周 楊
(1.河南工業(yè)和信息化職業(yè)學(xué)院,河南 焦作 453000;2.河南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,河南 焦作 454000)
低碳經(jīng)濟(jì)的概念提出于2003年英國《能源白皮書》,經(jīng)過哥本哈根環(huán)境會議后,逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注熱點。隨著低碳經(jīng)濟(jì)的研究不斷發(fā)展和豐富,基于低碳經(jīng)濟(jì)的低碳物流發(fā)展逐漸進(jìn)入公眾視野。低碳物流是以低碳經(jīng)濟(jì)和綠色物流為基礎(chǔ),將“可持續(xù)發(fā)展”和“碳排放”理念融入運(yùn)輸、倉儲、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等物流各要素中,同時采用先進(jìn)的物流技術(shù)和管理手段,以達(dá)到資源利用效率最高、對環(huán)境影響最小和系統(tǒng)效益的最優(yōu)化。低碳物流依靠其可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境友好等特點必將成為未來物流行業(yè)的主要發(fā)展方向。本文結(jié)合國內(nèi)低碳物流系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,從低碳物流過程中碳排放、低碳物流系統(tǒng)要素優(yōu)化、低碳物流系統(tǒng)實施效果及評價、低碳物流系統(tǒng)發(fā)展策略、低碳物流研究新熱點五個方面回顧了國內(nèi)學(xué)者在低碳領(lǐng)域的研究成果。
為達(dá)到有效實現(xiàn)物流過程中低碳減排目標(biāo),有效測量碳排放及影響碳排放的影響因素成為低碳物流研究中的重要研究方面。楊建華、高卉杰[1]通過估算1998—2012年北京城市物流業(yè)的碳排放量,建立了北京城市物流業(yè)碳排放影響因素的通徑分析模型,研究結(jié)果表明物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是該階段碳排放增長的決定性因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、以石油為主的能源結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化是促進(jìn)碳排放的重要因素,能源效率對碳排放的正向影響較弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放具有負(fù)向影響,并從整合物流基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)揮政府主導(dǎo)作用、整合物流資源等方面提出政策建議。王麗萍、劉明浩[2]通過對1997—2004年間中國物流業(yè)的直接能源消耗碳排放和基于投入產(chǎn)出表的隱含碳排放進(jìn)行測算,研究結(jié)果顯示僅從直接能源消耗碳排放并不能真實反映物流業(yè)的碳排放實際水平,間接碳排放對物流業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)率超過了直接能耗碳排放;影響碳排放的因素分解結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)規(guī)模、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正向驅(qū)動相應(yīng),低碳技術(shù)和行業(yè)效率的提升對物流業(yè)碳排放呈現(xiàn)負(fù)向驅(qū)動效應(yīng),但效果并不明顯。最后提出推廣清潔能源使用、提高物流行業(yè)技術(shù)效率、加快國民經(jīng)濟(jì)各部門低碳化水平來實現(xiàn)物流業(yè)低碳化發(fā)展。劉渝、李萊[3]基于2007—2013年數(shù)據(jù)測算我國30個省物流業(yè)的能源消耗量和碳排放量,運(yùn)用Tapio脫鉤模型分析了各省物流業(yè)碳排放的脫鉤狀態(tài),并采用LMDI分解技術(shù),將碳排放的影響因素分解為能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)。其研究結(jié)果表明:2007—2013年間,中國30個省物流業(yè)碳排放和行業(yè)產(chǎn)值同期都呈現(xiàn)增長趨勢,但各省碳排放平均增長率的離散程度大于物流業(yè)產(chǎn)值平均增長率的離散程度;地區(qū)之間脫鉤狀態(tài)具有明顯的差異,僅3個省處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài);碳排放總效應(yīng)中,產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)全部屬于絕對性的正向影響。得出結(jié)論,產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)對物流業(yè)碳排放起到絕對性的影響,中國的物流業(yè)仍處于粗方式的增長階段,摸清了中國物流業(yè)碳排放的變化趨勢及其影響因素,對各地需因地制宜制定低碳物流業(yè)發(fā)展政策具有指導(dǎo)意義。但作者并沒有將全國劃分經(jīng)濟(jì)區(qū),缺少區(qū)域間碳排放量差異及影響因素比較。
