王辭曉 李心怡 董 艷
(1.北京師范大學(xué) 教育學(xué)部 教育技術(shù)學(xué)院;2.北京師范大學(xué) 遠程教育研究中心,北京 100875)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,5G 網(wǎng)絡(luò)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷融入到教育中,推動了教育生態(tài)變革,極大豐富和拓展了當前的學(xué)習(xí)環(huán)境。各種智能終端、應(yīng)用程序、管理程序和社交媒體不斷出現(xiàn),不僅助推了教學(xué)形態(tài)和資源形態(tài)的變化,也使得各種資源可以脫離教師的支持,實現(xiàn)滿足學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)需求的功能。交互式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式和策略,在促使學(xué)習(xí)者能夠更加自由地控制自己的學(xué)習(xí)進度的同時,對其主體性也提出更高的要求。在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者與技術(shù)之間的交互逐漸增多,如增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)支持的具身交互、教育人工智能應(yīng)用下聲音、姿態(tài)、面部等心理信號數(shù)據(jù)的多模態(tài)交互等[1]。
變革在帶來機遇的同時也提出了挑戰(zhàn),在線協(xié)作學(xué)習(xí)中存在學(xué)習(xí)者之間交互積極性不高、知識建構(gòu)水平較低等問題[2]。疫情期間的大規(guī)模在線教學(xué)實踐,即暴露出師生對新型教學(xué)環(huán)境的適應(yīng)與交互能力、學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)能力等方面的不足。學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下的視覺反饋系統(tǒng)(如儀表盤),為學(xué)習(xí)者提供自動化、個性化、實時的反饋,但其作用仍主要依賴于學(xué)習(xí)者發(fā)揮更大的能動性來知覺這些反饋信息[3]。面對智能化、融合化、復(fù)雜性和高交互性的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境,如何保證學(xué)習(xí)者的有效學(xué)習(xí)成為當下持續(xù)關(guān)注的熱點話題。
已有研究多從技術(shù)功能設(shè)計與融合、教學(xué)模式支持與改進等角度開展,但對該過程中學(xué)習(xí)者自身能力的關(guān)注并不充分。學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)過程的主體,其與真實復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境的交互能力、對技術(shù)環(huán)境可供性的感知、對學(xué)習(xí)策略的理解將直接影響學(xué)習(xí)效果。
學(xué)習(xí)者與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境之間的交互,體現(xiàn)了一種雙向反饋的主體間性活動過程,即學(xué)習(xí)者接收環(huán)境的反饋信息,同時主動尋求和回應(yīng)反饋給學(xué)習(xí)環(huán)境。因此,提升反饋素養(yǎng)將有助于發(fā)展學(xué)習(xí)者對復(fù)雜互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的適應(yīng)與交互能力。學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)是指學(xué)習(xí)者理解反饋信息并將其用于提高學(xué)習(xí)策略的能力[4]。反饋素養(yǎng)關(guān)注學(xué)習(xí)者在反饋過程中對反饋的感知、吸收與行動,強調(diào)學(xué)習(xí)者不僅要作為“信息接收方”對外來反饋信息進行理解與感知,還要主動作為“信息發(fā)送方”對反饋方進行回應(yīng)。具有良好反饋素養(yǎng)的學(xué)習(xí)者不僅有能力吸收反饋,還能充分利用反饋開展學(xué)習(xí)。尤其是在真實復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)環(huán)境中,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的反饋素養(yǎng),需要回歸學(xué)習(xí)者的主體性本身,更要注重主體與其所在環(huán)境的交互作用。
