萬日升

（浙江農(nóng)林大學(xué)國際教育學(xué)院 浙江 杭州 311300）

構(gòu)式語法理論是在認(rèn)知語言學(xué)框架中對(duì)TG語法進(jìn)行反思的過程中逐步形成的一個(gè)新語法理論體系，現(xiàn)已被越來越多的學(xué)者所認(rèn)識(shí)、接受，并被不斷拓深、擴(kuò)展。[1]5其主張“基于用法的模型”，奉行所見即所得原則，依據(jù)頻率事實(shí)審視語言，認(rèn)為圖式性構(gòu)式的建立只能是語言運(yùn)用的結(jié)果，而不可能是先設(shè)的。[1]107這種語言觀正契合了運(yùn)用大規(guī)模語料庫研究語言的思路，因此，構(gòu)式語法理論和語料庫方法的整合是語言研究的有效路徑，具有必然性和必要性。目前的研究現(xiàn)狀也證明這個(gè)觀點(diǎn)。束定芳[2]認(rèn)為，目前的研究方法以內(nèi)省法為主，逐漸過渡到以語料庫或?qū)嶒?yàn)法為主；Gries、Stefanowitsch認(rèn)為，語料庫法在認(rèn)知語言學(xué)研究中逐漸占據(jù)中心位置[3]，鑒于此，Stefanowitsch、Gries[4]209在構(gòu)式語法的框架下，研究開發(fā)出了基于大規(guī)模語料庫的構(gòu)式搭配分析法（Collostructional Analysis），其運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的方法來計(jì)算構(gòu)式特定槽位中的構(gòu)成成分與該構(gòu)式的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，旨在探求構(gòu)式的原型意義及語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文將系統(tǒng)地介紹這種分析方法的基本原理及計(jì)算步驟，舉例說明其在漢語構(gòu)式研究中的應(yīng)用情況。

一、構(gòu)式搭配分析法的基本原理和統(tǒng)計(jì)方法

Stefanowitsch、Gries[4]209-243于2003年提出了構(gòu)式搭配分析法，此后根據(jù)不同的研究類型和目的，引申擴(kuò)展成三種不同的統(tǒng)計(jì)方法，分別是詞項(xiàng)構(gòu)式搭配強(qiáng)度分析、顯著詞項(xiàng)構(gòu)式搭配強(qiáng)度分析和互變?cè)~項(xiàng)構(gòu)式搭配強(qiáng)度分析。本文只介紹詞項(xiàng)構(gòu)式搭配強(qiáng)度分析法及其在漢語構(gòu)式研究中的應(yīng)用。

詞項(xiàng)構(gòu)式搭配強(qiáng)度分析法主要是研究構(gòu)式中特定位置的詞項(xiàng)與該構(gòu)式之間的關(guān)系。Goldberg認(rèn)為該方法的理論基礎(chǔ)是一個(gè)特定表達(dá)式的意義是由構(gòu)式意義與其內(nèi)部構(gòu)成成分意義整合運(yùn)作而成的，它們之間存在著語義層面的一致性，在概率統(tǒng)計(jì)層面具有相互預(yù)測性[5]，因此可以通過計(jì)算構(gòu)式與其特定槽位中的詞項(xiàng)之間的搭配強(qiáng)度來分析該構(gòu)式的意義特征。其中根據(jù)搭配強(qiáng)度最高的詞項(xiàng)的語義特征來判斷或預(yù)測該構(gòu)式的原型意義。下面我們來演示一下Stefanowitsch、Gries是如何基于BNC語料庫計(jì)算出“N waiting to hAppen”中N槽位所有詞項(xiàng)的搭配強(qiáng)度，從而理解、掌握該分析法的具體操作過程。

第一步，運(yùn)用自動(dòng)檢索和人工校對(duì)的方式，從BNC語料庫中收集包含“N waiting to happen”構(gòu)式的所有合格的句子，并列舉出出現(xiàn)在N槽位中所有的共現(xiàn)詞項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)出每個(gè)詞項(xiàng)出現(xiàn)的個(gè)數(shù)。

第二步，需要為在N槽位中所有的共現(xiàn)詞項(xiàng)計(jì)算出以下四個(gè)頻數(shù)。為表述方便，以能出現(xiàn)在N槽位的“accident”這個(gè)詞為例。

