楊艷琳　曹成

摘要：對中國、日本、韓國、印度人口紅利進(jìn)行國際比較的基礎(chǔ)上，本文使用盧卡斯人力資本模型對1982—2014年中國經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行分解?，F(xiàn)階段中國人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)并不明顯。結(jié)合中國人口大國國情，本文認(rèn)為“全面兩孩”政策對人口結(jié)構(gòu)改善和人口紅利增加的作用較弱，從維持較高勞動參與率、培育人才紅利、提高全要素生產(chǎn)率方面提出了促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：人口紅利；人才紅利；人力資本模型；“全面兩孩”政策；全要素生產(chǎn)率

中圖分類號：F241.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001-862X（2016）05-0035-008

一般認(rèn)為，中國人口紅利自1990年開始出現(xiàn)；隨著撫養(yǎng)比由降轉(zhuǎn)升，人口紅利到2010年出現(xiàn)拐點；2030年左右中國將失去人口紅利。2012年以來，中國經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)下滑，引發(fā)眾多學(xué)者對人口紅利式微下中國經(jīng)濟(jì)能否平穩(wěn)增長的擔(dān)心。研究中國人口紅利的變化趨勢及各個要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大小，不僅是對改革開放后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗的總結(jié)，對經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下未來的發(fā)展方式的選擇也具有重要的指導(dǎo)意義。此外，在“全面兩孩”政策落地初期，研究測算“全面兩孩”政策對人口紅利的影響也具有較強(qiáng)的前瞻意義。

一、 問題的提出和文獻(xiàn)綜述

人口紅利源自對“東亞奇跡”的研究。布魯姆和威廉姆森（1997）在研究東亞經(jīng)濟(jì)在1970—1995年間的高速增長時，發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變可以解釋其三分之一的增長。[1]此后，布魯姆等（2002）正式提出了“人口紅利”這個概念，其意義為勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎氐纳仙?，形成低撫養(yǎng)比、高儲蓄率、高投資的有利于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的局面。[2]

中國學(xué)者對人口紅利問題開展了大量研究。蔡昉、王德文（1999）對中國1982—1997年間經(jīng)濟(jì)增長的源泉進(jìn)行分解，認(rèn)為勞動力數(shù)量貢獻(xiàn)為23.71%，人力資本貢獻(xiàn)為23.70%，勞動力的轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)為20.23%。[3]蔡昉（2004）的研究指出，中國較低的撫養(yǎng)比使勞動參與率保持在較高水平上，同時提升了儲蓄率，有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并預(yù)測2010年人口紅利將迎來拐點。[4]蔡昉、王德文（2005）的研究將人口紅利從勞動要素中剝離，指出1982—2000年中國總撫養(yǎng)比下降20.1%，推動人均GDP增長速度提高2.3個百分點，大約對同期人均GDP增長貢獻(xiàn)了四分之一。[5]陳友華（2005）的研究指出中國人口紅利期相對短暫，2030年后就將面臨人口負(fù)債，建議逐步放松計劃生育政策。[6]車士義、陳衛(wèi)、郭琳（2011）的研究將勞動力素質(zhì)納入模型，測算出1978—2008年勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)占10.4%，總?cè)丝谠黾诱?%，人口結(jié)構(gòu)改變占3%。[7]

2015年，世界銀行《長壽與繁榮——東亞和太平洋地區(qū)的老齡化問題》報告指出：東亞、東南亞經(jīng)濟(jì)體普遍擁有人口紅利窗口，但面臨著比歐美更快速的老齡化問題。[8]高比重的適齡勞動人口經(jīng)過40年左右的“人口紅利”期逐步邁入老年，較低的生育率又使得新增勞動人口不足，造成了比發(fā)達(dá)國家更快的老齡化速度。西方學(xué)者常常喜歡用“人口紅利”、“人口懸崖”、“人口危機(jī)”等受政治家喜愛的詞匯，但是所謂“人口紅利”本質(zhì)上不過是向未來的借貸。

