劉 彤研究員

(1.北京市計(jì)算中心有限公司，北京 100094；2.云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100094)

0 引言

2020年3月31日，習(xí)近平總書記在考察浙江時(shí)指出：通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等手段推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化，大城市可以變得更“聰明”，從信息化到智能化再到智慧化，是建設(shè)智慧城市的必由之路，前景廣闊?？倳浀闹匾摂嘟o智慧城市建設(shè)提供了依據(jù)，給出了城市“數(shù)智化”建設(shè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、方向路徑和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。城市治理現(xiàn)代化是融技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和效能導(dǎo)向于一體的城市治理新形態(tài)，需要從治理理念、治理制度、治理工具和治理模式4個(gè)方面全面轉(zhuǎn)型，即從分離治理向連接治理，從分域治理向整合治理，從電子治理向數(shù)據(jù)治理，從模糊治理向精準(zhǔn)治理轉(zhuǎn)變，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展和高效能治理。

城市“數(shù)智化”建設(shè)過(guò)程中，新一代信息技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信技術(shù)等為城市的規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)提供了潛力巨大的技術(shù)資源和創(chuàng)新性的解決方案。新一代信息技術(shù)與城市現(xiàn)代化功能深度融合與迭代演進(jìn)，進(jìn)一步提升城市的公共服務(wù)效能與政府治理能力，提高城市治理精準(zhǔn)化、高效化與透明化。

本文將從新一代信息技術(shù)在城市治理領(lǐng)域的作用、為城市治理帶來(lái)的變革、面向城市治理的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)3個(gè)方面出發(fā)，梳理物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)在城市治理中的作用，闡述技術(shù)創(chuàng)新與管理機(jī)制的相互推動(dòng)和積極影響。

1 新一代信息技術(shù)在城市治理領(lǐng)域的作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過(guò)數(shù)字技術(shù)的深入運(yùn)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對(duì)傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和雙碳目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，城市也面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求和壓力。運(yùn)用新理念、新技術(shù)、新平臺(tái)，推動(dòng)城市管理向精治、共治、法治為基本特征的城市治理轉(zhuǎn)型，體現(xiàn)數(shù)字治理和“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市治理理念。在這一過(guò)程中，新一代信息技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信技術(shù)發(fā)揮了巨大的推動(dòng)作用，促進(jìn)了機(jī)制層面的變革。

1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

智慧城市不論是數(shù)字轉(zhuǎn)型還是智能升級(jí)，都需要建立在萬(wàn)物互聯(lián)、智能感知的基礎(chǔ)上。物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)將各種感知設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)其的識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。城市治理相關(guān)的設(shè)備包括視頻監(jiān)控設(shè)備、音頻監(jiān)控設(shè)備、溫度傳感設(shè)備、煙感設(shè)備、光感設(shè)備、壓感設(shè)備等，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將這些功能結(jié)構(gòu)各不相同的設(shè)備連接起來(lái)，實(shí)時(shí)采集重點(diǎn)區(qū)域的溫度、濕度、空氣質(zhì)量、供水、供電、供氣、供熱、消防、排水、道路、環(huán)衛(wèi)、垃圾、交通、運(yùn)輸、通訊等專業(yè)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)控特種設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)施運(yùn)行情況，通過(guò)5G/4G、WIFI、NB-IOT、Lora等通信協(xié)議傳輸?shù)较鄳?yīng)的管理部門，所以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及相關(guān)設(shè)備設(shè)施是智慧城市、城市治理的技術(shù)基石。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)

由于城市治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)具有典型的“4V”特性，即數(shù)據(jù)量大、種類和來(lái)源多樣化、數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快且對(duì)處理時(shí)效要求高。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等。大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在深入分析和場(chǎng)景應(yīng)用上。要想保證城市運(yùn)行中各種數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率，并將之轉(zhuǎn)換成優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，就必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的管理與處理。

