申艷軍，王 旭，師慶民，郭 晨，雷方超，寇丙洋，馬 文

（1.西安科技大學(xué) 地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院，陜西 西安 710054；2.西安科技大學(xué) 煤炭綠色開采地質(zhì)研究院，陜西 西安 710054；3.西安科技大學(xué) 建筑與土木工程學(xué)院，陜西 西安 710054）

“缺油、少氣、相對富煤”是我國現(xiàn)階段能源的典型稟賦特點(diǎn)[1]。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，石油、天然氣對外依賴度逐年攀升。在2019 年，石油對外依存度已達(dá)72.5%，天然氣對外依存度也達(dá)到45.2%[2]。而開展“煤低溫?zé)峤庵朴蜔挌狻笨捎行Ь徑馕覈蜌夤┙o壓力，在一定程度上保障我國能源安全。目前而言，依據(jù)傳統(tǒng)煤田地質(zhì)學(xué)的定義，低溫干餾焦油產(chǎn)率大于7%為富油煤，可通過開展煤制油補(bǔ)給油氣能源不足現(xiàn)狀[3]。煤樣孔隙作為熱解產(chǎn)物的重要運(yùn)移通道，以及通過影響熱傳導(dǎo)，進(jìn)而影響煤樣熱解效率[4-5]。而煤相則通過控制煤的原始物質(zhì)組成和結(jié)構(gòu)影響煤的孔隙結(jié)構(gòu)[6-7]。因此，開展煤相與孔隙結(jié)構(gòu)研究，可為進(jìn)一步促進(jìn)認(rèn)識富油煤孔隙發(fā)育特征以及發(fā)育環(huán)境，高效熱解，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)煤炭資源清潔利用并保障能源安全提供基礎(chǔ)理論指導(dǎo)。煤相通常是指煤在形成時期的沉積相，反映了成煤時期泥炭沼澤的原始成因環(huán)境[8-9]。因此，煤相分析對于研究煤的形成機(jī)理與物孔隙發(fā)育特征具有非常重要的理論意義。近年來，眾多學(xué)者圍繞煤相做了大量的研究工作，如Diessel、Calder 等提出了凝膠化指數(shù)GI、植物保存指數(shù)TPI、地下水流動指數(shù)GWI和植被指數(shù)VI，已廣泛應(yīng)用于煤成因環(huán)境與植物類型研究中[10-11]。Zhao[12]通過開展煤相分析，研究了成煤植物演化特征，并討論了煤相對煤吸附氣體能力的影響。李玉坤[13]基于煤巖與煤質(zhì)特征開展煤相分析，揭示了吐哈盆地侏羅系含煤地層的成煤環(huán)境。PATRICIA[14]通過開展煤相分析與煤質(zhì)分析，研究了哥倫比亞煤的煤巖組分演變機(jī)制，分析了成煤環(huán)境對煤質(zhì)成分的影響。以往研究多側(cè)重于普通煤煤相與物質(zhì)成分的關(guān)系，而關(guān)于孔隙的研究也大多局限于孔隙本身，針對煤相對孔隙結(jié)構(gòu)的影響報(bào)導(dǎo)相對較少。據(jù)此，以榆神府礦區(qū)檸條塔煤礦2-2煤層、張家峁煤礦4-2煤層富油煤為研究對象，開展煤巖亞顯微組分定量和壓汞實(shí)驗(yàn)，分析煤相對富油煤孔隙結(jié)構(gòu)的控制效應(yīng)，為富油煤高效熱解提供理論依據(jù)。

