田 澤,陳柯婧,潘晶晶,馮 馨
(1.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 常州 213022;2.西交利物浦大學(xué)國際商學(xué)院,江蘇 蘇州 215123)
2020年8月,中共中央發(fā)布《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》,明確提出“黃河是中華民族的母親河,要把黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展作為事關(guān)中華民族偉大復(fù)興的千秋大業(yè)”。由此,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,要求統(tǒng)籌推進(jìn)黃河流域山水林田湖草沙綜合治理、系統(tǒng)治理和源頭治理,促進(jìn)全流域高質(zhì)量發(fā)展。土地開發(fā)利用是流域生態(tài)鏈中不可或缺的一部分,直接或間接地關(guān)系到水環(huán)境、糧食安全、生物多樣性以及社會資源等的可持續(xù)發(fā)展,故土地生態(tài)安全不僅是其自身的安全狀態(tài),也是土地生態(tài)系統(tǒng)對于人類的安全。近年來,隨著城市化用地不合理使用、污水排放嚴(yán)重以及交通設(shè)施的投入建設(shè),土地生態(tài)安全問題日益突出,土地生態(tài)安全評價問題受到廣泛關(guān)注[1]。我國土地生態(tài)安全的評價以多指標(biāo)評估體系的構(gòu)建和綜合指數(shù)的測算為主,模型多為P-S-R(Pressure-State-Response)及其改進(jìn)模型DPSIR[2-6],其他常用的構(gòu)建框架基礎(chǔ)有生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)-生態(tài)質(zhì)量-生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[7]和自然-生態(tài)環(huán)境-景觀[8]。除此之外,譚文兵等[9]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)投影模型進(jìn)行了土地生態(tài)安全動態(tài)變化特征的分析;Jiao等[10]提出了基于模糊理論的生態(tài)適宜性評價模型;李潔等[11]從影響土地生態(tài)安全的因素出發(fā)構(gòu)建土地生態(tài)安全綜合評價指標(biāo)體系。而土地生態(tài)安全的影響因素也是多樣的,如經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平、環(huán)保力度、人口密度、廢水排放及農(nóng)藥化肥施用、城鎮(zhèn)化水平[12-17]。其中,土地生態(tài)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在一定的關(guān)系,李昊等[18]通過面板數(shù)據(jù)聚類分析法得出2008—2014年陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地生態(tài)安全水平之間較為符合環(huán)境庫茲涅茨曲線倒“U”型關(guān)系。唐茂鋼等[19]構(gòu)建了引入土地資本的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型,并利用自適應(yīng)半?yún)?shù)回歸模型對土地生態(tài)價值與居民收入的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。Negi等[20]指出土地合理利用與管理能夠改善家庭收入,但代價是森林退化、畜牧業(yè)減少和農(nóng)業(yè)多樣性喪失。
國內(nèi)外一些學(xué)者進(jìn)行了多種方法的綜合應(yīng)用與對比研究,Ou等[12]運(yùn)用熵物元模型、綜合指數(shù)法和地理信息系統(tǒng)(GIS)空間法對其區(qū)域生態(tài)安全進(jìn)行評價;Sani等[15]指出,GIS和多準(zhǔn)則決策分析(MCDA)越來越多地應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)的評估與管理,測試并論證了將遙感(RS)、GIS和MCDA技術(shù)結(jié)合起來解決森林地區(qū)土地分配復(fù)雜問題的潛力;周迎雪等[21]得出物元模型、TOPSIS模型和綜合指數(shù)3種評價模型得出的評價結(jié)果總體排名一致;Gupta[22]采用德爾菲法對土壤因子進(jìn)行土地生態(tài)評價,利用GIS進(jìn)行定量分析,將灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)與層次分析法(AHP)相結(jié)合,建立了改良的土地生態(tài)適宜性評價模型。
