張 鑫

內(nèi)容提要 隨著信息時(shí)代的到來(lái)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智慧技術(shù)及智慧平臺(tái)嵌入應(yīng)急管理全過(guò)程，賦能新型應(yīng)急管理決策范式開始形成。智慧嵌入應(yīng)急管理決策，凝煉并闡釋了智慧賦能應(yīng)急管理決策引起的效率提升及范式轉(zhuǎn)變。一方面，智慧嵌入使得快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)決策成為可能；另一方面，智慧引致應(yīng)急管理決策的基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認(rèn)知和決策方法發(fā)生改變，從而帶來(lái)了決策范式的根本轉(zhuǎn)變。新型智慧應(yīng)急管理決策范式催生了應(yīng)急管理體系的整體性變革，更激發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)溯源、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、危機(jī)學(xué)習(xí)等方面的使能創(chuàng)新。

一、引言

伴隨著“非典”、汶川地震、“東方之星”客輪翻船事件、新冠肺炎疫情等突發(fā)災(zāi)害所造成的財(cái)產(chǎn)損失與人員傷亡，特別是對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及人們的日常生活所產(chǎn)生的重大影響，應(yīng)急管理決策也迎來(lái)了新的沖擊與挑戰(zhàn)。盡管傳統(tǒng)應(yīng)急管理也會(huì)通過(guò)公眾參與、專家論證、小數(shù)據(jù)推演等手段保證決策的科學(xué)性，但部門間、區(qū)域間缺乏有效的數(shù)據(jù)資源整合和信息傳達(dá)機(jī)制，使對(duì)抗式論證難以為繼[1]張玉磊、朱德米：《重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的利益相關(guān)者參與：行動(dòng)邏輯與模式構(gòu)建》，《上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第5期。，即經(jīng)驗(yàn)決策和傳統(tǒng)的應(yīng)對(duì)方式制約了應(yīng)急狀態(tài)下的有效響應(yīng)。

今天，新一代信息技術(shù)改變了政府、企業(yè)和公眾的交互方式，提高了管理決策的明確性、靈活性和響應(yīng)速度，引發(fā)了智慧革命通過(guò)新型計(jì)算架構(gòu)與智慧平臺(tái)充分挖掘信息所蘊(yùn)含的知識(shí)與規(guī)律，滲透于應(yīng)急管理決策的全過(guò)程，為應(yīng)急管理決策提供了新思路。也就是說(shuō)，將智慧技術(shù)及智慧平臺(tái)嵌入應(yīng)急管理決策，使“賦能”應(yīng)急管理決策效率不斷提高?？梢赃@么說(shuō)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展迎合了現(xiàn)代信息社會(huì)全球化與風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境多變的特征，推動(dòng)了風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的改變[1]郭驊、蘇新寧：《面向風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的應(yīng)急管理決策支持體系研究》，《南京社會(huì)科學(xué)》2017年第7期。，從而使智慧賦能應(yīng)急管理決策，從根本上改變了決策結(jié)構(gòu)，優(yōu)化了決策方案及動(dòng)態(tài)監(jiān)控方案執(zhí)行過(guò)程，完善了決策效果評(píng)估，提升了決策有效性，進(jìn)而催生了智慧應(yīng)急管理決策的使能創(chuàng)新。

在文獻(xiàn)梳理中我們看到，現(xiàn)有研究對(duì)應(yīng)急管理決策與智慧決策的內(nèi)涵、特征已有了較清晰的描述，但對(duì)智慧嵌入應(yīng)急管理決策范式轉(zhuǎn)變的闡釋尚不明晰，特別是智慧技術(shù)如何賦能應(yīng)急管理決策并實(shí)現(xiàn)使能創(chuàng)新還有待探討。為此，本文將從管理決策的內(nèi)在機(jī)理與智慧應(yīng)急本質(zhì)的基礎(chǔ)性轉(zhuǎn)變視角出發(fā)，探討智慧技術(shù)、智慧支撐平臺(tái)如何嵌入應(yīng)急管理決策之中；分析智慧如何嵌入應(yīng)急管理全過(guò)程，并科學(xué)、快速、精準(zhǔn)地賦能應(yīng)急管理決策；研究智慧驅(qū)動(dòng)應(yīng)急管理決策范式的轉(zhuǎn)變及其實(shí)現(xiàn)使能創(chuàng)新，是如何實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理決策效率提升的。

