鄧忠堅(jiān)，李曉娜，甘淑

(1.昆明理工大學(xué) 國(guó)土資源工程學(xué)院，云南 昆明 650093；2.西南林業(yè)大學(xué) 生物多樣性保護(hù)學(xué)院，云南 昆明 650224；3.西南林業(yè)大學(xué) 地理與生態(tài)旅游學(xué)院，云南 昆明 650224)

生物多樣性評(píng)價(jià)是通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)區(qū)域內(nèi)生物多樣性的水平和空間分布狀況進(jìn)行客觀評(píng)估，是開展生物多樣性保護(hù)與管理工作的基礎(chǔ)[1]。1992年聯(lián)合國(guó)環(huán)境與發(fā)展大會(huì)簽署《生物多樣性公約》以來(lái)，中國(guó)對(duì)生物多樣性評(píng)價(jià)的研究逐步開展，對(duì)生物多樣性評(píng)價(jià)的方法、理論和實(shí)踐都取得了較大進(jìn)展[2-6]。然而，由于經(jīng)費(fèi)和時(shí)間上的限制，中國(guó)生物多樣性調(diào)查與評(píng)估多以縣級(jí)行政區(qū)為基本單元，無(wú)法體現(xiàn)縣域內(nèi)部由于不同地表覆蓋類型，不同地形地貌，不同人為干擾程度等自然或人為因素導(dǎo)致的生物多樣性在空間上的連續(xù)變化，極易導(dǎo)致一些局部生物多樣性較為豐富的區(qū)域淹沒于生物多樣性總體水平一般的縣域評(píng)價(jià)結(jié)果之中。所以，縣域級(jí)別的生物多樣性評(píng)估成果只能給人們提供區(qū)域生物多樣性分布格局粗略的總體認(rèn)識(shí)，對(duì)生態(tài)紅線劃定、自然保護(hù)區(qū)規(guī)劃等對(duì)空間分辨率要求較高的生物多樣性保護(hù)工作的指導(dǎo)意義有限。

為獲得精細(xì)的連續(xù)化的生物多樣性分布格局?jǐn)?shù)據(jù)，學(xué)者們對(duì)其形成機(jī)理、模擬方法進(jìn)行了大量研究[7-11]。然而，多數(shù)研究針對(duì)較為有限的物種種類和空間范圍，根據(jù)抽樣觀測(cè)數(shù)據(jù)與環(huán)境背景數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建模型預(yù)測(cè)物種分布，進(jìn)而探討研究區(qū)生物多樣性格局。但是，物種空間分布現(xiàn)狀的形成過程是物種與環(huán)境以及物種之間相互影響的極其復(fù)雜而微妙的過程，僅僅基于生物地理學(xué)或?qū)＜抑R(shí)構(gòu)建模型，往往由于忽略一些難以量化的生物過程而導(dǎo)致結(jié)果存在不確定性。縣域物種分布數(shù)據(jù)屬于統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)，可以彌補(bǔ)關(guān)于物種的非系統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)的不足，在此基礎(chǔ)上結(jié)合生態(tài)位理論、專家知識(shí)進(jìn)一步將這一統(tǒng)計(jì)型數(shù)據(jù)空間連續(xù)化，是研究區(qū)域生物多樣性分布格局的創(chuàng)新方法。

云南省位于中國(guó)西南部，地處長(zhǎng)江、珠江、瀾滄江、怒江、紅河等中國(guó)和東亞陸地國(guó)家主要河流的上游，是中國(guó)生物多樣性的天然寶庫(kù)和資源基地，是世界十大生物多樣性熱點(diǎn)地區(qū)之一的東喜馬拉雅地區(qū)的核心區(qū)域[12]。2009年，云南省組織完成了縣級(jí)行政區(qū)的生物多樣性狀況評(píng)估，首次從宏觀角度向人們展示了全省生物多樣性的空間分布格局；然而，縣域尺度的生物多樣性格局的成果，對(duì)支持進(jìn)一步的科學(xué)研究或管理決策仍顯不足。隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程加快，云南省生物多樣性受到的威脅也不斷增加，物種瀕危程度加劇，遺傳資源流失，生態(tài)系統(tǒng)功能退化，生物多樣性總體下降的趨勢(shì)尚未得到根本扭轉(zhuǎn)[13]。因此，本研究基于生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性當(dāng)量和人類足跡指數(shù)，提出一種將統(tǒng)計(jì)型的縣域生物多樣性指數(shù)量化為空間連續(xù)化的分布格局的方法，并將生物多樣性指數(shù)模擬到1 km柵格單元的水平，以線性模型簡(jiǎn)化指數(shù)空間連續(xù)化模擬過程等方法研究云南省生物多樣性空間連續(xù)化分布格局，對(duì)于加深和細(xì)化區(qū)域生物多樣性分布格局的認(rèn)識(shí)，指導(dǎo)生物多樣性保護(hù)和管理工作具有十分重要的意義。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

