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心血管病風險評估模型在精神分裂癥患者中的應(yīng)用

2021-11-08 01:52潘勝珂余一旻李華芳
臨床精神醫(yī)學雜志 2021年5期
關(guān)鍵詞:心血管病隊列精神病

潘勝珂,余一旻,李華芳

精神分裂癥是一種常見的嚴重精神障礙,疾病負擔重,致殘率高,患者平均壽命比普通人群縮短15~20年[1],死亡率是普通人的3.5倍,其中合并心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的死亡率最高[2]。CVD與代謝綜合征、死亡率增加密切相關(guān),其高發(fā)的危險因素包括疾病因素、藥物因素等。在疾病方面,隊列研究顯示,18~65歲精神疾病患者合并代謝綜合征的風險高于普通人群[3];患病1年內(nèi)有較嚴重的高血壓、中風、冠心病、高血脂等發(fā)病風險[4]。在藥物方面,服用抗精神病藥后,糖尿病的發(fā)生率增加[5];HTR2C-759 C/T(rs3813929)與抗精神病藥所致的體質(zhì)量增加存在顯著遺傳關(guān)聯(lián)[6]。CATIE全基因組研究指出,抗精神病藥引起的體質(zhì)量增加與OGFRL1基因有關(guān)[7]。罹患CVD成為精神分裂癥患者不良預(yù)后的主要原因之一,增加個人、家庭與社會負擔。

目前國際上已認可將CVD風險評估作為檢出高風險個體的必要手段,有助于做到一級預(yù)防和二級干預(yù)。本文對目前國際上認可和我國推薦的CVD風險評估模型進行介紹。

1 CVD風險評估模型

1.1 弗雷明漢風險評估(Framingham risk score,FRS)模型[8]1976年國際上發(fā)布的首個CVD風險評估模型,之后進行了多次調(diào)整和外部驗證,得到多個國家推薦。首次提出了短期風險(10年)和長期風險(15~30年或終生風險)評估,以補充10年數(shù)據(jù)信息[9]。但該模型基于普通人群建立,研究發(fā)現(xiàn)通過該模型評估精神分裂癥患者的CVD風險比實際偏高[10]。

1.2 多隊列合并方程(pooled cohorts equations,PCE)模型[11]2013年美國心臟病學會/美國心臟協(xié)會(ACC/AHA)發(fā)布了新的心血管指南,提出了全新的CVD風險評估工具PCE。該模型適用范圍更廣,可用于40~79歲的歐洲裔和非裔美國人動脈粥樣硬化性疾病10年風險評估。該指南建議對10年CVD風險值≥7.5%的患者,進行他汀類藥物提早干預(yù)。

1.3 WHO/ISH心血管病風險評估圖 為了使CVD風險評估方法適應(yīng)于低等和中等收入國家,2019年世界衛(wèi)生組織發(fā)布CVD風險評估圖,收集全球21個地區(qū)數(shù)據(jù),對模型進行了校準和外部驗證,有很好的區(qū)分度,Harrell's C指數(shù)范圍為0.685~0.833,適合在全球多個地區(qū)推廣,有助于減輕全球CVD負擔[12]。

1.4 系統(tǒng)性冠狀動脈風險評估(systematic coronary risk estimation,SCORE)模型[13]該模型來自歐洲隊列研究,經(jīng)過多個外部驗證,該模型的優(yōu)勢:直觀,易于使用;為醫(yī)療保健專業(yè)人員建立通用的風險語言;比FRS考慮到更多的心血管病影響因素。局限性:該公式估算致命的CVD風險,而不是總的(致命+非致命)CVD風險,比總風險值偏低;年齡范圍較窄(40~65歲);對于非高加索人群的適用性未得到驗證。