筆者借鑒王亮等[13]、王楓等[23]、劉旭紅[24]關(guān)于區(qū)域生態(tài)效率評價研究及突變級數(shù)法在區(qū)域土地生態(tài)安全評價問題中的運(yùn)用及驗(yàn)證方法,運(yùn)用 DPSIR模型構(gòu)建了土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系,結(jié)合熵權(quán)法和突變理論得出評分,豐富了現(xiàn)有的土地安全研究理論和方法,避免人為賦值的主觀性。通過對黃河流域2009—2018年省際土地生態(tài)安全的客觀評價,分析了沿黃各區(qū)土地生態(tài)安全存在的主要問題,進(jìn)而為黃河流域土地利用可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和參考。
突變理論的主要研究內(nèi)容是在參數(shù)的變化下,系統(tǒng)狀態(tài)由漸變、量變發(fā)展為突變、質(zhì)變的過程,該理論自提出后得到了廣泛的應(yīng)用,如經(jīng)濟(jì)危機(jī)模型、社會輿論模型、對策模型等,這些問題的共同特點(diǎn)在于人們施加控制因素影響社會狀態(tài)是有一定條件的,只有在控制因素達(dá)到臨界點(diǎn)之前,狀態(tài)可以被控制,一旦發(fā)生根本性質(zhì)變,它就表現(xiàn)為控制因素?zé)o法控制的突變過程。而在土地生態(tài)系統(tǒng)中,一些指標(biāo)漸變至某一臨界值時,可能會引起整個系統(tǒng)的失衡與崩潰,故土地生態(tài)安全的演變也可以看成是一種突變過程。突變模型根據(jù)控制變量的個數(shù)主要可以分為3種類型:尖點(diǎn)、燕尾和蝴蝶模型,具體如表1所示。
表1 突變系統(tǒng)類型及其數(shù)學(xué)公式
表1中:x為突變系統(tǒng)中的一個響應(yīng)變量(高等級指標(biāo));f(x)為狀態(tài)變量x的勢函數(shù);a、b、c、d為狀態(tài)變量的控制變量(低等級指標(biāo)或子指標(biāo)),其順序按指標(biāo)的重要程度由大到小確定的,當(dāng)一個評價目標(biāo)被分解為2個、3個、4個指標(biāo)時,分別運(yùn)用尖點(diǎn)突變系統(tǒng)、燕尾突變系統(tǒng)、蝴蝶突變系統(tǒng)來計算評價目標(biāo)值。如以驅(qū)動力因素為例,其子指標(biāo)有4個,則采用蝴蝶突變模型計算,與a、b、c、d對應(yīng)的指標(biāo)依次為D3、D1、D2、D4。在用歸一化方程進(jìn)行計算的過程中,若一個指標(biāo)體系內(nèi)的各個指標(biāo)間存在明顯的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,則采用互補(bǔ)性原則,即結(jié)果取各指標(biāo)的突變級數(shù)值的平均數(shù);若各指標(biāo)之間不存在明顯的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,則采用非互補(bǔ)性原則,即結(jié)果取各指標(biāo)突變級數(shù)值的最小值[23]。
DPSIR模型是一種在環(huán)境系統(tǒng)中廣泛使用的評價指標(biāo)體系概念模型,它是作為衡量環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展的一種指標(biāo)體系而開發(fā)出來的,它從系統(tǒng)分析的角度看待人和環(huán)境系統(tǒng)的相互作用。它將表征一個自然系統(tǒng)的評價指標(biāo)分成驅(qū)動力(drivingforces)、壓力(pressure)、狀態(tài)(state)、影響(impact)和響應(yīng)(responses)5個模塊,每個模塊中又分為若干個指標(biāo),以及一些環(huán)境狀態(tài)對社會的反饋和人類改善環(huán)境所采取的措施。
在PSR和DSR模型的基礎(chǔ)上,歐洲環(huán)境署(European Environment Agency)提出了DPSIR概念框架。在DPSIR框架中,“驅(qū)動力”是指造成生態(tài)環(huán)境變化的潛在的原因;“壓力”是指人類活動對其緊鄰的環(huán)境以及自然環(huán)境的影響,是生態(tài)環(huán)境的直接作用的因子;“狀態(tài)”是指生態(tài)環(huán)境在上述壓力下所處的狀況;“影響”是指系統(tǒng)所處的狀態(tài)對人類健康和社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響;“響應(yīng)”為人類在促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中所采取的對策和制定的積極政策。已有的研究表明,DPSIR模型強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作及其對生態(tài)環(huán)境的影響之間的聯(lián)系,具有綜合性、系統(tǒng)性、整體性、靈活性等特點(diǎn),能揭示生態(tài)環(huán)境與人類活動的因果關(guān)系并有效整合資源、發(fā)展、環(huán)境與人類健康。DPSIR框架結(jié)構(gòu)清晰、簡單明了,為生態(tài)建設(shè)環(huán)境效應(yīng)評價指標(biāo)體系的建立提供了一個基本框架。
