鄭明貴 曾健林 曹天琦

摘要：合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文實(shí)證檢驗(yàn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機(jī)理。研究表明：中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體呈上升趨勢(shì)，但存在地區(qū)不平衡、區(qū)域高值聚集問(wèn)題，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)明顯;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠通過(guò)直接路徑以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的中介作用（間接路徑）顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;人口紅利在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中介路徑的前半程起正向調(diào)節(jié)作用，能顯著提升能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的正向影響。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí);經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;空間自回歸模型;人口紅利;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

中圖分類(lèi)號(hào)：F124? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章分類(lèi)號(hào)：1674-7089（2021）03-0085-17

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“中國(guó)戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源國(guó)家安全評(píng)估與預(yù)警系統(tǒng)研究（2020—2050）”（18AGL002）;國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的評(píng)價(jià)理論、方法和應(yīng)用”（71631006）

作者簡(jiǎn)介：鄭明貴，博士，江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授;曾健林，江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生;曹天琦，江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。

一、引 言

能源是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力基礎(chǔ)，然而不合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)無(wú)法為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展提供保障。高污染、高能耗的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)可以在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，但是，長(zhǎng)期來(lái)看粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式必然導(dǎo)致環(huán)境污染和生態(tài)失衡。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展往往要求提高清潔能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比，即實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)，所以能源結(jié)構(gòu)調(diào)整被認(rèn)為是治污減排的重要手段和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手。鄭新業(yè)、吳施美、李芳華：《經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與未來(lái)中國(guó)能源需求走勢(shì)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》，2019年第2期，第92-112頁(yè)。然而，目前尚不清楚能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體影響。因此，通過(guò)實(shí)證分析厘清能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機(jī)理，對(duì)于正處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型關(guān)鍵階段的中國(guó)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

社會(huì)各界廣泛關(guān)注能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的關(guān)系，相關(guān)領(lǐng)域積累了較為豐富的研究成果。馮梅等發(fā)現(xiàn)煤炭、石油等高污染能源的消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著負(fù)相關(guān)，天然氣、電等相對(duì)清潔能源的消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正相關(guān)。馮梅、李文華：《新中國(guó)70年一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》，2019年第7期，第9-15頁(yè)。鄒璇等研究認(rèn)為能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互影響、相互制約，兩者之間存在顯著正向關(guān)系。鄒璇、王盼：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化》，《軟科學(xué)》，2019年第5期，第11-16頁(yè)。王新安等指出能源消費(fèi)會(huì)影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，提高可再生清潔能源消費(fèi)比例有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。王新安、張亞杰、王羲：《陜西省能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究》，《西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》，2018年第3期，第50-55頁(yè)。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在傳導(dǎo)機(jī)制，即約束能源消費(fèi)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。楊芬、郭廣生、張士運(yùn)：《技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與能源消費(fèi)》，《中國(guó)科技論壇》，2020年第6期，第75-84頁(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以提高資源配置效率，加速新興產(chǎn)業(yè)興起，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。張紅霞、王悅：《經(jīng)濟(jì)制度變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》，2020年第2期，第31-37頁(yè)。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。王桂軍、張輝、金田林：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)力：結(jié)構(gòu)調(diào)整還是技術(shù)進(jìn)步》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2020年第6期，第59-67頁(yè)?？梢?jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，從能源消費(fèi)視角開(kāi)展的相關(guān)研究往往僅探討能源消費(fèi)數(shù)量和能源使用效率兩個(gè)因素，較少關(guān)注能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素，同時(shí)，在對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究中鮮有考慮其他因素的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。

鑒于此，本文建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系，利用2010—2018年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，并采用空間計(jì)量方法構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃途哂姓{(diào)節(jié)效應(yīng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，深入探究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，系統(tǒng)梳理并界定了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、綠色和創(chuàng)新四個(gè)角度構(gòu)建定量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法和德?tīng)柗品ù_定指標(biāo)權(quán)重，豐富了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系研究，評(píng)估了中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的狀況;第二，采用空間自回歸模型測(cè)算和分解了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的空間效應(yīng)，檢驗(yàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng);第三，在考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中介效應(yīng)和人口紅利調(diào)節(jié)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，探討了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，深化了對(duì)能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展三者之間作用機(jī)理的認(rèn)識(shí)。

