楊紅素，王明輝，王 政，謝華清，陳序東

（福建省壽寧縣氣象局，福建 壽寧 355500）

IPCC第五次評(píng)估報(bào)告指出，1880—2012 年全球地表面平均溫呈線性上升趨勢(shì)，升高0.85 ℃[1].中國最近50 a（1951—2001 年）平均地表氣溫增加1.1 ℃，增溫速率0.22 ℃·10 a-1，明顯高于全球或北半球同期平均增溫速率，且主要增溫發(fā)生在20 世紀(jì)80 年代后期[2].全球增溫的不均衡性將改變各地?zé)崃抠Y源的分布格局.

熱量資源是自然區(qū)域、自然帶劃分的重要依據(jù)之一[3]，是自然生態(tài)系統(tǒng)得以維系的能量來源.日平均氣溫10 ℃是喜溫植物適宜生長的起始溫度，也是氣候區(qū)劃的主要指標(biāo)[4].日平均氣溫≥10 ℃的有效積溫及其始日、終日和持續(xù)日數(shù)是重要的熱量資源指標(biāo)，該指標(biāo)既表征了一個(gè)地區(qū)熱量資源的多寡，也反映了喜溫植物生長期的長短[5]，對(duì)種植制度劃分、作物布局調(diào)整，以及病蟲害發(fā)生等都具有重要意義[6].在全球變暖背景下，國內(nèi)許多學(xué)者已經(jīng)就氣候變暖引起的中國及其部分區(qū)域熱量資源變化開展了廣泛研究，胡琦等[7]研究了1961—2010 年中國熱量資源分布和變化特征，結(jié)果表明，全國熱量資源分布不均勻，總體特征為南多北少，東部主要受緯度的影響，西部則受地形影響；日平均氣溫≥0 和≥10 ℃的持續(xù)日數(shù)平均增加5.5 和4.7 d；全國熱量資源呈增加趨勢(shì)，且最低溫度變化幅度高于最高溫度，對(duì)氣候增暖起主要作用.時(shí)光訓(xùn)等[8]研究表明：1970 年以來，長江流域北亞熱帶、中亞熱帶和高原氣候區(qū)日平均氣溫≥10℃積溫的始日分別以-1.25、-1.39、-0.80 d·10 a-1提前，終日分別以1.52、1.43、1.47 d·10 a-1延后，持續(xù)日數(shù)以2.97、2.92、4.62 d·10 a-1的幅度延長.積溫總體上增加，增加幅度較大的地區(qū)主要集中在長江中下游地區(qū).唐寶琪等[9]研究表明，近53 a 華東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃積溫及其持續(xù)日數(shù)呈顯著增加趨勢(shì)，二者主要受初日提前和終日推遲的共同影響，且初日提前的影響更大；日平均氣溫≥10 ℃積溫及其持續(xù)日數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)明顯的緯度地帶性和垂直地帶性特征，其變化趨勢(shì)均呈現(xiàn)自東向西、自中部向南北兩端遞減的規(guī)律.此外，學(xué)者們還分別對(duì)我國部分地區(qū)[10-18]的熱量資源變化特征進(jìn)行了研究，得出了許多有意義的結(jié)論，但不同區(qū)域的熱量資源無論是在時(shí)空變化上，還是在變化幅度上都存在明顯的地域性差異.

鑒于此，本研究從區(qū)域性角度出發(fā)，基于閩東地區(qū)9 個(gè)國家氣象站點(diǎn)1961—2017 年的氣象觀測(cè)資料，選取日平均氣溫≥10 ℃的始日、終日，持續(xù)日數(shù)，有效積溫等熱量資源指標(biāo)，研究閩東地區(qū)熱量資源的時(shí)空分布演變規(guī)律，旨在摸清氣候變暖背景下該區(qū)的熱量資源條件，明確該區(qū)熱量資源的分布現(xiàn)狀及其已發(fā)生的變化，以期為合理開發(fā)利用熱量資源潛力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)建設(shè)等提供參考.

