□陳玉梅,李新英

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué),新疆 烏魯木齊 830012)

1 引言

2020年，突發(fā)的新冠疫情沖擊，加大了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力,全球經(jīng)濟(jì)陷入“長(zhǎng)期性停滯”格局,中美貿(mào)易摩擦進(jìn)一步升級(jí),在此背景下我國(guó)提出構(gòu)建“以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)相互促進(jìn)”的新發(fā)展格局。2020年9月召開(kāi)的中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第八次會(huì)議強(qiáng)調(diào)，在國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局中,高效的現(xiàn)代流通體系至關(guān)重要,建設(shè)現(xiàn)代流通體系是當(dāng)前的一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù),現(xiàn)代流通體系不僅是國(guó)內(nèi)大循環(huán)的基礎(chǔ)骨架,更是國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)必須借助的市場(chǎng)接口。建設(shè)現(xiàn)代流通體系,是指依靠對(duì)傳統(tǒng)流通業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,憑借先進(jìn)的理論、思維方法、經(jīng)營(yíng)管理方式和科學(xué)技術(shù)手段,對(duì)傳統(tǒng)流通業(yè)的商流、物流、資金流和信息流進(jìn)行全面改造和提升,以便全面、系統(tǒng)、大幅度地提升流通的效能[1]。流通效率與生產(chǎn)效率在社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著同樣重要的作用。流通體系運(yùn)行高效可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與消費(fèi)在更大范圍的聯(lián)系,使交易范圍擴(kuò)大、社會(huì)分工深化,繼而促進(jìn)財(cái)富創(chuàng)造,因此國(guó)內(nèi)循環(huán)和國(guó)際循環(huán)都需要推動(dòng)流通創(chuàng)新。推動(dòng)流通創(chuàng)新離不開(kāi)流通業(yè)跨區(qū)域的均衡發(fā)展,然而由于經(jīng)濟(jì)水平差異導(dǎo)致我國(guó)在流通基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)配套等方面存在明顯的區(qū)域差距,這是導(dǎo)致我國(guó)流通體系出現(xiàn)痛點(diǎn)和堵點(diǎn)的根本原因[2]。厘清我國(guó)流通創(chuàng)新水平的區(qū)域差距,據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策建議來(lái)縮小這種差距,實(shí)現(xiàn)中西部與東部發(fā)達(dá)地區(qū)在流通水平上的平緩銜接，達(dá)到我國(guó)流通創(chuàng)新水平的整體提高,繼而發(fā)揮流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)與拉動(dòng)作用,加速國(guó)民經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)的形成。

國(guó)內(nèi)學(xué)者早已對(duì)流通創(chuàng)新進(jìn)行研究,主要包括：

(1)流通創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的影響。如丁超勛(2017)重點(diǎn)分析了流通創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長(zhǎng)的機(jī)理和路徑,流通體系通過(guò)技術(shù)、組織、模式等方面的創(chuàng)新進(jìn)而提高流通效率、降低流通成本,促使農(nóng)村居民消費(fèi)需求增加[3]。王喜(2019)利用DEA模型分析流通創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)的影響,研究得出流通技術(shù)擴(kuò)散和組織創(chuàng)新能夠促進(jìn)居民消費(fèi)[4]。李彥霞等(2018)通過(guò)構(gòu)建DEA模型和多元線性回歸模型研究流通創(chuàng)新對(duì)河南省農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,發(fā)現(xiàn)流通創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用[5]。

(2)流通創(chuàng)新對(duì)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、價(jià)格等方面的影響。如徐華茂(2016)認(rèn)為從組織、技術(shù)和設(shè)施等角度進(jìn)行流通創(chuàng)新能夠?qū)ιr蔬菜的流通效率、流通效益產(chǎn)生根本性改變,能夠保證生鮮蔬菜的穩(wěn)定供應(yīng),進(jìn)而其價(jià)格也能夠穩(wěn)定[6]。包明齊(2020)通過(guò)構(gòu)建回歸模型探究流通創(chuàng)新緩解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的路徑,實(shí)證得出農(nóng)產(chǎn)品流通效率與技術(shù)效率能夠顯著緩解農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng),而技術(shù)進(jìn)步和組織創(chuàng)新對(duì)于價(jià)格波動(dòng)并無(wú)明顯的緩解作用[7]。

(3)流通創(chuàng)新對(duì)其他領(lǐng)域的影響。如孫立華(2017)深入分析了流通創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益,探索了流通創(chuàng)新促進(jìn)生態(tài)消費(fèi)的機(jī)理,并提出相關(guān)優(yōu)化路徑[8]。丁寧(2015)指出我國(guó)流通創(chuàng)新不足的問(wèn)題制約了零售商產(chǎn)品服務(wù)績(jī)效,因此通過(guò)流通組織、技術(shù)和制度方面的創(chuàng)新來(lái)構(gòu)建高效和系統(tǒng)的現(xiàn)代產(chǎn)品服務(wù)體系至關(guān)重要[9]。但關(guān)于流通創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)方面的研究較少,目前有宋則等(2003)通過(guò)列舉十個(gè)方面評(píng)價(jià)內(nèi)容，建立了我國(guó)流通現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為評(píng)價(jià)流通現(xiàn)代化水平提供重要參考[10]。楊海麗等(2014)構(gòu)建我國(guó)流通創(chuàng)新水平綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和方法,并對(duì)其進(jìn)行了分析,旨在對(duì)流通創(chuàng)新水平有全面認(rèn)識(shí)提高我國(guó)流通業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[11]。

從已有研究來(lái)看,對(duì)于流通創(chuàng)新的研究較豐富,關(guān)于流通創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)的分析還相對(duì)較少,現(xiàn)有研究中也只是對(duì)全國(guó)總體的流通創(chuàng)新水平進(jìn)行評(píng)價(jià),缺乏省級(jí)數(shù)據(jù)方面的研究,更未涉及區(qū)域差距方面。因此,本文利用全局主成分分析對(duì)全國(guó)各省2015—2018年的流通創(chuàng)新水平進(jìn)行測(cè)度,旨在厘清區(qū)域差距并據(jù)此提出縮小這些差距的相應(yīng)對(duì)策。

2 我國(guó)區(qū)域流通創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究方法

2.1 構(gòu)建流通創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目前關(guān)于流通創(chuàng)新并無(wú)明確的界定,其內(nèi)涵和外延都在不斷探索之中,參考宋則(2004)的《中國(guó)流通創(chuàng)新前沿報(bào)告》[12]和楊海麗等(2014)構(gòu)建的流通創(chuàng)新指標(biāo)體系[11],考慮到科學(xué)性、合理性和可驗(yàn)證性,本文將流通創(chuàng)新分為流通規(guī)模、流通效率、流通技術(shù)和流通結(jié)構(gòu)四個(gè)方面，共包括十一個(gè)指標(biāo)，如表1所示。反映流通規(guī)模的有流通產(chǎn)業(yè)值X1、流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)X2、流通業(yè)固定資產(chǎn)投資X3；反映流通效率的有流通業(yè)資本周轉(zhuǎn)率X4、限額庫(kù)存總額占比銷售總額X5；衡量流通技術(shù)方面的指標(biāo)由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，選擇流通業(yè)電子商務(wù)銷售額X6、R&D經(jīng)費(fèi)支出X7和交通運(yùn)輸業(yè)有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)個(gè)數(shù)X8；流通結(jié)構(gòu)選取流通業(yè)產(chǎn)值占比GDPX9、流通業(yè)產(chǎn)值占比第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X10和網(wǎng)上零售額占比社會(huì)消費(fèi)品零售總額X11。同時(shí)，考慮到實(shí)證分析時(shí)的需要，將這些指標(biāo)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選擇2015—2018年全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(為了便于表述，以下統(tǒng)稱省份)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，并利用spss26進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析。

表1 流通創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 研究方法

2.2.1 模型概述

主成分分析是由霍特林(Hotelling)在1993年首次提出的。主成分分析是利用降維的思想,在信息損失很少的情況下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法,把轉(zhuǎn)化生成的綜合指標(biāo)稱之為主成分,各主成分都是原始變量的線性組合且互相之間不相關(guān),這種情況下與原始變量相比主成分在某些性能方面更優(yōu)越[13]。其處理方法是通過(guò)數(shù)學(xué)變換,把給定的一組相關(guān)變量線性變換成另一組不相關(guān)的變量,新變量按照方差依次遞減的順序排列,在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變,使第一變量具有最大的方差,稱為第一主成分;第二變量的方差次之,稱為第二主成分,以此類推,多少個(gè)變量就有多少個(gè)主成分。在研究復(fù)雜問(wèn)題時(shí)采用主成分分析可以在保留大部分信息的前提下僅考慮少數(shù)主成分,容易抓住主要矛盾,解釋復(fù)雜事物內(nèi)部之間的規(guī)律,簡(jiǎn)化了問(wèn)題,使分析效率得以提高。

全局主成分分析是將時(shí)間序列和經(jīng)典主成分分析結(jié)合,通過(guò)建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表在固定時(shí)刻上進(jìn)行主成分分析,借用一個(gè)綜合變量代替最初的全局變量,從而能夠系統(tǒng)地、動(dòng)態(tài)地、客觀地分析不同時(shí)間、不同區(qū)域發(fā)展的態(tài)勢(shì)與差異。

2.2.2 模型操作步驟

(1)建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表

若統(tǒng)計(jì)n個(gè)地區(qū)，使用相同的p個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)X1,X2,…,Xp來(lái)描述，那么在t年度就有一張數(shù)據(jù)表：

Xt=(Xij)n*p

其中n為樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)，p為變量個(gè)數(shù)。每年一張表，T年共有T張數(shù)據(jù)表，這就是時(shí)序立體數(shù)據(jù)表，將T張數(shù)據(jù)表從上到下排在一起構(gòu)成一個(gè)Tn*p的矩陣，將這個(gè)矩陣定義為全局?jǐn)?shù)據(jù)表，記為：

X=(X1,X2,…,Xt)Tn*p=(Xij)Tn*p

全局?jǐn)?shù)據(jù)表是將時(shí)序立體數(shù)據(jù)表按時(shí)間縱向展開(kāi)，再對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)表進(jìn)行經(jīng)典主成分分析[14]。

(2)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱影響

在進(jìn)行主成分分析時(shí)，由于存在逆向指標(biāo)，所以先對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，方法如下：

其中Max(Xj)和Min(Xj)分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

(3)建立變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R，分析指標(biāo)之間的相關(guān)性

式中rij=1,rij=rji,rij是第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

(4)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和特征向量

計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0，及對(duì)應(yīng)的特征向量U1,U2,…,Um。

其中Uj=(U1j,U2j，…，Umj)T，由特征向量組成m個(gè)新的指標(biāo)變量。

(5)根據(jù)選取原則，確定主成分個(gè)數(shù)，計(jì)算特征值λj的信息貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

當(dāng)?p接近于1(?p∈[0.80～0.95])時(shí)，則選擇前p個(gè)指標(biāo)變量y1，y2，…，yp作為p個(gè)主成分，代表原來(lái)的m個(gè)指標(biāo)變量，從而對(duì)p個(gè)主成分進(jìn)行綜合分析。

(6)計(jì)算綜合得分

其中bj為第j個(gè)主成分的信息貢獻(xiàn)率。

3 我國(guó)區(qū)域流通創(chuàng)新水平綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

3.1 主成分分析過(guò)程

3.1.1 相關(guān)系數(shù)矩陣

利用軟件spss26對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并得出原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,如下頁(yè)表2所示。由表2可知,大部分的相關(guān)系數(shù)都較高,表明變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,能夠從中提取公因子,適合進(jìn)行因子分析。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

3.1.2 適宜性檢驗(yàn)

利用spss26計(jì)算得出KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果,如表3所示,KMO取值為0.677,一般認(rèn)為KMO取值應(yīng)大于0.6,檢驗(yàn)結(jié)果明顯大于0.6,通過(guò)顯著性檢驗(yàn),適合做因子分析,在巴特利特球形度檢驗(yàn)中,檢驗(yàn)值為1 203.308,對(duì)應(yīng)的p值為0.000小于給定的顯著性水平0.05,因此可以拒絕原假設(shè),進(jìn)一步驗(yàn)證該指標(biāo)體系適宜進(jìn)行因子分析。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

3.1.3 公因子方差和總方差解釋

利用主成分分析方法提取公因子時(shí),系統(tǒng)按照特征值大于1進(jìn)行提取,并會(huì)給出因子對(duì)信息量的解釋度,如表4所示,第三列數(shù)值均較高,流通業(yè)產(chǎn)值、R&D經(jīng)費(fèi)支出以及流通業(yè)產(chǎn)值占比GDP均大于0.9,表明這些百分之九十以上的信息可以被因子解釋,原有變量的信息大部分被保留,可以看出因子提取的效果理想。

表4 公因子方差

借助spss26軟件計(jì)算得出因子解釋原有變量總方差的情況,如表5所示,根據(jù)系統(tǒng)提取結(jié)果,將前三項(xiàng)作為主成分因子,并且計(jì)算出各因子的載荷狀況。

表5 因子總方差

成分矩陣是進(jìn)行主成分分析的核心,通過(guò)此表寫出因子分析模型。為使因子更具有解釋意義,采用最大方差法的正交旋轉(zhuǎn)變換得到旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣,如表6所示,可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行因子分類和重命名,并據(jù)此對(duì)公共因子的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行解釋。由表6可以看出，在主成分1上,電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售額占比社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及R&D經(jīng)費(fèi)支出得分較高,這些指標(biāo)均與互聯(lián)網(wǎng)、科技等有關(guān),故將該主成分命名為流通業(yè)信息化水平;在主成分2上,流通業(yè)固定資產(chǎn)投資、流通業(yè)從業(yè)人員、流通業(yè)產(chǎn)值得分較高,故將該主成分命名為流通業(yè)市場(chǎng)規(guī)模;在主成分3上，流通業(yè)產(chǎn)值占比GDP、流通業(yè)產(chǎn)值占比第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值起主要解釋作用,因此將該主成分命名為流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。盡管難以對(duì)因子進(jìn)行概括性的解釋,但相比旋轉(zhuǎn)前對(duì)于因子的經(jīng)濟(jì)含義更能清晰看出。

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

3.1.4 計(jì)算各因子得分和綜合得分

根據(jù)因子的載荷狀況，計(jì)算得出成分系數(shù)矩陣，根據(jù)分析結(jié)果寫出因子得分函數(shù)，如式(1)。

y1=0.368 2x1-0.064 5x2+0.113 7x3-0.072 7x4-0.170 5x5+0.462 4x6+0.451 6x7+0.381 7x8-0.119 3x9-0.133 1x10+0.461 9x11

y2=3768x1+0.466 6x2+0.578 0x3-0.283 9x4+0.026 7x5+0.096 1x6+0.244 4x7+0.349 5x8-0.042 6x9+0.171 2x10-0.054 7x11

y3=0.149 8x1+0.014 5x2-0.034 4x3-0.123 8x4-0.066 5x5-0.036 7x6-0.049 7x7-0.055 8x8+0.710 2x9+0.665 1x10-0.050 5x11

(1)

式(1)中，y1、y2、y3分別為第一主成分、第二主成分和第三主成分。根據(jù)各主成分的信息貢獻(xiàn)率得出綜合得分函數(shù)，如式(2)。

Y=0.346 7y1+0.224 37y2+0.155 51y3

(2)

根據(jù)式(1)和式(2)計(jì)算得出各省的流通創(chuàng)新水平綜合得分，設(shè)定綜合得分0為平均值，高于0則說(shuō)明發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于平均水平，低于0則說(shuō)明發(fā)展?fàn)顩r處于平均水平之下，且得分越高說(shuō)明流通創(chuàng)新水平越高，得分越低說(shuō)明發(fā)展?fàn)顩r越差，并根據(jù)得分進(jìn)行排名，如表7所示。

表7 2015—2018年我國(guó)各區(qū)域流通創(chuàng)新水平綜合得分及排名

為了進(jìn)一步能夠直觀地觀察流通創(chuàng)新水平在全國(guó)的區(qū)域差異,運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將我國(guó)流通創(chuàng)新水平綜合得分分為1～4個(gè)等級(jí),分別對(duì)應(yīng)低水平區(qū)、中低水平區(qū)、中高水平區(qū)和高水平區(qū)四類,如表8所示。

表8 2015—2018年我國(guó)各區(qū)域流通創(chuàng)新水平等級(jí)劃分

3.2 我國(guó)區(qū)域流通創(chuàng)新水平綜合評(píng)價(jià)分析

從表7可知,從排名來(lái)看,在2015—2018年樣本觀察期內(nèi),廣東省流通創(chuàng)新水平連續(xù)四年排名第一,位于第二名和第五名的山東省和上海市也連續(xù)四年排名不變,而廣西也一直維持第二十一的中后排名,除這四個(gè)省份外，大多數(shù)省份流通創(chuàng)新水平排名并不是一成不變的,而是處于輕微波動(dòng)變化中,并未呈現(xiàn)遞增或遞減的趨勢(shì)。從得分來(lái)看,除了天津、河北、山西、遼寧、吉林、安徽、海南、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆的分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)波動(dòng)變化外,但總體綜合得分是提高趨勢(shì),其余省份流通創(chuàng)新水平綜合得分均呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),但區(qū)域間差距也在逐漸拉大。2015年第一名的廣東省與第三十一名的西藏自治區(qū)得分相差3.82,2016年廣東與排名最末的青海省得分相差4.75,2017年廣東省與青海省分?jǐn)?shù)差為4.85,2018年廣東省與寧夏之間的分?jǐn)?shù)差達(dá)到5.12,分?jǐn)?shù)差距逐漸增大。2015—2018年,我國(guó)大部分區(qū)域流通創(chuàng)新水平呈現(xiàn)提高態(tài)勢(shì),排名的輕微波動(dòng)伴隨著分?jǐn)?shù)的提高,意味著在流通創(chuàng)新方面各省均在不斷改進(jìn),但區(qū)域間的差距并沒(méi)有隨著得分提高而消失反而在逐漸增大。

從表8來(lái)看,2015—2018年我國(guó)各區(qū)域流通創(chuàng)新水平等級(jí)總體變化不大,但存在明顯的區(qū)域差距。除2016年上海進(jìn)入高水平區(qū)外,連續(xù)四年高水平區(qū)為廣東、山東、江蘇和浙江四省;中高水平區(qū)在多數(shù)年份為北京、上海、福建、河南、湖北、四川,多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū);中低水平區(qū)主要分布在云南、貴州、廣西、海南、陜西、黑龍江、內(nèi)蒙古等地區(qū),這些省份基本位于西南地區(qū);與此相對(duì)的是,甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏等省份始終處于低水平區(qū)。在2015—2018年,湖南、河北、遼寧、天津、重慶、吉林等省份的流通創(chuàng)新水平等級(jí)明顯變動(dòng),湖南、河北、遼寧、天津、重慶在中低水平區(qū)和中高水平區(qū)之間變動(dòng),除重慶外，其他省份總體向好的趨勢(shì)發(fā)展,吉林在低水平區(qū)和中低水平區(qū)兩個(gè)等級(jí)中變動(dòng)。

流通創(chuàng)新水平綜合得分和排名反映了各省份流通創(chuàng)新水平發(fā)展的總體狀況,而通過(guò)將主成分得分進(jìn)行排名(見(jiàn)表9),可以更直觀地看出影響各省份流通創(chuàng)新水平發(fā)展的主要因素。仍然采用四個(gè)流通創(chuàng)新水平等級(jí)進(jìn)行分析,從表9可以看出，高水平區(qū)的山東在流通業(yè)信息化水平、流通業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面排名均靠前,而廣東、浙江、江蘇三省在流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面顯著弱于信息化和市場(chǎng)規(guī)模,流通業(yè)內(nèi)部發(fā)展不均衡;中高水平區(qū)的上海、北京和福建在信息化方面發(fā)展居全國(guó)前列,而河南、湖北、四川等省份的流通業(yè)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展水平高于另外兩個(gè)方面,處于全國(guó)中上水平;中低水平區(qū)的海南和貴州兩省在流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面排名靠前,且與另外兩方面差距明顯,這與其大力支持旅游業(yè)發(fā)展帶動(dòng)餐飲住宿業(yè)收入不斷提高有關(guān),云南的流通業(yè)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展?fàn)顩r處于全國(guó)中等水平,這得益于當(dāng)?shù)卣畬?duì)于旅游業(yè)的支持,投資增加帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并吸納大量當(dāng)?shù)厝藛T就業(yè),相對(duì)來(lái)看,廣西、江西和陜西在信息化水平、市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的發(fā)展較為平均,整體發(fā)展?fàn)顩r不佳;低水平區(qū)的甘肅、青海等西北五省在各個(gè)方面排名靠后,連續(xù)幾年處于全國(guó)低位。

