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稻麥周年不同秸稈還田方式對(duì)水稻產(chǎn)量及品質(zhì)的影響

2021-10-09 08:27:26吳晶晶張斯梅顧東祥顧克軍
中國(guó)稻米 2021年5期
關(guān)鍵詞:枝梗稻麥稻米

吳晶晶 張斯梅 顧東祥 顧克軍

(江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,南京210014;第一作者:jjwu@jaas.ac.cn;*通訊作者:gkjjaas@163.com)

近年來(lái),隨著育種、耕作及農(nóng)業(yè)機(jī)械化等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不斷進(jìn)步,水稻、小麥和玉米等作物產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)[1],秸稈數(shù)量也隨之遞增。2016年,我國(guó)農(nóng)作物秸稈總產(chǎn)量高達(dá)81 565.30萬(wàn)t,其中水稻、小麥、玉米秸稈量所占比例達(dá)77.78%[2]。農(nóng)作物秸稈還田是解決我國(guó)當(dāng)前作物秸稈不當(dāng)處理所引起的環(huán)境問(wèn)題和資源浪費(fèi)問(wèn)題的重要途徑之一。研究表明,不同條件下秸稈還田對(duì)土壤環(huán)境、微生物群落、作物生長(zhǎng)等均有不同程度的影響,從而最終作用于農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)[3-5]。李繼福等[7]在江漢平原的研究顯示,麥秸全量還田能提高水稻產(chǎn)量5.0%。HUANG等[8]通過(guò)Meta分析2013年以前112篇文章中的數(shù)據(jù)得出,在中國(guó)作物秸稈還田能夠顯著增加水稻產(chǎn)量,增幅為5.2%。

大田秸稈還田通常需以耕作方式為依托,通過(guò)大型農(nóng)機(jī)器具來(lái)實(shí)現(xiàn)。生產(chǎn)上作物秸稈直接還田方式主要包括免耕覆蓋還田、旋耕還田、耕翻還田3種。在東北玉米連作區(qū)以秸稈深翻還田處理產(chǎn)量最高,比對(duì)照和覆蓋還田分別增產(chǎn)5.3%和10.0%,且在產(chǎn)量構(gòu)成中,收獲穗數(shù)不同是各處理間產(chǎn)量差異的主要因素[9]。在湖北稻麥輪作區(qū),秸稈粉碎翻壓還田處理水稻產(chǎn)量和養(yǎng)分積累量高于秸稈覆蓋還田[10]。秸稈還田方式的不同主要表現(xiàn)為還田深度的不同,一般深翻處理是將秸稈翻至20~30 cm土層,旋耕還田深度為10~15 cm。江蘇稻麥輪作區(qū)的稻麥兩季作物,哪種還田方式較優(yōu)?季節(jié)循環(huán)過(guò)程中,哪種還田模式最好?單季還還是雙季還?是近年來(lái)一直困擾農(nóng)民的突出問(wèn)題。本文以淮北稻麥輪作區(qū)為背景,研究討論了稻麥周年不同秸稈還田方式與模式對(duì)水稻季產(chǎn)量及品質(zhì)的影響,以期為稻麥輪作區(qū)因地制宜實(shí)施秸稈合理還田提供依據(jù)。

1 材料與方法

試驗(yàn)于2019年和2020年在江蘇省泗洪縣石集鎮(zhèn)基地(118°27′E,33°37′N(xiāo))進(jìn)行。該基地屬暖溫帶季風(fēng)氣候,年均氣溫14.6℃,年均降水量893.9 mm,年均日照總時(shí)數(shù)2 326.7 h;土壤無(wú)污染,0~10 cm土層含全氮1.45 mg/kg、速效磷35.04 mg/kg、速效鉀83.4 mg/kg。

1.1 供試材料與試驗(yàn)設(shè)計(jì)

供試品種為優(yōu)香粳。試驗(yàn)設(shè)置2個(gè)主處理,旋耕(rotary tillage,R)與耕翻(plowing,P);4個(gè)副處理,分別為雙季秸稈均不還田(no straw returning,N),雙季秸稈均全量還田(straw returning in double seasons,D),稻季秸稈還田(rice straw returning,R),麥季秸稈還田(wheat straw returning,W)。共8個(gè)大區(qū)處理:旋耕+不還(RN),旋耕+雙還(RD),旋耕+稻還(RR),旋耕+麥還(RW),耕翻+不還(PN),耕翻+雙還(PD),耕翻+稻還(PR),耕翻+麥還(PW)。每個(gè)大區(qū)占地667 m2。周年肥料用量為:麥季總氮16 kg/667 m2,稻季總氮18 kg/667 m2,氮磷鉀比例1∶0.5∶0.5(復(fù)合肥+尿素)。水稻基蘗肥∶穗粒肥=6∶4,小麥基肥∶追肥=5∶5,其他按照大田正常管理方式進(jìn)行。旋耕和耕翻由大型機(jī)械進(jìn)行,旋耕深度10~12 cm,耕翻深度25 cm左右。

