趙麗芳 龍海軍

摘要：在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的影響機(jī)理基礎(chǔ)上，依托2015-2019年我國各省市面板數(shù)據(jù)，運用熵值法實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國鄉(xiāng)村振興具有顯著正向促進(jìn)作用，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響存在明顯的區(qū)域差異，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的正向促進(jìn)作用主要在中西部地區(qū)，而在東部地區(qū)的正向效應(yīng)不顯著。因此，在全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，應(yīng)實施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，彌合東部與中西部之間的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝”，以數(shù)字治理為統(tǒng)籌發(fā)展過程提供保障，以助推我國東西部鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì) 鄉(xiāng)村振興 熵值法 影響效應(yīng)

*基金項目：教育部人文社科基金項目（19XJC63006）、湖南省自科基金項目（2019JJ40235）、湖南省社科基金項目（20YBX016）。

一、引言

鄉(xiāng)村興則國家興。借助現(xiàn)代信息技術(shù)、數(shù)字化知識，驅(qū)動我國鄉(xiāng)村生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式的變革，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理。但目前相關(guān)研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)發(fā)展、社會治理、農(nóng)民收入及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)等鄉(xiāng)村振興某個維度的影響機(jī)理上，缺乏從總體上系統(tǒng)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興總體的影響機(jī)理，這使得相關(guān)研究有“只見樹木不見森林”之感。同時，前人研究多為定性研究，缺乏實證測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興總體的驅(qū)動效應(yīng)?；谝陨喜蛔悖狙芯吭谙到y(tǒng)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的影響機(jī)理基礎(chǔ)上，依托2015-2019年我國各省市面板數(shù)據(jù)，運用熵值法測度出2015-2019年期間我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)，進(jìn)而實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國鄉(xiāng)村振興具有顯著的正向促進(jìn)作用，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域特征，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的正向促進(jìn)作用主要在中西部地區(qū)，而在東部地區(qū)的正向效應(yīng)不顯著。因此，在全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，應(yīng)注重彌合東部與中西部之間的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝”，以助推我國東西部鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)理

