較。文中對(duì)選自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)均采用自然對(duì)數(shù)處理，消除通脹及系統(tǒng)干擾等影響。對(duì)國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園考核績(jī)效數(shù)據(jù)均采用原始值。

1.2 研究思路

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇過(guò)程中，既要分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域小眾產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)化，又要考量鄉(xiāng)村大宗產(chǎn)業(yè)特色化，二者如何結(jié)合將對(duì)指標(biāo)體系構(gòu)建產(chǎn)生重要影響。因此，本研究采用層次分析法與波士頓矩陣分析法相結(jié)合的方法，比較鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)中各指標(biāo)綜合指代的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，避免了指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑與反映產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和標(biāo)準(zhǔn)的差異，具有一定的科學(xué)性和適用性。其中，波士頓矩陣模型最早是應(yīng)用于兩要素比較，即市場(chǎng)引力與企業(yè)實(shí)力在坐標(biāo)系中四大象限的分布情況。然而，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的比較需要綜合市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給三個(gè)層面。因此，在比較三要素象限分布中，通過(guò)改進(jìn)波士頓矩陣模型中四象限分析的約束，采用三維立體矩陣結(jié)構(gòu)，綜合判斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)先序，為最終的選擇評(píng)價(jià)提供依據(jù)，具體方法在后文將不再贅述。對(duì)于就業(yè)帶動(dòng)潛力的評(píng)價(jià)，僅僅測(cè)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)的勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量的變化不足以完全說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納水平，還應(yīng)從勞動(dòng)生產(chǎn)率和比較生產(chǎn)率的相對(duì)水平進(jìn)行綜合判斷。

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

將市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給作為選擇鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的一級(jí)指標(biāo)，將需求收入彈性系數(shù)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間集聚指數(shù)、當(dāng)?shù)貜臉I(yè)人員占總就業(yè)人口比例、社會(huì)資金投入比例、科技推廣人員增長(zhǎng)率、支持政策制定的文件數(shù)量作為二級(jí)指標(biāo)。原因在于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在較大程度上取決于區(qū)位優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)要素供給水平、市場(chǎng)能力，因此，本文結(jié)合可行性、科學(xué)性、相關(guān)性等原則，形成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)各指標(biāo)在戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)選擇中的重要程度，利用層次分析法確定出各指標(biāo)的權(quán)重，即將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的選擇定義為目標(biāo)層1，將各一級(jí)指標(biāo)定義為準(zhǔn)則層B，二級(jí)指標(biāo)定義為方案層，產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的選擇指標(biāo)體系如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的選擇指標(biāo)體系

1）市場(chǎng)需求

市場(chǎng)需求是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)形成的直接拉動(dòng)力。產(chǎn)業(yè)發(fā)展需具有較強(qiáng)的市場(chǎng)潛力和增長(zhǎng)潛力[26]。在已有研究文獻(xiàn)中，市場(chǎng)需求的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要體現(xiàn)在居民可支配收入、市場(chǎng)價(jià)格水平等，但為較好地體現(xiàn)鄉(xiāng)村市場(chǎng)需求，本文選用需求收入彈性系數(shù)和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率作為衡量產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛力和增長(zhǎng)潛力的指標(biāo)[27]。需求收入彈性系數(shù)是產(chǎn)業(yè)的需求增長(zhǎng)率與人均收入增長(zhǎng)率之比，反映了收入水平變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求的影響程度。彈性系數(shù)大的產(chǎn)業(yè)，隨著人均收入水平的提高，需求擴(kuò)張幅度較大，在未來(lái)的發(fā)展中才能占有較高的市場(chǎng)份額，獲得較高的利潤(rùn)。產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率則反映了產(chǎn)業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)趨勢(shì)的大小。