二、人口紅利的國際比較

（一）國際比較的目的和對象的選取

本文選取人口轉(zhuǎn)變早于中國30多年的日本、“亞洲四小龍”之一的韓國作為比較對象，總結(jié)利用人口紅利的經(jīng)驗、吸取發(fā)展過程中的教訓(xùn)。同時，將年輕的人口大國印度作為潛在競爭對手，對比分析中國和印度勞動力的數(shù)量與素質(zhì)，以說明中國與印度人口紅利對兩國未來經(jīng)濟(jì)增長與競爭力的影響。

在國際上，一般選取撫養(yǎng)比作為衡量人口紅利的主要指標(biāo)，其定義為依賴型人口（14歲以下人口、65歲及以上人口之和）與勞動年齡人口（15—64歲人口）之比，撫養(yǎng)比低于50%即為人口紅利期。圖1為中國、印度、日本、韓國1960—2014年撫養(yǎng)比的變化，可以看出，中國與韓國正處于人口紅利時期，印度即將進(jìn)入人口紅利期，日本已經(jīng)失去人口紅利。

（二）中國、日本、韓國的經(jīng)濟(jì)奇跡與人口紅利

1.人口紅利推動經(jīng)濟(jì)奇跡，中國人口紅利已出現(xiàn)拐點

日本人口紅利期開始于1963年，1991年達(dá)到撫養(yǎng)比最低點，2005年人口紅利消失，前后持續(xù)時間約為42年。在經(jīng)歷1986—1991年的泡沫增長期后，日本進(jìn)入“失去的二十年”，該時點恰好與人口紅利拐點吻合，這引發(fā)了眾多學(xué)者對中國人口紅利拐點后經(jīng)濟(jì)能否實現(xiàn)平穩(wěn)增長的擔(dān)憂。

朝鮮戰(zhàn)爭結(jié)束后，韓國人口出現(xiàn)爆發(fā)性增長，1955—1963年間新增人口758萬人，此次“嬰兒潮”為韓國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的勞動力；1960—1996年間韓國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，從戰(zhàn)爭的廢墟轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜绲?1大經(jīng)濟(jì)體，被稱為“漢江奇跡”。韓國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與中國同步，人口紅利開始于1987年，2009年左右撫養(yǎng)比開始上升，據(jù)韓國統(tǒng)計廳預(yù)測，韓國人口紅利將于2025年前后消失。

中國撫養(yǎng)比在1988—1994年間一直在50%左右，1990年首次向下突破50%，人口紅利窗口打開；此后，撫養(yǎng)比逐年下降，2010年到達(dá)最低點34.2%；2011—2014年，撫養(yǎng)比逐年上升。按照“全面兩孩”政策實施后的人口預(yù)測，2030年左右該數(shù)值將上升到50%。中國人口紅利窗口期約為40年，與日本、韓國相近。1978—2010年，中國年均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率高達(dá)9.87%，持續(xù)三十多年的經(jīng)濟(jì)增長被稱為“中國奇跡”。

綜上所述，人口紅利是日本、韓國、中國經(jīng)濟(jì)奇跡的原因之一。2010年，中國撫養(yǎng)比出現(xiàn)拐點，敲響了人口紅利式微的警鐘；拐點后兩年，中國經(jīng)濟(jì)增長率逐年下滑，2012—2015年，中國GDP的增速分別為7.7%、7.7%、7.3%、6.9%。因此，應(yīng)當(dāng)高度重視人口紅利轉(zhuǎn)變信號，積極出臺人口紅利逐步減少的應(yīng)對策略，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)過渡。

2.關(guān)注低生育率、老齡化問題，及時調(diào)整計劃生育政策

日本人口紅利的變化與老齡化同步進(jìn)行。1970年，日本65歲以上人口占總?cè)丝诒戎爻^7%，開始步入老齡化社會；1995年該比例超過14%，進(jìn)入老齡型社會；2015年該比例更是高達(dá)26%，為超老齡社會。

