張春艷，劉蔓青

（南京審計大學金審學院，南京 210000）

0 引言

近年來，大數據迅猛發(fā)展，其戰(zhàn)略領域持續(xù)擴展、產業(yè)規(guī)模不斷增長。根據國際機構Statista 的報告，大數據市場的復合增長率保持在14%的水平，大數據已經成為企業(yè)發(fā)展不可忽視的時代背景。企業(yè)通過大數據整合信息技術，變革商業(yè)模式，構建資源體系。為保證在變化的數據市場中獲得競爭優(yōu)勢，企業(yè)必須加大研發(fā)投入，提高創(chuàng)新能力。企業(yè)創(chuàng)新能力基于方法和強度可分為探索式創(chuàng)新（發(fā)現新知識）和利用式創(chuàng)新（基于現有知識）。探索式創(chuàng)新是技術驅動下的顛覆性創(chuàng)新，而利用式創(chuàng)新是市場驅動下的漸進式創(chuàng)新。真正具有創(chuàng)新實力的企業(yè)一定會關注二者的緊密關系，同時追求并使二者達到耦合狀態(tài)。目前，學術界關于企業(yè)雙元創(chuàng)新的探討多集中于影響因素和作用效應兩個方面。其中，影響因素可分為內部因素（企業(yè)規(guī)模、管理層特征、智力資本等）和外部因素（網絡慣性、戰(zhàn)略柔性、知識域耦合等）。迄今為止，學術界的探討尚未涉及由大數據引發(fā)的企業(yè)雙元創(chuàng)新能力變動的作用效應。因此，文章基于大數據資源背景，在回顧相關文獻的基礎上，以“大數據—企業(yè)雙元創(chuàng)新判斷力—企業(yè)雙元創(chuàng)新決策力—企業(yè)雙元創(chuàng)新執(zhí)行力”為邏輯鏈條，探討大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新的內在路徑，以期豐富相關理論，并為企業(yè)雙元創(chuàng)新實踐提供參考。

1 文獻綜述

1.1 大數據驅動

1.1.1 大數據的定義及發(fā)展

大數據的相關研究多基于實踐視角探析大數據在具體領域的應用。行業(yè)多樣性導致了研究視角多樣性，使得目前學術界對大數據的定義主要存在以下3 種觀點。第一種觀點從屬性角度出發(fā)，認為大數據能夠快速獲取、分析并利用多樣數據，具有融合技術和體系的價值屬性［1］；第二種觀點基于管理視角的資源觀，認為大數據在反映客觀事物發(fā)展變化的同時能夠影響人類的精神世界運動狀態(tài)，改變人們的決策模式和行為方式，是一種信息資源；第三種觀點從流程角度出發(fā)，認為大數據是一種集數據生成、獲取、存儲、分析4 個模塊于一體，以數據分析為重點的新一代信息技術。

大數據的興起可分為大數據技術的產生史和大數據應用的發(fā)展史。根據數據產生的不同方式——被動、主動、自動，大數據發(fā)展可被分為3 個階段，即運營式系統(tǒng)階段、用戶原創(chuàng)內容階段和感知式系統(tǒng)階段。其實，大數據的應用也經歷了一個發(fā)展的過程：Google“三駕馬車”論文的發(fā)表帶來了引擎時代，數據倉儲、數據分析、數據挖掘時代實現了數據的統(tǒng)計、分析和挖掘，AlphaGo戰(zhàn)勝冠軍引來了機器學習時代。目前，大數據的應用處于人工智能（Artificial Intelligence，AI）時代，大數據技術與產業(yè)加速融合，“生產關系”進一步重塑，數據資產化效應顯著。

1.1.2 大數據的驅動效應

大數據具有復雜性、高速增長性、可持續(xù)開采性、功能多樣性等特征。目前，學術界對大數據驅動效應的研究相對較少，普遍認為大數據的應用有助于企業(yè)文化的形成、改善組織結構、改變產品研發(fā)流程、提高供應鏈敏感性，對商業(yè)模式的創(chuàng)新具有良好的效果［2］。

1.2 雙元創(chuàng)新

1.2.1 雙元創(chuàng)新的定義及優(yōu)勢

雖然1970 年學術領域引入了雙元的概念，但將雙元應用于創(chuàng)新領域是從1991 年March 首次提出探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新兩個概念開始的。其強調企業(yè)需要實現探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的共存和增值。探索式創(chuàng)新在零的基礎上尋求新的技能、流程、業(yè)務和方法；利用式創(chuàng)新則是依賴現有技術，在現有知識的基礎上對其進行改進、擴展和延伸。探索式創(chuàng)新是激進的，具有較大的風險性；利用式創(chuàng)新是漸進的，但不能使企業(yè)形成獨特的競爭優(yōu)勢。企業(yè)只有平衡探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，發(fā)掘二者的促進關系，增強雙元創(chuàng)新能力，才能提升自身實力和企業(yè)效益。

1.2.2 影響雙元創(chuàng)新的因素

影響企業(yè)雙元創(chuàng)新能力的因素一般分為內部和外部兩個方面。對于內部影響因素，研究發(fā)現管理層自信程度越高，企業(yè)探索式創(chuàng)新能力水平就越高，并且管理層自信異質性抑制了二者的正相關關系。而管理層自信對利用式創(chuàng)新沒有顯著的作用；股權激勵對企業(yè)探索式創(chuàng)新能力具有激勵作用，但對利用式創(chuàng)新作用并不顯著?；谕獠坑绊懸蛩睾突訉W習視角，研究發(fā)現關系質量越高，雙元創(chuàng)新能力就越強。信息共享、共同理解和特定關系記憶在關系質量和雙元創(chuàng)新之間具有調節(jié)效應，并且財政扶持和稅收減免程度越高，探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新水平就越高，但具體促進作用存在差異：財政扶持對探索式創(chuàng)新績效的促進效果更大，而稅收減免對利用式創(chuàng)新的促進效果更明顯［3］。

