韓志超 鄒吉鵬

【摘要】 在智能傳播中，以算法為技術(shù)支持的個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)投送，提升了人們信息處理的效率，但同時(shí)也引發(fā)了以信息個(gè)體化為主要特征的“過濾氣泡”現(xiàn)象，對青年用戶的價(jià)值觀產(chǎn)生了不良影響。為此，需進(jìn)一步采取積極調(diào)適媒介傳播平臺的價(jià)值導(dǎo)向，增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度，探索建立信息的組合或反向推送機(jī)制，以及提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)等措施予以應(yīng)對。

【關(guān)? 鍵? 詞】“過濾氣泡”;算法;智能傳播;青年;價(jià)值觀

【作者單位】韓志超，東北師范大學(xué)政法學(xué)院;鄒吉鵬，吉林建筑大學(xué)。

【中圖分類號】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.17.025

進(jìn)入智能傳播時(shí)代，主流的媒介平臺和門戶如騰訊新聞、新浪微博、今日頭條等都不同程度地嵌入了算法推薦功能，在提升信息傳播效率的同時(shí)，也引發(fā)了以信息個(gè)體化為主要特征的“過濾氣泡”現(xiàn)象。對青年用戶而言，若長期、持續(xù)接收由“過濾氣泡”效應(yīng)帶來的信息，將會對其價(jià)值觀建構(gòu)產(chǎn)生諸多不利影響，需要引起社會的廣泛關(guān)注。

一、智能傳播中的“過濾氣泡”現(xiàn)象

2010年，伊萊·帕里澤（Eli Pariser）在《別讓算法控制你》中提出“過濾氣泡”（Filter Bubble）概念。他指出，網(wǎng)絡(luò)媒介平臺可以依托技術(shù)手段主動過濾用戶不感興趣的信息，形成“The Daily Me”的信息體驗(yàn)，即一種個(gè)性化的信息世界。對用戶而言，個(gè)性化信息世界實(shí)質(zhì)上是由一系列個(gè)性化的過濾裝置為其精心構(gòu)造出來的“獨(dú)特環(huán)境”：以用戶個(gè)體的主觀興趣偏好為導(dǎo)向，受信息技術(shù)發(fā)展、個(gè)體信息接收習(xí)慣改變等多因素影響而生成的個(gè)性化篩選信息過程，使得受眾涉及生活的方方面面都包裹于其中，最終使“人們專注于確證自己觀念的內(nèi)容”[1] 。如有人形象地將Facebook應(yīng)用所產(chǎn)生的“過濾氣泡”描述為：“Facebook就好比在做數(shù)學(xué)運(yùn)算，它留意到我常常關(guān)注激進(jìn)的朋友發(fā)布的帖子，卻很少點(diǎn)擊保守主義朋友轉(zhuǎn)發(fā)的鏈接……于是，從來不向我推送保守派的鏈接?！?/p>

“過濾氣泡”主要反映的是用戶信息“二次篩選”權(quán)利被剝離的現(xiàn)狀。隨著智能技術(shù)與媒介傳播的深度融合，在媒介平臺基于算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化推薦功能的作用下，用戶個(gè)體針對特定信息的“二次篩選”權(quán)利逐漸被稀釋和解構(gòu)，使得用戶由主動地去完成信息的“二次篩選”變成被動地接受信息的分發(fā)。其中，“過濾氣泡”主要是基于算法技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)的底層架構(gòu)，依據(jù)用戶習(xí)慣進(jìn)行用戶畫像，并利用算法技術(shù)為其精準(zhǔn)匹配信息的一種界面體驗(yàn)。具體而言，算法技術(shù)完成針對某項(xiàng)特定內(nèi)容的個(gè)性化推薦，產(chǎn)生“過濾氣泡”涉及數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)分析處理和信息推薦等關(guān)鍵步驟。

一是數(shù)據(jù)記錄技術(shù)，即需要對用戶個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位收集，包括使用習(xí)慣、瀏覽痕跡、點(diǎn)擊頻率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。媒介平臺海量記錄用戶的個(gè)人隱私和公開數(shù)據(jù)，由此形成了對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像的基礎(chǔ)。二是數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過這一環(huán)節(jié)，可在有效數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)，并編碼個(gè)體的行為特點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于厘清用戶的信息行為，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦提供支持，這是形成“過濾氣泡”現(xiàn)象的核心支撐。隨著技術(shù)發(fā)展的革新，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行分類、分層、跨越時(shí)空障礙全方位處理。三是信息推薦技術(shù)，即主要通過算法運(yùn)行實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的信息推送，為打造“The Daily Me”提供技術(shù)支撐。如一些常見的新聞APP就采取類似的信息推薦技術(shù)，為用戶推送比較感興趣的新聞資訊。