生物多樣性數(shù)據(jù)來(lái)源于《云南省生物多樣性調(diào)查與評(píng)估報(bào)告(2009)》[14]，主要使用報(bào)告中的縣域生物多樣性指數(shù)(BI)值統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)基于6大類評(píng)價(jià)指標(biāo)，參照原國(guó)家環(huán)保部發(fā)布的中華人民共和國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)——《區(qū)域生物多樣性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(HJ 623—2011)[15]計(jì)算得到。6大類評(píng)價(jià)指標(biāo)分別是物種豐富度統(tǒng)計(jì)值(含縣域動(dòng)物、植物物種數(shù)量)、生態(tài)系統(tǒng)多樣性統(tǒng)計(jì)值(含縣域生態(tài)系統(tǒng)植被群系數(shù)量)、植被垂直層譜完整性統(tǒng)計(jì)值(含縣域植被垂直層譜數(shù))、物種特有性統(tǒng)計(jì)值(含縣域動(dòng)物、植物中國(guó)或云南特有種數(shù)量)和外來(lái)入侵物種種數(shù)。

生態(tài)系統(tǒng)類型數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)，該數(shù)據(jù)基于遙感解譯獲取的1︰10×104比例尺土地利用/土地覆蓋數(shù)據(jù)，劃分為7大生態(tài)系統(tǒng)類型：農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)、森林生態(tài)系統(tǒng)、草地生態(tài)系統(tǒng)、水體與濕地生態(tài)系統(tǒng)、荒漠生態(tài)系統(tǒng)、聚落生態(tài)系統(tǒng)和其它生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)空間分辨率1 km，現(xiàn)勢(shì)性為2010年。

人類足跡指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家宇航局(NASA)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心(https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/wildareas-v3-2009-human-footprint)。該數(shù)據(jù)綜合了建筑環(huán)境、人口密度、電力基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)田、牧場(chǎng)、道路、鐵路和通航水道等8個(gè)變量來(lái)度量人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的壓力，數(shù)據(jù)值被標(biāo)準(zhǔn)化為1至50，數(shù)值越高人類活動(dòng)強(qiáng)度越大。數(shù)據(jù)空間分辨率1 km，現(xiàn)勢(shì)性為2009年。

1.2 生物多樣性功能當(dāng)量的確定

影響生物多樣性水平的因素眾多而復(fù)雜，難以用一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)表達(dá)不同區(qū)域、不同生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性絕對(duì)值的高低，但研究表明，景觀特征與生物多樣性水平緊密相關(guān)[16]，生物多樣性水平與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的水平和質(zhì)量具有正相關(guān)關(guān)系[17]。謝高地等[18]認(rèn)為不同的生態(tài)系統(tǒng)單位面積的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與生物多樣性緊密相關(guān)，并基于生物量結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建不同類型生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性基礎(chǔ)價(jià)值當(dāng)量。該研究確定的生物多樣性基礎(chǔ)價(jià)值當(dāng)量，表征的是不同生態(tài)系統(tǒng)之間生物多樣性的相對(duì)價(jià)值量，因而在不同地區(qū)均具有適用性。本研究借鑒該研究成果，農(nóng)田、森林、草地、水體與濕地、荒漠、聚落和其他生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性功能當(dāng)量分別為0.2、2.55、1.37、1.57、0.9、0.05和0.18。