二、理論分析與研究假設(shè)

國(guó)內(nèi)外學(xué)者很早就注意到能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在密切聯(lián)系。Jia等、吳繼貴等通過(guò)對(duì)“環(huán)境-能源-經(jīng)濟(jì)”系統(tǒng)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，也是造成環(huán)境污染的重要原因。Jia Y P，Liu R Z，“Study of the energy and environmental efficiency of the Chinese economy based on a DEA model”， Procedia Environmental Science，vol.13，no.10（2012），pp.2256-2263. 吳繼貴、葉阿忠：《環(huán)境、能源、R&D與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系的研究》，《科研管理》，2016年第1期，第58-67頁(yè)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)提高能源需求，同時(shí)為了減少污染需要增加清潔能源消費(fèi)的占比即能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)響應(yīng)了綠色發(fā)展的要求，而綠色發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要目標(biāo)，由此提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正向影響。

不同產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)水平不同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)直接影響能源消費(fèi)，而能源又是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接動(dòng)力，能源消費(fèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有約束作用，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期均衡的雙向因果關(guān)系。周慶元、陳海龍：《我國(guó)能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系分析》，《統(tǒng)計(jì)與決策》，2018年第20期，第99-102頁(yè)。周江等發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著影響。周江、李穎嘉：《中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析》，《求索》，2011年第12期，第42-44頁(yè)。當(dāng)提高區(qū)域清潔能源消費(fèi)占比時(shí)，一方面可以有效降低區(qū)域污染水平，改善環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)旅游業(yè)、餐飲住宿和房地產(chǎn)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效提升第三產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，另一方面可以推動(dòng)以化石能源為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)逐漸淘汰或轉(zhuǎn)型為低碳產(chǎn)業(yè)。王梓瑛、王兆峰：《碳排放約束下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)效率的時(shí)空演化及影響因素研究》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》，2021年第2期，第280-289頁(yè)。胡暉、朱鈺琦、方德斌等：《環(huán)境規(guī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的路徑與機(jī)制——基于湘鄂贛皖地區(qū)城市的實(shí)證研究》，《長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境》，2020年第12期，第2620-2635頁(yè)。由馬斯洛需求層次理論可知，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們會(huì)不斷追求更高品質(zhì)的生活，更加需要清潔的空氣、綠色無(wú)污染的環(huán)境，這給企業(yè)傳遞了研發(fā)生產(chǎn)綠色清潔產(chǎn)品的信號(hào)，逐漸促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。秦炳濤、余潤(rùn)穎、葛力銘：《環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)創(chuàng)新與資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》，《中國(guó)環(huán)境科學(xué)》，2021年第4期，第1-19頁(yè)。

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系具有中介作用。

人口紅利是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力推手。眾多學(xué)者指出，中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)所取得的經(jīng)濟(jì)成就很大程度依賴(lài)于人口紅利。人口紅利是年齡結(jié)構(gòu)和人口密度的綜合度量。張從發(fā)等發(fā)現(xiàn)年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)影響勞動(dòng)力資源的供給，勞動(dòng)力資源供給和需求不匹配導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。張從發(fā)、王華瑩、鄧有成：《人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響——以湖北省為例》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》，2013年第6期，第131-137頁(yè)。人口聚集會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)聚集，尤其是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的聚集，從而影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。許慶明、胡晨光、劉道學(xué)：《城市群人口集聚梯度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)——中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)與日本、韓國(guó)的比較》，《中國(guó)人口科學(xué)》，2015年第1期，第29-37頁(yè)。因此，人口紅利對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

