陳憶金，卓林鍇，趙一鳴

0 引言

彈幕是新媒體時代用戶之間一種新的交互方式，滿足了視頻用戶的求新心理和娛樂需求。彈幕塑造的“圍觀”體驗可以滿足視頻用戶的自我認(rèn)同需要和自我表現(xiàn)需要。通過彈幕，視頻用戶可以匿名并即時發(fā)表自己的看法或表達(dá)其情感，發(fā)表的內(nèi)容可以是與視頻內(nèi)容有關(guān)的，也可以是與他人發(fā)布的彈幕內(nèi)容有關(guān)的，還可以是完全無關(guān)的內(nèi)容。學(xué)習(xí)類視頻中的彈幕內(nèi)容呈現(xiàn)了用戶在觀看學(xué)習(xí)類視頻時實時交流的問題或與他人討論的話題。用戶在觀看學(xué)習(xí)類視頻時發(fā)送的彈幕文本及其相關(guān)數(shù)據(jù)是視頻用戶交互特征的直接體現(xiàn)。本文研究目的是揭示學(xué)習(xí)類視頻用戶通過彈幕進(jìn)行信息交互的過程中存在的普遍特征以及不同用戶群體之間存在的差異，研究問題包括：①學(xué)習(xí)類視頻用戶彈幕的發(fā)布時間是否存在規(guī)律；②學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)布的彈幕文本體現(xiàn)何種內(nèi)容特征；③彈幕數(shù)量隨視頻播放進(jìn)度的變化情況；④學(xué)習(xí)類視頻用戶是否存在彈幕跟隨行為。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 彈幕文化與用戶

目前國內(nèi)關(guān)于彈幕的研究主要是將彈幕看待為一種文化現(xiàn)象，從傳播學(xué)的角度對彈幕文化的形成以及彈幕的傳播價值等方面進(jìn)行探討。彈幕族的存在給青年文化帶來了一定程度的影響，主導(dǎo)文化和亞文化可以實現(xiàn)一定的互動，主導(dǎo)文化可以考慮如何形塑、牽引亞文化及建構(gòu)其傳播平臺[1]。彈幕具有受眾反饋即時性、評論的針對性和碎片化、表達(dá)的多樣化等特點。彈幕視頻無限更新循環(huán)的傳播模式區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)視頻多中心裂變式的傳播模式，給受眾的觀感體驗帶來巨大的變化，并實現(xiàn)了人與人之間關(guān)于視頻的實時互動，但同時也存在著一定的消極影響[2]。

彈幕的優(yōu)勢在于通過互動改變了傳統(tǒng)的“作者-編輯-受眾”的關(guān)系，彈幕用戶擁有共通的敘事價值觀，但彈幕用戶年齡偏低，傳播內(nèi)容的社會認(rèn)同度不高，主流視頻網(wǎng)站缺乏彈幕編輯的共通語境，可能阻礙彈幕的進(jìn)一步發(fā)展[3]。彈幕文化是受眾宅文化群體在網(wǎng)絡(luò)社群交流中所創(chuàng)造的一種具有相對獨立結(jié)構(gòu)和使用群體的文化形式傳播，是一種以受眾主導(dǎo)的文化生產(chǎn)消費模式，因其以受眾為核心而具有內(nèi)驅(qū)力[4]。彈幕文化具有主體間性式的文化特質(zhì)，使視覺文化時代所產(chǎn)生的霸權(quán)、壓制等病癥得以緩解，觀眾由原本的被動接受內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^彈幕來表達(dá)不滿，為受眾提供了一個多視角、多層面的觀看角度[5]。