1.5 Q-風險指數(shù)(the Q-risk score,QRISK)模型[14]2007年首次發(fā)布的基于英國數(shù)據(jù)建立的橫跨22年的隊列研究,在不同人種進行外部驗證。2008年加入疾病預(yù)測因素,如房顫、慢性腎臟病等,制定出了QRISK2模型。2017年在此基礎(chǔ)上,加入新的預(yù)測因素:慢性腎臟病功能3級、收縮壓變異度、偏頭痛、糖皮質(zhì)激素、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、抗精神病藥、重型心理疾病、艾滋病、男性勃起功能障礙等。

1.6 中國動脈粥樣硬化性心血管病風險預(yù)測(prediction for ASCVD risk in China,China-PAR)模型[15]2016年中國發(fā)表了第1個10年缺血性心血管病的風險評估模型,納入了南北方數(shù)據(jù),適合在中國人群中推廣。2019年《中國心血管病風險評估和管理指南》[16],建議將該模型的5%和10%作為切點,10年CVD發(fā)病風險≥10.0%,可視為高危個體;<5.0%為低危個體;介于二者之間的是中危個體,并結(jié)合國際經(jīng)驗,確定了短期和終生風險評估等級。

1.7 PRIMROSE模型[17]2015年英國發(fā)表的用于預(yù)測重性精神障礙(serious mental illness,SMI)患者的CVD(心肌梗塞,心絞痛,腦血管意外或大范圍冠狀動脈手術(shù))模型,開發(fā)了2種模型:PRIMROSE BMI模型和PRIMROSE脂質(zhì)模型。該隊列研究納入 38 824例診斷為SMI(包括精神分裂癥、雙相情感障礙或其他非器質(zhì)性精神病)的30~90歲患者,平均隨訪5.6年,PRIMROSE模型比FRS模型在SMI患者中評估更準確。

各CVD風險評估模型具體見表1。

表1 CVD風險評估模型

2 評估模型的比較

有研究將FRS和WHO/ISH CVD風險評估圖進行比較,10年CVD風險值為10%~20%和20%~30%時,F(xiàn)RS確定的比例高于WHO/ISH預(yù)測結(jié)果,高估了CVD一級預(yù)防的患者人數(shù)。CVD風險值為30%時,兩種評估模型確定了相似的患者比例[18]。一項歐洲研究調(diào)查45 750名丹麥人,將模型評估需要他汀類藥物干預(yù)的心血管事件,F(xiàn)RS為44%,PCE為42%,QRISK為40%,SCORE為15%;結(jié)果有所不同[19]。

有研究比較QRISK3、FRS、PRIMROSE BMI和PRIMROSE脂質(zhì)模型,發(fā)現(xiàn)QRISK3風險評估值比PRIMROSE脂質(zhì)模型高4倍,比PRIMROSE BMI模型高3倍,QRISK3和PRIMROSE一致性最差。FRS與其他3個風險模型之間的一致性存在[20]。

現(xiàn)有的CVD風險評估模型之間的一致性較低,多數(shù)模型把精神分裂癥排除在外,因此無法對該類患者進行準確的CVD風險評估。PRIMROSE是首個評估精神障礙患者CVD風險的模型,但缺乏其他人種的外部驗證。

3 小結(jié)

目前國際上CVD風險評估模型較多,因不同地區(qū)人種差異,故臨床應(yīng)用不同。如經(jīng)典的FRS模型有多個國家推薦;ACC/AHA推薦PCE模型;歐洲心臟病學會/歐洲動脈粥樣硬化學會推薦SCORE模型;英國國家衛(wèi)生與臨床優(yōu)化研究所推薦QRISK模型;WHO/ISH CVD風險評估圖納入了全球21個地區(qū)數(shù)據(jù),但缺乏統(tǒng)一性;China-PAR模型納入較新的中國隊列研究,但排除了精神分裂癥患者;PRIMROSE模型首次納入重性精神障礙患者,但缺乏英國外其他人種的外部驗證。鑒于此,精神分裂癥患者CVD風險評估模型較少,國內(nèi)更無相關(guān)模型。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,未來可以關(guān)注外部驗證國際認可的模型,并探索通過添加新的預(yù)測因素來擴展本國的CVD風險評估模型,做好早期臨床干預(yù),意義重大。

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