基于此,本研究首先分析反饋素養(yǎng)的概念、內(nèi)涵和組成要素,解釋其對于促進學(xué)習(xí)者自身適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的潛在價值,進而結(jié)合具身認知與可供性理論,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的提升路徑,最后,論述該路徑在不同層級學(xué)習(xí)環(huán)境中的作用形式,并提出未來的實踐建議和研究展望。
學(xué)習(xí)者“反饋”與環(huán)境“反饋”是雙向作用的。當前研究提及的反饋素養(yǎng)及其框架多面向普適的教育情境,缺乏針對具體互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境的理論與實踐探討。因此,有必要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)自身特征以及相關(guān)理論,發(fā)展已有反饋素養(yǎng)模型,使其更適用于互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境,以提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成效。
反饋素養(yǎng)促使學(xué)習(xí)者有效吸收反饋信息并采取相應(yīng)行動,體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者在反饋過程中的主體性與能動性?,F(xiàn)有研究從不同的角度提出了反饋素養(yǎng)構(gòu)成要素,其中卡勒斯(D.Carless)等人[5]基于建構(gòu)主義理論提出的行動模型,是目前公認度較高的模型。該模型提出反饋素養(yǎng)具有四個基本要素:感知反饋、做出判斷、管理情感、采取行動。后續(xù)有研究者在此基礎(chǔ)上,不斷發(fā)展和添加新的要素,形成了諸如:“準備—意愿—能動”模型、SAGE 模型、類目模型,以及我國學(xué)者在此基礎(chǔ)上發(fā)展的“人機雙向反饋六要素”模型等不同的反饋素養(yǎng)模型。這些模型的核心環(huán)節(jié)均與行動模型的四個要素(見圖1)相契合,因此,本研究將在此基礎(chǔ)上融入其它環(huán)境要素和理論,發(fā)展適用于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)提升模型。
行動要素模型四要素也體現(xiàn)出反饋過程的完整閉環(huán),其中“感知反饋”指學(xué)習(xí)者能夠知覺到反饋信息及其價值,同時認清自身在反饋過程中的主體作用。已有研究表明,學(xué)習(xí)者對反饋信息的吸收和理解存在困難,是導(dǎo)致反饋無法達到預(yù)期效果的重要原因之一。有學(xué)者基于以技術(shù)為中介的對話活動,支持學(xué)習(xí)者與教師同伴就反饋信息進行溝通交流,提高反饋的理解與吸收[6]?!白龀雠袛唷睆娬{(diào)的是學(xué)習(xí)者認知加工層面的過程,即學(xué)習(xí)者對外界反饋和內(nèi)部反饋的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。學(xué)習(xí)者將接收到的來自教師、同伴、環(huán)境等主體的反饋信息,與個體內(nèi)部的自我認知相比較,通過認知協(xié)調(diào)和加工形成對當前現(xiàn)狀的評估,這個過程是參考標準和建立標準的過程。近期有研究以“比較”作為主要認知方法,提出內(nèi)部反饋模型,幫助學(xué)習(xí)者通過“比較”內(nèi)外部信息形成內(nèi)部反饋,從而采取有助于改進現(xiàn)狀的行動[7]?!扒楦泄芾怼敝笇W(xué)習(xí)者在接收到批判性反饋時,能夠控制情緒,并以一種積極的、非抵觸的態(tài)度,利用反饋中建設(shè)性的部分內(nèi)容,實現(xiàn)自我改進與提升。這種情感管理在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中會更加容易處理。在線反饋有助于解除內(nèi)向型學(xué)習(xí)者因懼怕面對面交流而導(dǎo)致的尷尬。最后,“采取行動”指學(xué)習(xí)者對反饋信息做出的行為上的回應(yīng),主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者采用相關(guān)的策略,縮小與目標期望之間的差距。
在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者在“感知反饋”和“做出判斷”的過程中,會面臨更豐富和更復(fù)雜的外界信息,學(xué)習(xí)者除了感知教師與同伴的反饋信息,還要感知與環(huán)境和技術(shù)交互過程接收到的反饋信息,在此需要重點加強學(xué)生感知環(huán)境的能力以及與環(huán)境交互的能力。