需求收入彈性系數(shù)E計(jì)算如下[27]：

式中和Δ分別為產(chǎn)業(yè)的總收入（元）及導(dǎo)數(shù)；和Δ分別代表當(dāng)?shù)厝司杖耄ㄔ┘皩?dǎo)數(shù)。

產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率R為

2）區(qū)位稟賦

區(qū)位稟賦主要體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的空間格局及資源的空間分布特征，而從已有研究成果可知，空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間集聚指數(shù)等是用于分析空間異質(zhì)性的主要指標(biāo)[27]，因此，本文對(duì)區(qū)位稟賦的指標(biāo)設(shè)定如下：

第一，空間基尼系數(shù)：

式中為省域數(shù)量；為鄉(xiāng)村一般產(chǎn)品消費(fèi)量占全國(guó)總量的比例的均值；、為樣本省份，Y、Y為、省鄉(xiāng)村一般產(chǎn)品消費(fèi)量占全國(guó)的比例。

第二，赫芬達(dá)爾指數(shù)：

式中X為地區(qū)產(chǎn)業(yè)總量，為全國(guó)產(chǎn)業(yè)總量。

第三，空間集聚指數(shù)：

式中為空間基尼系數(shù)。

3）要素供給

要素供給水平在很大程度上決定了產(chǎn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前，針對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)要素供給的討論在勞動(dòng)力、資本、土地等經(jīng)典要素之外，還考量了如政策支持、技術(shù)服務(wù)等要素[28-29]。因此，本文中要素供給指標(biāo)主要由當(dāng)?shù)貜臉I(yè)人員占總就業(yè)人口比例、支持政策制定的文件數(shù)量、科技推廣人員增長(zhǎng)率、社會(huì)資金投入比例等重要的產(chǎn)業(yè)要素共同構(gòu)成。

1.4 評(píng)價(jià)模型

目前，國(guó)內(nèi)已有涉及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇的研究文獻(xiàn)尚未在方法模型方面形成范式?；诖耍狙芯窟\(yùn)用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和波士頓矩陣模型，從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、定量與定性等角度對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行分析。

層次分析法是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法，可以統(tǒng)一處理決策過(guò)程中的定性與定量因素，在區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇中得到廣泛應(yīng)用。層次分析法首先通過(guò)分析復(fù)雜系統(tǒng)所包含的因素及相關(guān)關(guān)系構(gòu)建一個(gè)層次分析結(jié)構(gòu)模型。其次將每一層次的各要素兩兩比較，按一定的標(biāo)度得到相對(duì)重要程度的比較標(biāo)度并建立判斷矩陣，求出其最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，經(jīng)過(guò)歸一化處理后得到個(gè)指標(biāo)權(quán)重。最后利用確定的權(quán)重，計(jì)算得出一級(jí)指標(biāo)的值。

1.4.1 構(gòu)建判斷矩陣

通常采用的區(qū)分標(biāo)度是1～9標(biāo)度[30]，以數(shù)值大小表示相對(duì)重要程度（見(jiàn)表2）。

根據(jù)重要程度標(biāo)度表，制作問(wèn)卷并邀請(qǐng)專家對(duì)同一層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，可以得出判斷矩陣（表3）。

表2 指標(biāo)重要程度標(biāo)度

表3 判斷矩陣

基于指標(biāo)體系的系統(tǒng)性，構(gòu)建層次決策模型，將市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦、要素供給作為目標(biāo)層，二級(jí)指標(biāo)作為方案層。為了保障結(jié)果的科學(xué)性與合理性，克服評(píng)價(jià)過(guò)程中的隨機(jī)性、評(píng)價(jià)專家主觀上的不確定性、認(rèn)識(shí)的模糊性以及判斷的矛盾性，利用德?tīng)柗品?，?qǐng)專家對(duì)兩層指標(biāo)分別進(jìn)行兩兩比較打分，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行整理、歸納和統(tǒng)計(jì)，再反饋給專家再次征求意見(jiàn)，再集中，再反饋，重復(fù)這一過(guò)程，直至得到一個(gè)比較一致且具有可靠性的判斷矩陣（表4～表7）。