假設(shè)3：人口紅利對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)上述研究假設(shè)，可以得到如下的概念模型（圖1）。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)上是在一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上追求更高質(zhì)量的發(fā)展，其目的是在綠色、環(huán)保的前提下，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)以滿(mǎn)足人民對(duì)美好生活的需求。金碚：《關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第4期，第5-18頁(yè)。由于研究視角和目的不同，導(dǎo)致不同學(xué)者提出的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系存在差異。通常有以下幾種多維評(píng)價(jià)體系：包含經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會(huì)和諧的五維度評(píng)價(jià)體系，李金昌、史龍梅、徐藹婷：《高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討》，《統(tǒng)計(jì)研究》，2019年第1期，第4-14頁(yè)。涵蓋創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念評(píng)價(jià)體系，董小君、石濤：《驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新要素及時(shí)空差異——2009—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》，2020年第4期，第52-61頁(yè)。包含綜合質(zhì)效、創(chuàng)新發(fā)展等指標(biāo)的六維度評(píng)價(jià)體系，吳志軍、梁晴：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度、比較與戰(zhàn)略路徑》，《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》，2020年第4期，第17-26頁(yè)。包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展等指標(biāo)的五維度評(píng)價(jià)體系，等等。徐輝、師諾、武玲玲等：《黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及其時(shí)空演變》，《資源科學(xué)》，2020年第1期，第115-126頁(yè)。根據(jù)研究需要，這里選擇從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和創(chuàng)新四個(gè)視角，構(gòu)建包括經(jīng)濟(jì)活力、成果共享、社會(huì)保障、公共建設(shè)、污染排放、環(huán)境保護(hù)、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新成果等八個(gè)維度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系。

1.經(jīng)濟(jì)

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心仍然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)重要的評(píng)價(jià)維度。王一鳴：《大力推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《人民論壇》，2018年第3期，第32-34頁(yè)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以分解為經(jīng)濟(jì)活力和成果共享。經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是經(jīng)濟(jì)體穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)，內(nèi)需是重要保障。由此，GDP增長(zhǎng)速度、GDP總量和居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率構(gòu)成經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)。共享是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)追求，作為社會(huì)主義國(guó)家，中國(guó)在追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)致力于使全民共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。這里選取人均GDP和勞動(dòng)報(bào)酬比構(gòu)成成果共享評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.社會(huì)

在追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)應(yīng)該為國(guó)民提供社會(huì)福利。參考劉亞雪等的方法，劉亞雪、田成詩(shī)、程立燕：《世界經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度及比較》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2020年第5期，第69-78頁(yè)。選擇社會(huì)保障和公共建設(shè)作為社會(huì)視角的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3.環(huán)境

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要前提是綠色、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展。一般從污染排放和環(huán)境保護(hù)兩個(gè)維度對(duì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。簡(jiǎn)新華、聶長(zhǎng)飛：《中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度：1978—2018》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2020年第6期，第49-58頁(yè)。選取廢水排放、空氣質(zhì)量和生活垃圾無(wú)害化處理率作為污染排放的評(píng)價(jià)指標(biāo)。環(huán)境治理強(qiáng)度、城市人均綠地面積和森林覆蓋率體現(xiàn)了區(qū)域環(huán)境保護(hù)及環(huán)境治理狀況，可以作為環(huán)境保護(hù)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

4.創(chuàng)新

創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ瑓⒖嘉好舻鹊姆椒?，選擇創(chuàng)新投入和創(chuàng)新成果作為創(chuàng)新視角的評(píng)價(jià)指標(biāo)。魏敏、李書(shū)昊：《新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，2018年第11期，第3-20頁(yè)。表1給出了因變量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中包括各指標(biāo)的計(jì)算公式、指標(biāo)方向和指標(biāo)權(quán)重。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

權(quán)重確定方法主要分為兩大類(lèi)，一類(lèi)為主觀權(quán)重法，包括德?tīng)柗品ǎ―elphi）、層次分析法（AHP）等，另一類(lèi)為客觀權(quán)重法，包括熵權(quán)法、因子分析法等。在具體研究中，除了考慮指標(biāo)本身的重要性即主觀權(quán)重之外，還應(yīng)考慮指標(biāo)特有的數(shù)據(jù)信息即客觀權(quán)重。李剛、李建平、孫曉蕾等：《主客觀權(quán)重的組合方式及其合理性研究》，《管理評(píng)論》，2017年第12期，第17-26頁(yè)。