1 榆神府礦區(qū)富油煤賦存地質(zhì)特征及測試方法

1.1 地質(zhì)概況

榆神府礦區(qū)位于鄂爾多斯盆地，地處陜西省榆林市神木縣西北部，東西寬約84 km，南北長約85 km，面積8 369.1 km2，包括榆神和神府2 大礦區(qū)[15]。檸條塔煤礦、張家峁煤礦位于神府礦區(qū)東南部，含煤地層均為中侏羅統(tǒng)延安組，主要由三角洲碎屑沉積體系周期性淤淺廢棄、廣泛泥炭沼澤化聚集而成。其中檸條塔礦區(qū)整體呈現(xiàn)為面向西北傾斜的單斜構(gòu)造，未有較大斷層；其主要可采煤層為4 個煤層，煤樣平均焦油產(chǎn)率為11%～12%。其中2-2煤層處于延安組第4 段，煤層較厚，厚度為0～7.98 m，局部煤層含有1～2 層夾矸，煤類單一為穩(wěn)定性煤層。張家峁煤礦整體呈現(xiàn)向西傾斜的單一構(gòu)造，傾角約為1%，無斷層；其主采煤層為4 個煤層，焦油產(chǎn)率為7%～9%。4-2煤層位于延安組第2 段，厚度為0～4.25 m，煤層含有3 層夾矸。采集檸條塔2-2煤層、張家峁4-2煤層井下新鮮煤壁樣品，及時用保鮮膜密封送往實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行下一步處理。

1.2 樣品采集與測試

所測富油煤樣品采自陜北榆林神府煤礦區(qū)檸條塔煤礦2-2煤層以及張家峁煤礦4-2煤層新鮮采煤工作面，煤樣綜采面煤層柱狀綜合圖如圖1。煤樣均是從工作面由上至下刻槽采取，共采集15 袋煤樣分別編號為M1～M15，其中檸條塔樣品從下至上編號為M1～M6，張家峁由上至下進(jìn)行編號為M7～M15。此外M10、M14 為矸石層。煤樣采集時均用保鮮膜進(jìn)行包裹，防止煤樣氧化；采集后，均在規(guī)定的時間內(nèi)送往實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行亞顯微煤巖組分定量和煤相分析。另外，制備?20 mm×10 mm 柱狀樣品開展壓汞試驗(yàn)測量煤樣孔徑分布、孔隙結(jié)構(gòu)類型及其連通性等物性參數(shù)。

圖1 煤樣綜采工作面煤層柱狀綜合圖[16-17]Fig.1 Columnar comprehensive drawings of fully mechanized coal face with coal sample

2 榆神府礦區(qū)富油煤煤相學(xué)特征量化分析

煤相可通過植物組織保存指數(shù)TPI、凝膠化指數(shù)GI、植被指數(shù)VI 和地下水流動指數(shù)GWI 等參數(shù)綜合表征，從而獲得成煤植物、泥炭沼澤類型及沉積環(huán)境等信息。TPI 反映了植物木質(zhì)材料（例如樹干、根、莖等）的保存程度與降解程度，GI 可以推測沼澤中的地下水位，兩者相結(jié)合，可以分析煤炭形成的古泥炭沼澤類型與沉積環(huán)境。GWI 可以反映泥炭沼澤的覆水深度，從而表示地下水位的變化及其對泥炭沼澤環(huán)境的影響程度；VI 為植被指數(shù)，可以分析成煤植物的類型與成煤植物的保存程度。

組織保存指數(shù)TPI：

式中：Te 為均質(zhì)鏡質(zhì)體組分含量；T 為結(jié)構(gòu)鏡質(zhì)體組分含量；F 為絲質(zhì)體組分含量；Sf 為半絲質(zhì)體組分含量；De 為基質(zhì)鏡質(zhì)體組分含量；Ma 為粗粒體組分含量；Id 為碎屑惰質(zhì)體組分含量。

凝膠化指數(shù)GI：

式中：B 為菌類體的組分含量；C 為角質(zhì)體的組分含量。

根據(jù)各亞顯微煤巖組分定量成果計(jì)算得到煤相參數(shù)GI、TPI、GWI 和VI 的數(shù)值，煤樣煤相參數(shù)見表1。在此基礎(chǔ)上借助經(jīng)典煤相分析圖與分類開展煤相分析。

表1 煤樣煤相參數(shù)Table 1 Coal phase parameters of coal samples

GI-TPI 煤相關(guān)系圖版最早由Disset 提出，基于顯微煤巖組分含量計(jì)算煤相參數(shù)，劃分出不同的泥炭沼澤類型，從而對煤相進(jìn)行分類，是研究煤相的重要工具。GI 為凝膠化物質(zhì)含量與非凝膠化物質(zhì)含量之比，主要反映了成煤泥炭沼澤的持續(xù)時間及其濕潤的程度[12]。當(dāng)GI 值愈大，則沼澤的環(huán)境愈潮濕；GI 值愈小，則沼澤的環(huán)境愈干燥。TPI 反映了植物木質(zhì)材料組織(例如樹干、根、莖葉等)的保存程度與降解程度[11]，也可表示沼澤水體PH 值的變化情況，當(dāng)TPI 值較小時，植物組織的降解程度高，組織保存的完整性差；TPI 值越大時，植物組織的降解程度低，組織保存較完整。

