王守文，徐麗潔，周衛(wèi)華

(1.三峽大學(xué) 法學(xué)與公共管理學(xué)院；2.三峽大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院；3.三峽大學(xué) 社會科學(xué)處，湖北 宜昌 443002)

0 引言

習(xí)近平總書記強調(diào)，“我們必須走出適合國情的創(chuàng)新路子，特別是要把原始創(chuàng)新能力提升擺在更加突出的位置，努力實現(xiàn)更多‘從0到1’的突破[1]”；十九屆五中全會上也提出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，加快建設(shè)科技強國[2]。尤其是在中美經(jīng)貿(mào)摩擦加劇的當(dāng)前背景下，提升科學(xué)競爭力對提高我國綜合國力具有重要意義。長江經(jīng)濟帶是我國綜合實力最強、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一，覆蓋沿江11個省市，橫跨我國東中西三大板塊，發(fā)展?jié)摿薮骩3]。近十年來，長江經(jīng)濟帶基礎(chǔ)研究穩(wěn)步增長，2018年長江經(jīng)濟帶11省市R&D經(jīng)費內(nèi)部支出達(dá)9 205.49億元，國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)1 102 562件，整體科學(xué)投入產(chǎn)出水平與京津冀、粵港澳大灣區(qū)、黃河流域相比具有比較優(yōu)勢。雖然長江經(jīng)濟帶發(fā)展已取得長足進步，但仍存在區(qū)域發(fā)展不平衡[4]、區(qū)域合作虛多實少、城市群缺乏協(xié)同、帶動力不足[5]、東中西創(chuàng)新發(fā)展差距大、科技資源分布不均[6]、人才集聚水平低[7]等問題。因此，科學(xué)評價長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力并對上中下游地區(qū)的異質(zhì)性進行分析，對破解上述問題、促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文貢獻主要體現(xiàn)在3個方面：一是在前人研究基礎(chǔ)上，豐富科學(xué)競爭力內(nèi)涵；二是創(chuàng)建科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系；三是通過計算赫芬達(dá)爾指數(shù)，對長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力的核心指標(biāo)進行區(qū)域異質(zhì)性分析。

1 文獻綜述

目前學(xué)界有關(guān)科技創(chuàng)新的研究十分豐富。從研究成果看，現(xiàn)有文獻較少對科學(xué)與技術(shù)進行區(qū)分，通常采用較籠統(tǒng)的方式探究科技創(chuàng)新與科技競爭力，少有研究專門圍繞科學(xué)競爭力展開，相關(guān)分析也多融合在科技競爭力研究中。本文將對科技競爭力文獻進行分析，重點梳理科學(xué)競爭力的學(xué)術(shù)演進過程。

1.1 科技競爭力

科技是科學(xué)與技術(shù)的簡稱，其本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)或發(fā)明事物間的聯(lián)系，各種物質(zhì)通過聯(lián)系組成特定系統(tǒng)、實現(xiàn)特定功能[8]。科技競爭力是一個國家(地區(qū))科技總量、實力以及科技水平與潛力的綜合體現(xiàn)，是構(gòu)成國際競爭力的重要部分和關(guān)鍵要素[9]。杜德斌[10]從國家層面出發(fā)，認(rèn)為科技競爭力是將物質(zhì)、非物質(zhì)科技資源投入知識生產(chǎn)與技術(shù)開發(fā)，最終改善該國國際政治經(jīng)濟地位(尤其是全球分工體系)的能力；林玲娜等[11]認(rèn)為，科技競爭力是綜合科技潛力、科技投入、科技產(chǎn)出、科技與經(jīng)濟社會發(fā)展協(xié)調(diào)程度4個方面，能夠有效動員與利用科技資源并轉(zhuǎn)化為科技產(chǎn)出的能力[12]。

從科技競爭力評價指標(biāo)看，其主要從科技成果投入與產(chǎn)出方面測度，具體包括課題、論文[13]、會議報告、專著、專利[14]等。此外，組織、研發(fā)環(huán)境[15]等因素對科技競爭力也有重要影響。從科技競爭力評價模型和方法看，量化建模評價分析使用較多。如通過構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)投影模型，對我國區(qū)域科技競爭力進行實證研究[16]；運用AHP-TOPSIS法對區(qū)域創(chuàng)新策源能力進行評價，并結(jié)合SOM算法進行聚類分析[17]。此外，主成分分析和聚類分析方法(黃天航,劉紅煦,曾明彬，2017)、基于正交投影法的動態(tài)評價方法[18]、加性加權(quán)的定量研究方法[9]等也被廣泛應(yīng)用。從科技競爭力提升手段看，主要包括增加科技教育投入[19],優(yōu)化R&D經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)[20]，構(gòu)建與完善創(chuàng)新激勵機制、保障機制,完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)[21],培養(yǎng)優(yōu)秀科技人才等。此外，加強地區(qū)科技合作(楊玄酯,羅巍,唐震，2019)，實現(xiàn)錯位發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展[22]，推動跨區(qū)域合作，提高科學(xué)產(chǎn)出水平，也有助于增強科技競爭力。

