候暢，韓光鶴

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，大慶 163319）

近年來，黑龍江省經(jīng)濟增長乏力問題受到國家及省政府的高度重視[1]。自2003 年起，國家相繼出臺《關(guān)于實施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》《東北振興“十三五”規(guī)劃》等多項意見和政策。在國家大力支持下，黑龍江省經(jīng)濟有所增長，但增長速度仍處國內(nèi)倒數(shù)行列。黑龍江省經(jīng)濟增緩主要原因在于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。因此，振興黑龍江省經(jīng)濟亟需進行產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級[2]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是采用信息技術(shù)、生物工程、新材料等當代尖端技術(shù)生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)群，對其他產(chǎn)業(yè)滲透力強，可推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟快速增長[3-4]。因此，黑龍江省通過發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進而帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，是其實現(xiàn)經(jīng)濟振興的最優(yōu)選擇。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新是其發(fā)展的核心動力[5]。技術(shù)創(chuàng)新能力直接體現(xiàn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。也正因如此，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成為學(xué)者們的研究熱點，主要包括高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)創(chuàng)新能力兩部分。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究主要有技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素和技術(shù)創(chuàng)新效率水平兩方面。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素的研究，學(xué)者們主要從技術(shù)創(chuàng)新整體效率、不同階段效率和不同方面效率展開分析。首先，從技術(shù)創(chuàng)新整體效率看，企業(yè)數(shù)量、政府補助、技術(shù)轉(zhuǎn)移、R&D 投入資源變化、政府干預(yù)、自主創(chuàng)新傾向、對外開放程度、經(jīng)濟基礎(chǔ)等因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響[6-9]。其次，從技術(shù)創(chuàng)新不同階段效率看，肖仁橋等[10]基于價值鏈視角從知識創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化兩階段分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，研究得出企業(yè)規(guī)模對知識創(chuàng)新效率具有積極影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對科技成果轉(zhuǎn)化效率具有積極影響。范德成和李盛楠[11]基于技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個階段研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，結(jié)果表明空間效應(yīng)對技術(shù)研發(fā)效率存在積極影響，對成果轉(zhuǎn)化效率存在負向影響。最后，葛磊[12]從動態(tài)和靜態(tài)兩個角度分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新和知識創(chuàng)新兩方面的效率，研究得出政府對研發(fā)活動的支持度對經(jīng)濟和知識效率均存在負向影響。

關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的分析，有學(xué)者從不同行業(yè)角度展開研究。例如，阮文婧等[13]通過測算我國13 個高技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新效率，指出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平呈現(xiàn)波動式增長。楊友才等[14]分析了醫(yī)藥制造業(yè)等9 個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，結(jié)果顯示這9 個行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均上升。有學(xué)者從不同地區(qū)視角展開分析。如，許學(xué)國[15]探究了長江經(jīng)濟帶地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平，研究得出長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率偏低。李培哲等[16]研究表明我國中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率明顯高于東、西部地區(qū)。

關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價的研究，王敏和辜勝阻[17]指出我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出能力具有不斷提高的趨勢。張經(jīng)強[18]的研究揭示了技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化階段下，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力基本一致。王洪慶和侯毅[19]從不同行業(yè)的角度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價，研究得出航天器制造業(yè)等技術(shù)創(chuàng)新投入能力較強的行業(yè)其產(chǎn)出能力較弱，而計算機零部件制造業(yè)等技術(shù)創(chuàng)新投入能力較弱的行業(yè)其產(chǎn)出能力較強。關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響因素的研究，邱士雷等[20]研究表明R&D 資本存量、人力資本對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力具有積極影響。關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力演化的研究，李志春和李海超[22]的研究揭示了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力演化呈現(xiàn)S 曲面。

總的來說，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和能力方面的研究較為豐富，但專門針對黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究較為缺乏。綜上，將對黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價展開研究，旨在為黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