反饋素養(yǎng)強調(diào)學(xué)習(xí)者與其他主體之間的“雙向反饋”過程,在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境中,主要表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境之間的雙向反饋,這與環(huán)境可供性所強調(diào)的“供給與被供給的雙向動態(tài)關(guān)系”相契合。可供性(Affordance)是具身認知領(lǐng)域一個重要概念,由心理學(xué)家吉布森(Eleanor Jack Gibson)提出,指環(huán)境中的物體具有的某種屬性,能為引發(fā)某種行為或狀態(tài)提供機會。可供性可以被視為物體的特性與有機體的能力之間的關(guān)系,即“A 與B”之間供給和被供給的雙向關(guān)系[8]。反饋素養(yǎng)視角下的“可供性”則強調(diào)有機體的能力,即學(xué)習(xí)者對環(huán)境可供性的感知能力。吉布森的生態(tài)知覺理論認為,人類知覺是一個有機的整體過程,它是人對環(huán)境所具有的生態(tài)功能的直接反應(yīng),即個體對環(huán)境客體可供性的直接反應(yīng)。個體對物體供給量的識別,依賴于個體的需求和屬性,例如,樹枝能夠供給鳥棲息地,而不是供給豬的棲息地。在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者對于環(huán)境供給量的識別同樣依賴于自身需求,二者之間是一個動態(tài)關(guān)系。
可供性反映了知覺與行動的密切聯(lián)系,為知覺和行動提供了“聯(lián)接”,并且吉布森認為,知覺的目的就是傳遞可供性。環(huán)境會提供多種供給,而個體所能知覺到的供給具有差異,那些突顯出來的供給便是與個體相關(guān)的,并會使個體接下來的行動具有不同傾向[9]。供給關(guān)系描述的是一種包含了環(huán)境/物體屬性和主體/代理能力的完整關(guān)系??梢姡诃h(huán)境可供性,要加強互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的交互,一方面要提升技術(shù)自身的功能屬性;另一方面要提升主體對于技術(shù)功能屬性的感知,即雙方共同作用所形成的動態(tài)關(guān)系決定了環(huán)境的可供性。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,“感知反饋”包含了學(xué)習(xí)者對于環(huán)境可供性的感知,只有充分認識了這種動態(tài)關(guān)系,才能夠與環(huán)境產(chǎn)生有效的交互。
具身認知強調(diào)身體經(jīng)驗對認知的重要性,認為學(xué)習(xí)者不是信息和知識的被動接收者,而是通過身體主動感知環(huán)境信息,具有自主性的主動接收者,這與反饋素養(yǎng)強調(diào)學(xué)習(xí)者主體性的觀點相契合。且具身認知中“知覺—行動”循環(huán)的學(xué)習(xí)觀與環(huán)境可供性中提到的知覺與行動理念一致,均闡釋了學(xué)習(xí)者如何“知覺”環(huán)境,對于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)中“感知反饋”的實現(xiàn),提供了適切的路徑。
1.具身認知理論對主體性的強調(diào)
認知指獲得知識、應(yīng)用知識或進行信息加工的心理過程,包括記憶、情感、言語、思維、注意和意識等多種表現(xiàn)形式。具身認知彌補了離身認知對知識表征的不足,例如,離身認知認為知識表征是根據(jù)一定規(guī)則對信息的輸入、編碼、存儲等加工過程,該過程只需要大腦參與,學(xué)習(xí)者只是信息的被動接收者[10]。自上世紀80年代,具身認知走進認知科學(xué)視野,打破了身心二元論?!熬呱恚‥mbodiment)”這一術(shù)語強調(diào)了身體特定屬性對于塑造認知能力的作用。研究表明:人類大腦中的語言理解系統(tǒng)和感覺運動系統(tǒng)擁有共同的神經(jīng)機制,當人類通過“知覺—行動”系統(tǒng)與外界的生物、心理和文化等情境進行交互時,就會產(chǎn)生不同類型的經(jīng)驗[11]。例如,記憶整合了身體多部分經(jīng)驗,對物體表征則是以多模態(tài)信息在大腦中存儲的,包括了人在體驗?zāi)愁愂挛飼r聽覺、觸覺、味覺等模態(tài)的編碼。并且,人類對外界事物所形成的表征并非是抽象的,而是鮮活具體的,個人感知到環(huán)境的反饋,就會產(chǎn)生相應(yīng)的基于身體、技術(shù)、想象等多種形式的行動,從而形成“人—環(huán)境”的雙向反饋。
綜上,具身認知理論更強調(diào)學(xué)習(xí)者與技術(shù)環(huán)境交互所產(chǎn)生的具身知覺經(jīng)驗,注重學(xué)習(xí)者的主體性和創(chuàng)造性,更加適應(yīng)于當前智能多元的互聯(lián)網(wǎng)教育環(huán)境。在此視角下,學(xué)習(xí)者與環(huán)境的交互不僅體現(xiàn)在其接受到信息時的內(nèi)在感受;還有其作為信息發(fā)送者,在對信息進行整合加工后對周圍環(huán)境的反饋。