大數(shù)據(jù)在城市治理、城市規(guī)劃中具有較多的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，如通過(guò)分析城市居民日?；顒?dòng)與出行數(shù)據(jù)，可以辨識(shí)居民行為制約因素，為城市設(shè)施布局優(yōu)化或相關(guān)管理政策的調(diào)整提供量化指標(biāo)，從而輔助規(guī)劃師及城市管理者發(fā)現(xiàn)已有規(guī)劃或城市管理措施中存在的問(wèn)題，并為提升改進(jìn)提供更精細(xì)的科學(xué)依據(jù)；公交刷卡、簽到數(shù)據(jù)等反映居民行為特征的數(shù)據(jù)集與城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)(Point of Interest,POI)等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以輔助進(jìn)行高效率、高精度的城市功能點(diǎn)位識(shí)別。在不同的時(shí)空背景下，針對(duì)不同的居民行為特征采取針對(duì)性的管理策略，動(dòng)態(tài)分析與模擬居民時(shí)空行為與城市空間的相互關(guān)系，識(shí)別并預(yù)測(cè)不同時(shí)間截面上城市人口(特別是弱勢(shì)群體、違法亂紀(jì)者、重大事件的集聚人流等)的分布結(jié)構(gòu)，為即時(shí)化、精細(xì)化的城市管理提供決策依據(jù)。

1.3 5G技術(shù)

與傳統(tǒng)的4G技術(shù)相比，5G技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)高可靠低時(shí)延連接，連接時(shí)延達(dá)到毫秒級(jí)別；用戶體驗(yàn)速率可提升至1Gbps(4G最高實(shí)現(xiàn)10Mbps)，峰值速度甚至達(dá)到10Gbps。5G網(wǎng)絡(luò)具有超高速率、超低時(shí)延及超大連接的特性，能夠滿足各應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)大帶寬、低時(shí)延的要求，并使低成本的小型傳感器的海量連接成為可能。通過(guò)采用不同的切片技術(shù)和邊緣技術(shù)，能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同需求靈活配置網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)靈活部署。5G可以與人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等各項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)結(jié)合，如5G與智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT，即 AI + IoT 的簡(jiǎn)稱，Artificial Intelligence，AI；Internet of Things，IoT)相結(jié)合，能夠滿足感知設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信能力的更高要求，從而進(jìn)行全域數(shù)據(jù)采集；5G與移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing，MEC)相結(jié)合，能夠構(gòu)建邊緣智能，使云端處理能力下沉，實(shí)現(xiàn)本地化智能服務(wù)，建立“云、邊、端”協(xié)同的計(jì)算體系；5G與智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)(Intelligent Operations Center，IOC)相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)中心智能，推動(dòng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用、流通共享及交互協(xié)同，構(gòu)建通用能力。所以，5G技術(shù)的應(yīng)用以及與其他技術(shù)的融合，提升了基于感知技術(shù)的采集能力、依托于傳輸技術(shù)的連接能力，以及依托于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的服務(wù)能力，在新型智慧城市建設(shè)中能夠發(fā)揮積極作用。

1.4 人工智能技術(shù)

在城市環(huán)境中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)技術(shù)已被視為改善城市管理的一種有效方法，通過(guò)識(shí)別模式并執(zhí)行預(yù)測(cè)、決策，并最終以快速、準(zhǔn)確的方式執(zhí)行和操作。可以說(shuō)人工智能就是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，其核心在于“思考”和“決策”，與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各項(xiàng)技術(shù)間的關(guān)系密不可分。人工智能的6大方向——機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示，在城市治理領(lǐng)域都已有廣泛的應(yīng)用。如基于視頻分析的行為判別可根據(jù)十字路口車輛數(shù)靈活控制紅綠燈等待時(shí)間。人稱“逃犯克星”的張學(xué)友，為了防止假票，在演唱會(huì)安檢中進(jìn)行人臉識(shí)別，已抓到80余逃犯。這是因?yàn)槿四槻杉c識(shí)別已經(jīng)做到了全國(guó)聯(lián)網(wǎng)，只要是在逃人員，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，在全國(guó)范圍內(nèi)都可以立刻識(shí)別出來(lái)。基于城市違法亂紀(jì)行為及刑事案件發(fā)生的時(shí)空分析與模擬，可以發(fā)掘刑事案件頻發(fā)的時(shí)段及對(duì)應(yīng)的空間熱點(diǎn)區(qū)域，在遏制與預(yù)警城市違紀(jì)與犯罪事件方面發(fā)揮作用。