但基于突變系統(tǒng)模型中對控制變量數(shù)量的要求,每層指標(biāo)數(shù)最好不超過4個,故筆者將DPSIR模型改進(jìn)為CSIR模型,即將影響土地生態(tài)安全的間接因素驅(qū)動力和直接因子壓力兩個模塊合并為原因。
通過對目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的劃分,參考黃烈佳等[2]對于土地生態(tài)安全評價的邏輯思路,筆者對土地生態(tài)安全的“驅(qū)動力”“壓力”“狀態(tài)”“影響”和“響應(yīng)”指標(biāo)集作如下界定。
a.驅(qū)動力指標(biāo)集主要包括社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長。隨著我國人口的不斷增加,加上工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,城鎮(zhèn)化人口及建成區(qū)面積比重急劇上升,土地利用面臨著方式多元化和需求多樣化的趨勢,社會生產(chǎn)方式的進(jìn)步需要更加優(yōu)化的土地生態(tài)環(huán)境作為支撐。
b.壓力指標(biāo)集主要包括城市建設(shè)用地需求、工農(nóng)業(yè)污染物排放等。人口密度越大,住房及附帶城區(qū)現(xiàn)代化建設(shè)的用地需求越高。工農(nóng)業(yè)污染直接對土地生態(tài)安全產(chǎn)生負(fù)面影響,如單位土地廢水排放總量,基于近年來研究數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),化肥、農(nóng)藥的過度施用對土地生態(tài)環(huán)境造成了破壞。
c.狀態(tài)指標(biāo)集主要包括土地質(zhì)量變化和土地生態(tài)系統(tǒng)改變等。土地質(zhì)量可以通過人均農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積來體現(xiàn)。其中,人均農(nóng)作物播種面積越大,即表明達(dá)到可耕種條件的土地面積越多、荒廢的耕地越少,未耕種的土地長期不生產(chǎn)利用則會導(dǎo)致肥力下降,甚至荒漠化,這對土地生態(tài)安全存在一定消極影響。土地生態(tài)系統(tǒng)的改變可以用森林覆蓋率和建成區(qū)綠化覆蓋比來衡量。
d.影響指標(biāo)集主要包括人地矛盾、土地污染和土地生產(chǎn)力下降等。土地生產(chǎn)力的衡量指標(biāo)包括糧食單位面積產(chǎn)量、單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)等,均可以反映在一定人口、化肥農(nóng)藥的施用以及廢水排放量等因素的作用下,土地所能夠產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)價值;而人均水資源量可以反映出土地的土壤肥力及水土流失情況。
e.響應(yīng)指標(biāo)集主要包括政府施行環(huán)境保護(hù)政策、加大土地生態(tài)保護(hù)資金投入等。主要是指的工業(yè)污染治理的投資、人工造林、生活垃圾無害化處理及水土流失治理等措施的采取,這些措施及其資金投入很大程度上有利于土地生態(tài)環(huán)境的改善,是對于土地情況的一種正向反饋。
基于上述突變理論,為避免主觀因素對權(quán)重的干擾,采用熵值法對各指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行判斷,即只需求得各指標(biāo)的熵值,該值越小則對結(jié)果的影響越大,從而進(jìn)行重要性排序,其中準(zhǔn)則層的重要性程度由其子指標(biāo)體系的平均熵值來確定。
圖1為評價指標(biāo)體系系統(tǒng)圖。各指標(biāo)相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及各省區(qū)統(tǒng)計年鑒,其中部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法及均值法進(jìn)行填補(bǔ),括號中數(shù)據(jù)為各指標(biāo)的熵值,符號為各指標(biāo)性質(zhì)。
圖1 評價指標(biāo)體系