從權(quán)重特點(diǎn)來(lái)看，無(wú)論主觀權(quán)重還是客觀權(quán)重，其權(quán)重矩陣都包含序信息和強(qiáng)度信息。序信息是根據(jù)權(quán)重矩陣中各指標(biāo)的權(quán)重大小進(jìn)行重要性排序的，屬于定性分析。強(qiáng)度信息是根據(jù)權(quán)重矩陣中各指標(biāo)的權(quán)重大小確定相對(duì)重要性的，屬于定量分析。主觀權(quán)重矩陣突出的是序信息，缺乏對(duì)強(qiáng)度信息的精確把控，而客觀權(quán)重矩陣能體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的強(qiáng)度信息。為了統(tǒng)籌考慮主客觀因素，參考李剛等的處理方法，李剛、李建平、孫曉蕾等：《兼顧序信息和強(qiáng)度信息的主客觀組合賦權(quán)法研究》，《中國(guó)管理科學(xué)》，2017年第12期，第179-187頁(yè)。采用兼顧序信息和強(qiáng)度信息的主客觀組合賦權(quán)法。先利用面板熵權(quán)法來(lái)確定客觀權(quán)重，用德?tīng)柗品▉?lái)確定主觀權(quán)重，然后將二者進(jìn)行組合得到指標(biāo)權(quán)重。

1.熵權(quán)法

熵權(quán)法根據(jù)信息熵值的大小，從數(shù)據(jù)角度確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重值，但最初只適用于截面數(shù)據(jù)。借鑒楊麗等采用的針對(duì)面板數(shù)據(jù)的熵權(quán)法，楊麗、孫之淳：《基于熵值法的西部新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測(cè)評(píng)》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》，2015年第3期，第115-119頁(yè)。通過(guò)計(jì)算可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重矩陣，記為

2.德?tīng)柗品?/p>

采用德?tīng)柗品ㄏ蚋叩仍盒！⒀芯繖C(jī)構(gòu)的60位專(zhuān)家發(fā)出意見(jiàn)調(diào)查表，收回53份，有效問(wèn)卷53份。整理得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重矩陣，記為

3.主客觀組合賦權(quán)法

主客觀組合賦權(quán)法的原理是在保留主觀權(quán)重序信息的同時(shí)盡可能與客觀權(quán)重強(qiáng)度信息一致。因此，需要依據(jù)主觀權(quán)重序信息進(jìn)行重新排列。

將數(shù)據(jù)代入上述組合權(quán)重計(jì)算方法，可以得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，具體見(jiàn)表1。

（三）變量選取

1.被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

2.解釋變量：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)

根據(jù)污染物排放量的大小，通?？梢詫⒛茉磩澐譃橄鄬?duì)清潔能源、中度污染能源和重度污染能源三種類(lèi)別。賈承造、張永峰、趙霞：《中國(guó)天然氣工業(yè)發(fā)展前景與挑戰(zhàn)》，《天然氣工業(yè)》，2014年第2期，第8-18頁(yè)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，相對(duì)清潔能源占比越大，能源結(jié)構(gòu)升級(jí)率越高。借鑒陳沖等的方法，對(duì)不同類(lèi)別的能源消費(fèi)賦予不同的系數(shù)。陳沖、吳煒聰：《消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：驅(qū)動(dòng)機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》，2019年第6期，第59-71頁(yè)?？梢詫⒛茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量（記為Upgrade）的評(píng)價(jià)公式構(gòu)建如下：

其中，Cleanit為相對(duì)清潔能源的消費(fèi)占比，Oilit為中度污染能源的消費(fèi)占比，Coalit為重度污染能源的消費(fèi)占比。

3.中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

在工業(yè)化初期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要表現(xiàn)為由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，周昌林、魏建良：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平測(cè)度模型與實(shí)證分析——以上海、深圳、寧波為例》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》，2007年第6期，第15-21頁(yè)。而在工業(yè)化后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整則表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。參考王卓等的研究，王卓、王璇：《川渝城市群城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響研究——基于京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大城市群的比較》，《西北人口》，2021年第3期，第1-11頁(yè)。并結(jié)合當(dāng)前的中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程，這里采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量（記為Is）的衡量指標(biāo)。