2.“知覺—行動”循環(huán)對反饋過程的支撐
“感知反饋”與“采取行動”是反饋素養(yǎng)的重要組成部分,也是反饋過程的重要環(huán)節(jié),在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,學(xué)習(xí)者對反饋的感知和行動需要依賴于具身認知理論的指導(dǎo)。具身認知的“知覺—行動”循環(huán),能夠豐富互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的模型。其中,知覺經(jīng)驗的獲取依賴于身體技能與環(huán)境的相互作用,知覺是對感覺信息的整體認識,并基于過去經(jīng)驗對事物進行解釋。在生態(tài)心理學(xué)中,“知覺”概念范疇大于“感覺”,感覺由環(huán)境中的刺激信息引起,在感覺系統(tǒng)中產(chǎn)生,例如,視覺、聽覺、嗅覺等;知覺不是被動的,而是主動的。知覺決定了行動,同時知覺也存在于由知覺引導(dǎo)的行動中,認知結(jié)構(gòu)在循環(huán)的感覺運動模式中得以建構(gòu)和更新。其中,感覺運動能力指個體與環(huán)境成功交互的能力,這種交互作用涉及到“知覺—行動”循環(huán),如圖2所示。
瓦雷拉(Francisco J.Varela)等人[12]提出“具身行動”,認為身體具有多種感覺運動能力,而感覺運動能力本身嵌入到更為廣泛的心理和文化情境中。“行動”強調(diào)了感覺與運動、知覺與行動在本質(zhì)上是無法從鮮活的認知中分離的,通過演化合為一體。“行為”涉及主體的整體表現(xiàn),而生態(tài)心理學(xué)中的“行動”強調(diào)個體在環(huán)境中受知覺影響,具有一定目的的動作。行動的產(chǎn)生受到環(huán)境、任務(wù)以及生物體的約束,這種約束實際上是行動的資源,通過對特定信息的增強或隱藏,促進學(xué)習(xí)者有效感知,從而進行目標導(dǎo)向的行動[13]。行動具有即時性、目的性、動態(tài)性。
綜上,“知覺—行動”循環(huán)簡單來講就是個體在環(huán)境活動中,行動產(chǎn)生新知覺,消除舊知覺,新知覺使個體注意到環(huán)境中先前未注意到的新內(nèi)容,并為接下來的行動提供可能性[14]。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要進一步提高學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)能力和信息識別與加工能力。反饋素養(yǎng)概念的最早提出者薩頓(P.Sutton)[15]認為,學(xué)習(xí)者反饋不僅指學(xué)習(xí)者作為信息接受者感知并吸收反饋,更包括學(xué)習(xí)者作為信息產(chǎn)生者主動與環(huán)境、他人進行互動,為環(huán)境提供行為反饋。我國學(xué)者指出,發(fā)展學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的關(guān)鍵在于提升學(xué)習(xí)者的個體能動性[16]。通過對具身認知理論中“知覺—行動”循環(huán)的學(xué)習(xí)觀、學(xué)習(xí)環(huán)境的“可供性”進行梳理,本文認為,在互聯(lián)網(wǎng)時代探尋學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的提升路徑,需要對“供給關(guān)系”進行再認識,以激發(fā)學(xué)習(xí)者的主觀能動性,促進環(huán)境“反饋”與學(xué)習(xí)者“反饋”的雙向動態(tài)生成。
基于具身認知的“知覺—行動”循環(huán)與環(huán)境可供性的“雙向動態(tài)關(guān)系”,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的反饋機制可以構(gòu)建為如圖3所示的“人—環(huán)境”雙向反饋協(xié)調(diào)模型(Person-Environment Two-way Feedback Collaborated Model,PE_TFCM)。根據(jù)環(huán)境、生物體、任務(wù)三種行動約束,將反饋框架分為智能學(xué)習(xí)環(huán)境、異構(gòu)認知主體與多元教學(xué)活動三大組成部分。其中,基于環(huán)境可供性理論,環(huán)境與學(xué)習(xí)者之間是雙向反饋的動態(tài)關(guān)系,學(xué)習(xí)者感知環(huán)境的功能與行為的可能性,同時環(huán)境接受學(xué)習(xí)者的行為特征并進行處理;在具身理論指導(dǎo)下,反饋素養(yǎng)中的感知部分將更加注重身體及其經(jīng)驗對于認知的作用。多元教學(xué)活動在整個學(xué)習(xí)過程中作為“橋梁”,一方面,通過多種類型的活動將環(huán)境與學(xué)習(xí)內(nèi)容有機結(jié)合;另一方面,通過提供多樣化的認知支架幫助學(xué)習(xí)者更好的感知和利用智能學(xué)習(xí)環(huán)境?!叭恕h(huán)境”雙向反饋協(xié)調(diào)模型的具體功能展開如下。