二、智慧賦能：應(yīng)急管理決策的效率提升

眾所周知，突發(fā)事件具有不確定性、系統(tǒng)性和耦合性等特征，其起因隱晦、相互關(guān)聯(lián)且破壞性強(qiáng)[2]張鋒：《大數(shù)據(jù)視域下特大城市應(yīng)急管理模式反思與重構(gòu)》，《城市發(fā)展研究》2020年第9期。。突發(fā)事件對(duì)社會(huì)系統(tǒng)的破壞性不僅表現(xiàn)在資金、資產(chǎn)的流失上，還表現(xiàn)在對(duì)人類生命安全、社會(huì)穩(wěn)定的影響中。智慧賦能是通過(guò)智慧技術(shù)及平臺(tái)賦予應(yīng)急管理決策以某種能量，并使之最大限度地發(fā)揮自身的能力及潛能。而智慧嵌入應(yīng)急管理決策全過(guò)程，通過(guò)智慧技術(shù)及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)有效信息的快速獲取與精準(zhǔn)把握，可以有效地緩沖破壞性并提升決策速度與決策精準(zhǔn)性，最大程度上保障應(yīng)急管理決策的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)應(yīng)急管理決策效率的整體提升。

1.智慧嵌入應(yīng)急管理決策全過(guò)程

所謂智慧嵌入應(yīng)急管理決策，是指通過(guò)智慧“工具方法”的集成運(yùn)用賦能到各項(xiàng)工作的事前、事中、事后全過(guò)程。運(yùn)用智慧技術(shù)與智慧平臺(tái)圍繞預(yù)防與準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、處置與救援、恢復(fù)與重建四個(gè)階段，即通過(guò)整體性規(guī)劃和系統(tǒng)性把握，循環(huán)反饋并修正決策信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急管理決策的全方位賦能（見圖1）。具體地說(shuō)：（1）在預(yù)防與準(zhǔn)備階段，可根據(jù)應(yīng)急知識(shí)體系經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注人員信息、預(yù)案信息、可調(diào)配資源信息、避災(zāi)點(diǎn)信息等，構(gòu)建預(yù)案庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、案例庫(kù)、方法庫(kù)等基礎(chǔ)信息庫(kù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧技術(shù)補(bǔ)充與重構(gòu)基礎(chǔ)信息庫(kù)。（2）在監(jiān)測(cè)與預(yù)警階段，通過(guò)系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集動(dòng)態(tài)信息，在突發(fā)事件暴發(fā)前生成基礎(chǔ)信息并反饋至基礎(chǔ)信息庫(kù)，通過(guò)智慧技術(shù)助力決策者預(yù)判突發(fā)事件發(fā)展趨勢(shì)、修正研判處置模型及選擇應(yīng)急預(yù)案。（3）在處置與救援階段，運(yùn)用智慧技術(shù)對(duì)來(lái)自智慧平臺(tái)的基礎(chǔ)信息、實(shí)時(shí)災(zāi)情信息、專業(yè)實(shí)測(cè)信息等不同基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成等處理，將監(jiān)測(cè)預(yù)警信息轉(zhuǎn)化為危害性、受災(zāi)程度、預(yù)報(bào)預(yù)警、救援處置、救災(zāi)物資等數(shù)據(jù)信息，生成可用于快速模擬、快速評(píng)估、綜合分析的決策信息。（4）在恢復(fù)與重建階段，以應(yīng)急過(guò)程的記錄信息和數(shù)據(jù)為參考依據(jù)，評(píng)價(jià)并重構(gòu)應(yīng)急預(yù)案和典型案例。通過(guò)智慧嵌入的深度學(xué)習(xí)技術(shù)記憶以上數(shù)據(jù)，聚類分析并改進(jìn)應(yīng)急方法與規(guī)則，逐漸優(yōu)化評(píng)估結(jié)果，在環(huán)境恢復(fù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)重建工作，從而為科學(xué)決策的全過(guò)程提供支撐。

