朱梓榕
近年來由于經(jīng)濟全球化的飛速發(fā)展,社會各個產(chǎn)業(yè)階層對物資等的運轉(zhuǎn)有著越來越高的要求,各經(jīng)濟主體對物流行業(yè)的依賴性也與日俱增。但是由于各種個性化服務(wù)的需求越來越多、高成本、低效率、發(fā)展慢等問題隨之而來,已經(jīng)不能滿足社會對物流的要求,需要進行一場變革創(chuàng)新。而隨著近年來我國智慧物流的高速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的全面應(yīng)用,以科學(xué)技術(shù)為發(fā)展驅(qū)動前提的云計算技術(shù)得到了社會上的廣泛關(guān)注。
一、云計算技術(shù)在國內(nèi)研究現(xiàn)狀
隨著我國經(jīng)濟水平、信息化水平的不斷發(fā)展,云計算技術(shù)在國內(nèi)逐漸興起。雖然我國云計算與物流系統(tǒng)結(jié)合方向的研究起步較晚[1]。
孟衛(wèi)平整合GPS技術(shù)、GIS技術(shù)和云計算技術(shù),將他們運用到物流信息管理系統(tǒng)中。首先分析闡述了GIS/GPS云需求并設(shè)計了該物流信息系統(tǒng)的體系架構(gòu),針對GIS/GPS集群服務(wù)器的結(jié)構(gòu)進行了闡述分析,該物流信息管理系統(tǒng)能對海量物流數(shù)據(jù)信息進行分析處理,大大降低了物流企業(yè)的運營成本,系統(tǒng)也具有很高的穩(wěn)定性[2]。首先搭建MapReduce并行化計算模型以及梳理它的算法流程,再拓?fù)浠幚砼渌忘c以及城市道路產(chǎn)生MID文件提供給MapReduce,最后利用Hadoop平臺計算出最短的配送路徑[5]。
云計算技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,以虛擬化資源為基礎(chǔ),為用戶提供相關(guān)服務(wù),云計算的優(yōu)勢就在其超強的運算能力上,人們只要有終端設(shè)備和數(shù)據(jù)中心連接,就可以進行運算,獲得各種需要的數(shù)據(jù)資料,給人們的生產(chǎn)生活都帶來了極大的便利,因此云計算也成為一項頗受人矚目的科技。
智能倉儲是物流過程的一個環(huán)節(jié),智能倉儲管理系統(tǒng)可以對貨物倉庫管理的各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入和處理的速度以及準(zhǔn)確性提供保證,確保企業(yè)及時準(zhǔn)確地掌握庫存的真實數(shù)據(jù),合理保持和控制企業(yè)庫存。
二、云計算技術(shù)在倉儲管理的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計
云計算使目前是最為先進的的智能計算機技術(shù),可以滿足用戶的個性化需求,讓用戶根據(jù)自己的需要選擇計算的方式和計算能力,并且在使用后可以清除使用空間,不會占用大量的存儲空間和計算能力。是一種隨用隨取的的使用方式,可以極大地節(jié)約云空間。由于倉儲管理具有計算能力大并且具有隨機性,所以十分適用云計算技術(shù),在倉儲管理的任何模塊都可以做到信息隨用隨取,使用后其他信息也可以繼續(xù)周轉(zhuǎn)使用。
智能倉儲管理系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計分為三大方面,前臺頁面、邏輯業(yè)務(wù)層、后臺數(shù)據(jù)庫。
在設(shè)計中可以增加一些個性化的定制服務(wù),并且留出可擴容的空間。同時在后臺數(shù)據(jù)庫中,應(yīng)該設(shè)有信息備份功能,有用戶的數(shù)據(jù)網(wǎng)、倉位貨架數(shù)據(jù)網(wǎng)、出庫入庫時間網(wǎng)等數(shù)據(jù)信息,增加云計算技術(shù)的靈活性,提高整體的滿意使用感。
在系統(tǒng)中可以添加GPS、GIS、RFID等技術(shù),將各種信息可以進行實時更新,并且快速的反映到相應(yīng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)模塊中,并且在需要時,用戶可以隨時調(diào)取所需要的相關(guān)信息,進行操作。DPS定位可以對貨物的信息進行隨時隨地的跟蹤以及數(shù)據(jù)更新,并且傳播到系統(tǒng)中,用戶如果想查到貨物的地址,只需在系統(tǒng)中操作就可以準(zhǔn)確掌握一切信息。而RFID技術(shù)可以對貨物等信息進行快速準(zhǔn)確的采集,將圖形條碼中所包含的信息自動轉(zhuǎn)化為文字信息傳輸?shù)较到y(tǒng)或者終端,極大的節(jié)約了時間與人力,同時提高了準(zhǔn)確性,減少了人工的錯誤率。
三、基于云計算技術(shù)在智能倉儲系統(tǒng)的設(shè)計
(一)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計
倉儲管理系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的是對用戶的管理,不僅如此,還需要一些物流管理服務(wù)和倉儲管理服務(wù),簡單來說用戶管理就是管理用戶的登錄狀態(tài)、權(quán)限處理、權(quán)限管理等,主要是對我們系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)和一些信息進行運算分析,判斷用戶們的權(quán)限,最重要的模塊就是對用戶的判斷權(quán)限,在這個基礎(chǔ)上為用戶提供一些功能,進而為用戶提供各個級別的服務(wù)。
(二)倉庫管理模塊設(shè)計
1、展示貨架信息
