呂建強(qiáng)，許艷麗

(天津大學(xué) 教育學(xué)院，天津 300354)

人工智能是否成為人類工作的“終結(jié)者”是全球普遍關(guān)心的時代議題。樂觀者認(rèn)為，人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)引發(fā)就業(yè)需求放大，增加了對勞動力的需求。悲觀者則強(qiáng)調(diào)，人工智能的替代效應(yīng)較之以往更深刻，人類所有工作都有被數(shù)字化的可能。歷史表明，即使最有益的技術(shù)進(jìn)步也刺激了勞動力市場調(diào)整，比如特定技能的貶值，某些職業(yè)的黯然失色，甚至整個行業(yè)的淘汰。如，智能時代，自動化取代了流水線裝配工、搬運(yùn)工、翻譯員等很多職業(yè)。

職業(yè)替代不是智能時代職業(yè)變遷的全部，而是起點(diǎn)。智能時代引發(fā)了職業(yè)替代、職業(yè)互補(bǔ)與職業(yè)創(chuàng)造三大職業(yè)變遷。通過觀察職業(yè)變遷的不同方式發(fā)現(xiàn)，人始終是生產(chǎn)過程的中心環(huán)節(jié)，是最重要的生產(chǎn)要素。作為 “使無業(yè)者有業(yè)，使有業(yè)者樂業(yè)”的職業(yè)教育，承擔(dān)著培育技術(shù)技能人才的重任，通過分析人工智能帶來的職業(yè)變遷和人類勞動的獨(dú)特價值，以及由此帶來對技術(shù)技能人才能力培養(yǎng)的挑戰(zhàn)，提出智能時代職業(yè)教育的應(yīng)對方向。

一、智能時代職業(yè)變遷的表征

職業(yè)作為人類社會歷史的階段性產(chǎn)物，自人類勞動分工之初，就處于不斷演化變革的進(jìn)程之中。智能時代職業(yè)變遷的三種形態(tài)既共存又呈現(xiàn)出逐步發(fā)展的態(tài)勢。

1.職業(yè)替代：機(jī)器換人

人類工作被機(jī)器取代的擔(dān)憂，并不是智能時代所獨(dú)有的現(xiàn)象，而是經(jīng)濟(jì)史上反復(fù)出現(xiàn)的議題。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)使以前由工人完成的一系列任務(wù)自動化時，就實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人。這一過程提高了總生產(chǎn)率，使機(jī)器比先前執(zhí)行任務(wù)的工人更便宜、更快或更好地完成任務(wù)。這樣的例子不勝枚舉，電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(Electronic Toll Collection, ETC)取代了高速公路收費(fèi)員，從而提高了交通速度，減少了污染；計算機(jī)排版軟件取代了物理排版機(jī)，實(shí)現(xiàn)了更快、更便宜的打印業(yè)務(wù)；稅務(wù)核算軟件代替了訓(xùn)練有素的稅務(wù)會計師，使消費(fèi)者可以通過電腦以低廉的成本申報稅費(fèi)。

以數(shù)字化和智能化為代表的第四次工業(yè)革命的就業(yè)替代效應(yīng)更加顯著，弗雷和奧斯本(Carl Frey & Michael Osborne)的著名研究發(fā)現(xiàn)，美國有47%的職位有較高風(fēng)險被計算機(jī)替代。麥肯錫研究表明，截至2015年，全球范圍內(nèi)制造業(yè)勞動時間共計4 780億小時，其中有45%的時間可以自動化。2018年，皮尤研究中心發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體接受調(diào)查的人中，65%到90%的人認(rèn)為機(jī)器人和計算機(jī)可能或肯定會接管現(xiàn)在由人類完成的許多工作。[1]