1.計(jì)算出在“N waiting to happen”構(gòu)式中“Accident”所出現(xiàn)的頻率a；

2.計(jì)算出在BNC語料庫的所有構(gòu)式中“Accident”出現(xiàn)的頻率X；

3.計(jì)算出“N waiting to happen”構(gòu)式在BNC語料庫中出現(xiàn)的總頻數(shù)M；

4.獲取所有構(gòu)式在BNC語料庫中出現(xiàn)的總頻數(shù)W（由數(shù)據(jù)庫本身提供）。

第三步，根據(jù)上面統(tǒng)計(jì)出的頻率數(shù)，利用Fisher精確檢驗(yàn)，計(jì)算出每個(gè)詞項(xiàng)的搭配強(qiáng)度。為了便于研究者更快地計(jì)算出結(jié)果，Stefanowitsch、Gries基于R語言編寫了Coll.analysis 3.2a腳本，只要在R語言程序設(shè)計(jì)中輸入這個(gè)腳本，然后根據(jù)提示輸入指定的數(shù)據(jù)信息，該腳本就會(huì)自動(dòng)輸出N槽位每個(gè)詞項(xiàng)的構(gòu)式搭配強(qiáng)度。

第四步，運(yùn)用同樣的方法，很容易計(jì)算出所有出現(xiàn)在N槽位中的共現(xiàn)詞素的構(gòu)式搭配強(qiáng)度。Stefanowitsch、Gries按照構(gòu)式搭配強(qiáng)度從大到小的順序?yàn)槊總€(gè)詞項(xiàng)排序，發(fā)現(xiàn)“N waiting to happen”構(gòu)式N槽位最吸引的是一些具有消極含義的共現(xiàn)詞素，如accident、disaster、earthquake、invasion等，故認(rèn)為“N waiting to happen”構(gòu)式的原型意義是“將要發(fā)生一些不好的，比較消極的事情”[6]。

二、構(gòu)式搭配分析法在漢語構(gòu)式研究中的應(yīng)用

構(gòu)式搭配分析法將構(gòu)式語法的研究成果和語料庫語言學(xué)的研究方法相結(jié)合，遵循“依據(jù)概率事實(shí)來審視語言”這一構(gòu)式語法的重要準(zhǔn)則，避免了“內(nèi)省法”的局限性。它從大規(guī)模真實(shí)語料庫中收集相關(guān)語料，開展量化和實(shí)證研究，運(yùn)用概論統(tǒng)計(jì)的方法來計(jì)算構(gòu)式與其構(gòu)成成分之間的搭配強(qiáng)度，從而為構(gòu)式語義研究提供真實(shí)的數(shù)據(jù)支持。[7]86理論上，構(gòu)式搭配分析法可以計(jì)算出構(gòu)式中任何槽位的詞項(xiàng)與該構(gòu)式的搭配強(qiáng)度，而根據(jù)Goldberg的觀點(diǎn)，一個(gè)特定表達(dá)式的意義主要取決于構(gòu)式意義及其與動(dòng)詞（類別）意義的整合運(yùn)作[1]198，雖然存在著構(gòu)式對(duì)動(dòng)詞的壓制現(xiàn)象，但是也需要該動(dòng)詞在認(rèn)知隱喻機(jī)制上兼容該構(gòu)式的核心意義，因此動(dòng)詞義在一定程度上可以預(yù)測構(gòu)式意義。那么我們就可以利用構(gòu)式搭配分析法計(jì)算出出現(xiàn)頻率最高的動(dòng)詞，考察這些動(dòng)詞的原型意義及其隱喻擴(kuò)展機(jī)制，必然有助于我們理解、分析該構(gòu)式的具體意義，這樣就可以把構(gòu)式搭配分析法運(yùn)用到漢語構(gòu)式研究中去，以便更好地考察漢語構(gòu)式的語義特征。

1.更科學(xué)地分析漢語構(gòu)式與動(dòng)詞之間的語義關(guān)聯(lián)，更準(zhǔn)確地推斷出漢語構(gòu)式的原型意義

Goldberg[8]認(rèn)為，一個(gè)特定表達(dá)式的意義主要取決于構(gòu)式義及其與動(dòng)詞意義的整合，分析構(gòu)式意義和動(dòng)詞意義之間的關(guān)系非常重要。她還認(rèn)為構(gòu)式義來自構(gòu)式與動(dòng)詞的互動(dòng)，二者密切相關(guān)。Gries[9]認(rèn)為構(gòu)式原型意義取決于與之搭配強(qiáng)度最高的動(dòng)詞，這些動(dòng)詞對(duì)構(gòu)式整體意義最具表征性；相應(yīng)地，動(dòng)詞與構(gòu)式的語義關(guān)聯(lián)性和一致性越高，其搭配強(qiáng)度就越高，兩者密切相關(guān)。因此，如果想要考察一個(gè)漢語構(gòu)式的原型意義及在此基礎(chǔ)上的認(rèn)知轉(zhuǎn)喻機(jī)制，可以先利用構(gòu)式搭配分析法計(jì)算出動(dòng)詞與該構(gòu)式的搭配強(qiáng)度，再考察搭配強(qiáng)度最高的那些動(dòng)詞的語義特征，就可以推斷出該構(gòu)式的具體構(gòu)式意義。田臻[10]從國家語委現(xiàn)代漢語通用平衡語料庫中收集了“N+V+著+N”存現(xiàn)構(gòu)式的所有語料，利用構(gòu)式搭配分析法為每個(gè)出現(xiàn)在此構(gòu)式中的動(dòng)詞計(jì)算出其與構(gòu)式的搭配強(qiáng)度，并把動(dòng)詞按照搭配強(qiáng)度的高低排序，對(duì)前30個(gè)動(dòng)詞進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，這些動(dòng)詞有一個(gè)共同特征，即對(duì)事物在某地的位置和分布等細(xì)節(jié)進(jìn)行描述，據(jù)此認(rèn)為此類存在句的原型意義為：“事物以特定的方式（如形狀、位置等）靜止分布于某地?！睆埗甗7]79-86則基于BBC中文語料庫，收集了“V-N1-N2”雙及物構(gòu)式的所有語料，運(yùn)用構(gòu)式搭配分析法計(jì)算出了V槽位中所有動(dòng)詞與該構(gòu)式的搭配強(qiáng)度，并分析了其中搭配強(qiáng)度最高的動(dòng)詞原型意義后發(fā)現(xiàn)，漢語的雙及物構(gòu)式具有雙原型語義特征，其原型意義分別是“給予”和“獲取”義，這一研究成果也驗(yàn)證了原型范圍內(nèi)部通常有多個(gè)原型的觀點(diǎn)，有助于我們更深刻地理解這類構(gòu)式。呂文茜[11]運(yùn)用相同的分析方法，基于國家語委現(xiàn)代漢語通用平衡語料庫計(jì)算出了“把”字句構(gòu)式與其V槽位中所有動(dòng)詞的搭配強(qiáng)度，并分析了搭配強(qiáng)度最高的動(dòng)詞語義特征，推斷出了“把”字句的典型構(gòu)式義是“致使—位移”義。