已有研究對用戶使用彈幕進(jìn)行互動的動機(jī)、需求等方面的關(guān)注較多。用戶使用彈幕視頻網(wǎng)站的原因包括娛樂、被陪伴需求、歸屬感以及尋求信息[6]。彈幕滿足了用戶的求新心理，彈幕內(nèi)容滿足了以娛樂為主要動機(jī)的視頻觀看需求的用戶的娛樂需求，彈幕塑造的“圍觀”體驗滿足了用戶的自我認(rèn)同和自我表現(xiàn)的需要，彈幕增加了視頻的信息量，可幫助用戶理解視頻內(nèi)容[7]。彈幕視頻的隱匿性使用戶更加真實地進(jìn)行自我表達(dá)，彈幕視頻聚集了具有共同愛好的用戶，用戶在與他人互動中可以獲得自我認(rèn)同的滿足感和成就感，帶來歸屬感，擺脫孤獨感[8]。

彈幕視頻觀看者之間的互動可以通過從彈幕中提取的刺激因素影響觀看者的喚醒程度，與彈幕相關(guān)的刺激類型包括其他人的存在，社會競爭和情感刺激[9]。朱鈺涵基于B站數(shù)據(jù)，通過聚類分析將彈幕用戶分為“理性探討型”“彈幕引領(lǐng)型”“大眾籠統(tǒng)型”3種[10]。彈幕對用戶的沉浸感和觀看滿意度具有顯著的積極影響，也對觀看節(jié)目時用戶之間的感知交互具有顯著的積極影響[11]。時間增強(qiáng)技術(shù)使彈幕具備同步性，空間增強(qiáng)技術(shù)使彈幕具備可見性，同步性與可見性對彈幕用戶的積極參與起至關(guān)重要的作用[12]。

1.2 學(xué)習(xí)類視頻用戶的彈幕交互研究

已有研究認(rèn)為，學(xué)習(xí)類視頻網(wǎng)站提供的彈幕功能對研究用戶的學(xué)習(xí)行為具有一定的參考價值。彈幕在MOOC中具有潛在價值，有助于提高學(xué)習(xí)者的視頻學(xué)習(xí)參與度，誘發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)，保持良好的學(xué)習(xí)狀態(tài)，提供有效的臨場感效應(yīng)，促進(jìn)視頻內(nèi)容的深度理解，實現(xiàn)頭腦風(fēng)暴認(rèn)知，有利于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為分析和完善學(xué)習(xí)視頻的教學(xué)設(shè)計，彈幕可能發(fā)展成為MOOC等遠(yuǎn)程在線視頻學(xué)習(xí)平臺中的一項主要功能[13]。彈幕評論和視頻播放的同步性易讓觀眾產(chǎn)生共鳴，互動快捷及時，彈幕視頻有助于為學(xué)習(xí)者營造臨場感，分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為完善教學(xué)視頻提供數(shù)據(jù)支持[14]。李健和張新明認(rèn)為彈幕應(yīng)用于在線教育時應(yīng)注意彈幕質(zhì)量的把控，彈幕顯示應(yīng)選擇合適樣式，教師應(yīng)設(shè)法全面及時地對彈幕進(jìn)行反饋[15]。

同時，研究者發(fā)現(xiàn)，基于彈幕的交互有助于提高學(xué)習(xí)者的參與度以及學(xué)習(xí)效果。彈幕可以作為增強(qiáng)學(xué)習(xí)者互動，增加課程參與度和改善學(xué)習(xí)體驗的有效途徑[16]。張婧婧等通過對B站中一門PS課程的彈幕數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和文本挖掘，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者之間交互的語言特點體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)時代的時空轉(zhuǎn)換，學(xué)習(xí)者之間就此形成了語言認(rèn)同，彈幕在一定程度上有助于促進(jìn)老師和學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)者之間的情感交流，縮小彼此之間的距離，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的社會臨場感，減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的孤獨感。相比傳統(tǒng)課堂，彈幕中學(xué)習(xí)者表達(dá)情感的方式更為直接，情感交流更加頻繁[17]。