圖1 智慧嵌入應(yīng)急管理全過(guò)程

2.智慧賦能應(yīng)急管理的快速?zèng)Q策

應(yīng)急管理決策由于所處的環(huán)境具有動(dòng)態(tài)多變、危險(xiǎn)系數(shù)高、危機(jī)逐漸升級(jí)與跨界傳播等特點(diǎn)，是不確定情境下的非常態(tài)化決策，故容易受到外部復(fù)雜多變環(huán)境的影響[1]徐選華、馬志鵬、陳曉紅：《大群體沖突、風(fēng)險(xiǎn)感知與應(yīng)急決策質(zhì)量的關(guān)系研究：決策猶豫度的調(diào)節(jié)作用》，《管理工程學(xué)報(bào)》2020年第6期。。這就對(duì)快速?zèng)Q策提出新的現(xiàn)實(shí)要求：充分運(yùn)用智慧賦能快速?zèng)Q策根植于數(shù)據(jù)產(chǎn)生快和信息處理快兩大支點(diǎn)[2]馬桑、張?jiān)仿骸洞髷?shù)據(jù)視域下公共決策模式之轉(zhuǎn)變：經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)與統(tǒng)合》，《江漢學(xué)術(shù)》2021年第2期。，借助模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、進(jìn)化算法、信息融合等先進(jìn)信息處理技術(shù)，將無(wú)序數(shù)據(jù)加工為可用于快速?zèng)Q策的有效信息。具體地說(shuō)：（1）從數(shù)據(jù)產(chǎn)生快的層面來(lái)看，智慧技術(shù)和服務(wù)平臺(tái)充分整合了視頻監(jiān)控、傳感器等感知設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，產(chǎn)生有關(guān)災(zāi)情描述與統(tǒng)計(jì)、資源配置需求、輿論風(fēng)向變化等多源信息，從而實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)抓取。這也是智慧賦能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以有效避免傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策過(guò)程中因多方獲取資料而造成的時(shí)間浪費(fèi)與信息誤差，阻止突發(fā)事件威脅輻射范圍進(jìn)一步加大，進(jìn)而對(duì)應(yīng)急管理的快速?zèng)Q策具有很好的輔助作用。（2）從信息處理快的層面來(lái)看，智慧嵌入決策信息，可以完成智能打包、快捷傳遞、高效路由、自主解包等任務(wù)，為應(yīng)急管理快速?zèng)Q策提供支撐。智慧賦能的應(yīng)急管理技術(shù)不僅能通過(guò)全息投影將數(shù)字、圖像、表格等抽象信息進(jìn)行了視圖呈現(xiàn)[3]吳韜：《大數(shù)據(jù)治理視域下智慧政府“精準(zhǔn)”決策研究》，《云南行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2017年第6期。，清晰地描繪出實(shí)時(shí)形勢(shì)；還能智能分析評(píng)估數(shù)據(jù)、建模推演與走勢(shì)預(yù)測(cè)、自動(dòng)識(shí)別與分析事件的發(fā)展規(guī)律，為人機(jī)交互與快速方案的自動(dòng)提取提供便利快速?zèng)Q策。

3.智慧賦能應(yīng)急管理的精準(zhǔn)決策

由于應(yīng)急管理決策是推動(dòng)社會(huì)系統(tǒng)從非常態(tài)回歸到常態(tài)而采取的行動(dòng)，是一種兼具常態(tài)與非常態(tài)的應(yīng)急管理形態(tài)[4]童星：《兼具常態(tài)與非常態(tài)的應(yīng)急管理》，《廣州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2020年第19期。，因此，智慧賦能的應(yīng)急管理決策可依托多渠道的信息來(lái)源和全方位的信息挖掘，為精準(zhǔn)決策提供可能。這中間，智慧應(yīng)急管理決策信息不僅包括歷史突發(fā)事件應(yīng)對(duì)檔案資料、典型突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案與知識(shí)庫(kù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，還包括海量、多源、異構(gòu)的動(dòng)態(tài)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源[1]李丹陽(yáng)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的中國(guó)應(yīng)急管理體制改革》，《華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2013年第6期。。也就是說(shuō)，智慧應(yīng)急管理決策能通過(guò)組合技術(shù)多維剖析關(guān)聯(lián)信息，努力挖掘信息背后的突發(fā)事件發(fā)展規(guī)律與公民訴求，自動(dòng)生成多樣化的部署方案。還可以綜合評(píng)估決策方案的質(zhì)量，為決策者優(yōu)選最佳方案提供思路。

三、智慧驅(qū)動(dòng)應(yīng)急管理決策范式的轉(zhuǎn)變

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，我們看到，應(yīng)急管理決策環(huán)境已發(fā)生了深刻的變化，其思維與范式也隨之掀起了一系列變革。正如應(yīng)急管理決策數(shù)據(jù)更加注重集成與挖掘、決策信息更加注重交互與共享、決策知識(shí)，更加注重關(guān)聯(lián)與耦合那樣，應(yīng)急管理決策更注重把握相關(guān)關(guān)系、網(wǎng)羅全方位信息、融合人機(jī)交互、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，或者說(shuō)是化“數(shù)字孤島”為“數(shù)字孿生”、化“決策支持”為“智能決策”，使應(yīng)急管理決策范式呈現(xiàn)出全景式特點(diǎn)，即在決策基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認(rèn)知、決策方法等方面發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變（見圖2）。