1.2 科學(xué)競爭力

科學(xué)是建立在可檢驗的解釋基礎(chǔ)上并對客觀事物形式、組織等進行預(yù)測的有序知識系統(tǒng)，是已系統(tǒng)化、公式化的知識[23]?？茖W(xué)是社會互動的產(chǎn)物[24]，科學(xué)競爭滿足社會最復(fù)雜需求[25]，是各科學(xué)要素相互協(xié)調(diào)、共同作用的結(jié)果。雖然，已有眾多學(xué)者圍繞基礎(chǔ)研究競爭力、科技競爭力等作了相關(guān)研究，但學(xué)界尚未給出科學(xué)競爭力的具體定義。

高中電磁學(xué)反映的是電場與磁場的相互作用關(guān)系，揭示的是物理宏觀世界的本質(zhì)規(guī)律，抽象的概念與規(guī)律缺乏表象基礎(chǔ)，注重外部表面特征和非本質(zhì)聯(lián)系的高中學(xué)生對于可見度不高的電磁現(xiàn)象及電磁規(guī)律顯得很茫然。只有認(rèn)識公式、理解公式，準(zhǔn)確應(yīng)用公式表述問題，才能避免亂套公式、混淆公式的現(xiàn)象。

我館廣播電視史志資料研究中心典藏的廣播電視史志資料是前任廣播學(xué)院副院長趙玉明所捐，比較完整且極其珍貴。該研究中心的建成，對相關(guān)學(xué)科的研究，具有極其重要的歷史和現(xiàn)實作用。它也為我校的新聞傳播學(xué)科評估和本科教學(xué)評估發(fā)揮了重要作用。2017年，我校新聞傳播學(xué)能入選國家一流學(xué)科建設(shè)名單，其功不可沒。

結(jié)合前人研究成果，本文提出，科學(xué)競爭力是一個國家(地區(qū))進行重大原始創(chuàng)新，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、增強經(jīng)濟實力、推動社會可持續(xù)發(fā)展的能力，是國家(地區(qū))參與競爭的重要支撐力量和關(guān)鍵影響因素，對促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展具有決定性作用。

1.3 科學(xué)競爭力與科技競爭力關(guān)系

科學(xué)與技術(shù)既相互聯(lián)系，又相互區(qū)別?？萍及茖W(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新，科學(xué)研究又可以分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，而技術(shù)創(chuàng)新主要是應(yīng)用研究。科學(xué)為技術(shù)提供理論指導(dǎo)，而技術(shù)是科學(xué)的實際運用[8]。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，科學(xué)競爭力是科技競爭力的一部分，科學(xué)競爭力與科技競爭力的最大區(qū)別在于：前者側(cè)重于重大原始創(chuàng)新和高質(zhì)量科學(xué)成果應(yīng)用，通過高校、研究與開發(fā)機構(gòu)、政府等科技創(chuàng)新主體直接或間接參與科學(xué)競爭，依托國家實驗室、國家重點實驗室、大科學(xué)裝置等創(chuàng)新平臺，將知識、技術(shù)、信息、勞動、資本等科學(xué)資源轉(zhuǎn)化為技術(shù)、專利；而后者更注重科技成果轉(zhuǎn)化，將科技成果運用到實踐中。

從占比超過5%的省市數(shù)量看，下游地區(qū)的上海、江蘇、安徽、浙江分別有7、6、2、1項，中游地區(qū)的湖北、湖南分別有4、2項，此外，中游地區(qū)的江西以及上游地區(qū)的四川、重慶、貴州、云南占比不足5%，說明上海、江蘇在全國科學(xué)競爭力比較中具有絕對優(yōu)勢，湖北、安徽、湖南、浙江具有比較優(yōu)勢，而江西以及上游地區(qū)的科學(xué)競爭力較弱，充分體現(xiàn)了長江經(jīng)濟帶沿海-內(nèi)陸區(qū)域發(fā)展不均衡問題，總體上呈現(xiàn)由下游向上游的梯形下降趨勢。

另一方面，知識點kα的點權(quán)W(kα)反映了知識點kα在知識網(wǎng)絡(luò)中的重要性，本文假設(shè)W(kα)主要取決于兩個方面：知識點kα與其他知識點的匹配關(guān)系、知識點kα被協(xié)同成員的掌握情況?；诖?，知識點kα的點權(quán)

2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評價指標(biāo)體系設(shè)計

科學(xué)競爭力水平受到眾多因素影響。本文側(cè)重從基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新角度，創(chuàng)建科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系，具體包括國家實驗室、大科學(xué)裝置、兩院院士、長江學(xué)者、國家杰青、國家優(yōu)青、國家科學(xué)技術(shù)獎等高質(zhì)量評價指標(biāo)。指標(biāo)選取側(cè)重科學(xué)要素，并基于數(shù)據(jù)獲得性，從科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入、科學(xué)成果產(chǎn)出3個維度衡量科學(xué)競爭力，共包括9個二級指標(biāo)和24個三級指標(biāo)。3個一級指標(biāo)的具體內(nèi)涵如下：

(1)科學(xué)資源存量。它是指目前各省市已擁有的科學(xué)資源，反映出一個地區(qū)科學(xué)資源集聚程度，是進行科學(xué)研究必不可少的創(chuàng)新載體。科學(xué)資源存量越大，擁有的科技基礎(chǔ)設(shè)施等資源越雄厚。具體包括一般性創(chuàng)新載體(研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)、高等院校數(shù))、高質(zhì)量創(chuàng)新載體(大科學(xué)裝置、國家重點實驗室、國家實驗室)、一般性R&D課題數(shù)(R&D課題數(shù))、高質(zhì)量R&D課題數(shù)(國家社會科學(xué)基金立項數(shù)、國家自然科學(xué)基金立項數(shù))。其中，大科學(xué)裝置、國家重點實驗室、國家實驗室是提升科學(xué)競爭力不可缺少的重要依托，國家自然科學(xué)基金以及國家社會科學(xué)基金立項數(shù)通常用來衡量城市或者高校的基礎(chǔ)研究水平。

