黃曉芬，孫 佳

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

0 引言

科技的迅速發(fā)展，使得人工智能已經(jīng)不斷深入到不同領(lǐng)域并成為各個(gè)行業(yè)今后發(fā)展的趨勢(shì)，與此同時(shí)，人工智能在會(huì)計(jì)工作上的應(yīng)用也不斷推進(jìn)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的快速發(fā)展利弊并存，在完善工作內(nèi)容、提高工作效率、增強(qiáng)工作質(zhì)量的同時(shí)，也對(duì)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求。在智能化發(fā)展的進(jìn)程中，會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員只有提高自己的職業(yè)技能，使自己成為新型的高級(jí)會(huì)計(jì)人才，才能適應(yīng)這個(gè)智能化時(shí)代。

1 人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用及發(fā)展

1.1 人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)被越來(lái)越多的企業(yè)投入使用，牛津大學(xué)的兩位教授對(duì)美國(guó)和英國(guó)的大約800 個(gè)行業(yè)進(jìn)行了研究和分析。結(jié)果顯示，在接下來(lái)的20 年中，英國(guó)大約有35%的工作崗位會(huì)被人工智能取代，美國(guó)預(yù)計(jì)將有45%的工作被取代。依現(xiàn)在人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用情況來(lái)看，其主要是以會(huì)計(jì)軟件等智能系統(tǒng)起主導(dǎo)作用，財(cái)務(wù)人員起輔助作用的模式，例如制作原始單據(jù)、生成會(huì)計(jì)信息、產(chǎn)生財(cái)務(wù)報(bào)告等。

1.2 人工智能的發(fā)展前景明朗

近年來(lái)，“人工智能”一詞頻頻出現(xiàn)在大眾視線里并被廣泛關(guān)注。一般來(lái)說(shuō)，人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它能使計(jì)算機(jī)做一些本來(lái)只有人才能做到的智能工作。受人工智能浪潮的影響，目前的人工智能在會(huì)計(jì)工作中更為活躍，主要表現(xiàn)在財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用上，雖然智能機(jī)器人等高新技術(shù)的應(yīng)用尚處于萌芽狀態(tài)，但發(fā)展前景仍然勢(shì)不可擋。就目前人工智能發(fā)展情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)將不斷發(fā)展，日益滿足會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。

1.3 人工智能存在局限性

人工智能的工作范圍存在一定的局限性。目前人工智能大多只能滿足基礎(chǔ)性的核算工作，主要是簡(jiǎn)單、重復(fù)、要求低的工作，但審計(jì)一類需要填制大量底稿較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)仍需人工錄入。此外，管理會(huì)計(jì)的工作也是人工智能無(wú)法完成的，因?yàn)槠渲猩婕按罅康穆殬I(yè)判斷，包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也含有較多的會(huì)計(jì)估計(jì)。

2 會(huì)計(jì)行業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀

目前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀的主要特點(diǎn)是兩極化，表現(xiàn)為我國(guó)普通會(huì)計(jì)人才供大于求，但高級(jí)會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致需要引進(jìn)國(guó)外會(huì)計(jì)人才。因?yàn)闊o(wú)論公司規(guī)模大小，都需要會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)，所以說(shuō)財(cái)會(huì)人員是企業(yè)的核心之一，是機(jī)構(gòu)運(yùn)行不可或缺的角色之一。財(cái)會(huì)人員重要性和需求導(dǎo)致了中專、大專、本科等各類學(xué)校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的暴增，這種盲目的擴(kuò)張使得財(cái)務(wù)人員的薪資水平出現(xiàn)低迷。而門(mén)檻低這一特點(diǎn)又導(dǎo)致了普通會(huì)計(jì)人員數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，而高端會(huì)計(jì)人才卻供不應(yīng)求。

3 財(cái)務(wù)人員面臨職業(yè)挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇

3.1 挑戰(zhàn)

3.1.1 人工智能拓寬了工作內(nèi)容

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用必然會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容造成影響，而工作內(nèi)容的變化使得核算會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容發(fā)生了極大改變。普通的核算會(huì)計(jì)人員已經(jīng)很難滿足這些工作要求，而人工智能的發(fā)展在未來(lái)完全有可能滿足更高的工作內(nèi)容要求。