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)域閩東地區(qū)（行政區(qū)福建省寧德市，地理坐標(biāo)26°18＇～27°40＇N，118°32＇～120°44＇E）位于福建省東北部，臺(tái)灣海峽西北岸，下轄4 個(gè)沿?？h市區(qū)（蕉城區(qū)、福安市、霞浦縣、福鼎市）和5 個(gè)山區(qū)縣（壽寧縣、周寧縣、柘榮縣、屏南縣、古田縣），地形以丘陵山地兼沿海小平原相結(jié)合為特點(diǎn)（圖1），地域面積13 452 km2.該區(qū)受中亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候和山地氣候影響，具有山區(qū)與沿海2 種氣候類型，是福建氣候變化顯著地區(qū)之一.該區(qū)常年平均氣溫15.1～19.6 ℃，降水量1 415.7～2 067.8 mm，日照時(shí)數(shù)1 562.9～1 754.9 h.

圖1 閩東地區(qū)地理位置及地形

1.2 資料來源

所有資料來自寧德市氣象局氣象資料數(shù)據(jù)庫，資料序列完整、連續(xù)、均一.所使用的資料包括寧德市下轄的蕉城、福安、福鼎、霞浦、壽寧、周寧、柘榮、古田、屏南等9 個(gè)縣（市、區(qū)）氣象臺(tái)站1961—2017 年的逐日平均氣溫?cái)?shù)據(jù).

1.3 研究方法

1.3.1 ≥10 ℃始日、終日、持續(xù)日數(shù)和積溫的統(tǒng)計(jì) 采用5 日滑動(dòng)平均法[19]計(jì)算≥10 ℃界限溫度的始日和終日日期.從一年中第一次出現(xiàn)日平均氣溫≥10 ℃之日起，向前推4 d，按日序依次計(jì)算出每連續(xù)5 d 的平均氣溫，并從中選出第一個(gè)日平均氣溫≥10 ℃，且在其后不再出現(xiàn)5 d 平均氣溫低于10 ℃的連續(xù)5 d，此5 d 中第一個(gè)日平均氣溫≥10 ℃的日期即為≥10 ℃界限溫度的始日，最后一個(gè)日平均氣溫≥10 ℃的日期即為≥10 ℃界限溫度的終日.累加≥10 ℃始日至終日時(shí)間段內(nèi)的日平均溫度，即為≥10 ℃積溫；同樣累加始日到終日之間的日數(shù)，即為≥10 ℃的持續(xù)日數(shù).

1.3.2 ≥10 ℃始日、終日日期序列的建立 每年的1 月1 日為一年的第一天，其日序記為1，1 月2 日的日序記為2,依次類推，12 月31 日的日序記為365（閏年為366），以此法建立1961―2017 年≥10 ℃始日、終日的日期序列.

1.3.3 氣候統(tǒng)計(jì)診斷及檢驗(yàn)方法 運(yùn)用線性傾向估計(jì)法[20]，計(jì)算各站≥10 ℃積溫、持續(xù)日數(shù)及其起止日期變化的趨勢(shì)系數(shù)和回歸系數(shù)，對(duì)計(jì)算的回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，并運(yùn)用ArcGIS 軟件繪圖，以表達(dá)其空間變化；采用Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)方法[21]對(duì)≥10 ℃積溫和持續(xù)日數(shù)的氣候突變進(jìn)行檢測(cè)；運(yùn)用Pearson 相關(guān)系數(shù)對(duì)≥10 ℃要素與年平均氣溫進(jìn)行相關(guān)性分析.

2 結(jié)果與分析

2.1年平均氣溫變化特征

1961—2017 年閩東地區(qū)年平均氣溫的線性相關(guān)性分析結(jié)果（表1）顯示，近57 a 閩東地區(qū)年平均氣溫呈顯著上升趨勢(shì)，增溫速率為0.198 ℃·10 a-1，57 a 間氣溫上升了1.13 ℃.閩東地區(qū)各縣（市、區(qū)）的年平均氣溫也都呈顯著上升趨勢(shì)，但各地增溫速率差異大，蕉城區(qū)增溫速率最大，為0.285 ℃·10 a-1，古田縣增溫速率最小，為0.165 ℃·10 a-1.年平均氣溫的增溫速率在空間分布上呈現(xiàn)由中、東部向東北、西南兩端遞減的規(guī)律，這表明，閩東地區(qū)中、東部縣域氣溫對(duì)氣候變化的響應(yīng)比該區(qū)其他縣域更強(qiáng)烈.

