文/孫早 侯玉琳

Akamatsu的“雁陣?yán)碚摗碧岢龊?，?jīng)過Kojima等學(xué)者的擴展與完善，逐漸成為指導(dǎo)發(fā)展中國家（地區(qū)）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)典理論依據(jù)。20世紀(jì)60年代亞洲四小龍的經(jīng)濟騰飛和八九十年代中國由東南沿海地區(qū)持續(xù)快速發(fā)展創(chuàng)造的“中國奇跡”，驗證了雁陣?yán)碚摰慕忉屃εc適用性。從20世紀(jì)70年代末開始，經(jīng)過幾十年的持續(xù)高速發(fā)展，中國東部沿海地區(qū)迅速崛起，開始將勞動密集型制造業(yè)向中西部地區(qū)大規(guī)模轉(zhuǎn)移，呈現(xiàn)出“大國雁陣式”的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特征。進入21世紀(jì)后，伴隨著以人工智能技術(shù)為主要特征的新一輪科技革命的蓬勃興起，依托先進制造設(shè)備、數(shù)字化控制系統(tǒng)和智能物流管理體系，工業(yè)生產(chǎn)有效降低了用工依賴，與低勞動力成本相比，人力資本水平和通信條件等產(chǎn)業(yè)配套能力逐漸成為影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素，發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出不同于20世紀(jì)最后40年的新特征。東部地區(qū)紡織服裝行業(yè)向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢明顯減緩，通過個性定制和柔性制造模式進行轉(zhuǎn)型升級，憑借專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境、科技與人才優(yōu)勢，吸引中西部大型企業(yè)總部東遷，打破了產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間單向梯度轉(zhuǎn)移的態(tài)勢。內(nèi)陸地區(qū)大力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造升級，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，尋求產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。在這個意義上，新時期工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不再像雁陣模式那樣梯度分明，在區(qū)域和行業(yè)層面表現(xiàn)出混合式特征。隨著工業(yè)智能化時代的加速到來，中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的模式、內(nèi)容和機理都可能發(fā)生改變，因此需要新視角去審視傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論的當(dāng)代適用性。

沿海和內(nèi)陸地區(qū)的工業(yè)智能化發(fā)展水平呈明顯梯度差異。東部沿海地區(qū)的工業(yè)智能化進程遙遙領(lǐng)先，南部和北部沿海地區(qū)緊隨其后；在其他地區(qū)中，長江中游、西南和東北地區(qū)發(fā)展較快，黃河中游地區(qū)在重點培育新能源等產(chǎn)業(yè)的同時也不斷提升智能化水平；西北地區(qū)則因科技水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后和地理位置等因素，工業(yè)智能化水平處于全國末端。具有低勞動力成本比較優(yōu)勢的黃河中游地區(qū)在2011年之后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入大幅減少，東北地區(qū)于2013年由連續(xù)5年的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入狀態(tài)變?yōu)槊黠@加速的轉(zhuǎn)出狀態(tài)。東部沿海地區(qū)勞動力平均工資上漲最快，在2013年之前一直處于波動的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出狀態(tài)，2013年后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出大幅減少，并于2015年出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)回流。南部沿海地區(qū)自2013年后開始穩(wěn)定地吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入，北部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移波動則趨于穩(wěn)定。以上事實表明，在智能化時代，沿海向內(nèi)陸地區(qū)進行單向轉(zhuǎn)移的大國雁陣模式正逐漸發(fā)生改變，低成本勞動力已不再是內(nèi)陸地區(qū)吸引工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入的決定性優(yōu)勢，工業(yè)智能化能支持產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中發(fā)揮著越來越重要的作用。