4.調(diào)節(jié)變量：人口紅利

參考盧飛等的研究，這里采用年齡結(jié)構(gòu)（記為Age）和人口密度（記為Density）來(lái)衡量人口紅利。盧飛、劉明輝：《廣義人口紅利、制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間杜賓模型及面板分位數(shù)的實(shí)證分析》，《財(cái)經(jīng)論叢》，2018年第1期，第12-20頁(yè)。年齡結(jié)構(gòu)反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力與發(fā)展?jié)摿?，是人口紅利的直接體現(xiàn)，處于勞動(dòng)年齡的人口是助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要參與者。人口密度也是人口紅利的一部分，人口密度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。高紋、楊昕：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與大氣污染——基于城市面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計(jì)》，《南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2019年第2期，第90-99頁(yè)。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的情況下，考慮到勞動(dòng)力回流與區(qū)域外的勞動(dòng)人口輸入等因素，基于區(qū)域戶(hù)籍人口數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算年齡結(jié)構(gòu)和人口密度具有一定的代表性。

5.控制變量

為了排除遺漏變量導(dǎo)致的非一致性估計(jì)，參考黃慶華等的處理方法，在模型中加入政府宏觀調(diào)控（記為Gov）、工業(yè)聚集度（記為Agg）、全社會(huì)固定資產(chǎn)總投資（記為Inv）、能源消費(fèi)強(qiáng)度（記為Energy）等控制變量。 黃慶華、時(shí)培豪、胡江峰：《產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市例證》，《改革》，2020年第1期，第87-99頁(yè)。表2對(duì)各變量的符號(hào)及衡量方法進(jìn)行了歸類(lèi)。

（四）模型設(shè)計(jì)

1.空間自回歸模型

由于相鄰省份經(jīng)濟(jì)互動(dòng)比較頻繁，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中相互影響，存在區(qū)域協(xié)同作用。參考郭文偉等的研究，采用空間自回歸模型（Spatial Autoregrssion，SAR）。 郭文偉、王文啟：《粵港澳大灣區(qū)金融集聚對(duì)科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及行業(yè)異質(zhì)性》，《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2018年第2期，第12-21頁(yè)。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為了檢驗(yàn)假設(shè)1和假設(shè)2，借鑒溫忠麟等和郭峰等的研究，將中介效應(yīng)拓展至空間計(jì)量模型，溫忠麟、張雷、侯杰泰等：《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》，《心理學(xué)報(bào)》，2004年第5期，第614-620頁(yè)。郭峰、陳凱：《空間視域下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的影響——基于空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》，2021年第1期，第104-112頁(yè)。構(gòu)建如下的空間自回歸模型：

3.具有調(diào)節(jié)效應(yīng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為檢驗(yàn)假設(shè)3，在中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)上，借鑒溫忠麟等和王曉紅等的處理方法，溫忠麟、葉寶娟：《有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)方法：競(jìng)爭(zhēng)還是替補(bǔ)？》，《心理學(xué)報(bào)》，2014年第5期，第714-726頁(yè)。王曉紅、張少鵬、張奔：《風(fēng)險(xiǎn)投資集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新——產(chǎn)學(xué)知識(shí)流動(dòng)的中介作用和關(guān)系導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2020年第6期，第22-32頁(yè)。構(gòu)建具有調(diào)節(jié)效應(yīng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。其中，年齡結(jié)構(gòu)作為調(diào)節(jié)變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

人口密度作為調(diào)節(jié)變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和地方統(tǒng)計(jì)年鑒，PM2.5數(shù)據(jù)來(lái)源于Atmospheric Composition Analysis Group。剔除數(shù)據(jù)大量缺失的港澳臺(tái)地區(qū)和西藏自治區(qū)，最終得到中國(guó)29個(gè)省級(jí)行政區(qū)2010—2018年的面板數(shù)據(jù)，共計(jì)270個(gè)觀測(cè)值。表3為變量描述性統(tǒng)計(jì)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（Hqed）的最大值為0.650，最小值為0.187，平均值為0.342，說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大的區(qū)域差異。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Upgrade）的平均值為1.295，最小值為1.103，最大值為2.102，僅有少數(shù)區(qū)域的相對(duì)清潔能源消費(fèi)占比遠(yuǎn)高于平均值，說(shuō)明中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異不大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（Is）的平均值為1.001，極差為3.668，說(shuō)明中國(guó)已經(jīng)整體步入后工業(yè)時(shí)代，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異較大。年齡結(jié)構(gòu)（Age）的平均值為0.629，極差為0.151，說(shuō)明中國(guó)逐漸進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，但年齡結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異不大。人口密度（Density）的平均值為0.457，極差達(dá)到3.843，說(shuō)明中國(guó)的人口分布極不均衡。能源消費(fèi)強(qiáng)度（Energy）的平均值為1.033，極差達(dá)到3.410，說(shuō)明中國(guó)還處于經(jīng)濟(jì)粗放增長(zhǎng)模式后期，單位GDP能耗的區(qū)域差異較大。