(3)科學(xué)成果產(chǎn)出水平。它是指具有學(xué)術(shù)意義和實用價值的創(chuàng)造性學(xué)術(shù)科研成果數(shù)量，反映地區(qū)科學(xué)成果產(chǎn)出能力。科學(xué)成果產(chǎn)出水平越高，說明形成高質(zhì)量科學(xué)成果的能力越強。具體包括一般性科學(xué)成果(研究與開發(fā)機構(gòu)發(fā)表科技論文數(shù)、高校發(fā)表科技論文數(shù)、研究與開發(fā)機構(gòu)出版科技著作數(shù)、高校出版科技著作數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù))、高質(zhì)量科學(xué)成果(國家自然科學(xué)獎、國家科學(xué)技術(shù)進步獎、國家技術(shù)發(fā)明獎)。高校及科研機構(gòu)發(fā)表的論文及著作數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)反映區(qū)域科技創(chuàng)新能力。我國科技領(lǐng)域的最高獎項——國家科學(xué)技術(shù)獎(自然科學(xué)、技術(shù)發(fā)明、科技進步)是衡量科學(xué)成果產(chǎn)出水平的重要指標(biāo)。具體三級指標(biāo)及評價指標(biāo)體系如表1所示。

關(guān)于科學(xué)競爭力的概念演變，波特[26]在《國家競爭優(yōu)勢》一書中提出，科研院所、高等教育體系等高級生產(chǎn)要素對提升國家競爭力的重要性日益凸顯。由英國經(jīng)濟學(xué)家Freeman[27]提出的國家創(chuàng)新體系，進一步強調(diào)了科技創(chuàng)新對提升國家競爭力的關(guān)鍵性作用。科學(xué)技術(shù)逐漸成為評價國家競爭力的重要指標(biāo)之一。學(xué)者們對科學(xué)競爭力的探究主要聚焦于基礎(chǔ)研究方面，如大科學(xué)裝置、國家實驗室、國家重點實驗室等，以此反映知識的原始創(chuàng)新能力，具體包括基礎(chǔ)研究經(jīng)費投入、項目數(shù)量、隊伍情況、基地數(shù)量、產(chǎn)出成果等[28]，并以科學(xué)論文和科學(xué)著作作為主要產(chǎn)出形式，對高校以及城市的基礎(chǔ)研究競爭力進行評價。

表1 科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于官方網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)?；跀?shù)據(jù)獲得性，選取2009-2018年作為研究樣本期。統(tǒng)計指標(biāo)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。國家實驗室、國家重點實驗室、國家科學(xué)技術(shù)獎的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)檢索，兩院院士、自科基金、社科基金、國家杰青、國家優(yōu)青數(shù)量分別來源于中國科學(xué)院、中國工程院、國家自然科學(xué)基金委員會、國家社會科學(xué)基金科研創(chuàng)新服務(wù)管理平臺等官方網(wǎng)站，大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施共享服務(wù)平臺網(wǎng)站，對個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補全。

2.3 指標(biāo)處理與方法

2.3.1 加權(quán)熵權(quán)法

(5)計算各項指標(biāo)權(quán)重。

(1)為消除指標(biāo)量綱差異，對各項數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(2)科學(xué)資源投入水平。它是指國家有關(guān)部門以及各地方政府在開展科技創(chuàng)新中投入的資金、人力等資源，包括R&D經(jīng)費支出(R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、地方科學(xué)技術(shù)財政投入)、一般性R&D人才(R&D人員全時當(dāng)量)、高質(zhì)量R&D人才(科學(xué)院院士、工程院院士、長江學(xué)者、國家杰青、國家優(yōu)青)。R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、地方科學(xué)技術(shù)財政投入、R&D人員全時當(dāng)量代表各地區(qū)為開展科學(xué)研究而注入的資金及人力，兩院院士、長江學(xué)者、國家杰青、國家優(yōu)青等高質(zhì)量人才是促進科學(xué)成果產(chǎn)出的創(chuàng)新源泉。

(1)

(2)計算各指標(biāo)項中各省市所占比重。

(2)

(3)計算各指標(biāo)信息熵。

(3)

(4)計算各項指標(biāo)信息熵冗余度。

dj=1-ej

(4)

只有采用多層次、多指標(biāo)的綜合評價體系才能保證科學(xué)競爭力的有效測度。由于24個三級指標(biāo)對各省市科學(xué)競爭力的影響不同，因此需要對各項指標(biāo)進行權(quán)重賦值。相較于聚類分析法、主成分分析法、德菲爾法等方法，加權(quán)熵權(quán)法可以客觀測度各指標(biāo)權(quán)重，消除主觀因素影響，有利于分析不同省市差異，因此本文采取該方法確定各項評價指標(biāo)權(quán)重。若某項指標(biāo)的分布趨于集聚，則表明該指標(biāo)擁有較大權(quán)重；若趨于平均分布，則權(quán)重較小。其計算過程如下：