環(huán)境是推動教育變革的動力,智能技術(shù)的融入給教育系統(tǒng)帶來了結(jié)構(gòu)性變化。智能技術(shù)為學(xué)習(xí)者設(shè)計學(xué)習(xí)工具與環(huán)境,支持他們參與周圍環(huán)境的一系列實踐。首先,智能學(xué)習(xí)環(huán)境為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)性反饋。學(xué)習(xí)者在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下與技術(shù)進行交互過程中,技術(shù)實時捕捉學(xué)習(xí)者的生理、行為數(shù)據(jù),為教學(xué)反饋提供情緒、認知、健康等方面的身體參數(shù)。例如,輕量級生理反饋技術(shù)具有成本低、約束性小、測量方法簡單成熟等特點,能夠為具身經(jīng)驗調(diào)節(jié)的素養(yǎng)生成環(huán)境提供心率、皮溫、呼吸、皮電等多模態(tài)學(xué)習(xí)者反饋[17]。其次,智能技術(shù)媒介能夠傳遞具身性的反饋內(nèi)容。外部的技術(shù)媒介與身體結(jié)合能夠擴展學(xué)習(xí)者的認知能力,如屏播反饋具有屏幕演示、視音頻講解等功能,能夠通過圖像可視化、教師表情手勢的參與,充分調(diào)動學(xué)習(xí)者的多重感官體驗,促進其對反饋的識別、理解與應(yīng)用[18]。再者,智能學(xué)習(xí)環(huán)境賦能師生,促進社會化交互。智能學(xué)習(xí)環(huán)境協(xié)助跨時空的平臺互動,智能學(xué)習(xí)環(huán)境能夠協(xié)助教師為學(xué)習(xí)者提供高效、實時的個性化干預(yù)和反饋,促進學(xué)習(xí)者對反饋的感知與應(yīng)用。綜上,技術(shù)融入的智能環(huán)境,豐富了學(xué)習(xí)者的交互行為,調(diào)動了學(xué)習(xí)者主體能動性,且彌補了以往課堂中教師無法實現(xiàn)的差異化教學(xué)和滿足不同學(xué)習(xí)者需求的局限。技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,順應(yīng)了教學(xué)供給關(guān)系的變化趨勢,形成促進學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)提升的教育新生態(tài)。
結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的特征,PE_TFCM 模型保留了反饋素養(yǎng)的四個要素:感知、判斷、情感與行動?!案兄杯h(huán)節(jié)包括學(xué)習(xí)者對環(huán)境可供性、反饋內(nèi)容等信息的知覺與理解。學(xué)習(xí)者對技術(shù)可供性的知覺是在與該技術(shù)交互的過程中浮現(xiàn)的,這種對技術(shù)的知覺與先前經(jīng)驗有關(guān)[19]。美國教育心理學(xué)家維特洛克(Wittrock)的生成性學(xué)習(xí)理論認為,學(xué)習(xí)過程是個體原有認知結(jié)構(gòu)與環(huán)境的交互作用的過程,學(xué)習(xí)者的先前經(jīng)驗、態(tài)度興趣會對環(huán)境中的感覺信息產(chǎn)生選擇性注意。因此,當學(xué)習(xí)者具備高反饋素養(yǎng)時,更能感受到反饋內(nèi)容和形式的有效性。“判斷”環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)了不同類型學(xué)習(xí)者通過協(xié)調(diào)內(nèi)部與外部反饋的認知沖突,更新認知圖式的過程。
皮亞杰(Jean Piaget)認為,認知圖式是概念或動作的結(jié)構(gòu)或組織,個體對環(huán)境刺激和反饋的不同表現(xiàn),正是因為各自認知圖式的不同。學(xué)習(xí)者通過元認知和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)等過程,對外部反饋信息與內(nèi)部認知進行比較、判斷,通過同化和順應(yīng)實現(xiàn)對認知圖式的強化、拓展與重構(gòu),從而影響下一步的行動。同時,“行動”又作為反饋返回給環(huán)境端,開啟新的雙向反饋循環(huán),如此往復(fù)構(gòu)成了“人—環(huán)境”的動態(tài)關(guān)系。在此過程中,“情感”管理主要起到調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者情感認知的作用,通過控制情緒、態(tài)度的影響,使處于不同狀態(tài)的學(xué)習(xí)者能夠聚焦反饋內(nèi)容本身,并完成反饋循環(huán)。
