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高星級酒店人工成本影響因素識別研究

2021-11-14 20:33:49肖玉娟
市場周刊 2021年10期
關(guān)鍵詞:星級問卷因素

肖玉娟

(湖南師范大學旅游學院,湖南 長沙 410006)

一、引言

隨著酒店數(shù)量的不斷增長,酒店行業(yè)的人工危機持續(xù)加劇,長期困擾酒店的 “招不到人” 的情況一直在惡化。 酒店業(yè)相對于其他行業(yè)勞動強度大、非正常工作排班、薪資待遇低、不體面的社會地位都使得新生代的年輕人望而卻步。 另一方面,人們對享受需求的不斷增強在一定程度上提高了人們對工資福利的預(yù)期,因此酒店行業(yè)的人工成本正面臨著越來越大的壓力。 作為酒店的重要成本之一,人工成本不斷上漲必然會影響酒店的經(jīng)濟效益,因此系統(tǒng)探索酒店人工成本問題就成了新時代酒店企業(yè)的迫切需求,如何驅(qū)動酒店更好地進行人工成本管理也成為眾多學者的研究課題。

目前,國內(nèi)外學者對人工成本已經(jīng)進行了諸多研究。 在國內(nèi),研究大多是通過定性的研究方法對人工成本的概念、發(fā)展趨勢以及建議對策進行研究,很少有學者通過數(shù)據(jù)來進行實證研究。 而國外對于人工成本的研究相對比較成熟,他們的研究內(nèi)容主要集中在生產(chǎn)率與人工成本的相互關(guān)系上。在酒店方面,Brennan 在對美國的酒店進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)美國酒店的人工成本已經(jīng)占到了總成本的45% 左右。他提出酒店人工成本的增長明顯要高于其他企業(yè),酒店應(yīng)通過交叉利用、提高人工管理技術(shù)等措施來提高酒店的競爭優(yōu)勢。 毛亞民提到,上海大部分高星級酒店的人工成本率已經(jīng)達到了30%,有的酒店甚至已經(jīng)突破了40%,他認為高星級酒店想要控制人工成本,關(guān)鍵在于改變原先傳統(tǒng)的管理作風和觀念。

由于人工成本的上漲,國內(nèi)外不少專家學者對人工成本的影響因素也展開了專門的調(diào)查。 Maze 指出,人工成本的上漲是由緊張的勞動力市場和勞工法規(guī)所導(dǎo)致的。 何其賢對酒店人員流失的相關(guān)問題進行整合研究,指出企業(yè)承擔社會保險的責任日益增加以及員工文化程度的提高是影響人工成本的主要原因。 方向紅在對酒店的人員配置進行分析后,研究結(jié)果顯示影響酒店人工成本的因素主要是酒店的用工制度與人力資源配置方面的優(yōu)劣程度。

從現(xiàn)有研究成果來看,學者對于酒店人工成本影響因素涉及得較少,雖然進行了一定的研究,但是成果相對零散和不完善。 因此,以高星級酒店為背景,探索酒店人工成本影響因素,使酒店認清人工成本的現(xiàn)狀與存在的問題,為解決這一問題找到關(guān)鍵切入點,更好地為酒店人工成本方面的管理提供寶貴的意見,對高星級酒店的發(fā)展以及人工成本領(lǐng)域的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

基于對前人研究成果的總結(jié)以及對高星級酒店人工成本現(xiàn)狀的分析,通過與酒店行業(yè)專家學者進行深入的探討,對影響高星級酒店人工成本的因素進行了相應(yīng)的分析和總結(jié),提煉歸納出:宏觀經(jīng)濟因素(物價上漲、人口紅利消失、GDP 不斷增長)、國家政策因素(最低工資標準提高、社會保險的逐步完善、職工休假條例的改進)、酒店行業(yè)因素(酒店數(shù)量的增加、組織架構(gòu)和崗位設(shè)置老舊、酒店技術(shù)進步)以及員工自身因素(員工從事酒店業(yè)的意愿減弱、員工維權(quán)意識的增強、員工受教育水平的提高)四個維度總共12 個因素。

表1 測量模型中的變量

潛在變量 觀測變量Z 人工成本Z1 酒店員工平均日薪資上漲Z2 酒店人均人工成本費用上漲Z3 人工成本占酒店總成本的比重上升A 宏觀經(jīng)濟因素A1 物價的上漲A2 人口紅利不斷消失A3 GDP 的不斷增長B 國家政策因素B1 最低工資標準的提高B2 社會保險的逐步完善B3 職工休假條例的建立與改進C 酒店行業(yè)發(fā)展因素C1 酒店數(shù)量的不斷增加C2 組織架構(gòu)和崗位設(shè)置老舊C3 酒店技術(shù)不斷進步D 員工自身因素D1 員工從事酒店業(yè)的意愿減弱D2 員工維權(quán)意識的增強D3 員工受教育水平的提高

根據(jù)上文所參考的文獻以及對各因素的分析,本文提出如下假設(shè),并在AMOS 軟件中構(gòu)建初步的模型。

H1:宏觀經(jīng)濟因素對高星級酒店人工成本具有顯著的正向影響;

