劉祎

[摘 要]在新工業(yè)革命的推動下，如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進傳統(tǒng)企業(yè)順應數(shù)字化趨勢、實現(xiàn)服務化轉(zhuǎn)型具有現(xiàn)實緊迫性。研究從復雜適應系統(tǒng)的視角出發(fā)，基于技術適應性和演化適應性，構建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)企業(yè)服務化系統(tǒng)動力學模型，利用Vensim PLE軟件進行模擬仿真分析。研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于技術適應性和演化適應性分別實現(xiàn)了基于產(chǎn)品的服務化和基于用戶的服務化;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和制造業(yè)企業(yè)相互作用呈現(xiàn)縱向演化規(guī)律，但各演化階段不是替代關系，而是并存關系，發(fā)展過程呈現(xiàn)協(xié)同演化規(guī)律。研究豐富了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動的管理范式和制造業(yè)服務化理論，為企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務化轉(zhuǎn)型提供借鑒，為提升供給體系對需求的適配性、暢通國內(nèi)大循環(huán)的實踐發(fā)展提供有益啟示。

[關鍵詞]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;制造業(yè)服務化;技術適應性;演化適應性

[中圖分類號]F272 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2021）09-0029-11

一、引 言

制造業(yè)服務化這一概念最早由Vandermerwe和Rada（1988）提出，是指在競爭日益激烈的時代背景下，服務不再被視為成本，而是逐漸與產(chǎn)品融合，成為企業(yè)重要的價值來源[1]。服務化的實質(zhì)是提高生產(chǎn)端對需求端變化的適應性，延伸已有的價值鏈[2]。一方面強調(diào)價值鏈上游服務化，即投入服務化[3];另一方面也注重價值鏈下游服務化，即產(chǎn)出服務化[4]。但是目前已有文獻大多只關注產(chǎn)出服務化[5]，聚焦在企業(yè)如何加強與消費者的互動以及如何為消費者提供定制化服務，而忽視了價值鏈上游的服務化[6]。然而當前制造業(yè)的困境不是需求不足，而是企業(yè)自身對供給端適應性不足 [7]，因為消費需求的元動力在于有效供給對需求的及時響應與引導，并不是需求本身[8]。因此，只有實現(xiàn)投入服務化和產(chǎn)出服務化的協(xié)同演化[9]，才能產(chǎn)生積極的外溢效應，從根本上拉動制造業(yè)實現(xiàn)服務化升級。

與此同時，以SMACIT（social， mobile， analytics， cloud， IoT）等新一代數(shù)字化技術為支撐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迅速崛起，為企業(yè)在不確定環(huán)境下應對“黑天鵝”事件提供了技術支撐 [10]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成了多種新興技術，包括物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等，物聯(lián)網(wǎng)技術使得人、機器、設備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素能夠互聯(lián)互通，云計算和移動技術使得工業(yè)數(shù)據(jù)能夠全面感知、動態(tài)傳輸、實時分析[11]。平臺能夠匯聚企業(yè)所需要的關鍵資源，形成物質(zhì)資料、生產(chǎn)資料、工具軟件等資源池，進而快速精準對接供給側(cè)和需求側(cè)的數(shù)據(jù)信息[12]，支撐制造業(yè)資源實現(xiàn)泛在化連接、彈性供給、高效配置，成為企業(yè)在新冠疫情期間穩(wěn)步實現(xiàn)復工復產(chǎn)的重要工具，也是制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化轉(zhuǎn)型的重要抓手[13]。

本質(zhì)而言，制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務化是一個復雜系統(tǒng)[14]，這一系統(tǒng)涵蓋大量的子系統(tǒng)，其組成要素復雜，既有客觀的物質(zhì)性因素，也有主觀無形的因素，而且要素之間存在網(wǎng)絡關系，系統(tǒng)與外界環(huán)境具有動態(tài)反饋循環(huán)。對復雜系統(tǒng)進行準確預測幾乎不可能，這種情景下，企業(yè)采用適應環(huán)境的策略是最合適的[15]。根據(jù)這一邏輯，企業(yè)需要像生物體一樣，根據(jù)環(huán)境的變化及時反饋和調(diào)整，實現(xiàn)與需求的動態(tài)匹配[16]。這一新的基于適應性的服務化邏輯亟須理論研究進行細化。

已有研究尚未較好地將制造業(yè)企業(yè)價值鏈上游的服務化與下游服務化融合，忽視了多種服務化模式的協(xié)同和適應性演化[17]，難以準確地體現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字技術在整個價值鏈實現(xiàn)服務化的全貌，無法從整體系統(tǒng)的視角來理解和明晰制造業(yè)服務化的動態(tài)演化規(guī)律。那么，制造業(yè)企業(yè)如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務化？本文將利用系統(tǒng)動力學，對制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務化的復雜適應系統(tǒng)及其反饋循環(huán)進行仿真研究。具體分為4個部分：首先，明晰制造業(yè)服務化系統(tǒng)的邊界，在此基礎上區(qū)分各子系統(tǒng);其次，基于因果反饋回路，構建各子系統(tǒng)的存量流量圖;再次，利用Vensim Ple自帶的DYNAMO語言構建制造業(yè)服務化的系統(tǒng)動力學模型，并進行模擬仿真;最后，基于對仿真模擬的結果分析，為中國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)順利實現(xiàn)服務化、避免陷入服務化悖論提供一定的啟示。