表1 1961—2017 年閩東地區(qū)各縣（市、區(qū)）年平均氣溫的氣候傾向率及相關(guān)系數(shù)

2.2 ≥10 ℃積溫的時(shí)間變化特征

2.2.1 ≥10 ℃積溫的年際和年代際變化 1961—2017 年閩東地區(qū)≥10 ℃積溫變化圖（圖2 ）顯示，近57 a閩東地區(qū)≥10 ℃積溫呈顯著上升趨勢(shì)，上升速率為74.4 ℃·d·10 a-1.≥10 ℃積溫平均值為5 450.6 ℃·d，最高值為5 985.0 ℃·d，出現(xiàn)在2016 年，最低值為4 852.0 ℃·d，出現(xiàn)在1976 年，兩者相差1 133.0 ℃·d，這表明，≥10 ℃積溫的年際變化差異大.≥10 ℃積溫的年代平均值曲線顯示，1960—1980 年積溫的年代平均值均小于57 a 總平均值，且呈逐年代下降趨勢(shì),1980 年處于年代平均值最低位；1990 年開始積溫顯著上升，上升幅度明顯大于1980 年之前的下降幅度；1990—2000 年之間，積溫有一個(gè)明顯上升過程，上升幅度達(dá)209 ℃·d.≥10 ℃積溫的距平柱狀圖顯示，1961—1996 年間，積溫距平以負(fù)值為主，多數(shù)年份積溫小于多年平均值；1997 年以后以正距平為主，多數(shù)年份積溫大于多年平均值，積溫距平的時(shí)間序列也呈現(xiàn)上升趨勢(shì).

圖2 1961—2017 年閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃積溫變化圖

1961—2017 年閩東地區(qū)≥10 ℃積溫序列的Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)（圖3）顯示，≥10 ℃積溫的UF 和UB 曲線相交于1997 年，且交點(diǎn)在±1.96 臨界線之間，相交之后UF 和UB 曲線均突破1.96 臨界線，通過了α=0.05 的置信水平檢測(cè)，這表明，≥10 ℃積溫在1997 年發(fā)生了氣候突變.≥10 ℃積溫突變后（5 654 ℃·d）較突變前（5 332 ℃·d）平均增加322 ℃·d.≥10 ℃積溫距平的年際變化也表現(xiàn)出與此一致的趨勢(shì).

圖3 1961—2017 年閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃積溫的Mann-Kendall 檢驗(yàn)

2.2.2 ≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的年際和年代際變化 1961—2017 年閩東地區(qū)≥10 ℃持續(xù)日數(shù)變化圖（圖4）顯示，近57 a 閩東地區(qū)≥10 ℃持續(xù)日數(shù)呈顯著上升趨勢(shì)，上升速率為2.33 d·10 a-1.≥10 ℃持續(xù)日數(shù)平均值259 d，最大值285 d，出現(xiàn)在2002 年，最小值231 d，出現(xiàn)在1976 年，兩者相差54 d.≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的年代平均值曲線顯示，1960—1980 年持續(xù)日數(shù)的年代平均值均小于57 a 總平均值，1980 年 處于年代平均值最低位；1990 年出現(xiàn)明顯上升，上升趨勢(shì)保持到2000 年,使2000 年處于年代平均值最高位；2010 —2017 年持續(xù)日數(shù)的平均值較2000 年略有回落，但仍處研究期內(nèi)次高位；持續(xù)日數(shù)在1980 到1990 年之間有個(gè)明顯上升過程，升幅達(dá)9 d.≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的距平柱狀圖顯示，1996 年之前的多數(shù)年份，距平值以負(fù)值為主，而1997 年之后的多數(shù)年份，距平值則以正值為主.總體而言，≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的年際變化與≥10 ℃積溫的年際變化基本同步.

圖4 1961—2017 年閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃持續(xù)日數(shù)變化圖

1961—2017 年閩東地區(qū)≥10 ℃持續(xù)日數(shù)序列的Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)(圖5)顯示，≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的UF 和UB 曲線在±1.96 臨界線之間有3 個(gè)相交點(diǎn)，分別相交于1994 年、1996 年和2009 年，其中，1996 年相交之后的UF 和UB 曲線均突破了1.96 臨界線，通過了α=0.05 的置信水平檢測(cè)，這表明，≥10℃持續(xù)日數(shù)在1996 年發(fā)生了氣候突變.≥10 ℃持續(xù)日數(shù)突變之后（264.3 d）較突變前（255.0 d）平均增加了9.3 d.≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的突變時(shí)間點(diǎn)略早于≥10 ℃積溫的突變時(shí)間點(diǎn)，說明≥10 ℃持續(xù)日數(shù)對(duì)氣候變暖的響應(yīng)更迅速.