大部分學(xué)習(xí)者愿意使用彈幕且希望視頻學(xué)習(xí)中有彈幕功能，學(xué)習(xí)者打開彈幕的社會存在感明顯高于關(guān)閉彈幕的社會存在感。教師發(fā)送與視頻內(nèi)容相關(guān)的引導(dǎo)性彈幕有助于幫助學(xué)習(xí)者提高學(xué)習(xí)滿意度、社會存在感、學(xué)習(xí)成績，但也會增加學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷，其中場依存型學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷受到的影響較場獨立型學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷大[18]。彈幕對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的總效應(yīng)量和學(xué)習(xí)結(jié)果的影響顯著，但是對學(xué)習(xí)過程的影響并不顯著[19]。彈幕對不同類型知識學(xué)習(xí)的影響不同：彈幕對陳述性知識學(xué)習(xí)無促進(jìn)作用而對程序性知識學(xué)習(xí)有一定促進(jìn)作用，主要能提高學(xué)習(xí)者的遷移成績[20]。

綜上可知，當(dāng)前研究以對彈幕用戶的參與動機(jī)、參與意愿和彈幕對學(xué)習(xí)效果影響等為主，而因特網(wǎng)用戶信息交互具有從眾行為[21]，作為一種新的在線實時評論，以彈幕數(shù)據(jù)為研究對象，剖析用戶通過使用彈幕而實現(xiàn)與學(xué)習(xí)類視頻的交互過程的研究較少，用戶如何利用彈幕實現(xiàn)交互，這種交互具有哪些顯著特征等問題尚不明確。本研究從用戶交互角度看待用戶之間基于彈幕的互動與信息交流行為，分析彈幕發(fā)布的時間特征、文本特征、數(shù)量特征以及從眾特征。

2 研究方法

本研究探究學(xué)習(xí)類視頻用戶的交互行為特征，在Bilibili視頻網(wǎng)站(簡稱B站)以“學(xué)習(xí)”為關(guān)鍵字搜索后篩選彈幕數(shù)量最多的視頻，并發(fā)現(xiàn)檢索結(jié)果里以日語課程視頻以及Python、Java、C語言等編程技術(shù)課程視頻為主。因而本文以B站編程類視頻和日語類視頻的彈幕為研究素材，基于彈幕數(shù)據(jù)分析用戶的交互行為特征。

數(shù)據(jù)采集使用Java作為爬蟲編程語言，基于Java垂直爬蟲框架WebMagic與支持HTTP協(xié)議的客戶端編程工具包HttpClient進(jìn)行開發(fā)，通過B站API與視頻aid編號獲取視頻信息與存儲彈幕信息的XML文件，通過對API響應(yīng)的JSON數(shù)據(jù)和彈幕XML文件進(jìn)行解析后寫入本地MySQL數(shù)據(jù)庫。為方便數(shù)據(jù)存儲與解析，數(shù)據(jù)庫建立3個表：視頻信息系列信息表、視頻分集信息表和彈幕信息表，所采集的具體數(shù)據(jù)字段見表1。

表1 數(shù)據(jù)采集表

數(shù)據(jù)爬取的時間為2020年2月1日，利用爬蟲分別抓取了編程學(xué)習(xí)10個系列視頻和日語學(xué)習(xí)10 個系列視頻，共1，801 個視頻的彈幕數(shù)據(jù)，爬取的樣本視頻上傳時間最早為2012年7月17日，最晚為2019年7月17日。通過彈幕XML文件解析得到1，064，137條彈幕數(shù)據(jù)，剔除重復(fù)或不合理的24條數(shù)據(jù)后，用作分析的彈幕數(shù)據(jù)合計1，064，113條。

數(shù)據(jù)分析圍繞研究問題進(jìn)行，主要采用描述性統(tǒng)計、分詞處理、社交網(wǎng)絡(luò)分析等3種方法。

(1)學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)表彈幕的時間分布特征分析采用“彈幕發(fā)送日期和時間”這個數(shù)據(jù)字段，將一天分為24小時，統(tǒng)計每小時內(nèi)的彈幕數(shù)量。