RFID技術(shù)主要用于信息的采集與展示,該技術(shù)可以對所有的實體場景中的物品進行電子標(biāo)簽的標(biāo)記,標(biāo)記電子標(biāo)簽后這樣貨物的信息就可以實現(xiàn)線下與線上的合并,信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)平臺進行更新,同時閱讀器還能夠自動掃描貨架上的貨物狀態(tài),主動的更新貨物信息。
2、管理出入庫信息
這部分主要運用了RFID電子識別技術(shù),他的主要的實施過程是:倉庫的進出口位置專門安裝了RFID裝置,貨物進入倉庫后在入口處緩慢停留,閱讀器就會自動讀取貨物上電子標(biāo)簽的所有內(nèi)容,從而將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng),所有的信息都會加密傳輸至倉儲管理平臺中心。所有的數(shù)據(jù)都進行了加密,傳輸?shù)街付ê笈_中,并進行解析,解析后數(shù)據(jù)對所到的貨物進行對比,確定貨物是否一致。確定后才可以進行下一步的配送環(huán)節(jié)。
(三)物流管理模塊
1、物流跟蹤
目前對所有的物流貨物信息都可以進行貨物追蹤,他的追蹤方式有兩種,一種是對貨物上所貼的電子標(biāo)簽進行追蹤,可以準(zhǔn)確的知道貨物所在的地理位置和進程;另一種是對運輸車輛進行追蹤,準(zhǔn)確的知道貨物在哪輛車上,位置信息等。這兩種方法都可以實現(xiàn)貨物追蹤,用戶可以實時查看貨物的詳細(xì)信息。
2、管理物流信息
目前物流信息主要是面向貨物的物流單,物流單涵蓋了貨物的基本信息,然后貨物進入到不同的轉(zhuǎn)運站和運輸車輛時,也都通過物流單進行信息的更新,這樣就可以精準(zhǔn)地知道貨物的運輸狀態(tài)及物流信息,直至最終確認(rèn)收貨。
通過綜合系統(tǒng)中的功能模塊,對庫存進行間隔的檢查和盤點。利用企業(yè)信息管理系統(tǒng)和智能倉儲的合成,實現(xiàn)企業(yè)對信息的掌握程度,有利于決策者對所擁有的信息進行準(zhǔn)確的判斷,實現(xiàn)倉庫的高效利用。
四、云計算技術(shù)發(fā)展趨勢
(一)形成全新的網(wǎng)絡(luò)體系
網(wǎng)絡(luò)時代的全面覆蓋,促使各個領(lǐng)域的發(fā)展有了前所未有的改變,現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)得到了全世界各界的廣泛應(yīng)用,在全新的網(wǎng)絡(luò)體系條件下,云計算技術(shù)得到了很大的提升,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,對物流的相關(guān)從業(yè)人員、運輸機械、設(shè)備以及管理系統(tǒng)有著統(tǒng)一的管理,形成了高層次的物流運作模式,不僅使物流工作更加方便快捷、且精準(zhǔn)度高同時可以對物流產(chǎn)生的各種信息進行跟蹤,極大提高了物流業(yè)的工作效率。
(二)實現(xiàn)全智能化
智能物流的全智能化,能夠更好的協(xié)調(diào)各部門間的合作,同時智能設(shè)備取代了人工,提高了整體物流活動的運作效率,推動了智能物流的穩(wěn)步前進。云計算技術(shù)對信息的總結(jié)、追蹤、存儲等功能,使物流實現(xiàn)了全智慧化狀態(tài),與資源共享實現(xiàn)了無縫銜接,有效改善了傳統(tǒng)物流的弊端,極大的節(jié)約了資源,實現(xiàn)了綠色物流,并且對智慧物流可只需發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
五、結(jié)論
智慧物流的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在了不同的領(lǐng)域,同時是物流行業(yè)的發(fā)展的必經(jīng)之路。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的組合為智慧物流的發(fā)展運作提供了后備支撐。我認(rèn)為,建設(shè)高效能的智慧物流技術(shù)可以推動物流業(yè)對于低成本、高效率的目標(biāo)的追尋,可以更好地讓物流業(yè)服務(wù)于國家,推動國家發(fā)展,有著重要的跨時代意義。
云計算提供了安全而又充滿柔性化的服務(wù),同時是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)資源的平臺之一,云計算是智慧物流技術(shù)的基礎(chǔ),他們相輔相成,緊密結(jié)合。它們之間的為不同場景、不同需要提供了不同的服務(wù),解決了各種不同的工作問題,云計算主要是解決大量的數(shù)據(jù)問題,并進行處理和分類,云計算的出現(xiàn)解決了大量的問題,通過各種算法和能力幫助了智慧物流實現(xiàn)了價值。物流業(yè)的發(fā)展同時離不開云計算技術(shù),云計算技術(shù)是物流業(yè)發(fā)展成功道道上部不可少因素。
參考文獻
[1]韓海雯,齊德昱,封斌.基于云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的港口物流綜合服務(wù)平臺架構(gòu)研究[J].計算機科學(xué),2013,40(S1):232-235.
[2]孟衛(wèi)平.GIS/GPS技術(shù)在云物流信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J].電子設(shè)計工程,2016,24(15):93-94.
[3]鈕亮,張寶友.基于云計算求解城市物流配送最短路徑研究[J].科技通報,2015(5):184-188.