戴進(jìn)敏,孫玉玲

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211816)

近年來，物流業(yè)的發(fā)展得到國家高度重視。國務(wù)院等部門相繼發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見》《關(guān)于深入推進(jìn)電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展工作的通知》等35條公告政策。為進(jìn)一步促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展，2020年3月5日，國家發(fā)改委從降低物流相關(guān)行業(yè)收費(fèi)負(fù)擔(dān)等方面進(jìn)一步提出12條政策措施大力支持物流業(yè)的發(fā)展。

長江經(jīng)濟(jì)帶為我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)，推動(dòng)長江沿岸區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國政府作出的重大決策，而江浙滬是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要區(qū)域。從經(jīng)濟(jì)總量上說，2018年，江浙滬地區(qū)約21.15萬億元，占長江經(jīng)濟(jì)帶的52%，其中電商交易額達(dá)到5.3萬億元，占江浙滬生產(chǎn)總值的25%，快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到179.86億件，占全國快遞業(yè)務(wù)量的35.46%。在全國激烈的競爭環(huán)境下，若充分認(rèn)識地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的優(yōu)劣勢，將有助于促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。故對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的競爭力進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià)，并基于評價(jià)結(jié)果，提出改進(jìn)建議對提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將起到積極影響。因此，研究江浙滬的物流產(chǎn)業(yè)全國競爭力對長江經(jīng)濟(jì)帶的健康發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。

物流產(chǎn)業(yè)的競爭力評價(jià)方面的研究，對物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評價(jià)主要運(yùn)用熵權(quán)Topsis法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、因子分析法等。劉艷(2016)運(yùn)用熵權(quán)Topsis法研究西安、蘭州等10個(gè)城市的物流競爭力。王書靈(2016)運(yùn)用三階段DEA方法研究了江浙滬的物流業(yè)效率。郭子雪(2018)運(yùn)用DEA模型，從物流效率的角度評價(jià)京津冀地區(qū)的物流業(yè)。李平(2018)采用因子分析法對武漢、長沙、合肥、南昌進(jìn)行了城市物流產(chǎn)業(yè)競爭力分析。Xin Zou(2019)采用因子分析法對四川的18個(gè)城市的物流競爭力進(jìn)行評估。熵權(quán)Topsis法可以對物流的總體水平進(jìn)行評估，但對所選的二級指標(biāo)不能夠量化，而DEA方法能夠?qū)^(qū)域物流的一級和二級指標(biāo)進(jìn)行量化，但只有投入和產(chǎn)出兩類一級指標(biāo)，指標(biāo)的選擇范圍較窄。而因子分析法可以準(zhǔn)確地刻畫區(qū)域物流的一級指標(biāo)和二級指標(biāo)，且在區(qū)域物流競爭力評價(jià)方面應(yīng)用較廣。故筆者將采用因子分析法研究江浙滬的物流產(chǎn)業(yè)全國競爭力。

物流競爭力績效指標(biāo)的研究方面，較多文獻(xiàn)從區(qū)域發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿@2個(gè)方面設(shè)計(jì)一級指標(biāo)。金芳芳(2013)采用基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平和物流支持產(chǎn)業(yè)作為一級指標(biāo)，建立物流績效評價(jià)體系。杜媚(2016)在其基礎(chǔ)上從生態(tài)位視角構(gòu)建了城市經(jīng)濟(jì)、物流發(fā)展、信息化水平及教育科研水平4個(gè)維度競爭力評價(jià)體系。宋玲(2017)從物流基礎(chǔ)設(shè)施及規(guī)模、信息科技、流通消費(fèi)4個(gè)維度建立了物流績效評價(jià)體系，祝勇(2018)在其基礎(chǔ)上增加了發(fā)展?jié)摿σ患壷笜?biāo)，李平(2018)在兩者基礎(chǔ)上增加了物流發(fā)展人才環(huán)境一級指標(biāo)，從5個(gè)維度建立評價(jià)體系。章艷華(2019)在其基礎(chǔ)上，除去了物流發(fā)展人才環(huán)境分析這一指標(biāo)，從其余4個(gè)維度建立物流績效評價(jià)體系。邱志鵬(2020)基于上述建立了相似的4個(gè)維度，但對運(yùn)輸企業(yè)數(shù)目等二級指標(biāo)進(jìn)行了調(diào)整。上述文獻(xiàn)的物流績效評價(jià)指標(biāo)較全面，但沒有考慮到區(qū)域的特點(diǎn)，與其他地區(qū)相比，江浙滬具有電子商務(wù)發(fā)達(dá)、快遞量大的特點(diǎn)，筆者考慮交通和物流業(yè)務(wù)量等因素，將公路運(yùn)營里程和快遞業(yè)務(wù)量等作為二級指標(biāo)，基于江浙滬的特點(diǎn)改進(jìn)二級指標(biāo)的選取。