(2)學(xué)習(xí)類視頻彈幕的文本內(nèi)容特征分析采用“彈幕內(nèi)容”“顏色”兩個字段，對所有彈幕內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，由于B站的彈幕最大字?jǐn)?shù)限制為100字，本研究將1到100平均分為10個區(qū)間，統(tǒng)計樣本彈幕的字?jǐn)?shù)在這些區(qū)間的分布情況。B站為用戶提供了包括紅、藍(lán)、綠、黃、白、黑等10種彈幕顏色樣式，用戶在發(fā)送彈幕前可根據(jù)需要自由選擇，彈幕默認(rèn)顏色為白色。本研究將除默認(rèn)的白色以外其他9種顏色歸類為彩色對彈幕顏色分布進(jìn)行統(tǒng)計。

(3)彈幕數(shù)量隨視頻播放的變化情況分析采用“彈幕在視頻中出現(xiàn)的位置(以秒為單位)”和“彈幕在視頻中出現(xiàn)的位置(以相對視頻時長的百分?jǐn)?shù)表示)”兩個字段，將彈幕的出現(xiàn)時間除以彈幕所在視頻的時長得到彈幕在視頻中出現(xiàn)的相對位置，并將視頻時長平均分為100個區(qū)間，統(tǒng)計彈幕相對位置在各個區(qū)間的分布情況。

(4)彈幕跟隨行為分析采用“發(fā)送彈幕的用戶id”“彈幕內(nèi)容”“彈幕在視頻中出現(xiàn)的位置(以秒為單位)”“彈幕發(fā)送日期和時間”等字段，采用Gephi對用戶間彈幕跟隨形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，將根據(jù)彈幕出現(xiàn)時間在視頻中的相對位置來判斷該彈幕是否為首次出現(xiàn)，遍歷視頻中所有彈幕，對每條彈幕判斷是否已有相同內(nèi)容的彈幕存在，若存在則將發(fā)送彈幕的用戶id記錄為一次共現(xiàn)，并根據(jù)彈幕是否首次出現(xiàn)來判斷共現(xiàn)用戶間的跟隨關(guān)系。首先分別對編程學(xué)習(xí)類視頻和日語學(xué)習(xí)類視頻中的共現(xiàn)彈幕進(jìn)行統(tǒng)計，將統(tǒng)計結(jié)果加工成Gephi所需的CSV文件并導(dǎo)入生成網(wǎng)絡(luò)圖。網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點代表一個用戶，每條邊代表一次彈幕跟隨行為。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 彈幕發(fā)送時間

統(tǒng)計分析結(jié)果顯示(圖1)，編程學(xué)習(xí)類視頻中的彈幕數(shù)量最高峰出現(xiàn)在下午4點處，日語學(xué)習(xí)類視頻的彈幕數(shù)量最高峰出現(xiàn)在晚上9 點?？梢姡^看編程學(xué)習(xí)類視頻的用戶傾向于在下午觀看視頻并進(jìn)行彈幕互動，觀看日語學(xué)習(xí)類視頻的用戶更傾向于在晚上觀看視頻并發(fā)送彈幕進(jìn)行互動。

圖1 日語學(xué)習(xí)類(左)和編程學(xué)習(xí)類(右)視頻彈幕發(fā)送時間分布圖

3.2 彈幕文本字?jǐn)?shù)與字體顏色

彈幕文字?jǐn)?shù)量統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，兩個群體的彈幕存在明顯差異。觀看編程學(xué)習(xí)類視頻的用戶發(fā)送的彈幕在1～10 字的數(shù)量比重為66.1%，在11～20字的比重為25%，在21～30字的比重為5.66%，大于30字的比重約3.24%。而觀看日語學(xué)習(xí)類視頻的用戶發(fā)送的彈幕在1～10字的比重達(dá)82.4%，11～20 字的比重只有14.3%，21～30字的比重為2.68%，大于30字的比重僅約0.62%。如果將字?jǐn)?shù)大于30的彈幕定義為長文本彈幕，那么編程學(xué)習(xí)類視頻的長文本彈幕占總體比重明顯大于日語學(xué)習(xí)類視頻的長文本彈幕比重。