1.3 各生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性指數(shù)值的計(jì)算

將縣域生物多樣性指數(shù)總值視為縣域面積與縣域生物多樣性指數(shù)值的乘積。根據(jù)不同生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性功能當(dāng)量和面積，在維持縣域生物多樣性指數(shù)總值不變前提下，將縣域的統(tǒng)計(jì)型生物多樣指數(shù)值展布到不同的地表覆蓋類型中，計(jì)算公式為：

BIi=ai×N/∑(Si×S×ai)

①

式中：BIi為生態(tài)系統(tǒng)i的生物多樣性指數(shù)值，N為該生態(tài)系統(tǒng)所在縣域生物多樣性指數(shù)值，Si為縣域內(nèi)第i個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的面積，S為縣域總面積，ai為第i個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性功能當(dāng)量。計(jì)算過程基于Arcgis Engine 10.5，利用其空間代數(shù)運(yùn)算功能，通過編程實(shí)現(xiàn)。各縣、各生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性值一起構(gòu)成全省基于生態(tài)系統(tǒng)類型的生物多樣性指數(shù)(BI)圖層。

1.4 人類活動(dòng)干擾下的生物多樣性指數(shù)計(jì)算

人為干擾是生物多樣性退化的重要原因之一[19-22]。人類修建道路、改變土地利用類型等行為，對(duì)生物多樣性的影響存在一個(gè)“最遠(yuǎn)影響距離”，即在某一個(gè)距離上兩者存在著均衡，在該距離以內(nèi)，負(fù)面干擾強(qiáng)度越大，生物多樣性降低越明顯[24-25]，而在該距離以外，人類活動(dòng)強(qiáng)度越小，生物多樣性提高越明顯。

借鑒趙國(guó)松等[26]，包玉斌等[27]、韓會(huì)慶等[28]和劉智方等[29]關(guān)于交通、工礦、居住地等對(duì)生物多樣性影響的最遠(yuǎn)距離及距離遞減率的研究，結(jié)合專家咨詢，確定以居住地10 km、工礦用地6 km、道路5 km，農(nóng)田3 km為人類影響的最遠(yuǎn)距離。在人類足跡指數(shù)圖層中，求取該距離上的人類足跡指數(shù)值，平均值為14。本研究認(rèn)為，人類足跡指數(shù)高于14的區(qū)域，生物多樣性受人類活動(dòng)負(fù)面影響，呈現(xiàn)線性下降趨勢(shì)，最強(qiáng)人為活動(dòng)影響處的生物多樣性指數(shù)降低50%；人類足跡指數(shù)低于14的區(qū)域，生物多樣性指數(shù)則呈線性上升趨勢(shì)，最低人為活動(dòng)影響處的生物多樣性指數(shù)提高50%。對(duì)人類足跡指數(shù)與生物多樣性降低或升高值進(jìn)行線性擬合，得到生物多樣性指數(shù)降低和升高的公式分別如②和③所示。

Pd=0.013 9×M-0.194 4

②

Pa=-0.0357×M+0.5

③

式中：Pd為生物多樣性指數(shù)降低的比例，Pa為生物多樣性指數(shù)升高的比例，M為人類足跡指數(shù)值。

據(jù)此，全省基于生態(tài)系統(tǒng)類型的生物多樣性指數(shù)(BI)圖層與人類足跡指數(shù)圖層代數(shù)運(yùn)算,即可得到受人為活動(dòng)干擾下的連續(xù)化的生物多樣性指數(shù)(BIC)圖層，運(yùn)算公式分別如④和⑤。

BIC=BI×(1-Pd)

④

BIC=BI×(1+Pa)

⑤

式中：BIC為生物多樣性指數(shù)降低或增長(zhǎng)后的生物多樣性指數(shù)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 空間連續(xù)化的生物多樣性分布格局

基于生物多樣性當(dāng)量和人類足跡指數(shù)的生物多樣性展布計(jì)算方法，對(duì)云南省縣域生物多樣性指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到空間連續(xù)化的云南省生物多樣性分布格局。用自然斷點(diǎn)分類，將指數(shù)劃分為4級(jí)，數(shù)值越大代表生物多樣性水平越高，各級(jí)取值和生物多樣性等級(jí)為：2～25表示低；26～59表示一般；60～96表示中；97～166表示高(圖1)。