1.4.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

在得到判斷矩陣后，利用其計(jì)算指標(biāo)權(quán)重[30]。計(jì)算判斷矩陣的每一行元素的積M：

式中z表示同層指標(biāo)和的相對(duì)重要程度賦值。

計(jì)算各行M的次方根值：

式中為矩陣階數(shù)，即同層指標(biāo)數(shù)量。

計(jì)算判斷矩陣的最大特征根max：

進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，首先計(jì)算一致性指標(biāo)C：

計(jì)算一致性比率C：

C=(C/R) （11）

式中R為AHP方法中評(píng)價(jià)隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)C<0.1時(shí)，矩陣滿足一致性，否則，則不滿足一致性，需繼續(xù)調(diào)整，當(dāng)C=0時(shí)，矩陣滿足完全一致性。

通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣及進(jìn)行計(jì)算、一致性檢驗(yàn)后，結(jié)果通過(guò)一致性檢驗(yàn)，得出最終各指標(biāo)的權(quán)重得分（表4～表7）。

表4 一級(jí)指標(biāo)層的權(quán)重

表5 市場(chǎng)需求指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

表6 區(qū)位稟賦指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

表7 要素供給指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

1.5 就業(yè)帶動(dòng)潛力

根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論的一般規(guī)律及庫(kù)茲涅茨法則的啟示，隨著一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必將伴隨著勞動(dòng)力就業(yè)與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高[31]。因此，重點(diǎn)探析該產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的吸納能力及勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化，來(lái)表征區(qū)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展就業(yè)帶動(dòng)潛力。

1.5.1 勞動(dòng)力吸納潛力指數(shù)

勞動(dòng)力吸納潛力指數(shù)（即就業(yè)彈性）作為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾罁?jù)，旨在揭示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)增加值的變化所能引起的就業(yè)增長(zhǎng)率的變化，進(jìn)而測(cè)算未來(lái)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)潛力：

式中為勞動(dòng)力吸納潛力指數(shù)；Δ為鄉(xiāng)村就業(yè)增長(zhǎng)變化量；Δ為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出變化量，元。

1.5.2 勞動(dòng)生產(chǎn)率

勞動(dòng)生產(chǎn)率是指某一產(chǎn)業(yè)吸納的勞動(dòng)力能達(dá)到的最大產(chǎn)值能力，是一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、管理方式、科技水平等各種因素綜合運(yùn)行的結(jié)果，是產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的重要內(nèi)容，具體表示如下：

式中為勞動(dòng)生產(chǎn)率，單位；為產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，元；為勞動(dòng)力數(shù)量。

1.5.3 比較勞動(dòng)生產(chǎn)率

比較勞動(dòng)生產(chǎn)率是指某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值份額與勞動(dòng)力占比的比值，通常而言，當(dāng)某產(chǎn)業(yè)部門的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率小于1時(shí)，必然存在著該部門的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率低于流入生產(chǎn)要素部門的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率。

式中為比較勞動(dòng)生產(chǎn)率，%；Y為部門的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，億元；L為部門勞動(dòng)力總量。

2 結(jié)果與分析

2.1 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)優(yōu)先序評(píng)價(jià)

基于以上對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)及就業(yè)帶動(dòng)潛力測(cè)算方法、指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)的解釋，本文通過(guò)計(jì)算出各產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給水平的權(quán)重，并將各指標(biāo)值乘以各自的權(quán)重，得出8個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給等方面的綜合評(píng)價(jià)值（表8）。

根據(jù)各行業(yè)在市場(chǎng)需求、區(qū)位稟賦及要素供給等方面綜合評(píng)價(jià)，以市場(chǎng)需求為軸、區(qū)位稟賦為軸、要素供給為軸，通過(guò)origin軟件繪制改進(jìn)三維波士頓矩陣圖（圖1）。