有關(guān)中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的文獻(xiàn)大多以大國雁陣模型為基礎(chǔ)，使用2011年之前數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，勞動力成本持續(xù)攀升使東部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)喪失比較優(yōu)勢，而中西部地區(qū)憑借豐富且低廉的勞動力吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。但使用2011年之后數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)則得出了不同的結(jié)論。部分研究發(fā)現(xiàn)，雖然勞動密集型制造業(yè)仍對低廉勞動力有較強依賴性，但勞動力工資上漲推動了資本和技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展。還有研究發(fā)現(xiàn)，勞動力成本對資源型和初級工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移雖有負(fù)向影響但不顯著，較高的工資沒有成為中、高級工業(yè)的成本負(fù)擔(dān)，反而因吸引高技能勞動力集聚促進了更多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。新時期中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與勞動力成本的關(guān)系可能表現(xiàn)出不同于2011年之前的新特征。隨著工業(yè)智能化的全面推進，也需要一個新的分析框架來解釋中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的新現(xiàn)象，揭示工業(yè)智能化、勞動力成本和人力資本對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的深遠(yuǎn)影響。

假說

本文將工業(yè)智能化納入新經(jīng)濟地理學(xué)經(jīng)典分析框架，刻畫工業(yè)智能化、勞動力成本和人力資本影響中國區(qū)域間工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機理和效應(yīng)，提出以下假說：

假說1：隨著中國工業(yè)智能化進程的推進，勞動力成本對區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的決定性作用將逐漸弱化，工業(yè)機器人等智能成果的加速應(yīng)用減緩了工業(yè)由沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，甚至可能導(dǎo)致工業(yè)向沿海地區(qū)回流。

假說2：各地區(qū)工業(yè)智能化的快速推進將促使常規(guī)性生產(chǎn)任務(wù)密集行業(yè)回流，進而加快智能化改造促進產(chǎn)業(yè)升級的步伐。

假說3：在工業(yè)智能化發(fā)展初級階段，工業(yè)智能化和人力資本水平的同步提升將促進常規(guī)性生產(chǎn)任務(wù)密集行業(yè)向沿海地區(qū)回流，二者的有效匹配將加快該行業(yè)升級。

基本回歸分析

進入21世紀(jì)，中國工業(yè)智能化發(fā)展背景和科技創(chuàng)新能力均獲得了極大優(yōu)化和提升，但實現(xiàn)工業(yè)完全智能化是一個循序漸進的過程，因此本文在模型中納入時期變量。選擇全國30個省（自治區(qū)、直轄市）2001—2018年的面板數(shù)據(jù)進行經(jīng)驗研究，不包括西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟普查年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CRIA）、國際機器人聯(lián)合會（IFR）、聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議（UNCTAD）的數(shù)據(jù)庫。

本文借鑒胡安俊和孫久文（2014）的構(gòu)造方法，利用各省工業(yè)銷售產(chǎn)值占全國比重的變動情況衡量工業(yè)產(chǎn)業(yè)的相對轉(zhuǎn)移情況，并使用各省工業(yè)企業(yè)單位數(shù)占全國比重的變動情況進行穩(wěn)健性檢驗。參照宋旭光和左馬華青（2019）的做法，假設(shè)各省工業(yè)機器人行業(yè)應(yīng)用率相同，通過各省行業(yè)份額（工業(yè)銷售產(chǎn)值占比）計算得到各省工業(yè)機器人安裝量權(quán)重，進而計算得出各省的工業(yè)機器人投入數(shù)據(jù)，做對數(shù)處理后進行模型估計。本文用工業(yè)增加值除以工業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量勞動生產(chǎn)率，進而采用各省經(jīng)勞動生產(chǎn)率調(diào)整后的工業(yè)就業(yè)人員平均報酬占全國的比重衡量真實的勞動力成本。此外，利用平均受教育年限衡量勞動力的人力資本水平。控制變量包括市場規(guī)模、貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)集聚度、市場化程度、產(chǎn)業(yè)所有制結(jié)構(gòu)、交通成本、土地成本和創(chuàng)新投入。