圖1 云南生物多樣性空間連續(xù)化分布格局

生物多樣性等級(jí)低、中、一般和高的區(qū)域面積分別占云南省國(guó)土面積的20.20%、29.32%、33.80%、16.68%。根據(jù)高生物多樣性等級(jí)區(qū)的面積占所在縣域的國(guó)土面積的比例降序排序，比例較高的縣區(qū)主要位于滇西北(貢山縣、香格里拉市、德欽縣、玉龍縣)、滇西(騰沖市、盈江縣)和滇南(景洪市、勐臘縣、勐?？h)以及中部的景東縣。前10縣區(qū)內(nèi)的高生物多樣性等級(jí)區(qū)域面積之和占了全省高等生物多樣性等級(jí)區(qū)域總面積的62.74%，可見生物多樣性豐富的地區(qū)相對(duì)集中分布于滇西北、滇西和滇南的沿邊地帶以及中部的景東縣，見表1。

表1 高/低生物多樣性等級(jí)區(qū)占縣區(qū)國(guó)土面積比例

根據(jù)低生物多樣性等級(jí)區(qū)的面積占所在縣域的國(guó)土面積的比例降序排序，比例較高的縣區(qū)主要位于滇東北(昭陽(yáng)區(qū)、鎮(zhèn)雄縣)、滇東(羅平縣)、滇西(隴川縣、云縣)、滇中(呈貢區(qū)、官渡區(qū)、沾益區(qū))和滇南(文山市、硯山縣)。前10縣區(qū)內(nèi)的低生物多樣性等級(jí)區(qū)域面積之和僅僅占全省低等生物多樣性等級(jí)區(qū)域總面積的2.21%，可見云南省的低生物多樣性區(qū)域廣泛分布于除滇西北以外的非沿邊區(qū)域。

2.2 對(duì)縣域分布格局的改進(jìn)

將本研究結(jié)果的高生物多樣性等級(jí)區(qū)域(圖2)與基于縣域生物多樣性評(píng)價(jià)的高生物多樣性等級(jí)區(qū)域(圖3)進(jìn)行對(duì)比，兩者總體格局類似，但空間連續(xù)化格局中的高生物多樣性等級(jí)區(qū)更為精細(xì)地識(shí)別出了永善縣、盈江縣、隆陽(yáng)區(qū)、龍陵縣、芒市、永德縣、耿馬縣、瀾滄縣、河口縣、屏邊縣內(nèi)的大片高生物多樣性等級(jí)區(qū)域(圖2)，而這些縣市在縣域生物多樣性評(píng)估中僅僅被評(píng)為“中”等級(jí)，因此空間連續(xù)化的生物多樣性指數(shù)格局能更精細(xì)表達(dá)云南省生物多樣性富集區(qū)的空間分布，使一些原本淹沒于較低等級(jí)的縣域生物多樣性評(píng)估結(jié)果中的富集區(qū)得以展露。

圖2 空間連續(xù)化格局中的高生物多樣性等級(jí)區(qū)

將本研究結(jié)果的低生物多樣性等級(jí)區(qū)域(圖4)與基于縣域生物多樣性評(píng)價(jià)的低生物多樣性等級(jí)區(qū)域(圖5)進(jìn)行對(duì)比，兩者總體格局差異極大。縣域生物多樣性評(píng)價(jià)中，僅有滇東及滇中的沾益區(qū)、麒麟?yún)^(qū)、馬龍區(qū)、富源縣、陸良縣和華寧縣(圖5)。而在空間連續(xù)化的生物多樣性指數(shù)格局中，低生物多樣性區(qū)域，除了滇東、滇中的工業(yè)較為集中區(qū)有分布外，滇西、滇南、滇東南由于農(nóng)業(yè)、交通、工礦以及城鎮(zhèn)等人類活動(dòng)干擾點(diǎn)多面廣，整個(gè)生物多樣性格局呈支離破碎的態(tài)勢(shì)。

圖4 空間連續(xù)化格局中的低生物多樣性等級(jí)區(qū)

圖5 縣域生物多樣性評(píng)估中的低生物多樣性等級(jí)區(qū)