（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)分析

根據(jù)表1列出的多維評(píng)價(jià)指標(biāo)及公式（2），可以計(jì)算得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)值（表4）。

由表4可知，2018年，北京、江蘇、廣東、浙江和上海的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平排名前五，主要位于京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三個(gè)區(qū)域。繪制2010—2018年這三個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平折線圖，并與全國(guó)平均水平進(jìn)行比較（圖2），不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平仍存在空間分布不平衡狀況，表現(xiàn)為地區(qū)不平衡，區(qū)域高值聚集。

（三）主要實(shí)證結(jié)果及分析

1.全局Morans I指數(shù)檢驗(yàn)

采用STATA軟件計(jì)算2010—2018年中國(guó)省級(jí)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展全局Morans I指數(shù)，并利用隨機(jī)排列法構(gòu)造正態(tài)分布以檢驗(yàn)其顯著性，結(jié)果見(jiàn)圖3。

從圖3可以看出，2010—2018年中國(guó)省級(jí)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局Morans I指數(shù)均在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)（H0：無(wú)空間自相關(guān)），表明存在顯著的空間自相關(guān)。從Morans I指數(shù)的演化趨勢(shì)看，2010—2013年，該指數(shù)呈上升趨勢(shì)，空間聚集效應(yīng)逐漸增強(qiáng);2014—2018年，該指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，空間聚集效應(yīng)逐漸減弱。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果

表5給出了中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）至（8）的回歸結(jié)果。利用Hausman檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)果表明存在固定效應(yīng)，因此采用固定效應(yīng)空間自回歸模型。

模型（6）的檢驗(yàn)結(jié)果支持假設(shè)1，即能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著正向影響。說(shuō)明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅能夠直接減少排放、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有推動(dòng)作用，能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。模型（7）的檢驗(yàn)結(jié)果表明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有正向促進(jìn)作用，同時(shí)區(qū)域人口密度、年齡結(jié)構(gòu)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資均對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有顯著的正向影響。盡管強(qiáng)制減排、碳稅、碳交易市場(chǎng)等政策和市場(chǎng)機(jī)制在短期內(nèi)給高能耗、高污染企業(yè)造成了巨大的壓力和挑戰(zhàn)，但是仍然有利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，只是不同企業(yè)應(yīng)對(duì)壓力與挑戰(zhàn)的方法不同。一部分企業(yè)可能仍然選擇從事原有的行業(yè)，對(duì)原有的生產(chǎn)過(guò)程或生產(chǎn)方式進(jìn)行了升級(jí)改造，引領(lǐng)行業(yè)走向綠色發(fā)展方向;另一部分企業(yè)可能另辟蹊徑，向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游或相關(guān)行業(yè)轉(zhuǎn)型，不再?gòu)氖赂呶廴拘袠I(yè);還有一部分沒(méi)有能力應(yīng)對(duì)低碳發(fā)展挑戰(zhàn)的企業(yè)將被淘汰。這種變化自然會(huì)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著低碳甚至零碳方向調(diào)整和優(yōu)化。模型（8）的檢驗(yàn)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有部分中介作用。綜合模型（6）至（8），能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)除了對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有直接的積極影響之外，還可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到間接的促進(jìn)作用，所以假設(shè)2得到支持。

模型（8）的檢驗(yàn)結(jié)果還表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域協(xié)同效用，空間計(jì)量模型的系數(shù)只能作為初步判斷，無(wú)法解釋被解釋變量的邊際效應(yīng)。李俊鵬、馮中朝、吳清華：《勞動(dòng)力老齡化阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)嗎？ ——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析》，《南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2018年第4期，第103-111頁(yè)。模型（8）的空間效應(yīng)顯著，為了深入分析能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，這里對(duì)模型（8）中各影響因素的空間效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算和分解，結(jié)果見(jiàn)表6。