1 黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系構(gòu)建

1.1 評價指標的初選

為真實、可靠的體現(xiàn)黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，需構(gòu)建科學(xué)、完善的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系。技術(shù)創(chuàng)新能力是技術(shù)創(chuàng)新多方面的綜合體現(xiàn)，其中創(chuàng)新投入能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力被普遍認為是表征技術(shù)創(chuàng)新能力的重要部分[22]。且已有學(xué)者從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行評價[19]。因此，借鑒已有研究成果，從技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面初步選出評價指標，共選出10 個技術(shù)創(chuàng)新投入指標和9 個技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標，由于文章篇幅的限制，參考田紅娜和孫欽琦[23]處理指標來源的方式，將各指標的部分文獻來源列在指標后面，并在后文參考文獻處不再寫明文獻來源。初選的評價指標具體如表1 所示。

表1 黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力初選評價指標Table 1 Primary evaluation index of technological innovation ability of high-tech industry in Heilongjiang province

1.2 評價指標的篩選

首先邀請5 位行業(yè)專家對初選的評價指標進行篩選，剔除專家一致認為不適合研究的指標。然后采用粗糙集的方法，通過建立評價信息系統(tǒng)決策表、數(shù)據(jù)的離散化處理求得指標的等價關(guān)系，進而刪除冗余和不相關(guān)的指標。最后，由于擬采用2010～2018 年的數(shù)據(jù)分析黑龍江高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，但在黑龍江省內(nèi)個別數(shù)據(jù)的有些年限值為0（如消化吸收經(jīng)費），故將該數(shù)據(jù)剔除。

1.3 評價指標體系確定

通過評價指標的初選和篩選，在遵循全面性、可獲得性、可比性、完整性等原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系見表2 。

表2 黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系Table 2 Evaluation index system of technological innovation ability of high-tech industry in Heilongjiang province

2 基于組合賦權(quán)的黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價模型

2.1 變異系數(shù)法確定客觀權(quán)重

變異系數(shù)法基于指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)變化特征確定評價指標權(quán)重，可消除指標量綱差異對權(quán)重確定的影響。采用變異系數(shù)法確定指標客觀權(quán)重的過程如下：

（1）評價指標的標準化處理

由于評價指標間的單位存在差異，為使各指標之間具有可比性，借鑒Shi 和Qi[24]采用的方法采用公式（1）和公式（2）對評價指標進行無量綱化處理。

正向指標：

負向指標：

（2）采用公式（3）計算評價指標的標準差

（3）采用公式（4）計算各指標的變異系數(shù)

（4）采用公式（5）確定指標的客觀權(quán)重

2.2 層次分析法確定主觀權(quán)重

層次分析法根據(jù)指標的相對重要性進而確定評價指標權(quán)重，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于綜合評價研究中，方法確定指標權(quán)重的過程如下[25]：

首選，邀請專家采用1-9 重要性標度法對各評價指標的重要程度進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。

然后，層次單排序并采用公式（6）和公式（7）進行一致性檢驗。當一致性檢驗結(jié)果CR<0.1 時，所得權(quán)重結(jié)果符合標準，反之需重新邀請專家構(gòu)造新的判斷矩陣。

2.3 基于距離函數(shù)的組合賦權(quán)

采用距離函數(shù)的思想，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標的主、客觀權(quán)重進行組合。其中，距離函數(shù)。

根據(jù)距離函數(shù)求得的組合權(quán)重為wi，其中

2.4 綜合評價

利用公式（12），采用線性綜合法求得黑龍江省各年度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力值，并分別求得各年度的技術(shù)創(chuàng)新投入能力值和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力值。其中S 代表技術(shù)創(chuàng)新綜合能力值，wi代表第i個指標的組合權(quán)重。

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)所構(gòu)建的黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系，在遵循數(shù)據(jù)完整性和科學(xué)性的基礎(chǔ)上，選取黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2010～2018 年共9個年份的數(shù)據(jù)進行實證分析，所用數(shù)據(jù)來自《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