與以往不同，如今人工智能的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，在進(jìn)行綜合性分析處理的同時(shí)也可以進(jìn)行自我提升，逐步獲得財(cái)務(wù)分析和決策等方面的能力。會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員不再像過(guò)往那樣不可替代，他們需要通過(guò)將傳統(tǒng)功能與人工智能技術(shù)相結(jié)合才能跟上人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展步伐。

3.1.2 有效提高了工作效率

有了各種人工智能系統(tǒng)，我們財(cái)務(wù)部門(mén)未來(lái)的工作可能會(huì)像這樣：財(cái)務(wù)部門(mén)的骨干每周與公司的高層管理人員就新老項(xiàng)目、公司發(fā)展和員工福利等做出相應(yīng)的財(cái)務(wù)決策；其他工作時(shí)間借助財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)整理和驗(yàn)證公司的基本會(huì)計(jì)工作,基本的日常工作也可以通過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人7×24 小時(shí)不間斷工作而完成，并且錯(cuò)誤率約為0。

人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，可以大大提高財(cái)務(wù)人員的工作效率，與此同時(shí)，也為公司的經(jīng)營(yíng)和決策提供了有效的數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。而人工智能對(duì)大量基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的取代，會(huì)給核算會(huì)計(jì)人員帶來(lái)失業(yè)危機(jī)以及就業(yè)壓力。

3.1.3 人工智能工作質(zhì)量更高

人工智能不具有主觀性，只是客觀地完成財(cái)務(wù)工作，所以人工智能在一定程度上能夠防止人為的會(huì)計(jì)信息造假。此外，在會(huì)計(jì)核算的特定系統(tǒng)中，每個(gè)人的工作內(nèi)容和工作權(quán)限都不相同，充分做到了分工明確、職責(zé)明確，并且分配有據(jù)可查，在一定程度上有效避免了會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)造假。與之相比，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算崗位相互交叉，很多情況是有的工作內(nèi)容許多人在做，有的工作內(nèi)容無(wú)人做。

人工智能在很大程度上避免了會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員主觀性的缺陷。一方面，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的普及和應(yīng)用減少失真的同時(shí)，也提升了會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量，進(jìn)而提升了工作質(zhì)量。另一方面，人工智能的高效使用，可以使得數(shù)據(jù)處理更精確，得出的財(cái)務(wù)信息更為真實(shí)、可信。

3.2 機(jī)遇

3.2.1 加快了向管理會(huì)計(jì)角色過(guò)渡進(jìn)程

因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芩娴闹皇呛?jiǎn)單的基礎(chǔ)性工作，只需按照一定的程序反復(fù)操作，而會(huì)計(jì)工作人員卻具有自身獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。例如，管理會(huì)計(jì)人員需要對(duì)企業(yè)的整個(gè)資金運(yùn)用、經(jīng)營(yíng)管理及未來(lái)規(guī)劃進(jìn)行深入的分析和了解，不僅僅是反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，不同管理會(huì)計(jì)角色之間的主觀思維存在差別，以及會(huì)計(jì)管理對(duì)象是多樣的，人工智能并不能如人一樣做到具體問(wèn)題具體分析。

在人工智能的沖擊下，擅長(zhǎng)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算但缺乏管理職能的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員大量失業(yè)成為無(wú)法避免的情況。而在我國(guó)管理會(huì)計(jì)人員缺乏的局面下，這也就決定了會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)變自身職能，由基礎(chǔ)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變，做更有價(jià)值的工作。

3.2.2 由被動(dòng)實(shí)施者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)決策者

一個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中心是財(cái)務(wù)，人工智能可以收集、清理和分類前端數(shù)據(jù)，它還可以處理大量數(shù)據(jù)和報(bào)告。但是，只有通過(guò)人類預(yù)測(cè)、思考和分析，我們才能解釋數(shù)據(jù)隱藏的信息，然后將其轉(zhuǎn)化為對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)有用的決定。所以說(shuō)，最終結(jié)果的預(yù)測(cè)和結(jié)論認(rèn)定由人工來(lái)決策是必不可少的，這些注重思考能力業(yè)務(wù)的完成，是財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能系統(tǒng)無(wú)法達(dá)到的。