2.職業(yè)互補(bǔ)：人機(jī)交互

以往研究大多基于線性思維去看待“機(jī)器換人”現(xiàn)象，實(shí)際上一個職業(yè)包含了多種技能，機(jī)器替換人類勞動往往不是整體替代關(guān)系，而是部分替代或者更確切地說是互補(bǔ)關(guān)系。即機(jī)器替代了部分人類勞動，補(bǔ)充了整個工作鏈條的完整性。比如，汽車裝配過程中繁重零件的移動和裝配，人類勞動者控制機(jī)械移動到合適位置進(jìn)行裝配，這既提高了裝配的精確度，又減輕了人類勞動者體力勞動強(qiáng)度。此過程中人與機(jī)器成為一個團(tuán)隊(duì)(Man Machine Team，MMT)共同完成工作任務(wù)，任務(wù)在人與機(jī)器之間動態(tài)分配，兩者都是生產(chǎn)流程中不可或缺的要素。因此，新技術(shù)通常提高工人在當(dāng)前工作任務(wù)中的生產(chǎn)力，而不是將工人從這些任務(wù)中轉(zhuǎn)移出去。例如，電動工具可以幫助建筑工人在更短時間內(nèi)完成更多任務(wù)，醫(yī)學(xué)成像儀器提高醫(yī)療專家診斷患者的速度和準(zhǔn)確性，而不是讓他們下崗。

智能時代，人和機(jī)器共享工作區(qū)域并通過不斷地相互接觸與合作來共同完成某項(xiàng)工作任務(wù)。人具有優(yōu)越的感知能力和創(chuàng)造性，具有無與倫比的多功能性和敏感的“抓握系統(tǒng)”(人手)，可以自由移動，非常迅速地適應(yīng)新的情況。另一方面，機(jī)器人非常精確，總是提供始終如一的高質(zhì)量，可以執(zhí)行危險的工作，在非常單調(diào)的活動中也不會疲勞。通過這種能力互補(bǔ)提高生產(chǎn)效率。

3.職業(yè)創(chuàng)造：新型職業(yè)

工業(yè)時代工作的關(guān)鍵詞是標(biāo)準(zhǔn)化，絕大多數(shù)的企業(yè)從事的是標(biāo)準(zhǔn)化流程工作，它們的產(chǎn)出是事先確定好的，提供有形的實(shí)物或者明確的服務(wù)。明確的產(chǎn)出決定了企業(yè)可以借助大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化保障產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。這也決定了工業(yè)時代員工的主要角色是配合流程和規(guī)章制度辦事，創(chuàng)意要求不高。智能時代工作的關(guān)鍵詞是創(chuàng)新，企業(yè)產(chǎn)出更多的是無形知識或難以標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，需要“摸著石頭過河”，不斷嘗試、調(diào)整、驗(yàn)證，以符合客戶需求。標(biāo)準(zhǔn)化流程的路徑已不能保證產(chǎn)出，而人才的創(chuàng)意能力和投入質(zhì)量，才是無形工作的最佳保障。[2]在這一背景下，計算機(jī)和軟件逐漸取代了從事重復(fù)性工作的工人，創(chuàng)造了認(rèn)知密集型工作，如設(shè)計、編程和復(fù)雜設(shè)備維護(hù)、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字工作。例如，無人機(jī)取代了飛行員，同時在維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全方面創(chuàng)造出更多新工作。美國每派出一架無人機(jī)，就需要地面操作人員30名，后續(xù)數(shù)據(jù)分析師多達(dá)80名。[3]

二、智能時代重新發(fā)現(xiàn)人類勞動的價值

職業(yè)替代、職業(yè)互補(bǔ)與新型職業(yè)的興起等職業(yè)變遷是純粹的技術(shù)力量還是其他社會因素共同推動的，深入厘清智能時代職業(yè)變遷機(jī)理需要摒棄單一的技術(shù)視角而應(yīng)采用“全視角”予以審視。20世紀(jì)50年代，Trist和Bam forth發(fā)現(xiàn)，在硬煤開采領(lǐng)域中先進(jìn)的自動化并沒有導(dǎo)致更高的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。原因是當(dāng)時新的煤炭開采技術(shù)破壞了礦工之間既定有效的工作組織形式。他們在此基礎(chǔ)上提出了社會技術(shù)系統(tǒng)理論(Socio Technical System)，該理論認(rèn)為工作系統(tǒng)由人、組織和技術(shù)三個相互依賴的子系統(tǒng)構(gòu)成，整個工作系統(tǒng)的效率取決于各子系統(tǒng)的可靠性及相互作用，而人在整個工作流程中起著基礎(chǔ)性作用。

