李亮

摘要：隨著我國居民生活水平的提高，汽車在我國已經(jīng)逐漸普及，走入了千家萬戶。目前我國居民擁有的汽車數(shù)量已經(jīng)比較龐大，方便了人們的出行。那么我國對汽車的維修的要求也越來越高，但是我國在汽車人工智能檢測維修方面起步較晚，與部分發(fā)達(dá)國家存在一定的距離，在競爭中處于不利地位。因此，探討現(xiàn)代汽車維修中的人工智能檢測診斷技術(shù)具有非常重要的意義。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);汽車故障;維修

現(xiàn)在人們的生活水平比著之前都大大提高了，他們的出行方式也發(fā)生了很大的變化，越來越多的人開車，每家每戶幾乎都擁有一輛汽車，汽車的需求量與日俱增，這對汽車行業(yè)來說無疑是個很大的壓力。為了能滿足顧客們的需求，制造出性能更好，使用起來更方便的汽車，汽車行業(yè)的維修技術(shù)也需要不斷改進(jìn)。隨著人工智能技術(shù)的普及，其在汽車維修中的應(yīng)用也越來越成熟。通過利用人工智能技術(shù)，汽車修理人員能迅速準(zhǔn)確的找到汽車出錯的原因，使維修汽車的效率得到提高。

1 人工智能的內(nèi)涵及優(yōu)勢

人工智能賦予冰冷的機(jī)器可以與人腦相匹配的各種不同的模式的能力，在通過大量的對人類行為的模仿學(xué)習(xí)后還在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更深層次的拓展與發(fā)掘，使人工智能在應(yīng)用方面更加普遍，這就是人工智能的內(nèi)涵。由此，在發(fā)展人工智能技術(shù)的過程中，需要工程繪制技術(shù)，計算機(jī)管理技術(shù)，語言學(xué)和心理學(xué)等等各個學(xué)科的專業(yè)知識進(jìn)行融會貫通，這樣才能使其在模仿人類行為的同時，有超越人類思維模式的可能。在汽車維修技術(shù)發(fā)展過程中，人工智能體現(xiàn)出的善變性、高效性、動態(tài)性以及精準(zhǔn)性等等的優(yōu)勢，使其成為汽車維修技術(shù)中相對重要的一個方面，也是由于這些優(yōu)勢，人工智能才能被如此廣泛的運(yùn)用到我們的日常生活中。傳統(tǒng)汽車維修技術(shù)在應(yīng)用過程中，有時在相對重要的場合會出現(xiàn)令人啼笑皆非的低級錯誤，而人工智能憑借其精準(zhǔn)度高的優(yōu)勢，有效避免了傳統(tǒng)模式下信息處理技術(shù)出現(xiàn)的問題。在面對某些模擬性要求較高的信息時，人工智能所具備的較高的認(rèn)知能力，可以使其很好的完成任務(wù)。同時，人工智能還可以以最小化的創(chuàng)造成本，來達(dá)到較高層次的數(shù)據(jù)推理結(jié)果，可有效的保證最優(yōu)計算效率的實(shí)現(xiàn)。

2 人工智能技術(shù)在汽車維修中的應(yīng)用

2.1 將人工智能技術(shù)運(yùn)用到維修管理系統(tǒng)當(dāng)中

汽車的維修管理系統(tǒng)也是由很多部分組成的，將人工智能技術(shù)利用其中，可以有效的對客戶車輛的信息進(jìn)行跟蹤和記錄，當(dāng)他們的車出現(xiàn)問題的時候，能及時發(fā)現(xiàn)，并且能夠記錄下汽車發(fā)生故障的原因，。當(dāng)汽車進(jìn)行維修的過程之中，也能及時監(jiān)測到維修的進(jìn)程，便于汽修人員對其進(jìn)行管理。當(dāng)汽車修好之后，根據(jù)其記錄，還能提醒客戶汽車什么時候該去保養(yǎng)，不僅能給客戶帶來方便，還能幫助維修人員快速對汽車進(jìn)行檢測，提高維修效率。當(dāng)然，這也對汽車維修人員的專業(yè)技術(shù)提出了更高的要求，他們不僅要掌握修理汽車的技術(shù)，還需要將人工智能技術(shù)與其充分的結(jié)合起來，從而使汽車行業(yè)更好的向前發(fā)展。