通過對物流各個關(guān)鍵要素的低碳優(yōu)化來降低物流行業(yè)的碳排放是目前國內(nèi)低碳物流研究的一個熱點方向。國內(nèi)學(xué)者主要從運(yùn)輸車輛路徑優(yōu)化、物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等角度研究低碳物流碳排放的優(yōu)化問題。
張春苗、趙燕偉、張景玲等[4]建立以車輛碳排放量為函數(shù)目標(biāo)的低碳定位—車輛路徑問題數(shù)學(xué)模型,并采用量子進(jìn)化算法結(jié)合局部搜索算法對模型進(jìn)行求解。朱莉、馬錚、丁家蘭等[5]構(gòu)造一個以不同類型車輛數(shù)量為網(wǎng)絡(luò)流、面向所服務(wù)的“生產(chǎn)商—零售商”兩層級車輛資源合作超網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立各物流企業(yè)同時滿足運(yùn)營利潤最高和碳排放量最低的多目標(biāo)優(yōu)化模型,利用變分不等式理論求解整個超網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最優(yōu)均衡狀態(tài)時的車輛配置方案。王智憶、陸敬筠[6]運(yùn)用蟻群算法建立以碳排放量最低為目標(biāo)的配送路徑優(yōu)化模型,并與總路程數(shù)最短為目標(biāo)的模型進(jìn)行比較。肖超、張立毅、費(fèi)騰[7]將細(xì)菌覓食算法中的復(fù)制操作和趨向操作引入基本蟻群算法中,改善了算法的收斂效率和全局搜索能力,提出了細(xì)菌覓食—蟻群算法用于求解冷鏈低碳物流配送路徑優(yōu)化模型。張立毅、王迎、費(fèi)騰等[8]以VRP問題為基本模型,以碳排放成本為目標(biāo)函數(shù),建立了低碳物流配送路徑優(yōu)化模型。為了避免基本蟻群算法出現(xiàn)停滯及早熟現(xiàn)象,提出了帶混沌擾動的模擬退火蟻群算法來求解低碳物流配送路徑優(yōu)化模型。錢光宇[9]、劉秀[10]則從生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈物流領(lǐng)域著手,建立生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳冷鏈配送路徑優(yōu)化模型,采用遺傳算法求解模型,為冷鏈物流企業(yè)降低碳排放提供指導(dǎo)。馬志超[11]則以碳排放約束的多層級物流配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計優(yōu)化、模糊需求下低碳物流配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計多目標(biāo)優(yōu)化為創(chuàng)新點,并對物流配送網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)的低碳水平評價,針對低碳水平不高的指標(biāo)提出改進(jìn)措施。張得志、賀潤中、祝偉麗等[12]通過分析快遞行業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的基本特點,對比分析各種不同模式的干線運(yùn)輸方式的優(yōu)缺點,構(gòu)建基于低碳經(jīng)濟(jì)視角的多模式快遞物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策模型。樊燕萍、閆森煒、房玲[13]運(yùn)用作業(yè)成本法,基于整個供應(yīng)鏈以真實成本核算為導(dǎo)向選取碳排放成本指標(biāo),將其作為獨(dú)立模塊納入成本核算系統(tǒng)中,以提高企業(yè)成本控制有效性。劉曉靜[14]則從低碳反向物流金融服務(wù)模式面臨的系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)性風(fēng)險兩方面深度揭示制約低碳反向物流金融業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)險誘因,并給出完善低碳反向物流金融相關(guān)法律體系,創(chuàng)新低碳反向物流金融業(yè)務(wù)和健全低碳反向物流金融服務(wù)的風(fēng)險分散體系等若干模式創(chuàng)新路徑。
基于物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的低碳物流碳排放優(yōu)化問題主要集中在碳交易稅率的合理制定上。崔娥英、羅俊浩、季建華[15]建立環(huán)境因素融入的低碳物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,并進(jìn)一步擴(kuò)展設(shè)計了按排放量確定不同稅率的分段累進(jìn)稅率結(jié)構(gòu),分別討論在不同碳稅政策情況下帶來的減排效應(yīng),并提出具有經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的物流網(wǎng)絡(luò)模型。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)考慮分段累進(jìn)碳稅稅率的總成本和碳排放量比不分段的情況下有明顯下降,具有了更好的減排效果。