1.人是整個工作系統(tǒng)的中心

社會技術(shù)系統(tǒng)理論認(rèn)為組織是技術(shù)要求(technical requirements)與人性要求(socio-psychological requirements)聯(lián)合而成的社會—技術(shù)系統(tǒng)，其核心要義是人類作為工作系統(tǒng)的中心，不能被機(jī)械邊緣化。如果不注重人的技能，僅從技術(shù)的角度改進(jìn)生產(chǎn)，對企業(yè)而言很可能得不償失。通用汽車的生產(chǎn)線自動化改造就很好地印證了這一觀點(diǎn)。20世紀(jì)80年代，通用汽車通過在裝配線上配置自動跟蹤系統(tǒng)將零件引導(dǎo)到裝配線上的適當(dāng)位置，并配備機(jī)器人進(jìn)行組裝以提高生產(chǎn)效率。然而，由于與既定工作設(shè)計和組織活動不匹配，自動化機(jī)器人要么處于閑置狀態(tài)，要么需要反復(fù)維修。在花費(fèi)了500億美元的十年后，通用汽車仍然是美國成本最高的汽車制造商。通用自動化改革的失敗案例表明，簡單地自動化難以達(dá)到高生產(chǎn)率和高質(zhì)量。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一個技術(shù)問題，而且是一個技能問題。在這一新模式中，提高勞動力素質(zhì)至關(guān)重要。[4]

無論技術(shù)如何演進(jìn)，智能機(jī)器的工具性是不會改變的。[5]人機(jī)合作并不意味著機(jī)器人將在可預(yù)見的未來向人類發(fā)出指令。人既是智能機(jī)器的創(chuàng)造者，又是智能機(jī)器的使用者，完成工作任務(wù)所需的感知、學(xué)習(xí)認(rèn)知、分析決策與控制操作等均由人來完成。[6]機(jī)器人最多確定手動干預(yù)的時間，比如機(jī)器人完成了一項(xiàng)任務(wù)，必須手動插入新組件，或者在發(fā)生故障時需要人修正。這與導(dǎo)航系統(tǒng)給汽車駕駛員的指示相似。機(jī)器的工具性決定了機(jī)器本身并沒有啟動一系列動作的自我動力和意識。人追求目標(biāo)并選擇合適的工具，機(jī)器的行為方式最終由人給出。因此，布林約爾松(Brynjolfsson)和麥卡菲(McAfee)論及的自動售貨機(jī)告訴員工該做什么的情形實(shí)質(zhì)還是人通過機(jī)器來完成的。

2.人類勞動者依然具有成本優(yōu)勢

智能化需要考慮技術(shù)經(jīng)濟(jì)性問題，即用人類勞動力更經(jīng)濟(jì)還是用智能機(jī)器更劃算。目前而言，人類勞動者相較于機(jī)器人仍然有較大成本優(yōu)勢。其一，機(jī)器人的部署成本高昂且不夠靈活。自動化的軟件監(jiān)控和信息系統(tǒng)的建立非常昂貴，雖然自動化最終可能會為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)回報，但將視野擴(kuò)展到整個社會生產(chǎn)領(lǐng)域就會發(fā)現(xiàn)，自動化通常是為特定工作模式量身定做的，如果結(jié)構(gòu)或任務(wù)發(fā)生根本性變化，則可能會產(chǎn)生更大的固定成本?？紤]到生產(chǎn)靈活性問題，企業(yè)仍然需要訓(xùn)練有素的人類勞動者。[7]實(shí)際也表明，機(jī)器人集成了認(rèn)知、感知和驅(qū)動等要素，部署起來比傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更加復(fù)雜。它們的增長速度并不像我們在應(yīng)用程序或基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等純軟件產(chǎn)品中看到的那樣迅速。

其二，人類能舉一反三，機(jī)器則做不到從少量經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，只能依靠海量數(shù)據(jù)提煉出“規(guī)律”，而數(shù)據(jù)獲取的成本較高。盡管在算法、數(shù)據(jù)存儲和處理方面取得了巨大進(jìn)步，但機(jī)器學(xué)習(xí)仍然需要大量的計算能力、專業(yè)知識和儀器等昂貴的配套內(nèi)容。要實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)，除了自動化系統(tǒng)所需的機(jī)器人靈活性和機(jī)動性外，還需要對性能指標(biāo)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行精確編碼。生產(chǎn)小批量高度可定制產(chǎn)品的中小企業(yè)面臨著額外的挑戰(zhàn)，他們需要大量機(jī)器可讀的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，然后才能對算法進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，以預(yù)測每一種意外情況。由于機(jī)器學(xué)習(xí)相對較新，必須針對每一個企業(yè)進(jìn)行量身定制，沒有現(xiàn)成的AI解決方案可供企業(yè)購買，因此公司需要專門聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家來分析和優(yōu)化其系統(tǒng)。只有當(dāng)企業(yè)能夠提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)時，以及當(dāng)簡單的概率模型和人類的判斷力被證明是不夠的時候，完全自動化才具有成本效益。

