摘要：文章基于2001—2019年重慶市城市化和旅游業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建VAR模型實(shí)證研究二者之間的關(guān)系。結(jié)果表明：在因果關(guān)系上，重慶市城市化是旅游業(yè)發(fā)展的原因;在動態(tài)關(guān)系上，重慶市旅游業(yè)和城市化的發(fā)展均受自身和對方?jīng)_擊的影響，且這些影響在長期內(nèi)會趨于穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：VAR模型;重慶市;城市化;旅游業(yè)

引言

近年來，隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，重慶市已經(jīng)成為了國內(nèi)熱門的旅游城市之一，2020年旅游產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值979.18億元，全市接待過夜游客6441.48萬人次。同時(shí)，重慶市的城市化也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。目前，重慶市旅游城市化的特征尤其明顯，城市化水平的高低對旅游業(yè)的發(fā)展非常重要。因此，研究重慶市城市化與旅游業(yè)的相互關(guān)系是十分必要的，不僅有利于制定合理科學(xué)的旅游發(fā)展政策，提升重慶旅游城市的競爭力，而且可促進(jìn)其旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

一、變量、模型及數(shù)據(jù)來源

VAR模型也稱為向量自回歸模型，該模型常用于分析和預(yù)測多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。本文采用VAR模型研究重慶市城市化與旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，以旅游總收入（T）反映重慶市旅游發(fā)展情況，用城市化率（U）反映重慶市的城市化發(fā)展水平。本文選取的數(shù)據(jù)來源于重慶市的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

二、實(shí)證分析

（一）ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免出現(xiàn)“偽回歸”問題，在建立VAR模型之前，需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。只有平穩(wěn)序列才能構(gòu)建VAR模型，進(jìn)行回歸分析。本文采用常用的ADF單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。由表1可知，旅游總收入（T）與城市化率（U）的原序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，取對數(shù)之后，兩個(gè)序列均在0.05的顯著性水平下通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行下一步研究。

（二）VAR模型滯后期數(shù)的確定

ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)之后，還需確定最佳滯后期數(shù)。最佳滯后期數(shù)的選擇是建立VAR模型的關(guān)鍵，滯后期數(shù)過大或者過小，都會對模型產(chǎn)生很大的影響，最終使得實(shí)證分析的結(jié)果出現(xiàn)問題。因此，滯后期數(shù)的選擇尤其重要。由表2可知，LR、FPE、AIC、SC、HQ都指向二階滯后期，根據(jù)“多數(shù)原則”建立VAR（2）模型，并對其進(jìn)行后續(xù)研究。

（三）特征根檢驗(yàn)

建立VAR模型以后，需要對模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。如果模型不穩(wěn)定，則不能進(jìn)行后續(xù)的研究，需要重新構(gòu)建新的模型。本文采用AR根的方法來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果（圖1）顯示VAR模型估計(jì)的所有特征根都小于1且都落在在單位圓內(nèi)，這表明該模型通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，且模型是有效的。

（四）格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系是用來檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的所有滯后項(xiàng)是否對其他變量的當(dāng)期值存在影響。由表3可知，在5%的顯著水平下，LNU是LNT的granger原因，也就是說重慶城市化發(fā)展是旅游業(yè)發(fā)展的原因，重慶城市化發(fā)展能促進(jìn)其旅游收入的增加;而在相同的顯著水平下，LNT卻不是LNU的granger原因，也就是說重慶旅游業(yè)的發(fā)展不是其城市化率不斷上升的原因。但由于P值為0.2846，說明有71.54%的概率認(rèn)為重慶市旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)城市化的發(fā)展。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)可以比較全面的描述各個(gè)變量之間的動態(tài)影響，即它反應(yīng)的是當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)，對其他變量產(chǎn)生的影響。

如圖（2）所示：第一，旅游業(yè)前期受自身沖擊影響較大，隨后沖擊大幅下降，但總體上仍有一定影響;旅游業(yè)發(fā)展初期，會吸引各種投資，快速發(fā)展，但隨著旅游各方面日趨成熟，這種對自身發(fā)展的拉動力會大大減弱。第二，旅游業(yè)對城市化有一定沖擊，前期上升趨勢比較明顯，第4期達(dá)到最大值，之后沖擊影響保持在一定水平上。第三，旅游業(yè)受到來自城市化的沖擊，前2期沖擊不斷上升，第2期達(dá)到最大值，然后基本上趨于平穩(wěn)。第四，城市化受到自身的影響比較小，基本上維持在一定的水平上。

三、結(jié)論

通過上述實(shí)證分析，可以得出以下結(jié)論：第一，在因果關(guān)系上，實(shí)證結(jié)果顯示，重慶城市化發(fā)展是其旅游業(yè)發(fā)展的原因，而重慶旅游業(yè)的發(fā)展不是其城市化率不斷上升的原因，但在一定程度上重慶市旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)其城市化的發(fā)展。第二，在動態(tài)關(guān)系上，脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示，重慶市旅游業(yè)和城市化的發(fā)展均受自身和對方?jīng)_擊的影響，且這些影響在長期內(nèi)會趨于穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn)

[1]李琳，張建勛.基于VAR模型的嘉峪關(guān)市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)關(guān)系的實(shí)證分析[J].旅游縱覽，2020（15）：153-156.

[2]崔鵬鵬，王小月.基于VAR模型的四川旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)科技與信息，2018（3）：76-79.

[3]韓利，黃玉棠，曹俊勇.基于VAR模型的江門旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].廣東開放大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，27（1）：35-40.

[4]郭兆暉，徐曉婧.基于VAR模型的福建省旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2020（11）：75-80.

[5]葉含亮，周珊珊.基于VAR模型的貴州省城市化與旅游業(yè)相互關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2019（27）：160-165.

[6]迪麗拜爾·圖尼亞孜，安瓦爾·買買提明.城市旅游與城市發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系的定量評價(jià)——以烏魯木齊市為例[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊（中），2018（23）：68-71.

作者簡介

朱衛(wèi)（1996年9月—），女，漢族，籍貫：四川瀘州，碩士研究生，研究方向：旅游公共管理，西華師范大學(xué)。