【內(nèi)容提要】移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過(guò)模式創(chuàng)新重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)的市場(chǎng)秩序，在日常生活剛需領(lǐng)域各自建立起龐大的商業(yè)生態(tài)圈，形成壟斷結(jié)構(gòu)。巨頭平臺(tái)追求短期流量變現(xiàn)，頻繁爆發(fā)“二選一”、捆綁銷售、大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象。與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)壟斷成因具有自身特點(diǎn)。本文分析了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成壟斷的特殊機(jī)制，提出數(shù)據(jù)是平臺(tái)壟斷的基礎(chǔ)資源、算法是平臺(tái)壟斷的關(guān)鍵能力、資本是平臺(tái)壟斷的內(nèi)在線索的觀點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】平臺(tái)經(jīng)濟(jì)? 互聯(lián)網(wǎng)反壟斷? 資本擴(kuò)張

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已然成為支撐普通百姓日常生活運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)將自身嵌入出行、餐飲、住房、購(gòu)物等傳統(tǒng)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)用跨時(shí)空聯(lián)結(jié)資源的魔力重塑市場(chǎng)規(guī)則和競(jìng)爭(zhēng)格局，一方面促成國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體增量，另一方面也造就了新型壟斷集團(tuán)。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP總比重為38.6%①，觀察同期中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司市值可知：2020年騰訊和阿里的市值雄踞前二名，比第三名美團(tuán)的市值高4000余億美元。與我們生活消費(fèi)密不可分的中小型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)，各自劃歸至騰訊系、阿里系、字節(jié)系的生態(tài)版圖，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)形成實(shí)質(zhì)性的壟斷結(jié)構(gòu)。

大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的地位占據(jù)著用戶的注意力資源和時(shí)間，卻頻頻被爆“二選一”、捆綁銷售、大數(shù)據(jù)殺熟、壟斷版權(quán)、忽視用戶生命健康等惡劣事件，引起國(guó)家監(jiān)管部門重視。2020-2021年國(guó)家相關(guān)部門再度修訂《反壟斷法》，出臺(tái)《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》，發(fā)布《禁止網(wǎng)絡(luò)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為規(guī)定（公開(kāi)征求意見(jiàn)稿）》，發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》，處罰阿里未申報(bào)實(shí)施經(jīng)營(yíng)者集中的違規(guī)行為，責(zé)令騰訊及關(guān)聯(lián)公司30日內(nèi)解除獨(dú)家音樂(lè)版權(quán)……一系列果決行動(dòng)釋放出強(qiáng)烈信號(hào)：國(guó)家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)秉持的包容審慎態(tài)度發(fā)生轉(zhuǎn)變，平臺(tái)治理將持續(xù)聚焦反壟斷?；ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域反壟斷的內(nèi)核仍舊是遏制資本無(wú)序擴(kuò)張，但不同于傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)和算法的特性催化了資本擴(kuò)張的進(jìn)程。本文聚焦平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景下的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)壟斷現(xiàn)象，分析數(shù)據(jù)、算法和資本如何勾連，使得原本開(kāi)放互通的互聯(lián)網(wǎng)形成如今的壟斷局面。

一、數(shù)據(jù)——平臺(tái)壟斷的基礎(chǔ)資源

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)概念最早由John Mashey提出，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)它進(jìn)行過(guò)不同的詮釋，比較公認(rèn)的特征是Doug Laney提出的3V理論：大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。②國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation）曾在此基礎(chǔ)上增加第4個(gè)特征——數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），將其補(bǔ)充為4V理論?？梢岳斫鉃椋捍髷?shù)據(jù)不等同于海量數(shù)據(jù)，它既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括用戶評(píng)論信息、用戶發(fā)布的視頻內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，需要借助快速、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，才能從中洞察規(guī)律并輔助判斷。從互聯(lián)網(wǎng)誕生，到如今人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的浪潮涌起，數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用的能力始終是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要力量。

數(shù)據(jù)更是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)占據(jù)壟斷地位的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源。本文所說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是指：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，使相互依賴的雙邊或者多邊主體在特定載體提供的規(guī)則下交互，以此共同創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)組織形態(tài)。③例如以淘寶為代表的商品交易平臺(tái)，以滴滴為代表的出行服務(wù)平臺(tái)，以今日頭條為代表的內(nèi)容資訊平臺(tái)等。