上述文獻(xiàn)主要集中于某個(gè)地區(qū)的競爭力評價(jià)，對全國競爭力評價(jià)方面的研究相對較少。筆者不局限于研究江浙滬的物流產(chǎn)業(yè)這一區(qū)域，而是考慮全國范圍內(nèi)的物流產(chǎn)業(yè)，將全國其他28個(gè)省市作為輔助對象，構(gòu)建江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)全國競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，研究成果更加科學(xué)性和可靠性。通過對江浙滬與其他省市的物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行分析比較研究，有助于長江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，提升長江經(jīng)濟(jì)帶的物流管理水平，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶的健康發(fā)展。

1 江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建

參考李平(2018)、Xin Zou(2019)等建立的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，筆者將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及條件、物流需求水平、物流信息技術(shù)發(fā)展水平以及物流發(fā)展?jié)摿?個(gè)指標(biāo)作為一級指標(biāo)，將人均GDP等指標(biāo)作為19個(gè)二級指標(biāo)。

1.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約。因此筆者以GDP，人均GDP，本年資金來源總計(jì)(億元)，一般公共預(yù)算收入，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值為江浙滬物流業(yè)競爭力的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。

1.2 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及條件

完善的基礎(chǔ)建設(shè)能加快物流行業(yè)的發(fā)展，直接影響物流業(yè)的競爭力。筆者借鑒金芳芳(2013)等長三角經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系中物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及條件的指標(biāo)，以具體的運(yùn)輸量等側(cè)面的體現(xiàn)物流基礎(chǔ)建設(shè)的成果。選取貨運(yùn)總量，貨物周轉(zhuǎn)數(shù)量，公路運(yùn)營里程數(shù)和汽車擁有量(私人)作為評價(jià)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及條件的指標(biāo)。

1.3 物流需求水平

需求是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定性條件。物流產(chǎn)業(yè)巨大的需求會(huì)給物流產(chǎn)業(yè)帶來巨大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)壓縮物流成本，能進(jìn)一步提升區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的競爭力。因此，筆者選取人口總量，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，對外貿(mào)易出口總額和城市人均可支配收入為評價(jià)物流需求水平的指標(biāo)。

1.4 物流信息技術(shù)發(fā)展水平

物流行業(yè)的發(fā)展對信息數(shù)據(jù)有著很強(qiáng)的依賴性，大部分的物流活動(dòng)都需要網(wǎng)絡(luò)通道的幫助。不同地區(qū)信息化發(fā)展程度也能反映物流的競爭力水平。指標(biāo)的選取中由于無法直觀地從不同地區(qū)的物流企業(yè)了解到其現(xiàn)階段運(yùn)用的技術(shù)，因此，筆者以消費(fèi)者的角度表現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展水平。以快遞業(yè)務(wù)量，移動(dòng)電話普及率和城市電話用戶數(shù)作為現(xiàn)階段評價(jià)江浙滬物流產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展的指標(biāo)。