2.3 與原劃定保護(hù)優(yōu)先區(qū)對(duì)比研究

將《云南省生物多樣性保護(hù)戰(zhàn)略與行動(dòng)計(jì)劃(2012—2030年)》劃定的云南生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)與本研究結(jié)果的高生物多樣性等級(jí)區(qū)域疊加分析(圖6)，結(jié)果顯示：本研究所識(shí)別的高生物多樣性區(qū)域，有68.9%位于劃定的保護(hù)優(yōu)先區(qū)范圍內(nèi)，而僅有38.9%的保護(hù)優(yōu)先區(qū)(其內(nèi)存在大量的農(nóng)地、集鎮(zhèn)等區(qū)域)位于本研究結(jié)果劃定的高生物多樣性區(qū)域內(nèi)。說明本研究結(jié)果將生物多樣性指數(shù)落到山頭地塊，精度較高。

圖6 高生物多樣性等級(jí)區(qū)與保護(hù)優(yōu)先區(qū)

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

3.1.1 前人相關(guān)研究對(duì)比

楊宇明等[30]較早對(duì)云南生物多樣性的景觀多樣性格局進(jìn)行了系統(tǒng)研究，李昊民等[6]在楊宇明等研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把云南省物種多樣性整體分布格局總結(jié)為“C .”格局，其中“C帶”指云南省邊境線分布的半環(huán)狀生物多樣性富集帶，從“C帶”向內(nèi)生物多樣性呈遞減趨勢(shì)，而“一點(diǎn)”指無(wú)量山和哀牢山地區(qū)這個(gè)孤立多樣性富集區(qū)。本研究結(jié)果與李昊民等發(fā)現(xiàn)的格局大體一致，且將該格局首次量化到每個(gè)柵格單元。

王艷霞等[31]利用地形和水熱指標(biāo)研究了云南省生物富集區(qū)分布格局，其評(píng)估的格局亦與李昊民等[6]發(fā)現(xiàn)的格局一致，但更細(xì)致地量化了高黎貢山、怒山、云嶺等高大山體以及怒江、瀾滄江、金沙江等大的江河流域中干熱河谷區(qū)生物多樣性變化；但因?yàn)闆]有考慮人為干擾因素，這種由于地形及水熱條件導(dǎo)致的生物多樣性變化被簡(jiǎn)化了，僅僅表現(xiàn)干熱河谷地帶生物多樣性降低。實(shí)際上除了河谷地帶，河流兩岸附近地勢(shì)稍微平坦、水熱條件較好的區(qū)域(如高黎貢山東坡的怒江州保山市內(nèi)的河谷地帶、元江上游元江縣城所在河谷地帶)，大多已經(jīng)被開發(fā)為農(nóng)業(yè)種植區(qū)，強(qiáng)烈的人為干擾已經(jīng)使得這些區(qū)域的生物多樣性急劇降低。相比之下本研究結(jié)果所量化的生物多樣性連續(xù)變化格局則更為細(xì)致地體現(xiàn)了這些變化。

3.1.2 低生物多樣性等級(jí)區(qū)分布格局的新認(rèn)識(shí)

在縣域生物多樣性評(píng)估中，低生物多樣性等級(jí)區(qū)(圖5)集中分布于曲靖市麒麟?yún)^(qū)及其周邊幾個(gè)縣區(qū)，占全省國(guó)土面積比例不高，全省生物多樣性中等及高的區(qū)域面積廣闊且連片分布，這容易給人造成生物多樣性虛假安全的錯(cuò)覺。從本研究的低生物多樣性等級(jí)區(qū)分布格局(圖4)可見，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，云南的生物多樣性面臨巨大的人類活動(dòng)干擾壓力，低生物多樣性等級(jí)區(qū)在傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)較為集中外，在西部、南部也存在大面積連片區(qū)域。這與《云南生物多樣性保護(hù)戰(zhàn)略與行動(dòng)計(jì)劃(2012—2030年)》[13]這一政府戰(zhàn)略性文件中，對(duì)云南省生物多樣性的“豐富性、特有性、脆弱性”三大特點(diǎn)并存的概括相一致，而本研究所展示的高、低生物多樣性等級(jí)區(qū)交錯(cuò)分布的格局，更從空間上直觀展現(xiàn)了這一豐富性與脆弱性的并存的特點(diǎn)。