作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“硬通貨”，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)屬性愈發(fā)凸顯，甚至被稱為第四次科技革命的“石油”。④數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的戰(zhàn)略重要性主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：一方面平臺(tái)流量?jī)?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為歷史數(shù)據(jù)積累，一定程度上能夠形成鎖定效應(yīng)。頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在特定領(lǐng)域領(lǐng)先技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式的顛覆和重構(gòu)，吸引用戶下載并使用。用戶在使用平臺(tái)過(guò)程中，產(chǎn)生并留存各種數(shù)據(jù)記錄，例如用戶自己創(chuàng)作的文字和視頻、回答的問(wèn)題、購(gòu)買訂單等，海量用戶數(shù)據(jù)更是積淀為平臺(tái)獨(dú)特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。歷史數(shù)據(jù)積累使得用戶切換平臺(tái)時(shí)將面臨額外的數(shù)據(jù)遷移成本，無(wú)法享用平臺(tái)聚集的某些數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，因而更容易選擇熟悉的平臺(tái)。另一方面，在持有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行深度挖掘，能夠提高信息分發(fā)效率和資源匹配效率，形成平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)環(huán)境和用戶行為在虛擬空間的映射，它精準(zhǔn)且深刻地量化著人和物。平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)采集和分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，激發(fā)用戶個(gè)性化需求，構(gòu)成區(qū)別于其他平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)挖掘能力，能夠在平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)中保持相對(duì)壟斷的地位，但數(shù)據(jù)權(quán)屬的不清晰，也導(dǎo)致了企業(yè)間數(shù)據(jù)的選擇性流動(dòng)和截?cái)?、大?shù)據(jù)殺熟等壟斷行為?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)包括源數(shù)據(jù)和算法深度學(xué)習(xí)后標(biāo)注的分類數(shù)據(jù)，后者是當(dāng)前數(shù)據(jù)權(quán)屬爭(zhēng)議的焦點(diǎn)之一。⑤平臺(tái)常以數(shù)據(jù)流通作為擴(kuò)張商業(yè)版圖的基礎(chǔ)，但這也反面阻礙了各個(gè)利益集團(tuán)之間的數(shù)據(jù)共享，不利于形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。例如騰訊在提出構(gòu)建開(kāi)放平臺(tái)戰(zhàn)略的10年中，以用戶數(shù)據(jù)為商業(yè)資源連接合作伙伴，既是從“連接器到工具箱，再到商業(yè)生態(tài)”的開(kāi)放進(jìn)程，又不斷面臨從“數(shù)據(jù)到基礎(chǔ)設(shè)施，再到產(chǎn)業(yè)邊界”的壟斷指控。⑥2021年，字節(jié)起訴騰訊濫用市場(chǎng)支配地位，提出只有“騰訊旗下產(chǎn)品、游戲及其投資公司”能夠“合法使用用戶頭像、昵稱等用戶數(shù)據(jù)”，認(rèn)為“用戶數(shù)據(jù)不應(yīng)該成為騰訊公司的‘私產(chǎn)”。⑦另一方面，平臺(tái)從數(shù)據(jù)中攫取利潤(rùn)的天然動(dòng)力，也會(huì)導(dǎo)致過(guò)度侵犯用戶隱私和大數(shù)據(jù)殺熟問(wèn)題。用戶面臨“拒絕授權(quán)，則無(wú)法使用平臺(tái)”的困境，對(duì)平臺(tái)收集和共享數(shù)據(jù)的范圍和程度知情甚少。但平臺(tái)卻能夠掌握我們的瀏覽痕跡、購(gòu)買記錄、地理位置、手機(jī)型號(hào)等數(shù)據(jù)，構(gòu)成事實(shí)上的數(shù)據(jù)權(quán)力弱勢(shì)方和強(qiáng)勢(shì)方。平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)用戶后續(xù)交易的支付意愿，從而對(duì)不同消費(fèi)水平的用戶差異化定價(jià)，隱蔽地獲得了更多的壟斷利潤(rùn)。“大數(shù)據(jù)殺熟”屢見(jiàn)不鮮，作為個(gè)體的用戶卻無(wú)法探究其中的陷阱。