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村“產(chǎn)業(yè)興旺”的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過助力鄉(xiāng)村現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系建設(shè)，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。其具體表現(xiàn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合，助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)；促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)業(yè)品牌提升，助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系建設(shè)；培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，助推新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)之間朝著相互融合的態(tài)勢發(fā)展。如今，各產(chǎn)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)重新整合資源，以“互聯(lián)網(wǎng)+”實現(xiàn)一二三產(chǎn)業(yè)融合暢通?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”通過技術(shù)滲透、功能拓展與資源整合三個層面促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)產(chǎn)生，激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活力，以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。在構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系方面，數(shù)字農(nóng)業(yè)利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云平臺等數(shù)字技術(shù)，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)有效地監(jiān)管和追溯，從而保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。電商平臺助農(nóng)過程中，也在不斷地幫助農(nóng)民提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，發(fā)揮了極好的傳播和口碑營銷效應(yīng)，為農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)給予了不斷加速的動力。在構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系方面，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體常因資金不足和融資受限而影響其發(fā)展。而“區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”技術(shù)能使新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體盤活關(guān)鍵資產(chǎn)解決其融資困境問題。此外，基于大數(shù)據(jù)來不斷完善社會信用體系可以為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體創(chuàng)建品牌提供了良好的信用環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過運用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供良好的融資、信用環(huán)境，來驅(qū)動其高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村“生態(tài)宜居”的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過助力生態(tài)環(huán)境整治和優(yōu)化生態(tài)資源配置，助推鄉(xiāng)村生態(tài)宜居。依托數(shù)字技術(shù)建立鄉(xiāng)村人居環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)，對環(huán)境發(fā)展走勢實時跟蹤并及時響應(yīng)異常變化，大數(shù)據(jù)為鄉(xiāng)村生態(tài)建設(shè)實現(xiàn)了高效精準(zhǔn)的把控。另外，利用數(shù)據(jù)支撐，結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，來監(jiān)測污染物排放情況、分析污染源，大力推進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境生態(tài)環(huán)境整治工作。同時，通過圖文聲像等媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行全要素、全系統(tǒng)、全過程設(shè)計，因地制宜實施資源開發(fā)活動，從而可實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)資源配置的科學(xué)化。如通過鄉(xiāng)村景觀應(yīng)用的數(shù)字應(yīng)用，在保護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的同時，還能綜合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)布局等鄉(xiāng)村景觀情況，以數(shù)據(jù)為核心要素為鄉(xiāng)村生態(tài)資源項目配置賦能，不斷推動鄉(xiāng)村的發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村“鄉(xiāng)風(fēng)文明”的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過保護(hù)和開發(fā)鄉(xiāng)村優(yōu)秀文化，助推鄉(xiāng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明。數(shù)字技術(shù)為鄉(xiāng)村文化數(shù)據(jù)的儲存、分析和預(yù)測提供了強(qiáng)大支撐。相關(guān)部門建立鄉(xiāng)土文化數(shù)據(jù)庫，將所在鄉(xiāng)村的傳統(tǒng)文化（如歷史文物及手工工藝等）和人文文化數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)庫中，借助互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播性，實現(xiàn)鄉(xiāng)土文化的傳承與發(fā)展。同時，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析作用，合理配置農(nóng)村文化基礎(chǔ)設(shè)施，精細(xì)分析農(nóng)村農(nóng)民文化需要，精準(zhǔn)農(nóng)村文化產(chǎn)品供給，來充分挖掘農(nóng)村特色文化。相應(yīng)的數(shù)字技術(shù)也為“文化+產(chǎn)業(yè)”的融合提供了可能性。在鄉(xiāng)村文化旅游中，政府和企業(yè)利用消費者的搜索關(guān)鍵詞分析其旅游偏好，為他們推送鄉(xiāng)村旅游信息，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)化，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對鄉(xiāng)村文化進(jìn)行挖掘，發(fā)展農(nóng)村民俗文化產(chǎn)業(yè)，為鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)注入動力。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村“治理有效”的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高村民參與鄉(xiāng)村治理的積極和效能，助推鄉(xiāng)村治理有效。數(shù)字技術(shù)打破了鄉(xiāng)村原有的社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、關(guān)系結(jié)構(gòu)、地緣結(jié)構(gòu)、文化結(jié)構(gòu)，形成了以交互性和群結(jié)構(gòu)性為特征的交互式群治理模式。其應(yīng)用使信息獲利變得簡捷，以共享共治為主要特征的大數(shù)據(jù)應(yīng)用極大地激發(fā)了農(nóng)民參與鄉(xiāng)村公共事務(wù)治理的積極性，凸顯農(nóng)民在鄉(xiāng)村治理中的主體地位，改變了傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村治理的格局。另外，微信群和數(shù)字平臺成為鄉(xiāng)村治理效能提升的新途徑，實現(xiàn)了線上線下服務(wù)的“全天候”“零距離”，而諸如“村情通”等綜合性服務(wù)平臺，提供村務(wù)公開、黨務(wù)公開、財務(wù)公開、精準(zhǔn)幫扶等服務(wù)讓農(nóng)民享受到精準(zhǔn)高效的信息服務(wù)，整合各方面服務(wù)資源扁平化面對農(nóng)民，開啟共享共治的新模式。

（五）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村“生活富?！钡挠绊?/p>

數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展農(nóng)民增收渠道，實現(xiàn)農(nóng)民增收，從而助推鄉(xiāng)村生活富裕。鄉(xiāng)村振興背景下，縮小城鄉(xiāng)差距、提高農(nóng)民的非農(nóng)收入是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等發(fā)展，以數(shù)字金融為代表的普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)了農(nóng)民增收。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，互聯(lián)網(wǎng)的使用以及數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著提高農(nóng)民非農(nóng)收入水平。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，可以為農(nóng)民打通更有效的銷售渠道，提升上下行流通效率，帶動優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品實現(xiàn)市場下沉。建立農(nóng)戶數(shù)據(jù)共享機(jī)制，讓農(nóng)民增加農(nóng)產(chǎn)品上行空間，拓展了銷售渠道，豐富農(nóng)民收入來源。數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)村展示了更有效的渠道，進(jìn)一步帶動農(nóng)民增收致富，加速推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