在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，上述技術(shù)是緊密連接、綜合應(yīng)用的，共同形成“感—傳—算—用”數(shù)據(jù)鏈，繼而推動(dòng)感知(Sensing)—分析(Analysis)—決策(Decision)—執(zhí)行(Action)—評(píng)估(Evaluation)功能鏈的建立。在城市功能優(yōu)化、城市交通控制、城市災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理、城市運(yùn)行效能提升等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

2 新一代信息技術(shù)為城市治理帶來(lái)的技術(shù)推動(dòng)

2.1 大數(shù)據(jù)思維在城市治理領(lǐng)域的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)思維即全樣思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維，不在意數(shù)據(jù)的雜亂，而強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量；不要求數(shù)據(jù)精確，但要求數(shù)據(jù)的代表性；不刻意追求因果關(guān)系，但重視規(guī)律總結(jié)。其中“相關(guān)思維”是大數(shù)據(jù)分析最重要的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)應(yīng)急式的城市管理模式遵循的是“由果尋因”的思維方式，將管理只聚焦于應(yīng)對(duì)環(huán)節(jié)和單個(gè)事件，忽視預(yù)防、反思等重要環(huán)節(jié)和相關(guān)事情。大數(shù)據(jù)思維支持下的“預(yù)防式”治理模式則是從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)開始，通過(guò)數(shù)據(jù)分析推演再現(xiàn)從風(fēng)險(xiǎn)到危機(jī)的整個(gè)流程周期，并以此作出相應(yīng)行動(dòng)決策。而“從因預(yù)果”的思維模式，講究的是源頭治理，預(yù)防為先，全程把控。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)正在全方位倒逼政府自身變革,大數(shù)據(jù)、人工智能正日益成為治理創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。新一代信息技術(shù)為城市治理帶來(lái)的技術(shù)推動(dòng)以及管理模式方面的變化體現(xiàn)在數(shù)字化疫情防治方式、基層治理模式、事件上報(bào)方式、一體化架構(gòu)應(yīng)用等方面。

2.2 智能技術(shù)推動(dòng)疫情防治方式的轉(zhuǎn)變

2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)以后，各地政府運(yùn)用新一代信息技術(shù)的治理能力逐漸加強(qiáng)，借助于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，政府相關(guān)部門可以實(shí)時(shí)追蹤人口流動(dòng)信息，快速定位潛在疫情風(fēng)險(xiǎn)，從而降低疫情傳播。AI圖像識(shí)別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)的結(jié)合，形成了AI智能測(cè)溫系統(tǒng)，可對(duì)人流中多人額頭溫度同時(shí)進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，方便人流聚集處的快速篩選，有效減少公共場(chǎng)合人群聚集。知識(shí)圖譜工具可以通過(guò)搜索詞條、關(guān)系關(guān)聯(lián)/擴(kuò)展等方式，在短時(shí)間內(nèi)完成大量病例的相關(guān)關(guān)系分析，減少流調(diào)工作量及時(shí)間周期。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以快速識(shí)別疫情中的時(shí)間、地點(diǎn)、人物等關(guān)鍵信息，并幫助流調(diào)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行流調(diào)報(bào)告的快速發(fā)布，以縮短向公眾發(fā)布疫情信息的時(shí)間，讓可能的密切接觸者更早的有所警覺。在此次疫情中，大數(shù)據(jù)與人工智能等智能技術(shù)在人、財(cái)、物各類資源的組織管理、分析與調(diào)度等方面發(fā)揮極大作用，最大程度上降低人員面對(duì)面溝通，有效降低傳、感染風(fēng)險(xiǎn)。

2.3 基于網(wǎng)格化管理的基層治理“末梢神經(jīng)”加快激活

網(wǎng)格化管理是根據(jù)屬地管理、地理布局、現(xiàn)狀管理等原則，將管轄地域劃分成若干網(wǎng)格狀的單元，并對(duì)每一網(wǎng)格實(shí)施動(dòng)態(tài)、全方位管理，它是一種數(shù)字化管理模式，依托于統(tǒng)一的城市管理數(shù)字化平臺(tái)，將管理轄區(qū)按一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成單元網(wǎng)格，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)單元格中部件和事件的巡查，建立監(jiān)督和處理相分離的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)處理城市管理問(wèn)題的一種模式。目前，網(wǎng)格化管理已經(jīng)成為城市治理的一個(gè)重要手段，部分城市已經(jīng)形成了“多網(wǎng)合一”的局面。