彈幕字體顏色分析結(jié)果顯示，約9成的彈幕顏色為默認(rèn)的白色，用戶在發(fā)送彈幕時大多偏向于選擇默認(rèn)的白色。而將兩個群體的彈幕分別進(jìn)行統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)日語學(xué)習(xí)類視頻的彈幕中彩色彈幕的比重(12.9%)明顯大于編程學(xué)習(xí)類視頻的彈幕中的彩色彈幕比重(8.1%)，可以認(rèn)為觀看日語學(xué)習(xí)類視頻并進(jìn)行彈幕互動的用戶群體中有著更多對于彈幕表現(xiàn)力有較高需求的用戶。

3.3 彈幕出現(xiàn)時間在視頻中的相對位置分布

彈幕出現(xiàn)時間隨視頻播放進(jìn)度變化過程如圖2 所示。彈幕數(shù)量在視頻的開頭已經(jīng)達(dá)到最大值，隨著視頻的播放，彈幕數(shù)量逐漸減少且趨于平穩(wěn)，而在視頻即將結(jié)束時彈幕數(shù)量又明顯增加。據(jù)此推斷原因可能是用戶通過視頻開頭初步了解視頻內(nèi)容后決定推出播放或是專注于觀看視頻因而減少發(fā)送彈幕。

圖2 彈幕出現(xiàn)時間在視頻中的相對位置分布

將相對位置小于0.1和相對位置大于0.9的彈幕即出現(xiàn)在視頻開頭10%和結(jié)尾10%的彈幕提取出來，通過Java開源詞云框架KUMO分別進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(表2)有了兩個發(fā)現(xiàn)。

表2 視頻進(jìn)度前10%和后10%部分的高頻詞

(1)出現(xiàn)在編程學(xué)習(xí)類視頻開頭10%部分詞頻最高的詞語是“老師”，發(fā)表的多為對視頻主講老師的評論或者問候；而出現(xiàn)在日語學(xué)習(xí)類視頻開頭10%部分詞頻最高的詞語是“為了”，學(xué)習(xí)日語的用戶以此為跟隨彈幕來集體表達(dá)各自學(xué)習(xí)日語的原因以及表達(dá)開始觀看視頻的行為。

(2)出現(xiàn)在編程學(xué)習(xí)類視頻結(jié)尾10%部分詞頻最高的詞語仍然是“老師”，且其他高頻詞與出現(xiàn)在視頻前10%的高頻詞有部分重合；在日語學(xué)習(xí)類視頻結(jié)尾10%部分出現(xiàn)頻率最高的詞語是“存活”，“存活”屬于彈幕網(wǎng)站特色詞語，用戶一般以此表達(dá)自己并未中止觀看時長較長的視頻，在視頻結(jié)尾用“存活”表示已堅持看完視頻或在系列視頻最后一集用以表示仍在觀看該系列視頻。在視頻開頭和結(jié)尾的兩處彈幕高峰中，編程學(xué)習(xí)類視頻的用戶彈幕互動行為傾向于關(guān)注視頻內(nèi)容本身，與視頻中的講師相關(guān)的彈幕內(nèi)容出現(xiàn)頻次較高；而日語學(xué)習(xí)類視頻的用戶彈幕互動行為中與視頻內(nèi)容相關(guān)的相對較少，彈幕氛圍相對活躍，較具有趣味性。

3.4 彈幕用戶交互的社會網(wǎng)絡(luò)分析

編程學(xué)習(xí)類視頻的彈幕共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共64，215個節(jié)點，產(chǎn)生159，547條邊；日語學(xué)習(xí)類視頻的彈幕共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共16，452個節(jié)點，產(chǎn)生149，822條邊。編程學(xué)習(xí)類視頻彈幕用戶社交網(wǎng)絡(luò)平均度為2.485，平均加權(quán)度為2.69。日語學(xué)習(xí)類視頻彈幕用戶社交網(wǎng)絡(luò)平均度為9.107，平均加權(quán)度為16.853。