3.人類勞動者擁有獨(dú)特的能力

人擁有機(jī)器所沒有的靈活性和現(xiàn)場改善力。比如，工作場所非常需要情緒技能，這種技能是識別和調(diào)節(jié)自己和他人情緒的能力。它是一套復(fù)雜的技能，包括與他人互動的意愿，幫助別人感到舒適和表達(dá)自我的能力，能夠抑制和平息自己和他人的負(fù)面情緒以及自我控制的能力。[8]目前為止，機(jī)器人還很難替代人類勞動者具備這種情緒技能。智能社會中只有極少數(shù)的人最終會從事軟件工程、生物技術(shù)或先進(jìn)制造業(yè)的工作，未來許多重要工作需要情緒技能等軟技能，而不是高級代數(shù)。

最近的生產(chǎn)實(shí)踐表明，機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)步取決于工作設(shè)計的突破。有效使用機(jī)器人將需要重新設(shè)計如何利用新技術(shù)的優(yōu)勢完成工作，同時規(guī)避其局限性。例如，亞馬遜(Amazon)倉庫執(zhí)行訂單的Kiva機(jī)器人系統(tǒng)之所以有效，是因?yàn)楣こ處熤匦略O(shè)計了倉庫，以將機(jī)器人和人工操作的任務(wù)分離到工作流程的不同階段。亞馬遜將簡單運(yùn)輸任務(wù)分配給機(jī)器人，分揀任務(wù)交給人類勞動者。新的工作流程集中并改變了仍然由人工完成的手動“拾取和打包”任務(wù)。因此，關(guān)鍵的創(chuàng)新不是使用機(jī)器人，而是在軟件連接系統(tǒng)中的人機(jī)合作團(tuán)隊(duì)。美國前總統(tǒng)奧巴馬的數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別助理大衛(wèi)·愛德曼(R.David Edelman)表示，自動化不代表工作崗位的變化，而是技能的變遷，人類勞動者可以借此不斷提高自己的技能。

4.人類勞動者更能適應(yīng)生產(chǎn)的復(fù)雜性

根據(jù)生產(chǎn)的復(fù)雜性，一個完全自動化的工廠所需的人工智能水平可能需要接近人類的智力水平，這是當(dāng)今技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的。一是機(jī)器人難以處理人類勞動者輕松解決的問題。比如，機(jī)器人在生鮮配送環(huán)節(jié)暫時沒有用武之地。一方面，生鮮商品更加容易損壞變質(zhì)，機(jī)器人很難控制力度大??；另一方面，人類比機(jī)器人更簡單高效地判斷生鮮產(chǎn)品是否符合客戶需求。比如，有的客戶需要熟一點(diǎn)的水果，有的客戶需要生一點(diǎn)的水果，人類勞動者一眼就能辨別出，而機(jī)器人則需要借助復(fù)雜的圖像識別技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來提高分辨力。

二是人類勞動者更能靈活處理不可預(yù)見的生產(chǎn)問題。以焊接機(jī)器人為例，人類焊接專家設(shè)置和編程焊接機(jī)器人，并在出現(xiàn)故障的情況下進(jìn)行故障排除。一塊焊接不良的金屬塊，可能存在著焊絲性能、金屬性能、溫度和濕度等十幾個變量產(chǎn)生的問題，只能依靠焊接專家找出問題所在，機(jī)器人編程很難查找出問題。如果沒有準(zhǔn)確的預(yù)見并做出相應(yīng)調(diào)整，焊絲中的任何細(xì)微變化都會對焊接機(jī)器人造成嚴(yán)重?fù)p壞，而經(jīng)驗(yàn)豐富的人類焊工可以輕松地應(yīng)對這種不可預(yù)測性。[9]

三、人類勞動者何以應(yīng)對智能時代的職業(yè)變遷

工業(yè)革命摧毀了織布工的傳統(tǒng)工作，但并沒有阻止他們重新就業(yè)。歷史表明，當(dāng)人們具備了工業(yè)時代的新知識、新技能和新思維，紡織業(yè)反而有了更多乃至更高薪的工作崗位。因此，問題的關(guān)鍵在于如何適應(yīng)時代發(fā)展趨勢去發(fā)揮人類勞動的獨(dú)特價值。

