何立華，金 地(中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074)

一、問題與文獻(xiàn)

促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，一直是我國宏觀經(jīng)濟(jì)政策的重要目標(biāo)之一。改革開放以來，我國的區(qū)域發(fā)展差距經(jīng)歷了由擴(kuò)大到縮小的過程。改革之初，沿海率先發(fā)展戰(zhàn)略及其區(qū)位優(yōu)勢使得東部地區(qū)迅速發(fā)展為我國的經(jīng)濟(jì)高地，拉開了與中西部內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展差距。為了促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，2000年全國人大九屆三次會議正式確定實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略；2004年全國人大十二屆二次全會提出了中部崛起戰(zhàn)略。隨著兩大發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，區(qū)域差距逐漸縮小。2019年，東、中、西部地區(qū)GDP總量占全國的份額分別為51.87%、22.20%和20.82%，與2000年相比，東部和中部地區(qū)所占的經(jīng)濟(jì)份額有所下降，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)份額有了一定的上升。

從過程看，我國區(qū)域均衡發(fā)展問題確實(shí)得到了一定改善。不過，需要注意的是，西部地區(qū)——尤其是少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人民生活水平，與東部和中部地區(qū)相比，仍存在較大差距。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年，東部、中部、民族地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為84595元、51317元和45515元，東部地區(qū)為民族地區(qū)的1.9倍。2019年，政府工作報告指出，“堅持以中心城市引領(lǐng)城市群發(fā)展”；2021年，“十四·五”規(guī)劃進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要“增強(qiáng)邊疆地區(qū)發(fā)展能力，強(qiáng)化人口和經(jīng)濟(jì)支撐，促進(jìn)民族團(tuán)結(jié)和邊疆穩(wěn)定”?？紤]到城市集聚經(jīng)濟(jì)的特有作用，這也意味著，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)必須要依托城市來帶動周圍地區(qū)發(fā)展。

對于城市集聚影響經(jīng)濟(jì)增長，學(xué)術(shù)界已有不少研究。國外討論主要集中于國家或地區(qū)間收入水平、生產(chǎn)力和人口集聚的差異分析，大多數(shù)研究支持了城市集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論[1-3]。不過，也有部分研究得出了相反的結(jié)論，甚至發(fā)現(xiàn)用市場或城市規(guī)模衡量的集聚經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)面影響，如Diaz-Bautista用人口密度作為集聚經(jīng)濟(jì)水平的代理指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在墨西哥集聚經(jīng)濟(jì)對于經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著[4]；Henderson認(rèn)為，城市集聚阻礙了高收入國家的經(jīng)濟(jì)增長[5]。在國內(nèi)，學(xué)界主要從人口角度測度城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響[6-7]。從研究樣本看，國內(nèi)研究多以東中部地區(qū)樣本為主，較少關(guān)注民族地區(qū)城市集聚和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[8]。為此，本文選取人口和經(jīng)濟(jì)集聚兩個維度衡量城市集聚，以探討城市集聚與民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

二、研究設(shè)計

(一)理論依據(jù)與研究假設(shè)

為什么集聚能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長？上世紀(jì)90年代興起的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，最早探討了這一問題，它試圖從市場規(guī)模、運(yùn)輸成本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等因素出發(fā)對此予以解釋。之后，很多新經(jīng)濟(jì)地理文獻(xiàn)及相關(guān)城市研究發(fā)現(xiàn)，集聚和增長之間有很強(qiáng)的正向關(guān)系[6]。如Fujita & Thisse認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚盡管起初會導(dǎo)致地區(qū)間的不平等，不過由于集聚促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長，最終會對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響[9]。因此，本文第一個研究假設(shè)為：城市集聚會促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

在假設(shè)1背后，一個密切相關(guān)的問題是，城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長的正向作用會一直持續(xù)嗎？一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，集聚和經(jīng)濟(jì)增長之間并非簡單的正相關(guān)關(guān)系。Williamson認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，交通和通信設(shè)施不完善，大規(guī)模的城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長有積極作用；但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，基礎(chǔ)設(shè)施得到改善，大規(guī)模的集聚會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生消極影響[10]。這便是著名的“威廉姆森假說”，即當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定階段，集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響由推動轉(zhuǎn)為阻礙。根據(jù)“威廉姆森假說”以及其他相關(guān)實(shí)證設(shè)計，提出另一個假設(shè)：城市集聚對民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響非線性。

在相關(guān)研究中，采用的回歸模型主要有兩種：一是利用初始值或解釋變量的長期平均值對長期增長率進(jìn)行截面回歸；二是采用能夠消除被解釋變量短期周期性影響的面板回歸模型。相比于截面回歸，面板回歸的優(yōu)點(diǎn)是能夠控制遺漏或不可測因素的相關(guān)影響。面板回歸中，動態(tài)方法能夠更有效地解決可能存在的內(nèi)生性問題?；谶@一認(rèn)識，并參考研究進(jìn)展及相關(guān)成果，本文采用動態(tài)面板回歸方法對以上假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

