唐耀輝 賈鵬飛 李勝利

摘要：社會(huì)變革必然伴隨著科技的發(fā)展，而當(dāng)前社會(huì)是信息化、智能化的社會(huì)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為尖端技術(shù)在當(dāng)前社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都有所應(yīng)用。此項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)不僅代表著人類在機(jī)器定理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得的重大突破，也充分體現(xiàn)了此發(fā)展方向是具備探索價(jià)值的。本文將基于人工智能技術(shù)的發(fā)展方向進(jìn)行分析，并從遠(yuǎn)程控制、思考決策、數(shù)據(jù)分析、標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療、專業(yè)分工五個(gè)方面簡(jiǎn)述此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用前景

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能技術(shù);發(fā)展應(yīng)用

引言：計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)發(fā)展到一定階段，通過模擬人腦、模仿人的智能而產(chǎn)生的新的以計(jì)算機(jī)為控制中樞，在一定機(jī)械或動(dòng)力系統(tǒng)的支撐下完成本需要人類智能才能完成工作的技術(shù)。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)雖然經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)具備巨大的應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)社會(huì)聲音中也不乏對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的追捧，然而此項(xiàng)技術(shù)目前支出與發(fā)展的初級(jí)階段，當(dāng)前社會(huì)的應(yīng)用依然只是基本理論的粗淺應(yīng)用，其仍舊具備相當(dāng)?shù)陌l(fā)展?jié)摿1]。未來人工基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)向仿生、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊處理等方面繼續(xù)發(fā)展，從而逐漸將人類從危險(xiǎn)、重復(fù)、低效的工作勞動(dòng)中替換出去。然而這需要較好地將計(jì)算機(jī)與人工智能相結(jié)合，從而建立更為完善的邏輯結(jié)構(gòu)和推理模型，并使得其不再基于固定數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行機(jī)械應(yīng)答，而是能夠自主采集數(shù)據(jù)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)探索，從而更有效地探索客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景并做出可行性推理。另外計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的初衷是更好地服務(wù)于人類社會(huì)，因此智能接口的便利化對(duì)此種技術(shù)的徹底普及有著至關(guān)重要的作用。從科技性的角度來看，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)必將給人類社會(huì)的發(fā)展帶來前所未有的改變。

二、人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景

（一）遠(yuǎn)程控制

此項(xiàng)技術(shù)的基本應(yīng)用即是在遠(yuǎn)程控制方面，主要是通過無(wú)線或電信號(hào)對(duì)遠(yuǎn)端的設(shè)備進(jìn)行操作，通常情況下需要建立完備的網(wǎng)絡(luò)基站才能實(shí)現(xiàn)。在具體使用上是通過主控端發(fā)出操縱指令，服務(wù)器端在接收指令后向次級(jí)繼續(xù)擴(kuò)散或者直接執(zhí)行指令[2]。在早期的應(yīng)用中使用者可以通過局域網(wǎng)對(duì)范圍內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行控制，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，使用者可以通過主控程序在主控端遙控啟動(dòng)或關(guān)閉服務(wù)器端的程序，也可以隨時(shí)提取或刪除服務(wù)器端的文件資料，或者利用次級(jí)服務(wù)器端直接訪問內(nèi)網(wǎng)，也可以在多機(jī)連接的情況操縱打印機(jī)、電視、手機(jī)等等智能化終端。在頂尖應(yīng)用中更可以對(duì)航天器的運(yùn)行軌跡進(jìn)行調(diào)整控制，從而讓航天器按照既定程序完成地面指揮處下達(dá)的具體任務(wù)。

（二）思考決策

思考決策主要是為了進(jìn)一步模擬人類思維，具體方式往往是通過大量數(shù)據(jù)植入和反復(fù)訓(xùn)練而形成。此過程主要涉及到的就是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的“深度學(xué)習(xí)”工作原理，就通過非線性激活方式在大量的矩陣數(shù)字輸入中取權(quán)重，從而輸出另一個(gè)數(shù)據(jù)集合，以此將多層組織連接到一起，模仿大腦復(fù)雜的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析、處理和實(shí)踐。簡(jiǎn)單來說，就是給智能機(jī)器配置多個(gè)“大腦”，比如2016年擊敗韓國(guó)圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石的AlphaGo，其就依托于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的兩個(gè)“大腦”：策略網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)并判斷走棋，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)勝算進(jìn)行預(yù)估。同時(shí)使用蒙特卡洛樹搜索進(jìn)行鏈接形成整體的系統(tǒng)。而在最新的AlphaGo Zero階段，兩個(gè)大腦合二為一，從而更具系統(tǒng)性和邏輯性，這也將成為計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向。