3.1.3 云南生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)尚需優(yōu)化

2013年，云南省生物多樣性保護(hù)聯(lián)席會(huì)議組織編制《云南省生物多樣性保護(hù)戰(zhàn)略與行動(dòng)計(jì)劃(2012—2030年)》，結(jié)合云南生態(tài)系統(tǒng)類型的典型性、特有程度、特殊生態(tài)功能以及物種的豐富程度、珍稀瀕危程度、受威脅因子、經(jīng)濟(jì)用途、科學(xué)研究?jī)r(jià)值等因素，劃定了生物多樣性保護(hù)的6個(gè)優(yōu)先區(qū)域，總面積約95 000 km2。將劃定的云南生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)與本研究結(jié)果的高生物多樣性等級(jí)區(qū)域疊加分析(圖6)顯示：本研究所識(shí)別的高生物多樣性區(qū)域，有68.9%位于劃定的保護(hù)優(yōu)先區(qū)范圍內(nèi)，而僅有38.9%的保護(hù)優(yōu)先區(qū)位于本研究結(jié)果劃定的高生物多樣性區(qū)域內(nèi)。以目視判讀高分辨率衛(wèi)星影像并比對(duì)土地利用類型數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)的劃定以盡量集中連片為原則，其內(nèi)尚存在大量的人類活動(dòng)強(qiáng)度大的農(nóng)地、集鎮(zhèn)等區(qū)域，而本研究結(jié)果將生物多樣性指數(shù)落到山頭地塊，精度較高。因此，類似的地塊不會(huì)被識(shí)別為高生物多樣性區(qū)域?？梢姡壳皠澏ǖ纳锒鄻有员Ｗo(hù)優(yōu)先區(qū)內(nèi)部尚需細(xì)化，外部部分高生物多樣性區(qū)域則尚待納入，而本研究成果提供了優(yōu)化的數(shù)據(jù)參考。

3.2 結(jié)論

基于生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性當(dāng)量和人類足跡指數(shù)，提出了一種將統(tǒng)計(jì)型的縣域生物多樣性指數(shù)量化為空間連續(xù)化的分布格局的方法。以云南為研究區(qū)，實(shí)現(xiàn)了縣域生物多樣性指數(shù)的連續(xù)化模擬，獲取了宏觀區(qū)域尺度的生物多樣性分布場(chǎng)。與其他學(xué)者研究成果相對(duì)比，本研究結(jié)果所展現(xiàn)的生物多樣性分布格局總體上與楊宇明等[30]、李昊民等[6]、王艷霞等[31]學(xué)者研究結(jié)果一致，但在局部區(qū)域更細(xì)致表達(dá)了生物多樣性指數(shù)的變化。

本文研究結(jié)果將生物多樣性指數(shù)模擬到了1 km柵格單元的水平，為更精細(xì)認(rèn)識(shí)云南省的生物多樣性分布格局提供了可能，為缺乏系統(tǒng)野外調(diào)查、缺乏可靠生物學(xué)信息，僅有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的區(qū)域，快速實(shí)現(xiàn)空間連續(xù)化的生物多樣性分布模擬提供了可供借鑒的方法，研究結(jié)果可以與利用遙感等手段獲取的連續(xù)化環(huán)境場(chǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，為進(jìn)一步研究生物多樣性的形成及維持機(jī)制等問題提供必要的技術(shù)支持。

在人為干擾影響場(chǎng)的作用下，生物多樣性指數(shù)的變化機(jī)制是個(gè)十分復(fù)雜的問題，目前尚無(wú)得到廣泛驗(yàn)證的可量化的模型描述這一過程。在進(jìn)行生物多樣性指數(shù)空間連續(xù)化模擬時(shí)，本研究以線性模型簡(jiǎn)化了該過程?？紤]到人為干擾對(duì)生物多樣性的影響的重要性，下一步將研究更精確的生物多樣性人為干擾模型，并將其應(yīng)用于空間連續(xù)化的生物多樣性分布模擬，將能極大提高模擬的精度，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)通過監(jiān)測(cè)人為活動(dòng)的變化、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)生物多樣性指數(shù)變化提供可能。