以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)構(gòu)建的智慧城管平臺(tái)，以數(shù)字地圖和單元網(wǎng)格作為數(shù)據(jù)的組織形式，集成基礎(chǔ)地理、地理編碼、市政及社區(qū)服務(wù)部件、事件的多種數(shù)據(jù)資源，以城市監(jiān)管員和市民服務(wù)熱線、視頻自動(dòng)發(fā)現(xiàn)為信息收集渠道。當(dāng)前，以網(wǎng)格為單位上報(bào)的事件也不限于市容市貌等城管領(lǐng)域，還包括社區(qū)防疫、社區(qū)治安、公共設(shè)施、特殊人群照護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域。事件上報(bào)后通過(guò)平臺(tái)分流派遣，形成網(wǎng)格事件協(xié)同處理機(jī)制，集事件受理、調(diào)度指揮、研判分析、分流處理、督辦反饋為一體，縱向貫通、橫向聯(lián)通的部門間業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)，規(guī)范事件處置流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)職能部門間信息推送、流轉(zhuǎn)、反饋的流程化協(xié)同運(yùn)作。城市管理者通過(guò)查看各類上報(bào)事件即可實(shí)時(shí)掌握城市管理、民生服務(wù)等各種問(wèn)題，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)匯總和分析可發(fā)現(xiàn)城市治理的難點(diǎn)、痛點(diǎn)，以及逾期不辦結(jié)事件情況的癥結(jié)所在。通過(guò)多部門信息共享、協(xié)同工作，構(gòu)建起溝通快捷、責(zé)任到位、處置及時(shí)、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的城市管理、公共服務(wù)的監(jiān)督和處置新機(jī)制，形成“街鄉(xiāng)吹哨、部門報(bào)到”的基層治理模式。

值得注意的是，智慧化網(wǎng)格事件的收集和流轉(zhuǎn)不僅僅只是提高處置效率，在事件累計(jì)到一定程度后，還可以運(yùn)用各種分析研判、預(yù)測(cè)預(yù)警算法提供決策依據(jù)，優(yōu)化工作模式。如通過(guò)空間聚類等智能分析算法，直觀掌握事件的高發(fā)時(shí)段、高發(fā)區(qū)域、高發(fā)類型，這樣就可以改變以前靠人值班盯守、平均分配人力、警力的工作方式，提示有關(guān)部門進(jìn)行提前布防，逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、差異化、自動(dòng)化的工作方式，實(shí)現(xiàn)“人治”到“數(shù)治”轉(zhuǎn)變。

2.4 影像識(shí)別與智能分析成為城市治理事件上報(bào)的主力

近年來(lái)遙感影像識(shí)別、空間信息、視頻智能分析在城市治理、公共安全、交通運(yùn)輸?shù)确矫骘@現(xiàn)出了不可或缺的作用，人臉識(shí)別、人(臉)證(件)同檢、車牌識(shí)別等已經(jīng)廣泛應(yīng)用，事件自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、主動(dòng)上報(bào)、人機(jī)協(xié)同的工作機(jī)制也在很多領(lǐng)域初步建立。杭州“城市大腦”圍繞解決城市交通擁堵、停車等待時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，建設(shè)了11大系統(tǒng)、48個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，便捷泊車、舒心就醫(yī)等基本實(shí)現(xiàn)“先離場(chǎng)后付費(fèi)”“先看病后付費(fèi)”；杭州主城區(qū)通過(guò)視頻AI計(jì)算，每2min就可以完成一次全區(qū)域掃描，95%的事件自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，使道路車輛通行速度提高11%。江西省撫州市東鄉(xiāng)區(qū)根據(jù)城市治理場(chǎng)景的不同應(yīng)用需求，通過(guò)預(yù)置的17種人工智能算法主動(dòng)發(fā)現(xiàn)城市治理相關(guān)的各類事件，如車輛違停、消防通道占用、出店經(jīng)營(yíng)、垃圾監(jiān)測(cè)、占道經(jīng)營(yíng)等，并將發(fā)現(xiàn)的事件自動(dòng)推送到智慧網(wǎng)格平臺(tái)，轉(zhuǎn)派給相應(yīng)的專業(yè)管理人員進(jìn)行處理。目前，該視頻感知平臺(tái)每天可以抓取400萬(wàn)+目標(biāo)，事件5000+(包含橫穿馬路、非機(jī)動(dòng)車占用機(jī)動(dòng)車道等)。相關(guān)自動(dòng)抓拍事件的統(tǒng)計(jì)分析也為當(dāng)?shù)卣谕＼噲?chǎng)(位)設(shè)置、人行橫道設(shè)置、交通協(xié)管員布崗等公共設(shè)施及監(jiān)管措施的優(yōu)化提升給出決策依據(jù)。

