徐 劍,孫成昊,沈澤彬

(湖州師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 湖州 313000)

0 引 言

港口作為貿(mào)易的樞紐和平臺(tái)，促進(jìn)了國家間、區(qū)域間的商貿(mào)往來，帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展.長三角地區(qū)是中國第一大經(jīng)濟(jì)區(qū)，港口數(shù)量眾多，輻射范圍廣闊，貨物吞吐量大，整體競爭力強(qiáng).長三角港口群發(fā)揮著長三角區(qū)域乃至其輻射的我國內(nèi)陸腹地區(qū)域?qū)ν馕锪鏖T戶樞紐作用.由航運(yùn)咨詢機(jī)構(gòu)Alphaliner數(shù)據(jù)、航運(yùn)評論和中國交通運(yùn)輸部數(shù)據(jù)可知，在2020年全球港口吞吐量排名中，寧波舟山港和上海港位居前三位.

目前關(guān)于港口的研究較多[1-2]，不少學(xué)者關(guān)注港口物流競爭力的研究，主要涉及競爭力評價(jià)方法與提升策略.關(guān)于競爭力評價(jià)方法，馬永剛構(gòu)建FCE-AHP評價(jià)模型，其既有層次分析法的系統(tǒng)性，又有模糊綜合評價(jià)的定量分析，兩種方法優(yōu)點(diǎn)的結(jié)合使得評價(jià)結(jié)果更為合理[3]；楊躍輝、王俊輝運(yùn)用主成分分析法[4]，趙剛采用特爾斐法、模糊綜合評價(jià)法分析了江蘇省沿江港口的物流競爭力[5]；李婧采用熵權(quán)TOPSIS法篩選出15個(gè)典型、認(rèn)同度高的量化指標(biāo)[6].關(guān)于港口物流競爭力的提升策略，馬玉成、尹傳忠等提出要建設(shè)物流園區(qū)和智慧港口[7]；耿勇、路海平提出要統(tǒng)籌規(guī)劃物流設(shè)施[8]；祝勇、蔡建飛等提出長三角港口的物流要多元化布局，積極響應(yīng)“一帶一路”，大力發(fā)展港口腹地工業(yè)，改善疏運(yùn)體系，港口間要建立合作性競爭關(guān)系，形成港口戰(zhàn)略聯(lián)盟[9].

已有文獻(xiàn)雖然對港口物流競爭力有多方面的研究，但仍存在以下不足：第一，對港口物流的研究多以單一港口為研究對象，很少以區(qū)域港口為研究對象；第二，隨著時(shí)間的推移，物流競爭力的影響因素也在發(fā)生變化，過去的研究已不再適用當(dāng)下港口的物流發(fā)展.本文以寧波舟山港、上海港為研究對象，論證長三角區(qū)域主要港口的物流競爭力，并選擇青島港、天津港、大連港、秦皇島港、日照港、煙臺(tái)港、營口港(環(huán)渤海地區(qū)港口群)、連云港(長江三角洲地區(qū)港口群)、廣州港、汕頭港(珠江三角洲地區(qū)港口群)、湛江港、海口港(西南沿海地區(qū)港口群)12個(gè)具有代表性的港口進(jìn)行對比論證，運(yùn)用主成分分析法建立一個(gè)較為合理、符合港口物流現(xiàn)狀的競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，對我國長三角地區(qū)兩個(gè)主要港口(寧波舟山港和上海港)的物流競爭力進(jìn)行研究，并提出了可靠的對策建議.

1 區(qū)域港口分析

1.1 寧波舟山港發(fā)展現(xiàn)狀

寧波舟山港分為19個(gè)港區(qū)，由原獨(dú)立的寧波港和舟山港合并而成，2015年正式實(shí)現(xiàn)兩港一體化.寧波舟山港是我國大陸十分重要的集裝箱遠(yuǎn)洋干線港，應(yīng)用于鐵礦石、原油等物資的轉(zhuǎn)運(yùn)，以及液體化工儲(chǔ)藏、運(yùn)輸?shù)戎匾獦I(yè)務(wù).作為煤炭和糧食儲(chǔ)運(yùn)基地的寧波舟山港，對華東和周邊地區(qū)的重要作用不言而喻.