李伯棠、趙剛[16]為了解決不確定環(huán)境下低碳再制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的問題,在政府征收企業(yè)碳稅的情況下,綜合考慮網(wǎng)絡(luò)中再制造產(chǎn)品需求和廢舊產(chǎn)品質(zhì)量的不確定性以及設(shè)施選址和節(jié)點間運(yùn)輸路線的決策問題,采用魯棒優(yōu)化方法,以碳稅成本和物流成本之和最小化為目標(biāo),建立了再制造物流網(wǎng)絡(luò)魯棒混合線性規(guī)劃模型。秦小輝[17]針對碳交易環(huán)境下的已存供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,提出了一個混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,研究結(jié)果顯示較高的單位碳交易價格將迫使企業(yè)增加運(yùn)營成本以降低實際碳排放量,那些注重碳減排的優(yōu)秀企業(yè)將從碳交易中獲得收益;碳排放配額不會對供應(yīng)鏈運(yùn)營產(chǎn)生影響,也不會改變供應(yīng)鏈的實際碳排放量,但較低的碳排放配額會增加企業(yè)的碳交易成本,從而增加供應(yīng)鏈的總成本。
近幾年隨著對低碳物流研究的深入,國內(nèi)學(xué)者對低碳環(huán)境下物流系統(tǒng)的實施效率進(jìn)行了不同角度的評價模型建立,并探究低碳物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗的相關(guān)關(guān)系。劉鵬[18]將低碳物流能力分為企業(yè)規(guī)模、物流業(yè)務(wù)能力、物流系統(tǒng)功能要素低碳化水平、低碳管理能力、低碳技術(shù)創(chuàng)新力五個維度,并將每個維度進(jìn)一步細(xì)化,形成了一個圍繞低碳物流能力的兩層級評判體系結(jié)構(gòu)。依據(jù)層級體系的特征,選取模糊綜合評價法創(chuàng)建了企業(yè)低碳物流能力評判模型,并給出了詳細(xì)的判定過程和評定結(jié)果的處理方法。陳香、龔本剛、吳邦雷[19]通過構(gòu)建LSSC低碳運(yùn)營模型,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS模型對LSSC低碳行為能力進(jìn)行評價研究。
董博、段滿珍、李珊珊等[20]在構(gòu)建區(qū)域物流低碳績效評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,通過將非期望產(chǎn)出指標(biāo)轉(zhuǎn)為投入指標(biāo),建立包含非期望產(chǎn)出指標(biāo)的區(qū)域物流低碳績效DEA評價模型。柳鍵、涂建[21]運(yùn)用超效率DEA模型對我國低碳物流效率變化情況進(jìn)行實證分析,并將灰色關(guān)聯(lián)分析法引入VAR模型中,研究我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與低碳物流效率之間長期均衡關(guān)系、動態(tài)作用機(jī)制。楊傳明[22]選取投入產(chǎn)出指標(biāo)及環(huán)境變量,挖掘2007—2016年江蘇及相關(guān)省份物流數(shù)據(jù),運(yùn)用三階段DEA及Malmquist模型靜動態(tài)測度低碳約束下江蘇物流產(chǎn)業(yè)效率。董鋒、徐喜輝、韓宇[23]考慮到物流業(yè)碳排放問題,基于超效率DEA模型同時引入Ruggiero三階段方法構(gòu)建低碳約束下的我國省際物流業(yè)效率測算體系,該方法解決了傳統(tǒng)DEA模型在測算物流效率時部分省區(qū)效率值同為DEA有效無法排序的問題,同時消除了外部環(huán)境因素對于技術(shù)效率測算的影響。
劉承良、管明明[24]以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)代表物流業(yè),引入SBM-Undesirable模型,考慮低碳約束下的物流效率,對中國(除港澳臺和西藏)的30個省(直轄市、自治區(qū))2003—2014年物流業(yè)效率進(jìn)行測度,基于格局—過程—機(jī)理框架系統(tǒng)揭示了低碳約束下物流業(yè)效率的空間演化特征及其影響因素。馬越越[25]借助方向距離函數(shù)和Malmquist-Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù)測度同時考慮能源和環(huán)境約束下的物流產(chǎn)業(yè)實際全要素生產(chǎn)率水平,并進(jìn)一步利用空間杜賓面板模型,考察物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素及其空間溢出效應(yīng)。陳文新、潘宇[26]則基于非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法,對我國30個省2005—2014年低碳約束下物流業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測度,分析其結(jié)構(gòu)及總體演化趨勢,并運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法及時空躍遷測度法描述其在空間格局上的演化過程,最后運(yùn)用證實性空間數(shù)據(jù)分析(CSDA)方法進(jìn)行影響因素分析。