(5)

(6)計算各省市科學(xué)競爭力綜合得分。

(6)

2.3.2 赫芬達(dá)爾指數(shù)

赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)，簡稱赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)，是用來測量要素集聚度[29]的綜合指數(shù)，具有不受科學(xué)競爭力核心指標(biāo)數(shù)量和規(guī)模分布影響，真實體現(xiàn)核心指標(biāo)集中度變化，有效反映各核心指標(biāo)集中度差異的優(yōu)點。赫芬達(dá)爾指數(shù)值越大，說明要素集聚程度越高。計算公式如下：

就本試驗結(jié)果而言，轉(zhuǎn)基因大豆SHZD32-01在存活率、株高和覆蓋度等多個方面略弱于其他2種大豆或相當(dāng)，但根據(jù)中華人民共和國農(nóng)業(yè)部2031號公告中的公式計算得到的其繁育系數(shù)反而整體上高于其他2種大豆，主要是因為該公式未考慮到結(jié)實的株數(shù)，建議在評測大豆的繁育能力時綜合考慮其存活率，以使結(jié)果更有參考價值。

(7)

其中，xij為省市i在指標(biāo)j上的絕對量；xj是31個省市在指標(biāo)j上的總量；n是省市數(shù)量，本文為31。

3 科學(xué)競爭力評價與實證分析

利用2018年數(shù)據(jù)，通過加權(quán)熵權(quán)法計算三級指標(biāo)權(quán)重，求得中國內(nèi)地31個省市科學(xué)競爭力綜合排名和各一級指標(biāo)競爭力得分。在24個三級指標(biāo)中，權(quán)重最高的是國家實驗室數(shù)量，為0.089 3，其次為大科學(xué)裝置數(shù)量，權(quán)重為0.081 2?？茖W(xué)院院士數(shù)量、研究與開發(fā)機構(gòu)出版科技著作、國家自然科學(xué)獎所占權(quán)重均超過0.06，國家杰青、國家優(yōu)青、工程院院士、國家技術(shù)發(fā)明獎所占權(quán)重均超過0.05。上述指標(biāo)主要反映了各省市集聚高質(zhì)量創(chuàng)新載體、高質(zhì)量R&D人才的能力以及高質(zhì)量科學(xué)成果產(chǎn)出水平，權(quán)重合計占58.7%，平均權(quán)重值為0.065 2，說明這些指標(biāo)對科學(xué)競爭力有突出貢獻，可作為核心指標(biāo)。二級指標(biāo)中，權(quán)重值最高的是高質(zhì)量R&D人才，其它依次是高質(zhì)量創(chuàng)新載體>一般性科學(xué)成果>高質(zhì)量科學(xué)成果>R&D經(jīng)費支出>高質(zhì)量R&D課題數(shù)>一般性R&D人才>一般性創(chuàng)新載體>一般性R&D課題數(shù)。一級指標(biāo)中，權(quán)重最高的是科學(xué)資源投入水平，為0.375 9。其中，高質(zhì)量R&D人才權(quán)重最大，為0.276 7，其次為科學(xué)成果產(chǎn)出水平，科學(xué)資源存量權(quán)重最低。

輪滑又被人們成為滾軸溜冰，于1863年美國人發(fā)明，發(fā)明后迅速蔓延到全球各地，是一項非常受人歡迎的體育運動，尤其是1884年滾動軸承的發(fā)明徹底將輪滑項目推向世界，使輪滑運動得到了蓬勃發(fā)展。輪滑俗稱“滑旱冰”，據(jù)記載早在十八世紀(jì)一位荷蘭人制造出歷史上第一雙“旱冰”鞋，在1860年由比利時一位技工手工設(shè)計出帶滾動軸承的旱冰鞋，因沒有有效剎車裝置，因此輪滑又被人們稱之為“危險的運動”。輪滑雖然具有危險性，但只要學(xué)習(xí)者掌握技巧，可以大量避免損傷事件的發(fā)生，從而很好地享受輪滑帶來的樂趣。

3.1 長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力整體趨勢

基于2009-2018年數(shù)據(jù)，運用加權(quán)熵權(quán)法，計算得到近十年長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力發(fā)展水平,具體見圖2?？梢缘贸鲆韵陆Y(jié)論：

教師應(yīng)該把課堂看作一個整體，看作每一個個體生命都融入其中的整體，這個整體叫作“場域”。教師在整體中感知課堂，感知課堂里的每一個個體生命，對于教師是非常高的要求。對于任何一個教師，不管是特級教師還是新手教師，每堂課都是新的。這意味著教師走進課堂前，這堂課從來沒有發(fā)生過，只有在教師走進來的那一刻，這堂課才開始發(fā)生。因此，在每一堂課，教師就是一個新人，學(xué)生也是一個新人，課堂中的教與學(xué)，用《大學(xué)》中的一句話，就是“茍日新，日日新，又日新”。

圖2 2009-2018年長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力發(fā)展趨勢

(1)長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力水平整體呈上升趨勢，由2009年的1.474 7到2018年的1.916 6，增長了29.97%，且通過表2可以發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶在科學(xué)競爭力綜合得分以及科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入、科學(xué)成果產(chǎn)出等方面均高于全國平均水平，各一級指標(biāo)所占比重的均值為43.94%，超過全國的1/3，說明長江經(jīng)濟帶在全國具有較強科學(xué)競爭力，尤其是在科學(xué)資源投入方面。