以現(xiàn)在人工智能的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能還只是會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員的輔助工具，會(huì)計(jì)工作者可以利用人工智能擺脫以前核算工作的被動(dòng)實(shí)施者角色，而同時(shí)又可以在人工智能的推動(dòng)作用下轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)決策者。

3.2.3 有利于發(fā)揮財(cái)務(wù)人員的主觀能動(dòng)性及創(chuàng)造性

目前人工智能仍然需要財(cái)務(wù)人員根據(jù)相關(guān)設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)信息引導(dǎo)其完成工作，沒(méi)有財(cái)務(wù)人員的支持，人工智能的實(shí)現(xiàn)就成了問(wèn)題。除非企業(yè)的全部經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化技術(shù)，否則財(cái)務(wù)人員的角色必須保留。這也就迫使普通財(cái)務(wù)人員適應(yīng)信息的發(fā)展，主動(dòng)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，了解會(huì)計(jì)軟件方面的工作。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員在基礎(chǔ)性工作方面的解放，有利于收集各種會(huì)計(jì)信息，以便高效地進(jìn)行處理，也能較好地促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行創(chuàng)造性工作。

4 財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)策略

4.1 適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，找準(zhǔn)職業(yè)定位

人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了很多便利，同時(shí)也取代了許多會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員的工作。在這個(gè)時(shí)候，財(cái)務(wù)人員不僅要專注于眼前的工作，還要從發(fā)展的角度進(jìn)行學(xué)習(xí)并以積極的眼光看待人工智能的使用。我們必須緊跟時(shí)代的發(fā)展，努力適應(yīng)發(fā)展節(jié)奏，積極學(xué)習(xí)和掌握新的知識(shí)技能，用軟件提高工作效率，讓人工智能幫助自己完成更多的基礎(chǔ)性工作，把更多時(shí)間和精力集中于分析財(cái)務(wù)指標(biāo)、公司治理和決策，并豐富自己的經(jīng)驗(yàn)。

4.2 積極主動(dòng)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)職能轉(zhuǎn)型

身為財(cái)務(wù)人員要看清發(fā)展形勢(shì)，及時(shí)地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力、素質(zhì)。能做人工智能無(wú)法企及的事情，是如今會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員的最大優(yōu)勢(shì)，也是轉(zhuǎn)型的第一位選擇。必須要在擺脫基礎(chǔ)工作的同時(shí)把握機(jī)會(huì)，積極主動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)型、管理型工作，提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)自身的不可代替性，向業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，以此防止人工智能取代自己的工作。

4.3 不斷學(xué)習(xí)知識(shí)，提升自身技能

會(huì)計(jì)從業(yè)人員要積極參與會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)培訓(xùn)，不斷掌握新時(shí)代下的新技術(shù)，而不僅僅局限于自身傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作，同時(shí)也要多關(guān)注相關(guān)業(yè)務(wù)方面的各種知識(shí)，提取高質(zhì)量的有效信息幫助自己進(jìn)步。此外，還要學(xué)會(huì)在實(shí)戰(zhàn)中總結(jié)，不同的業(yè)務(wù)雖然有不同的處理方式，但是也有相似之處，要學(xué)會(huì)從這些不同的業(yè)務(wù)中不斷學(xué)習(xí)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)自身存在的問(wèn)題并改正，努力提高自身處理業(yè)務(wù)的能力。

5 結(jié)語(yǔ)

雖然目前人工智能可以取代大部分機(jī)械財(cái)務(wù)工作，但會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員不必過(guò)于擔(dān)心，至少在目前的環(huán)境下，財(cái)務(wù)人員的作用仍然至關(guān)重要。當(dāng)然，為了不被時(shí)代淘汰，會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)，多多實(shí)踐，精益求精，做一些人工智能所不能涉及的人類智慧勞動(dòng)。