1.差異化：發(fā)現(xiàn)人類獨(dú)有的生態(tài)位

任何生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，每種生物都有其自身的生態(tài)位及作用。人和智能機(jī)器作為工作世界生態(tài)系統(tǒng)中的兩個“物種”處于不同的生態(tài)位，即兩者有不同的生存之道。技術(shù)的生態(tài)位是機(jī)械、非認(rèn)知、可重復(fù)等物理領(lǐng)域的內(nèi)容；人的生態(tài)位則更多涉及創(chuàng)新、批判性思考、文化、社會情感交流等精神層面的內(nèi)容。工作世界的生態(tài)系統(tǒng)的最終旨?xì)w是充分利用人和技術(shù)兩者的優(yōu)勢，服務(wù)和滿足人們對美好生活的需求。通過了解機(jī)器和人的生態(tài)位以及他們之間的關(guān)系，采取差異化發(fā)展策略，發(fā)揮人類勞動的獨(dú)有特質(zhì)，避免和機(jī)器處于同一生態(tài)位。簡單而言，就是讓人做人擅長的事，讓機(jī)器做機(jī)器擅長的事。

2.協(xié)同化：優(yōu)化能力結(jié)構(gòu)與機(jī)器交互

智能時代，人與機(jī)器不是簡單的替代關(guān)系，而是更高層次的共生關(guān)系。[10]只有把智能機(jī)器和人類的聰明才智相結(jié)合，才是更有益于長遠(yuǎn)發(fā)展的做法。斯坦福大學(xué)《2030年人工智能生活報告》指出，人工智能的未來重要趨勢之一就是智能協(xié)同，即人機(jī)相互補(bǔ)償和增強(qiáng)。智能化工作世界中，人成為連接物理世界和數(shù)字世界的中介，人不僅要懂智能技術(shù)，還要理解智能技術(shù)所需要配合的業(yè)務(wù)流程。人類勞動者的能力結(jié)構(gòu)需要做到能夠理解機(jī)器、可以和機(jī)器一起工作,并且還能跟機(jī)器進(jìn)行協(xié)作。人類勞動者的角色既包括鑒定機(jī)器所不擅長的情況,也包括幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)比今天更高的生產(chǎn)力水平。在這種協(xié)同關(guān)系中，人類勞動者不僅增強(qiáng)了智能機(jī)器而且也被智能機(jī)器增強(qiáng)了。[11]

3.精深化：終身學(xué)習(xí)保持與變革同步

必須有終身學(xué)習(xí)的設(shè)計，以使勞動者的技能與經(jīng)濟(jì)社會變革同步進(jìn)化。隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速變遷和技術(shù)進(jìn)步的持續(xù)加速，技能的半衰期日益縮短。以人工智能為代表的新技術(shù)正在迅速取代常規(guī)工作的從業(yè)者，對靈活性和思維的要求不斷增加，要求人們必須持續(xù)學(xué)習(xí)新知識和新技能并貫穿終身，以應(yīng)對加速變化的生活和工作。這意味著人類勞動者的能力結(jié)構(gòu)要不斷重組和調(diào)整以響應(yīng)技術(shù)和社會的持續(xù)變化，學(xué)會如何學(xué)習(xí)和學(xué)會找到有用的資源將成為人的核心素養(yǎng)，只有具備終身學(xué)習(xí)理念和學(xué)習(xí)力的人才會不斷勝出。因此，人類勞動者要主動適應(yīng)時代變遷，將目光放在更大的時代背景與更遠(yuǎn)的人類發(fā)展議程之中，持續(xù)學(xué)習(xí)未來工作需求的各種技能，唯有如此才不會被時代淘汰，不會被機(jī)器趕超。

四、改進(jìn)職業(yè)教育助力人的價值提升

人的價值提升需要教育的培養(yǎng)和發(fā)掘，職業(yè)教育作為與產(chǎn)業(yè)變革聯(lián)系最為緊密的教育類型，工作世界的變化勢必要求職業(yè)教育調(diào)整人才培養(yǎng)策略，提供符合智能時代的高技能人才。