在復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,多元教學(xué)活動的支撐與銜接作用,對學(xué)習(xí)者與環(huán)境的有效交互至關(guān)重要。其作用主要體現(xiàn)為對技術(shù)的智能整合和對學(xué)習(xí)者的認知調(diào)節(jié)兩個方面:
一是促進富技術(shù)環(huán)境與教學(xué)內(nèi)容的有機整合,提升技術(shù)環(huán)境的可供性。例如,5G 環(huán)境下多模態(tài)融合的教學(xué)活動,將虛擬設(shè)備、全息投影、移動設(shè)備、教學(xué)白板等軟硬件裝備無縫互聯(lián)、協(xié)同工作,為學(xué)習(xí)者營造了多模態(tài)互動與評估的沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境;技術(shù)整合的研究與實踐的過程,形成了一系列與環(huán)境相契合的新型教學(xué)模式,如項目協(xié)作學(xué)習(xí)、差異化教學(xué)、泛在學(xué)習(xí)等形式;同時,也催生了新的數(shù)據(jù)分析方法,如學(xué)習(xí)分析技術(shù)、自適應(yīng)技術(shù)等,使得互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)趨向于精準化和個性化。技術(shù)與教學(xué)的深度融合,使得技術(shù)自身的功能特征更契合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,從而提升了可供性,為雙向交互提供了保障。
二是為學(xué)習(xí)者自主與協(xié)作學(xué)習(xí)提供多種類型的認知支架,促進學(xué)習(xí)者的認知協(xié)調(diào)。在上述復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境下,無指導(dǎo)的自由探索不會直接提升學(xué)習(xí)者的反饋素養(yǎng),反而增加了學(xué)習(xí)者的認知負擔。多元教學(xué)活動通過為學(xué)習(xí)者提供“指導(dǎo)的發(fā)現(xiàn)”和“支架式探索”,從而達到更好地學(xué)習(xí)效果[20]。例如,通過提供便利對話的方式幫助雙方進行即時的溝通,促進接收者對反饋信息的感知理解;再者,在判斷階段,對學(xué)習(xí)者的元認知水平要求較高,有學(xué)者運用“比較”、同伴反饋、提供例題等多種形式,讓學(xué)習(xí)者在參照標準的支持下,建構(gòu)對自身水平與差距的精準認知。
綜上,“人—環(huán)境”雙向反饋的協(xié)調(diào)模型,呈現(xiàn)了在復(fù)雜互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,智能環(huán)境通過多元教學(xué)活動提升自身可供性,讓不同狀態(tài)、水平、類型的學(xué)習(xí)者,均能夠感知適合自己的學(xué)習(xí)路徑與方式;學(xué)習(xí)者通過具身經(jīng)驗與教學(xué)支架,充分感知可供性與其它交互信息,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了雙交互主體間信息的高質(zhì)量交互與循環(huán)。
基于具身認知和環(huán)境可供性理論,本研究構(gòu)建了適用于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的發(fā)展路徑,并通過PE_TFCM 模型解釋其作用機制?;ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境具有復(fù)雜性,因此,該模式的有效性仍需要放到不同的互聯(lián)網(wǎng)情境進行有效性和適配性的論證。具身認知理論認為,“自我”產(chǎn)生于身體和環(huán)境信息的融合中[21]。身體與環(huán)境相協(xié)調(diào),促使環(huán)境成為有機體行動、思考和交流的資源。為此,本研究將學(xué)習(xí)環(huán)境分為四個層級(見圖4):個體學(xué)習(xí)環(huán)境、小組學(xué)習(xí)環(huán)境、社群學(xué)習(xí)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境。環(huán)境層級越高,學(xué)習(xí)的交互復(fù)雜度越高。對不同層級的學(xué)習(xí)環(huán)境進行“人—環(huán)境”雙向反饋的分析,有助于該模型更好地指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的教學(xué)實踐。