韓國計劃生育政策隨經(jīng)濟(jì)、人口發(fā)展幾經(jīng)調(diào)整，具有重要借鑒意義[9]。1962年韓國開始實行“家庭計劃”政策，使韓國生育率從1970年的4.71降至1985年的1.67。1996年韓國人口政策從控制人口數(shù)量轉(zhuǎn)向提高人口素質(zhì)，但是生育率依然持續(xù)下滑；2005年韓國正式啟動鼓勵生育政策。然而，近十年來韓國總和生育率并未提高，僅為1.2左右，被認(rèn)為陷入“低生育率陷阱”。

因此，及時調(diào)整計劃生育政策對緩解老齡化問題、防止陷入“低生育率陷阱”具有重要意義。2002年，中國65歲以上老人占比達(dá)到7%，步入老齡化社會；該數(shù)值預(yù)計將在2023年突破14%，彼時中國將步入老齡型社會。考察中國、日本、韓國步入老齡化社會時（65歲以上老人占比7%）人均GDP數(shù)值，中國2002年人均GDP為1142美元，僅為日本1970年的1/2、韓國1999年的1/9；考察三國人口紅利拐點時（撫養(yǎng)比達(dá)到50%）人均GDP，2010年中國人均GDP為4628美元，僅為日本1991年的1/6、韓國2009年的1/4。與日本、韓國相比，中國存在嚴(yán)重的“未富先老”現(xiàn)象，因而應(yīng)對老齡化問題也更為迫切。

（三）印度人口紅利情況與中國的對策

1.印度即將進(jìn)入人口紅利期，競爭關(guān)系不可避免

印度人口轉(zhuǎn)變相對滯后，盡管人口總數(shù)仍在增長，但是人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。2014年，其總撫養(yǎng)比為53.14%，接近人口紅利水平，印度人口年齡結(jié)構(gòu)十分年輕，0—14歲人口占到總?cè)丝诘?9.2%，15—64歲適齡勞動人口占到總?cè)丝诘?5.3%。2014年，印度經(jīng)濟(jì)活動人口大幅低于中國，究其原因是印度勞動參與率特別是女性勞動參與率的低下。（見表2）人口大國印度即將進(jìn)入人口紅利期，勢必在勞動密集型產(chǎn)業(yè)方面與中國形成極強(qiáng)的競爭。

2.擴(kuò)大人才紅利，推動產(chǎn)業(yè)升級，積極應(yīng)對競爭

2014年，印度與中國的勞動力素質(zhì)差距仍然懸殊。印度人口人均預(yù)期壽命比中國短了7.8年，其15歲以上人口識字率比中國低25.82個百分點，實際平均受教育年限低于中國2.1年，預(yù)期受教育年限低于中國1.4年，按照購買力平價計算的人均GNI低于中國7050美元（見表2）。目前來看，中國在勞動力素質(zhì)方面還存在較大優(yōu)勢，但是印度在人口紅利方面比較優(yōu)勢明顯。

三、模型的選取和實證分析

（一）模型的構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)增長的原因復(fù)雜多變，各國發(fā)展的路徑各不相同，中國過去的經(jīng)濟(jì)奇跡絕非幾個模型、幾個變量就可以解釋的。但是本文依然希望通過計量分析定量地測算資本要素、勞動要素、人才紅利對中國過去30多年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用。

在經(jīng)典的索羅增長模型中，資本和勞動是推動經(jīng)濟(jì)增長的兩大源泉。在實證研究的文獻(xiàn)中，柯布-道格拉斯形式的生產(chǎn)函數(shù)被廣泛用于經(jīng)濟(jì)增長的實證研究。其模型為：

Y=AK？琢L1-？琢eu （1）

其中Y、K、L分別為總產(chǎn)出、資本要素、勞動要素，A為全要素生產(chǎn)水平，u為殘差項。

此后的新增長理論認(rèn)為，人力資本（也就是通常所說的人才紅利）是決定長期經(jīng)濟(jì)增長的重要要素，它取決于勞動力數(shù)量的多少和教育水平的高低。在兩要素增長模型中加入受教育水平變量h可以得到著名的盧卡斯人力資本模型。該模型如下：