表2 長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力評價結(jié)果

以上分析充分顯示長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力發(fā)展存在不均衡問題。由圖3可以直觀看出，東部沿海地區(qū)以及長江經(jīng)濟帶沿線省市具有較強科學(xué)競爭力，而西部地區(qū)在科學(xué)資源投入方面相對較弱。

本次研究選擇我院在2016年10月—2018年3月進行下肢深靜脈血栓檢查的患者36例作為分析對象，患者均經(jīng)過體檢或B超檢查初步確診為下肢深靜脈血栓，需要進行進一步的確診；患者意識清楚，溝通能力好，同意參與本次檢查研究?；颊咧心行?4例，女7例，年齡在29～81歲之間，平均56歲，兩組患者的年齡、性別等數(shù)據(jù)可比。

(3)上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力增長速度排序為上游地區(qū)>下游地區(qū)>中游地區(qū)。相較于下游地區(qū)，上游地區(qū)的科學(xué)資源并不豐富，但可挖掘的發(fā)展?jié)摿Υ?，具有較大發(fā)展空間，近年來由于國家政策的扶持，發(fā)展速度較快，因此增長也最快。下游地區(qū)經(jīng)過多年的積累沉淀，整體發(fā)展水平高，科學(xué)資源等要素具有絕對優(yōu)勢且集聚效應(yīng)明顯，但是由于本身基礎(chǔ)強，所以相比而言，近十年來增長速度相對較緩。

圖1 二級指標(biāo)權(quán)重

3.2 長江經(jīng)濟帶11省市發(fā)展差異

根據(jù)科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系和上述計算公式，利用2018年數(shù)據(jù)計算得到中國內(nèi)地31個省市科學(xué)競爭力綜合排名。從科學(xué)競爭力綜合得分看，長江經(jīng)濟帶省市排名依次為江蘇、上海、浙江、湖北、安徽、四川、湖南、重慶、云南、江西、貴州，其中，有6個省市排名全國前十。

本文的上游地區(qū)包括四川省、重慶市、云南省、貴州省，中游地區(qū)包括湖北省、湖南省、江西省，下游地區(qū)包括上海市、浙江省、江蘇省、安徽省(由于安徽省主要城市被劃入長三角城市群，因此將安徽省劃歸下游地區(qū))。

咖啡屋我是第一次來，挺新鮮。優(yōu)雅的座位，橘黃的燈光，低緩的音樂，垂瀉的窗簾，別有一番恍恍惚惚的意境。還好，我不是一個人來的，否則，來這種情調(diào)浪漫的地方，看人家一桌桌柔情蜜意，一對對纏纏綿綿，還不惆悵得窒息而亡？

上游地區(qū)各省市綜合得分在0.041 6～0.176 4之間，科學(xué)競爭力弱。除四川省科學(xué)競爭力較強外，其余省市均較弱，各項指標(biāo)排名靠后，這與上游地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平較低密切相關(guān)。

中游地區(qū)省市綜合得分在0.053 7～ 0.220 4之間，各省市差距明顯。湖北省雖與上游地區(qū)的江蘇、上海相差較大，但作為中游地區(qū)的區(qū)域增長極，在科學(xué)資源存量、投入以及科學(xué)成果產(chǎn)出水平三個維度相對均衡，由于高校眾多、科學(xué)資源投入大，吸引了大量高質(zhì)量創(chuàng)新型人才，其科學(xué)成果產(chǎn)出水平與綜合得分排名匹配。湖南、江西由于缺乏高校、大科學(xué)裝置等基礎(chǔ)設(shè)施，科學(xué)資源投入水平低，科學(xué)成果產(chǎn)出少，科學(xué)競爭力相對較弱。

下游地區(qū)各省市綜合得分在0.176 4～0.377 2之間，其中，江蘇、上海在各方面具有絕對優(yōu)勢，兩者科學(xué)競爭力不相上下，綜合得分均超過0.3，遠(yuǎn)高于排在第三位的浙江。這是因為上海作為我國經(jīng)濟、金融、科創(chuàng)中心，充分顯示出其集聚科學(xué)創(chuàng)新資源、產(chǎn)出高質(zhì)量科學(xué)成果的能力。與上海相比，江蘇省由于缺少大科學(xué)裝置，在科學(xué)資源存量方面略有劣勢，但高?？萍颊撐囊约坝行Оl(fā)明專利的產(chǎn)出水平較高。浙江省綜合得分排名第三，科學(xué)資源存量明顯不足，究其原因是缺乏大科學(xué)裝置、國家實驗室等高質(zhì)量創(chuàng)新載體，自然科學(xué)基金項目數(shù)量少。安徽省科學(xué)競爭力綜合排名第五，科學(xué)資源存量排名第二，但是科學(xué)資源投入水平和科學(xué)成果產(chǎn)出水平在長江經(jīng)濟帶的排名分別為第5、第7，與下游地區(qū)的其它省市有較大差距，原因是對高質(zhì)量人才的集聚能力不強，尤其是長江學(xué)者、工程院院士數(shù)量少，導(dǎo)致高質(zhì)量的科技論文、著作、有效發(fā)明專利等成果少，科學(xué)成果產(chǎn)出水平較低。