本文選擇面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進行回歸，同時聚類省份和時間計算穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。當(dāng)未加入工業(yè)智能化變量時，勞動力成本對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入均有顯著負(fù)向影響。時變效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，隨著時間推移，勞動力成本反而開始對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了顯著正向影響。一方面，勞動力報酬上升通過提高企業(yè)成本阻礙產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；但另一方面，高工資通過吸引勞動力聚集促進了產(chǎn)業(yè)形成，又通過激勵人力資本水平提升推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入和低技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級。這兩種正向作用的疊加大于勞動力成本上升對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的阻礙作用。加入工業(yè)智能化變量后，工業(yè)智能化變量對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有顯著正向影響，而勞動力成本變量不再顯著，意味著工業(yè)機器人投入應(yīng)用使常規(guī)性生產(chǎn)任務(wù)逐漸脫離了人類勞動，勞動力成本對工業(yè)生產(chǎn)進而工業(yè)轉(zhuǎn)移的影響不再顯著。隨著工業(yè)智能化進程的全面推進，不僅是工業(yè)機器人，功能更廣的智能控制系統(tǒng)和其他人工智能成果將逐漸滲透到工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，工業(yè)智能化發(fā)展將對中國區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生不可忽視的影響。

進一步分析與討論：行業(yè)和區(qū)域分析

本部分將各工業(yè)行業(yè)按照常規(guī)性任務(wù)密集度進行排序，探究工業(yè)智能化對不同行業(yè)轉(zhuǎn)移的差異影響。選擇使用孔高文等（2020）各行業(yè)的職業(yè)可替代性指標(biāo)表征各行業(yè)的常規(guī)性任務(wù)密集度，并與中國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)匹配后，對各工業(yè)行業(yè)進行排序，從低到高依次為電力/熱力/燃?xì)?水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、塑膠和化工制品業(yè)、飲食制造業(yè)、紡織制品業(yè)、電氣/電子設(shè)備制造業(yè)、通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)、金屬冶煉制品業(yè)。

在常規(guī)性任務(wù)密集度較低的電力/熱力/燃?xì)?水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、塑膠和化工制品業(yè)中，工業(yè)智能化變量的系數(shù)不顯著，在常規(guī)性任務(wù)密集度較高的飲食制造業(yè)、紡織制品業(yè)、電氣/電子設(shè)備、通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉制品業(yè)中，工業(yè)智能化變量的系數(shù)均顯著為正，說明工業(yè)智能化發(fā)展促進了常規(guī)性任務(wù)密集度高的工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)移，驗證了本文假說2。對于全部工業(yè)來說，與西北地區(qū)相比，工業(yè)智能化對南部沿海地區(qū)工業(yè)轉(zhuǎn)移的正向影響更加明顯，說明加速工業(yè)智能化發(fā)展將促使工業(yè)整體向南部沿海地區(qū)回流，這也進一步驗證了本文假說1。

對于常規(guī)性任務(wù)密集的通用/專用/交通設(shè)備和電氣/電子設(shè)備制造業(yè)來說，與西北地區(qū)相比，工業(yè)智能化對南部沿海地區(qū)這兩類行業(yè)轉(zhuǎn)移的正向影響更加強烈，將更有效促進這兩類行業(yè)在南部沿海地區(qū)發(fā)展，通過智能化改造提高生產(chǎn)效率，擴張產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品市場。在通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)中，工業(yè)智能化對東部沿海地區(qū)也表現(xiàn)出了與西北地區(qū)明顯的差異。自2016年開始，電氣/電子設(shè)備制造業(yè)成為中國工業(yè)機器人應(yīng)用的首要行業(yè)，工業(yè)智能化顯著促進了該行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和發(fā)展，但東部沿海地區(qū)未表現(xiàn)出與西北地區(qū)明顯的差異，可能的原因在于電子信息設(shè)備等制造業(yè)作為上海、浙江和江蘇的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)階段的重點發(fā)展方向是實施智能制造工程，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，以充分發(fā)揮引領(lǐng)全局的作用，將資源配置從生產(chǎn)環(huán)節(jié)向研發(fā)環(huán)節(jié)傾斜，而不再以擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模為主要目標(biāo)。