圖2 應(yīng)急管理決策的范式轉(zhuǎn)變

1.決策基礎(chǔ)假設(shè)轉(zhuǎn)變：因果關(guān)系→相關(guān)關(guān)系

如果說(shuō)，在傳統(tǒng)應(yīng)急管理領(lǐng)域，決策者們往往基于突發(fā)事件的因果關(guān)系尋找誘發(fā)因素，通過(guò)建立假設(shè)命題、構(gòu)建理論模型、收集與分析突發(fā)事件相關(guān)信息等一系列程序，推斷出具體的突發(fā)事件進(jìn)程及相應(yīng)的決策方案等，具有一定的滯后性與局限性；那么，數(shù)字化、智慧化技術(shù)的出現(xiàn)將有助于放寬或消除這種局限性，其所提供的新途徑、新方法、新手段，為應(yīng)急管理決策突破傳統(tǒng)的“因果關(guān)系”假設(shè)限制[2]Viktor Mayer-Sch?nberger,Kenneth Cukier,Big Data:ARevolution that Will Transform How We Live,Work and Think,New York:Houghton Mifflin Harcourt,2013,p.13.提供了可能。面對(duì)數(shù)量龐大、功能多樣的數(shù)據(jù)，智能設(shè)備憑借其強(qiáng)大的存儲(chǔ)、計(jì)算、推理、歸納、總結(jié)能力，重新刻畫全樣本信息與混亂性數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，這中間的智慧應(yīng)急管理決策不再受限于各種假想和特定領(lǐng)域隱含的固有假設(shè)，而是直接立足于模糊近似、提供深刻洞見的相關(guān)關(guān)系。這其中，相關(guān)關(guān)系并不是簡(jiǎn)單地替代因果關(guān)系，而是給因果關(guān)系提供了更廣闊的發(fā)展空間，指導(dǎo)管理者以省時(shí)省力、快速清晰的思維做出決策。

2.決策主體轉(zhuǎn)變：政治精英→多元主體

我們知道，在傳統(tǒng)的決策理論中，決策主體經(jīng)歷了由個(gè)人到組織、由個(gè)體到群體、由決策者到多元決策主體的轉(zhuǎn)變。此時(shí)的決策主體為政治精英，決策信息由政治精英依據(jù)自身偏好和注意力建構(gòu)而成，決策參與權(quán)始終由政治精英掌握。然而，隨著機(jī)器行為學(xué)研究的深入[1]Rahwan,I.,Cebrian,M.,et al.,"Machine Behaviour",Nature,2019,568(7753),pp.477-486.，智能設(shè)備開始有能力提供決策輔助支持，參與應(yīng)急管理決策。即智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急管理決策主體發(fā)生了關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變——由政治精英轉(zhuǎn)化為多元主體，智能設(shè)備在危機(jī)情境中的聲音得到放大，人機(jī)交互滲透于應(yīng)急管理決策全過(guò)程。此時(shí)數(shù)據(jù)分析師不僅要負(fù)責(zé)解釋智能設(shè)備的輸出結(jié)果，更是機(jī)器智慧與專家智慧溝通與互動(dòng)的連接器。在“機(jī)器智慧-數(shù)據(jù)分析師-專家智慧”的決策模式下，智能設(shè)備的功能實(shí)現(xiàn)了突破，并從后臺(tái)走向可被政治精英調(diào)用決策信息的前臺(tái)。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急管理決策范式融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，在跨界關(guān)聯(lián)情境下形成新的變量關(guān)系及洞察視角[2]陳國(guó)青、曾大軍、衛(wèi)強(qiáng)、張明月、郭迅華：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新》，《管理世界》2020年第2期。。隨著人機(jī)協(xié)同理論與應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，特別是機(jī)器智慧與專家智慧通過(guò)任務(wù)分解與分配機(jī)制，對(duì)決策目標(biāo)、流程、信息等要素達(dá)成共識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)、目標(biāo)、意圖、規(guī)劃等方面的協(xié)同，也讓智能設(shè)備從決策支持系統(tǒng)的角色，成為擁有部分決策權(quán)的決策主體。此時(shí)的新型決策主體已轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、智能機(jī)器人及智能系統(tǒng)相協(xié)同的多元主體。而在人機(jī)交互決策的過(guò)程中，專家知識(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的起點(diǎn)，也是智能改進(jìn)算法、避免過(guò)擬合問(wèn)題的主要依據(jù)[3]Fails,J.A.,Olsen Jr.,D.R.,"Interactive Machine Learning",Miami:Proceedingsof the8th International Conferenceon Intelligent User Interfaces,2003,pp.39-45.，但人的經(jīng)驗(yàn)判斷仍然占據(jù)重要的地位。多元主體形成的智慧應(yīng)急管理決策在一定程度上體現(xiàn)出全面感知、客觀透明、實(shí)時(shí)連續(xù)、自主預(yù)置和多元共治等新的特征[4]胡稅根、單立棟、徐靖芮：《基于大數(shù)據(jù)的智慧公共決策特征研究》，《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2015年第3期。。