寧波舟山港發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)良，在寧波與舟山港實(shí)現(xiàn)一體化后，面對國際形勢和經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢給港口帶來的不利因素，通過并購重組建立無水港，不斷拓展腹地范圍，擴(kuò)大與區(qū)域內(nèi)其他港口的合作，取得了互利共贏的成果.各項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃的出臺(tái)也有效地增加了寧波舟山港的發(fā)展機(jī)會(huì)[10-11].

寧波舟山港的泊位數(shù)量巨大，在600余座泊位中萬噸級以上的泊位近160座，5萬噸以上的泊位近100座.寧波舟山港能夠提供多貨種作業(yè)和高效服務(wù).這可從寧波舟山港橋吊單機(jī)235.6 TEU每小時(shí)的工作記錄得到證明[12].2014—2018年寧波舟山港貨物吞吐量和集裝箱吞吐量見圖1、圖2.

圖1 2014—2018年寧波舟山港貨物吞吐量Fig.1 Cargo throughput of Ningbo Zhoushan from 2014 to 2018

圖2 2014—2018年寧波舟山港集裝箱吞吐量Fig.2 Container throughput of Ningbo Zhoushan port from 2014 to 2018

1.2 上海港發(fā)展現(xiàn)狀

上海港毗鄰全球東西向國際航道主干線，長江流域人口數(shù)量大，貨物運(yùn)輸需求巨大，且地理位置優(yōu)越，集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)便利，是主要的經(jīng)濟(jì)腹地.集裝箱和大宗散貨是上海港的主要經(jīng)營業(yè)務(wù)，同時(shí)提供港口生產(chǎn)的相關(guān)服務(wù).集團(tuán)還成立下屬物流公司專門從事港口物流業(yè)務(wù).上海港不僅是我國最主要的樞紐港口，也是最重要的口岸.從1996年中央提出建設(shè)上海國際航運(yùn)中心到2013年設(shè)立上海自由貿(mào)易區(qū)，上海港的發(fā)展得到了政策扶持，發(fā)展前景廣闊.2014—2018年上海港貨物吞吐量和集裝箱吞吐量見圖3、圖4.

圖3 2014—2018年上海港貨物吞吐量Fig.5 Cargo throughput of Shanghai port from port 2014 to 2018

圖4 2014—2018年上海港集裝箱吞吐量Fig.6 Container throughput of Shanghai port from 2014 to 2018

2 模型與指標(biāo)體系的構(gòu)建

關(guān)于港口物流競爭力，主要從港口作業(yè)能力、港口基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟(jì)條件、港口發(fā)展?jié)摿Φ确矫婕右韵到y(tǒng)性分析和綜合性評價(jià)[13].本文通過查閱文獻(xiàn)資料、比照港口行業(yè)實(shí)際情況、咨詢相關(guān)從業(yè)人士等途徑，遵循科學(xué)性、全面性、可對比性，同時(shí)結(jié)合本文研究對象的特征謹(jǐn)慎選取一級指標(biāo)4個(gè)、二級指標(biāo)18個(gè)，構(gòu)建了一個(gè)較為合理、完善的競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，見圖5.

圖5 港口物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系Fig.5 Evaluation index system of port logistics competitiveness

3 數(shù)據(jù)來源與分析

3.1 原始數(shù)據(jù)來源

表1中的數(shù)據(jù)均為2018年數(shù)據(jù).貨物吞吐量、集裝箱吞吐量的數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國交通運(yùn)輸部；碼頭泊位數(shù)、碼頭萬噸級泊位數(shù)、碼頭長度、碼頭生產(chǎn)用泊位數(shù)和碼頭長度的數(shù)據(jù)來源于上海國際航運(yùn)研究中心中國航運(yùn)數(shù)據(jù)庫；所在城市GDP、外貿(mào)進(jìn)出口額、第三產(chǎn)業(yè)占比數(shù)據(jù)來源于各市2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).