圖5 1961—2017 年閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的Mann-Kendall 檢驗(yàn)

2.2.3 ≥10 ℃始日和終日的年際變化 1961—2017 年閩東地區(qū)≥10 ℃始日和終日日序的線性相關(guān)分析（圖6）顯示，≥10 ℃的始日日序呈不顯著下降趨勢(shì)，即始日的日期不斷提前，從20 世紀(jì)60 年代的平均3 月24 日提前至21 世紀(jì)初以來的平均3 月17 日，提前速率為1.311 d·10 a-1.近57 a 平均始日為3月21 日，最早出現(xiàn)在2002 年2 月20 日，最晚出現(xiàn)在1996 年4 月9 日，兩者相差48 d.≥10 ℃終日日序則呈現(xiàn)不顯著上升趨勢(shì)，即終日的日期不斷延后，從20 世紀(jì)60 年代的平均12 月3 日延后至21 世紀(jì)初以來的平均12 月5 日，延后速率為0.723 d·10 a-1.近57 a 平均終日為12 月4 日，最早出現(xiàn)在2000 年11月6 日，最晚出現(xiàn)在2016 年12 月25 日，兩者相差49 d.≥10 ℃始日提前的速率大于終日延后的速率，說明始日提前對(duì)≥10 ℃積溫及持續(xù)日數(shù)增加的影響高于終日延后的影響.這表明，近57 a 來閩東地區(qū)≥10 ℃積溫及持續(xù)日數(shù)的顯著增加，是受≥10 ℃始日提前和終日延后的共同影響，而始日提前的速率大于終日延后的速率，說明始日提前的影響更為明顯.

圖6 1961—2017 年閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃的始日和終日日序變化圖

2.3 ≥10 ℃積溫的空間分布特征

2.3.1 ≥10 ℃積溫的空間分布 由圖7 可知，≥10 ℃積溫自東南沿海向西北山區(qū)遞減，說明積溫隨海拔高度的升高而減少，呈現(xiàn)明顯的垂直地帶性特征.這種垂直地帶性，把研究區(qū)的積溫帶明顯地劃分為沿海積溫帶和山區(qū)積溫帶，位于東南沿海一帶的福鼎、霞浦、福安、蕉城4 縣（市、區(qū)）海拔高度僅幾十米，積溫普遍在6 000 ℃·d 以上，髙值中心在福安市，年平均積溫為6 368 ℃·d；位于西北山區(qū)一帶的壽寧、柘榮、周寧、屏南4 縣海拔高度都在680 m 以上，年平均積溫普遍在5 000 ℃·d 以下，低值中心在周寧縣，年平均積溫為4 458 ℃·d.髙值中心與低值中心兩者的積溫相差1 910 ℃·d.研究區(qū)地域面積小，緯向跨度不足2°，積溫的緯度地帶性不明顯.≥10 ℃積溫的氣候傾向率呈現(xiàn)自東南沿海向西北山區(qū)遞減，自中部向西南、東北兩端遞減的變化規(guī)律，髙值中心位于南部的蕉城區(qū)，傾向率為114.98 ℃·d·10 a-1；低值中心位于西部的屏南縣，傾向率為51.67 ℃·d·10 a-1.這樣的分布特征，預(yù)示著未來閩東地區(qū)≥10 ℃積溫在東南沿海一帶的增加幅度大，在西北山區(qū)一帶的增加幅度小.