(二)模型設(shè)定與變量說明

基于新古典經(jīng)濟(jì)增長模型，Barro將城市初期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、城市化水平、對外開放度、政府干預(yù)、人均受教育程度等因素，納入了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析框架[11]。依循這一思路，本文將Barro截面模型擴(kuò)展為動態(tài)面板模型，以考察城市集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響。

Barro截面模型的擴(kuò)展，模式之一是將城市集聚變量的初始值以及集聚指標(biāo)與初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)引入基礎(chǔ)模型，得到量化城市集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的理論模型：

yit=δyi0+δ1Ai0+δ2Ai0·lnpgdpi0+

δ3Xit+μi

(1)

其中，yi0是地區(qū)初始的人均生產(chǎn)總值(PGDP)的對數(shù)，代表初期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Ai0是城市集聚變量，Ai0·lnpgdpi0是集聚變量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)，Xit是控制變量的矩陣，μi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。本質(zhì)上，方程(1)是一個截面回歸，難以處理可能遇到的內(nèi)生性問題。為此，參考Brülhart & Sbergami、Sabysachi等，將方程(1)改寫為動態(tài)面板回歸模型[12-13]：

yit-yi,t-1=δyi,t-1+δ1Ai,t-1+δ2Ai,t-1*

lnpgdpi,t-1+δ3Xit+μit

(2)

式(2)改寫為AR(1)形式：

yit=δ'yi,t-1+δ1Ai,t-1+δ2Ai,t-1*lnpgdpi,t-1+

在《客戶關(guān)系管理》課程的課堂教學(xué)中，一方面采用任務(wù)驅(qū)動、微課教學(xué)、情景模擬、案例分析、電話連線、專家訪談等方式，大大提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和主觀能動性，培養(yǎng)了他們的信息收集能力、總結(jié)歸納能力、探究分析能力，加強(qiáng)了學(xué)生對于各學(xué)習(xí)情境的相關(guān)知識點(diǎn)的認(rèn)知水平，為今后走向工作崗位奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。另一方面合理地運(yùn)用了信息化資源（雨課堂、微課視頻、情景劇、問卷星、電話連線、專家指導(dǎo)等）并進(jìn)行有效整合，改變了理論知識學(xué)習(xí)枯燥無味的狀況，豐富了課程的教學(xué)內(nèi)容和手段，有效地調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度，督促學(xué)生結(jié)合職業(yè)崗位做好職業(yè)技能準(zhǔn)備，進(jìn)一步提升了專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。

δ3Xit+μit

(3)

式(3)左側(cè)，被解釋變量為民族地區(qū)城市i第t年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長率。右側(cè)解釋變量則包括四個部分：一是被解釋變量的一期滯后值，用來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期水平及其動態(tài)變化。二是核心解釋變量，即城市集聚變量的一期滯后值，用來反映城市集聚的初期水平及其動態(tài)變化。在Sabysachi看來，城市集聚是城市人口和相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動的地理集中，它包括但又不僅限于城市化[13]。為此，采用三個變量作為城市集聚的代理變量，即在國內(nèi)外普遍采用的城市集聚測度兩個指標(biāo)人口規(guī)模(POP)與人口密度(UPD)之外，參考陶永亮、楊揚(yáng)等的成果，還選用城市經(jīng)濟(jì)密度(UED)——市轄區(qū)生產(chǎn)總值與全市生產(chǎn)總值的比值，來衡量城市在經(jīng)濟(jì)活動的地理集中水平[7][14]。三是核心解釋變量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)，用來反映不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中城市集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的作用差異。參考Brülhart & Sbergami做法，分別引入各集聚變量的代理變量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項(xiàng)(POPg、UPDg和UEDg)，以檢驗(yàn)“威廉姆森假說”在民族地區(qū)是否成立[12]。四是其他控制變量，借鑒的是Sala-i-Martinetal.的處理方式——采用了67個變量對88個國家的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)有18個變量與經(jīng)濟(jì)增長顯著相關(guān)[15]。以此為基礎(chǔ)，參考陶永亮、Sabysachi以及金祥榮和趙雪嬌的成果，進(jìn)行一定的剔除和調(diào)整，最終選擇的控制變量為：城市人力資源水平(UPGER)、城市貿(mào)易開放度(STO)、城市土地面積(SLA)、財政支出規(guī)模(FES)[7][13][16]。