3.2 數(shù)據(jù)處理及計算結(jié)果

3.2.1 評價指標權(quán)重計算

基于收集的數(shù)據(jù)及已構(gòu)建的黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系，采用組合賦權(quán)的計算步驟，求得評價指標的主觀、客觀和組合權(quán)重，結(jié)果見表3。

表3 黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標權(quán)重Table 3 Evaluation index weight of technological innovation ability of high-tech industry in Heilongjiang province

3.2.2 評價結(jié)果

根據(jù)上述計算步驟，得出黑龍江省2010～2018年各年份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力及綜合能力評價結(jié)果，見表4。為更好地展現(xiàn)黑龍江省2010～2018 年度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的變化情況，繪制了黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價圖，見圖1。

圖1 2010～2018 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價Fig.1 Evaluation of technological innovation ability of high-tech industry in Heilongjiang province from 2010 to 2018

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 技術(shù)創(chuàng)新投入能力分析

根據(jù)表4 和圖1 可看出，黑龍江省2010～2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力具有一定波動性，其中2011 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力最高，評價結(jié)果為0.350 1。自2013 年起，黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力整體處于下降趨勢，其中2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力最低，評價結(jié)果為0.014 5，遠低于2010 年的評價結(jié)果。上述情況表明近幾年黑龍江省對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的重視程度不夠，導(dǎo)致黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力逐年下降。

表4 2010～2018 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果Table 4 Evaluation results of technological innovation ability of high-tech industry in Heilongjiang province from 2010 to 2018

3.3.2 技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力分析

根據(jù)表4 和圖1 可看出，黑龍江省2010～2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力具有一定波動性，2010 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力最低，評價結(jié)果為0.025 6。2010～2014 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力逐年提升。2015～2018 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力先上升后下降。2016 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力最高，評價結(jié)果為0.370 0。自2016 年起，黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力逐年下降。上述結(jié)果表明近幾年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平有待提高。

3.3.3 技術(shù)創(chuàng)新綜合能力分析

根據(jù)表4 和圖1 可看出，2010～2018 年黑龍江省2010～2018 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力具有一定的波動性。2010 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力最低，評價值為0.157 4。但2010～2014 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力穩(wěn)步提升。2014 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力最高，評價值為0.685 9。自2016 年起，黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力逐年下降，且2018 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力低至0.209 4，是2010～2018 年間黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力第二低。上述結(jié)果表明近幾年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力有待提升。

4 結(jié)論及對策建議

采用層次分析法和變異系數(shù)法進行組合賦權(quán)，并采用線性綜合法對2010～2018 年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力展開評價。結(jié)果表明，2010～2018年間，黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和綜合能力均呈現(xiàn)動蕩性，且自2016 年起，黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和綜合能力均逐年下降。

為進一步提高黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和綜合能力，提出以下建議：

（1）加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入。實證結(jié)果表明，自2013 年起黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入能力幾乎呈現(xiàn)逐漸遞減趨勢。而技術(shù)創(chuàng)新的投入對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力及技術(shù)創(chuàng)新綜合能力均具有影響。因此，黑龍江省應(yīng)加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入，主要體現(xiàn)為人員投入和資金投入兩大方面。在人員投入方面可加大引進高技術(shù)人才數(shù)量或高水平的技術(shù)創(chuàng)新團隊。通過加大人員投入、擴大研發(fā)經(jīng)費以提高技術(shù)創(chuàng)新的速度與質(zhì)量。

（2）提高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力。技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力是黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。實證研究表明，近幾年黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力逐年遞減。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出主要體現(xiàn)為專利數(shù)量和新產(chǎn)品銷售兩大方面。因此，為提高黑龍江省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，應(yīng)加強相關(guān)高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的協(xié)調(diào)合作，在提高專利產(chǎn)出數(shù)量的同時，提高相關(guān)成果轉(zhuǎn)化率。