3.決策認(rèn)知轉(zhuǎn)變：有限認(rèn)知→全面感知

由于傳統(tǒng)的應(yīng)急管理決策信息來(lái)自抽樣數(shù)據(jù)和隨機(jī)樣本，并可能會(huì)受到有效信息缺失、無(wú)效信息泛濫、信息抓取能力不足等制約，特別是在非常態(tài)應(yīng)急情境下，決策主體的有限理性和有限意識(shí)還會(huì)導(dǎo)致人們忽略關(guān)鍵信息；因此，在數(shù)字化、智慧化環(huán)境下，智慧技術(shù)使得決策信息更加豐富、決策要素的測(cè)量變得更加完善可靠[5]Davenport,T.H.,et al.,"How Big Data Is Different",MITSloan,2012,54(1),pp.43-46.，甚至“一切皆可量化”，使應(yīng)急管理決策認(rèn)知進(jìn)入了全面感知階段。外部信息、跨域信息被引入了應(yīng)急管理決策環(huán)境，數(shù)字孿生終結(jié)了傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策“信息不完全”的假設(shè)。此時(shí)，全面感知首先表現(xiàn)為“量”的提升，大數(shù)據(jù)具有開放性、多源性和異構(gòu)性等特征，多源數(shù)據(jù)融合使得災(zāi)害事件的整體性和全景式認(rèn)識(shí)成為可能[6]Rasmussen,M.B.,Hansen,A.W.,"Big Data is Only Half the Data Marketers Need",Harvard Business Review,2015,16.https://hbr.org/2015/11/big-data-is-only half-the-datamarketers-need.Accessed:19 April 2016.。其次表現(xiàn)為“質(zhì)”的飛躍，借助文本挖掘與處理技術(shù)，提前察覺重大社會(huì)問(wèn)題的“苗頭”和民眾輿論的“風(fēng)向”，全面感知多維度、全過(guò)程需求。實(shí)時(shí)收集應(yīng)急“痛點(diǎn)”、“難點(diǎn)”和“堵點(diǎn)”，以更深入的智能形成更透徹的感知，通過(guò)決策分析確定正確的行動(dòng)方案。智慧分析應(yīng)急情境與數(shù)據(jù)之間固有的邏輯聯(lián)系和耦合機(jī)制，形成了從預(yù)測(cè)分析到規(guī)范分析的論斷[7]Bertsimas,D.,Kallus,N.,"From Predictiveto Prescriptive Analytics",Management Science,2019,66（3）,pp.1-57.。這是數(shù)字化技術(shù)、智慧化技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是決策認(rèn)知從有限理性轉(zhuǎn)向全面感知的價(jià)值體現(xiàn)。

4.決策方法轉(zhuǎn)變：經(jīng)驗(yàn)判斷→數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策通常遵循信息獲取、方案制定、方案選擇與確認(rèn)、方案評(píng)估與反饋的線性流程，并依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷形成最終決策。在這里經(jīng)驗(yàn)判斷主要是通過(guò)咨詢專家、頭腦風(fēng)暴等途徑，試圖挖掘知識(shí)庫(kù)、案例庫(kù)中情景相似的突發(fā)事件處理經(jīng)驗(yàn)，即在信息數(shù)據(jù)不充分和部分因素難以量化的情境下，經(jīng)驗(yàn)判斷能為應(yīng)急管理決策提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)和智慧。但當(dāng)突發(fā)事件的規(guī)模和危險(xiǎn)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出決策者能夠處置的范圍時(shí)，傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策則會(huì)呈現(xiàn)出無(wú)規(guī)則、非規(guī)則和潛規(guī)則的議事狀態(tài)，此時(shí)經(jīng)驗(yàn)判斷的適用性和有效性將明顯降低。

然而，智慧賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法突破了經(jīng)驗(yàn)判斷的局限，它以數(shù)據(jù)為中心，基于數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性研究而進(jìn)行決策，即在緊急情況下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策比基于人工經(jīng)驗(yàn)的決策有更好的效果[1][2]Du,B.,Liu,C.,Zhou,W.,et al.,"Catch Me If You Can:Detecting Pickpocket Suspects from Large-Scale Transit Records",Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,ACM,2016,pp.87-96.?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧應(yīng)急管理決策通過(guò)自動(dòng)模擬社會(huì)場(chǎng)景和決策情景，運(yùn)用仿真比對(duì)技術(shù)篩選出最優(yōu)決策。此時(shí)的數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括海量的衛(wèi)星圖像、數(shù)字監(jiān)控信息、傳感器數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且可通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同類型結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。因此我們說(shuō)，智慧賦能應(yīng)急管理決策從“經(jīng)驗(yàn)判斷”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的知識(shí)與規(guī)律，為重大突發(fā)事件的解決構(gòu)建了現(xiàn)實(shí)的、有科學(xué)依據(jù)的支撐。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法并不是否認(rèn)傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷，而是對(duì)經(jīng)驗(yàn)判斷的一種補(bǔ)充與升華，即在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法中融入經(jīng)驗(yàn)判斷，這既有助于推動(dòng)全景洞察和信息獲取、方案制定、方案選擇與確認(rèn)、方案評(píng)估與反饋等各環(huán)節(jié)迭代進(jìn)行，又能優(yōu)化應(yīng)急管理決策效果。