為簡便起見，變量設(shè)置展示如表1：

根據(jù)研究設(shè)計，采用民族地區(qū)除西藏外的7省區(qū)共40個地級市2004-2018年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各地級市統(tǒng)計年鑒。在回歸前，首先利用GDP指數(shù)對地區(qū)人均生產(chǎn)總值進(jìn)行平減，并剔除了異常數(shù)據(jù)。

三、民族地區(qū)集聚與發(fā)展情況

(一)民族地區(qū)城市集聚情況

基于《中國城市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，表2展示了與全國平均水平相比，民族地區(qū)地級市人口規(guī)模、人口密度以及經(jīng)濟(jì)密度的情況。

民族地區(qū)整體而言，人口集聚有以下特征：一是城市人口規(guī)模與全國的變化趨勢保持一致，逐年增長；二是民族地區(qū)城市人口密度總是低于全國平均，且二者變化趨勢不同。民族地區(qū)城市人口密度逐漸下降，全國平均城市人口密度則先上升后緩慢下降，但仍高于本世紀(jì)初期的集聚水平。在經(jīng)濟(jì)集聚相應(yīng)的特征則為：一是民族地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)密度和全國變動趨勢保持一致，都呈先上升，后下降，再上升的態(tài)勢；二是民族地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)密度始終高于全國。

表2 全國與民族地區(qū)的城市集聚比較

(二)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長情況

經(jīng)濟(jì)增長是宏觀經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容，要了解各地區(qū)之間生活水平的差異，就必須了解地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長率的離散程度[11]。圖1從地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率和人均地區(qū)生產(chǎn)總值兩個角度，展示了歷年來民族地區(qū)與全國經(jīng)濟(jì)增長的差異。

由圖1可見：(1)民族地區(qū)和全國經(jīng)濟(jì)增長速度都呈現(xiàn)先波動上升，再下降，最后趨于穩(wěn)定的態(tài)勢；(2)民族地區(qū)人均GDP和全國人均GDP一直穩(wěn)定增長；(3)除2007年外，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度一直高于全國，這種差距在2008-2012年逐步擴(kuò)大，又在2012年之后減??；(4)全國人均GDP始終高于民族地區(qū)，且源于增長速度的逐漸趨同，彼此差距在2012年后呈擴(kuò)大趨勢。

(三)民族地區(qū)各省區(qū)情況

為了進(jìn)一步認(rèn)識民族地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，以及分析可能會對這種差異產(chǎn)生影響的因素，表3展示了民族地區(qū)各省區(qū)城市集聚和經(jīng)濟(jì)增長的基本情況(西藏數(shù)據(jù)缺失)。

圖1 民族地區(qū)與全國經(jīng)濟(jì)增長差異

表3 民族地區(qū)各省區(qū)城市集聚和經(jīng)濟(jì)增長差異

由表3可知:(1)除城市人口密度呈下降趨勢外，民族地區(qū)各省區(qū)城市集聚水平整體呈上升趨勢。2004-2018年，城市人口規(guī)模不斷攀升，城市人口密度卻有所下降，可能是因?yàn)槌鞘袛U(kuò)張速度超過了人口增長速度；(2)除內(nèi)蒙古外，其他各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度呈先上升、后下降的趨勢。2004年，各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度較快，且離散程度較大，區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不平衡問題突出。到2018年，民族地區(qū)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距縮小，區(qū)域發(fā)展趨于均衡。

空間上，(1)民族地區(qū)不同省區(qū)之間、同一省區(qū)的不同城市之間，城市集聚水平存在較大差異。雖然整體上看，各省區(qū)城市人口密度和經(jīng)濟(jì)密度差異不大，但就城市人口規(guī)模而言，內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南的人口集聚水平高于其他三省；(2)民族地區(qū)不同省區(qū)之間，經(jīng)濟(jì)增長速度存在較大差異。2004年，內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長速度遠(yuǎn)高于其他省區(qū)，至2018年，增長速度卻落后于其他省區(qū)，但差距較小。

四、實(shí)證結(jié)果

遵循主流模式，采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行動態(tài)面板估計。在動態(tài)面板GMM估計中，由于內(nèi)生解釋變量的過度擬合，可能會破壞估計結(jié)果的無偏性，通常需要檢驗(yàn)過度識別問題。為此，本文系統(tǒng)地報告了Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計量及其相關(guān)的p值。檢驗(yàn)時，根據(jù)經(jīng)典的蒙卡羅實(shí)驗(yàn)結(jié)果，將工具變量的最大滯后階數(shù)設(shè)置為三階，以最大限度地發(fā)揮Sargan檢驗(yàn)的作用。基于檢驗(yàn)結(jié)果，利用民族地區(qū)除西藏以外的七個省區(qū)各地級市2004年至2018年的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行估計，結(jié)果如表4。