三、研究設(shè)計

（一）變量測度及數(shù)據(jù)來源1.自變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，內(nèi)涵豐富，難以用單一的指標(biāo)去衡量，現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多建立多維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，用于衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，信息化的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)據(jù)的流通性和匯聚性，信息化水平高更適宜數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于信息化發(fā)展的核心就是互聯(lián)網(wǎng)，這一指標(biāo)在一定程度上反映了互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的情況，互聯(lián)網(wǎng)群體越多越有利于該省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字交易發(fā)展代表數(shù)字交易規(guī)模，規(guī)模越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越高。因此，本文借鑒劉軍等（2020）的測度方法，構(gòu)建起包括信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展等3個一級指標(biāo)，信息化基礎(chǔ)等8個二級指標(biāo)，光纜密度等14個二級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系?；谠撝笜?biāo)體系，依托我國除西藏外的30個省市*2015-2019年的面板數(shù)據(jù)，通過熵值法計算得到各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（dige）。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的各測度指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自2016-2020年各年度《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.因變量：鄉(xiāng)村振興

對于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，當(dāng)前已有大量學(xué)者構(gòu)建了多維度指標(biāo)體系進(jìn)行測度，基于鄉(xiāng)村振興總體要求，本文借鑒賈晉等、魯邦克等鄉(xiāng)村振興水平測度指標(biāo)，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效及生活富裕五個維度，選用糧食單產(chǎn)等14個指標(biāo)構(gòu)建起鄉(xiāng)村振興測量指標(biāo)體系。產(chǎn)業(yè)興旺用人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、糧食單產(chǎn)、畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力三個方面，前兩者反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，后者反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；生態(tài)宜居維度上，選取森林覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、每萬人農(nóng)村衛(wèi)生人員數(shù)三個指標(biāo)，分別反映生態(tài)保護(hù)情況、生活污染處理能力以及醫(yī)療衛(wèi)生條件；鄉(xiāng)風(fēng)文明維度上，選取了廣播節(jié)目綜合人口覆蓋率、電視節(jié)目綜合人口覆蓋率、農(nóng)村居民人均教育文化娛樂消費支出，分別反映了文化宣傳廣度和教育投入量；治理有效維度上，采取農(nóng)村居民最低保障人數(shù)比和村委會領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)度，分別反映了治理效果和農(nóng)村基層組織與人民密切聯(lián)系的程度；生活富裕維度上，用農(nóng)村居民可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入差距比和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)來表征。分別反映了居民收入水平、城鄉(xiāng)收入差距以及消費結(jié)構(gòu)。同理，鄉(xiāng)村振興各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2015-2019年各年度《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》。

3.控制變量

國家通過財政支出直接保障農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展資金需要，為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供財力保障和物質(zhì)基礎(chǔ)。同時，人口老齡化會從社會保障、鄉(xiāng)村治理和消費結(jié)構(gòu)這三個層面對鄉(xiāng)村生活產(chǎn)生影響。另外，城鎮(zhèn)化會對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生正負(fù)兩方面的影響，凈效應(yīng)則取決于兩者的對比。最后，中國對外貿(mào)易發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距具有正相關(guān)的關(guān)系，即隨著對外貿(mào)易水平的提升，中國城鄉(xiāng)收入差距也會隨之?dāng)U大。綜上，本文將財政支出（tr）、人口老齡化（age）、城鎮(zhèn)化水平（urb）、貿(mào)易開放度（trade）等四個變量作為控制變量。其中，財政支出（tr）用一般公共預(yù)算支出占地方GDP的比重來衡量，人口老齡化（age）以老年撫養(yǎng)比衡量，城鎮(zhèn)化水平（urb）用人口城鎮(zhèn)化率來衡量，貿(mào)易開放度（trade）用進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重來衡量。以上控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2016-2020）、國家統(tǒng)計局公開整理資料和地方統(tǒng)計公報。

（二）模型構(gòu)建

1.模型設(shè)定

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及鄉(xiāng)村振興指數(shù)的確定

熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，既可以避免主觀賦權(quán)法所造成的隨機(jī)臆斷性，也可以解決變量間的信息冗余問題，因此本文選用熵值法來測度我國各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)和鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)。其基本步驟如下：

根據(jù)以上步驟，求得2015-2019年我國各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)如表1所示。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

通過對各變量2015-2019年數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析，得到描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表2所示。

由表2可知，2015-2019年期間我國各省市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)均值為0.393，最大值為0.731，最小值為0.161，這表明全國各地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差距較大。同期，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)均值為0.198，最大值是0.762，最小值是0.049，且標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)0.181，這意味著全國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距明顯。同理可知，我國各地區(qū)在財政支出、貿(mào)易開放度方面存在明顯的差異，而在人口老齡化、城鎮(zhèn)化水平方面則差異度較小。