表8 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值

位于軸與軸界面的產(chǎn)業(yè)為具有高市場(chǎng)需求與區(qū)位稟賦優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，由住宿及餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及其他行業(yè)組成。這部分產(chǎn)業(yè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的優(yōu)選產(chǎn)業(yè)，原因在于由于受到市場(chǎng)需求的強(qiáng)大拉動(dòng)，這些產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)趨勢(shì)；另一方面，產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)也比較明顯。如五常大米、京郊民宿等依托資源優(yōu)勢(shì)，將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與食品產(chǎn)業(yè)、餐飲旅游業(yè)等農(nóng)文旅相結(jié)合，增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值，極大地輻射和帶動(dòng)了“三農(nóng)”發(fā)展。交通運(yùn)輸業(yè)常作為流通產(chǎn)業(yè)的重要構(gòu)成，對(duì)提高鄉(xiāng)村地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通質(zhì)量與效率、輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)、形成產(chǎn)業(yè)集群具有重要推動(dòng)作用，因此，也可能是未來(lái)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要選擇。

位于軸與軸界面的產(chǎn)業(yè)為具有高區(qū)位稟賦與要素供給優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，由工業(yè)、批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、農(nóng)林牧漁業(yè)及建筑業(yè)組成。這部分產(chǎn)業(yè)應(yīng)作為促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合，加快推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要選擇。工業(yè)、建筑業(yè)及交通運(yùn)輸業(yè)基批發(fā)零售業(yè)作為鄉(xiāng)村地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)的主體，為城鄉(xiāng)資源要素流動(dòng)、促進(jìn)城鄉(xiāng)要素投入-產(chǎn)出協(xié)調(diào)發(fā)展的主要參與方，是提高產(chǎn)業(yè)效率，加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成的重要驅(qū)動(dòng)因素；同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)布局路徑選擇上，由于該類型產(chǎn)業(yè)附加值高、勞動(dòng)工資率及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)強(qiáng)，是擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，因此，應(yīng)積極推進(jìn)兼并重組，提高行業(yè)集中度；堅(jiān)持完善產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)集中度；加大技術(shù)投入、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代。

位于軸與軸界面的產(chǎn)業(yè)為具有高市場(chǎng)需求與高要素供給優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，由住宿及餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、工業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)構(gòu)成。該類產(chǎn)業(yè)在很大程度上具備了軸、軸、軸的優(yōu)勢(shì)，從產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)性角度看，屬于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)培育的重點(diǎn)選擇領(lǐng)域，涵蓋了鄉(xiāng)村地區(qū)一、二、三產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)行業(yè)。

2.2 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶動(dòng)潛力分析

通過(guò)比較2007—2013年中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及就業(yè)彈性的歷史變化，可以對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納潛力做出基本判斷。同時(shí)，為了體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)在就業(yè)帶動(dòng)上的空間差異，選取農(nóng)業(yè)農(nóng)村部批復(fù)設(shè)立的國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園驗(yàn)收考核的相關(guān)情況為參考依據(jù)，原因在于國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在產(chǎn)業(yè)定位和布局中立足優(yōu)勢(shì)、發(fā)揮特色，著重提高園區(qū)內(nèi)農(nóng)民收入，帶動(dòng)就業(yè)，且全部涵蓋上述中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及就業(yè)吸納彈性的所有行業(yè)部門，因此，結(jié)合2017年全國(guó)27家國(guó)家級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的追蹤數(shù)據(jù)，分析國(guó)家級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園內(nèi)農(nóng)戶收入可支配收入增長(zhǎng)率、高出園區(qū)所在縣平均收入水平及農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比，綜合分析中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。如?所示，通過(guò)對(duì)縣域鄉(xiāng)村居民就業(yè)渠道的篩選，求其均值后可知：除其他行業(yè)外，交通運(yùn)輸業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率最高，住宿及餐飲勞動(dòng)生產(chǎn)率最低；其他行業(yè)中，建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率梯次提高。從比較生產(chǎn)率來(lái)看，除其他行業(yè)外，工業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率最大，建筑業(yè)最低，中間依次為住宿及餐飲業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)。通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，交通運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)的絕對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率基數(shù)較大，但變化彈性較小，增長(zhǎng)空間有限，而社會(huì)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及工業(yè)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)彈性較大，表明未來(lái)鄉(xiāng)村地區(qū)居民吸納就業(yè)的新興增長(zhǎng)點(diǎn)將側(cè)重于二三產(chǎn)業(yè)。