Y=AK？琢L？茁h？酌eu （2）

其中Y、K、L、h分別為總產(chǎn)出、資本要素、勞動要素、人力資本要素，A為除去資本、勞動、人力資本要素外的全要素生產(chǎn)水平，u為殘差項。

索羅增長理論與新增長理論均沒有將制度變革作為經(jīng)濟(jì)增長的原因進(jìn)行分析?？陀^來說，制度變遷也難以尋找合適的代理變量。然而，制度的改變對中國經(jīng)濟(jì)增長有著極其重要的作用。為解決此問題，本文在隨后的研究中將時間分段，觀察不同時間段、改革開放不同程度下各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的變化。

（二）數(shù)據(jù)處理

總產(chǎn)出Y選取中國1982—2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，通過GDP平減指數(shù)去除通貨膨脹影響，調(diào)整為以1982年為基期的數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫。

資本要素K選取中國1982—2014年固定資本形成總額數(shù)據(jù)，通過固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)去除通貨膨脹影響。

勞動要素L選取1982—2014年經(jīng)濟(jì)活動人口數(shù)據(jù)。與眾多研究不同，此處沒有選擇15—64歲勞動年齡人口數(shù)據(jù)，主要原因是中國勞動參與率的變化使得勞動供給與勞動年齡人口數(shù)量出現(xiàn)背離，經(jīng)濟(jì)活動人口可以更好地反映勞動力供給的變化。

人力資本要素h選取6歲以上人口人均受教育年限，數(shù)據(jù)來源為人口普查資料和人口抽樣調(diào)查資料。計算方法為小學(xué)以6年計算，初中以9年計算，高中以12年計算，大專以上按照16年計算。1983—1986年，中國未進(jìn)行人口抽樣調(diào)查，該期間的數(shù)據(jù)通過估算得來。

（三） 實證分析

將盧卡斯人力資本模型（2）兩邊取對數(shù)可得：

lnY=lnA+？琢lnK+？茁lnL+？酌lnh+u（3）

將上文處理的數(shù)據(jù)代入模型（3），通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews8.0回歸，獲得以下結(jié)果：

lnY=-6.257399+0.561879lnK+0.777087lnL+1.35482lnh（4）

t值 -4.37 12.31 4.75 3.38

R2=0.998 D.W.=0.653 S.E.=0.043

中國包含資本、勞動、受教育要素的盧卡斯人力資本模型如下：

Y=AK0.562L0.777h1.358（5）

其中α、β、γ的數(shù)值分別為資本的產(chǎn)出彈性、勞動的產(chǎn)出彈性、人才紅利的產(chǎn)出彈性。

1982—2014年，GDP年均增長yr=10.02%，資本形成額年均增長kr=11.36%，經(jīng)濟(jì)活動人口年均增長lr=1.75%，人均受教育年限年均增長hr=1.74%。由此，可以計算資本要素的貢獻(xiàn)度為EK=α*kr/yr=56.69%，勞動要素的貢獻(xiàn)率為EL=β*lr/yr= 13.57%，人才紅利要素貢獻(xiàn)率為EH=γ*hr/yr=23.59%；除去資本、勞動、人才紅利之外的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率為EA=6.15%。

將勞動要素的貢獻(xiàn)進(jìn)一步分解為總?cè)丝谠黾雍腿丝诩t利兩部分。1982—2014年，中國總?cè)丝谟?0.17億上升至13.68億；經(jīng)濟(jì)活動人口占總?cè)丝诒戎赜?4.93%上升至58.26%。由此，可以計算出總?cè)丝谠黾訉?jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)占7.30%，而以經(jīng)濟(jì)活動人口占總?cè)丝诒戎睾饬康娜丝诩t利對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)僅占6.27%。

（四）結(jié)果分析

由模型（5）可知，1982—2014年，資本要素對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最高，人才紅利要素和勞動要素次之。其中，資本要素的產(chǎn)出彈性較低，勞動要素的產(chǎn)出彈性稍高，人才紅利要素的產(chǎn)出彈性最高，為資本要素的2.4倍、勞動要素的1.74倍。