黃河發(fā)源于青藏高原巴顏喀拉山,流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東9個省區(qū),最終在山東省東營市墾利縣注入渤海。黃河流域地處于95.04°~117.99°E,31.48°~41.56°N之間,干流全長5 464 km,流域面積約為75.244 2萬km2。黃河流域土地資源豐富,現(xiàn)有耕地1 626.67萬hm2,林地1 020萬hm2,牧草地2 793萬hm2,宜于開墾的荒地約200萬hm2,河套平原、汾渭盆地、引黃灌區(qū)等我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地也位于此。然而,隨著人口數(shù)量不斷攀升,人類活動愈加頻繁,導(dǎo)致黃河流域部分地區(qū)水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重,土地生態(tài)安全問題也持續(xù)惡化。
在使用歸一化方程計算之前,筆者采用閥值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,指標(biāo)性質(zhì)有安全趨向正逆之分[24],計算公式分別為
正向指標(biāo)和逆向指標(biāo):
(1)
(2)
式中:x′ij為第i個省市第j項指標(biāo)的規(guī)格化值;xij為第i個省市第j項指標(biāo)的實(shí)際值;xmax,j和xmin,j分別為第j項指標(biāo)各個地區(qū)中的極大極小值。2018年各省區(qū)土地生態(tài)安全評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理結(jié)果如表2所示。
表2 2018年黃河流域各省市土地生態(tài)安全評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值
各層指標(biāo)的突變模型系統(tǒng)類型為:D、P、S、I、R、A均有4個控制變量,為蝴蝶突變模型系統(tǒng),其中A的控制變量為C、S、I、R;C為尖點(diǎn)突變系統(tǒng),控制變量為D和P。由于各指標(biāo)間關(guān)系的模糊性,設(shè)定A和C指標(biāo)系統(tǒng)采用非互補(bǔ)性原則,其余指標(biāo)系統(tǒng)按照互補(bǔ)性原則進(jìn)行計算[23],根據(jù)上述遞級突變評價模型,以山西省2018年數(shù)據(jù)為例,對其土地安全生態(tài)綜合評價值進(jìn)行計算:
a.D指標(biāo)系統(tǒng)中,根據(jù)熵值4個控制變量的重要性排序?yàn)镈3、D1、D2、D4,故其突變級數(shù)值為
b.同理,P指標(biāo)系統(tǒng)為
依次求得xS=0.822 7,xI=0.675 5,xR=0.914 1。
c.C指標(biāo)系統(tǒng)中,控制變量D和P按照其各子指標(biāo)熵值的均值來進(jìn)行重要性排序,可得突變級數(shù)值為
表3 2009—2018年黃河流域各省區(qū)土地生態(tài)安全綜合評價值
由于突變模型的歸一化方程中所有數(shù)的取值均在0~1之間,計算得到的數(shù)值都比較高且差異不大,無法清晰直觀地評價各省區(qū)的土地生態(tài)安全情況,故采用分位數(shù)分級法進(jìn)行土地生態(tài)安全評價劃分。先計算出各省區(qū)歷年的驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)和綜合評價值,將數(shù)值從小到大排列,再取20%、40%、60%和80%分位的數(shù)值作為分級斷點(diǎn),劃分每一指標(biāo)系統(tǒng)的評價值區(qū)間,如表4所示。
表4 土地生態(tài)安全評價等級
a.從省域?qū)用鎭砜?,黃河流域九省區(qū)2009—2018年土地生態(tài)安全評價均值分別為:山西 0.831 73,內(nèi)蒙古0.894 91,山東0.843 21,河南0.790 91,陜西0.822 86,甘肅0.844 78,青海 0.831 81,寧夏0.860 41,四川0.841 29。將其按照大小排序?yàn)椋簝?nèi)蒙古、寧夏、甘肅、山東、四川、青海、山西、陜西、河南。內(nèi)蒙古處于領(lǐng)先地位,河南排名落后,其余省區(qū)居中且相差不大。
從圖2可以看出,總的來說,研究期間內(nèi)各省區(qū)土地生態(tài)安全綜合評價值有所上升,其中寧夏和內(nèi)蒙古表現(xiàn)突出,土地生態(tài)安全狀況基本保持不變,生態(tài)安全綜合評價值一直保持著穩(wěn)步上升的勢頭,特別是內(nèi)蒙古自2012年以來一直保持著極度安全狀態(tài),表現(xiàn)較佳。山東基本處于中等安全狀態(tài),土地安全綜合評價值波動不大;山西、青海、陜西三省均逐步由不安全狀態(tài)向中等安全狀態(tài)轉(zhuǎn)變;四川近10年土地安全綜合評價值波動較大,于2015年增長至峰值,隨后又有所回落;相對而言,河南安全狀況較差,一直處于極不安全狀態(tài),但總體狀況逐步好轉(zhuǎn)。
圖2 各省區(qū)歷年土地生態(tài)安全綜合評價值變化
b.從分流域?qū)用鎭砜?依照地理分界點(diǎn),內(nèi)蒙古、青海、甘肅、寧夏、四川隸屬黃河上游,黃河中游包括山西、陜西和河南,下游則為山東省,故結(jié)合綜合評價值水平與歷年變化態(tài)勢分析,可粗略得出黃河上游的土地生態(tài)安全表現(xiàn)相對較優(yōu),下游次之,中游較差。