1.2 測(cè)定項(xiàng)目及方法

水稻成熟期每處理取9個(gè)點(diǎn),按照1 m×1 m樣方取穗子,計(jì)數(shù)每m2穗數(shù),曬干脫粒后計(jì)算實(shí)際產(chǎn)量。每個(gè)大區(qū)取3株考種,考查穗長(zhǎng)、穗質(zhì)量、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重等。風(fēng)干稻谷置于室溫下3個(gè)月后進(jìn)行加工,測(cè)定稻米品質(zhì)。精米率、整精米率、堊白粒率、堊白度和堿消值按照GB/T17891-1999和NY 147-88方法測(cè)定,蛋白質(zhì)含量、直鏈淀粉含量、膠稠度用米飯食味儀(佐竹,日本)測(cè)定。RVA譜采用谷物黏度儀(Perten,瑞典)測(cè)定。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Excel 2013和SPSS 16.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同秸稈還田方式與模式下水稻產(chǎn)量的差異

2019年定位試驗(yàn)結(jié)果(圖1)顯示,在周年不同秸稈還田方式與模式處理下,水稻的產(chǎn)量在主處理旋耕和耕翻間沒(méi)有達(dá)到顯著差異,在4個(gè)副處理間的差異也沒(méi)有達(dá)到顯著水平。但是由圖1可看出,在旋耕處理下,各副處理的產(chǎn)量較為均衡,而在耕翻處理下,不同還田模式間差異顯著。PD處理產(chǎn)量最高,而PN處理產(chǎn)量最低。說(shuō)明在耕翻方式下,與不還相比,雙還處理顯著提高了水稻產(chǎn)量。2020年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)(圖1)顯示,旋耕主處理下,還田模式間沒(méi)有顯著差異,而在耕翻處理下,各還田模式間的差異較為顯著。其中,不還處理水稻產(chǎn)量最低,稻還處理產(chǎn)量最高。

2.2 不同還田方式與模式下水稻產(chǎn)量構(gòu)成分析

從表1可見(jiàn),2019年水稻產(chǎn)量在還田方式與模式間沒(méi)有顯著差異。2019年定位試驗(yàn)結(jié)果顯示,周年不同秸稈還田方式與模式處理下,水稻產(chǎn)量在主處理和副處理間沒(méi)有顯著差異,還田方式與模式間也不存在互作。但如表1所示,在有效穗數(shù)、單穗質(zhì)量、穗長(zhǎng)、每穗粒數(shù)以及一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)間,存在還田方式與模式間的互作,同樣,千粒重在還田方式與模式間也存在互作。

與2019年相比,2020年水稻產(chǎn)量在還田方式與模式間表現(xiàn)互作。有效穗數(shù)在主副處理間存在互作,以旋耕處理下不還田處理有效穗數(shù)最多(圖2),達(dá)410.38×104/hm2,稻還田處理最少,僅365.00×104/hm2;而在耕翻處理下,不還田與稻還田處理的有效穗數(shù)分別為372.25×104/hm2和415.13×104/hm2,與旋耕處理下的趨勢(shì)相反。單穗質(zhì)量在還田方式與模式間存在互作,且在還田模式間有極顯著差異,秸稈不還田處理單穗質(zhì)量最小。穗長(zhǎng)與穗粒數(shù)在方式與模式間同樣存在互作,在不同模式間差異顯著,耕翻下以稻還田最大。一次枝梗數(shù)在方式與模式間存在互作,在還田模式間存在顯著差異,其中不還田模式下最低。二次枝梗數(shù)在主副處理間存在互作,耕翻下以稻還田處理最高。結(jié)實(shí)率在還田方式間存在極顯著差異,耕翻處理的結(jié)實(shí)率為96.45%,顯著高于旋耕處理(94.96%)(表1)。

圖2 2020年不同秸稈還田方式與模式下水稻有效穗數(shù)

表1 不同秸稈還田方式與模式下水稻產(chǎn)量構(gòu)成

2.3 不同還田方式與模式下稻米品質(zhì)分析

從表2、表3可知,2019年稻米品質(zhì)的各個(gè)參數(shù)在還田方式與還田模式間沒(méi)有顯著差異。堊白度和RVA參數(shù)的冷膠黏度在還田方式與模式間存在互作關(guān)系。而在2020年,同樣的試驗(yàn),則在一些參數(shù)上表現(xiàn)出差異。RD處理稻米透明度顯著低于其他處理。堿消值在不同還田模式間差異顯著,稻還田處理最低。直鏈淀粉含量在不同還田模式間存在顯著差異,稻還田處理和麥還田處理明顯高于不還田處理,還田方式與模式間存在互作。堊白粒率在還田方式間有顯著差異,旋耕處理(2.33%)顯著高于耕翻處理(1.25%)。