1.3 文獻評述

通過查閱國內外相關文獻可以發(fā)現，目前學術界對大數據的定義尚未形成統(tǒng)一意見，并且多關注大數據的發(fā)展史，而對其驅動效應的探究相對較少。雙元創(chuàng)新概念產生時間較短，對于影響因素的研究多基于內部和外部兩個方面，但是關于大數據如何影響企業(yè)研發(fā)決策（雙元創(chuàng)新能力）的作用機制仍需要做進一步理論探討。

2 大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新的內在機理分析

企業(yè)雙元創(chuàng)新是創(chuàng)新的延伸，大數據環(huán)境引發(fā)了企業(yè)雙元創(chuàng)新決策的資源重構和體系改進。如何將現有資源轉化為雙元創(chuàng)新能力，實現探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡，是每一個企業(yè)都需要思考的問題。大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新的內在機制主要表現在以下4 個方面。

首先，企業(yè)雙元創(chuàng)新能力依托于大數據中的信息資源。大數據數量多、來源廣、具有較大的不確定性，不僅僅提供了海量數據，還可以為企業(yè)提供不可替代的核心資源和加工處理的衍生資源。目前，大數據的應用還處于初始階段，其價值密度相對較低。企業(yè)要想在數量龐大的數據中獲取對決策有用的信息，需深度挖掘市場需求和行業(yè)變化，并且在高速增長的爆發(fā)性數據中關注其時效性。因此，企業(yè)想要在價值多樣化的大數據環(huán)境中生存，必須在初始數據的基礎上對其加以分析，不斷發(fā)現新的利益增長點，重構商業(yè)元素，提升企業(yè)運作效率。

其次，大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新判斷力的提升。大數據為企業(yè)提供了復雜的信息，傳遞了市場信號，需要企業(yè)對已有資源進行整合?；谫Y源基礎理論，企業(yè)資源整合能力能夠幫助企業(yè)在識別現有資源的同時探索資源的潛在用途，從而使企業(yè)獲得持久的競爭優(yōu)勢。而利用式創(chuàng)新是提煉現有信息，探索式創(chuàng)新是挖掘新的信息。因此，大數據對企業(yè)雙元創(chuàng)新具有促進作用。在現有開放式創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)要同時考慮多樣的外部利益相關主體，通過大量數據整合縱向資源鏈（供應商、客戶等）和橫向資源鏈（政府、科研機構、競爭者、合作者等），識別不同的需求來源，產生創(chuàng)新思維，提高雙元創(chuàng)新判斷力。

再次，大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新決策力的提升。動態(tài)能力是在掃描環(huán)境的基礎上，通過信息重組，吸收拼湊資源，進而識別機會，適應環(huán)境。大數據引發(fā)的數據經濟的重要特征是經濟政策的不確定性，而企業(yè)雙元創(chuàng)新尤其是探索式創(chuàng)新風險較大。因此，在雙重因素不確定的作用下，企業(yè)需提升其動態(tài)能力，通過網絡學習、規(guī)范共識、行為默契等捕捉新的發(fā)展機遇，突破企業(yè)創(chuàng)新路徑依賴。此時，管理層也傾向于尋求新的創(chuàng)新機會，謹慎作出雙元創(chuàng)新決策，實現探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡［4］。

最后，大數據驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新執(zhí)行力的提升。借助大數據突破信息資源的空間性和專有性后，基于社會交換論，企業(yè)可以通過密切的關系進行跨組織學習，及時獲取更多數量的異質資源。信息共享降低了原需付出的大量資源成本；共同理解降低了企業(yè)間的信息不對稱性，進而提高了信息質量；特定關系記憶則確保企業(yè)對不同的資源價值進行識別，提取有用記憶，不斷更新和調整記憶知識，并加以分析和利用。企業(yè)通過大數據下的信息知識交互共享，將外在學習轉換為內部能力，吸收開發(fā)新管理模式、新技術，避免“創(chuàng)新陷阱”，提升雙元創(chuàng)新執(zhí)行力，抓住市場機會，提高市場占有量和企業(yè)績效。

綜上所述，大數據為企業(yè)雙元創(chuàng)新提供了可重復使用的資源，驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新判斷力、決策力和執(zhí)行力提升，最終提高企業(yè)雙元創(chuàng)新能力。

3 結語

企業(yè)雙元創(chuàng)新能力一直是學術界探討的熱點，但他們缺乏對大數據應用爆發(fā)環(huán)境的考慮。文章通過文獻回顧和理論探討，認為大數據對企業(yè)雙元創(chuàng)新能力具有關鍵影響。大數據能夠提供大量知識資源，驅動企業(yè)雙元創(chuàng)新判斷力、決策力、執(zhí)行力的提升，降低創(chuàng)新風險，進而提高企業(yè)整體雙元創(chuàng)新能力，達到探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡。文章所做的貢獻如下：①依托大數據時代的可視化特征，深入探討大數據對于企業(yè)雙元創(chuàng)新能力提升的路徑，豐富了相關文獻；②為企業(yè)創(chuàng)新項目決策提供了實踐參考。大數據鮮明的特征是從海量信息資源中生成新知識、新洞察，有利于企業(yè)開展創(chuàng)新變革，為企業(yè)未來轉型升級奠定基礎。