李繁繁

摘要：本文以安徽省16個地級市為研究單元，運(yùn)用線性加權(quán)集成法測度2011-2019年鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算得出各個地級市2011、2014、2017、2019年耦合度及耦合協(xié)調(diào)度，利用ArcGIS軟件將耦合度及耦合協(xié)調(diào)度分級，分析在四個時間斷面上地理位置分布及演化特征。本文認(rèn)為安徽省16個地級市鄉(xiāng)村發(fā)展水平差異逐漸縮小，鄉(xiāng)村發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平整體上在2015年后有所降低，高水平耦合度從北部逐漸轉(zhuǎn)移到東部和南部。雖然耦合協(xié)調(diào)度上，合肥、蕪湖、馬鞍山處于中級協(xié)調(diào)以上，但全省整體耦合協(xié)調(diào)度水平不高。提出在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略上，政策制定應(yīng)該因地制宜并適度向西部、北部傾斜等政策建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村發(fā)展 城鎮(zhèn)化 城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展 耦合協(xié)調(diào)

一、引言

城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得重大成就的重要原因。2019年，我國常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60.60%，相對于發(fā)達(dá)國家，我國城鎮(zhèn)化率有較大的提升空間，這決定了城鎮(zhèn)化依舊是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方面。同時，城鎮(zhèn)化率的快速提高不可避免帶來相應(yīng)“城市病”問題，與之相對應(yīng)的是鄉(xiāng)村發(fā)展滯后，城鄉(xiāng)聯(lián)動作用不夠問題。黨的十九大報(bào)告指出，當(dāng)前中國面臨的主要矛盾是發(fā)展不平衡不充分，隨著2020年脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)及全面建成小康社會，國家“三農(nóng)”問題的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略上。如何推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化及在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下發(fā)揮各自優(yōu)勢、相互促進(jìn)以實(shí)現(xiàn)城市與鄉(xiāng)村融合發(fā)展，成為重要的現(xiàn)實(shí)問題。本文基于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下把城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村放在同等地位，采用安徽省2011-2019年9年市域?qū)用鏀?shù)據(jù)，構(gòu)建鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)兩大系統(tǒng)發(fā)展水平指標(biāo)體系，利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算出安徽省16個地級市鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)及二者的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度，分析安徽省城鎮(zhèn)化及鄉(xiāng)村發(fā)展的演化特征。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以安徽省16個地級市為研究單元，選取2011-2019年的截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2011-2019年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算得出。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

目前鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測度方法大多采用多指標(biāo)的綜合性評價(jià)。借鑒前人的研究成果，遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲得性的原則，從鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)能力、生產(chǎn)能力、社會生活發(fā)展3個方面選取9個指標(biāo)對鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行測度；從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化4個方面選取10個指標(biāo)測度城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。

（三）數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化

其中，Lij為消除量綱后數(shù)據(jù)，xij為第j個研究單元第i個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)。

2.確定指標(biāo)權(quán)重

為避免主觀方面影響，采取客觀性較強(qiáng)的變異系數(shù)法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。

三、結(jié)果分析

（一）鄉(xiāng)村發(fā)展水平

利用公式2計(jì)算出安徽省16個地級市2011-2019年鄉(xiāng)村發(fā)展水平。結(jié)果顯示，2011-2019年安徽省各地級市發(fā)展水平均值呈平穩(wěn)狀態(tài)，高于平均水平的地級市數(shù)量保持在6個左右。不同地級市間鄉(xiāng)村發(fā)展水平標(biāo)準(zhǔn)差雖然不斷降低，從2011年的0.1504降低到2019年的0.1120，但省內(nèi)南北差距依然明顯。皖北地區(qū)宿州、淮北、蚌埠、亳州、淮南、阜陽六市鄉(xiāng)村發(fā)展水平平均值為0.3529，皖南地區(qū)馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山七市鄉(xiāng)村發(fā)展水平平均值為0.4923。盡管皖北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平低于皖南地區(qū)，但2011-2019年間皖北地區(qū)多地鄉(xiāng)村發(fā)展水平呈緩慢且持續(xù)上升趨勢，皖南地區(qū)多地鄉(xiāng)村發(fā)展水平基本維持不變甚至部分城市發(fā)展水平降低。省會合肥城市擴(kuò)散效應(yīng)明顯，鄉(xiāng)村發(fā)展水平0.6193位于全省第一，遠(yuǎn)高于全省平均水平 0.4358。2015年安徽省行政區(qū)劃調(diào)整，六安壽縣整建制劃歸淮南，安慶樅陽縣整建制劃歸銅陵，銅陵、安慶、淮南、六安四市2015年鄉(xiāng)村發(fā)展水平發(fā)生跳躍性變動。