二、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)企業(yè)服務化系統(tǒng)模型設計

復雜適應系統(tǒng)領域的發(fā)展為探索復雜動態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部演化規(guī)律提供了一種新的視角和方法，也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及制造業(yè)企業(yè)服務化的動態(tài)演化提供了針對性的解決方案[18]。本研究將通過系統(tǒng)動力學的方法，借助Vensim Ple 計算機建模仿真軟件，剖析動態(tài)環(huán)境下制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)服務化的適應性演化機制，將平臺系統(tǒng)的發(fā)展過程同企業(yè)的適應性行為結合，將企業(yè)服務系統(tǒng)的演化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略選擇結合，探索平臺生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)同演化規(guī)律;通過因果關系圖和存量流量圖（簡稱流圖），探究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與制造業(yè)服務化之間相互作用的機理。

本研究模型基于廣東中設智控科技股份有限公司（簡稱中設智控）構建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對該平臺上制造業(yè)企業(yè)的案例分析、問卷調(diào)查，對它們利用該平臺提供的技術支持實現(xiàn)服務化的過程進行深入探索，總結出驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化的協(xié)同動力機制。主要包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部環(huán)境子系統(tǒng)，它們之間形成非線性動態(tài)反饋的循環(huán)，直至實現(xiàn)服務化的戰(zhàn)略目標。

（一）企業(yè)內(nèi)部資源能力——源動力

擁有資源是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的基礎，但資源本身并不會直接創(chuàng)造價值。資源需要通過組織能力的協(xié)調(diào)、部署、整合利用才能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務，組織能力是發(fā)揮資源潛在價值的關鍵要素 [19]。組織能力（organizational capabilities）是指企業(yè)將生產(chǎn)要素、資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品以及服務的一系列社會化常規(guī)的集合[20]，其中暗含兩方面要義：首先，組織能力體現(xiàn)在企業(yè)常規(guī)中，而常規(guī)是組織內(nèi)部個體完成具體任務的行為規(guī)律和指導行為活動的認知規(guī)律，因此組織能力既有具體行為層面的意義也有抽象認知層面的意義[21]。其次，組織能力打開了資源從輸入轉(zhuǎn)化為輸出的“黑箱”，是原材料轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品必須要經(jīng)歷的“中介”，決定了資源的生產(chǎn)效率和企業(yè)績效[22]。

組織能力有不同的類型，呈現(xiàn)了層級結構，已有學者提出了多層次組織能力的概念[23]，本文在此基礎上將組織能力分為一階組織能力和二階組織能力。一階組織能力是運營能力（ordinary/operational capabilities），指企業(yè)能夠以類似的技術、為相同的顧客群體提供已有的產(chǎn)品和服務，在短期內(nèi)能夠維持生存的能力[24]。一階組織能力體現(xiàn)在企業(yè)基本的業(yè)務流程中，如生產(chǎn)、物流、營銷、售后等，通過降低產(chǎn)品不合格率和生產(chǎn)設備的故障率、提高運營效率、降低成本，使企業(yè)在既有業(yè)務領域獲得效率優(yōu)勢、獲得利潤[25]。二階組織能力是動態(tài)能力（dynamic capabilities）。運營模式的穩(wěn)定往往會使企業(yè)形成路徑依賴，囿于資源剛性和慣例剛性的障礙而無法實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，因而需要動態(tài)能力，尤其是在復雜多變的競爭環(huán)境[26]。資源剛性是指傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)在主觀意愿層面，并不想將已有的資源從依然可以盈利的業(yè)務模式轉(zhuǎn)移到不確定性業(yè)務模式;慣例剛性意味著傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)在客觀實際運營中面臨的改變已有資源使用的規(guī)章制度阻礙[27]。動態(tài)能力是指企業(yè)整合、建立、重構內(nèi)外部資源，改變企業(yè)生存發(fā)展的能力。動態(tài)能力側(cè)重于根據(jù)環(huán)境變化，重新組合資源調(diào)整已有業(yè)務、抓住機遇，獲得先入者優(yōu)勢[28]。

通過分析可知，一階組織能力的核心是效率，二階組織能力的核心是適應、整合、創(chuàng)新;一階組織能力是二階組織能力的基礎，二階組織能力是基于一階組織能力的進一步延伸。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——支撐力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以專業(yè)化服務為主要運營模式，依托平臺的大數(shù)據(jù)分析處理能力[29]，結合用戶企業(yè)的需求，進行定制化解決方案的開發(fā)與現(xiàn)場部署，為制造業(yè)企業(yè)升級產(chǎn)品、服務提供了必要的技術支持。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心是工業(yè)大數(shù)據(jù)，為平臺上的制造業(yè)企業(yè)用戶提供涵蓋全生命周期的各種服務[30]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過連接機器、設備、人、信息技術，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動態(tài)傳輸、實時分析，將工業(yè)領域的技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具進行規(guī)則化、軟件化、模塊化，以工業(yè)應用程序APP的形式為制造業(yè)企業(yè)用戶提供協(xié)同設計、生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量監(jiān)控、運營決策、全生命周期管理等各類服務，驅(qū)動著傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)服務化升級[31]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一方面可以優(yōu)化資產(chǎn)，基于設備資產(chǎn)的管理與運營，利用傳感器、移動通信、衛(wèi)星傳輸?shù)染W(wǎng)絡技術，遠程連接智能裝備、智能產(chǎn)品，在云端匯聚海量設備、環(huán)境、歷史數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術及行業(yè)經(jīng)驗知識對設備運行狀態(tài)與性能狀況進行智能分析，進而以工業(yè)APP的形式，為生產(chǎn)與決策提供智能化服務[32];另一方面可優(yōu)化資源配置，對生產(chǎn)資源進行組織與調(diào)度，對制造業(yè)企業(yè)資源管理、業(yè)務流程、生產(chǎn)過程、供應鏈管理等進行優(yōu)化，提升供需雙方、企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各類信息資源、人力資源、設計資源、生產(chǎn)資源的匹配效率[33]。