對于金屬冶煉制品業(yè)來說，雖然工業(yè)智能化促進了該行業(yè)轉(zhuǎn)移，但東南沿海地區(qū)卻與西北地區(qū)沒有顯著差異，且與西北地區(qū)相比，工業(yè)智能化對北部沿海地區(qū)金屬冶煉制品業(yè)發(fā)展的正向影響更?。▋粜?yīng)仍為正），這與京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)?！毒┙蚣絽f(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》將京津冀地區(qū)整體定位為“全國創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長新引擎”和“生態(tài)修復(fù)環(huán)境改善示范區(qū)”，全力推進在京津冀交通一體化、生態(tài)環(huán)境保護和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級3個重點領(lǐng)域取得突破性進展。天津市為加快解決“鋼鐵圍城”問題，提出了“局部退出、減量提升、綠色發(fā)展”思路，壓減鋼鐵產(chǎn)能，推動江天重工、天豐鋼鐵和軋三鋼鐵整體退出。河北省緊守“京津冀生態(tài)環(huán)境支撐區(qū)”功能定位，通過“6643”工程累計壓減鋼鐵產(chǎn)能約13435萬噸，2019年廊坊鋼鐵產(chǎn)能全部出清，2013—2019年唐山鋼鐵冶煉企業(yè)由54家減少至30家，壓減鋼鐵產(chǎn)能約8970萬噸，但鋼鐵產(chǎn)業(yè)競爭力顯著提升?，F(xiàn)階段北部沿海地區(qū)重在以人工智能技術(shù)為引領(lǐng)，培育高精尖產(chǎn)業(yè)、發(fā)展新動能，更加重視生態(tài)環(huán)境保護建設(shè)，推進產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)綠色、高質(zhì)量發(fā)展。

對于造紙和紙制品業(yè)、塑膠和化工制品業(yè)來說，與西北地區(qū)相比，工業(yè)智能化更明顯地促進了該行業(yè)向東南沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移。根據(jù)OECD對不同技術(shù)行業(yè)的劃分方法，通用/專用/交通設(shè)備和電氣/電子設(shè)備制造業(yè)屬于高技術(shù)行業(yè)，塑膠和化工制品業(yè)（不含醫(yī)藥制造業(yè)）屬于中等技術(shù)行業(yè)，造紙和紙制品業(yè)屬于低技術(shù)行業(yè)。Akamatsu將日本紡織業(yè)發(fā)展的雁陣模式擴展到整個工業(yè)，表現(xiàn)為從低附加值到高附加值行業(yè)先后出現(xiàn)雁陣變化格局，反映了一國或地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的梯度提升。本文發(fā)現(xiàn)，在飲食和紡織制品等低技術(shù)行業(yè)已完成轉(zhuǎn)移后，塑膠和化工等中等技術(shù)行業(yè)本該按照雁陣?yán)碚?，在先進地區(qū)發(fā)展成熟后向下一梯度地區(qū)轉(zhuǎn)移，然而現(xiàn)在卻更傾向于在南部沿海地區(qū)進行智能化升級和市場擴張，甚至造紙和紙制品業(yè)這一低技術(shù)行業(yè)出現(xiàn)了向東南沿海地區(qū)回流的趨勢。隨著工業(yè)智能化進程的快速推進，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度升級模式正在發(fā)生改變，傳統(tǒng)雁陣?yán)碚摰倪m用性減弱了，需要結(jié)合經(jīng)濟環(huán)境和要素稟賦變化不斷擴展，才能解釋新時期產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的新現(xiàn)象。

工業(yè)智能化與人力資本的匹配效應(yīng)