四、智慧應(yīng)急管理決策的使能創(chuàng)新

新型智慧應(yīng)急管理決策范式激發(fā)了應(yīng)急管理體系的整體性變革，應(yīng)急管理決策創(chuàng)新范式也從賦能向使能（enabling）演進(jìn)，即應(yīng)急管理不僅要像過(guò)去一樣繼續(xù)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)賦能并提升效率，更需要借助數(shù)字化、智慧化程度更高的最新技術(shù)，創(chuàng)新應(yīng)急管理決策范式，為管理實(shí)踐創(chuàng)造新價(jià)值，即所謂的使能創(chuàng)新[3]陳劍、黃朔、劉運(yùn)逃：《從賦能到使能——數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理》，《管理世界》2020年第2期。。智慧技術(shù)的嵌入使多維度動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及追蹤突發(fā)事件的發(fā)展趨勢(shì)成為可能，有效滿足了應(yīng)急管理向前開展災(zāi)前預(yù)防、向后開展危機(jī)化解的實(shí)踐要求。由此，新型智慧應(yīng)急管理決策范式從效率提升所帶來(lái)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的價(jià)值創(chuàng)造，表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)溯源、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、危機(jī)學(xué)習(xí)等方面的新價(jià)值創(chuàng)造。具體地說(shuō)，使能創(chuàng)新有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：

1.風(fēng)險(xiǎn)溯源

所謂風(fēng)險(xiǎn)溯源是說(shuō)，利用智慧技術(shù)和平臺(tái)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)傳感設(shè)備、社會(huì)化媒體、數(shù)據(jù)終端的全覆蓋信息平臺(tái)對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理、存儲(chǔ)和分析，可以提早發(fā)現(xiàn)可能存在的“警源”和潛在的預(yù)警信息，進(jìn)行研判并有效地追溯風(fēng)險(xiǎn)源頭。它的出現(xiàn)表明，公共決策已逐漸步入“預(yù)測(cè)性決策”時(shí)代[4]Moses,L.B.,Chan,J.,"Using Big Data for Legal and Law Enforcement Decisions:Testing the New Tools",University of New South Wales Law Journal,2014,37(2),pp.643-678.，智慧賦能的應(yīng)急管理決策能夠滿足利用大數(shù)據(jù)和智慧化技術(shù)追溯風(fēng)險(xiǎn)源頭的要求，即在智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能可激發(fā)出突發(fā)事件災(zāi)前預(yù)防的使能創(chuàng)新——風(fēng)險(xiǎn)溯源。

風(fēng)險(xiǎn)溯源提出了一種“治本”的新思路，能夠?qū)﹂L(zhǎng)期的、有限的、難以識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行前端分析、研判和整治，揭示安全隱患的相關(guān)關(guān)系，從而為緊急狀態(tài)下的應(yīng)急管理決策預(yù)留出更多的思考時(shí)間，實(shí)現(xiàn)“源頭”決策。此外，風(fēng)險(xiǎn)溯源在大幅度抑制次生風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，還給業(yè)務(wù)部門充分的研判和資源調(diào)度時(shí)間，將有限的資源用于源頭治理[1]吳俊杰、鄭凌方、杜文宇、王靜遠(yuǎn)：《從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)到風(fēng)險(xiǎn)溯源：大數(shù)據(jù)賦能城市安全管理的行動(dòng)設(shè)計(jì)研究》，《管理世界》2020年第8期。。應(yīng)急管理決策實(shí)現(xiàn)了由被動(dòng)響應(yīng)到預(yù)測(cè)研判再到風(fēng)險(xiǎn)溯源的轉(zhuǎn)變，這有助于及時(shí)察覺更多的潛在問(wèn)題與隱性風(fēng)險(xiǎn)，以及對(duì)警兆識(shí)別、警度研判、警情預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確把握。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)溯源判斷風(fēng)險(xiǎn)存在的實(shí)際狀態(tài)，為“警兆”管理提供依據(jù)，有助于做出相應(yīng)的“警度”判斷[2]周利敏、龍智光：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的災(zāi)害預(yù)警創(chuàng)新——以陽(yáng)江市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心為案例》，《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2017年第3期。。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源頭的安全整治，使防護(hù)資源的需求大幅下降，實(shí)現(xiàn)智慧應(yīng)急管理決策的價(jià)值創(chuàng)造，并從智慧應(yīng)急管理決策前端發(fā)揮使能作用。

2.動(dòng)態(tài)響應(yīng)