（三）市場環(huán)境需求——推動力

技術的發(fā)展、開放的競爭、需求的變化給所有企業(yè)帶來機遇和挑戰(zhàn)。在開放的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，顧客潛在的需求、產(chǎn)業(yè)和市場的結構演化、供應商和競爭者可能的反應等，都會在無形中給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來很大壓力，驅(qū)動著企業(yè)進行服務化轉(zhuǎn)型升級。

市場需求是持續(xù)交易的基礎。市場環(huán)境在不斷變化，客戶需求也在不斷變化，不變的是對需求的滿足，這也是企業(yè)能夠在日益激烈的市場競爭中得以勝出的法寶[34]。一旦感知到新的客戶需求或是市場細分，企業(yè)必須及時發(fā)展相應的新產(chǎn)品以及服務，做出合適的投資決策。優(yōu)化升級以及創(chuàng)新產(chǎn)品和服務模式，體現(xiàn)了對顧客需求的預測。企業(yè)怎樣滿足這些需求并從中獲得價值是企業(yè)獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵[35]。企業(yè)需要根據(jù)追蹤到的數(shù)據(jù)，及時挖掘潛在的客戶需求、設計商業(yè)模式，理性地投資數(shù)字化信息技術，為顧客提供相應的產(chǎn)品、服務以促進企業(yè)實現(xiàn)服務化轉(zhuǎn)型。

為了揭示關鍵機制和核心構念，提高系統(tǒng)模型的精度，本研究有以下基本假設：①企業(yè)成立已經(jīng)有一定時間，前期已投入大量資金提高信息化程度，不考慮忽視信息技術的企業(yè);②本模型關注中觀組織層面實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，不考慮微觀個體因素的影響。理論框架如圖1所示。

三、系統(tǒng)動力學模型

（一）因果關系圖

企業(yè)利用信息技術實現(xiàn)服務化戰(zhàn)略的因果關系回路圖，描述了企業(yè)利用信息技術與外界環(huán)境實現(xiàn)協(xié)同演化的機制。組織為了實現(xiàn)具體的業(yè)務目標采納信息技術，信息技術對具體實踐行為起到支撐作用，而業(yè)務實踐結果需要組織基于已有的資源能力優(yōu)化業(yè)務流程，包括產(chǎn)品、服務、運營、業(yè)務流程等方面。這些具體業(yè)務行為產(chǎn)生的結果會促進企業(yè)逐漸實現(xiàn)服務化。一方面企業(yè)可以在已有的產(chǎn)品、服務基礎上進行優(yōu)化完善，使客戶能夠更有效獲得產(chǎn)品提供的效用;另一方面可以根據(jù)市場需求從根本上重構商業(yè)模式，獲取新資源，并整合和部署資源，開辟新的細分市場，提供新的產(chǎn)品、服務，獲得新競爭優(yōu)勢。根據(jù)上一節(jié)的分析，利用Vensim軟件建立系統(tǒng)的因果關系回路圖（見圖2），“+”表示起到促進作用，“-”表示起到抑制作用，正反饋循環(huán)用R表示，負反饋循環(huán)用B表示。主要反饋回路如圖2所示。

1.組織資源能力的適應性反饋回路

適應性是指系統(tǒng)要素之間能夠相互作用，促進系統(tǒng)及要素實現(xiàn)協(xié)同演化。具體而言，可分為技術適應性（technical fitness）和演化適應性（evolutionary fitness）兩種不同的類型[25]。技術適應性體現(xiàn)在企業(yè)基本的業(yè)務流程中，如生產(chǎn)、物流、營銷、售后等，是指企業(yè)能夠利用技術工具降低產(chǎn)品不合格率和生產(chǎn)設備的故障率、提高

運營效率、降低成本，使企業(yè)在既有業(yè)務領域獲得效率優(yōu)勢[27]。簡言之，技術適應性能力可以優(yōu)化企業(yè)核心業(yè)務，不斷提高完成具體任務的速度、質(zhì)量、效率，如勞動生產(chǎn)率、庫存周轉(zhuǎn)率等，在行業(yè)內(nèi)形成最佳業(yè)務實踐，體現(xiàn)了組織完成基本業(yè)務活動的運營能力（ordinary/operational capabilities），即“以正確的方式做事”（doing things right）。在圖2因果回路中為R1。

R1：業(yè)務運營能力→組織慣例→知識存量→資源整合→設備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務運營能力。

演化適應性（evolutionary fitness） 指企業(yè)整合、建立、重構內(nèi)外部資源和能力，改變企業(yè)生存發(fā)展的能力，即“做正確的事”（doing the right things） [27]。演化適應性通過感知外界環(huán)境的需求和技術發(fā)展趨勢，不斷學習、累積經(jīng)驗，創(chuàng)新已有的產(chǎn)品以及服務結構、業(yè)務流程，使企業(yè)能夠靈活調(diào)整戰(zhàn)略以適應外界環(huán)境，體現(xiàn)了組織與環(huán)境的協(xié)同演化、獲得長期發(fā)展的能力[36]。演化適應性能力不會直接影響績效而是通過改變業(yè)務模式、組織結構、外界環(huán)境等，以間接的方式促進企業(yè)的長期生存發(fā)展。在圖2因果回路中為R2。