表2 不同秸稈還田方式與模式下水稻加工及外觀品質(zhì)

淀粉糊化特性反映了稻米品質(zhì)的優(yōu)劣。RVA值中的多數(shù)參數(shù)在還田模式間有顯著或極顯著差異。崩解值在還田方式與模式間存在互作,且還田模式間存在極顯著差異,耕翻下麥還>不還>稻還和雙還。峰值黏度在還田模式間存在極顯著差異,麥還田處理最小?;乩渲翟谥鞲碧幚黹g存在互作,且不同還田模式間存在顯著差異。冷膠黏度在還田方式、還田模式間均存在顯著差異,且主副處理間有互作,耕翻下麥還田處理最小,為178.67。熱漿黏度在方式與模式間有互作,且在還田模式間也存在極顯著差異,表現(xiàn)為雙還、稻還>不還>麥還。

3 討論

前人對(duì)秸稈還田對(duì)下茬水稻產(chǎn)量的影響有過(guò)大量的報(bào)道[11-13]。ZHAO等[12]認(rèn)為,秸稈還田能提高水稻產(chǎn)量4.00%~8.00%。解文孝等[13]指出,不同土壤背景下,秸稈還田處理水稻產(chǎn)量提高2.20%~4.45%。本試驗(yàn)中,就水稻產(chǎn)量而言,綜合2019年和2020年的結(jié)果可見(jiàn),在旋耕處理下,還田模式間沒(méi)有顯著差異,而耕翻處理下各還田模式間差異顯著。2年的數(shù)據(jù)顯示,PN處理水稻產(chǎn)量最低,說(shuō)明旋耕條件下,秸稈還田的增產(chǎn)效應(yīng)不顯著,而在耕翻條件下,秸稈還田效應(yīng)較為顯著。產(chǎn)量構(gòu)成分析表明,2019年除結(jié)實(shí)率外,其他各項(xiàng)在秸稈還田方式與模式間均存在互作,達(dá)到顯著或極顯著水平;2020年與2019年相比,在互作的同時(shí),單穗質(zhì)量、穗長(zhǎng)、每穗粒數(shù)、一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)等在還田模式間表現(xiàn)顯著或極顯著差異。2020年結(jié)實(shí)率在還田方式間表現(xiàn)極顯著差異,耕翻條件下結(jié)實(shí)率明顯高于旋耕。定位試驗(yàn)從2018年開(kāi)始進(jìn)行,而秸稈還田效應(yīng)是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程,2020年與2019年相比,還田模式間的差異凸顯出來(lái),可能是效應(yīng)積累的結(jié)果。

自然環(huán)境如溫度、光照,栽培管理如施肥、水分管理、栽插密度等對(duì)稻米品質(zhì)均有影響。秸稈還田對(duì)稻米品質(zhì)的影響也有不少報(bào)道。王子陽(yáng)等[14]指出,免耕+秸稈還田和翻耕+秸稈還田在一定程度上改善了稻米的加工品質(zhì)、外觀品質(zhì)及蒸煮食味品質(zhì)。解文孝等[13]報(bào)道,秸稈全量還田顯著增加了稻米膠稠度和米飯食味值,但降低了鹽堿土和砂壤土背景下稻米的堊白粒率和堊白度。在稻麥輪作區(qū),以還田方式與模式裂區(qū)處理的方式研究水稻品質(zhì)的變化還較少。我們同時(shí)對(duì)2年的稻米品質(zhì)做了檢測(cè),2019年稻米品質(zhì)中,透明度在不同還田模式間存在極顯著差異,堊白度和冷膠黏度在還田方式與模式間存在互作。其他指標(biāo)在不同處理間沒(méi)有顯著差異。而2020年不同處理間,堊白粒率、堿消值、直鏈淀粉含量、透明度以及RVA值間均存在顯著或極顯著差異。尤其是RVA值的各項(xiàng)指標(biāo)在不同還田模式間均存在顯著或極顯著差異。說(shuō)明還田模式的不同可能會(huì)影響稻米的食味品質(zhì)。耕翻條件下直鏈淀粉含量,稻還田、麥還田明顯高于不還田,說(shuō)明秸稈還田在一定程度上增加了直鏈淀粉含量,使得米飯不至過(guò)于軟黏。RVA數(shù)據(jù)顯示,旋耕不還田和耕翻麥還田處理數(shù)值最優(yōu)。耕翻條件下堊白粒率明顯優(yōu)于旋耕。

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