二、智能傳播“過濾氣泡”效應(yīng)對青年價(jià)值觀建構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)

“過濾氣泡”現(xiàn)象是“海量信息差異化消費(fèi)的必然結(jié)果”，其既有積極的一面，也有消極的一面[2]，尤其是對青年用戶的價(jià)值觀建構(gòu)，將會產(chǎn)生一些潛在的消極影響。

1.信息接收窄化風(fēng)險(xiǎn)：加劇青年價(jià)值認(rèn)同的深層固化

高度個(gè)性化、強(qiáng)針對性的信息推送使得用戶在同一平臺上的信息接收被進(jìn)一步窄化，表現(xiàn)在其所接觸的“畫像特征”以外信息的機(jī)會減少。

一方面，協(xié)同過濾算法在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上厘定用戶行為特征，并以此為依據(jù)動態(tài)構(gòu)建新的信息聚類，開展有針對性的信息分發(fā)和投送。一般情況下，用戶個(gè)體心理內(nèi)部的自我調(diào)適會不斷驅(qū)動用戶去關(guān)注適合其自身價(jià)值立場的信息，固化其原有的價(jià)值認(rèn)同。

另一方面，信息推送的過程受到用戶自身原有價(jià)值觀的影響，包括其根深蒂固的情感立場以及功利傾向等?！叭魏我环N工具都存在觀念上的偏見，都會傾向于將世界構(gòu)建成某種特定形態(tài)?！盵3]這表明，用戶個(gè)體也將處于不斷被推薦者影響的過程，尤其是那些與自身原有價(jià)值觀相匹配的信息。對青年用戶而言，長期接收那些迎合自身價(jià)值觀的信息只會進(jìn)一步強(qiáng)化其對自身價(jià)值的認(rèn)同，潛在危害在于：有時(shí)用戶原有的價(jià)值觀本身就具有偏見或不正確，“過濾氣泡”將會使其固化。

2.信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn)：造成青年價(jià)值觀念的群體極化

在媒介平臺上，青年用戶所接收的信息內(nèi)容也會表現(xiàn)出一定的同質(zhì)化傾向。很多時(shí)候，由于青年用戶只是在不斷地重復(fù)關(guān)注自己認(rèn)同的那些觀點(diǎn)和價(jià)值理念，因此很可能陷入信息的同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn)。“過濾氣泡”效應(yīng)下的信息同質(zhì)激蕩，容易造成青年在價(jià)值觀念上的“群體極化”，即交往中的群體成員的初始價(jià)值認(rèn)同偏向會隨著成員內(nèi)部討論進(jìn)程的深入而變得更加偏激。

信息同質(zhì)激蕩風(fēng)險(xiǎn)不斷地將虛擬空間的青年用戶以“共同點(diǎn)”聚集起來，形成擁有共同價(jià)值觀的人的集合，從而使得具有類似想法的人不斷擴(kuò)大聚集成社群，最終導(dǎo)致信息觀點(diǎn)共振并強(qiáng)化、極化。此時(shí)，處在群體中的青年的價(jià)值觀及其附屬行為將會比在個(gè)人單獨(dú)決策的時(shí)候更傾向于保守或激進(jìn)。根本原因在于：本來就極端的同質(zhì)化思想在由“過濾氣泡”營造的封閉空間中傳播并形成一個(gè)回音室，獨(dú)特思維的聲音被放大，從而逐漸形成偏執(zhí)或極端的觀念[4]。

3.信息部落傳播風(fēng)險(xiǎn)：導(dǎo)致青年價(jià)值認(rèn)同的群體分化

在“過濾氣泡”影響下，青年群體凝聚成一種稱為“文化部落”的信息傳播群。正如有學(xué)者認(rèn)為，信息的個(gè)性化推送可以“讓人更容易找到同好，找到那些分布遙遠(yuǎn)但具有相同意識形態(tài)的邊緣社團(tuán)”，這種以相似信息為基礎(chǔ)的文化部落本質(zhì)上反映的是信息同質(zhì)集合效應(yīng)，其危害在于可能造成青年在價(jià)值認(rèn)同建構(gòu)上的群體分化。如在智能傳播中，個(gè)體會因共同信息喜好而加入同質(zhì)化社群，從而跨越地理界限形成不同的興趣社區(qū)，造成網(wǎng)絡(luò)群體分化[5]。