R2：組織柔性→資源重構→服務化創(chuàng)新能力→知識存量→知識吸收能力→知識融合能力→組織柔性。

2.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化技術反饋回路

物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術的發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供了算力和算法支撐，與此同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，也成為推動傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)智能制造的重要決策依據(jù)，傳統(tǒng)決策正在變?yōu)榛跀?shù)據(jù)分析的決策，數(shù)據(jù)正在加速賦能傳統(tǒng)制造業(yè)服務化的技術體系[37]。在“數(shù)據(jù)+算力+算法”重構的數(shù)字經(jīng)濟時代，已不同于IT時代的運營管理模式[38]。

工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)領域最重要的生產(chǎn)要素[19]。在IT時代，工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析來自于PC端ERP、財務、HR等流程系統(tǒng)，但不同系統(tǒng)之間相互割裂，數(shù)據(jù)只能在系統(tǒng)內(nèi)流轉(zhuǎn)。工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，最大的區(qū)別是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“兩化”融合，將工業(yè)化數(shù)據(jù)與自動化數(shù)據(jù)進行無縫連接，融入了更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術，如傳感器技術、RFID標簽和嵌入式系統(tǒng)技術等，將所有物品通過網(wǎng)絡鏈接起來，企業(yè)通過萬物互聯(lián)使收集的數(shù)據(jù)日益增多。

以云計算、邊緣計算為代表的計算技術，為高效、準確地分析大量數(shù)據(jù)提供了有力支撐，以人工智能、機理模型等為代表的算法技術幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并為實現(xiàn)數(shù)字化運營提供決策支持[30]。與此同時，以5G、TSN（Time Sensitive Network）為代表的新一代通訊技術的網(wǎng)絡集成，憑借其高速度、廣覆蓋、低時延等特點將“數(shù)據(jù)+算力+算法”三大要素緊密地連接起來，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價值。這些技術支撐體系凸顯了數(shù)字經(jīng)濟時代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術支撐系統(tǒng)在圖2因果回路中為R3。

R3：工業(yè)大數(shù)據(jù)→云計算及邊緣計算技術→人工智能等算法→工業(yè)軟件→5G等通訊技術→設備聯(lián)網(wǎng)→工業(yè)大數(shù)據(jù)。

3.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)服務化反饋回路

企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的工業(yè)APP，有助于形成以數(shù)字化生產(chǎn)運營能力為核心的一階組織能力，提高組織的技術適應性;也為提高組織的演化適應性奠定了基礎。

（1）提高設備管控效率，節(jié)約成本。企業(yè)內(nèi)部設備物聯(lián)數(shù)據(jù)通過累積設備全生命周期的各類數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)對設備進行設備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析等方面的經(jīng)驗與知識也日益豐富，設備維修保養(yǎng)流程重復執(zhí)行且趨于穩(wěn)定化、規(guī)范化，逐漸發(fā)展和形成設備管控能力。

（2）提高生產(chǎn)運營能力。生產(chǎn)經(jīng)營的業(yè)務數(shù)據(jù)源于具體的業(yè)務流程，反過來，也為相應的業(yè)務流程提供管理決策的依據(jù)。業(yè)務流程是指企業(yè)為了實現(xiàn)某種商業(yè)目標采取的行動，在執(zhí)行這些行動的過程中，會形成重復、穩(wěn)定的行為模式即常規(guī)，一系列常規(guī)的集合組成了具體業(yè)務能力，如采購能力、生產(chǎn)能力、銷售能力、服務能力等。企業(yè)利用各種信息系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設備運維數(shù)據(jù)，可以對生產(chǎn)流程建立模型并進行仿真、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、庫存降低以及成本最小化，改善原有的業(yè)務能力，進而形成整體數(shù)字化生產(chǎn)運營能力的發(fā)展，提高企業(yè)的運營效率。

（3）提高動態(tài)能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)資源組合中的外部數(shù)據(jù)、上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)和產(chǎn)品使用端的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)用戶尚未滿足的需求，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的脫敏數(shù)據(jù)可以及時洞察外部的競爭環(huán)境、市場需求、技術變革等環(huán)境要素，據(jù)此對企業(yè)的資源結構、業(yè)務流程、組織結構、運營能力進行調(diào)整、重構，以適應環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的演化。具體可分為3個過程：首先，感知機遇，通過數(shù)字化信息技術識別、評估、預測客戶需求;其次，抓住機遇，意識到發(fā)展需求之后及時提供新產(chǎn)品、新服務，調(diào)整業(yè)務流程、創(chuàng)新商業(yè)模式;最后，重構資源能力，這一過程體現(xiàn)了組織形成新的戰(zhàn)略目標，調(diào)整業(yè)務流程、資源結構和組織能力等的具體實踐。這些新的實踐模式會重塑已有的業(yè)務能力，新的業(yè)務能力會優(yōu)化企業(yè)原有的產(chǎn)品及服務模式，進而促進企業(yè)適應環(huán)境需求。

