呂 慧, 臺玉紅

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院， 上海 200093)

近年來公務(wù)員報考成為繼高考和研究生考試外的另一熱門考試。從往年省考報名統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，一些熱門崗位不同省份之間差距明顯，如2018年云南招錄比為76∶1，安徽為11∶1；2019年山東招錄比為80∶1，江西為13∶1。各省之間競爭狀況差異較大，究竟哪些因素造成了省域之間大學(xué)生報考公務(wù)員的差異，是值得深入研究的問題。

公務(wù)員“報考熱”的現(xiàn)象究其原因是復(fù)雜多樣的。張橋[1]認(rèn)為大學(xué)生熱衷于報考公務(wù)員是由于自身的職業(yè)生涯規(guī)劃意識不足, 以及就業(yè)能力不高，因此，高校應(yīng)該注重大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育。杜霄璇、李愷[2]通過對來自新鄉(xiāng)市5所高校的大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查問卷、統(tǒng)計分析, 發(fā)現(xiàn)大學(xué)畢業(yè)生其擇業(yè)行為會受到社會保障政策及其改革的影響。甘念靈[3]認(rèn)為公務(wù)員報考的主要經(jīng)濟(jì)動因是隱性福利的變化，因而提出建立嚴(yán)格監(jiān)督機(jī)制, 引導(dǎo)擇業(yè)者形成合理的就業(yè)觀等建議。曹建萍、習(xí)海修[4]從社會階層與社會流動的視角出發(fā),認(rèn)為公務(wù)員社會地位較高,公務(wù)員在其工作的穩(wěn)定性、福利保障等方面優(yōu)于其他社會階層是大學(xué)生報考公務(wù)員的主要原因。孫偉鵬[5]認(rèn)為公務(wù)員是國家公共權(quán)力行使者，且公務(wù)員穩(wěn)定, 福利、待遇較好，對大學(xué)生有很大的吸引力，提倡加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo), 端正公務(wù)員報考動機(jī)。

目前學(xué)者對于考公熱的原因研究以定性研究為主，定量研究也多是從考生個體的角度出發(fā)，缺少宏觀角度的定量研究。本文從宏觀視角出發(fā)，選取經(jīng)濟(jì)水平因素、就業(yè)環(huán)境因素、地區(qū)因素3個方面的省際指標(biāo)，定量研究大學(xué)生報考公務(wù)員地域差異的影響因素。

1 影響因子體系構(gòu)建

基于目前對公務(wù)員報考的文獻(xiàn)研究，以及影響因子的代表性和可獲得性，選取了經(jīng)濟(jì)水平、就業(yè)環(huán)境、地區(qū)因素三大類、12個指標(biāo)構(gòu)建畢業(yè)生報考公務(wù)員影響因素的評價體系。

1.1 經(jīng)濟(jì)水平因素

經(jīng)濟(jì)水平因素反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、速度和達(dá)到的水準(zhǔn)，將居民收入水平、居民購買能力、房價水平、物價水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿{入指標(biāo)體系。

1)居民收入水平。居民收入水平用各省人均財政收入衡量，反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低，居民收入水平越高，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

2)居民購買能力。居民購買能力用居民消費(fèi)價格指數(shù)衡量，反映一定時期內(nèi)居民購買消費(fèi)商品及服務(wù)的價格水平的穩(wěn)定情況。

3)房價水平。房價水平用各省省會平均房價的絕對值衡量，價格的高低可以衡量當(dāng)?shù)厣顗毫Φ拇笮?，也可以衡量該城市的吸引力?/p>

4)物價水平。物價水平用商品零售價格指數(shù)衡量，反映一個地區(qū)物價水平的穩(wěn)定情況，以及所潛在地區(qū)居民的消費(fèi)能力和經(jīng)濟(jì)狀況。

5)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ肎DP增速來衡量，從而有效反映一個地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)的增長速度，增速越高，城市發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>

1.2 就業(yè)環(huán)境因素

就業(yè)環(huán)境因素包括該地區(qū)就業(yè)渠道、就業(yè)機(jī)會、就業(yè)政策環(huán)境等，將人均私企數(shù)量、公務(wù)員薪資水平、人均招錄崗位數(shù)、崗位競爭比例、就業(yè)政策水平納入指標(biāo)體系。

1)人均私企數(shù)量用各省自有企業(yè)數(shù)量/各省本科畢業(yè)人數(shù)衡量，反映一個地區(qū)就業(yè)機(jī)會的多少，人均私企數(shù)量越多，就業(yè)機(jī)會也越多。

2)公務(wù)員薪資水平用省會公務(wù)員基本薪資衡量，反映一個地區(qū)公務(wù)員該職業(yè)的工資水平，薪資水平越高，該地公務(wù)員職業(yè)的吸引力越大。