表9 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與比較勞動(dòng)生產(chǎn)率

注：為消除通貨膨脹、摩擦性失業(yè)及其他灰色統(tǒng)計(jì)的影響，原始數(shù)據(jù)均采用自然對(duì)數(shù)處理。

Note: In order to eliminate the influence of inflation, frictional unemployment and other grey statistics, the original data are all treated by natural logarithm.

由表9可得，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)就業(yè)潛力（即就業(yè)彈性）為0.003 6即3.6%，表明鄉(xiāng)村地區(qū)總產(chǎn)值提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)率能夠增加3.6個(gè)百分點(diǎn)。在鄉(xiāng)村地區(qū)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性比較中，除其他行業(yè)外，工業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)及農(nóng)林牧漁業(yè)的就業(yè)彈性相對(duì)較高，而建筑業(yè)及住宿餐飲業(yè)的就業(yè)彈性相對(duì)處于低位。結(jié)合勞動(dòng)生產(chǎn)率及比較勞動(dòng)生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果，鄉(xiāng)村地區(qū)批發(fā)零售、社會(huì)服務(wù)業(yè)及農(nóng)林漁牧業(yè)的發(fā)展?jié)摿熬蜆I(yè)吸納能力較大，而考慮到工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的人均工資率較高，住宿及餐飲業(yè)受行業(yè)門檻、市場(chǎng)總量及經(jīng)營(yíng)可持續(xù)的約束，鄉(xiāng)村地區(qū)工業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)對(duì)就業(yè)帶動(dòng)的效果顯然具有較大差異。

為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力，突出中國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異，選擇2017年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評(píng)審立項(xiàng)的第一批國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園為對(duì)象，原因在于國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園作為帶動(dòng)輻射區(qū)域的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)載體，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇著重，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的特色優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過(guò)初步建設(shè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園績(jī)效考核充分反映了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)“為農(nóng)、助農(nóng)、興農(nóng)”的貢獻(xiàn)，園區(qū)農(nóng)民增收水平及產(chǎn)值比例新整理后如表10所示。目前，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的農(nóng)民人均可支配收入及增收能力均比較突出，如陜西、四川、重慶等，表明鄉(xiāng)村地區(qū)通過(guò)園區(qū)建設(shè)，融合產(chǎn)業(yè)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)園區(qū)內(nèi)居民就業(yè)、增收，成效顯著。而園區(qū)內(nèi)加工業(yè)與農(nóng)業(yè)比例，即園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化來(lái)看，廣東、浙江及北京等較發(fā)達(dá)地區(qū)因區(qū)域經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、科技、政策等資源要素優(yōu)勢(shì)，其園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要顯著優(yōu)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)園區(qū)。

表10 2017年重點(diǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園勞動(dòng)力帶動(dòng)能力

注：數(shù)據(jù)來(lái)源：通過(guò)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對(duì)園區(qū)績(jī)效考核資料匯總所得。

Note: Data from summary on park performance evaluation by the Ministry of Agriculture, China.