二、算法——平臺(tái)壟斷的關(guān)鍵能力

算法是指“用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)的、基于數(shù)據(jù)分析、面向特定目標(biāo)的一套指令或方案”⑧，是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)工具。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)占據(jù)壟斷地位的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，那么算法便是挖掘這種資源的關(guān)鍵能力。從第一部分對(duì)大數(shù)據(jù)的定義可知，平臺(tái)在支撐連接、交易和內(nèi)容消費(fèi)的過(guò)程中獲取的用戶數(shù)據(jù)是龐雜的、低價(jià)值密度的，需要依賴可靠的算法技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選、標(biāo)注和分析。不同的平臺(tái)提供不同的功能，掌握不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，因此需要開(kāi)發(fā)不同方向的算法技術(shù)。例如抖音、今日頭條等內(nèi)容資訊平臺(tái)的核心算法是個(gè)性化推薦，百度、微博等平臺(tái)的核心算法是排序和熱榜推薦，滴滴、Uber等網(wǎng)約車平臺(tái)的核心算法是車輛與人員匹配。處于信息大爆炸時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)愈加傾向于運(yùn)用算法提煉數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化平臺(tái)的運(yùn)行效率。

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成熟的算法技術(shù)是其競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法模型，不論是采集、清洗數(shù)據(jù)時(shí)使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，還是標(biāo)注、分析數(shù)據(jù)時(shí)使用的自動(dòng)標(biāo)注、智能推薦技術(shù)，都需要輸入大量的訓(xùn)練樣本。預(yù)測(cè)和匹配的精確度倚賴用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的精確度。算法掌握的數(shù)據(jù)量越大，用戶需求和內(nèi)容類別的顆粒度越精細(xì)，預(yù)測(cè)和匹配會(huì)越準(zhǔn)確、越快速、越高效，因此平臺(tái)需要不斷給算法“投喂”更多的數(shù)據(jù)。頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一方面具有流量?jī)?yōu)勢(shì)，另一方面聚集大量精英工程師，相比中小型平臺(tái)，更能夠保持業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的算法水平、延伸技術(shù)的壟斷優(yōu)勢(shì)。例如字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條曾因引入個(gè)性化推薦算法取得爆火，隨后字節(jié)將個(gè)性化推薦模型從內(nèi)容資訊的分發(fā)復(fù)制到短視頻分發(fā)中，創(chuàng)造出DAU（日均活躍用戶數(shù)量）高達(dá)6億的短視頻產(chǎn)品——抖音⑨，將前一階段的技術(shù)優(yōu)勢(shì)延續(xù)到新的賽道。

算法能夠極大提升人類的數(shù)據(jù)處理能力和資源匹配能力，但處于“黑箱”中的平臺(tái)算法，也增加了企業(yè)利用算法實(shí)施壟斷行為的風(fēng)險(xiǎn)。在《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》中，“算法”兩字共出現(xiàn)10次，可見(jiàn)在實(shí)際案例中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的壟斷行為與算法具有密切聯(lián)系。算法黑箱指的是：由于技術(shù)的復(fù)雜性、商業(yè)主體的保密需求，算法模型的原理和運(yùn)行過(guò)程往往對(duì)外界是不透明的。平臺(tái)企業(yè)在利用算法完成推薦、排序、定價(jià)、匹配時(shí)，能夠?qū)⒗変N售、“二選一”等壟斷行為，隱藏在正常的平臺(tái)服務(wù)中，從而實(shí)現(xiàn)壟斷獲利。2021年4月10日，市場(chǎng)監(jiān)管總局依法對(duì)阿里巴巴在中國(guó)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)服務(wù)市場(chǎng)實(shí)施“二選一”壟斷行為，作出182.28億元的行政處罰。⑩此前，天貓平臺(tái)的商家如果同時(shí)在京東、拼多多開(kāi)店，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)降低推薦權(quán)重以打壓店鋪業(yè)績(jī)，使得小商鋪不敢貿(mào)然跨平臺(tái)經(jīng)營(yíng)，嚴(yán)重?fù)p害了商家和消費(fèi)者自由選擇的權(quán)利。4月16日，外賣平臺(tái)美團(tuán)和餓了么與商戶簽訂協(xié)議時(shí)，因強(qiáng)迫商戶“二選一”，分別被淮安市、溫州市中級(jí)人民法院判處35.2萬(wàn)元和8萬(wàn)元11，其脅迫手段，也是通過(guò)算法技術(shù)將拒絕合作的店鋪設(shè)置為“不可見(jiàn)”。由于算法黑箱，我們只能獲得算法運(yùn)行最終的結(jié)果，卻很難獲知其中是否摻雜排除競(jìng)爭(zhēng)的壟斷因素。