3)人均招錄崗位數(shù)用國考各省職位數(shù)/各省本科畢業(yè)人數(shù)衡量，反映了大學(xué)生中公務(wù)員的招錄比例、人均招錄崗位數(shù)越多，招錄比例越高。

4)崗位競爭比例用國考報考各省份人數(shù)/國考各省職位數(shù)衡量，反映報考的難易程度，人均招錄崗位數(shù)越高，崗位競爭比例越高，考試被錄取的概率越小。

5)就業(yè)政策水平用中央財政就業(yè)補(bǔ)助資金投入衡量，反映了政府對大學(xué)生就業(yè)方面的扶持力度，投入金額越高，就業(yè)政策水平越高。

1.3 地區(qū)因素

地區(qū)因素是指一個地區(qū)所處位置所擁有的有利于自身發(fā)展的條件，將地理位置和城鎮(zhèn)化率納入指標(biāo)體系。

1)地理位置用高鐵密度來衡量，可以用來反映該地區(qū)的時空屬性，高鐵密度越高，地理位置越好。

2)城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝诤饬浚且粋€地區(qū)城市化的度量指標(biāo)，反映一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)的水平，城鎮(zhèn)化率越高，地理位置越好。

1.4 指標(biāo)體系

影響因素指標(biāo)見表1。

表1 影響因素指標(biāo)

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

地理探測器[6]是探測空間分異性及揭示空間分異機(jī)理的統(tǒng)計學(xué)方法，該方法基于以下假設(shè)：如果某個自變量對某個因變量有重要影響，那么自變量和因變量的空間分布應(yīng)該具有相似性。地理探測器模型包括風(fēng)險探測、因子探測、生態(tài)探測和交互探測4部分。借助地理探測器因子探測和交互探測方法研究公務(wù)員報考不同區(qū)域的相關(guān)影響因素。

地理探測器的因子探測模型如下：探測Y的空間分異性，以及探測某因子X多大程度上解釋了屬性Y的空間分異。用q值度量，表達(dá)式為

(1)

地理探測器的交互作用探測可以識別不同風(fēng)險因子之間的交互作用，評估因子共同作用時是否會增加或減弱對因變量Y的解釋力，或這些因子對Y的影響是相互獨(dú)立的。

2.2 數(shù)據(jù)來源

以全國31個省區(qū)市為研究對象，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇2017、2018、2019年的數(shù)據(jù)為時間截面。所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、國家公務(wù)員考試網(wǎng)、教育局、各省財政廳等公布數(shù)據(jù)。

3 因子探測與交互探測

3.1 因子探測

為了便于分析各宏觀因素對省際公務(wù)員報考行為的影響情況，將2017、2018、2019年的指標(biāo)數(shù)據(jù)分類后導(dǎo)入地理探測器，計算探測因子的q值，并對其進(jìn)行排序，其中q值越大，表示各類宏觀指標(biāo)對報考不同省際公務(wù)員行為的解釋力度越強(qiáng)：q>0.8時，因子解釋力很強(qiáng)；0.6

表2 2017、2018、2019年省際公務(wù)員報考行為的影響因子探測結(jié)果

3.1.1 經(jīng)濟(jì)水平因素

在經(jīng)濟(jì)水平因素指標(biāo)中，居民收入水平、房價水平對大學(xué)生報考公務(wù)員的行為影響顯著，居民購買能力、物價水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿τ绊懖伙@著。2017年，居民收入水平對公務(wù)員報考影響顯著(q=0.824)，2018其解釋力度稍有下降(q=0.786)，但仍然具有較強(qiáng)的影響力，2019年居民收入水平對公務(wù)員報考影響顯著(q=0.805)，居民收入水平?jīng)Q定了居民的生活質(zhì)量，因此成為影響大學(xué)生報考的重要因素；2017、2018、2019年，房價水平對公務(wù)員報考影響顯著(q值分別為0.805、0.906、0.924)，房價水平是當(dāng)?shù)鼐用裆顗毫Φ捏w現(xiàn)，大學(xué)生剛走出學(xué)校，暫時沒有購房能力或者購房困難，因此未來所在地的房價水平成為其考慮的重要指標(biāo)。