以安溪現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園為例，園區(qū)以茶葉為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，占安溪縣茶園種植面積的40%。通過(guò)培植鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，有效地推動(dòng)現(xiàn)代要素集聚，發(fā)揮茶產(chǎn)業(yè)集群引領(lǐng)功能，開(kāi)展全鏈條生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研與農(nóng)民利益有效聯(lián)結(jié)。立足安溪縣茶園特色名片，茶產(chǎn)業(yè)與上下游行業(yè)的緊密結(jié)合，形成聚優(yōu)勢(shì)、溢品牌、強(qiáng)輻射的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，尤其與包裝印刷、機(jī)械制造、精深加工、貿(mào)易物流、休閑旅游等諸多領(lǐng)域的深度融合，實(shí)現(xiàn)從“單一、單層”的茶業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，向“多元、立體”的全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)變。在充分發(fā)揮農(nóng)民的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)多方參與，讓農(nóng)民參與到產(chǎn)業(yè)發(fā)展各環(huán)節(jié)中，分享產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增值收益。2016年，園內(nèi)8家市級(jí)以上龍頭企業(yè)、582家合作社、131個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)帶動(dòng)整合農(nóng)戶4萬(wàn)多戶，農(nóng)民人均可支配收入18 695元。經(jīng)過(guò)兩年運(yùn)營(yíng)，培育年產(chǎn)值千萬(wàn)元以上的龍頭企業(yè)40家以上（其中億元以上10家），實(shí)現(xiàn)園內(nèi)農(nóng)民當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)。通過(guò)對(duì)茶農(nóng)2萬(wàn)人次的技能培訓(xùn)，園區(qū)農(nóng)民年均收入增幅10%以上，園區(qū)茶農(nóng)人均可支配收入達(dá)2.1萬(wàn)元以上。因此，無(wú)論從全國(guó)層面勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)彈性還是區(qū)域?qū)用婢用窨芍涫杖朐黾优c產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化來(lái)看，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、區(qū)域發(fā)展需要等原則，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展都將具有較大的潛力。

3 結(jié) 論

鑒于中國(guó)各地鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異較大，本研究?jī)H選取中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑一致的8大行業(yè)，并進(jìn)行預(yù)評(píng)價(jià)，進(jìn)行改進(jìn)的波士頓矩陣分析，結(jié)果表明，高市場(chǎng)需求與區(qū)位稟賦的產(chǎn)業(yè)群，由住宿及餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及其他行業(yè)組成，對(duì)于該類型的鄉(xiāng)村優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，以長(zhǎng)遠(yuǎn)利益為目標(biāo)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與資本投入。高區(qū)位稟賦與要素供給的產(chǎn)業(yè)群，由工業(yè)、批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、農(nóng)林牧漁業(yè)及建筑業(yè)組成，應(yīng)著重通過(guò)新技術(shù)、新生產(chǎn)線的引用和新產(chǎn)品、新市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)，提供市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)、建筑業(yè)及交通運(yùn)輸業(yè)基批發(fā)零售業(yè)等應(yīng)作為促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合，加快推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要選擇，因此，在發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，政府應(yīng)通過(guò)制定合理和有效的產(chǎn)業(yè)政策加以引導(dǎo)扶持，形成產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。從就業(yè)吸納能力比較來(lái)看，鄉(xiāng)村地區(qū)開(kāi)展根植于鄉(xiāng)村、帶動(dòng)農(nóng)民就業(yè)的產(chǎn)業(yè)要進(jìn)一步鞏固比較勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)彈性高的行業(yè)，如社會(huì)服務(wù)業(yè)及農(nóng)林漁牧業(yè)；扶持就業(yè)彈性及比較勞動(dòng)生產(chǎn)率雙高的行業(yè)，如批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)；培育勞動(dòng)生產(chǎn)率及就業(yè)彈性相對(duì)較低的行業(yè)，如住宿及餐飲業(yè)，發(fā)揮鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素價(jià)格低、富裕勞動(dòng)生產(chǎn)力等區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

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Evaluation of national county-level rural industry development condition and its employment driving potential