H2:國家政策因素對高星級酒店人工成本具有顯著的正向影響;

H3:酒店行業(yè)發(fā)展因素對高星級酒店人工成本具有顯著的正向影響;

H4:員工自身因素對高星級酒店人工成本具有顯著的正向影響;

H5:宏觀經(jīng)濟因素對酒店行業(yè)發(fā)展因素具有顯著的正向影響;

為了探究農(nóng)村居住形態(tài)變遷方面存在的問題,于2017年7月在江西省上饒市鄱陽縣全縣29個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取了61個自然村走訪了647戶農(nóng)戶,通過問卷調(diào)研和訪談的形式,了解了鄱陽縣農(nóng)村居住形態(tài)的一些情況。

H6:宏觀經(jīng)濟因素對員工自身因素具有顯著的正向影響;

H7:國家政策因素對酒店行業(yè)發(fā)展因素具有顯著的正向影響;

H8:國家政策因素對員工自身因素具有顯著的正向影響;

H9:酒店行業(yè)發(fā)展因素對員工自身因素具有顯著的正向影響。

三、實證分析

(一)樣本說明與描述性統(tǒng)計

調(diào)查問卷通過線上、線下兩種途徑發(fā)放,共收回233 份。筆者與專家學者進行討論后,一致認為本次的調(diào)研內(nèi)容需要受訪者有一定的工作經(jīng)驗,因此在收集整理問卷時要求受訪者具有3年及以上的工作經(jīng)驗,3年以下的當成無效問卷來進行處理。 最終,共得到有效問卷201 份,有效回收率為86%。 其中:受訪者以財務(wù)部、人力資源部門為主,分別占到了總?cè)藬?shù)的25.4%、33.3%;中高層管理者占到了總?cè)藬?shù)的74.1%。 樣本總體結(jié)構(gòu)基本符合實際,因此可以認定問卷數(shù)據(jù)及結(jié)果真實有效,可以進行下一步分析。

(二)信度與效度分析

本文采用最常見的Cronbach's Alpha 值來對問卷數(shù)據(jù)的信度進行檢驗, 各潛在變量的Cronbach's

α

系數(shù)分別為0.857、0.915、0.945、0.928、0.935,均超過了規(guī)定的數(shù)值,因此可以認為問卷所使用的量表具有較好的信度。 在進行效度分析時,首先利用KMO 和Bartlett 檢驗,結(jié)果顯示各變量的KMO 值均在0.746 ~ 0.775 之間,Bartlett 球形檢驗值在0.05水平上顯著。 且各觀測變量的因子載荷均大于0.7,說明該問卷具有較好的效度(表2)。

表2 各變量因子分析結(jié)果

變量 因子分析結(jié)果1 2 3 4 5 Z1 0.775 Z2 0.828 Z3 0.859 A1 0.752 A2 0.746 A3 0.809 B1 0.730 B2 0.795 B3 0.810 C1 0.777 C2 0.787 C3 0.791 D1 0.796 D2 0.777 D3 0.780

(三)模型檢驗與修正

將問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入,利用AMOS 對假設(shè)進行驗證。 結(jié)果顯示,

χ

/ df =1.316 <5, 絕 對 擬 合 指 數(shù)RMR =0.034 <0.05、RMSEA=0.040<0.08、GFI=0.934>0.90、AGFI=0.902>0.09,均處于可接受水平,相對擬合指數(shù)NFI =0.921、RFI =0.921、IFI=0.965,均超過了要求規(guī)定的0.9。 總的來說,高星級酒店人工成本影響因素模型整體的適配度較高,可以認定模型和問卷數(shù)據(jù)擬合較好。通過結(jié)構(gòu)方程模型中的

p

值來檢驗假設(shè)的正確性,當

p

值低于0.05 時,可以判定所研究的兩個變量之間存在路徑關(guān)系。 根據(jù)輸出結(jié)果可以得到,假設(shè)H8 的

p

值為0.413、假設(shè)H9 的

p

值為0.534,均大于0.05,因此可以認定,國家政策因素對員工自身因素、酒店行業(yè)發(fā)展因素對員工自身因素具有正向顯著影響的假設(shè)沒有通過,其余的假設(shè)均通過。在初始模型中,國家政策因素和酒店行業(yè)發(fā)展因素對員工自身因素具有正向顯著影響的假設(shè)沒有通過驗證,表明國家政策因素和酒店行業(yè)發(fā)展因素對員工自身因素不具有正向的顯著影響關(guān)系,因此需要對模型進行修正。 在AMOS24.0中將這兩項路徑進行刪除,其余的路徑不變,重新進行運行計算,模型在通過修正之后,

p

值均小于0.05,假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H6、H7 全部通過驗證。

(四)路徑分析

根據(jù)修正后的模型,可以得到各個標準化路徑系數(shù),計算出宏觀經(jīng)濟因素、國家政策因素、酒店行業(yè)發(fā)展因素以及員工自身因素對高星級酒店人工成本的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。 模型計算結(jié)果如表3 所示。