王浩[27]構(gòu)建了評價西部地區(qū)綠色物流發(fā)展與低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)之間匹配度的指標(biāo)體系,基于熵權(quán)法與綜合評價法,利用構(gòu)建的匹配度計算模型,計算得出西部地區(qū)11 個省(區(qū)、市)綠色物流發(fā)展與低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)的綜合得分和兩者的匹配度。王麗萍[28]在對2000—2013年河南省物流業(yè)碳排放測算基礎(chǔ)上,基于協(xié)整檢驗、Granger檢驗、脈沖響應(yīng)和方差分解分析法實證研究了物流業(yè)碳排放與能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。
為了將低碳理念落實到物流運(yùn)作的各個方面,國內(nèi)學(xué)者從不同層面對我國低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀及有效開展低碳物流的發(fā)展策略和模式進(jìn)行了探索和研究。李創(chuàng)[29]、董弋萱[30]認(rèn)為我國低碳物流尚處于初級發(fā)展階段,從法制體系建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)營理念等方面尚存在較多不足,需借鑒發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗,從政府、市場、物流企業(yè)角度,提出了促進(jìn)我國低碳物流發(fā)展的相關(guān)對策建議。王麗萍[31]通過對美日歐低碳物流發(fā)展的系統(tǒng)回顧與分析,主要從政府層面出發(fā),為我國發(fā)展低碳物流提供了政策啟示。張沈青[32]則強(qiáng)調(diào)在低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境下發(fā)展低碳物流的緊迫性,并從物流模式角度提出低碳運(yùn)輸方式的選擇,倉儲系統(tǒng)的合理布局,綠色包裝系統(tǒng)的實施等措施來促進(jìn)我國低碳物流的發(fā)展。居家旭[33]則從政治社會學(xué)中“回應(yīng)”范式對我國物流企業(yè)低碳化發(fā)展做出研究,并從物流企業(yè)、政府和社會回應(yīng)機(jī)制鏈三個層面提出對策,指出就提高這一回應(yīng)關(guān)系質(zhì)量的動力和能力,從物流企業(yè)低碳實踐和低碳實踐行為背后的回應(yīng)動機(jī)和意愿出發(fā)促進(jìn)回應(yīng)關(guān)系的穩(wěn)定發(fā)展。張華[34]、趙松嶺等[35]則從京津冀協(xié)同發(fā)展視角分析本區(qū)域低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題,并從政府政策制定、碳金融、統(tǒng)籌京津冀物流園區(qū)、物流企業(yè)一體化協(xié)同發(fā)展提出促進(jìn)區(qū)域低碳物流發(fā)展的建議。劉波、楊興全、李硯[36]通過分析新疆煤炭物流對自然環(huán)境的影響及新疆煤炭低碳物流現(xiàn)階段存在的問題,提出了實施新疆煤炭低碳物流相應(yīng)的對策及建議。李創(chuàng)、高震[37]則從我國制造業(yè)物流角度著手,分析制造業(yè)物流如何從粗放型的高碳模式向精細(xì)的低碳模式轉(zhuǎn)化,對策集中在行業(yè)物流技術(shù)更新、人才隊伍建設(shè)、制造企業(yè)整體低碳物流意識方面。姚冠新、張冬梅、徐靜等[38]基于進(jìn)化博弈理論構(gòu)建演化博弈模型,提出地方政府以資金補(bǔ)助的方式來引導(dǎo)物流企業(yè)實現(xiàn)低碳化,分析資金補(bǔ)助政策的有效性以及地方政府實施監(jiān)督管理和物流企業(yè)選擇低碳策略的演化過程。楊繼利[39]借助耗散結(jié)構(gòu)與熵理論對我國物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)低碳化演進(jìn)發(fā)展進(jìn)行研究,并根據(jù)耗散結(jié)構(gòu)理論的思想和我國物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀針對性地從其內(nèi)、外部兩種減排途徑提出科學(xué)合理的建議,內(nèi)部減排主要側(cè)重于提升物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)運(yùn)作效率、精簡物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