1.5 物流發(fā)展?jié)摿?/h3>

新零售背景下，物流企業(yè)需要高素質(zhì)的物流行業(yè)人才?，F(xiàn)在的物流行業(yè)正逐漸走上智能化的道路，需要大量高素質(zhì)的物流行業(yè)專業(yè)人才管理物流產(chǎn)業(yè)基地，開發(fā)相關(guān)的程序，應(yīng)用最新的技術(shù)，推動(dòng)物流發(fā)展。所以，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿τ卯?dāng)?shù)卣诮邮芨叩冉逃拇髮W(xué)生和培養(yǎng)大學(xué)生的高等教育院校兩方面因素來體現(xiàn)。因此，筆者以在校大學(xué)生數(shù)量和普通高等學(xué)校數(shù)量這兩個(gè)指標(biāo)評價(jià)江浙滬物流發(fā)展?jié)摿?。最終設(shè)計(jì)了5個(gè)一級指標(biāo)，19個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)成物流產(chǎn)業(yè)競爭力評級指標(biāo)體系，具體內(nèi)容如表1所示。

表1 江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

2 江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)

2.1 江浙滬物流產(chǎn)業(yè)評價(jià)體系原始數(shù)據(jù)

為了體現(xiàn)收集到數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可靠性，文中的數(shù)據(jù)全部來源于國家統(tǒng)計(jì)局，選取江浙滬2017年的統(tǒng)計(jì)年鑒及其他28省、自治區(qū)、直轄市中的2017年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，并結(jié)合各省市統(tǒng)計(jì)局給出的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)作為江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系的原始數(shù)據(jù)。

2.2 對江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)分析

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于不同指標(biāo)選用的單位并不統(tǒng)一，原始數(shù)據(jù)的大小差距較大。為了消除各指標(biāo)單位不統(tǒng)一對因子分析的干擾，首先要將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，其次進(jìn)行數(shù)值可行性檢驗(yàn)，由表2所示，經(jīng)測算得到KMO值為0.794大于0.6，Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)值的顯著率為0.00，認(rèn)為適合進(jìn)行因子分析。根據(jù)得出的相關(guān)系數(shù)矩陣的大部分絕對值大于0.3，所以，變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.2.2 因子提取。通過SPSS計(jì)算得到大多數(shù)的變量的公因子方差都大于0.7，說明原始數(shù)據(jù)都能被標(biāo)準(zhǔn)化后的變量較好地表達(dá)，其中變量X1、X2、X3、X6、X10、X11、X12的共同度甚至接近于1。說明原始數(shù)據(jù)可以構(gòu)建出新的主成分，因子提取的效果較好。

從表3中得到3個(gè)成分因子，特征值分別為11.610，3.764和1.052。特征值均超過1。在經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后，如表4所示，各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率與旋轉(zhuǎn)前的有變化，但是3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率相同，達(dá)到86.451%。篩選出的3個(gè)主成分因子可以解釋本文選取的原始數(shù)據(jù)。將這3個(gè)主成分因子分別設(shè)為F1、F2、F3，為下一個(gè)階段分析影響江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力的因素做準(zhǔn)備。

表3 總方差解釋

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

2.2.3 主因子含義解釋。筆者在SPSS中采用了最大方差法清晰地解釋主因子對原始指標(biāo)的反映內(nèi)容，并對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，如表4所示。表4中各主成分因子F1和F2以及F3對原始數(shù)據(jù)的表達(dá)情況良好，都達(dá)到了90%。由此可知，第一主成分F1解釋X1、X3、X4、X6、X7、X8、X10、X11、X12、X13、X15、X17、X18、X19，第二主成分F2解釋X12、X9、X14、X16，第三主成分F3解釋X5。

2.2.4 主因子分析。選用各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率作為其權(quán)重，由此可以得到以下綜合評分計(jì)算公式，并運(yùn)用回歸算法得到各個(gè)因子的得分，如表5所示。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

將F1選入排序依據(jù)，進(jìn)行排序。同理得出按F2、F3、F排序的結(jié)果。結(jié)果如表6所示。

表6 江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)全國競爭力得分及排名

由結(jié)果可知，江蘇地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力綜合得分最高有1.4，位居全國第2。浙江地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力有0.93，位居全國第4；上海得分0.35，位居全國第8。就排名而言，江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力在全國綜合實(shí)力比較強(qiáng)。