在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，視頻監(jiān)控與智能分析也扮演極為重要的角色。如在建筑工地、石化、電力等高危行業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)作業(yè)人員安全著裝情況(戴安全帽、穿安全鞋等)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能夠?qū)ξ窗匆笾b的人員進(jìn)行及時(shí)告警。對(duì)重要崗位的值守情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以防擅自脫崗。通過(guò)攝像頭對(duì)關(guān)鍵設(shè)施、部位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及針對(duì)大區(qū)域的無(wú)人機(jī)載通信模組+攝像頭巡查機(jī)制，都已成為政府安全監(jiān)管與企業(yè)安全生產(chǎn)可視化平臺(tái)的基礎(chǔ)。

另外，雷達(dá)探測(cè)技術(shù)具備覆蓋范圍廣、探測(cè)距離遠(yuǎn)、識(shí)別精度高等特性，能夠克服風(fēng)、雨、雪、霧、霾等氣候、氣象條件影響。融合雷達(dá)空間感知與視頻感知，構(gòu)建“雷達(dá)探測(cè)、視頻復(fù)核”的雙重判別機(jī)制，抽取雷達(dá)定位信息與視頻、視場(chǎng)角度，建立二者間關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成雷達(dá)空間感知信息與視頻感知信息的跟蹤協(xié)同與聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)跟蹤確認(rèn)目標(biāo)移動(dòng)位置，是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

2.5 “一張圖、一張網(wǎng)、一個(gè)屏”的一體化架構(gòu)廣泛應(yīng)用

“一張圖、一張網(wǎng)、一個(gè)屏”是指基于二維/三維數(shù)字地圖實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)資源一張圖、物聯(lián)監(jiān)測(cè)一張網(wǎng)、指揮調(diào)度一個(gè)屏，這既是技術(shù)架構(gòu)，也是管理體系架構(gòu)。通過(guò)數(shù)據(jù)的高度匯集及地圖標(biāo)注，全面掌握數(shù)據(jù)管控家底，為城市安全風(fēng)險(xiǎn)防控、應(yīng)急指揮、監(jiān)督調(diào)度等城市治理場(chǎng)景應(yīng)用提供多源數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)?！耙粡垐D”是由多個(gè)圖層和主題組成，可根據(jù)經(jīng)緯度在二維/三維數(shù)字地圖上定位標(biāo)注城市部件、路燈、崗哨、視頻攝像頭，以及風(fēng)險(xiǎn)集聚點(diǎn)、資源分布點(diǎn)、內(nèi)澇積水點(diǎn)等一切需要定位和關(guān)注的事項(xiàng)和因素。如基于“大數(shù)據(jù)”“一張圖”的實(shí)戰(zhàn)指揮平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用到智慧消防領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了滅火救援的一張圖指揮、一張圖調(diào)度、一張圖分析、一張圖決策。數(shù)據(jù)根據(jù)不同主題在不同圖層標(biāo)注后，還可按照相關(guān)算法進(jìn)行匯總、計(jì)算和可視化展示，以及數(shù)據(jù)層層下鉆，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源。

“一張圖”要體現(xiàn)出綜合性、層次性、聯(lián)系性，綜合性是要體現(xiàn)出多方面要素狀況，如利用各種評(píng)估指標(biāo)體系和大數(shù)據(jù)指數(shù)有效地反映某一現(xiàn)象的發(fā)展態(tài)勢(shì)并進(jìn)行可視化展示，如區(qū)域安全指數(shù)、平安運(yùn)行監(jiān)測(cè)指數(shù)、政務(wù)順暢度指數(shù)、夜生活活躍度指數(shù)等；層次性是從最基層的單要素向上提煉、歸類、匯總可得到同類或相關(guān)要素的一般運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)小的空間單元可以向上匯總到更大尺度的空間范圍，以服務(wù)不同尺度的管理層級(jí)；聯(lián)系性是要體現(xiàn)出時(shí)與空、人與物、物與物……直接的內(nèi)在聯(lián)系。