（二）城鎮(zhèn)化發(fā)展水平

利用公式3計(jì)算出16個地級市2011-2019年城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。結(jié)果顯示，2015年前，城鎮(zhèn)化發(fā)展水存在一定波動。2015年后，安徽省整體城鎮(zhèn)化水平均值呈下降趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差變化不大。16個地級市中僅城鎮(zhèn)化水平最高的合肥和城鎮(zhèn)化水平最低的阜陽城鎮(zhèn)化水平持續(xù)上升，蚌埠、蕪湖、馬鞍山、宣城、滁州基本保持平穩(wěn)，其余各市均呈不同程度降低。其中，銅陵、淮南因行政區(qū)劃調(diào)整，城鎮(zhèn)化水平在2015年發(fā)生較大變化。2015年及以后連續(xù)三年城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下降的城市有8個，淮北、池州、安慶則連續(xù)5年下降。測度城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)中，人均財(cái)政收入和人均GDP兩項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最高，分別占13.00%、13.58%。六安、阜陽人均財(cái)政收入、人均GDP指標(biāo)數(shù)值均處在全省末位，相對應(yīng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平處于全省第15、16位。可見，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化在城鎮(zhèn)化水平上占據(jù)重要位置。安徽省GDP前三的合肥、蕪湖、馬鞍山城鎮(zhèn)化起步早、發(fā)展快，作為合肥都市圈主要中心城市持續(xù)發(fā)揮集聚作用，故城鎮(zhèn)化發(fā)展水平始終保持領(lǐng)先地位。

（三）綜合發(fā)展評價(jià)指數(shù)

根據(jù)公式5計(jì)算出2011-2019年16個研究單元綜合發(fā)展評價(jià)指數(shù)，排名前5的地級市為合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山、宣城，排名末位的地級市為阜陽、宿州、六安、亳州、淮北，南北差距明顯。皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對單一，六個城市僅蚌埠、淮南綜合競爭力具有優(yōu)勢，幾個中心城市對周邊輻射作用不強(qiáng)。皖中地區(qū)合肥排名位列全省首位，聚集著全省資源、資本、技術(shù)、創(chuàng)新能力等，發(fā)揮省會集聚和輻射作用，鄉(xiāng)村發(fā)展和城鎮(zhèn)化評價(jià)指標(biāo)均位于前列。滁州位于合肥都市圈及南京都市圈重合處，排名雖較為靠后但發(fā)展?jié)摿薮?。皖南地區(qū)綜合評價(jià)指數(shù)相對皖北較高，但地區(qū)間差異明顯。

（四）鄉(xiāng)村發(fā)展與城鎮(zhèn)化耦合度時空演變分析

根據(jù)公式4計(jì)算出安徽省16個地級市鄉(xiāng)村發(fā)展與城鎮(zhèn)化耦合度，取2011、2014、2017、2019四個時間斷面的耦合度數(shù)值分析兩大系統(tǒng)耦合度。

2011、2014、2017、2019四個時間斷面上，所有地區(qū)耦合值均大于0.5。蕪湖、滁州耦合度從磨合階段進(jìn)入到高水平耦合，亳州耦合度從高水平耦合下降為磨合階段，淮北、宿州從磨合階段進(jìn)入高水平耦合后又降低為磨合階段，其余各地市耦合度數(shù)值發(fā)生變化但耦合度等級保持不變。從時空分布上看，2011年耦合度處于高水平耦合地級市數(shù)量在皖北、皖中、皖南地區(qū)差別不大，分布較為均衡；2014年高水平耦合地級市數(shù)量增加，皖北增加淮北、宿州兩個地級市，皖南增加蕪湖，皖中數(shù)量不變。高耦合度地級市在地理位置上相鄰，呈一定集聚狀態(tài)；2017、2018年，皖北地區(qū)高耦合水平地級市僅有蚌埠，省內(nèi)高耦合度水平地級市全部相鄰且集中在安徽省東部和南部。

（五）鄉(xiāng)村發(fā)展與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度時空演變分析

根據(jù)公式6計(jì)算得出安徽省各地級市2011-2019年耦合協(xié)調(diào)度。根據(jù)相關(guān)研究，將耦合協(xié)調(diào)度分為10個等級，分別是極度失調(diào)（0≤D≤0.1）、嚴(yán)重失調(diào)（0.1< D≤0.2）、中度失調(diào)（0.2