圖7 閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃積溫(a)及其傾向率(b)的空間分布

2.3.2 ≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的空間分布 由圖8 可知，持續(xù)日數(shù)在空間上的分布特征與積溫一致，也呈現(xiàn)明顯的垂直地帶性特征.東南沿海各縣（市、區(qū)）的持續(xù)日數(shù)均在270 d 以上，西北山區(qū)各縣的持續(xù)日數(shù)均在240 d 以下.高值中心在福安市，持續(xù)日數(shù)達(dá)288 d,低值中心在周寧縣，持續(xù)日數(shù)僅231 d,高、低值中心兩者相差57 d.持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率髙值中心在霞浦縣（3.52 d·10 a-1），低值中心在屏南縣（1.39 d·10 a-1），兩者相差2.13 d·10 a-1.說明，持續(xù)日數(shù)氣候傾向率的空間分布差異大.總體上，持續(xù)日數(shù)氣候傾向率呈現(xiàn)自東南沿海向西北山區(qū)遞減，自中部向東北和西南兩端遞減的分布特征，但出現(xiàn)了個(gè)別山區(qū)縣的氣候傾向率高于沿?？h（市）的現(xiàn)象，如壽寧縣（2.72 d·10 a-1）的氣候傾向率分別高于福安市（2.52 d·10 a-1）和福鼎市（2.05 d·10 a-1）；周寧縣（2.39 d·10 a-1）的氣候傾向率高于福鼎市.其原因是個(gè)別山區(qū)縣≥10 ℃始日提前的幅度大于沿?？h（市）.

圖8 閩東地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃持續(xù)日數(shù)(a)及其傾向率(b)的空間分布

2.4 氣候帶的變化特征

氣候帶的劃分[22-23]通常以≥10 ℃積溫和持續(xù)日數(shù)為指標(biāo)（表2），該指標(biāo)以≥10 ℃的積溫為主導(dǎo)指標(biāo)，以≥10 ℃持續(xù)日數(shù)為參考指標(biāo).

表2 氣候帶劃分指標(biāo)

近57 a 閩東地區(qū)不同年代的氣候帶分布圖（圖9）及各氣候帶面積占比統(tǒng)計(jì)表（表3）顯示，1990 年之前，閩東地區(qū)的氣候帶劃分為：北亞熱帶（壽寧、柘榮、周寧、屏南）和中亞熱帶（福鼎、霞浦、福安、蕉城、古田）2 個(gè)氣候帶，且2 個(gè)氣候帶的面積基本沒有變化；2000 年開始，中亞熱帶整體向西北移動(dòng)了約0.1個(gè)緯距，且中亞熱帶面積減小，南亞熱帶面積增大，全區(qū)氣候帶劃分為：北亞熱帶（壽寧、柘榮、周寧、屏南）、中亞熱帶（福鼎、古田）和南亞熱帶（蕉城、福安、霞浦）3 個(gè)氣候帶；2010—2017 年，由于霞浦縣熱量資源指標(biāo)下降，該縣又重新劃分為中亞熱帶，與2000 年比較，研究區(qū)南亞熱帶的面積占比縮減了約12%.說明，各縣域熱量資源指標(biāo)增加的不均衡性導(dǎo)致研究區(qū)內(nèi)氣候帶分布發(fā)生了動(dòng)態(tài)變化.

表3 閩東地區(qū)不同年代氣候帶面積占比統(tǒng)計(jì)表

圖9 閩東地區(qū)不同年代的氣候帶分布

2.5 熱量資源指標(biāo)與年平均氣溫的相關(guān)性

分析1961—2017 年閩東地區(qū)各縣（市、區(qū)）的年平均氣溫與≥10 ℃積溫、持續(xù)日數(shù)、始日和終日等4項(xiàng)熱量資源指標(biāo)的相關(guān)性，結(jié)果（表4）顯示：各縣（市、區(qū)）的年平均氣溫與≥10 ℃積溫、持續(xù)日數(shù)、終日3 項(xiàng)指標(biāo)均呈正相關(guān)，與≥10 ℃始日呈負(fù)相關(guān)，即隨著年平均氣溫的上升，≥10 ℃積溫和持續(xù)日數(shù)不斷增加，始日不斷提前，終日不斷延后.4 項(xiàng)指標(biāo)中，≥10 ℃積溫與年平均氣溫的相關(guān)系數(shù)最大，各縣（市、區(qū)）均通過了0.01 的顯著性水平檢驗(yàn)，說明≥10 ℃積溫對(duì)氣候變暖的響應(yīng)最強(qiáng)烈；持續(xù)日數(shù)與年平均氣溫的相關(guān)性次之，除屏南縣外，其它縣（市、區(qū)）均通過了0.05 或0.01 的顯著性水平檢驗(yàn)；比較≥10 ℃始日、終日與年平均氣溫的相關(guān)性，多數(shù)縣份始日與年平均氣溫的相關(guān)性大于終日，說明始日提前對(duì)氣候變暖的響應(yīng)高于終日延后.總覽研究區(qū)各地的相關(guān)性，霞浦縣的熱量資源指標(biāo)與年平均氣溫的相關(guān)性最好，4 項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了0.01 的顯著性水平，而福安市的熱量資源指標(biāo)中，始日提前和終日延后與年平均氣溫的相關(guān)性都不顯著，說明福安市對(duì)氣候變暖的響應(yīng)最低.