從共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊與節(jié)點之比可以看出，兩類視頻的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的平均度存在較大差距，日語學(xué)習(xí)類視頻共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的聯(lián)系較為緊密。日語學(xué)習(xí)類視頻的網(wǎng)絡(luò)平均度較高，且經(jīng)過加權(quán)計算的平均度更高。觀看日語學(xué)習(xí)類視頻的用戶更熱衷于通過復(fù)制其他用戶的評論進(jìn)行彈幕互動，一條具有趣味性或使得到眾多用戶贊同的彈幕會帶領(lǐng)一波較龐大的彈幕跟隨行為，且部分用戶存在著多次復(fù)制相同用戶的相同評論的行為。

結(jié)合兩類視頻的網(wǎng)絡(luò)圖來看，觀看日語學(xué)習(xí)類視頻用戶的彈幕跟隨行為具有較高的集中度，在日語學(xué)習(xí)類視頻規(guī)模越大的彈幕跟隨行為更易吸引到更多用戶的注意與參與，于是這種現(xiàn)象得以進(jìn)一步傳播。相比之下，這種“滾雪球”現(xiàn)象在編程學(xué)習(xí)類視頻中的表現(xiàn)則并不明顯，編程學(xué)習(xí)類視頻網(wǎng)絡(luò)圖中劃分出多個社群但規(guī)模較小，且平均度可以看出觀看編程學(xué)習(xí)類視頻的用戶并不熱衷于通過這種彈幕跟隨的方式進(jìn)行互動。

由彈幕位置分布結(jié)果(圖2)可知，彈幕數(shù)量隨著視頻播放進(jìn)度變化，彈幕數(shù)量在視頻開始時較多集中在視頻開頭，隨著視頻播放逐漸減少并趨于穩(wěn)定，而在視頻即將結(jié)束時彈幕會再次增多。而當(dāng)大量用戶用彈幕跟隨的方式進(jìn)行互動時也會導(dǎo)致短時間內(nèi)的彈幕數(shù)量增加，本研究嘗試根據(jù)彈幕位置將其按視頻播放進(jìn)度劃分來了解用戶的彈幕跟隨行為在視頻播放的不同階段的分布情況。

本研究分別對兩類視頻各按播放進(jìn)度平均分為前、中、后三階段，對各階段的彈幕共現(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計，整理導(dǎo)入Gephi得到兩類視頻三階段的網(wǎng)絡(luò)圖并計算網(wǎng)絡(luò)平均度，結(jié)果如圖3 和表3 所示?？梢?，日語學(xué)習(xí)類視頻三個階段的網(wǎng)絡(luò)平均加權(quán)度逐步降低，網(wǎng)絡(luò)平均度在后階段也出現(xiàn)明顯降低，而編程學(xué)習(xí)類視頻的網(wǎng)絡(luò)在各階段的變化則不明顯?？梢酝茢啵^看日語學(xué)習(xí)類視頻的用戶通過彈幕跟隨進(jìn)行互動的意愿隨著視頻播放逐漸減弱。

圖3 兩類視頻三階段社交網(wǎng)絡(luò)圖

表3 兩類視頻社交網(wǎng)絡(luò)三階段平均度與平均加權(quán)度

4 總結(jié)與討論

本文使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取B站部分日語學(xué)習(xí)類視頻和編程學(xué)習(xí)類視頻的彈幕數(shù)據(jù)，基于彈幕數(shù)據(jù)，基于文本分析、統(tǒng)計分析和可視化分析等手段，從時間分布、彈幕文字?jǐn)?shù)量和顏色、彈幕時間與內(nèi)容、用戶交互網(wǎng)絡(luò)等方面分析學(xué)習(xí)類視頻用戶的交互行為特征。研究結(jié)果表明：