為更加客觀具體地評價黃河流域各省區(qū)土地生態(tài)安全,進(jìn)一步探究其主導(dǎo)影響因素,本文對九省區(qū)評價指標(biāo)體系中的各指標(biāo)系統(tǒng)歷年評價值進(jìn)行了測算和安全等級評估(表5),以便于對比各省區(qū)相對土地安全狀況,從而更好地以問題為導(dǎo)向提出對策建議。
表5 各省區(qū)各指標(biāo)系統(tǒng)評價值及安全等級
a.從省區(qū)角度來看,各地區(qū)均有表現(xiàn)較好的指標(biāo)系統(tǒng),也有各自的短板。①歷年綜合評價值均為最優(yōu)的內(nèi)蒙古,雖然其驅(qū)動力系統(tǒng)的安全等級均為極度安全,但其余系統(tǒng)均為中等安全,表現(xiàn)一般。這是由于內(nèi)蒙古人口密度與單位土地廢水排放總量均于2018年增長至2008年的3倍多,農(nóng)藥、化肥用量也均增長了50%,說明該地區(qū)隨著人口增加,水污染和農(nóng)業(yè)污染問題日益突出,直接對土地生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面作用;影響系統(tǒng)為不安全,這是由于近年來內(nèi)蒙古糧食單位面積產(chǎn)量、單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、人均水資源量及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)增速不明顯,經(jīng)濟(jì)效益不佳,說明該地區(qū)目前的土地生態(tài)環(huán)境不利于當(dāng)?shù)鼐用窠】岛蜕鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展。②河南省的土地狀態(tài)系統(tǒng)等級為極度安全,且其評價值為0.904 3,明顯領(lǐng)先于其他省區(qū),這是由于其有效灌溉面積比較廣,人均農(nóng)作物播種面積、森林覆蓋率及建成區(qū)綠化覆蓋率均適中,說明該地區(qū)土地資源利用率高、結(jié)構(gòu)分配適宜。
b.從指標(biāo)角度來看,①驅(qū)動力系統(tǒng)中,甘肅地區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)級別為極不安全,主要是由于其人口自然增長率過快,2009—2017年一直處于黃河流域各省區(qū)前列,但人均GDP處于中下水平,且建成區(qū)面積比2009—2014年也持續(xù)高于其他地區(qū),之后略有下降,再加上城鎮(zhèn)化進(jìn)程也在逐年加快,間接造成了當(dāng)?shù)赝恋厣鷳B(tài)安全的惡化。②壓力系統(tǒng)中,值得重視的是河南省,河南一直是人口大省,單位土地廢水排放總量也持高不下,且農(nóng)用化肥使用量遠(yuǎn)超其他省區(qū),農(nóng)藥使用量也僅次于山東省,導(dǎo)致土地資源緊缺且污染嚴(yán)重,土地利用壓力過大。由于該指標(biāo)系統(tǒng)權(quán)重最高,對綜合評價值的影響最大,所以河南省應(yīng)重點(diǎn)改善該系統(tǒng)中的4個子指標(biāo),即從人口密度、廢水排放、農(nóng)藥及化肥施用4個方面著手,控制人口增長、提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及環(huán)保投入力度,切實(shí)解決水污染問題,以改善土地生態(tài)安全狀況。③狀態(tài)系統(tǒng)中表現(xiàn)級別最落后的是青海省,該省人均農(nóng)作物播種面積和有效灌溉面積比歷年均最小,建成區(qū)綠化覆蓋率也較低,但森林覆蓋率遠(yuǎn)高于其他省區(qū),說明青海省的土地利用率不足,農(nóng)用面積比重較小,資源浪費(fèi)嚴(yán)重,這也與當(dāng)?shù)氐牡貏莺蜌夂蛄觿萦嘘P(guān)。④影響系統(tǒng)中改善空間較大的為寧夏回族自治區(qū),該系統(tǒng)中權(quán)重最大的指標(biāo)為水資源,人均水資源量較低,歷年平均僅有157 m3/人,且寧夏的單位面積農(nóng)林牧漁產(chǎn)值也較低,說明該地區(qū)的土地生態(tài)環(huán)境對當(dāng)?shù)鼐用竦纳钬?fù)面影響顯著。⑤響應(yīng)系統(tǒng)中青海省評價值遠(yuǎn)低于其他省區(qū),另外甘肅、寧夏等地區(qū)安全等級也僅為中等安全,說明西部地區(qū)在解決土地生態(tài)問題、促進(jìn)土地資源可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中所采取的對策效果不佳或政府投入力度不足,這幾個省區(qū)應(yīng)重點(diǎn)改善土地生態(tài)環(huán)境治理工作。
a.整體而言,關(guān)于黃河流域九省區(qū)研究期內(nèi)的土地生態(tài)安全,內(nèi)蒙古處于領(lǐng)先地位,河南省表現(xiàn)落后,其余省區(qū)居中且相差不大。