表3 標準化作用結(jié)果

項目 A→Z B→Z C→Z D→Z直接效應(yīng) A→Z:0.37 B→Z:0.26 0.15 0.29間接效應(yīng) A→D→Z:0.15 A→C→Z:0.06 B→C→Z:0.09總效應(yīng) 0.58 0.35 0.15 0.29

1.各維度因素對酒店人工成本的影響作用

由表3 可以看出,宏觀經(jīng)濟因素、國家政策因素、酒店行業(yè)發(fā)展因素以及員工自身因素對高星級酒店人工成本有顯著的正向影響作用,各因素對人工成本總影響效應(yīng)大小分別為:0.58、0.35、0.15、0.29。 因此,這四個影響因素對高星級酒店人工成本影響效應(yīng)按從大到小排序為:宏觀經(jīng)濟因素>國家政策因素>員工自身因素>酒店行業(yè)發(fā)展因素。

2.各維度因素之間的相互作用

由表3 可知,在四個影響因素之間,宏觀經(jīng)濟因素對員工自身因素有正向影響作用,國家政策因素、宏觀經(jīng)濟因素對酒店行業(yè)發(fā)展因素也有正向影響作用,因此,它們不只能夠直接對人工成本造成影響,還能通過對其他因素的作用間接影響到人工成本。

四、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文以高星級酒店為研究對象,嘗試探索酒店人工成本各個方面的影響因素,通過文獻分析、問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,得出的主要結(jié)論有以下幾點。

1.影響高星級酒店人工成本的因素主要有物價上漲、人口紅利消失、GDP 增長等宏觀經(jīng)濟因素,最低工資標準提高、社會保險完善、職工休假體系改進等國家政策因素,酒店數(shù)量增加、組織架構(gòu)和崗位設(shè)置老舊、酒店技術(shù)不斷進步等酒店行業(yè)發(fā)展因素,員工從事酒店業(yè)意愿減弱、員工維權(quán)意識增強、員工受教育水平的提高等員工自身因素。

2.宏觀經(jīng)濟因素在四個影響因素中對高星級酒店人工成本的影響作用最大,這也說明隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,酒店人工成本將不可避免地呈現(xiàn)上漲趨勢。 在宏觀經(jīng)濟因素中,物價上漲的作用效果最大,由于物價的大幅度上漲,勞動力的再生產(chǎn)成本提高,勞動力的價格也隨之受到了影響。

3.國家政策因素對酒店人工成本的影響作用居于第二。在國家政策因素中,作用效果最大的是職工休假條例的建立和改進,一直以來,酒店一線員工勞動強度大,勞動時間長,特別是到了節(jié)假日需要大量的一線員工在崗,職工休假條例的建立與改進,最為直接地促成了酒店人工成本的上漲。

4.員工自身因素對酒店人工成本的影響作用排名第三。其中作用效果最大的是員工從事本行業(yè)的意愿減弱,隨著追求新鮮刺激的 “95 后” 開始進入職場,他們大多更愿意去一些新興行業(yè)工作,愿意從事酒店行業(yè)的少之又少。 導(dǎo)致酒店現(xiàn)有的勞動力不斷地向其他行業(yè)流失,新增勞動力的數(shù)量比不上流失的數(shù)量,因此酒店的需求缺口不斷地在增大。

5.酒店行業(yè)發(fā)展因素對高星級酒店人工成本的影響作用最弱。 其中作用最大的是酒店數(shù)量的增加,由于數(shù)量的快速增加導(dǎo)致高星級酒店對勞動力的需求過大,造成酒店勞動力供不應(yīng)求,進而凸顯了勞動力短缺的矛盾。

(二)建議措施

通過研究結(jié)論來看,論文識別出了影響高星級酒店人工成本的主要因素,結(jié)合以前的研究成果,給出以下建議。

1.建立科學的人工成本管理體系

由于酒店人工成本的上漲呈現(xiàn)不可避免的趨勢,因此酒店管理者必須重視人工成本的規(guī)范化管理,建立科學的人工成本管理體系。 建立與酒店內(nèi)外部環(huán)境相匹配的基礎(chǔ)管理體系和監(jiān)控體系,通過加強體系方面的建設(shè)來發(fā)揮人工成本管理效能。

2.提高員工的生產(chǎn)效率

在國家政策不斷改進的情況下,酒店應(yīng)通過更加科學合理的設(shè)計來對所有員工進行編制,以此來提高員工的生產(chǎn)效率,使得員工 “物有所值” ,通過生產(chǎn)率的提高來降低酒店的人工成本。

3.降低酒店的勞務(wù)用工量

由于酒店對勞動力的需求過大,酒店管理者可以通過促進酒店更多地向智慧型酒店轉(zhuǎn)型升級,不斷提高自身的自動化和網(wǎng)絡(luò)化水平,通過引進現(xiàn)代化管理設(shè)備來縮減服務(wù)人員的數(shù)量,改變酒店對高密度勞動力的依賴。

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