表1 港口原始數(shù)據(jù)

表1(續(xù))

3.2 主成分分析

表2為各個(gè)提取主成分的全部方差解釋表.由表2可見，特征值大于1的成分有3個(gè)，其中第一個(gè)公因子特征值為8.06，第二個(gè)公因子特征值為1.624，第三個(gè)公因子特征值為1.233，前3個(gè)公因子方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)83.97%.因此，取前3個(gè)公因子作為主成分.

表2 總方差解釋

表3為主成分載荷矩陣.由表3可見：

表3 成分矩陣

第一個(gè)主成分中載荷較大的是集裝箱吞吐量、貨物吞吐量、碼頭泊位數(shù)、碼頭萬噸級泊位數(shù)、碼頭生產(chǎn)用泊位數(shù)、生產(chǎn)用碼頭長度、所在城市GDP、所在城市外貿(mào)進(jìn)出口額、碼頭長度.第一個(gè)主成分代表原始數(shù)據(jù)中的大部分指標(biāo)，主要反映港口的基礎(chǔ)設(shè)施、作業(yè)能力、所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

第二個(gè)主成分中載荷較大的是所在城市的外貿(mào)進(jìn)出口額增長率和第三產(chǎn)業(yè)占比.第二主成分主要代表港口所在城市當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?

第三個(gè)主成分中載荷較大的是所在城市的GDP增長率和集裝箱吞吐量增長率.這兩項(xiàng)指標(biāo)代表第三主成分的港口物流發(fā)展?jié)摿?

3.3 競爭力分析

特征向量的計(jì)算公式為：

其中，i為第幾個(gè)主成分，j為第幾個(gè)變量，a為載荷系數(shù)，λ為特征值，e為標(biāo)準(zhǔn)化正交特征向量值.

表4 標(biāo)準(zhǔn)化特征向量矩陣

通過SPSS軟件計(jì)算，得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化正交特征向量矩陣，并將其代入以下3個(gè)主成分的得分表達(dá)式，其中F1、F2、F3分別代表第一、第二、第三主成分.

F1=0.339x1+0.294x2+0.340x3+0.338x4+0.347x5+0.331x6+

0.334x7+0.315x8+0.321x9+0.114x10-0.011x11-0.090x12-0.055x13.

F2=0.054x1-0.135x2+0.052x3-0.036x4-0.035x5-0.009x6-

0.085x7+0.071x8+0.113x9+0.658x10+0.124x11+0.647x12+0.283x13.

F3=-0.080x1+0.331x2+0.019x3+0.033x4+0.099x5+0.134x6+

0.186x7-0.292x8-0.179x9-0.294x10+0.602x11+0.143x12+0.484x13.

各個(gè)主成分的權(quán)重計(jì)算公式為：

ωi=λi/(λ1+λ2+λ3).

計(jì)算結(jié)果：主成分1的占比為73.8%；主成分2的占比為14.9%；主成分3的占比為11.3%.

在得到3個(gè)主成分的權(quán)重后，按照權(quán)重計(jì)算出每個(gè)港口的物流競爭力總分.其計(jì)算公式為：

F=ω1F1+ω2F2+ω3F3.

3.4 數(shù)據(jù)分析

(1) 在第一個(gè)主成分和總分中，上海港和寧波舟山港在所有港口中分別位居第一、第二位，說明上海港和寧波舟山港在國內(nèi)的綜合實(shí)力非常強(qiáng)，尤其在集裝箱吞吐量、貨物吞吐量、碼頭泊位數(shù)、所在城市GDP這些關(guān)鍵性指標(biāo)上都位居全國乃至世界前列.