所謂動(dòng)態(tài)響應(yīng)是說(shuō)，在重大突發(fā)事件發(fā)生后，智慧平臺(tái)將融合人流分布、行動(dòng)軌跡、實(shí)時(shí)路況、衛(wèi)星影像等信息進(jìn)行在線實(shí)時(shí)信息的集成、仿真分析。通過(guò)數(shù)字化、智慧化技術(shù)形成的大數(shù)據(jù)環(huán)境，可以打破“條數(shù)據(jù)”和“塊數(shù)據(jù)”壁壘，實(shí)現(xiàn)上下級(jí)之間、部門之間和社會(huì)之間的數(shù)據(jù)共享[3]陳潭、李義科：《面向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市生命線管理》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2020年第5期。。由于突發(fā)事件具有無(wú)限再生的可能，其發(fā)展態(tài)勢(shì)伴隨著多階段、動(dòng)態(tài)性、不確定性等特征，因此若完全按照一成不變的初始決策將難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)急目標(biāo)，這必然要求應(yīng)急管理決策的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，即決策主體依靠移動(dòng)智能終端和觀測(cè)感知設(shè)備獲取動(dòng)態(tài)共享信息，建立基于物理世界映射空間的輔助決策。也就是說(shuō)，新型智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能能建立與動(dòng)態(tài)決策信息相匹配的動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制，激發(fā)出突發(fā)事件災(zāi)中響應(yīng)的使能創(chuàng)新——?jiǎng)討B(tài)響應(yīng)。

諸如非線性流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)根據(jù)突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行情境映現(xiàn)，實(shí)時(shí)反饋不同的決策環(huán)境，并動(dòng)態(tài)生成應(yīng)急疏散路線。通過(guò)信息獲取、方案制定、方案選擇與確認(rèn)、方案評(píng)估與反饋等流程，應(yīng)急響應(yīng)與應(yīng)急情境交互并達(dá)到動(dòng)態(tài)調(diào)整的效果。能實(shí)時(shí)攝像、無(wú)線傳感及移動(dòng)設(shè)備，還能借助云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建云儲(chǔ)存平臺(tái)，使賦能決策者及時(shí)了解應(yīng)急管理決策的實(shí)施情況和執(zhí)行效能。智慧應(yīng)急管理決策構(gòu)建的情境模擬使得決策環(huán)境中的條件、信息等因素變得可視可控，從而滿足動(dòng)態(tài)響應(yīng)達(dá)到全階段調(diào)整決策方案的目的。智慧應(yīng)急管理決策的動(dòng)態(tài)性與前瞻性的有機(jī)結(jié)合，為應(yīng)急管理決策中的動(dòng)態(tài)響應(yīng)提供了新的思路，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急管理決策中段的使能創(chuàng)新。

3.危機(jī)學(xué)習(xí)

所謂危機(jī)學(xué)習(xí)是說(shuō)，從應(yīng)急事件中吸取教訓(xùn)，從實(shí)踐中汲取經(jīng)驗(yàn)，為系統(tǒng)反思和持續(xù)改進(jìn)提供有力的制度保障[4]張海波：《應(yīng)急管理的全過(guò)程均衡：一個(gè)新議題》，《中國(guó)行政管理》2020年第3期。。危機(jī)學(xué)習(xí)結(jié)果取決于學(xué)習(xí)能力與遺忘傾向的共同作用[5]路江涌、相佩蓉：《危機(jī)過(guò)程管理：如何提升組織韌性？》，《外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理》2021年第3期。，通過(guò)對(duì)應(yīng)急管理知識(shí)和應(yīng)急記憶的雙向耦合，直接影響善后階段及下一階段的應(yīng)急管理決策[6]李振華、薛耀文：《應(yīng)急知識(shí)管理、組織記憶與即興決策能力提升機(jī)理及路徑研究》，《科技管理研究》2017年第20期。。即在新型智慧應(yīng)急管理決策范式下，智慧賦能結(jié)合了智慧應(yīng)急管理決策的訴求與關(guān)注點(diǎn)，同步更新與完善突發(fā)事件案例知識(shí)庫(kù)和應(yīng)對(duì)策略庫(kù)，催生出突發(fā)事件災(zāi)后反思的使能創(chuàng)新——危機(jī)學(xué)習(xí)。