以上分析形成的主要回路如下：

數(shù)字化基礎設施投資→設備聯(lián)網(wǎng)→組織溝通能力→感知判斷能力→資源整合→設備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務運營能力→基于產(chǎn)品的延伸服務→柔性生產(chǎn)→智能產(chǎn)品→增值服務→服務渠道→需求偏好→服務化壓力→對投資信息技術的需求認知程度→數(shù)字化基礎設施投資。

數(shù)字化基礎設施投資→設備聯(lián)網(wǎng)→組織溝通能力→感知判斷能力→資源整合→設備效率→生產(chǎn)效率→業(yè)務運營能力→組織慣例→知識存量→知識吸收能力→知識融合能力→

組織柔性→資源重構→服務化創(chuàng)新能力→智能產(chǎn)品→增值服務→服務渠道→需求偏好→

服務化壓力→對投資信息技術的需求認知程度→數(shù)字化基礎設施投資。

4.制造業(yè)服務化悖論的反饋回路

成功的生產(chǎn)運營模式會產(chǎn)生穩(wěn)定的常規(guī)，在確定性較高的環(huán)境下有助于提高效率，但長此以往企業(yè)會形成行為慣性，使組織陷入路徑依賴而變得僵化。當外界環(huán)境發(fā)生變化時，會對組織的生存發(fā)展帶來嚴重挑戰(zhàn)。因為隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，企業(yè)需要管理的資產(chǎn)越來越多，冗余資源使得企業(yè)調(diào)整速度降低，管理成本提高，逐漸形成固定的等級、制度，對組織行為進行約束控制，可能會造成體系僵化，組織如果不能夠及時調(diào)整，容易面臨轉(zhuǎn)型失敗的困境。

主要的負反饋在圖2因果回路中為B1和B2。

B1：組織慣例→路徑依賴→慣例剛性→服務創(chuàng)新能力→組織慣例。

B2：組織慣例→知識存量→知識冗余→服務創(chuàng)新能力→組織慣例。

（二）存量流量圖（流圖）

因果反饋回路僅僅表示定性關系，是建立流圖的基礎。系統(tǒng)動力學不僅描述系統(tǒng)各要素之間的邏輯關系，并且明確變量的性質(zhì)，進而闡明系統(tǒng)反饋與控制機制。接下來，基于因果關系圖，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化戰(zhàn)略的系統(tǒng)流圖，如圖3所示。

1.變量類型

圖3的存量流量圖，包括4個狀態(tài)變量，8個速率變量，22個輔助變量，3個常量。為了建模方程清晰，特做表格說明，各個變量解釋如表1所示。

2.變量方程

本系統(tǒng)的核心變量是4個狀態(tài)變量和8個速率變量，參考前人的研究成果以及對中設智控的調(diào)研數(shù)據(jù)，分別對核心變量建立方程。

首先，狀態(tài)變量用積分方程表示，t0表示起點時間，t表示系統(tǒng)經(jīng)過的時間。4個狀態(tài)變量方程分別為：

為了更好地明確速率變量，需要結合能夠影響狀態(tài)變量的相關要素，同時確定主要輔助變量的方程：

四、模型仿真與結果分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為支持企業(yè)實現(xiàn)服務化戰(zhàn)略的工具，企業(yè)希望借此能夠優(yōu)化、升級已有的產(chǎn)品、服務、業(yè)務流程，并且最好也能夠開辟新市場、提供新產(chǎn)品和服務?；诖媪苛髁繄D，本部分從仿真結果進行分析。

（一）仿真分析

1.技術適應能力

由圖4可知，企業(yè)能夠借助于平臺提供的數(shù)字化硬件及軟件，通過提高設備管控能力降低成本、提高生產(chǎn)率，提升技術適應能力。企業(yè)都具有基本的運營模式，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術支持下，企業(yè)可以有效地利用數(shù)字化基礎設施提高設備效率、運營效率。智能裝備通過傳感器收集的數(shù)據(jù)可以預測分析制造過程中有形問題以及無形問題。有形問題包括機器故障、產(chǎn)品缺陷、設備效率降低等，無形問題包括機器衰退、部件磨損等。企業(yè)在設備管理的重復行為模式可以優(yōu)化設備管控能力，進而豐富設備資產(chǎn)管理的知識體系，準確評估設備健康狀況，對設備進行預測性維修而不是在設備部件損壞之后才進行維護，有效避免了設備故障停機，保障了生產(chǎn)的正常運行，同時也提高了設備的使用周期，使設備更高效、節(jié)能、持久，避免了購買新機器設備的成本。此外，設備穩(wěn)定安全的運行也有助于產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，降低了廢品率和能耗，從而使得企業(yè)利用信息技術的能力逐漸提升。

2.基于產(chǎn)品的服務能力

由圖5可知，技術適應能力的穩(wěn)步提升為產(chǎn)品服務能力的提升提供了技術支持，進而有助于企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品、服務，提高服務流程效率，促進了產(chǎn)品服務能力的提高。業(yè)務流程數(shù)據(jù)通過各個信息系統(tǒng)實現(xiàn)核心業(yè)務的標準化和流程的數(shù)字化，使得整個業(yè)務流程可視化，各個部門可以及時掌握物流、資金流、信息流的信息，降低了部門之間的交易成本，有效實現(xiàn)生產(chǎn)管理、財務管理、采購管理、倉儲管理、人力資源管理、銷售管理等各個具體業(yè)務活動的最佳模式。如生產(chǎn)能力的優(yōu)化可以節(jié)約生產(chǎn)時間，提高生產(chǎn)率;物流能力的優(yōu)化可縮短產(chǎn)品到達客戶的時間，提高客戶滿意度，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價值;營銷能力的優(yōu)化可以擴展企業(yè)的目標客戶，利用已有產(chǎn)品以及服務滿足更多客戶的需求，擴大企業(yè)的市場份額。日積月累的最佳實踐促進了企業(yè)整個產(chǎn)品、服務、渠道、銷售等業(yè)務的優(yōu)化，提升了企業(yè)的產(chǎn)品服務能力。