由表6可知，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的空間直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和空間總效應(yīng)均對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起促進(jìn)作用，即附近區(qū)域和本地區(qū)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均會(huì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人口年齡的空間直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和空間總效應(yīng)均呈顯著正相關(guān)，表明區(qū)域之間存在勞動(dòng)力大規(guī)模流動(dòng)現(xiàn)象并且會(huì)推動(dòng)鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，人口紅利會(huì)轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)氐墓I(yè)化力量，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.具有調(diào)節(jié)效應(yīng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果

模型（9）中系數(shù)α1顯著，所以采用模型（11a）。模型（12）中系數(shù)η1不顯著，所以采用模型（14b）。模型（9）（10）（11a）（12）（13）（14b）的回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

由表7可知，人口紅利對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系有正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)3得到驗(yàn)證。具體來(lái)看，模型（9）和模型（10）中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與年齡結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)（Upgradeit×Ageit）的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明年齡結(jié)構(gòu)在中介路徑的前半程具有正向調(diào)節(jié)作用。模型（11a）中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與年齡結(jié)構(gòu)交互項(xiàng) （Upgradeit×Ageit）的系數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與年齡結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)（Isit×Ageit）的系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明年齡結(jié)構(gòu)對(duì)直接影響路徑和中介路徑的后半程沒(méi)有調(diào)節(jié)作用。模型（12）中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人口密度交互項(xiàng)（Upgradeit×Densityit）的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人口密度對(duì)直接影響路徑?jīng)]有調(diào)節(jié)作用。模型（13）中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人口密度交互項(xiàng)（Upgradeit×Densityit）的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人口密度對(duì)中介路徑的前半程有正向調(diào)節(jié)作用。模型（14b）中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與人口密度交互項(xiàng)（Isit×Densityit）的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人口密度在中介路徑的后半程沒(méi)有調(diào)節(jié)作用。模型（9）（10）（13）的調(diào)節(jié)效應(yīng)明顯，在加入調(diào)節(jié)變量后模型的擬合優(yōu)度明顯提高。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到眾多學(xué)者發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間可能存在雙向因果關(guān)系，所以這里對(duì)雙向因果關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。鑒于當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并不會(huì)對(duì)過(guò)去的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生負(fù)向影響，尹開(kāi)國(guó)、劉小芹、陳華東：《基于內(nèi)生性的企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系研究——來(lái)自中國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《中國(guó)軟科學(xué)》，2014年第6期，第98-108頁(yè)。參考朱順泉等的做法，將滯后一階的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為工具變量，采用工具變量法進(jìn)行雙向因果穩(wěn)健性檢驗(yàn)。朱順泉、賴(lài)少鉞：《上市商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響實(shí)證研究——來(lái)自面板工具變量法的證據(jù)》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》，2019年第6期，第36-44頁(yè)。表8和表9表明本文的相關(guān)結(jié)論具有穩(wěn)健性。

此外，借鑒陳詩(shī)一等的做法，采用人均GDP對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行重新度量，即更換變量度量方法再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。陳詩(shī)一、陳登科：《霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2018年第2期，第20-34頁(yè)。檢驗(yàn)結(jié)果表明相關(guān)結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

基于中國(guó)2010—2018年省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行了具體評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上，著重利用空間自回歸模型探討了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。主要結(jié)論如下：第一，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，但存在地區(qū)之間不平衡、區(qū)域高值聚集等問(wèn)題，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于全國(guó)平均值，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)明顯。第二，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。第三，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)既直接影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的中介作用產(chǎn)生間接影響。第四，人口紅利在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中介路徑的前半程起正向調(diào)節(jié)作用，能顯著提升能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的正向影響。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，地方政府應(yīng)該調(diào)控能源價(jià)格，制定污染物排放管控政策，增加新能源技術(shù)及其應(yīng)用的研發(fā)投入，提高能源效率，倒逼能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二，積極落實(shí)“二胎”政策并適當(dāng)延遲退休，緩解人口紅利逐漸消失產(chǎn)生的不利影響。第三，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移扶持力度，優(yōu)化人才政策，創(chuàng)造與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)接的便利條件，強(qiáng)化空間聚集和溢出效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。第四，根據(jù)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和資源稟賦對(duì)工業(yè)空間布局進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，努力發(fā)揮區(qū)域協(xié)作優(yōu)勢(shì)。