(2) 在第二個(gè)主成分中，上海港在所有港口中位居第二，排名較前.寧波舟山港的排名較后，這主要是因?qū)幉ǖ牡谌a(chǎn)業(yè)占比較低.分析可見：上海擁有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，其GDP已達(dá)32 680億元，是寧波、舟山的3倍，上海的城市消費(fèi)品零售總額也高于寧波，而寧波的GDP剛突破10 000億元；上海的地理位置優(yōu)越，處于長三角經(jīng)濟(jì)圈的中心位置，且上海腹地廣闊，集聚效應(yīng)強(qiáng)，為城市經(jīng)濟(jì)特別是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力保障，其發(fā)展優(yōu)勢明顯.而寧波舟山港有浙江省強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力作為支撐，伴隨著一帶一路戰(zhàn)略的實(shí)施和浙江自貿(mào)區(qū)的建立，以及公路和貨運(yùn)鐵路的建設(shè)，寧波舟山港也顯示出很強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢.

(3) 在第三個(gè)主成分中，寧波舟山港排名第一，上海港排名較為落后.第三個(gè)主成分是港口物流潛力的體現(xiàn).從發(fā)展?jié)摿矗瑢幉ㄖ凵礁鄣奈锪靼l(fā)展?jié)摿h(yuǎn)大于上海港.寧波舟山港的貨物吞吐量增長率、集裝箱吞吐量增長率均高于上海港.而同期上海港的貨運(yùn)吞吐量卻出現(xiàn)“0增長”情況.在港口創(chuàng)新能力上，寧波舟山港與上海港并駕齊驅(qū)，雖然兩個(gè)城市的GDP總額差距較大，但增長率差別不大.在發(fā)展?jié)摿ι?，寧波舟山港已與上海港拉開距離.從港口建設(shè)看，寧波舟山港的自然條件較有優(yōu)勢，剩余建港資源豐富，而上海港建港資源已剩無幾，這在一定程度上拖累了上海港整體的物流發(fā)展?jié)摿?

4 結(jié)論與建議

本文對長三角地區(qū)主要港口上海港和寧波舟山港的物流競爭力進(jìn)行對比分析，建立了一個(gè)港口物流競爭力的評價(jià)指標(biāo)體系，得到了兩個(gè)港口的得分?jǐn)?shù)據(jù).通過對上海港和寧波舟山港物流競爭力的分析發(fā)現(xiàn)，上海港和寧波舟山港都屬于我國最為前列的港口，兩個(gè)港口雖然在地理位置、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素上各有優(yōu)勢，但既相互競爭又錯(cuò)位互補(bǔ)；寧波舟山港受所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約較大，而上海港由于處于國家中心城市，離行業(yè)“天花板”越來越近.為此，本文對上海港和寧波舟山港的物流發(fā)展提出以下建議：

第一，在長三角發(fā)展一體化的大背景下，整合區(qū)域資源.上海港要聯(lián)動(dòng)洋山港，寧波舟山港要將嘉興港、臺(tái)州港、溫州港作為喂給港、支線港，同時(shí)兩港與連云港、蘇州港進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)，協(xié)同發(fā)展.

第二，上海港要依托腹地城市的巨大人才和資本優(yōu)勢，建設(shè)好集裝箱洋山港.寧波舟山港要依托“一帶一路”和浙江自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，加快提高港口信息化程度，進(jìn)一步提升港口作業(yè)效率.

第三，參考新加坡港等世界一流港口建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，加快建設(shè)港口基礎(chǔ)設(shè)施，增加萬噸泊位數(shù)量，依托新一代“互聯(lián)網(wǎng)+”的智能化技術(shù)和國內(nèi)外先進(jìn)港口管理理念，引進(jìn)優(yōu)秀管理人才，定期對港口技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，從而提升港口運(yùn)營能力.

第四，加強(qiáng)兩港之間的合作，進(jìn)行錯(cuò)位布局共同發(fā)展.完善集疏運(yùn)體系和航運(yùn)金融環(huán)境，為公路運(yùn)輸?shù)竭_(dá)的貨物提供更加完備的配套設(shè)施，通過海河聯(lián)運(yùn)，開通內(nèi)河駁運(yùn)支線，更好地服務(wù)長江沿岸城市，加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè).