高 巖
(遵義師范學(xué)院,貴州 遵義 563002)
Meta分析方法廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,與系統(tǒng)評(píng)價(jià)作為研究證據(jù)合成的方法,被公認(rèn)為是當(dāng)前最高級(jí)別證據(jù),國(guó)內(nèi)體育領(lǐng)域的Meta分析方法應(yīng)用較少,但在國(guó)內(nèi)已刊出的重要權(quán)威期刊論文中,在論據(jù)和理論支撐中應(yīng)用國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域的Meta分析研究的結(jié)論和建議,可以得出國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的研究人員、專家和學(xué)者對(duì)Meta分析方法的認(rèn)可。
首先,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域主要是實(shí)踐研究與理論研究,其效度主要表現(xiàn)在對(duì)人體運(yùn)動(dòng)技能或健康等方面的促進(jìn)作用,對(duì)運(yùn)動(dòng)成績(jī)、競(jìng)技水平、競(jìng)技狀態(tài)保持等的影響?!盀槭裁淳殹薄霸趺淳殹薄熬毝嗌佟钡炔僮骼砟钍菍?duì)人體復(fù)雜組織干預(yù)指導(dǎo)思想,可以認(rèn)為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的實(shí)施過(guò)程就是對(duì)人體的肌肉、骨骼、神經(jīng)等不同系統(tǒng)的干預(yù)過(guò)程,并提出不同操作指標(biāo),即訓(xùn)練周期、練習(xí)組數(shù)、次數(shù)、時(shí)間、訓(xùn)練強(qiáng)度等。檢驗(yàn)指標(biāo)即運(yùn)動(dòng)素質(zhì)測(cè)量指標(biāo)、人體機(jī)能測(cè)試指標(biāo)、生理學(xué)指標(biāo)等,這為Meta分析提供高效度的結(jié)局指標(biāo)。
其次,國(guó)內(nèi)研究越來(lái)越注重對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)的實(shí)證研究,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)更趨于自然科學(xué)領(lǐng)域研究,采用隨機(jī)分組、匹配分組和前后測(cè)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),從方法學(xué)上為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的Meta分析應(yīng)用提供了可能,也將Meta分析的文獻(xiàn)納入增加了中文文獻(xiàn)的權(quán)重。
最后,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域研究多集中于高水平運(yùn)動(dòng)員或具備一定運(yùn)動(dòng)等級(jí)運(yùn)動(dòng)員的研究,單個(gè)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)中研究對(duì)象人數(shù)較少,無(wú)法滿足大樣本研究,因此無(wú)法得出外部效度較高的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl Pearson 提出Meta分析不斷發(fā)展的是受發(fā)生概率錯(cuò)誤大小的影響,很多分組資料均太少,不足以獲得肯定的結(jié)論,Meta分析是對(duì)以往研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)定量的綜合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)是檢驗(yàn)干預(yù)效果的最佳方法,應(yīng)用最多的是對(duì)自變量對(duì)因變量的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的評(píng)價(jià)。可見(jiàn)Meta分析在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的趨勢(shì)性。
運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的訓(xùn)練實(shí)踐研究中,小樣本的競(jìng)技體育高水平運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,往往存在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是無(wú)效假設(shè),報(bào)告效度較低,不能真實(shí)地反映其效應(yīng)量的實(shí)踐意義。Meta分析能夠合并相關(guān)研究報(bào)告的效果量,通過(guò)嚴(yán)密的數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)制,發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤。在納入研究選擇上主要考慮研究對(duì)象、研究設(shè)計(jì)類型、干預(yù)措施、研究結(jié)局指標(biāo)、樣本大小等。由于單獨(dú)研究成果樣本少,涉及項(xiàng)目不同,影響結(jié)局不同,缺少對(duì)某一訓(xùn)練方法、手段的系統(tǒng)評(píng)價(jià),進(jìn)而無(wú)法確切對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練干預(yù)的有效性進(jìn)行合理的統(tǒng)一評(píng)價(jià),給運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練實(shí)踐指導(dǎo)帶來(lái)一定困擾。
運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域研究多數(shù)為連續(xù)型數(shù)據(jù),從研究設(shè)計(jì)中不乏隨機(jī)分組、匹配分組和前后測(cè)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)研究,包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、研究對(duì)象、效果量情況等,對(duì)效果量報(bào)告不夠規(guī)范的論文,可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)誤、可信區(qū)間、t值或P值進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換獲得,確定選取干預(yù)手段相近,結(jié)局指標(biāo)相同,實(shí)驗(yàn)研究所報(bào)告數(shù)據(jù)完整,以保證數(shù)據(jù)的可量化處理。
Meta分析納入文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要通過(guò)對(duì)納入研究的偏倚和偏倚風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。這種偏倚主要由于研究設(shè)計(jì)、實(shí)施、資料收集以及結(jié)果分析中采用的方法不當(dāng)造成的研究結(jié)果系統(tǒng)性偏離真實(shí)值的情況,一般采用CONSORT聲明清單或TREND清單對(duì)納入研究進(jìn)行規(guī)格報(bào)告。
由于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練作為一種干預(yù)因素,其測(cè)量手段和方式多種多樣,試驗(yàn)采用測(cè)試手段不同,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)合并的異質(zhì)性過(guò)高風(fēng)險(xiǎn)。納入的研究成果中很多研究期望獲得陽(yáng)性(差異顯著)的實(shí)驗(yàn)研究成果,很多非顯著性的研究成果缺失,導(dǎo)致納入研究存在報(bào)告偏倚,盡可能收集全部全文資料,考慮研究數(shù)據(jù)的可靠性,選擇來(lái)源于權(quán)威核心數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn),保證研究結(jié)果的效度,對(duì)納入研究整體偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
2.4.1 效應(yīng)量指標(biāo)選擇Meta分析中的效應(yīng)量指標(biāo)(合并統(tǒng)計(jì)量),多以比值比、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比、危險(xiǎn)差、加權(quán)均值差(WMD)和標(biāo)準(zhǔn)化均值差(SMD),Meta分析的證據(jù)總是通過(guò)一定的效應(yīng)尺度(ES)指標(biāo)來(lái)表示。對(duì)已發(fā)表的Meta分析類文章分析,效果量指標(biāo)選擇加權(quán)均值差和標(biāo)準(zhǔn)化均值差,所納入研究的數(shù)據(jù)類型多為連續(xù)性變量。對(duì)連續(xù)性變量合并時(shí),如果同一干預(yù)措施的測(cè)量方式或單位完全相同時(shí)一般在采用效應(yīng)量指標(biāo)選擇WMD,當(dāng)對(duì)同一干預(yù)措施采用不同的測(cè)量方法或單位時(shí),或研究間均數(shù)差異過(guò)大時(shí),選擇SMD作為合并統(tǒng)計(jì)量。其中SMD作為相對(duì)指標(biāo)不受基線風(fēng)險(xiǎn)影響,具有較好的一致性,但是容易擴(kuò)大效應(yīng),WMD作為絕對(duì)效應(yīng)指標(biāo)容易被理解,但是容易受測(cè)試對(duì)象差異和基線的差異的限制,認(rèn)為研究對(duì)象與運(yùn)動(dòng)員級(jí)別相接近時(shí),絕對(duì)效應(yīng)才具應(yīng)用意義。
2.4.2 效應(yīng)模型選擇Meta分析方法應(yīng)用的論文中的數(shù)據(jù)分析模型主要以固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型為基礎(chǔ)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析模型的選擇主要依賴于各項(xiàng)研究是否擁有相同的效應(yīng)尺度以及對(duì)分析目的,模型選擇不應(yīng)該依賴于異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域中研究對(duì)象的個(gè)體差異,例如運(yùn)動(dòng)員級(jí)別不同、年齡差異、普通大學(xué)生等,還有干預(yù)實(shí)施的負(fù)荷量和負(fù)荷強(qiáng)度差異、持續(xù)時(shí)間等不同,這些導(dǎo)致研究間有不同效應(yīng)值,一般采用隨機(jī)效應(yīng)模型。
2.4.3 異質(zhì)性問(wèn)題與處理對(duì)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域中某一問(wèn)題多個(gè)研究成果中存在總體不一致,研究對(duì)象差異大,干預(yù)措施方式多樣,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不一致等,根據(jù)《Cochrane手冊(cè)》其異質(zhì)性分為以下3類。
(1)臨床多樣性。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程是對(duì)人體的一種干預(yù),運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程是復(fù)雜的、系統(tǒng)的、科學(xué)的,同一訓(xùn)練效果實(shí)施干預(yù)方式、方法、手段多樣,各研究的研究對(duì)象納入和排除標(biāo)準(zhǔn)存在差異,研究對(duì)象可以是不同級(jí)別運(yùn)動(dòng)員、普通大學(xué)生、中小學(xué)生和普通大眾人群等,干預(yù)措施差異表現(xiàn)在同一訓(xùn)練方法,采用不同負(fù)荷量和負(fù)荷強(qiáng)度、不能的持續(xù)時(shí)間、組數(shù)次數(shù)差異等,這些都導(dǎo)致進(jìn)行Meta分析的異質(zhì)性。
(2)方法學(xué)差異。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域有關(guān)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主要采用匹配分組、成組設(shè)計(jì)、隨機(jī)分組等,研究樣本量也存在較大差異,研究對(duì)象為運(yùn)動(dòng)級(jí)別較高的一般研究較少,很難采用分組實(shí)驗(yàn)或隨機(jī)分組,采用前后測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),而研究對(duì)象普通大學(xué)或人群的研究對(duì)象一般較多,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)采用隨機(jī)分組,這導(dǎo)致對(duì)某一問(wèn)題的Meta分析納入研究間的異質(zhì)性。
(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的研究成果注重對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練干預(yù)的有效性和合理性進(jìn)行效應(yīng)大小評(píng)價(jià),這些評(píng)價(jià)過(guò)程中的數(shù)據(jù)測(cè)量方式、測(cè)量手段、測(cè)試方法、數(shù)據(jù)收集等也存在一定差異,導(dǎo)致了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域Meta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。
(4)異質(zhì)性檢驗(yàn)與處理。從已發(fā)表的Meta分析文章中常用工具軟件為Revman 5.3和Stata軟件,2種軟件都可以實(shí)現(xiàn)森林圖、I2統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域某一問(wèn)題的一系列研究進(jìn)行Meta分析時(shí)得出異質(zhì)性處理,一般采用改變效應(yīng)尺度或進(jìn)行亞組分析,選擇合理的效應(yīng)模型進(jìn)行合并數(shù)據(jù)。
運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)學(xué)者李寶泉、李少丹、陳小平、劉建和從不同角度闡述運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的理論缺少科學(xué)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持、理論創(chuàng)新薄弱、缺少更多自然科學(xué)研究方法應(yīng)用,國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)科研究應(yīng)該注重運(yùn)動(dòng)實(shí)踐的總結(jié)與提煉,需要加強(qiáng)交叉學(xué)科應(yīng)用研究和實(shí)證研究,提高理論創(chuàng)新能力,增加實(shí)驗(yàn)性研究成果。雖然,國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)的實(shí)驗(yàn)研究成果不斷增多,但是較為零散,難以成為一系列研究得出創(chuàng)新訓(xùn)練理論,對(duì)國(guó)外運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)研究更多是直接引用或借鑒,國(guó)內(nèi)學(xué)者缺少對(duì)引入理論相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和發(fā)現(xiàn)新的高質(zhì)量信息,需要對(duì)引入訓(xùn)練理論的本土化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域相關(guān)研究的Meta分析能為理論提供數(shù)據(jù)支撐,為進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)提供良好理論假設(shè)基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)以往研究不足,可以預(yù)見(jiàn)Meta分析方法應(yīng)用有利于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)展,與國(guó)際運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)實(shí)驗(yàn)研究同步。
Meta分析方法作為一種系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法,本質(zhì)也是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,在醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)都得到廣泛認(rèn)可和應(yīng)用,在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用Meta分析方法可以得出以下結(jié)論。(1)對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域相關(guān)理論或某一問(wèn)題的一系列研究進(jìn)行分析時(shí),通過(guò)對(duì)納入分析的研究成果進(jìn)行限制,排除研究分析過(guò)程的偏倚,對(duì)符合條件的研究成果進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與合并,進(jìn)行可信的、精確的、量化的系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)。(2)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域的Meta分析過(guò)程中需要對(duì)某一問(wèn)題一系列研究進(jìn)行大量信息分析和整理,包括納入研究成果的研究對(duì)象、樣本量、干預(yù)手段、持續(xù)時(shí)間、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等,這些信息有利于體育科學(xué)研究人員、學(xué)者和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練教練員等進(jìn)行科學(xué)研究和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)采用或借鑒。(3)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域Meta分析方法的應(yīng)用,能綜合分析與總結(jié)某一問(wèn)題或訓(xùn)練理論應(yīng)用、訓(xùn)練方法、手段等相關(guān)研究成果,縮短研究成果到實(shí)踐應(yīng)用的時(shí)間,把不同研究的結(jié)果通過(guò)合理的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行概括與提煉,形成更客觀、量化的理論基礎(chǔ)依據(jù)。
Meta分析方法對(duì)于納入研究文獻(xiàn)質(zhì)量要求較高,對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)研究報(bào)告效果量詳盡,某一問(wèn)題研究形成一系列不同研究成果等。雖然過(guò)去國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域研究成果對(duì)某一問(wèn)題系列研究較少,研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和所報(bào)告效果量不夠規(guī)范,給文獻(xiàn)納入帶來(lái)困難,但近幾年國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域研究的報(bào)告規(guī)范化,注重對(duì)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì),科學(xué)性逐步提高,為Meta分析提供更多高質(zhì)量的中文研究成果。另外,國(guó)內(nèi)引進(jìn)或購(gòu)買(mǎi)外國(guó)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)資源增多,為廣大體育研究人員從事科學(xué)研究提供更多的數(shù)據(jù)源,為研究人員進(jìn)行Meta分析提供高質(zhì)量的研究成果,為研究的實(shí)踐應(yīng)用提供高質(zhì)量證據(jù)。