上文的模型（5）得出了資本對1982—2014年中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度約為56.69%的結(jié)論，然而，這個比重并不是一成不變的。中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出鮮明的轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)特點，資本、勞動和人才紅利要素的貢獻(xiàn)在不同時期貢獻(xiàn)各異。本文將1982—2014年分為1982—1992年、1993—2002年、2003—2008年、2009—2014年四個時段分別進(jìn)行測算，其結(jié)果（見表3）可以增強(qiáng)對中國經(jīng)濟(jì)增長源泉和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的了解。

資本要素的貢獻(xiàn)度在1982—2008年間持續(xù)上升，全球金融危機(jī)后（2008—2014年）貢獻(xiàn)度不再上升，但是仍然處于高位（78.05%）。物質(zhì)資本投資加速使得中國經(jīng)濟(jì)增長對投資的依賴不斷加強(qiáng)。為保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長，政府仍然應(yīng)當(dāng)保證一定的投資強(qiáng)度。

勞動要素貢獻(xiàn)度在中國改革開放初期（1982—1992年）貢獻(xiàn)度曾經(jīng)高達(dá)29.35%，隨后逐漸下降至1993—2002年的8.69%，2003—2008年間甚至低于4%，2009—2014年略有回升，但是也處于低位。趨向老齡化的人口結(jié)構(gòu)使得經(jīng)濟(jì)活動人口增加量十分有限，勞動要素貢獻(xiàn)將長期處于低位，遠(yuǎn)期將為負(fù)值。

人才紅利要素的貢獻(xiàn)度在1982—2008年間也呈現(xiàn)出持續(xù)的下降，但是在2009—2014年間出現(xiàn)大幅回升，達(dá)到23.34%。人才紅利貢獻(xiàn)度有過較大幅度的波動，但是其在經(jīng)濟(jì)增長中仍然扮演了不可或缺的角色。目前，人才紅利正處于快速上升期，其產(chǎn)出彈性高、增長空間大，可以成為經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下的新動力。

四、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

本文首先對中國、日本、韓國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變進(jìn)行國際比較，得出中國人口紅利已經(jīng)出現(xiàn)拐點，并且存在嚴(yán)重的“未富先老”現(xiàn)象的結(jié)論。這意味著中國必須盡力延長人口紅利，積極應(yīng)對老齡化問題，防止出現(xiàn)低生育率問題。此外，本文通過中國、印度勞動力數(shù)量和素質(zhì)的對比和預(yù)測，得出印度即將進(jìn)入人口紅利期、將在勞動密集型產(chǎn)業(yè)方面與中國形成極強(qiáng)的競爭的結(jié)論，指出中國必須維持勞動力素質(zhì)優(yōu)勢，提升人才紅利以應(yīng)對競爭。

隨后，本文通過對1982—2014年中國經(jīng)濟(jì)高速增長的因素進(jìn)行分析，得出資本要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)高達(dá)56.69%，人才紅利的貢獻(xiàn)其次，為23.59%，勞動要素的貢獻(xiàn)率為13.57%，未解釋因素貢獻(xiàn)為6.15%。其中，資本要素的產(chǎn)出彈性較低，勞動要素的產(chǎn)出彈性稍高，人才紅利要素的產(chǎn)出彈性最高。將勞動力貢獻(xiàn)進(jìn)一步分解，發(fā)現(xiàn)其中總?cè)丝谠黾迂暙I(xiàn)占7.30%，人口紅利貢獻(xiàn)較低，僅占6.27%。這說明，人口紅利在中國過去的經(jīng)濟(jì)增長中的作用只是一定的，并沒有多數(shù)學(xué)者和媒體所認(rèn)為的那么大；它也說明，僅僅依靠擴(kuò)大出生人口和增加勞動力供給，不足以持久地推動經(jīng)濟(jì)增長和穩(wěn)定發(fā)展。盡管如此，中國仍然需要維持有限的人口紅利來推動經(jīng)濟(jì)增長。