根據(jù)GI 和TPI 的數(shù)值，可將成煤泥炭沼澤分為5 類：濕地草本沼澤相（TPI＜1，GI＜5）、低位沼澤（蘆葦）相（TPI＜1，GI＞5）、干燥森林沼澤相（TPI＞1，GI＜1）、潮濕森林沼澤相（TPI＞1，1＜GI＜5）、較淺覆水森林沼澤相（TPI＞1，5＜GI＜10）和較深覆水森林沼澤相（TPI＞1，GI＞10），煤樣沼澤相位圖如圖2。

圖2 煤樣沼澤相位圖Fig.2 Coal samples swamp phase diagram

根據(jù)圖2 可得，樣品M1、M2、M5、M6 落在濕地草本沼澤相中，僅M3、M4 落在潮濕森林沼澤相中。表明檸條塔2-2煤層總體為濕地草本沼澤相，部分為潮濕森林沼澤相。而在M7～M15 樣品中，樣品M7、M11、M12、M13、M15 落在干燥森林沼澤相，樣品M8、M9 分布在濕地草本沼澤相，表明張家峁4-2煤層總體為干燥森林沼澤相，部分為濕地草本沼澤相。2 個煤層形成的沼澤類型存在顯著差異，構(gòu)成其孔隙結(jié)構(gòu)等物性特征差異的基礎(chǔ)。

VI-GWI 煤相關(guān)系圖最早由Calder 提出，是煤相學(xué)分析的重要指標(biāo)。GWI 可以表示成煤泥炭沼澤的水位變化，值越大時，則水位越高，地下水動力條件越強(qiáng)，反之，則越弱。VI 為植被指數(shù)，主要用以表示原始成煤植物的類型和其保存的完整程度，當(dāng)VI值越高時，表示泥炭沼澤為以木本為主的森林沼澤；當(dāng)VI 值越低時，表示泥炭沼澤以多草本的湖泊環(huán)境為主。煤樣VI-GWI 關(guān)系圖如圖3。

圖3 煤樣VI-GWI 關(guān)系圖Fig.3 VI-GWI diagram of coal samples

根據(jù)圖3 可得，M1～M6 樣品的GWI 均小于0.4，表明2-2煤的沉積環(huán)境水動力條件非常弱。M1、M2、M5、M6 樣品的VI 值小于1，M3、M4 樣品的VI值大于1，表示煤樣成煤植被先從草本植物轉(zhuǎn)化為木本植被，又轉(zhuǎn)化為草本植被。M1～M4 煤樣TPI 值逐漸增大，表明2-2煤層由濕地草本沼澤轉(zhuǎn)化為潮濕森林沼澤，GI 值逐漸減小，說明成煤環(huán)境更加干燥，植物組織保存程度趨于完整；而樣品M4～M6 的TPI 值突然減小，GI 值突然增大，由潮濕森林沼澤轉(zhuǎn)變?yōu)闈竦夭荼菊訚?，說明此過程中水位突然升高，使成煤環(huán)境潮濕，地下水動力條件增強(qiáng)，破壞植物組織的保存。此外，M1、M2、M5、M6 樣品的VI 值小于1，M3、M4 樣品的VI 值大于1，可見煤樣的VI 值范圍較寬，表明成煤植物降解較嚴(yán)重的原因?yàn)槌擅褐脖坏念愋筒町悺＞唧w而言，2-2煤在成煤過程中，成煤植被先以草本植物為主，在M3 與M4 分層形成過程中，轉(zhuǎn)化為以木本植物為主，又轉(zhuǎn)化為草本植物。