表9 主成分得分排名

4 結(jié)論及對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

從綜合得分和排名來(lái)看,我國(guó)流通創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r在不斷改善但是具有明顯的地域差異。流通創(chuàng)新水平高水平區(qū)主要是分布于東部臨海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,這幾個(gè)省份不僅屬于資本密集型和高新技術(shù)發(fā)展區(qū)域,而且擁有天然的流通優(yōu)勢(shì)。如廣東省的流通創(chuàng)新水平綜合得分連續(xù)四年第一,除了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技投入以外,其獨(dú)特的地理位置不容忽視,廣東擁有綿長(zhǎng)的海岸線,毗鄰港澳臺(tái)地區(qū),便于大宗商品依靠海洋運(yùn)輸,并且廣東省內(nèi)公路網(wǎng)密布,內(nèi)河航運(yùn)發(fā)達(dá),具有成熟的流通條件。山東省的流通創(chuàng)新發(fā)展水平緊隨廣東省,撇去直接的經(jīng)濟(jì)因素,其海洋運(yùn)輸業(yè)發(fā)達(dá),專注于礦產(chǎn)、能源、糧食等大宗物資的遠(yuǎn)洋運(yùn)輸,航線遍及全球主要港口。浙江、江蘇省數(shù)年屬于高水平區(qū),與其電子商務(wù)蓬勃發(fā)展和物流業(yè)發(fā)達(dá)有較大關(guān)系。中高水平區(qū)主要是中部和東部經(jīng)濟(jì)狀況良好的省份,北京、上海、福建、河南和湖北作為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份,在流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化水平等方面較完備,因此流通創(chuàng)新水平總體較高。四川作為西南的核心地帶,發(fā)揮著金融中心和技術(shù)創(chuàng)新基地的作用,并且有多條鐵路干線交匯使其成為西南最大的鐵路客貨樞紐,公路和航空發(fā)達(dá),成為西南地區(qū)重要的客貨集散地和航空樞紐,完備的流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為發(fā)展現(xiàn)代流通業(yè)創(chuàng)造前提條件。此外四川旅游業(yè)發(fā)展對(duì)于住宿餐飲業(yè)的帶動(dòng)作用也不容忽視。中低水平區(qū)主要為西南地區(qū),西南地區(qū)地理位置特殊,屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)薄弱地帶,流通需求相對(duì)東部較低,流通基礎(chǔ)設(shè)施落后導(dǎo)致效率低,物流成本高導(dǎo)致流通企業(yè)很難向外開(kāi)拓市場(chǎng)[15];信息化水平不高對(duì)于流通業(yè)來(lái)說(shuō)難以快速準(zhǔn)確地捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、緊抓市場(chǎng)需求,西南地區(qū)流通業(yè)在信息化普及方面較弱。而處于北方的內(nèi)蒙古、黑龍江地區(qū),運(yùn)輸業(yè)主要以農(nóng)副產(chǎn)品為主,且運(yùn)輸環(huán)境受天氣影響，具有明顯的季節(jié)性,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的落后使其流通經(jīng)營(yíng)方式、理念更新慢,導(dǎo)致其流通業(yè)增值能力較弱。低水平區(qū)是西北五省份,這幾個(gè)省份均處于我國(guó)西北內(nèi)陸,地理位置偏遠(yuǎn),運(yùn)輸方式主要為陸路運(yùn)輸,交通基礎(chǔ)設(shè)施落后,導(dǎo)致流通成本較高,流通規(guī)模難以擴(kuò)張,且西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后,流通業(yè)發(fā)展信息化水平低,流通業(yè)業(yè)態(tài)仍多為批發(fā)零售、郵政運(yùn)輸和餐飲住宿等傳統(tǒng)流通業(yè),盈利空間被新型流通業(yè)態(tài)不斷擠壓。在樣本觀察期內(nèi)，各省排名僅是輕微波動(dòng),并無(wú)顯著性變化,側(cè)面反映出這種區(qū)域差異由來(lái)已久。

從三個(gè)主成分得分來(lái)看,大多數(shù)省份在流通業(yè)信息化水平、市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面并未做到協(xié)調(diào)發(fā)展,流通創(chuàng)新水平處于高水平區(qū)的省份在流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面未達(dá)到高水平,流通業(yè)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)乃至地區(qū)生產(chǎn)總值的帶動(dòng)作用有待提高;處于中高水平區(qū)的省份在流通業(yè)信息化水平或流通業(yè)市場(chǎng)規(guī)模方面發(fā)展?fàn)顩r較好;中低水平區(qū)的多數(shù)省份在各方面發(fā)展?fàn)顩r均不佳,但云南、海南和貴州三省的旅游業(yè)興旺促進(jìn)其流通業(yè)發(fā)展;低水平區(qū)的西北五省在流通業(yè)信息化水平、市場(chǎng)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面幾乎均處于全國(guó)下游水平。

4.2 對(duì)策建議

在縮小流通創(chuàng)新水平區(qū)域差距和提高我國(guó)流通創(chuàng)新整體水平的問(wèn)題上,政府的引導(dǎo)和支持作用至關(guān)重要。其一，政府要加大流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入,尤其要加強(qiáng)對(duì)西南和西北地區(qū)的資金支持,完備的基礎(chǔ)設(shè)施是流通渠道暢通的前提,能夠縮短物品流通時(shí)間,從而達(dá)到節(jié)約成本的目的;其二,政府要對(duì)處于流通創(chuàng)新水平中低水平區(qū)和低水平區(qū)的省份進(jìn)行政策上的傾斜,比如降低流通業(yè)的稅收和企業(yè)房租等費(fèi)用,政府要鼓勵(lì)其進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn),改變傳統(tǒng)的小、亂、散的流通局面;其三，鼓勵(lì)東部和中部大型流通業(yè)延伸到西南和西北地區(qū),帶動(dòng)當(dāng)?shù)亓魍ㄆ髽I(yè)進(jìn)行現(xiàn)代化革新;其四,政府要更加重視西南和西北地區(qū)的教育,培養(yǎng)專業(yè)化的流通業(yè)人才,讓他們掌握先進(jìn)的方法、理念、經(jīng)營(yíng)模式和技術(shù),從而帶動(dòng)傳統(tǒng)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?？s小區(qū)域差距提高我國(guó)流通創(chuàng)新整體水平除了政府要發(fā)揮作用,也離不開(kāi)各區(qū)域積極采取措施。