3.演化適應能力

技術適應能力和基于產(chǎn)品的服務能力是演化適應能力形成的基礎，圖6中可以看出雖然演化適應能力的起點低于技術適應能力，但也呈現(xiàn)逐步提升的趨勢。這表明，企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺獲得有關產(chǎn)業(yè)競爭、經(jīng)濟社會環(huán)境、信息技術等外部數(shù)據(jù)，能夠更敏銳地察覺產(chǎn)業(yè)結構、市場需求的變化、供應商與競爭者的反應，提高了對外界環(huán)境的適應能力。企業(yè)可以充分利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術追蹤、了解潛在的客戶需求，利用已有的知識經(jīng)驗及時對外界數(shù)據(jù)進行全面分析，對客戶、供應商、競爭者的行為做出判斷、預估，提高對外界環(huán)境的適應性。

4.基于用戶的服務能力

由圖7可知，演化適應能力L2是用戶服務能力L4的基礎，會逐漸促進L4的發(fā)展。當企業(yè)能夠感知到新需求、發(fā)展趨勢，且有一定的技術適應能力和產(chǎn)品服務能力之后，會基于市場需求的判斷，及時做出戰(zhàn)略部署，投資獲得新的技術、設備、人力等有形及無形資源，并調(diào)整已有的資源結構、業(yè)務流程，研發(fā)新的產(chǎn)品并提供相應的服務，以滿足新的市場需求。組織受到慣性、路徑依賴以及風險規(guī)避的影響，在發(fā)展新業(yè)務的過

程中不可避免會遇到阻力，并且新產(chǎn)品及服務部門的員工、新業(yè)務與已有的業(yè)務流程、部門、人員之間的關系也需要調(diào)解，因此L4會呈現(xiàn)小規(guī)模的上下浮動，發(fā)展趨勢較為平緩，但總體趨勢呈上升狀態(tài)。

（二）系統(tǒng)綜合模型分析

1.技術適應能力和基于產(chǎn)品的服務能力

由圖8可知，技術適應能力的發(fā)展與產(chǎn)品服務能力具有協(xié)同演化的特征，L1帶動著L3的發(fā)展。平臺作為工業(yè)數(shù)據(jù)分析和應用開發(fā)的載體，其價值不僅在于數(shù)據(jù)分析和賦能環(huán)境的構建，更在于為工業(yè)企業(yè)提供符合需求的工業(yè)APP。傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)用戶在使用工業(yè)軟件產(chǎn)品（如EAM系列）和移動軟件產(chǎn)品（如移動工單、盤點易等）的過程中，會累積大量的業(yè)務數(shù)據(jù)、機理模型和業(yè)務模型，設備物聯(lián)數(shù)據(jù)和業(yè)務流程數(shù)據(jù)，通過提高設備運行效率、業(yè)務流程效率和產(chǎn)品效率，降低設備的運行維修成本、廢品率、內(nèi)部交易成本，而使企業(yè)獲得效率優(yōu)勢。在此基礎上，企業(yè)可以不斷優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量、服務渠道等，提高銷售端的交付效率和能力，更好地為現(xiàn)有的客戶提供優(yōu)質(zhì)服務。

產(chǎn)品服務能力是指企業(yè)提高用戶對產(chǎn)品使用效率的服務，包括售前的質(zhì)量保障、營銷體驗，售中的配送，售后的維護維修等，是以產(chǎn)品生命周期為核心的服務。技術適應能力主要通過標準化、規(guī)范化，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，及時交付，提供高效的售后維護維修服務，從全生命周期提高產(chǎn)品的服務能力，提高客戶的購買意愿和使用效率，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價值。技術適應能力和產(chǎn)品服務能力協(xié)同演化的發(fā)展趨勢如圖8所示。

2.演化適應能力與基于用戶的服務能力

由圖9可知，演化適應能力與用戶服務能力呈協(xié)同演化態(tài)勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的數(shù)據(jù)服務不僅包括智能設備物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務流程數(shù)據(jù)，還有外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)主要通過以感知機遇、抓住機遇、重塑能力為核心的二階組織能力調(diào)整已有的組織結構、業(yè)務模式，發(fā)展新產(chǎn)品以及服務獲得差異化優(yōu)勢，即演化適應能力L2推動了用戶服務能力L4的提高。

這一過程體現(xiàn)了企業(yè)關注市場、競爭、技術、政策等環(huán)境發(fā)展趨勢，挖掘客戶未滿足的需求，提供不可模仿的服務，維持與顧客的關系。首先，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能等算法，根據(jù)客戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)對客戶細分，準確了解客戶尚未滿足的需求，定制差異化的服務推送，提高客戶的滿意度。其次，基于客戶的數(shù)據(jù)分析也可以開辟新細分市場，根據(jù)外界環(huán)境變化產(chǎn)生的新需求，提供新產(chǎn)品和服務，擴展原有的產(chǎn)品市場。最后，服務渠道的創(chuàng)新，信息與通訊技術的發(fā)展，使企業(yè)可以通過“去中介化”，與客戶建立全方位的互動關系，開辟了新的互動渠道。