表4包含五個回歸模型，可以分為三組：模型(1)為基礎(chǔ)模型，即以新古典經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)建立的回歸模型，驗(yàn)證前期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市人力資源水平、城市貿(mào)易開放度、城市土地面積以及財政支出規(guī)模對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響；模型(2)作為核心模型，在模型(1)的基礎(chǔ)上引入城市集聚變量和該指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)，對方程(3)進(jìn)行估計，驗(yàn)證兩個主要假設(shè)。其中，引入集聚變量的一期滯后是為了檢驗(yàn)城市聚集對民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響，引入交互項(xiàng)，是為了檢驗(yàn)這種影響是否非線性；模型(3)至模型(5)則在控制其他變量的基礎(chǔ)上，分別檢驗(yàn)了人口規(guī)模、人口密度、經(jīng)濟(jì)密度這三個集聚代理變量對民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

模型(1)估計結(jié)果顯示，控制變量中，城市人力資源水平、財政支出規(guī)模為正。其中，人力資源水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響在10%水平下顯著；財政支出規(guī)模的影響雖不顯著，但符號均為正?？梢哉J(rèn)為，民族地區(qū)各城市的人力資本水平越高、政府投入比重越大，則該城市的經(jīng)濟(jì)增長速度越快。這一結(jié)果支持了早期Romer以及 Sala-i-Martin et al.的觀點(diǎn)[15][17]。

模型(2)引入了城市集聚變量及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)，以驗(yàn)證兩個主要假設(shè)。除了經(jīng)濟(jì)密度、人口規(guī)模和人口密度對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著，但三個代理變量的符號與假設(shè)1的預(yù)期一致，即城市集聚會促進(jìn)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。交互項(xiàng)對民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著，且為負(fù)，與假設(shè)2預(yù)期一致，即城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響非線性，即當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，“堵塞”等負(fù)外部性的產(chǎn)生使得集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的局面發(fā)生逆變，此時資源分散更適合城市的發(fā)展。

模型(3)至(5)分別對三個集聚指標(biāo)及其與經(jīng)濟(jì)水平的交互項(xiàng)進(jìn)行估計，結(jié)果顯示，人口規(guī)模、人口密度、經(jīng)濟(jì)密度對經(jīng)濟(jì)增長都有顯著的正向作用，特別是經(jīng)濟(jì)密度，每增加1%，人均GDP就會增加4.15%，這一結(jié)果也支持了假設(shè)1。另外，各集聚指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著的負(fù)向作用：經(jīng)濟(jì)密度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)每增加1%，人均GDP就會下降0.39%，這一結(jié)果也支持了假設(shè)2。衡量人口集聚的指標(biāo)及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響較小，這可能是因?yàn)?，與中部和東部相比，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差，發(fā)展后勁不足，一方面難以吸引外來人口流入，另一方面也難以阻止本地人口流出，人口增長和集聚的速度較慢，對經(jīng)濟(jì)增長的影響也較小。

回歸結(jié)果還顯示，土地面積除了在模型(2)中為正，在其他模型中均為負(fù)，且在模型(3)中，在10%的水平下顯著；貿(mào)易開放度在五個模型中均為負(fù)，且在模型(2)中，在5%的水平下顯著。Henderson的研究表明，土地面積越大，資源就會越分散，即城市的集中度會隨著城市的擴(kuò)張而下降，從而對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不利影響[5]。民族地區(qū)深處內(nèi)陸，地形復(fù)雜多樣，多荒山高原，大量未開發(fā)的土地資源為城市擴(kuò)張?zhí)峁┝吮憷?，地廣人稀的現(xiàn)實(shí)情況使得人口向城市集聚的速度落后于城市擴(kuò)張的速度，加劇了面積對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響。當(dāng)一個國家或地區(qū)與外部的貿(mào)易量減少時，國內(nèi)交易變得更加重要，這些交易一般可以在更短的距離內(nèi)以更低的價格進(jìn)行，隨著貿(mào)易自由度的提高，這種情形就會被扭轉(zhuǎn)。因此，更大的貿(mào)易開放度會降低城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論和建議

作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力，城市經(jīng)濟(jì)增長事關(guān)區(qū)域興衰成敗?；诿褡宓貐^(qū)地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型方法，驗(yàn)證了城市集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，城市集聚會促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但這種正向作用有時間(階段)性。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市集聚對民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用會從推動轉(zhuǎn)變?yōu)檎系K。城市集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響會受到自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

這一結(jié)論對于民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的啟示。實(shí)證結(jié)果表明，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)到達(dá)了威廉姆森轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因此，繼續(xù)推動人口、資源向大城市集聚是一個需要慎重思考的問題。健全公共資源配置機(jī)制，提升重要功能性區(qū)域的保障能力，從而提高民族地區(qū)城市發(fā)展的質(zhì)量，激發(fā)自我發(fā)展的主動性，將為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動力。