(1)東部和中部地區(qū)要積極培育大型流通企業(yè),調(diào)整流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),確立流通業(yè)的主導(dǎo)地位。一是加快在流通業(yè)內(nèi)部實(shí)行產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng),積極培育龍頭企業(yè),著力改變產(chǎn)業(yè)內(nèi)大量小規(guī)模企業(yè)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的局面;二是積極培育一批有著名品牌和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、核心競(jìng)爭(zhēng)力的大型流通企業(yè),鼓勵(lì)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)通過(guò)合理方式實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張,支持流通企業(yè)做大做強(qiáng)；三是重視流通業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用,確立其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地位,依靠地理位置和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展現(xiàn)代流通業(yè)形成溢出效應(yīng)。

(2)西南地區(qū)要在發(fā)揮自身位置和交通優(yōu)勢(shì)的同時(shí),依托重點(diǎn)城市建立區(qū)域流通中心,輻射和帶動(dòng)周邊流通業(yè)發(fā)展。一是發(fā)揮與東盟眾多國(guó)家毗鄰的位置優(yōu)勢(shì),作為通向南亞和東南亞的重要關(guān)口,積極將交通樞紐和物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)調(diào)結(jié)合,為向外擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模奠定基礎(chǔ)；二是充分利用西南地區(qū)交通樞紐優(yōu)勢(shì),發(fā)揮南昆鐵路和西南公路出海大通道對(duì)于西南流通業(yè)發(fā)展動(dòng)脈的作用,也要重視作為長(zhǎng)江上游物流樞紐的重慶港和廣西沿海港口的水運(yùn)功能。此外要依托重點(diǎn)城市,如成都、重慶、昆明和貴陽(yáng)的帶動(dòng)作用,四川作為流通創(chuàng)新發(fā)展中高水平區(qū)其在流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化水平、經(jīng)營(yíng)管理方式、企業(yè)規(guī)模等方面具有一定基礎(chǔ),可以以四川為中心向周邊擴(kuò)散構(gòu)建西南地區(qū)的現(xiàn)代化流通網(wǎng)絡(luò)。

(3)西北地區(qū)要加強(qiáng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),布局流通網(wǎng)絡(luò),推進(jìn)流通業(yè)信息化改革。對(duì)于西北地區(qū)來(lái)說(shuō)，首先，就是打通與中部和東部市場(chǎng)連接的通道,政府要加大對(duì)流通業(yè)發(fā)展的投資,加強(qiáng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高流通效率,不僅要實(shí)現(xiàn)供需的有效對(duì)接,還要注重節(jié)約流通成本。其次，合理布局流通網(wǎng)絡(luò),緊跟當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和市場(chǎng)需求,如農(nóng)副產(chǎn)品品種等,可以整合當(dāng)?shù)刭Y源形成集約型生產(chǎn)方式,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提高抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。最后,積極推進(jìn)西北地區(qū)流通行業(yè)信息化改革,借助大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)直接對(duì)接內(nèi)地和國(guó)外市場(chǎng),企業(yè)可以及時(shí)獲取市場(chǎng)反饋信息,并對(duì)這種反饋?zhàn)鞒龇治鲇糜谏嫌紊a(chǎn)企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo)[16]。