算法共謀指的是：在沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)者協(xié)議干預(yù)價(jià)格的情況下，算法通過(guò)大數(shù)據(jù)收集和分析自動(dòng)確定的行業(yè)壟斷價(jià)格。2015年牛津大學(xué)講席教授阿里爾·扎拉奇和美國(guó)田納西大學(xué)法學(xué)教授莫里斯·E·斯圖克首次提出算法共謀的概念，隨后算法共謀逐漸成為世界范圍內(nèi)反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注的議題之一，中國(guó)《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》也有相關(guān)條文規(guī)定。傳統(tǒng)市場(chǎng)的定價(jià)是交易雙方和競(jìng)爭(zhēng)者之間持續(xù)拉鋸的結(jié)果，壟斷集團(tuán)可以通過(guò)口頭或者字面協(xié)議控制價(jià)格，使其高于自由競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的價(jià)格，以此達(dá)到共同利益最大化，算法的引入將進(jìn)一步放大共謀發(fā)生的場(chǎng)域和社會(huì)危害。12阿里爾·扎拉奇和莫里斯·E·斯圖克在《人工智能與共謀：當(dāng)電腦抑制了競(jìng)爭(zhēng)》中，將違反反壟斷法的算法共謀分為三類：信使類（Messenger）、軸輻類（Hub and Spoke）、可預(yù)測(cè)智能體類（Digital Eye）。13第一類算法共謀中，人們直接利用算法實(shí)現(xiàn)協(xié)議定價(jià)的意圖;第二類算法共謀中，多家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)使用相似的算法機(jī)制，作為“軸心”的開(kāi)發(fā)者助推了行業(yè)合謀;第三類算法共謀中，競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)各自研發(fā)基于行業(yè)預(yù)測(cè)分析的實(shí)時(shí)定價(jià)算法，由于市場(chǎng)的透明度，算法會(huì)在多家企業(yè)定價(jià)的交互反饋中共同制定壟斷價(jià)格。雖然算法共謀還沒(méi)有實(shí)際案例可循，但這表明算法干預(yù)決策，確實(shí)可能“自動(dòng)化”達(dá)到市場(chǎng)單方的壟斷效應(yīng)。

三、資本——平臺(tái)壟斷的內(nèi)在線索

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在數(shù)據(jù)和算法的疊加作用下，一方面能夠維持壟斷地位，甚至從中攫取不正當(dāng)利潤(rùn);另一方面可以基于先發(fā)優(yōu)勢(shì)，利用流量和資本抵御潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，將壟斷地位延續(xù)至新業(yè)務(wù)，在存量市場(chǎng)的精耕細(xì)作中走向“內(nèi)卷化”。壟斷發(fā)生過(guò)程中，資本擴(kuò)張始終是內(nèi)在線索。