最后，本文研究了各個要素在不同時間段內(nèi)的貢獻(xiàn)變化。資本要素對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)在2008年前持續(xù)上升，2009—2014年間維持高位；勞動要素貢獻(xiàn)度持續(xù)下降，目前仍然處于低位；人才紅利貢獻(xiàn)度在2008年前持續(xù)下降，2009年后大幅回升。本文認(rèn)為，中國經(jīng)濟(jì)增長對物質(zhì)資本投資依賴較重，現(xiàn)階段中國人口紅利對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)并不明顯，人才紅利正處于快速上升期，有望成為未來經(jīng)濟(jì)增長的新動力。

（二）政策建議

1.有效實施“全面兩孩”政策，不斷優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)

現(xiàn)有研究人口紅利的實證分析文獻(xiàn)大都提出了“放松計劃生育”、“提高總和生育率”，甚至完全放棄計劃生育，并鼓勵生育的政策建議。2015年10月，中國共產(chǎn)黨十八屆五中全會通過的《決定》提出，全面實施一對夫婦可生育兩個孩子的政策，這表明計劃生育政策出現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變。在“全面兩孩”政策實施初期，有必要關(guān)注“全面兩孩”政策對人口結(jié)構(gòu)改善的作用大小問題。[10]

按照衛(wèi)生與計劃生育委員會預(yù)測，“全面兩孩”政策在2050年時，可以為中國累計增加3000萬適齡勞動人口，老年人占總?cè)丝诘谋戎亟档蛢蓚€百分點。長期來看，中國15—64歲適齡勞動人口仍然比較充裕，2020年為9.9億，2030年為9.58億，2050年為8.27億；但是在短期內(nèi)，由于少兒撫養(yǎng)比的快速提高，人口紅利期將于2030年結(jié)束，比“單獨二孩”政策下提早4年結(jié)束。[11]如果按照劉家強(qiáng)、唐代盛（2015）的估計，以撫養(yǎng)比50%為界限，“全面兩孩”政策下的人口紅利期將于2035年結(jié)束，僅比“單獨二孩”政策的人口紅利期延長1年，2031年后的總撫養(yǎng)比將較“單獨二孩”政策的總撫養(yǎng)比低1～2個百分點。[12]

僅從人口紅利角度評估，“全面兩孩”政策對產(chǎn)生新的人口紅利作用比較微弱?！叭鎯珊ⅰ闭邔?5—64歲勞動年齡人口數(shù)量的提升需要15到20年才能見到效果，在此之前都會提高少兒撫養(yǎng)比，在短期內(nèi)減少人口紅利，同時還會降低女性勞動參與率，減少經(jīng)濟(jì)活動人口。實施“全面兩孩”政策所新增加的人口還會進(jìn)一步加大對社會、資源與環(huán)境的壓力，中國巨大的就業(yè)壓力將長期存在[13]，而長期持久地嚴(yán)格控制人口數(shù)量增長和不斷提高人口質(zhì)量是減輕未來的就業(yè)壓力和實現(xiàn)勞動力供求均衡的戰(zhàn)略需要[14]，因此，中國的“計劃生育基本國策必須長期堅持”。

但是從中國人口的長期均衡發(fā)展來看，“全面兩孩”政策對于改善中國人口結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)人口均衡發(fā)展存在積極影響，可以適度延緩老齡化趨勢，對于促進(jìn)中國人口與經(jīng)濟(jì)社會長期均衡發(fā)展有積極影響。

2.維持較高的勞動參與率，穩(wěn)定人口紅利

勞動參與率是影響勞動力供給的重要因素。相比歐美發(fā)達(dá)國家，東亞各國的勞動參與率均處于較高水平。2014年，中國適齡勞動人口勞動參與率為71.4%，處于東亞各國的中游水平，大幅領(lǐng)先于高收入國家組均值60.7%。若以中高等收入國家組均值67.15%為基準(zhǔn)，撫養(yǎng)比達(dá)到50%，經(jīng)濟(jì)活動人口占總?cè)丝诒戎刂恍韪哂?4.77%即進(jìn)入人口紅利期。按此測算，中國人口紅利期始于1986年，2010年出現(xiàn)拐點，相比使用撫養(yǎng)比為指標(biāo)，人口紅利早開始4年，并將延續(xù)更長時間。