“一張網(wǎng)”是要打通接入各類物聯(lián)、監(jiān)測(cè)、感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)測(cè)信息實(shí)時(shí)回傳。如雨量監(jiān)測(cè)、水位監(jiān)測(cè)、風(fēng)力監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、空氣質(zhì)量、兩客一危車輛、雪亮、天網(wǎng)等各路重點(diǎn)領(lǐng)域的物聯(lián)、監(jiān)測(cè)、感知網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，并結(jié)合監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的閾值指標(biāo)預(yù)警功能，做到監(jiān)測(cè)預(yù)警準(zhǔn)確及時(shí)。在音樂(lè)節(jié)、事故現(xiàn)場(chǎng)等沒有有線網(wǎng)絡(luò)部署或WIFI覆蓋受局限的場(chǎng)景和戶外空白區(qū)域，可通過(guò)5G技術(shù)解決臨時(shí)布控臨時(shí)組網(wǎng)的問(wèn)題，即在通用監(jiān)控?cái)z像頭中內(nèi)置5G通信模組，讓攝像頭可以通過(guò)基站實(shí)現(xiàn)直接聯(lián)網(wǎng)，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控的目的。運(yùn)用物聯(lián)、監(jiān)測(cè)一張網(wǎng)，有助于自然災(zāi)害防治和安全生產(chǎn)事故預(yù)防等場(chǎng)景中的事前預(yù)防、事中控制、事后分析，為科學(xué)精準(zhǔn)決策、指揮調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐和平臺(tái)支持。

“一個(gè)屏”是實(shí)現(xiàn)指揮中心與現(xiàn)場(chǎng)人員的一屏指揮。借助融合通信與可視化協(xié)同指揮技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一體化快速響應(yīng)、實(shí)時(shí)指揮、遠(yuǎn)程視頻等功能，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)與后方指揮中心的實(shí)時(shí)視頻通訊，以及高清音視頻、數(shù)據(jù)等多媒體業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)同步傳輸，實(shí)現(xiàn)可視化、快速精準(zhǔn)調(diào)度與各級(jí)高效協(xié)同。

要實(shí)現(xiàn)“一張圖、一張網(wǎng)、一個(gè)屏”的效果，信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和信息共享、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集與整合是關(guān)鍵。需要通過(guò)一系列數(shù)據(jù)共享交換與數(shù)據(jù)治理工作，加快整合分散的應(yīng)用系統(tǒng)，推動(dòng)平臺(tái)化和一站式服務(wù)，在數(shù)據(jù)匯集共享、關(guān)聯(lián)分析和高效利用的基礎(chǔ)上全面提升數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

3 面向城市治理的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

盡管政府部門、企業(yè)、社會(huì)都產(chǎn)生并積累了大量信息和數(shù)據(jù)，但各類數(shù)據(jù)之間并未進(jìn)行有效融合，數(shù)據(jù)的共享程度和利用水平并不高，難以滿足城市高效協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)的需要和城市運(yùn)行“全貌”展示的需要，還需通過(guò)數(shù)據(jù)治理才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)治理體系是促進(jìn)數(shù)據(jù)管理和執(zhí)行體系落地的有力支撐平臺(tái)，將分散、多樣化的核心數(shù)據(jù)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)量探查、清洗、集成及監(jiān)控等技術(shù)手段進(jìn)行優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)治理體系，并結(jié)合內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)，形成數(shù)據(jù)管控執(zhí)行體系，在內(nèi)部持續(xù)運(yùn)行、提升，挖掘主數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。在城市治理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)具有多源、異構(gòu)、多模態(tài)、海量的特點(diǎn)，且涉及跨域安全、可信互通以及不同層次、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和交換問(wèn)題，因此是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題。政府、企業(yè)、社會(huì)組織和公眾是多元治理主體，數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵點(diǎn)是治理客體。信息生命周期理論也引入到治理過(guò)程來(lái)指導(dǎo)一系列數(shù)據(jù)活動(dòng)，比如數(shù)據(jù)的獲取、處理、傳播和利用以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的控制，以遵循活動(dòng)規(guī)律和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的變化規(guī)律，根據(jù)不同階段和治理需要的特征，進(jìn)行整個(gè)生命周期的管理，以找到最適當(dāng)?shù)墓芾矸椒ê筒呗浴?/p>