3.適應性演化分析

由綜合仿真圖10可知，技術適應性和基于產(chǎn)品的服務能力是制造業(yè)實現(xiàn)服務化的基石，L1、

L3的起點分別高于L2、L4，只有技術適應性提高產(chǎn)品服務能力之后，企業(yè)才能在已有的知識經(jīng)驗基礎上，實現(xiàn)與外界市場環(huán)境的協(xié)同演化，為滿足客戶需求提供新的產(chǎn)品及服務。制造業(yè)服務化是一個需要時間累積，逐漸遞增、深化的過程。

第一條服務化的路徑可視為初級服務化階段，是指企業(yè)通過利用數(shù)字化信息技術實現(xiàn)核心業(yè)務的標準化和流程的數(shù)字化，提供高質(zhì)量的產(chǎn)品以及多種相關服務，使用戶能夠提高產(chǎn)品的使用效率、延長產(chǎn)品使用時間。這一階段的服務包括售前的營銷服務，售中的產(chǎn)品運輸、安裝、使用培訓服務，售后的維修保養(yǎng)、產(chǎn)品升級服務等。初級服務通過提高產(chǎn)品的質(zhì)量、功能屬性而提高產(chǎn)品使用效率，提高客戶的滿意度，為其節(jié)約成本。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為初級服務的實現(xiàn)提供了技術支持。企業(yè)數(shù)字化程度的提高使得整個業(yè)務流程可視化，各個部門可以及時掌握物流、資金流、信息流的信息，降低了部門之間的交易成本，有效實現(xiàn)了生產(chǎn)管理、財務管理、采購管理、倉儲管理、人力資源管理、銷售管理等各個具體業(yè)務活動的最佳。如生產(chǎn)能力的優(yōu)化可以節(jié)約生產(chǎn)時間，提高生產(chǎn)率;物流能力的優(yōu)化可縮短產(chǎn)品到達客戶的時間，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價值;營銷能力的優(yōu)化可以擴展企業(yè)的目標客戶，利用已有產(chǎn)品以及服務滿足更多客戶的需求，擴大企業(yè)的市場份額。簡而言之，初級服務化是通過數(shù)字化信息技術提高了產(chǎn)品的使用效率，有助于客戶提高產(chǎn)品的使用價值。

第二條服務化路徑是高層次的服務化，是指企業(yè)提供支持客戶實現(xiàn)目標、優(yōu)化業(yè)務流程的一系列服務。這些服務并不一定依附于產(chǎn)品，但是要求企業(yè)能夠深入理解客戶的需求，基于客戶遇到的具體問題提供管理咨詢、解決方案，以客戶為中心提供定制化程度較高的服務。制造業(yè)企業(yè)通過將附屬于產(chǎn)品的信息及知識進行液化、解構、重新編排，轉(zhuǎn)化為支持用戶的服務，如管理咨詢、業(yè)務培訓、運營規(guī)劃等服務，客戶不一定要買有形的產(chǎn)品也可以獲得服務。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過物理設備的泛在化連接累積了大量的商品數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)為企業(yè)深入了解市場需求提供了有效信息。企業(yè)通過對用戶數(shù)據(jù)進行智能化分析，可以探索消費端的需求偏好，從而在一定程度上預測需求變化，進一步引導需求發(fā)展。同時以5G為代表的通訊技術促進了數(shù)據(jù)在企業(yè)、用戶之間的高效傳輸，為線上服務提供了渠道支持。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過位置感知技術、信息通信范式、計算資源分配、通用資源編排等方面為制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高級服務化提供技術支撐。

這兩條不同路徑背后的含義是制造業(yè)服務化需要經(jīng)歷一個循序漸進的過程?；诋a(chǎn)品的延伸服務是初級階段的服務化，適用于沒有累積服務化知識但是客觀環(huán)境迫使企業(yè)進行服務化轉(zhuǎn)型的企業(yè)?；谟脩籼峁┑脑鲋捣帐欠栈母呒夒A段，需要企業(yè)具備基本的服務化實踐，并且具有一定的競爭實力能夠抵御環(huán)境不確定性風險，以初級階段的服務化為基石。

客戶需求的滿足是企業(yè)發(fā)展、獲得競爭優(yōu)勢的動力，無法準確了解客戶需求容易使企業(yè)陷入服務化悖論的困境。與此同時，我國大部分制造業(yè)企業(yè)依然處于工業(yè)2.0、工業(yè)3.0階段，服務化基礎比較薄弱，面臨著生存困境，而服務化轉(zhuǎn)型需要大量的資金投入。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起無疑為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化提供了一條有效途徑，一方面使企業(yè)利用數(shù)字化技術改造傳統(tǒng)的業(yè)務流程，提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，促進服務標準化和規(guī)范化，為客戶提供產(chǎn)品全生命周期的服務，實現(xiàn)技術適應性的協(xié)同發(fā)展;另一方面也可以使企業(yè)深入了解市場需求，以用戶需求為導向提供定制化服務，實現(xiàn)演化適應性的協(xié)同發(fā)展。