3 江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力研究結(jié)果分析

3.1 江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力分析

由表6可知，江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力的得分，江蘇省1.4，浙江省0.93，上海市0.35。經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的上海物流產(chǎn)業(yè)綜合競爭力得分均低于江蘇和浙江兩省。說明上海市在物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上受規(guī)模效益的影響。在江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系中，江蘇省的得分是江浙滬地區(qū)最高的。這充分說明江蘇省在市場經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展下，供給側(cè)改革的效果明顯，物流產(chǎn)業(yè)的競爭力遙遙領(lǐng)先。江蘇現(xiàn)在已經(jīng)是江浙滬地區(qū)重要的支撐者，也是江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者。

3.2 江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢

江蘇在綜合得分上優(yōu)于浙江和上海，但并不能說明江蘇省在物流產(chǎn)業(yè)競爭力上完全超過了浙江和上海。在表6中可知上海市在主成分F2中超過了江蘇和浙江，而浙江在主成分F2中超過了江蘇。說明江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力各有優(yōu)劣。筆者從不同的主成分因子解讀江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力的優(yōu)劣。

第一主因子F1，江蘇、浙江、上海3個(gè)地區(qū)在這項(xiàng)主因子的得分分別為1.64、0.6、-0.75，排名分別為第3、第10和第25名。由得分情況可以明顯地看出江蘇的第一主成分因子包含的14個(gè)指標(biāo)上有個(gè)別大幅度領(lǐng)先于浙江和上海。說明江蘇省在物流行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)以及人才儲(chǔ)備上是領(lǐng)先的，江蘇省是發(fā)展物流行業(yè)的一塊沃土。而上海在物流產(chǎn)業(yè)等基礎(chǔ)建設(shè)上還有待完善。應(yīng)合理利用江浙兩地物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)資源，盡快構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。

第二主因子F2，江蘇、浙江、上海3個(gè)城市在這項(xiàng)主因子的得分分別為1.15、1.67、2.56，排名分別為第5、第4和第2名。上海市的得分最高，這充分說明上海在人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和物流信息發(fā)展水平上處于領(lǐng)先地位。上海對新興技術(shù)的接收能力強(qiáng)于江蘇和浙江，物流產(chǎn)業(yè)效率較高。與上海市相比，江蘇和浙江省在物流產(chǎn)業(yè)信息化方面仍有一定不足，需要在物流產(chǎn)業(yè)的革新和創(chuàng)新上加大研究和投入。

第三主因子F3，江蘇、浙江、上海3個(gè)城市在這項(xiàng)主因子的得分分別為0.39、0.30、-0.294，排名分別為第3、第4和第24名。由此可見，江蘇地區(qū)固定資產(chǎn)投入水平很高，為江浙滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長奠定了基礎(chǔ)。

由表6所示江蘇的綜合得分為1.4，浙江省的得分為0.93，上海市的得分為0.35。由此可知，江蘇地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)競爭力稍強(qiáng)于浙江和上海地區(qū)。江蘇省在物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)方面完成得更好，而上海在物流產(chǎn)業(yè)信息化方面走得更快更遠(yuǎn)。說明江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸形成了支撐和結(jié)構(gòu)，各有優(yōu)勢也各有不足。上海經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)，但受規(guī)模效應(yīng)因素的影響，F(xiàn)1和F3因子得分靠后。江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較全面，三大產(chǎn)業(yè)均有涉足，在物流產(chǎn)業(yè)上逐漸成為全國最發(fā)達(dá)的物流地區(qū)之一。浙江省次之，位居全國第4。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于江浙滬電子商務(wù)發(fā)達(dá)、快遞量大的特點(diǎn)，筆者建立了江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系，并運(yùn)用因子分析法對江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評價(jià)和研究。將江浙滬物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)體系設(shè)計(jì)為江浙滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；江浙滬物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及條件；江浙滬地區(qū)物流需求水平；江浙滬物流產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展水平和江浙滬物流發(fā)展?jié)摿Φ?個(gè)一級指標(biāo)和GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、快遞業(yè)務(wù)量等19個(gè)二級指標(biāo)。進(jìn)而運(yùn)用因子分析法對江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科學(xué)和客觀地評價(jià)。結(jié)果表明，與全國其他地區(qū)相比，江浙滬在物流產(chǎn)業(yè)綜合競爭力方面處于領(lǐng)先地位。基于3個(gè)主成分因子的分析結(jié)果，可以看出江蘇和浙江在全國的排名較靠前，上海由于受規(guī)模效應(yīng)因素的影響，主成分因子F1和F3的排名較落后。說明江浙滬在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)及條件、物流需求水平、物流信息技術(shù)發(fā)展水平以及物流發(fā)展?jié)摿?個(gè)維度在全國范圍內(nèi)都處于領(lǐng)先地位。其中，上海在人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和信息技術(shù)水平上占有絕對優(yōu)勢，但由于在國內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值等其余15個(gè)二級指標(biāo)與江蘇和浙江兩省存在一定差距，導(dǎo)致綜合競爭力稍落后于江浙。浙江在主成分因子F1上較落后于江蘇，主要由于在物流產(chǎn)業(yè)潛力這一維度上能力較弱。江蘇和浙江雖然在人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和信息化技術(shù)水平上遜于上海，但較全國范圍內(nèi)比較仍處于領(lǐng)先水平。