張家峁煤礦4-2煤層總體為干燥森林沼澤相，部分屬于濕地草本沼澤相。根據(jù)圖3 可得，4-2煤層的樣品除M13 外的GWI 值均小于0.06，整個沉積環(huán)境中水動力條件始終較弱。大多分層樣品的TPI值大多大于1，表明張家峁煤礦煤樣成煤植被以木本為主，而其VI 值也大多大于1，也驗(yàn)證了成煤植被保存較好。而M8 的VI 值大于1 但在1 附近、M9的VI 值小于1，樣品TPI 值小于1，表明樣品成煤植被為草本植被，其植被降解較為嚴(yán)重。同時也表明張家峁煤樣由上至下，其成煤植被從木本轉(zhuǎn)變?yōu)椴荼驹龠^渡到木本的演化過程，成煤環(huán)境間歇性向多草本的湖泊環(huán)境轉(zhuǎn)化。

總體而言，通過以上研究，可以發(fā)現(xiàn)榆林神府礦區(qū)富油煤整個沉積環(huán)境水動力條件均較弱，成煤環(huán)境較為干燥，導(dǎo)致煤樣成煤植被組織被保留較好。而植被組織中的H/C 較高，較高H/C 可使煤樣熱解產(chǎn)物增多[18]；其次，植物植被中擁有較高的揮發(fā)分，可有效提高煤樣熱解油氣產(chǎn)率[19-20]；此外，不同結(jié)構(gòu)也會導(dǎo)致煤樣熱解產(chǎn)物產(chǎn)生較大差異[21-22]，草本植被與木本成煤植被的差異性導(dǎo)致煤樣孔隙結(jié)構(gòu)的差異性。因此，研究煤相特征對于后期認(rèn)知富油煤熱解具有一定意義。

3 基于MIP 法的榆神府礦區(qū)富油煤孔隙結(jié)構(gòu)特征

采用壓汞法測試樣品的內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu)，其原理為壓入煤樣中特定孔徑孔隙的汞體積與進(jìn)汞壓力呈單調(diào)函數(shù)關(guān)系，通過Washburn 方程可以實(shí)現(xiàn)毛管壓力與孔徑的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而獲得煤樣孔徑分布、連通性等信息[23]：

式中：r 為樣品孔喉半徑，μm；σ 為表面張力，MPa；α 為汞在顆粒表面接觸角，（°）；p 為進(jìn)汞壓力，MPa。

壓汞法一般可測量幾十納米至幾百微米的孔隙，常被用于研究能源儲層中孔、大孔乃至裂隙的發(fā)育特征。孔徑劃分采用B.B.霍多特（1996）劃分法，即孔徑小于10 nm 為微孔、10～100 nm 為小孔、大于100～1 000 nm 為中孔、大于1 000 nm 的為大孔。

3.1 富油煤孔徑分布特征

基于壓汞實(shí)驗(yàn)的富油煤孔徑分布測試結(jié)果，煤樣孔徑分布圖如圖4。

圖4 煤樣孔徑分布圖Fig.4 Pore size distribution of coal samples

由圖4（a）、圖4（b）可以看出，檸條塔2-2煤層煤樣孔隙主要存在2 種典型結(jié)構(gòu)：M3～M4 煤樣孔隙分布圖為典型的單峰型，孔徑主要分布在0.02～1 μm，小孔、中孔的占比為98.65%～99.46%，大孔占比僅為0.537%～2.04%。由此可見，樣品M3～M4 小孔、中孔極為發(fā)育，未有大孔發(fā)育；而M1、M2、M5、M6煤樣孔隙為典型的雙峰型，孔徑主要分布在0.02～1 μm 以及10～100 μm，其小孔、中孔、大孔占比均值分別為29.3%、37.6%、29.3%，樣品的小孔、中孔、大孔發(fā)育較為均衡?？傮w而言，檸條塔煤樣孔隙發(fā)育較為均衡。

從圖4（c）、圖4（d）可以看出，張家峁4-2煤層小孔、中孔發(fā)育較好，大孔發(fā)育較差；其占比分別為62.70%、29.59%、5.33%，僅樣品M8～M9 小孔最好、中孔、大孔發(fā)育次之，其占比分別為53.61%、25.68%、18.24%。由此可見，同層煤樣孔隙分布具有較大的差異性，這種差異性主要體現(xiàn)在大孔的發(fā)育程度。