（二）相關(guān)性分析

為探究各變量之間的關(guān)系，運用Pearson相關(guān)分析，對各變量進(jìn)行了相關(guān)性分析。各變量間相關(guān)分析結(jié)果可知，各變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。其中，核心變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)系數(shù)為0.536，且顯著性水平低于0.01，這意味著我國各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，初步表明我國各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，其相應(yīng)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平也越高，這初步印證了本文提出的理論假設(shè)。同時，各控制變量也與鄉(xiāng)村振興指數(shù)存在顯著的相關(guān)關(guān)系。其中，人口老齡化（β= 0.154，P<0.1）、城鎮(zhèn)化（β= 0.556，P<0.01）和貿(mào)易開放度（β=0.469，P<0.01）與鄉(xiāng)村振興顯著正相關(guān)，財政支出（β=-0.526，P<0.01）與鄉(xiāng)村振興呈顯著負(fù)相關(guān)。

（三）回歸分析

借助Stata16.0統(tǒng)計軟件，將自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)、因變量鄉(xiāng)村振興和控制變量分別導(dǎo)入模型進(jìn)行回歸分析，進(jìn)一步驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)，檢驗結(jié)果如表3所示。

模型1是各控制變量對鄉(xiāng)村振興的回歸模型，模型2是各控制變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的回歸模型?；貧w模型中，豪斯曼（Hausman）檢驗結(jié)果顯示P值為0.0000，拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型。模型1中，城鎮(zhèn)化負(fù)向影響鄉(xiāng)村振興（β=-0.0207，P<0.01），這可能是城鎮(zhèn)化對鄉(xiāng)村發(fā)展的負(fù)效應(yīng)超過了正效應(yīng)，城市能帶來大量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，農(nóng)村勞動力發(fā)生轉(zhuǎn)移，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)呈負(fù)向效應(yīng)。財政支出、人口老齡化對鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)為負(fù)，但都不顯著，這意味著財政支出和人口老齡化還未對鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生顯著的影響。貿(mào)易開放度這一變量也沒有表現(xiàn)出統(tǒng)計顯著性，原因可能是貿(mào)易開放雖在一定程度增加了農(nóng)民收入，但忽視了農(nóng)村人口的空心化的負(fù)面影響。模型2的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興有顯著的正向促進(jìn)作用（β=1.1967，P<0.01）。因此，本文理論假設(shè)得到驗證。

（四）異質(zhì)性分析

我國東部、中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展階段和資源稟賦存在差異，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性差異。故將30個省市劃分為東、中、西部三個區(qū)域，分別對不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響進(jìn)行異質(zhì)性分析，分析結(jié)果見表4。

由表4可知，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響為正，但影響并不顯著（β=0.1967， P>0.05），這表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用并不明顯；中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興發(fā)展有顯著的正向促進(jìn)作用（β=6.2601，P<0.05），西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興也存在顯著的正向促進(jìn)作用（β=2.4152，P<0.01）。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國鄉(xiāng)村振興的影響具有明顯的區(qū)域差異，具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用顯著強(qiáng)于東部地區(qū)。對此可能的解釋是，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)不僅能以更快的速度發(fā)展，還對中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平提升具有更大的促進(jìn)作用。在中西部的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度更快，且可以顯著提升農(nóng)村低收入家庭的收入。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分，在中西部地區(qū)的水平雖然低于東部地區(qū)，但呈現(xiàn)出一種不斷趕超的態(tài)勢。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化驅(qū)動作用，能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。而東部地區(qū)更多地是依靠自身社會發(fā)展的慣性來逐步實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興水平促進(jìn)作用并不顯著。因此，相比較而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用較為有限，而對中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興的有更為顯著的提升效應(yīng)。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國鄉(xiāng)村振興具有顯著的促進(jìn)作用。目前相關(guān)研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)發(fā)展、社會治理、農(nóng)民收入及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)等鄉(xiāng)村振興某個維度的影響機(jī)理上，本文從鄉(xiāng)村振興總要求的“二十字方針”來構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系，定量研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的總體驅(qū)動影響。實證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國鄉(xiāng)村振興具有顯著的促進(jìn)作用，具體作用機(jī)理為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕，以數(shù)字技術(shù)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程，成為當(dāng)下推動鄉(xiāng)村振興的重要力量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域差異。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展階段，從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興水平，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用在東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)存在著明顯的差異。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興具有顯著的正向促進(jìn)作用，而對東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興雖有正向影響但不顯著。究其原因，可能是因為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈東部高于中西部、南部高于北部，但中西部地區(qū)增速領(lǐng)先東部的空間分布特征，中西部在鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用等方面遠(yuǎn)滯后東部地區(qū)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面具有巨大的潛力和廣闊空間。加之，東部地區(qū)可借助其較為發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)社會基礎(chǔ)設(shè)施條件，助推原本發(fā)展水平相對較高的鄉(xiāng)村振興；而中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興正處于起步發(fā)展階段，其借助后發(fā)趕超優(yōu)勢利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推鄉(xiāng)村振興的優(yōu)勢更為明顯。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，為更好促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)我國鄉(xiāng)村振興更好更快發(fā)展，本文提出以下政策建議：