通過黑水虻取食畜禽糞便，有利于抑制畜禽糞便中一些有害微生物的活動。研究表明，經(jīng)黑水虻幼蟲取食過得雞糞，其大腸桿菌和沙門氏腸桿菌數(shù)量降低了至少2 000倍[12]。另外，黑水虻幼蟲能夠?qū)δ膛＜S便中的大腸桿菌O157∶H7產(chǎn)生有效的抑制作用[13]。因此，利用黑水虻幼蟲處理畜禽糞便，可降低畜禽糞便中的有害微生物數(shù)量，進而減少對環(huán)境的損害。

(2)長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力水平差距明顯。上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力總體呈上升趨勢且由下游向上游呈梯級遞減，競爭力水平與區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展程度呈正相關(guān)。其中，上游地區(qū)增勢最大，從2009年的0.260 6到2018年的0.352 3，增長了35.19%。上中游地區(qū)綜合得分差別不大，中游地區(qū)略高于上游，但中游地區(qū)各省域的年平均綜合得分遠(yuǎn)高于上游地區(qū)。中下游地區(qū)以及整體的科學(xué)競爭力發(fā)展水平在2016年出現(xiàn)峰值，主要原因是受到上海張江綜合性國家科學(xué)中心獲得批復(fù)的影響，中下游地區(qū)各省市科技財政投入力度明顯加大，尤其是安徽、湖北兩省，科技財政投入較2015分別增長了75.41%和20.81%，國家科學(xué)技術(shù)獎數(shù)量明顯增加，特別是湖北省在高質(zhì)量科學(xué)成果產(chǎn)出方面貢獻突出，這與地方政府的重視密不可分。

圖3 長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力空間對比

4 科學(xué)競爭力區(qū)域異質(zhì)性分析

為了便于比較各省市差異，選取科學(xué)競爭力核心指標(biāo)進行重點分析，以部分代表整體，進一步分析長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力的區(qū)域異質(zhì)性。在24個三級指標(biāo)中，權(quán)重最高的9項指標(biāo)，即國家實驗室、大科學(xué)裝置、國家優(yōu)青、國家杰青、科學(xué)院院士、工程院院士、研究與開發(fā)機構(gòu)出版科技著作、國家自然科學(xué)獎、國家技術(shù)發(fā)明獎所占權(quán)重均超過5%，且權(quán)重之和高于58%，因此將其作為科學(xué)競爭力核心指標(biāo)。通過計算長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力核心指標(biāo)權(quán)重占全國的比例，并找到該指標(biāo)占比超過5%的省市，用來考察科學(xué)競爭力核心指標(biāo)的集聚程度和重點集聚地。在采用科學(xué)競爭力核心指標(biāo)評價區(qū)域科學(xué)競爭力后，再利用赫芬達(dá)爾指數(shù)計算內(nèi)地31個省市的集中度，進而分析長江經(jīng)濟帶不同省市科學(xué)競爭力的異質(zhì)性。

(1)研究了我國煤礦安全管理制度建設(shè)的效果，將我國近30年煤礦百萬噸死亡率的發(fā)展變化劃分為制度欠缺期與制度改善期2個階段，通過直觀分析得出安全管理制度改善期的安全生產(chǎn)狀況明顯好于制度欠缺期，煤礦百萬噸死亡率從1984年到2016年下降了97.8%。

4.1 長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力核心指標(biāo)空間分異

表3顯示，9項科學(xué)競爭力核心指標(biāo)的赫芬達(dá)爾指數(shù)在0.140 4～0.229 0之間，表明這些指標(biāo)的集聚程度較高。全國共有12個省市占比超過5%，包含6個長江經(jīng)濟帶省市。

表3 科學(xué)競爭力核心指標(biāo)的赫芬達(dá)爾指數(shù)與空間分布

綜上所述，已有文獻主要通過構(gòu)建評價體系分析省域及國家層面的科技競爭力，為本文研究科學(xué)競爭力提供了重要的理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗借鑒，但以往研究多集中于科技競爭力評價，選用的指標(biāo)既包含科學(xué)又包含技術(shù)，相對寬泛，缺乏對基礎(chǔ)研究、重大原始創(chuàng)新成果的測度以及對科學(xué)競爭力核心指標(biāo)的區(qū)域異質(zhì)性分析。為解決上述問題，本文從科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入水平、科學(xué)成果產(chǎn)出水平3個維度構(gòu)建科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系，運用加權(quán)熵權(quán)法測算各省市科學(xué)競爭力水平并通過計算赫芬達(dá)爾指數(shù)對比分析長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)差異，提出針對性建議，為長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

在新媒體營銷的大背景下，短視頻不斷爆發(fā)，有了火遍大江南北的抖音、快手，鄂中生態(tài)的科教短視頻也正在快速傳播，欲火遍大江南北的農(nóng)村市場。

從長江經(jīng)濟帶省市所占比例看，長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力核心指標(biāo)中除研究與開發(fā)機構(gòu)出版科技著作數(shù)外，其它核心指標(biāo)的占比均超過全國的1/3，具有比較優(yōu)勢，尤其在高質(zhì)量創(chuàng)新載體、高質(zhì)量R&D人才及國家科學(xué)技術(shù)獎勵方面具有較大優(yōu)勢，表明長江經(jīng)濟帶集聚高質(zhì)量創(chuàng)新型人才及創(chuàng)新型載體的能力較強，注重高水平的科學(xué)成果產(chǎn)出，但科技著作數(shù)占比較低，競爭力較弱。其原因是區(qū)域發(fā)展不均衡，主要靠下游沿海地區(qū)省市拉動，但中下游地區(qū)的科技著作產(chǎn)出較少，導(dǎo)致整體占比較低。