(1)學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)布彈幕的時間具有一定的規(guī)律性?？傮w上，學(xué)習(xí)類視頻用戶在下午4點前后和晚上9 點前后發(fā)布的彈幕數(shù)量居多，其他時間段較少；而且編程學(xué)習(xí)視頻用戶發(fā)布彈幕數(shù)量最多的時間段是下午，而日語學(xué)習(xí)視頻用戶發(fā)布彈幕數(shù)量最多的時間段是晚上。由于彈幕發(fā)布是在用戶觀看視頻時發(fā)布的，彈幕的時間分布時間可以視為用戶觀看視頻的時間。由此可見，學(xué)習(xí)類視頻的彈幕用戶高峰期存在于下午4點左右和晚上9點左右，不同學(xué)科類型的學(xué)習(xí)視頻的彈幕高峰之間存在差異。

(2)學(xué)習(xí)類視頻的彈幕文本文字?jǐn)?shù)量較少，字體顏色以白色為主?？傮w上，低于10個字的彈幕數(shù)量占比最大，編程學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)布彈幕的文字?jǐn)?shù)量略多于日語學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)布彈幕的文字?jǐn)?shù)量。日語學(xué)習(xí)類用戶發(fā)布有色字體彈幕的占比相對編程學(xué)習(xí)類用戶發(fā)布有色字體彈幕的占比較高。

(3)學(xué)習(xí)類視頻用戶發(fā)布彈幕的數(shù)量隨著視頻播放時間有規(guī)律變化，發(fā)布彈幕的內(nèi)容在兩類用戶群體間呈現(xiàn)顯著差異?？傮w上彈幕數(shù)量呈現(xiàn)視頻播放的前期和后期多、中間少的分布趨勢。根據(jù)分詞統(tǒng)計結(jié)果可知，日語學(xué)習(xí)視頻用戶發(fā)布彈幕的內(nèi)容與視頻內(nèi)容相關(guān)性低，而編程學(xué)習(xí)視頻用戶發(fā)布彈幕的內(nèi)容與視頻內(nèi)容相關(guān)性高。

(4)學(xué)習(xí)類視頻用戶存在彈幕跟隨行為，但在不同類型的用戶之間存在顯著差異。從社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果可知，日語學(xué)習(xí)視頻用戶基于彈幕體現(xiàn)出強(qiáng)烈的交互意愿并出現(xiàn)較多的跟隨行為，而編程學(xué)習(xí)視頻用戶的交互意愿相對較低。進(jìn)一步從視頻推進(jìn)時間短的分析結(jié)果可知，日語學(xué)習(xí)視頻用戶在視頻播放初期的交互行為最密切，交互行為隨著中期、末期逐漸變少；編程學(xué)習(xí)視頻用戶在視頻播放初期、中期和后期的交互行為沒有太大的變化。

本文研究結(jié)論有助于深入理解彈幕這種新型的用戶交互方式，有助于從時間特征、內(nèi)容特征、數(shù)量特征以及從眾行為特征等多個維度刻畫和理解學(xué)習(xí)類視頻用戶的彈幕使用行為，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究在該方面的不足。同時，本研究還有助于學(xué)習(xí)類視頻網(wǎng)站提供商更好地理解用戶，針對用戶彈幕交互行為特征對學(xué)習(xí)類視頻網(wǎng)站或系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。

本研究存在一些不足之處包括：(1)由于受爬蟲以及B站保留彈幕數(shù)據(jù)規(guī)則所限，用作研究的20個系列視頻彈幕僅為網(wǎng)站最新保留的數(shù)據(jù)而不是全部。(2)僅選擇了兩類學(xué)習(xí)視頻作為研究素材。后續(xù)研究需要擴(kuò)大研究數(shù)據(jù)量和視頻類型覆蓋面，以更全面揭示學(xué)習(xí)類視頻用戶基于彈幕的交互行為。