中國15—64歲適齡勞動人口勞動參與率自1990年的78.9%逐年下降至2010年的70.7%后又小幅回升至2014年的71.4%。根據(jù)郭林、車士義（2011）的研究，1990—2010年中國勞動參與率逐漸下降是符合社會發(fā)展規(guī)律的，教育事業(yè)的發(fā)展減少了青年人口進(jìn)入勞動力市場的數(shù)量，大學(xué)的擴(kuò)招使得人力資本得到深化，為未來提供了高質(zhì)量的勞動人口。[15]本文建議維持較高的勞動參與率而非“提高勞動參與率”，主要考慮“全面兩孩”政策實施后，中國女性新增加的生育行為將直接降低目前較高的勞動參與率。據(jù)此提出以下兩點建議。

第一，維持較高的女性勞動參與率，穩(wěn)定人口紅利。1990—2014年，15—64歲女性勞動參與率日本由57.10%上升至65.40%，韓國由49.70%上升至65.60%。社會觀念的改變及女性受教育程度提高，使得更多受教育的女性參與工作，婚育后退出勞動力市場的情況也逐漸減少。2016年是實施“全面兩孩”政策元年，為應(yīng)對女性增加生育而減少勞動參與所出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)，中國應(yīng)該積極制定與“全面兩孩”政策相應(yīng)的配套制度和福利措施，完善產(chǎn)假政策；鼓勵女性生育后積極進(jìn)入勞動力市場，此外還可以學(xué)習(xí)借鑒歐美彈性工作制度，維護(hù)女性工作權(quán)益、生育權(quán)利。

第二，盡快延遲退休年齡，延長人口紅利期。中國現(xiàn)行的法定退休年齡為男性60歲，女干部55歲，女工人50歲。該項政策制定于1978年，已經(jīng)嚴(yán)重滯后于現(xiàn)代社會發(fā)展的需要，造成了大量低齡退休人員，導(dǎo)致勞動力資源的巨大浪費。根據(jù)2015年《人口與勞動綠皮書》中“十三五”時期人口發(fā)展戰(zhàn)略研究建議，2017年完成養(yǎng)老金并軌時，統(tǒng)一女性退休年齡為55歲，2018年開始，女性退休年齡每三年延遲1歲，男性退休年齡每6年延遲一歲，直至2045年同時達(dá)到65歲。[16]盡快延遲退休年齡，可以維持部分勞動年齡人口的就業(yè)、降低贍養(yǎng)比率，進(jìn)一步維持較高的勞動參與率，從而延長人口紅利期。

3.大力培育人才紅利，彌補(bǔ)人口紅利減少的缺口

2015年，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長6.9%，人均GDP突破8000美元，正處于跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵時期。日本、韓國、臺灣地區(qū)跨越中等收入陷阱的經(jīng)驗是，重視教育事業(yè)發(fā)展，將科技創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動能。

依據(jù)聯(lián)合國2015年《人類發(fā)展報告》，中國人類發(fā)展指數(shù)（HDI）為0.726，達(dá)到高等人文發(fā)展國家水平。然而，與超高人文發(fā)展國家相比，中國成人平均受教育年限為7.55年（聯(lián)合國算法），大幅低于日本的11.7年、韓國的11.95年。[17]從培育人才紅利的客觀需求來看，中國教育事業(yè)發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)，因此本文提出如下建議。