2.2 專家系統(tǒng)與遠(yuǎn)程診斷和汽車維修結(jié)合起來

所謂專家系統(tǒng)，就是在汽車出現(xiàn)問題的時候，能夠針對所出現(xiàn)的故障，根據(jù)之前已有的維修經(jīng)驗(yàn)，制定出合適的維修方案，給汽車維修人員提供建議。而且這種專家系統(tǒng)還能依據(jù)具體的情況，給出汽車出現(xiàn)故障的原因和類型，當(dāng)出現(xiàn)偏差時能及時進(jìn)行改正，隨時更新維修方案。這樣一來，就能使汽車的維修質(zhì)量達(dá)到最優(yōu)，對其中存在的錯誤也能及時改正。遠(yuǎn)程診斷就是將汽車所發(fā)生的故障，通過互聯(lián)網(wǎng)的形式發(fā)送生產(chǎn)廠家，廠家可以對故障原因進(jìn)行分析并及時反饋給維修人員，為維修人員進(jìn)一步檢測提供參考。而且遠(yuǎn)程診斷比人工檢測效率更高，效果也更顯著。所以，汽車維修行業(yè)也要不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使其更加專業(yè)和高效。

2.3 快速的處理模糊信息

人工在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，對于模糊不清的信息往往會束手無措。但在人工智能中，對于未知的模糊的信息，人工智能檢測診斷技術(shù)就可以進(jìn)行有效的處理，從而對這類問題的處理結(jié)果的準(zhǔn)確率的有基本保證，同時也充分的體現(xiàn)了在汽車維修過程中使用人工智能檢測技術(shù)的益處，讓人工智能在處理信息時更加高效。對于人工無法處理的模糊信息，人工智能技術(shù)就可以利用其優(yōu)勢，將信息的精確率提升，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)維修技術(shù)的缺陷，同時在分析數(shù)據(jù)的過程中及時對遇到的問題進(jìn)行有效的解決，保證人工智能在進(jìn)行工作時的準(zhǔn)確性和高效性。

2.4 做好對汽車的保養(yǎng)工作

利用人工智能檢測診斷技術(shù)可以保證汽車的性能等處于良好的狀態(tài)，避免不必要因素引起的風(fēng)險。在利用人工智能檢測技術(shù)維護(hù)保養(yǎng)時需要注意到以下幾點(diǎn)。首先，不能等到出行前再對車輛情況進(jìn)行檢查，而是要在平時定期進(jìn)行檢查，檢查時要著重關(guān)注輪胎，油箱，剎車器等的情況。其次，駕駛?cè)俗詈妹扛粢欢螘r間把汽車送入汽車維修店等進(jìn)行專業(yè)的維護(hù)管理，若發(fā)現(xiàn)了問題要及時解決，這也有助于減少在行駛時出現(xiàn)意外事故的可能。

2.5 減少計算方面的資金投入

在沒有步入信息化時代之前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理多偏向于人工進(jìn)行分析處理的方式，不僅工作量巨大，同時對數(shù)據(jù)的分析對于分析者的要求較高，所花費(fèi)的人力成本比較大，同時人工處理過的準(zhǔn)確率也很難保證。當(dāng)應(yīng)用到人工智能中后，對數(shù)據(jù)信息的處理的效率提高了，減少了不必要的人力資源的投入，同時，運(yùn)用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的分析處理，可以減少診斷過程中出現(xiàn)的錯誤。

3 結(jié)束語

從目前的情況來看，雖然我國在汽車維修方面已經(jīng)利用了人工智能檢測診斷技術(shù)，但有很多人工智能檢測診斷技術(shù)都是從其他地方引入的，并不能完全能滿足實(shí)際的需要。比如說，有些技術(shù)如果運(yùn)用了很長時間都沒有改變，就難以跟得上時代的步伐，從而成為汽車維修的一種阻礙，不能讓汽車維修事業(yè)向前發(fā)展。當(dāng)然，我們也要不斷提高汽車的維修效率，使人們的出行更加安全，讓汽車維修事業(yè)不斷前進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]竇艷紅.現(xiàn)代汽車維修的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)流技術(shù)在維修中 的應(yīng)用[J].民營科技，2018（ 06） .

[2]李放.人工智能診斷技術(shù)在汽車救援與維修中的應(yīng)用與發(fā)展 方向[J].汽車與駕駛維修（ 維修版） ，2018（ 01） .

[3]楊松. 人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車維修中的應(yīng)用[J]. 黑龍江科學(xué)，2019，10（16）.