結(jié)果表明，各地級市2011、2014、2017、2019耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.5686、0.5644、0.5710、0.5631，標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.1233、0.1187、0.1092、0.1198。在四個時間斷面上，整體耦合協(xié)調(diào)度屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級。在地理分布上，西部、北部地區(qū)低于南部和東部且逐漸由西北向東南移動。城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高的地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度等級更高，如合肥、蕪湖、馬鞍山協(xié)調(diào)等級在初級協(xié)調(diào)以上。16個地級市中，阜陽耦合協(xié)調(diào)度2011、2014年處于輕度失調(diào)等級，在城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村發(fā)展兩個系統(tǒng)上都處于全省落后位次，2017、2019年從輕度失調(diào)過度到瀕臨失調(diào)。六安、宣城、宿州、池州四個時間斷面耦合協(xié)調(diào)度等級維持不變，淮南、亳州、淮北、銅陵有所降低，蕪湖、馬鞍山2017年從初級協(xié)調(diào)提升為中級協(xié)調(diào)，合肥2019年從中級協(xié)調(diào)上升為良好協(xié)調(diào)。耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域間差異2017年后擴(kuò)大，標(biāo)準(zhǔn)差從0.1092增加到0.1198，2019年耦合協(xié)調(diào)度最高地級市合肥D值為0.8211，最低地級市為宿州0.4159，相差2倍之多。

四、結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建鄉(xiāng)村發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平兩大系統(tǒng)指標(biāo)體系，運(yùn)用線性加權(quán)集成法分別得出安徽省16個地級市2011-2019年鄉(xiāng)村發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，將城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村發(fā)展水平放在同等位置計(jì)算得出各地級市綜合發(fā)展評價(jià)指數(shù)，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型取2011、2014、2017、2019四個時間斷面分析各地級市耦合度時空分布變化，進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型分析各地級市鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)協(xié)同發(fā)展水平。得出以下結(jié)論：一是安徽省16個地級市鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體保持平穩(wěn)，不同地級市間差異不斷降低。皖南地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平逐漸降低，皖北地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展水平從較低水平呈緩慢增長狀態(tài)。二是城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以2015年為節(jié)點(diǎn)，2015年后安徽省整體城鎮(zhèn)化水平降低，有8個地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平降低，人均GDP、人均財(cái)政收入兩個指標(biāo)對城鎮(zhèn)化發(fā)展水平起決定性作用。三是對安徽省16地級市進(jìn)行綜合發(fā)展評價(jià)發(fā)現(xiàn)省內(nèi)綜合發(fā)展水平排名靠前地級市主要分布在皖中、皖南，皖北地級市鄉(xiāng)村發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平排名靠后導(dǎo)致綜合評價(jià)水平靠后。四是全省所有地級市耦合度水平最低等級為磨合階段，高水平耦合狀態(tài)在時空分布上逐漸向東部、南部聚集，且高耦合水平城市互為相鄰。五是鄉(xiāng)村發(fā)展與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度整體上處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)模型，四個時間斷面上多數(shù)地級市耦合協(xié)調(diào)度保持平穩(wěn)，少數(shù)省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地級市耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)一步提升，省會合肥耦合協(xié)調(diào)度最高，達(dá)到良好協(xié)調(diào)層次。

安徽省雖已劃入長江三角洲城市群，但與江浙滬相比無論是城鎮(zhèn)化還是鄉(xiāng)村發(fā)展水平仍有較大差距，鄉(xiāng)村振興任務(wù)依然任重道遠(yuǎn)。在堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展的基礎(chǔ)上，因地制宜采取差異化發(fā)展戰(zhàn)略，如皖北地區(qū)平原廣闊，進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化扶持；皖南、皖東地處大別山區(qū)，依托已有自然資源稟賦大力開發(fā)旅游業(yè)。同時繼續(xù)通過人口、經(jīng)濟(jì)、土地等維度提高城鎮(zhèn)化率，擴(kuò)大地級市的城市影響力，加強(qiáng)城市對鄉(xiāng)村地區(qū)的輻射帶動作用，利用政策推動地區(qū)積極吸引人才、資本、技術(shù)等要素助力鄉(xiāng)村發(fā)展，為城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供持續(xù)不斷地動力。

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Spatial temporal pattern of coupling coordination between rural development and urbanization in Anhui Province

Li Fanfan

Abstract：Taking 16 prefecture level cities in Anhui Province as the research unit， this paper uses linear weighted integrated development to measure the rural development index and urbanization development level from 2011 to 2019. On this basis， the coupling coordination model is used to calculate the coupling degree and coupling coordination degree of each prefecture level city in 2011， 2014， 2017 and 2019. The coupling degree and coupling coordination degree are stratified by ArcGIS software and analyzed on four time sections The characteristics of geographical distribution. The results are as follows： the coupling degree of rural development in Anhui Province is gradually reduced， but the coupling degree of rural development in Anhui Province is at a high level. In the future， in the strategy of coordinated development of urban and rural areas， the policy should be moderately inclined to the West and the north.

Keywords：Anhui province Rural development urbanization Coordinated development coupling-coordination

（作者單位：云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政