第一，各級政府應(yīng)進(jìn)一步加大教育投入，為培育人才紅利提供財政保障。長期以來，中國財政性教育經(jīng)費支出占GDP的比例偏低。1993年，國務(wù)院提出國家財政性教育投入占GDP的比例達(dá)到4%的目標(biāo)，由于種種原因，此目標(biāo)于2012年才首次實現(xiàn)。2014年此項指標(biāo)為4.15%，依然低于韓國4.8%、美國5.3%的水平?！笆濉逼陂g，國家財政性教育經(jīng)費支出占GDP 比重應(yīng)爭取達(dá)到5%以上，各級地方政府的財政性教育經(jīng)費支出應(yīng)同步提高。同時，進(jìn)一步提高教育投入產(chǎn)出效率。教育投入增長將大幅改善全國特別是落后地區(qū)的教育設(shè)施、辦學(xué)條件、教育質(zhì)量，為教育水平提升提供重要保障。

第二，提升教育質(zhì)量，普及高中階段教育，發(fā)展繼續(xù)教育是培育人才紅利的有效途徑。2014年，中國高中階段教育毛入學(xué)率達(dá)到86.5%，高等教育毛入學(xué)率達(dá)到40%，與發(fā)達(dá)國家還存在著一定的差距。2011—2014年中國進(jìn)入勞動力隊伍的大專以上人數(shù)為2500萬左右，產(chǎn)生的教育紅利（通過勞動力素質(zhì)及勞動生產(chǎn)率來體現(xiàn)）實際上超過了人口紅利減少的負(fù)面影響。[18]在未來，教育紅利將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮長期性、基礎(chǔ)性的作用。因此，需要不斷地提升教育質(zhì)量，積極發(fā)展繼續(xù)教育。

4.推動技術(shù)創(chuàng)新，釋放制度紅利，提高全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率指在資本、勞動力和其他生產(chǎn)要素不變的情況下，通過科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、組織管理進(jìn)步、體制機(jī)制優(yōu)化來實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高。由上文模型（5）可知，1982—1992年、2009—2014年除去資本要素、勞動要素、人才紅利之外的全要素生產(chǎn)率為負(fù)值，拖累了經(jīng)濟(jì)增長。這說明，與鼓勵出生人口、增加廉價勞動力投入，通過人口紅利來獲得經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展方式相比較，大幅提升全要素生產(chǎn)率以彌補(bǔ)人口紅利缺口的發(fā)展方式對于中國未來的經(jīng)濟(jì)增長顯得更加重要。

第一，大力推動科技創(chuàng)新，通過提高技術(shù)性全要素生產(chǎn)率來替代人口紅利。通過落實“中國制造2025”計劃，全面提高制造業(yè)創(chuàng)新能力，推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，實現(xiàn)到2025年邁入制造業(yè)強(qiáng)國行列的目標(biāo)。與此同時，要落實“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的結(jié)合，將一批興新產(chǎn)業(yè)培育成主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的發(fā)展，進(jìn)一步提高技術(shù)性全要素生產(chǎn)率，從而有效地替代人口紅利。

第二，全面深化改革、釋放制度紅利，通過提高制度性全要素生產(chǎn)率來替代人口紅利。當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)體制改革進(jìn)入深水區(qū)，改革的核心問題仍然是解決市場和政府之間的關(guān)系。習(xí)近平總書記明確提出“要使市場在資源配置中起決定性作用”并“更好地發(fā)揮政府作用”[19]。2016年，國務(wù)院提出要深入推進(jìn)“新型城鎮(zhèn)化”建設(shè)。新型城鎮(zhèn)化是以人為核心的城鎮(zhèn)化，通過對戶籍制度、社會保障制度、公共服務(wù)均等化的改革，清除體制機(jī)制障礙，將使得1億農(nóng)村戶籍人口在城市落戶。[20]此舉將大幅提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量和就業(yè)質(zhì)量[21]，促進(jìn)服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的互動發(fā)展[22]，優(yōu)化資源重新配置效率，提升潛在增長率。

總之，“十三五”時期是中國跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵階段，人才紅利的多寡關(guān)乎中國未來經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。面對“新常態(tài)”下的種種挑戰(zhàn)，必須有效實施“全面兩孩”政策、維持較高的勞動參與率以延長人口紅利窗口，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級留下充足時間空間。

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（責(zé)任編輯 吳曉妹）