值得注意的是：數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，數(shù)據(jù)共享交換是基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)安全調(diào)度是核心、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是目標(biāo)。數(shù)據(jù)治理絕不是以數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)共享交換等單一功能的實(shí)現(xiàn)為目的，而是要進(jìn)行數(shù)據(jù)的全生命周期管理和有價(jià)值數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、調(diào)度和深入挖掘。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)好比一個(gè)大廚房的配菜車間，把來(lái)源不同、品質(zhì)不同的原材料(數(shù)據(jù))進(jìn)行清洗、加工、存放，按照大廚(數(shù)據(jù)用戶)的要求對(duì)各種半成品和配料進(jìn)行搭配組織和進(jìn)一步加工。車間主管還能隨時(shí)報(bào)出都有什么狀態(tài)的什么食材可以供應(yīng)(提供便捷的數(shù)據(jù)目錄與信息服務(wù)目錄檢索)。在這個(gè)過(guò)程中，要有相應(yīng)的安全保障機(jī)制、協(xié)同工作機(jī)制、質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制等。例如在進(jìn)行“城市體征診斷分析”時(shí)，需要根據(jù)動(dòng)靜結(jié)合的特點(diǎn)，從時(shí)間、空間與設(shè)施要素多個(gè)方面分解和聯(lián)結(jié)城市體征的評(píng)價(jià)指標(biāo)。從人與地、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)出發(fā)，從城市人口系統(tǒng)、城市環(huán)境系統(tǒng)、城市活動(dòng)—移動(dòng)系統(tǒng)和城市運(yùn)行系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)集，再通過(guò)分析計(jì)算和評(píng)價(jià)模型得出局部體征，最后匯總表達(dá)整體體征。

4 結(jié)論

全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是鞏固提升城市核心競(jìng)爭(zhēng)力和軟實(shí)力的關(guān)鍵之舉。在帶動(dòng)社會(huì)治理新模式、構(gòu)建城市運(yùn)行新形態(tài)方面，數(shù)字化技術(shù)扮演了越來(lái)越重要的作用。近年來(lái)智慧城市領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理呈現(xiàn)治理理念轉(zhuǎn)向服務(wù)、治理技術(shù)不斷創(chuàng)新、治理范圍逐步拓展、治理主體趨于多元、治理效能整體提升等特征，但在面向場(chǎng)景應(yīng)用的協(xié)同治理、全景式和全過(guò)程治理方面還存在明顯不足，在城市多元數(shù)據(jù)融合、跨領(lǐng)域知識(shí)模型融合等方面可以說(shuō)才剛剛起步。

2021年7月30日印發(fā)的《北京市關(guān)于加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的實(shí)施方案》中提出通過(guò)5-10年的接續(xù)努力，打造引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“六個(gè)高地”“建成超大城市數(shù)字化治理體系”“建設(shè)一人一碼、一物一碼、一事一碼的城市時(shí)空編碼體系”“形成自我感知生成數(shù)據(jù)、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)匯聚數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)賦能安全運(yùn)行的數(shù)字化城市生命線”?！耙籜一碼、一X一檔”要求用智慧化技術(shù)進(jìn)行更加精細(xì)化的管理，“自我感知”則要求建立更多自動(dòng)識(shí)別、主動(dòng)上報(bào)、前瞻研判的工作機(jī)制。對(duì)比上述要求，業(yè)界還有很長(zhǎng)的一段路要走。各類數(shù)據(jù)、算法與城市功能的有機(jī)結(jié)合、城市治理專業(yè)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)團(tuán)隊(duì)的深度融合是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化發(fā)展的關(guān)鍵。可以相信：通過(guò)多方共同努力和需求牽引，一體設(shè)計(jì)、協(xié)同并進(jìn)、融合創(chuàng)新，共建共享、互聯(lián)互通、場(chǎng)景特色的新型智慧城市發(fā)展格局加速形成。