[17]張丙宣，任哲.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的鄉(xiāng)村治理[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020，56（02）：62-72.

[18]陳丹，姚明明.數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入影響的實證分析[J].上海金融，2019（06）：74-77.

[19]楊檸澤，周靜.互聯(lián)網(wǎng)使用能否促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入增加？——基于中國社會綜合調(diào)查（CGSS）2015年數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2019，36（05）： 41-48.

[20]劉丹，方銳，湯穎梅.數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)民非農(nóng)收入的空間溢出效應(yīng)[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2019，34（03）：57-66.

[21]唐紅濤，李勝楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制研究[J].科技智囊，2020（09）：13-18.

[22]程名望，張家平.新時代背景下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019，36（7）：22-41.

[23]劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度與驅(qū)動因素研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（06）：85-86.

[24]張挺，李閩榕，徐艷梅.鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系構(gòu)建與實證研究[J].管理世界，2018，34（08）：99-105.

[25]賈晉，李雪峰，申云.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指標(biāo)體系構(gòu)建與實證分析[J].財經(jīng)科學(xué)，2018（11）：70-82.

[26]魯邦克，許春龍，孟祥蘭.中國省際鄉(xiāng)村振興發(fā)展速度測度與時空異質(zhì)性研究——基于組合加權(quán)主成分分析的綜合評價方法[J/OL].數(shù)理統(tǒng)計與管理：1-17.

[27]閆坤，鮑曙光.財政支持鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的思考及實施路徑[J].財經(jīng)問題研究，2019（03）：90-97.

[28]廖柳文，高曉路.人口老齡化對鄉(xiāng)村發(fā)展影響研究進(jìn)展與展望[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2018，37（5）：617-626.

[29]涂麗，樂章.城鎮(zhèn)化與中國鄉(xiāng)村振興：基于鄉(xiāng)村建設(shè)理論視角的實證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2018（11）：78-91.

[30]王全意，夏云.對外貿(mào)易對中國城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2020，34（09）：59-70.

[31]張勛，萬廣華，張佳佳，何宗樾.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（8）：71-86.

[32]賀健，張紅梅.數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異影響研究——基于系統(tǒng)GMM及門檻效應(yīng)的檢驗[J].金融理論與實踐，2020（7）：26-32.

[33]李曉鐘，吳甲戌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域差異[J].國際經(jīng)濟(jì)合作，2020（4）：81-91.

Research of the digital economy contributed to the rural revitalization—Analysis based on Chinas provinces and cities 2015-2019 panel data

Zhao Lifang Long Haijun

Abstract： On the basis of exploring the influence mechanism of digital economy on the prosperity of rural industry， ecological livability， rural civilization， effective governance and affluence of life， the driving effect of digital economy on rural revitalization is analyzed by using entropy method based on the panel data of various provinces and cities in China from 2015 to 2019. The study finds that the digital economy plays a significant positive role in promoting Chinas rural revitalization， and there are obvious regional characteristics in the promotion of the digital economy to the rural revitalization， that is， the positive promotion of the digital economy to the rural revitalization is mainly in the central and western regions， while the positive effect in the eastern region is not significant. Therefore， while promoting the development of digital economy in an all-round way， we should implement differentiated digital economy industry development strategy to bridging the digital economic gap between the east regions and the central & western regions， so as to promote the revitalization and coordinated development of rural areas in the east and west of China.

Key words：digital economyrural revitalizationentropy methodinfluence

（作者單位：吉首大學(xué)商學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政