4.2 長江經(jīng)濟帶上中下游異質(zhì)性分析

通過計算上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力核心指標(biāo)的占比發(fā)現(xiàn)：

首先，高質(zhì)量R&D人才是造成上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力差異的首要原因。這是因為下游沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療、交通等條件優(yōu)越，吸引了高質(zhì)量創(chuàng)新型人才集聚，而上游地區(qū)由于各項條件相對落后，高質(zhì)量人才數(shù)量較少，下中上游地區(qū)集聚高質(zhì)量R&D人才的能力依次減弱。

其次，高質(zhì)量創(chuàng)新載體是造成區(qū)域發(fā)展不平衡的重要因素。上游地區(qū)由于資源匱乏，獲得的基礎(chǔ)研究經(jīng)費少，導(dǎo)致高質(zhì)量創(chuàng)新載體數(shù)量較少，與中下游地區(qū)具有較大差距。中游地區(qū)的安徽省擁有的高質(zhì)量創(chuàng)新載體占比較大，擁有數(shù)量眾多的國家實驗室和大科學(xué)裝置，從而拉升中游地區(qū)科學(xué)資源存量水平。

果樹的肥水管理自始至終都很重要，肥水管理要是跟不上或管理不當(dāng)，很容易造成果樹減產(chǎn)甚至無收。據(jù)土壤普查分析，懷寧縣山地土壤含養(yǎng)分特點是有機質(zhì)含量低，缺磷、少鉀、氮不勻。因此，栽培果樹要適度加大磷、鉀肥的施用量。多施有機質(zhì)含量高的土雜肥，改善土壤結(jié)構(gòu)和成分，以利于果樹的生長，從而提高產(chǎn)量。

最后，高質(zhì)量成果產(chǎn)出水平的不同拉大了上游與下游之間的差距。從研究與開發(fā)機構(gòu)出版科技著作數(shù)、國家自然科學(xué)獎數(shù)量兩個指標(biāo)看，上游地區(qū)均超過中游地區(qū)。原因是上游地區(qū)4個省市總體占比較高，尤其是上游地區(qū)的四川省，兩個指標(biāo)在中上游省市中占比最高，而中游地區(qū)的江西省由于科學(xué)資源數(shù)量不足以及財政投入等欠缺，指標(biāo)占比最低，從而導(dǎo)致中游地區(qū)4個省市的整體產(chǎn)出較少。

表4 長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力核心指標(biāo)占比(%)

由此可見，上中下游地區(qū)科學(xué)競爭力水平差異主要是由高質(zhì)量科學(xué)資源空間分布差異造成的，加之經(jīng)濟基礎(chǔ)以及地方財政科技支出導(dǎo)致科學(xué)資源投入不平衡，更加拉大了上中下游地區(qū)之間的發(fā)展差距。

5 結(jié)論及政策啟示

5.1 研究結(jié)論

通過文獻綜述以及長江經(jīng)濟帶科學(xué)資源現(xiàn)狀分析，提出科學(xué)競爭力內(nèi)涵，在構(gòu)建科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對比分析各省市綜合科學(xué)競爭力及分項競爭力，進而計算核心指標(biāo)的赫芬達(dá)爾指數(shù)，研究區(qū)域異質(zhì)性，得出以下結(jié)論：①2009-2018年長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力穩(wěn)步提升，但是區(qū)域發(fā)展不平衡問題突出，科學(xué)競爭力水平由下游向上游呈梯級遞減；②通過計算赫芬達(dá)爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶各省市科學(xué)競爭力的核心指標(biāo)存在明顯區(qū)域差異性。各核心指標(biāo)在全國總體占比較高，其中，高質(zhì)量R&D人才、高質(zhì)量創(chuàng)新載體、高質(zhì)量科學(xué)成果是造成區(qū)域差異的重要原因。同時，長江經(jīng)濟帶仍存在一般性科學(xué)成果產(chǎn)出水平低的問題。

無人機遙感技術(shù)主要由無人機以及無人機遙控器構(gòu)成，其中主要分為以下三個部分。第一部分是地面系統(tǒng)，包括地面上的無人機遙控器等其他輔助設(shè)備。第二部分是任務(wù)的載荷系統(tǒng)，其中包括火控系統(tǒng)以及探測目標(biāo)等有關(guān)系統(tǒng)。第三部分是無人機部分，主要指的是無人機主機。無人機一般較為輕盈小巧，結(jié)構(gòu)較為簡單，因此在飛行時極為靈活，操作較傳統(tǒng)的航拍更為簡單，并且可以呈現(xiàn)出更加清晰的畫面以及分辨率更高的反饋圖像[1]。

5.2 政策啟示

根據(jù)長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力評價結(jié)果，為了提升跨層級、跨區(qū)域、跨主體協(xié)同創(chuàng)新水平，促進高質(zhì)量科學(xué)成果產(chǎn)出，更好地提升長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力，應(yīng)重點采取以下措施：