3.2 富油煤孔隙形態(tài)特征

煤中的孔隙主要由開口孔隙與封閉孔隙組成，開口孔隙包含兩端開口孔和一端開口孔，壓汞法主要可以測量開口孔隙，通過對汞飽和度曲線分析，可對孔隙的連通性及其基本形態(tài)進(jìn)行初步評價。煤樣汞飽和度曲線如圖5。從圖5 可以看出，檸條塔的汞飽和曲線主要存在2 種類型。

圖5 煤樣汞飽和度曲線Fig.5 Mercury saturation curves of coal samples

第1 種類型為樣品M1、M2、M5～M6 的汞飽和曲線，其特征可概括為以下3 個方面：①樣品的汞飽和曲線具有較大的斜率，且在較低的進(jìn)汞壓力下，汞液能迅速進(jìn)入孔隙內(nèi)部，說明在樣品孔隙中大、中孔隙的占比較大；②在較高進(jìn)汞壓力進(jìn)汞曲線和退汞曲線有明顯的差異，進(jìn)汞曲線和退汞曲線間有明顯的分離，表明孔隙存在兩端開口孔隙；③在進(jìn)汞壓力較低時，退汞退汞飽和度較高，表明退汞程度較低，孔隙連通性較好。

第2 類型為樣品M3～M4 的汞飽和曲線，其特征為：①樣品汞飽和曲線斜率較小，且在較低的進(jìn)汞壓力下，汞飽和度較小，說明在樣品孔隙中大、中孔隙的占比較?。虎谠谶M(jìn)汞壓力較大時，進(jìn)汞曲線和退汞曲線近似平行重合，表明微小孔隙以一段開口的孔隙為主；③當(dāng)在較低壓力時，退汞飽和度較低，可見退汞量較大，表明煤樣大、中孔隙大多為一端開口孔隙，孔隙連通性較差。張家峁煤樣的汞飽和曲線也存在這2 種類型，其中M8～M9 符合第1 種類型，其余煤樣為第2 種類型。

以上孔隙特征研究，可以發(fā)現(xiàn)檸條塔煤礦與張家峁煤礦煤樣在孔隙特征上存在較大的差異。首先，檸條塔煤礦富油煤孔隙圖大多為雙峰型，各類孔隙發(fā)育較為均衡，各類孔隙占比均可達(dá)到30%以上，而張家峁煤礦富油煤孔隙圖大多為單峰型，煤樣小孔、中孔較為發(fā)育，大孔發(fā)育程度較差，孔隙占比僅為5.3%；其次，檸條塔煤樣孔隙多為一端開口孔隙，孔隙連通性較好，而張家峁煤樣孔隙類型為一端開口孔隙，孔隙連通性較差。

4 富油煤孔隙結(jié)構(gòu)特征與煤相內(nèi)在關(guān)聯(lián)

煤相可反映煤的沉積環(huán)境，而沉積環(huán)境會影響成煤植被組織的降解，進(jìn)而控制煤的孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)育。

沼澤類別與孔隙關(guān)系圖如圖6，其中各孔隙占比均為樣品孔隙占比平均值。

圖6 沼澤類別與孔隙關(guān)系圖Fig.6 Relationship between swamp types and pores

從圖6 可知，樣品M1～M2、樣品M5～M6、樣品M8～M9 均屬于濕地草本沼澤相，孔隙分布圖為雙峰形，其大孔發(fā)育最好，其樣品各孔隙發(fā)育較為均衡，占比相差不大。樣品M3～M4 屬于潮濕森林沼澤相，其余樣品均屬于干燥森林沼澤相，樣品孔隙分布均為單峰型，其呈現(xiàn)為小孔、中孔發(fā)育較好，分別為43.5%～62.7%、29.6%～55.8%，大孔發(fā)育較差，僅為總孔隙的5.3%。由此可得，不同煤相煤樣孔隙分布具有較大差異，可見煤相是控制煤樣孔隙結(jié)構(gòu)發(fā)育差異化的重要因素。而孔隙類型差異較大的原因?yàn)椋簶悠稭1～M4、樣品M8～M9 樣品的成煤植物類別為草本植物，其余樣品成煤植物均為木本植被，而與草本植被相比，木本植被質(zhì)地堅(jiān)硬，結(jié)構(gòu)緊密，結(jié)構(gòu)不易損傷，其次，其成煤環(huán)境較為干燥，更為穩(wěn)定，導(dǎo)致其植物組織保留較好，越有利于中小孔隙的發(fā)育，導(dǎo)致木本植被煤樣中小孔隙發(fā)育較好。與此相反，草本植被質(zhì)地柔軟，結(jié)構(gòu)松散，其成煤環(huán)境大多為湖泊、河流環(huán)境，較不穩(wěn)定，導(dǎo)致其更容易發(fā)生降解，組織更不易保留，使得原有孔隙被損壞，故而煤樣大孔較為發(fā)育?？梢娒簶涌紫杜c煤相關(guān)系緊密，煤樣大孔、煤相指標(biāo)關(guān)系圖如圖7。