與此同時(shí)，“過濾氣泡”內(nèi)部的同質(zhì)化傳播使得文化部落中的群體成員由一種相似信息觀點(diǎn)所引起的價(jià)值共鳴建立起穩(wěn)固的歸屬感和認(rèn)同感，從而構(gòu)建群體內(nèi)部同頻共振的強(qiáng)關(guān)系圈。群體內(nèi)用戶利用各種信息交互行為，不斷聚集相同意見者，繼而過濾持不同信息價(jià)值觀念的異見者。文化部落的群體分化以獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)輿論場存在，當(dāng)攜帶錯誤或失當(dāng)價(jià)值觀的信息輿論（如謠言、假新聞、負(fù)面輿論等）成為輿論場的主導(dǎo)意見時(shí)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)社群用戶傳播后，就會影響部落場域內(nèi)青年用戶的價(jià)值認(rèn)同，引發(fā)青年用戶盲從。

三、“過濾氣泡”對青年價(jià)值觀建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對

1.積極調(diào)適媒介傳播平臺的價(jià)值導(dǎo)向

在智能傳播時(shí)代，以點(diǎn)擊率和關(guān)注度為象征的流量成為媒介傳播平臺追逐的商品，“流量為王”理念造成了信息傳播行為的功利化。當(dāng)下，精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦已經(jīng)成為搶占青年用戶注意力，強(qiáng)化信息傳播黏性的重要方式。功利化主導(dǎo)下的個(gè)性化推薦活動在某種程度上忽視了平臺應(yīng)當(dāng)對青年價(jià)值觀建構(gòu)所肩負(fù)的社會責(zé)任，不利于其長遠(yuǎn)發(fā)展。如一些攜帶負(fù)面價(jià)值的內(nèi)容文本（如噱頭、惡搞、低俗信息等）迎合了部分人的低級趣味，嚴(yán)重挑戰(zhàn)主流價(jià)值觀的底線。

因此，媒介平臺應(yīng)當(dāng)努力克服自身的功利化傾向，提高社會效益，避免資本對平臺價(jià)值的侵蝕，同時(shí)還需警惕資本對信息傳播價(jià)值的不良引導(dǎo)，防止資本對信息傳播行為過度操縱。平臺評價(jià)應(yīng)建立科學(xué)的評價(jià)機(jī)制，引入其他的評價(jià)指標(biāo)，改變以“點(diǎn)擊率”作為媒介平臺的核心評判標(biāo)準(zhǔn)。

2.增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度

基于算法技術(shù)的個(gè)性化推送機(jī)制隱匿著諸多“算法黑箱”問題，即算法在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析過程中難以保障個(gè)體的信息知情權(quán)和決定權(quán)。在實(shí)際的個(gè)性化推薦中，用戶一般難以察覺哪些有價(jià)值的信息被過濾了。因此，在技術(shù)層面采取優(yōu)化手段，適當(dāng)提高智能傳播算法設(shè)計(jì)的透明度，有助于用戶了解個(gè)性化推薦的運(yùn)行過程;增強(qiáng)智能算法程序運(yùn)行的透明度;有利于用戶把握信息的真實(shí)情況，以便更好地調(diào)整自己的信息決策行為，了解“過濾氣泡”的可能風(fēng)險(xiǎn)，減輕“過濾氣泡”對價(jià)值觀建構(gòu)的負(fù)面影響。

媒介平臺有義務(wù)尊重用戶的信息知情權(quán)，對某些數(shù)據(jù)行為必須履行告知義務(wù)，征求用戶的有效許可。在具體操作中，媒介平臺可以嘗試增加模塊程序或者隱私保護(hù)軟件對用戶進(jìn)行必要提醒，以醒目的方式提示算法將要獲取的相關(guān)隱私數(shù)據(jù)，讓用戶擁有對該服務(wù)的自主決定權(quán)。如美國MIT實(shí)驗(yàn)室就曾針對“過濾氣泡”的危害開發(fā)了一款叫作Gobo的社交聚合器，從而增加用戶的自主決定權(quán)。