第一，精準(zhǔn)布局高質(zhì)量創(chuàng)新載體。長江經(jīng)濟帶各省市應(yīng)結(jié)合本地區(qū)位稟賦、資源環(huán)境、科技創(chuàng)新差異等精準(zhǔn)施策，在促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的同時兼顧生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，科學(xué)布局大科學(xué)裝置、國家實驗室等創(chuàng)新載體。要充分發(fā)揮下游地區(qū)上海、江蘇等區(qū)域增長極的作用，加大地方財政科技的持續(xù)投入，推動科技創(chuàng)新中心和綜合性國家實驗室建設(shè)，提升原始創(chuàng)新能力和水平。同時，要輻射帶動中上游地區(qū)，通過區(qū)域科學(xué)聯(lián)盟，加大對中上游地區(qū)的支持力度，引導(dǎo)科學(xué)資源向中上游地區(qū)集聚，尤其是對江西、云南、貴州等科學(xué)競爭力弱的省份進行對口支援，通過劃撥科研經(jīng)費等措施提高科學(xué)資源投入水平，充分利用區(qū)位優(yōu)勢、自然環(huán)境優(yōu)勢等科學(xué)合理布局大科學(xué)裝置、國家實驗室等。例如借助上游地區(qū)的地理特質(zhì)，建設(shè)特色鮮明的國家科學(xué)研究平臺，如高寒、凍土等國家實驗室，從而豐富科學(xué)資源存量類型，縮小上中下游差距。

第二，建設(shè)科學(xué)家群落。高質(zhì)量R&D人才是影響科學(xué)競爭力的重要因素，人才的集聚效應(yīng)會帶來更多創(chuàng)新，科學(xué)競爭力較弱的中上游地區(qū)更應(yīng)該采取培養(yǎng)和引進相結(jié)合的人才政策，培育具有地區(qū)特色的高質(zhì)量科研適配人才，向高質(zhì)量R&D人才提供更多優(yōu)惠政策。首先，要營造良好的科學(xué)家共同體生態(tài)，充分發(fā)揮科技人才集聚效應(yīng)，打造科技創(chuàng)新策源地，促進高質(zhì)量科學(xué)成果產(chǎn)出；其次，通過政策補貼，如補貼科研經(jīng)費、安家費以及子女受教育優(yōu)惠等措施，引導(dǎo)人才向中上游地區(qū)流動，從而形成具有區(qū)域特色的科學(xué)家群落。

第三，培育科學(xué)聯(lián)合體。加強多元化的科學(xué)創(chuàng)新聯(lián)合體培育，不斷增加高質(zhì)量科學(xué)成果有效供給。聯(lián)合體內(nèi)要實現(xiàn)政府頂層引導(dǎo)、企業(yè)主體參與、高?？蒲袡C構(gòu)協(xié)同、社會組織服務(wù)的落地化，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，通過政策調(diào)控提升市場資源配置效率，強化企業(yè)主體創(chuàng)新地位，以高質(zhì)量創(chuàng)新載體為支撐，推進科研院所、企業(yè)、高校等科研力量的優(yōu)化配置、互融互通和資源共享，促進高質(zhì)量科學(xué)成果產(chǎn)出，實現(xiàn)多主體協(xié)同創(chuàng)新。同時，充分發(fā)揮社會組織的服務(wù)功能，合理整合科學(xué)資源，營造良好的發(fā)展環(huán)境，提高社會組織的專業(yè)化、智能化水平；充分發(fā)揮金融機構(gòu)、銀行等社會組織作用，提高科學(xué)成果產(chǎn)出過程中的資金融通能力，保證科研資金的有效供給；不斷激發(fā)各類主體活力，強化原始創(chuàng)新能力，促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。

第四，搭建省際科學(xué)協(xié)同聯(lián)盟?？茖W(xué)資源省際分布不均衡是導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶存在區(qū)域科學(xué)競爭力差異的重要原因。通過打造省際科學(xué)協(xié)同聯(lián)盟，搭建省際資源整合平臺、成立跨省域科學(xué)家協(xié)會等措施，實現(xiàn)人才、信息等資源互聯(lián)互通。充分發(fā)揮上海、江蘇的帶動作用，加強與中上游地區(qū)的交流、合作，實現(xiàn)不同區(qū)域間科學(xué)資源的協(xié)同創(chuàng)新和共建共享。各省市在考慮自身利益的同時兼顧整體利益，逐步縮小區(qū)域差距，實現(xiàn)從“個體錦標(biāo)”到“整體錦標(biāo)”的目標(biāo)轉(zhuǎn)變，推動科學(xué)一體化發(fā)展，促進長江經(jīng)濟帶科學(xué)競爭力的整體提升。

5.3 研究不足與展望

由于研究條件受限，本文仍存在一定不足：一是由于篇幅有限，未對所有指標(biāo)進行分析，只選取權(quán)重占比較大的核心指標(biāo)作為典型代表，分析長江經(jīng)濟帶異質(zhì)性整體情況；二是由于重大發(fā)明成果數(shù)等相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)不易獲取，選擇有效發(fā)明專利數(shù)代替，可能造成所選指標(biāo)不能有效代表高質(zhì)量科學(xué)水平。隨著國家對科學(xué)研究的重視，相關(guān)數(shù)據(jù)逐漸完善，未來可以構(gòu)建更科學(xué)合理的科學(xué)競爭力評價指標(biāo)體系，使得研究結(jié)果更加精準(zhǔn)有效，為科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃制定和執(zhí)行提供更具價值的參考建議。