b.時空分布看,研究期間內(nèi)各省區(qū)土地生態(tài)安全綜合評價值總體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢;空間上,從綜合評價均值來看,黃河上中下游的區(qū)域優(yōu)劣勢特征不顯著,但結(jié)合歷年變化趨勢可得黃河上游的土地生態(tài)安全表現(xiàn)相對較優(yōu),下游次之,中游較差。
c.九省區(qū)土地生態(tài)安全問題各有短板,主要問題有:①人口壓力過大,人地矛盾日益突出。河南一直是人口大省,土地資源緊缺,且單位土地廢水排放總量也居高不下,土地污染嚴(yán)重、壓力過大;甘肅地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程逐年加快,間接造成了當(dāng)?shù)赝恋厣鷳B(tài)安全的惡化。②水環(huán)境與農(nóng)業(yè)污染嚴(yán)重。內(nèi)蒙古地區(qū)水污染和農(nóng)業(yè)污染問題日益突出,直接對土地生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面作用,進(jìn)而嚴(yán)重影響到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和居民水資源用量。山西和寧夏人均水資源匱乏,土地產(chǎn)出不足,受土地生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的影響較大。③土地利用結(jié)構(gòu)不均衡。青海省土地有效利用率較低,優(yōu)質(zhì)土地有限,農(nóng)用面積比重較小。由此帶來過度墾伐,土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重,對生態(tài)環(huán)境破壞極大。④土地治理力度不足、響應(yīng)不及時。寧夏在解決土地生態(tài)問題、促進(jìn)土地資源可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程中所采取的對策效果不佳,政府投入力度不足,無法及時有效解決已有問題。
a.合理規(guī)劃人口、城市與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)控人口承載能力;通過政策引導(dǎo)、區(qū)域合作、人才引進(jìn)等措施組織一定規(guī)模的勞動力區(qū)域內(nèi)外的輸出,緩解流域省區(qū)間的人力資源錯配問題。大力發(fā)展科技與教育事業(yè),提高人口的科學(xué)文化素質(zhì)。
b.加強(qiáng)水資源優(yōu)化管理和水環(huán)境保護(hù)工作。一方面要把水資源作為最大的剛性約束,大力發(fā)展節(jié)水產(chǎn)業(yè)和技術(shù),大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)水,實(shí)施全社會節(jié)水行動,推動用水方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變;另一方面要統(tǒng)籌大氣、土壤、生態(tài)等要素,對污染較重的河流明確產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入與淘汰要求。
c.重視農(nóng)業(yè)資源的合理配置與可持續(xù)發(fā)展。嚴(yán)把“入口關(guān)”,從源頭抓起,推行農(nóng)業(yè)清潔化生產(chǎn),做好農(nóng)業(yè)廢棄物的回收、處理及再利用工作,并建立無公害生態(tài)農(nóng)業(yè)基地;優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),嚴(yán)格控制建設(shè)用地規(guī)模的過度擴(kuò)張,同時也要完善建成區(qū)綠化工作,因地制宜,平衡農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地與退耕還林面積;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域全面地發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造,大幅度地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平,促進(jìn)農(nóng)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、高效發(fā)展。
c.全面加強(qiáng)黃河流域生態(tài)保護(hù),確保水環(huán)境治理的有效和可持續(xù)。可參照河長制,建立和完善省負(fù)總責(zé)、市縣逐級落實(shí)的工作機(jī)制,堅持山水林田湖草生態(tài)空間一體化保護(hù)和環(huán)境污染協(xié)同治理,形成上游“中華水塔”穩(wěn)固、中下游生態(tài)宜居的土地生態(tài)安全格局。