2.為漢英相應(yīng)的構(gòu)式對(duì)比提供數(shù)據(jù)支持，從而更好地了解漢語的個(gè)性特征

陸儉明[12]指出，在進(jìn)行英漢比較研究時(shí)，不能只停留在一般的描寫上，而需要不斷地追問“為什么”。而構(gòu)式搭配分析法則可以分別統(tǒng)計(jì)并計(jì)算出漢英兩種語言中某一特定構(gòu)式與其動(dòng)詞的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，然后分別選取搭配強(qiáng)度較高的動(dòng)詞分成兩組，通過對(duì)比漢英兩組動(dòng)詞的類型和意義來推斷漢英兩種語言此類構(gòu)式的異同特征，從而為某一特定構(gòu)式的跨語言對(duì)比研究提供較為信服的數(shù)據(jù)支持。比如關(guān)于漢英雙及物構(gòu)式的異同問題，目前已經(jīng)有很多學(xué)者對(duì)此做出了深入研究，但研究的方法以“內(nèi)省”方式為主，缺少語料數(shù)據(jù)的支持。如果采用構(gòu)式搭配分析法，我們就可以很直觀地比較出它們之間的語義共性和差異。張懂[7]82通過自動(dòng)搜索和人工校對(duì)的方法從BBC中文語料庫中收集了漢語雙及物構(gòu)式的所有語料，在其基礎(chǔ)上運(yùn)用構(gòu)式搭配分析法，計(jì)算出了V槽位中所有動(dòng)詞與該構(gòu)式的搭配強(qiáng)度，從而發(fā)現(xiàn)雙及物構(gòu)式對(duì)“給予”類動(dòng)詞和“獲取”類動(dòng)詞吸引力最強(qiáng)，從而推斷出漢語雙及物構(gòu)式的原型語義為“給予”和“獲取”，呈現(xiàn)雙原型語義結(jié)構(gòu)。而Stefanowitsch、Gries[13]運(yùn)用相同的方法考察了英語中雙及物構(gòu)式及其動(dòng)詞的關(guān)系，通過分析與雙及物構(gòu)式搭配強(qiáng)度最高的30個(gè)動(dòng)詞發(fā)現(xiàn)，這些動(dòng)詞只有“給予”義，并沒有“獲取”義。據(jù)此我們可以判斷漢英兩種語言的雙及物構(gòu)式存在著差異性，漢語雙及物構(gòu)式具有明顯的雙向性，而英語只具有單向性，這有助于我們更好地了解漢語構(gòu)式的個(gè)性特征和特有的認(rèn)知識(shí)解方式。

3.為漢語中介語構(gòu)式研究提供數(shù)據(jù)支持，從而有助于對(duì)外漢語構(gòu)式教學(xué)

中介語是既不同于目的語、也不同于母語的一種特殊的語言系統(tǒng)，是一種混合或叫作中間的系統(tǒng)，并不斷地向目的語靠近，在某種程度上可以分別體現(xiàn)母語和目的語相應(yīng)的語言特征，其自身具有系統(tǒng)性。[14]目前，國內(nèi)外對(duì)中介語的研究仍然局限于對(duì)學(xué)習(xí)者中介語中少量的語素、語音、詞匯和語法進(jìn)行偏誤分析，缺乏對(duì)中介語語料中的構(gòu)式進(jìn)行實(shí)證和量化研究，無法提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐。而構(gòu)式搭配分析法正好利用其強(qiáng)大的語料統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能彌補(bǔ)了這一空缺，有助于我們更準(zhǔn)確地把握學(xué)生各階段中介語的特征，從而為中介語的相關(guān)研究提供新的視角和數(shù)據(jù)支持。例如，如果想要直觀地了解漢語中介語語料庫不同階段學(xué)生“把”字句的使用情況，就可以運(yùn)用構(gòu)式搭配分析法來計(jì)算出動(dòng)詞與“把”字句構(gòu)式在不同的學(xué)習(xí)階段所表現(xiàn)出的搭配強(qiáng)度的變化，判斷學(xué)生是否已習(xí)得漢語相關(guān)構(gòu)式的語義特征及其背后的認(rèn)知識(shí)解方式。另外，我們還可以對(duì)比中介語和母語系統(tǒng)中與“把”字句關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最高的前30個(gè)動(dòng)詞，通過對(duì)比它們之間的異同，并分析其中的原因，從而更準(zhǔn)確地了解在不同學(xué)習(xí)階段學(xué)生對(duì)“把”字句構(gòu)式義的掌握情況，為對(duì)外漢語構(gòu)式教學(xué)提供有益的指導(dǎo)。

三、結(jié)語

采用構(gòu)式搭配分析法可以較好地計(jì)算出漢語構(gòu)式與其動(dòng)詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，我們可以按照關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的高低為這些動(dòng)詞排序，并通過分析關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較高的動(dòng)詞的語義特征來推斷該構(gòu)式的原型意義，為構(gòu)式語法的研究提供數(shù)據(jù)支持。目前學(xué)界運(yùn)用此方法來研究漢語構(gòu)式比較少，而且基本上只是為了驗(yàn)證前人關(guān)于構(gòu)式原型意義的論述。本文嘗試運(yùn)用此方法來對(duì)比漢英兩種語言中近義構(gòu)式的異同，考察不同學(xué)習(xí)階段學(xué)生對(duì)漢語構(gòu)式語義特征的掌握情況，希冀更多的學(xué)者采用這種量化的統(tǒng)計(jì)方法多方面、多角度地研究漢語的各種構(gòu)式，從而有助于更深入地認(rèn)知漢語構(gòu)式。