1.加強(qiáng)專業(yè)群建設(shè)，掌握領(lǐng)域知識

作為社會技術(shù)系統(tǒng)的中心環(huán)節(jié)，工作者只有對計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)及控制等整個工作流程有所了解，才不會發(fā)生工作疏離。這就需要工作者具備領(lǐng)域知識而不是單一學(xué)科知識。領(lǐng)域知識包括個體對某個特定領(lǐng)域的所有知識，它通常由內(nèi)容知識、程序過程知識、條件知識三部分組成。[12]領(lǐng)域知識的關(guān)鍵元素是為解決問題或業(yè)務(wù)領(lǐng)域而涉及的方法論、語言和工具，超越了人為劃分的專業(yè)邊界。無論何種職業(yè)都需要特定的領(lǐng)域知識才能順利完成工作任務(wù)，智能時代的生產(chǎn)過程和網(wǎng)絡(luò)具有領(lǐng)域特性，需要特定的領(lǐng)域知識。專業(yè)群建設(shè)旨在打破一直以來技能人才技能單一的問題，高職院校應(yīng)積極迎接智能時代帶來的新挑戰(zhàn)，加快培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)方面的專業(yè)人才，通過人工智能與多學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，構(gòu)建技術(shù)賦能的教育教學(xué)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)新模式，更多地關(guān)注學(xué)生方法能力和社會能力的培養(yǎng)，并借助人工智能開展教學(xué)監(jiān)測、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)評價，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力與跨界思維。[13]

2.破解“壁爐現(xiàn)象”，提高技能適切性

校企合作培養(yǎng)通過提供與現(xiàn)實(shí)工作世界緊密相關(guān)的技能培養(yǎng)環(huán)境，提高技能人才的適切性，更好地滿足智能化工作世界的技能需求。但是校熱企冷的“壁爐現(xiàn)象”導(dǎo)致企業(yè)實(shí)習(xí)階段形式化和表面化，人才培養(yǎng)效果不盡如人意。提高技能適切性就需要破解壁爐現(xiàn)象。一是高職院校、企業(yè)、政府等多個利益相關(guān)者共同探索化解人才培養(yǎng)中的信息不對稱、合作不順暢等矛盾，促進(jìn)校企各類需求精準(zhǔn)對接，降低校企合作的制度性交易成本，提升校企合作的意愿和效果。二是創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。企業(yè)由人才接收端前移到人才培養(yǎng)端，賦權(quán)企業(yè)參與學(xué)校教學(xué)與配套環(huán)境的搭建，將業(yè)界經(jīng)驗(yàn)有機(jī)融入職業(yè)教育過程。三是創(chuàng)新人才培養(yǎng)內(nèi)容。推廣“人工智能+職業(yè)教育”，推動云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)及人工智能等新技術(shù)在技能人才培養(yǎng)中的應(yīng)用，提高培訓(xùn)便利度和可及性。四是創(chuàng)新職業(yè)教育質(zhì)量評價機(jī)制。將職業(yè)教育質(zhì)量評價主動對接行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)資格和崗位要求，緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求進(jìn)行技能培養(yǎng)，切實(shí)提升高職學(xué)生的技能水平與就業(yè)能力。

3.加強(qiáng)職業(yè)啟蒙教育，培育人力資源

職業(yè)啟蒙教育是一種關(guān)于職業(yè)的入門教育，是一種旨在幫助學(xué)生形成職業(yè)認(rèn)知、培養(yǎng)職業(yè)理想、養(yǎng)成勞動習(xí)慣、習(xí)得職業(yè)技能的教育活動。[14]智能制造和工業(yè)4.0不僅需要勞動力，還需要在競爭激烈的教育體系中培養(yǎng)出的人力資本，為創(chuàng)造性的工作環(huán)境做好充分準(zhǔn)備。大多數(shù)成功的國家之所以成功，是因?yàn)樗麄兞己玫穆殬I(yè)啟蒙教育，例如，日本的教育制度要求從小學(xué)一到三年級的學(xué)生只接受道德價值觀教育。這是為了確保他們能吸收日本的文化和教育制度，理解工作環(huán)境倫理。通過職業(yè)啟蒙教育，一方面使兒童初步了解職業(yè)的意義和內(nèi)涵，培養(yǎng)其職業(yè)倫理和職業(yè)規(guī)劃的初步意識；另一方面通過提早接觸工作世界中技術(shù)應(yīng)用情況，培養(yǎng)其技術(shù)親和力。與后期教育階段采用和推廣先進(jìn)技術(shù)相比，在幼年階段接受技術(shù)可以使兒童更能適應(yīng)智能時代的需要。