五、結論與討論

（一）研究結論及理論貢獻

制造業(yè)服務化方面的研究成果，有效推動了制造業(yè)企業(yè)從以產(chǎn)品為核心向以服務為核心的業(yè)務模式轉(zhuǎn)變。也有許多成果開始關注數(shù)字技術對服務化模式的推動作用，服務數(shù)字化領域的研究也開始涌現(xiàn)[6]。這些成果為數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)有效利用數(shù)字技術實現(xiàn)服務化轉(zhuǎn)型的深度探討提供了理論基礎[10]。但是，很少有學者從適應性協(xié)同演化視角對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和服務化轉(zhuǎn)型的協(xié)同演化規(guī)律進行總結和歸納。本文運用系統(tǒng)動力學的方法探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化的適應性機制，得出了初步結論。

首先，基于已有研究，本文進一步探討了在復雜動態(tài)環(huán)境的多元影響因素作用下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)服務化的適應性演化規(guī)律，充實和擴展了服務化的研究范式[14]。研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的技術支持，通過技術適應性和演化適應性分別實現(xiàn)了基于產(chǎn)品的服務化和基于用戶的服務化?；诋a(chǎn)品的服務化是初級階段的服務，為用戶服務化奠定了基礎，也是從初級服務化發(fā)展為高級服務化的必經(jīng)之路。如果企業(yè)沒有最基本的服務化知識和經(jīng)驗累積，就容易陷入服務化悖論。

其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)服務化呈現(xiàn)階段轉(zhuǎn)換規(guī)律。企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的適應性呈現(xiàn)技術適應性到演化適應性的規(guī)律，制造業(yè)服務化的結果呈現(xiàn)低級到高級的演化規(guī)律?，F(xiàn)有研究主要在確定階段劃分標準的基礎上，分別對其演化過程進行梳理，發(fā)現(xiàn)各個演化階段在本質(zhì)特征上存在差異，但尚未將二者結合[10]。本文在此基礎上，進一步探討了多元影響因素作用下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和制造業(yè)企業(yè)服務化的協(xié)同演化規(guī)律。技術適應性和以產(chǎn)品為核心的服務化、演化適應性和以用戶為導向的服務化，它們之間不是替代關系，而是并存關系。工業(yè)革命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)理論創(chuàng)新都是以“革命”的方式向前發(fā)展。但已經(jīng)發(fā)生的工業(yè)革命、組織變革和企業(yè)理論創(chuàng)新將對工業(yè)部門的生產(chǎn)和制造模式、企業(yè)資源的協(xié)調(diào)方式產(chǎn)生持續(xù)性影響。現(xiàn)有研究多強調(diào)工業(yè)革命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)理論創(chuàng)新的非連續(xù)性特征。本文的研究發(fā)現(xiàn)突破了此觀點，為探討各演化階段之間的相互關系提供了新的洞見。

最后，識別制造業(yè)服務化悖論的風險來源是復雜組織和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要問題之一。已有文獻主要集中在企業(yè)自身的經(jīng)營、商業(yè)模式所產(chǎn)生的慣例局限和商業(yè)風險如何影響企業(yè)的服務化轉(zhuǎn)型。然而，對于組織的資源能力子系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺子系統(tǒng)、客戶需求子系統(tǒng)之間的復雜關系，如何影響服務化的實現(xiàn)，知之甚少?，F(xiàn)有研究很少將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、組織變革和制造業(yè)服務化納入同一分析框架，更沒有從時間上對它們之間的演化過程進行比較[14]。本文通過復雜適應系統(tǒng)的視角來考察系統(tǒng)之間的復雜作用機制，對組織實現(xiàn)內(nèi)部適應性與外部適應性的規(guī)律進行了探索，在一定程度上也為服務化悖論的解決提供了新的啟示。因此，本研究結論有助于確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務化升級的合理時間節(jié)點，為二者突破路徑依賴的束縛提供一定的指導和借鑒。

（二）實踐啟示

中國制造業(yè)門類齊全、規(guī)模龐大，在新一代工業(yè)革命的推動下面臨著服務化轉(zhuǎn)型的壓力，但并不知道如何有效利用數(shù)字技術創(chuàng)造價值。作為對這一問題的響應，本文提出了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的服務化適應性演化模型，為服務化轉(zhuǎn)型提供從初級到高級階段的全局視角，并剖析了其背后的實現(xiàn)路徑，為處于不同工業(yè)化階段的企業(yè)提供了可借鑒的成長模式。不同行業(yè)的制造業(yè)企業(yè)應圍繞行業(yè)性質(zhì)、業(yè)務特點和戰(zhàn)略定位來分析是否需要在技術適應性（以產(chǎn)品為導向的服務）基礎上達到更高的標準，從而決定企業(yè)應如何進行服務化的升級改造。企業(yè)首先應該在推進規(guī)范化、標準化的基礎上，從最緊迫需要解決的問題入手，務實推進服務化的階段建設。同時，本文采用系統(tǒng)動力學仿真建模的研究方法對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務價值創(chuàng)造的過程進行了初步研究，為其它構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)提供實踐啟示。

（三）研究局限與展望

盡管本文解釋了制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行服務化的過程模型，形成了一些有價值的發(fā)現(xiàn)，但仍存在一些不足：首先，本文主要以中設智控構建的平臺為對象進行仿真分析，存在復制性局限，基于其它平臺的制造業(yè)企業(yè)可能存在實現(xiàn)服務化的多種路徑，未來有待對其它工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的制造業(yè)企業(yè)進行研究;其次，服務化與數(shù)字化的融合逐漸成為國際主流期刊的重點，但尚未引起國內(nèi)學術界的重視，未來可以采用更多的研究方法檢驗該理論框架，如多案例研究、問卷調(diào)查、行為實驗等。

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（責任編輯：李 萌）