3.1.2 就業(yè)環(huán)境因素

在就業(yè)環(huán)境因素指標(biāo)中，人均私企數(shù)量、公務(wù)員薪資水平、崗位競爭比例對大學(xué)生報考公務(wù)員的行為影響顯著，人均招錄崗位數(shù)、就業(yè)政策水平影響不顯著。2017、2018、2019年，人均私企數(shù)量對公務(wù)員報考影響顯著(q值分別為0.805、0.920、0.909)，人均私企數(shù)量可以反映大學(xué)生在該地就業(yè)機(jī)會的大小，體現(xiàn)了大學(xué)生的就業(yè)難易程度，就業(yè)難易程度自然會影響到大學(xué)生報考公務(wù)員的選擇；2017、2018年，公務(wù)員薪資水平對公務(wù)員報考影響顯著(q值分別為0.811、0.922)，2019年公務(wù)員薪資水平解釋力下降，且影響不顯著；2017、2018年，崗位競爭比例對大學(xué)生報考影響不顯著，2019年崗位競爭比例對大學(xué)生報考影響顯著(q=0.909)，崗位競爭比例反映了該崗位就職是否成功的難易程度，也是大學(xué)生報考行為的主要考慮因素。與2017、2018相比，2019年顯著性指標(biāo)的變化，可能是隨著2018年中央和國家機(jī)關(guān)改革方案的逐步深化落實(shí)，公務(wù)員薪資進(jìn)行了調(diào)整，因而影響了大學(xué)生報考公務(wù)員的選擇。

3.1.3 地區(qū)因素

在地區(qū)因素指標(biāo)中，城鎮(zhèn)化與地理位置未通過顯著性檢驗(yàn)，且q值較低，可能是因?yàn)楝F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)普及，信息獲取方面地區(qū)差異逐漸減少，大學(xué)生對社會的認(rèn)知全國一體化，故大學(xué)生報考未考慮地區(qū)因素的差異。

3.2 交互探測

為了研究各因素兩兩交互作用對省際公務(wù)員報考行為的影響，對各指標(biāo)進(jìn)行了交互探測。兩兩因素交互作用后，產(chǎn)生的結(jié)果對報考行為的影響都大于單因子的作用，所以兩因子的共同作用起到了雙因子增強(qiáng)的效果。

居民收入水平與房價水平、居民收入水平與人均私企數(shù)量、房價水平與人均私企數(shù)量交互后，其解釋力均大于單因子居民收入水平、房價水平、人均私企數(shù)量的解釋力。表3顯示，2017、2018年，公務(wù)員薪資水平與居民收入水平、公務(wù)員薪資水平與房價水平、公務(wù)員薪資水平與人均私企數(shù)量交互后，其解釋力均大于單因子居民收入水平、房價水平、人均私企數(shù)量、公務(wù)員薪資水平的解釋力。由于2019年，公務(wù)員薪資水平對公務(wù)員報考的影響不顯著，故不對其進(jìn)行交互探測。2017、2018年，崗位競爭比例對公務(wù)員報考影響不顯著，故未對其進(jìn)行交互探測。2019年，崗位競爭比例與居民收入水平、崗位競爭比例與房價水平、崗位競爭比例與人均私企數(shù)量交互后，其解釋力大于單因子居民收入水平、房價水平、人均私企數(shù)量、崗位競爭比例的解釋力。

表3 2017—2019年影響因子交互作用對省際公務(wù)員報考行為的決定力

一個地區(qū)公務(wù)員薪資水平是以當(dāng)?shù)氐木用袷杖胨綖榛A(chǔ)，公務(wù)員的薪資決定了當(dāng)?shù)毓珓?wù)員是否有能力購買房屋，其與人均私企數(shù)量也存在相關(guān)關(guān)系，人均私企數(shù)量反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)比較活躍，而經(jīng)濟(jì)比較活躍地區(qū)整體工資水平較高，對大學(xué)生的吸引力也更大，崗位競爭就越激烈，兩兩因素相互作用，影響大學(xué)生對公務(wù)員報考的選擇。

4 結(jié)論

從省域尺度上看，大學(xué)生報考不同省份公務(wù)員主要受到經(jīng)濟(jì)水平因素中的居民收入水平、房價水平兩個指標(biāo)的影響，以及就業(yè)環(huán)境因素中的公務(wù)員薪資水平、人均私企數(shù)量、崗位競爭比例3項(xiàng)指標(biāo)的影響，地區(qū)因素影響不顯著；兩因子對報考行為的綜合作用均強(qiáng)于單因子的影響力，說明各因子之間有較緊密的聯(lián)系，這些因子綜合作用決定了大學(xué)生的報考行為。

本文為研究公務(wù)員報考行為的影響因素提供一種思路，探索了宏觀指標(biāo)對大學(xué)生公務(wù)員報考的影響程度，以及雙因子間的交互作用，對于理解大學(xué)生報考不同區(qū)域公務(wù)員的行為有一定的理論意義，不僅使大家對公務(wù)員“報考熱”行為有一個理性的認(rèn)識，也為引導(dǎo)大學(xué)生理性選擇報考公務(wù)員提供依據(jù)。