對于全部工業(yè)來說，與西北地區(qū)相比，東南沿海地區(qū)人力資本對工業(yè)智能化影響工業(yè)轉(zhuǎn)移的正向調(diào)節(jié)作用具有明顯的差異，進一步提高人力資本水平，能顯著促進工業(yè)整體上向東南沿海地區(qū)回流，增強東南沿海地區(qū)工業(yè)智能化對工業(yè)發(fā)展的正向影響。對于電氣/電子設(shè)備制造業(yè)來說，與西北地區(qū)相比，南部沿海地區(qū)人力資本水平關(guān)于工業(yè)智能化促進該類行業(yè)轉(zhuǎn)移的正向調(diào)節(jié)作用更為明顯。對于通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)來說，東部沿海地區(qū)人力資本水平對工業(yè)智能化影響該類行業(yè)轉(zhuǎn)移的正向調(diào)節(jié)作用相對西北地區(qū)具有顯著差異，進一步提高人力資本水平，將有助于東部沿海地區(qū)通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)通過智能化改造實現(xiàn)更快發(fā)展。對于金屬冶煉制品業(yè)來說，提高人力資本水平將緩解工業(yè)智能化對東部沿海地區(qū)金屬冶煉制品業(yè)轉(zhuǎn)移的負(fù)向影響，但是對北部沿海地區(qū)卻沒有顯著的改善作用，這可能也源于京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略定位是著力推進鋼鐵行業(yè)去產(chǎn)能、轉(zhuǎn)動能，建設(shè)“生態(tài)修復(fù)環(huán)境改善示范區(qū)”。綜上所述，加速培育與工業(yè)智能化相匹配的高質(zhì)量人力資本，將加快東南沿海地區(qū)常規(guī)性任務(wù)密集、技術(shù)含量高的裝備制造業(yè)的智能化升級進程，提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

結(jié)論與貢獻(xiàn)

工業(yè)智能化發(fā)展打破了以往區(qū)域間產(chǎn)業(yè)單向梯度轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度升級的態(tài)勢，中國區(qū)域間工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移開始背離傳統(tǒng)的雁陣模式。本文研究發(fā)現(xiàn)：（1）隨著企業(yè)積極引入工業(yè)機器人進行智能化改造，勞動力成本對工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不再具有決定性影響，工業(yè)智能化影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用開始顯現(xiàn)；（2）工業(yè)智能化進程的加速使工業(yè)產(chǎn)業(yè)開始向南部沿海地區(qū)回流，內(nèi)陸地區(qū)不再單純依靠低成本勞動力優(yōu)勢承接沿海地區(qū)的轉(zhuǎn)出產(chǎn)業(yè)；（3）工業(yè)智能化促進了常規(guī)性任務(wù)密集度高、技術(shù)含量高的電氣/電子設(shè)備和通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)向沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移，這一現(xiàn)象在南部沿海地區(qū)更為明顯；（4）工業(yè)智能化改變了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的梯度升級模式，塑膠和化工等中等技術(shù)行業(yè)不再按照雁陣?yán)碚撓騼?nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移，反而更傾向于在南部沿海地區(qū)進行智能化升級和市場擴張，甚至造紙和紙制品業(yè)這一低技術(shù)行業(yè)也出現(xiàn)了向東南沿海地區(qū)回流的趨勢；（5）工業(yè)智能化和人力資本的有效匹配將促進東南沿海地區(qū)的電氣/電子設(shè)備和通用/專用/交通設(shè)備制造業(yè)加快實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，助力金屬冶煉制品業(yè)去產(chǎn)能、轉(zhuǎn)動能，實現(xiàn)綠色發(fā)展。

本文借鑒新經(jīng)濟地理學(xué)的經(jīng)典分析框架，將工業(yè)行業(yè)按照Autor et al.（2003）提出的常規(guī)性任務(wù)密集度進行排序并劃分八大經(jīng)濟區(qū)，利用中國2001—2018年省級面板數(shù)據(jù)剖析了工業(yè)智能化對中國區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響與作用機理。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）基于工業(yè)智能化視角，指出了新時期中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式和機理的變化，探究了雁陣?yán)碚摰漠?dāng)代適用性；（2）從大規(guī)模“機器換人”的現(xiàn)實背景出發(fā)，解釋了沿海地區(qū)工業(yè)回流現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)勞動力成本不再是智能化時代工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的決定性因素；（3）驗證了工業(yè)智能化和人力資本的有效匹配對沿海地區(qū)高技術(shù)含量和常規(guī)性任務(wù)密集行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用；（4）更加全面且深入地分析了工業(yè)智能化對不同常規(guī)性任務(wù)密集度行業(yè)轉(zhuǎn)移的不同影響。