（三）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析也就當(dāng)前經(jīng)常提到的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，其特征在于需要建立容納數(shù)量極大、來源極廣泛、格式極多樣的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，從而對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速采集、存儲(chǔ)和分析，從而在大量數(shù)據(jù)中建立聯(lián)系，發(fā)掘有價(jià)值信息[3]。2013年IBM公司曾提出大數(shù)據(jù)的5V特征，即數(shù)據(jù)量巨大（Volume）、高效迅速分析（Velocity）、來源及類別多樣化（Variety）、應(yīng)用價(jià)值高（Value）、數(shù)據(jù)真實(shí)可靠（Veracity），這也是大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前及未來占據(jù)一定市場(chǎng)份額、取得一定市場(chǎng)地位的價(jià)值描述。而在習(xí)近平總書記曾在中共十九大報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要地位，并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提出新的期望，這也就代表著數(shù)據(jù)分析將成為社會(huì)發(fā)展的新的助推力量。

（四）標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療

醫(yī)療資源一直以來都是呈現(xiàn)與地區(qū)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的不平均的態(tài)勢(shì)，這也導(dǎo)致不同地區(qū)、不同等級(jí)醫(yī)院之間的醫(yī)療水平、標(biāo)準(zhǔn)千差萬(wàn)別，同時(shí)由于醫(yī)療資源的稀缺促進(jìn)了價(jià)值的攀升，使得我國(guó)看病貴、看病難現(xiàn)象凸顯。對(duì)于此點(diǎn)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)能夠一定程度上給醫(yī)療體系帶來新的變革，比如標(biāo)準(zhǔn)方面，人工智能判斷建立在概率分析、專業(yè)數(shù)據(jù)等方面對(duì)病人進(jìn)行診治，這將從整體上促進(jìn)醫(yī)療水平標(biāo)準(zhǔn)化、平均化。同時(shí)一旦克服技術(shù)難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定應(yīng)用，人工智能技術(shù)看病的成本將被無(wú)限降低，從而大大緩解欠發(fā)達(dá)地區(qū)看病難、看病貴等現(xiàn)象。

（五）專業(yè)分工

專業(yè)分工的范圍比較廣泛，但從機(jī)械應(yīng)用的角度來說其智能化程度較低，但應(yīng)用價(jià)值較高，應(yīng)用場(chǎng)景較為廣闊。以工程建筑為例，專業(yè)分工已經(jīng)具備技術(shù)成熟案例，土建施工機(jī)器人早已進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)施工，并且可詳細(xì)分為混凝土機(jī)器人、磨平整平機(jī)器人、外墻噴涂機(jī)器人、外墻錯(cuò)臺(tái)打磨機(jī)器人等。可以說計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在工程建筑方面的應(yīng)用讓建筑行業(yè)突破了傳統(tǒng)限制，可以使用適應(yīng)性更強(qiáng)、功能性更加突出的機(jī)器人作業(yè)來帶起危險(xiǎn)性及成本較高的人工作業(yè)，從而有效提高社會(huì)建設(shè)服務(wù)的水平。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)雖然依舊處于發(fā)展的初級(jí)階段，但已經(jīng)展現(xiàn)出極高的應(yīng)用價(jià)值，已經(jīng)為社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展增效助力，因此我們需要以更寬容的胸懷和更積極的心態(tài)去推動(dòng)此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，讓這項(xiàng)技術(shù)更好地服務(wù)于人類生活，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]王征.探析計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].電子元器件與信息技術(shù)，2020，401：51-52.

[2]張學(xué)超.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展探究[J].信息與電腦（理論版），2020，3211：130-132.

[3]萬(wàn)晨威.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展探析[J].決策探索（中），2019，03：70.