3.探索建立信息的組合或反向推送機(jī)制

“過濾氣泡”窄化了用戶的信息接收視域，而通過探索開發(fā)信息組合或反向推送機(jī)制可以緩解“過濾氣泡”帶來的負(fù)面影響。

一是探索個(gè)性化與多樣化內(nèi)容的打包組合推薦機(jī)制，即基于用戶的信息偏好有意識地增加推送內(nèi)容的多樣性。如國外社交化新聞聚合平臺BuzzFeed推出了“Outside Your Bubble”功能，在其文章底部呈現(xiàn)多個(gè)來自其他平臺的觀點(diǎn)。目的在于緩和個(gè)性化推薦所帶來的信息環(huán)境單一化，以及信息的價(jià)值負(fù)載趨于窄化的問題，試圖讓用戶接觸更多的差異性觀點(diǎn)，從而打破“信息壁壘”。

二是嘗試探索建立信息反向推送機(jī)制，針對“過濾氣泡”引起的價(jià)值群體極化、信息窄化等問題，可以基于特定內(nèi)容主動搜索反向類別的信息進(jìn)行反向推送，打造多元的信息環(huán)，改善個(gè)性化推薦中的“窄化效應(yīng)”。如谷歌瀏覽器推出的“逃離泡沫”（Escape Your Bubble）插件，會推薦與其原有觀點(diǎn)和立場相反的文章，以拓寬用戶的視野。

4.提升青年用戶的信息獲取素養(yǎng)

應(yīng)對“過濾氣泡”現(xiàn)象不僅要改進(jìn)算法，進(jìn)行價(jià)值引導(dǎo)等，還要依賴公眾（青年用戶）的自身努力，提升信息媒介素養(yǎng)，養(yǎng)成科學(xué)的信息獲取習(xí)慣，以脫離算法程序所制造的“過濾氣泡”。

首先，青年用戶需要不斷提升信息獲取的自我意識。自我意識是個(gè)體對自我身心狀態(tài)及自身與客觀世界關(guān)系的認(rèn)知。個(gè)體需要充分認(rèn)識到隱藏“過濾氣泡”對自身價(jià)值觀的潛在影響，了解“過濾氣泡”的生成邏輯，樹立風(fēng)險(xiǎn)意識，摒棄非理性的信息行為，調(diào)整信息獲取習(xí)慣。

其次，青年用戶需要在實(shí)踐中提升信息媒介素養(yǎng)。青年用戶應(yīng)當(dāng)具備敏銳客觀的信息判斷能力，善于在紛繁蕪雜的信息世界中提取有效的信息觀點(diǎn)，建構(gòu)正確的價(jià)值觀;在接受特定的個(gè)性化推送時(shí)，應(yīng)適當(dāng)增加不同類型和主題的信息訂閱。

最后，青年用戶需要保持價(jià)值取向的適度理性。無論是智能傳播媒介還是傳統(tǒng)媒介，只有當(dāng)青年個(gè)體學(xué)會拒絕信息偏見，保持價(jià)值取向的適度理性，在信息選擇中秉承客觀公正的立場，在進(jìn)行信息決策行為時(shí)增強(qiáng)判斷力，才能有效扭轉(zhuǎn)“過濾氣泡”對青年價(jià)值觀建構(gòu)的負(fù)面影響，建構(gòu)的良好信息傳播環(huán)境。

|參考文獻(xiàn)|

[1]蘇俊斌. “過濾氣泡”與算法時(shí)代的鄒忌：關(guān)于“過濾氣泡”的一種非決定論觀點(diǎn)[J]. 青年記者，2020（18）：20-22.

[2]喻國明，曲慧. “信息繭房”的誤讀與算法推送的必要：兼論內(nèi)容分發(fā)中社會倫理困境的解決之道[J]. 新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020（1）：127-133.

[3]尼爾·波茲曼. 技術(shù)壟斷：文明向技術(shù)投降[M]. 蔡金棟，梁微，譯. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2013.

[4]陳海濤，魏永. 網(wǎng)絡(luò)輿情、群體心理及群體行為關(guān)系研究[J]. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2020（6）：81-93.

[5]鄒振東. 弱傳播[M]. 北京：國家行政學(xué)院出版社，2018.