Yang Yadong1, Cheng Changlin2, Du Yating1, Ju Zhanghong1, Zhang Qing1※

(1.,,100081,;2.,,101149,)

Rural industry is one of the most important strategic measures to realize the rural revitalization in China. Therefore, it is of great significance to accelerate the prosperity of rural industry, while get access to the labor and employment-driven potential. This study aimed to select the priorities of rural industry, thereby to evaluate the potentials of labor employment driven by the development of rural industries, especially contributed by the pro-rural industry within the priority field. The tracking data of rural industry was also used in the national agricultural industrial parks at the dimension of county-scale. At the same time, a preferential index system was constructed for the rural industry, including market demand, location endowment, and factor supply. The elastic coefficient of demand income and the rate of industrial growth were used to explain the market demand, in order to highlight the spatial distribution and location of rural industrial factors. Location endowment was measured from three secondary indicators: space Gini coefficient, Herfindahl index, and spatial aggregation index, while the supply of factors was to measure local advantage and endowment. The level supply of factors in rural industry was mainly from the proportion of local employees in total employed population, proportion of social capital investment, growth rate of science and technology extension personnel, and the policy documents. In this case, Boston matrix model was combined to evaluate the priority selection of rural industry, and thereby to determine the employment-driven potential. Analytic Hierarchy Process (AHP) was conducted to calculate the weight of preferential index system upon the secondary indicators in the rural industry. The Boston matrix model was employed to greatly facilitate the visual graph representation in the priorities of sample rural industry. The index of each indicator was then weighted after standardization of source data. The obtained evaluation values were utilized to sort the rural industry that released by the National Bureau of Statistics, including agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery, construction industry, wholesale and retail, accommodation, and catering industry. In the potential of labor employment, the labor absorption level driven by rural industry was calculated using the labor absorption potential index. It was found that the rural industry should rely on the local conditions, in terms of market demand, location endowment, and factor supply. The rural industries with great potential to employment were mostly social service industries and agriculture, forestry, fishery, and animal husbandry. The rural industries with higher labor efficiency were mainly in the wholesale, retail and transportation. In accommodation and catering, the location of countryside should be used to improve labor productivity and employment flexibility. In addition, the National Modern Agricultural Industrial Park project that approved by the Ministry of Agriculture and Rural Affairs in 2017 have provided effective support and evidence for the employment-driven mechanism of rural industry, in order to fully reflect the driving role and incubation capacity of rural industry in labor force employment. Rural industry in the National Modern Agricultural Industrial Park made great contribution to an average increase of more than 20% for industry-related farmers, with the aid of policy support, industrial incubation and market cultivation, indicating a huge employment absorption potential. Rural industry can be expected to contribute a positive driving force on the employment potential in rural revitalization.

rural revitalization; rural industry; industry priority; employment potential

楊亞?wèn)|，程長(zhǎng)林，杜婭婷，等. 全國(guó)縣域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及其就業(yè)帶動(dòng)潛力評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37(13)：322-330.

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037 http://www.tcsae.org

Yang Yadong, Cheng Changlin, Du Yating, et al. Evaluation of national county-level rural industry development condition and its employment driving potential[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(13): 322-330. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037 http://www.tcsae.org

2020-06-29

2021-05-11

中央農(nóng)辦農(nóng)業(yè)農(nóng)村部鄉(xiāng)村振興專家咨詢委員會(huì)軟科學(xué)課題（20190206、2019KF116）；中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)（G202101-24、G202002-48、747）；北京市教委社科一般項(xiàng)目（SM202010037005）；北京物資學(xué)院校級(jí)青年基金項(xiàng)目（2019XJQN01）

楊亞?wèn)|，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)村區(qū)域發(fā)展。Email：yangyadong18@163.com

張晴，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email：zhangqing01@caas.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2021.13.037

S126

A

1002-6819(2021)-13-0322-09