4.2 建議

基于分析結(jié)果，筆者提出了以下3點(diǎn)建議：①應(yīng)升級現(xiàn)有的物流資源，尋找新的物流特色。分析結(jié)果表明，江浙滬在全國范圍的物流競爭力處于領(lǐng)先地位，說明江浙滬對長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展起著中心作用。然而江浙滬物流產(chǎn)業(yè)各有優(yōu)劣勢，各省市之間發(fā)展差距不大，上海在經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)方面最為發(fā)達(dá)，江浙兩地區(qū)應(yīng)著重加強(qiáng)提升物流信息技術(shù)水平，提高本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)效率，跟上上海信息發(fā)展速度，實(shí)現(xiàn)江浙滬信息化同步，進(jìn)一步提高江浙滬的物流競爭力。上?？梢越柚愕目臻g和資源優(yōu)勢，去除上海物流產(chǎn)業(yè)的空間發(fā)展限制，充分利用自身的物流信息化優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)三地的協(xié)同效應(yīng)，引領(lǐng)長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展。②應(yīng)著重加快物流教育培訓(xùn)，保留優(yōu)秀人才。智慧物流、物流大數(shù)據(jù)已成為物流業(yè)的發(fā)展趨勢。物流行業(yè)發(fā)展對物流人才提出了更高的要求，新零售背景下，需要能夠在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行物流決策的高素質(zhì)技能型物流人才。優(yōu)秀的物流人才對地區(qū)的物流發(fā)展至關(guān)重要，缺乏物流人才，地區(qū)的物流發(fā)展很難跟上高速發(fā)展的信息化時(shí)代。浙江地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)潛力水平較低，本地區(qū)的物流人才供給較少，政府應(yīng)出臺相關(guān)政策吸引和引進(jìn)物流人才，才能從根本上解決提升物流競爭力的問題。③應(yīng)優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，開展符合江浙滬需求的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。江浙滬應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)，因地制宜。江浙應(yīng)充分利用完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步加強(qiáng)物流發(fā)展規(guī)劃。上海應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)水平的優(yōu)勢，將傳統(tǒng)物流模式向“新物流”模式轉(zhuǎn)換，反向促進(jìn)“新零售”的發(fā)展。江浙滬應(yīng)根據(jù)本地區(qū)的特點(diǎn)，合理優(yōu)化本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高本地區(qū)的物流發(fā)展水平，進(jìn)一步提升自身的物流產(chǎn)業(yè)競爭力，助力長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展。

在新零售大背景下，江浙滬地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)只有發(fā)揮江浙滬城市優(yōu)勢,整合區(qū)域資源，才能實(shí)現(xiàn)“1+1+1>3”,實(shí)現(xiàn)規(guī)模與協(xié)同效應(yīng)，更快、更穩(wěn)、更強(qiáng)地推進(jìn)江浙滬物流一體化，加強(qiáng)江浙滬的物流產(chǎn)業(yè)管理水平和效率。