圖7 煤樣大孔、煤相指標(biāo)關(guān)系圖Fig.7 Relationship between macropore and coal facies indexes of coal samples

從圖7 可知，煤樣大孔占比與TPI、GI 相關(guān)性均較高，其中GI 值俞小，煤樣環(huán)境越干燥，植被組織保留俞完善，TPI 值越高。煤樣大孔占比與其TPI 兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，煤樣大孔占比隨著TPI 的增大而減小，而煤樣大孔占比與GI 呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。其原因?yàn)榇罂字饕獊碓从诔擅褐脖辉诔练e環(huán)境下的組織降解，從而產(chǎn)生較大的孔隙，或者來自于煤在煤化過程中生成氣體后留下的氣孔，隨著變質(zhì)作用的發(fā)展，煤樣氣孔逐漸擴(kuò)大，小孔逐漸形成大孔[24-25]。但此類孔隙較少，煤樣生氣產(chǎn)生的孔隙往往為微孔，不易變化為大孔。而所用樣品均為長焰煤，變質(zhì)程度低，尚未開始大規(guī)模生氣作用，極低的煤層瓦斯含量即為印證，因此影響大孔發(fā)育的因素應(yīng)主要為原始沉積環(huán)境。樣品TPI 值越大，GI 值俞小，表明成煤環(huán)境越干燥，煤樣動水環(huán)境較弱，因此成煤植物組織保留越完整，孔隙大多為中小孔隙。但從圖7（b）可知，存在較多煤樣GI 值相差不大，而大孔占比相差很大的樣品，因此，當(dāng)煤的變質(zhì)程度接近時，大孔的含量主要與TPI 具有相關(guān)性。此外，大孔和中孔主要為滲流孔，對滲透率具有顯著貢獻(xiàn)，因此可合理推測，當(dāng)煤階變化不大時，TPI 與煤樣的滲流能力密切相關(guān)。

孔隙作為煤樣焦油析出的重要通道，尤其是孔隙中的連通孔隙，而連通孔隙通常為大孔孔隙[26]。連通性較好的大孔可保障焦油的及時排出，提高煤樣熱解效率[7]。此外，連通性較好的孔隙可加快煤樣熱解溫度提升，保障煤樣熱解的快速進(jìn)行[6]。在煤階變化程度不大時，煤樣大孔孔隙主要受煤相控制?？梢?，煤相通過控制煤樣大孔發(fā)育程度，進(jìn)而并間接影響著煤儲層后期低溫?zé)峤庑省?/p>

5 結(jié) 論

1）檸條塔2-2煤的沼澤類別以濕地草本沼澤相為主，部分為潮濕森林沼澤相，其水動力條件較弱，植被降解較為嚴(yán)重；張家峁4-2煤的沼澤類別以干燥森林沼澤相為主，部分為濕地草本沼澤相，水動力條件弱，植被保留相對較好。

2）檸條塔2-2煤煤中的小孔、中孔、大孔發(fā)育較為均衡，孔隙連通性較好；張家峁4-2小孔、中孔發(fā)育較好，大孔發(fā)育相對較差，孔隙連通性較差。

3）在相似的煤階條件下，煤相是控制大孔發(fā)育的主要因素，進(jìn)而影響著煤儲層的滲透性。在各種煤相指標(biāo)中，TPI 是最有效的指示煤儲層大孔發(fā)育程度的指標(biāo)，為利用基礎(chǔ)煤巖數(shù)據(jù)預(yù)測煤成因類型與煤層物性特征提供了基礎(chǔ)。