作為商業(yè)主體，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)無(wú)論是從謀求生存的角度還是追逐利潤(rùn)的角度，都必須最快速地侵吞市場(chǎng)份額。從成本的角度衡量，平臺(tái)搭建涉及的成本主要是前端后臺(tái)的建設(shè)維護(hù)、服務(wù)器租用等。雖然運(yùn)營(yíng)維護(hù)的成本會(huì)隨著交易量增長(zhǎng)而提高，但當(dāng)用戶數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模，功能復(fù)用的邊際成本則無(wú)限趨近于零。在第一階段，用戶數(shù)量增長(zhǎng)可以攤平成本;在第二階段，用戶數(shù)量增加不再帶來(lái)額外成本，規(guī)模擴(kuò)張近乎等于純利潤(rùn)增長(zhǎng)。從收益的角度衡量，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)份額擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)預(yù)期利潤(rùn)極大增加，原因在于數(shù)據(jù)聚合產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)造價(jià)值的能力根源于運(yùn)用算法技術(shù)跨越時(shí)空聯(lián)結(jié)用戶、商家、廣告商，構(gòu)建虛擬空間的多邊市場(chǎng)以解決實(shí)體經(jīng)濟(jì)的供需矛盾。而多邊市場(chǎng)的重要特征之一是Armstrong提出的“交叉網(wǎng)絡(luò)外部性”14，意思是在不同屬性的用戶通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行交易的市場(chǎng)中，平臺(tái)一側(cè)用戶效用水平深受另一側(cè)用戶規(guī)模的交叉影響。例如外賣平臺(tái)需要招攬更多商家入駐，才能吸引更多用戶瀏覽挑選;擁有更多的顧客訂單，商家才更愿意積極入駐和宣傳。多邊主體的數(shù)量增長(zhǎng)能夠在平臺(tái)交易中形成良性循環(huán)，增強(qiáng)平臺(tái)的吸引力;一旦某側(cè)用戶急劇減少，平臺(tái)便無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)維持?！胺巧此馈钡摹敖徊婢W(wǎng)絡(luò)外部性”解釋了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)追求用戶規(guī)模增長(zhǎng)的原生動(dòng)力。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)初創(chuàng)階段，風(fēng)險(xiǎn)投資滋養(yǎng)平臺(tái)的生長(zhǎng)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的顛覆和重構(gòu)，但狼性融資也使得創(chuàng)業(yè)者的重心從優(yōu)化用戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)移到打價(jià)格戰(zhàn)，呈現(xiàn)壟斷的前兆。由于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)輕資產(chǎn)特征鮮明，技術(shù)迭代頻繁，融資渠道狹窄，市場(chǎng)稍縱即逝，競(jìng)爭(zhēng)無(wú)處不在15，初創(chuàng)階段尤其需要風(fēng)險(xiǎn)投資支持現(xiàn)金流運(yùn)轉(zhuǎn)。國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多采用VIE結(jié)構(gòu)上市融資，投資方為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)攻占市場(chǎng)份額提供不竭的燃料。以網(wǎng)約車市場(chǎng)為例，滴滴曾與快的展開(kāi)地推補(bǔ)貼大戰(zhàn)，競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段時(shí)從發(fā)放10元紅包飆升到20元，大規(guī)模針?shù)h相對(duì)的燒錢競(jìng)爭(zhēng)不可持續(xù)，滴滴和快的最終走向合并。據(jù)易觀國(guó)際2014年12月底的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，滴滴和快的合并后市場(chǎng)份額達(dá)99.8%，已在網(wǎng)約車領(lǐng)域構(gòu)成事實(shí)上的壟斷結(jié)構(gòu)。16一家獨(dú)大后續(xù)導(dǎo)致：禁止司機(jī)跨平臺(tái)接單、大幅提高司機(jī)抽成、在順風(fēng)車業(yè)務(wù)強(qiáng)加社交屬性、違規(guī)收集用戶信息等惡果。資本幫助平臺(tái)攻奪市場(chǎng)，某種層面也是揠苗助長(zhǎng)，不利于平臺(tái)真正站在用戶角度打磨產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成熟壯大階段，所獲利潤(rùn)再度循環(huán)成為風(fēng)險(xiǎn)投資，平臺(tái)企業(yè)通過(guò)收購(gòu)、兼并，建立生態(tài)閉環(huán)，穩(wěn)固市場(chǎng)壟斷地位?！?020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸活躍投資機(jī)構(gòu)百?gòu)?qiáng)榜》發(fā)布時(shí)，胡潤(rùn)表示：“讓我意外的是，在全球獨(dú)角獸投資機(jī)構(gòu)中，騰訊、阿里都在前十，而谷歌、微軟、蘋果和Facebook都排不到前面?！?7根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年初至8月，騰訊共投資201次，阿里投資42次，其中不乏和府撈面、喜茶、菜劃算等本地餐飲零售公司。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)諳熟通過(guò)主業(yè)賺錢做資本金，股票和債券融資做杠桿，專注投資頭部創(chuàng)業(yè)企業(yè)，通過(guò)渠道賦能增值的增長(zhǎng)邏輯18，將資本觸角伸向零售、外賣、出行、物流、文娛、在線教育等日常生活的所有剛需領(lǐng)域。社區(qū)團(tuán)購(gòu)賽道原是在供應(yīng)鏈技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新層面合理競(jìng)爭(zhēng)，隨著去年年底滴滴、美團(tuán)、拼多多、阿里、字節(jié)相繼入場(chǎng)廝殺，推出橙心優(yōu)選、美家優(yōu)選、多多買菜、盒馬優(yōu)選、今日優(yōu)選平臺(tái)，巨頭憑借雄厚資本展開(kāi)“0.99元薅羊毛”的低價(jià)格混戰(zhàn)，最終5家初創(chuàng)公司不堪重負(fù)，3家在今年7月破產(chǎn)關(guān)門，1家被京東收購(gòu)，剩余2家分別被騰訊和阿里注資，各自收入麾下。許多事例顯示：互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，超級(jí)平臺(tái)所獲利潤(rùn)并非完全來(lái)自效率，部分來(lái)自越來(lái)越明顯的市場(chǎng)力量濫用19;通過(guò)資本運(yùn)作，平臺(tái)能夠鞏固數(shù)據(jù)、算法和利潤(rùn)優(yōu)勢(shì)，從而將壟斷地位長(zhǎng)久維持。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在數(shù)據(jù)、算法、資本的共同作用下，不斷占據(jù)并延伸市場(chǎng)的壟斷地位。壟斷結(jié)構(gòu)的存在具有合理性，但由此引發(fā)的短期逐利行為卻會(huì)扼殺市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)活力，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。平臺(tái)反壟斷監(jiān)管勢(shì)在必行，具體實(shí)施中，更需要結(jié)合平臺(tái)模式自身的特性，跳出工業(yè)經(jīng)濟(jì)反壟斷的傳統(tǒng)思維模式。