表4 閩東地區(qū)各縣（市、區(qū)）熱量資源指標(biāo)與年平均氣溫的相關(guān)性

3 結(jié)論與討論

通過統(tǒng)計(jì)分析1961—2017 年閩東地區(qū)熱量資源的時(shí)空變化特征，得出以下結(jié)論：

（1）近57 a 閩東地區(qū)氣溫持續(xù)上升，年平均氣溫的氣候傾向率為0.198 ℃·10 a-1，相關(guān)系數(shù)為0.67，略低于中國1961—2013 年的平均增溫速率(氣候傾向率0.27 ℃·10 a-1，相關(guān)系數(shù)0.78).閩東地區(qū)年平均氣溫與各項(xiàng)熱量資源指標(biāo)顯著相關(guān)，年平均氣溫上升使該區(qū)的熱量資源也顯著增加，表現(xiàn)為≥10 ℃積溫上升、持續(xù)日數(shù)增多、始日提前以及終日延后.

（2）近57 a 閩東地區(qū)≥10 ℃積溫及持續(xù)日數(shù)在時(shí)間分布上均呈顯著增加趨勢(shì)，增加速率分別為74.4 ℃·d·10 a-1和2.33 d·10 a-1；≥10 ℃積溫及持續(xù)日數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)明顯的垂直地帶性特征，表現(xiàn)為≥10 ℃積溫及持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率均呈現(xiàn)自東南沿海向西北山區(qū)遞減，自中部向東北和西南兩端遞減的分布特征.

（3）近57 a 閩東地區(qū)的氣候帶分布從2 個(gè)氣候帶（北亞熱帶和中亞熱帶）演變?yōu)? 個(gè)氣候帶（北亞熱帶、中亞熱帶和南亞熱帶）.57 a 間，閩東地區(qū)南亞熱帶面積占比增加了23.7%，中亞熱帶面積占比縮減了12.8%，北亞熱帶面積占比縮減了10.9%.

以上結(jié)論表明，閩東地區(qū)熱量資源時(shí)空分布不均的特點(diǎn).隨著熱量資源的增加，種植制度逐漸由低緯度向高緯度，由低海拔地區(qū)向高海拔地區(qū)延伸，這對(duì)于調(diào)整農(nóng)作物品種結(jié)構(gòu)，延長農(nóng)作物的生長期，提高產(chǎn)量十分有利[24].然而，氣候變化已經(jīng)帶來明顯的負(fù)面影響[25]，閩東地區(qū)熱量資源增加，也將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)建設(shè)產(chǎn)生一些負(fù)面效應(yīng)：一是積溫增加使植物生長期提前，春季植物的發(fā)芽返青期也提前[26]，農(nóng)作物易受春季倒春寒天氣低溫凍害的影響而受損；二是積溫增加有利于生物病蟲害的繁殖和越冬，并加重其危害性[27]；三是氣溫升高，干旱發(fā)生的頻率和強(qiáng)度也隨之發(fā)生變化[28]，使干旱致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)增加.總之，氣候變暖導(dǎo)致了原有的一些農(nóng)業(yè)氣候指標(biāo)可能不再適合指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn).因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)建設(shè)決策者，可根據(jù)閩東地區(qū)現(xiàn)有熱量資源的分布條件，重新確定合適有效的氣候指標(biāo)和作物種植區(qū)劃，對(duì)閩東地區(qū)熱量資源開發(fā)利用和生態(tài)建設(shè)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和治理，以達(dá)到趨利避害之目的.