當(dāng)然，應(yīng)急管理知識(shí)與記憶并非靜態(tài)的，這種動(dòng)態(tài)模式使傳統(tǒng)應(yīng)急管理中紙質(zhì)記錄的方式已不能滿足日益復(fù)雜的突發(fā)事件對(duì)存儲(chǔ)、搜索、更新、傳播等功能的要求。也就是說(shuō)，只有智慧技術(shù)及平臺(tái)按照不同的層次結(jié)構(gòu)或條件進(jìn)行數(shù)據(jù)細(xì)分，提供不同維度信息，才可以滿足各層次的分析需求。因此，要通過(guò)危機(jī)學(xué)習(xí)，分析歷次突發(fā)事件中反映出來(lái)的應(yīng)急預(yù)案不完善、應(yīng)急演練不到位、應(yīng)急流程缺失、物資調(diào)配不周等問(wèn)題，把學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)轉(zhuǎn)化為決策進(jìn)步的助推器；只有危機(jī)學(xué)習(xí)以敏銳的感知力反思應(yīng)急管理決策的漏洞，形成自適應(yīng)的善后學(xué)習(xí)，才能在一定程度上提升應(yīng)急管理人員的職業(yè)素養(yǎng)和應(yīng)急管理的核心能力[1]韓自強(qiáng)：《應(yīng)急管理能力：多層次結(jié)構(gòu)與發(fā)展路徑》，《中國(guó)行政管理》2020年第3期。?？傊?，智慧賦能的應(yīng)急管理決策通過(guò)危機(jī)學(xué)習(xí)提高自適應(yīng)能力，持續(xù)改進(jìn)應(yīng)急管理決策，從智慧應(yīng)急管理決策后端發(fā)揮使能作用。

五、結(jié)論與政策建議

智慧應(yīng)急作為一種前沿性的理念、模式與技術(shù)應(yīng)用，給應(yīng)急管理決策帶來(lái)了顛覆性的沖擊與挑戰(zhàn)，因此，本文基于智慧賦能應(yīng)急管理決策到使能創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的視角，從快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)決策分析智慧賦能應(yīng)急管理決策引起的效率提升出發(fā)，分析了智慧引發(fā)應(yīng)急管理決策范式變化以及由此催生的應(yīng)急管理體系的整體性變革和系統(tǒng)性思考。研究論證了：（1）智慧應(yīng)急管理決策是一個(gè)整體性的轉(zhuǎn)變，智慧賦能應(yīng)急管理決策能引發(fā)決策基礎(chǔ)假設(shè)、決策主體、決策認(rèn)知和決策方法等方面的范式轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出從智慧賦能向智慧使能的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。（2）智慧應(yīng)急管理決策是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過(guò)程，智慧應(yīng)急管理決策體系可從災(zāi)前預(yù)防預(yù)警、災(zāi)中處置響應(yīng)、災(zāi)后恢復(fù)重建等維度動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及追蹤發(fā)展變化，使應(yīng)急管理在決策前端、中端、后端發(fā)揮使能作用，從而激發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)溯源、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、危機(jī)學(xué)習(xí)等方面的使能價(jià)值創(chuàng)造和使能創(chuàng)新。據(jù)此，我們提出以下政策建議：

首先，應(yīng)急管理變遷正處在一個(gè)新技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代環(huán)境中，智慧應(yīng)急管理決策關(guān)注的焦點(diǎn)并不是數(shù)據(jù)的體量和智慧技術(shù)，而是通過(guò)新型計(jì)算架構(gòu)與智慧平臺(tái)充分挖掘信息背后所蘊(yùn)含的知識(shí)與規(guī)律。智慧應(yīng)急管理決策需要持續(xù)追蹤云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，“網(wǎng)羅”跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門、跨人群的信息資源，匯集突發(fā)事件信息“資產(chǎn)”，破解傳統(tǒng)應(yīng)急管理決策過(guò)程中的信息孤島問(wèn)題。

其次，面對(duì)突發(fā)危機(jī)事件，風(fēng)險(xiǎn)溯源可以大幅度抑制次生風(fēng)險(xiǎn)，并給業(yè)務(wù)部門充分的研判和資源調(diào)度時(shí)間，從源頭上進(jìn)行使能價(jià)值創(chuàng)造。因此，決策者要依托智慧技術(shù)與智慧決策平臺(tái)，快速洞察一線危機(jī)的早期信號(hào)并提前研判危機(jī)的后果，從而保障智慧與應(yīng)急管理決策的結(jié)合更加智能、科學(xué)、高效、精準(zhǔn)。

最后，突發(fā)事件的智慧應(yīng)急管理決策具有動(dòng)態(tài)性與前瞻性，需要在實(shí)踐中不斷創(chuàng)新與突破。即在新興技術(shù)推動(dòng)與應(yīng)急管理決策的范式重構(gòu)的同時(shí)進(jìn)行，在應(yīng)急處置與響應(yīng)的實(shí)踐過(guò)程中實(shí)現(xiàn)快速性與精準(zhǔn)性的有機(jī)結(jié)合。通過(guò)危機(jī)學(xué)習(xí)提高自適應(yīng)能力，在促進(jìn)賦能價(jià)值實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，從決策終端乃至全過(guò)程促進(jìn)使能價(jià)值創(chuàng)造。在智慧技術(shù)與應(yīng)急管理決策升級(jí)交互增強(qiáng)中，共同促進(jìn)智慧應(yīng)急管理決策的應(yīng)用與發(fā)展。