注釋：

①澎湃新聞.中國(guó)信通院發(fā)布《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》[EB/OL].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_12413514.

②LANEY D. 3D data management： controlling data volume，velocity，and variety [R] . META Group Research Note，2001.

③市場(chǎng)監(jiān)管總局網(wǎng)站.國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南[EB/OL].? http：//www.gov.cn/xinwen/2021-02/07/content_5585758.htm.

④詹馥靜&王先林. 反壟斷視角的大數(shù)據(jù)問(wèn)題初探[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐，2018（09）：37-42.

⑤侯利陽(yáng).《平臺(tái)反壟斷指南》的明確與不明確[J]. 檢察風(fēng)云，2021（01）：28-29.

⑥毛天嬋，聞?dòng)?十年開(kāi)放？十年筑墻？——平臺(tái)治理視角下騰訊平臺(tái)開(kāi)放史研究（2010-2020）[J].新聞?dòng)浾撸?021（06）：28-38.

⑦北京商報(bào).抖音：遭騰訊封禁三年，用戶數(shù)據(jù)不應(yīng)該成為騰訊公司的“私產(chǎn)”[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1690636456405867507&wfr=spider&for=pc.

⑧彭蘭.生存、認(rèn)知、關(guān)系：算法將如何改變我們[J].新聞界，2021（03）：45-53.

⑨ 36氪.“6億”的抖音[EB/OL].https：//36kr.com/p/885697990142208.

⑩人民網(wǎng). 市場(chǎng)監(jiān)管總局依法對(duì)阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司在中國(guó)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)服務(wù)市場(chǎng)實(shí)施“二選一”壟斷行為作出行政處罰[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1696616098055301902&wfr=spider&for=pc.

11紅星新聞. 美團(tuán)、餓了么因“二選一”分別向?qū)Ψ剿髻r100萬(wàn)，法院判決來(lái)了[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1697105811188015992&wfr=spider&for=pc.

12周圍.算法共謀的反壟斷法規(guī)制[J].法學(xué)，2020（01）：40-59.

13阿里爾·扎拉奇，莫里斯·E·斯圖克，周麗霞.人工智能與共謀：當(dāng)電腦抑制了競(jìng)爭(zhēng)[J].競(jìng)爭(zhēng)政策研究，2021（04）：19-43.

14ARMSTRONG M. Competition in two-sided markets [J]. The rand journal of economics，2006（3）：668-691.

15中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng). 任賢良：未來(lái)五年中國(guó)將大力實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1585863263103305410&wfr=spider&for=pc.

16中國(guó)青年報(bào). 滴滴快的合并 統(tǒng)計(jì)稱目前兩者市場(chǎng)份額達(dá)99.8%[EB/OL].https：//finance.huanqiu.com/article/9CaKrnJHShI.

17胡潤(rùn)百富官方號(hào). 《2020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸活躍投資機(jī)構(gòu)百?gòu)?qiáng)榜》發(fā)布[R/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1674352768017151595&wfr=spider&for=pc.

18潘亂. 騰訊沒(méi)有夢(mèng)想[EB/OL].https：//www.huxiu.com/article/242943.html.

19張梟.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)“下半場(chǎng)”的壟斷危機(jī)與管制對(duì)策——基于互聯(lián)網(wǎng)寡頭市場(chǎng)動(dòng)態(tài)均衡模型[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2020（09）：138-146.

作者簡(jiǎn)介：周晨曦，中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生

（指導(dǎo)教師：彭? 蘭）

編輯：孟凌霄