在當(dāng)前主推低碳經(jīng)濟(jì)的潮流下,高能耗、高排放、低效率的傳統(tǒng)農(nóng)村物流已經(jīng)成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的枷鎖。而為了促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展以實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì),推動農(nóng)村物流的產(chǎn)業(yè)升級和低碳轉(zhuǎn)型成為打開枷鎖的重要一步。因此將低碳理念延伸到農(nóng)村物流領(lǐng)域,著力發(fā)展綠色物流、低碳物流是新時代現(xiàn)代農(nóng)村物流體系構(gòu)建與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。冷鏈物流以溫敏商品的物流運(yùn)作為主,其在供應(yīng)鏈的每一環(huán)節(jié)都需要嚴(yán)格的溫度、濕度控制,制冷設(shè)備與保鮮技術(shù)的使用進(jìn)一步加劇了冷鏈物流系統(tǒng)的碳排放。一方面,我國需要加快農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展步伐、提升發(fā)展水平;另一方面,又要避免物流業(yè)的快速、大規(guī)模發(fā)展對環(huán)境造成的負(fù)面影響。如何實現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)成為當(dāng)今中國冷鏈物流領(lǐng)域亟待解決的重要問題之一。姚冠新、邊曉雨、何勇[40]從低碳經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)對農(nóng)村物流進(jìn)行系統(tǒng)分析并構(gòu)建了系統(tǒng)動力學(xué)模型。以江蘇農(nóng)村為例進(jìn)行仿真,從傳統(tǒng)政策和碳稅政策兩個方向進(jìn)行政策模擬。趙子琪[41]研究了農(nóng)村物流的幾個因素對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響。通過分析2009—2014年全國31個省的“農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)性支出”“第一產(chǎn)業(yè)增加值”“農(nóng)村物流碳排放量”和“人均GDP”的有關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計量方法得到各個因素對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響。鐘杰[42]分析當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)物流的運(yùn)作模式,探究其在發(fā)展中存在的問題,并提出低碳視域下農(nóng)業(yè)物流模式的構(gòu)建策略,以期為我國城鄉(xiāng)雙向商貿(mào)流通農(nóng)業(yè)物流發(fā)展提供參考依據(jù)。姜櫻梅、王淑云、馬雪麗[43]分析了為有效實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的節(jié)能減排,在分析其實施碳優(yōu)化驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合生鮮品特性,深入研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流碳排放成因及其“效益悖反”現(xiàn)象,通過引入第三方、第四方物流企業(yè),構(gòu)建基于碳優(yōu)化的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系,提出其進(jìn)一步實現(xiàn)碳優(yōu)化的相關(guān)輔助機(jī)制與發(fā)展建議,以期為我國冷鏈物流的低碳可持續(xù)發(fā)展提供參照。
對國內(nèi)低碳物流系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的回顧、分析后發(fā)現(xiàn),物流各要素環(huán)節(jié)低碳化、物流系統(tǒng)低碳化等逐漸成為近三年低碳物流研究中的核心問題。農(nóng)村物流、冷鏈物流是目前物流行業(yè)發(fā)展熱點研究領(lǐng)域,其低碳化趨勢也會成為未來研究熱點??偟膩碚f,目前國內(nèi)低碳物流研究領(lǐng)域已經(jīng)具備一定的理論基礎(chǔ)和方法,但是仍需要進(jìn)一步深入研究。研究方法上,國內(nèi)學(xué)者在理論研究基礎(chǔ)上,引入了必要的實證研究支持。研究角度上,從國家政策領(lǐng)域?qū)用嫦蛑杏^和微觀層面延伸,應(yīng)用研究正在逐漸深入。低碳物流發(fā)展需要調(diào)動整個供應(yīng)鏈上所有成員的積極性,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的沖突需要恰當(dāng)?shù)钠胶飧鞣矫娴睦?,并通過技術(shù)、管理、流程等多方面的創(chuàng)新,來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益的多贏。低碳物流作為一門交叉學(xué)科,需要具備環(huán)境學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、物流學(xué)等多學(xué)科知識,研究低碳物流應(yīng)當(dāng)從多角度出發(fā),采用不同學(xué)科的研究方法,進(jìn)一步豐富低碳物流相關(guān)問題的研究方法和手段。