在個體學(xué)習(xí)過程中,環(huán)境為學(xué)習(xí)者提供了學(xué)習(xí)行為的發(fā)生場域,但因?qū)W習(xí)者認知特征、知識結(jié)構(gòu)(圖式)和相關(guān)經(jīng)驗等不盡相同,使得個體對環(huán)境可供性的感知與認知判斷存在差異,進而影響其學(xué)習(xí)效果。因此,現(xiàn)階段在個體層面對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境的探索多為個性化、適應(yīng)性、精準的教學(xué)形式,如利用人工智能技術(shù)實時分析學(xué)習(xí)者的多模態(tài)行為數(shù)據(jù),為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)性反饋。自適應(yīng)系統(tǒng)通過收集學(xué)習(xí)者的基本信息(學(xué)習(xí)風(fēng)格、認知水平、情緒狀態(tài)等),建立學(xué)習(xí)者模型,追蹤學(xué)習(xí)者的過程數(shù)據(jù),并根據(jù)推薦算法,從復(fù)雜多樣的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)資源中,推薦適合學(xué)習(xí)者需求的內(nèi)容,以此來保持學(xué)習(xí)者的積極性和學(xué)習(xí)績效[22]。但在該過程中,技術(shù)系統(tǒng)替代學(xué)習(xí)者完成了對資源的識別、選擇以及對自身學(xué)習(xí)水平的判斷等自我調(diào)節(jié)的認知過程,使學(xué)習(xí)者成為被動的接受者,學(xué)習(xí)者與環(huán)境之間是一種單向為主的交互[23]。為了實現(xiàn)學(xué)習(xí)者與環(huán)境的雙向反饋,系統(tǒng)應(yīng)提供更多支架進行引導(dǎo),以輔助學(xué)習(xí)者識別和利用環(huán)境的可供性,而非直接“代勞”。例如,有研究者提供物理線索、情境信息等實時反饋[24],幫助學(xué)習(xí)者通過“知覺—行動”循環(huán),逐漸達成學(xué)習(xí)目標。
在環(huán)境和任務(wù)的支持下,若干學(xué)習(xí)者組成小組開展合作或協(xié)作學(xué)習(xí)。計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表性學(xué)者斯塔爾(G.Stahl)[25]曾指出,學(xué)習(xí)是一個社會化的過程,是個體和社會化知識建構(gòu)的有序循環(huán)。在小組學(xué)習(xí)環(huán)境中,成員之間的積極互動、信息共享、及時反饋,有助于小組進行集體認知加工,從而更好地利用環(huán)境的可供性進行社會化知識建構(gòu)。成員之間面對面的身體交互、在線協(xié)作的臨場感和身份意識,都會影響小組的合作機能。小組可以被視為一個有機整體,只有當成員之間實現(xiàn)有效的信息交互時,群體認知才能得以發(fā)生[26],進而形成與環(huán)境和任務(wù)的良好協(xié)調(diào)模式。
當前,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中小組的交互形式變得更加豐富多樣。例如,VR 技術(shù)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境,能夠通過多重表征和感官刺激營造現(xiàn)實感和沉浸感,提供給學(xué)習(xí)者認知、技能與情感方面的可供性,拓寬學(xué)習(xí)者之間的交互形式、情感表達和協(xié)作探究,促進群體認知和高階思維的發(fā)展[27]。同時,技術(shù)還能夠形成適配學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)任務(wù)的小組,如人工智能領(lǐng)域在算法設(shè)計方面探索的“在線學(xué)習(xí)群體形成模型”,基于學(xué)習(xí)者的個體特征和需求,根據(jù)同質(zhì)和異質(zhì)分組、群體互補、組間公平、親密性等理論,形成最優(yōu)的在線學(xué)習(xí)群體[28]。由此可見,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對協(xié)作學(xué)習(xí)的支持,更多體現(xiàn)在促進學(xué)習(xí)者與其他學(xué)習(xí)主體的交互,并以此來提升群體的學(xué)習(xí)效果。
除了個體與小組的學(xué)習(xí)外,還存在不同年齡、學(xué)歷、文化背景的學(xué)習(xí)者所構(gòu)成的學(xué)習(xí)社群。社群學(xué)習(xí)環(huán)境中的認知除了受到物理環(huán)境的影響,還受到社會文化的影響[29]。在教育社會學(xué)領(lǐng)域,班級、學(xué)校的文化氛圍會對個體認知、群體認知產(chǎn)生影響。社群環(huán)境依托智能技術(shù),通過線上課堂、協(xié)作工具等為師生同伴提供豐富的交互功能,促進知識由隱性個體知識向集體知識流動,促進個體與群體的知識建構(gòu)和生成性學(xué)習(xí)資源的形成[30]。再如,現(xiàn)階段具有較大影響力的知乎、維基百科、慕課學(xué)習(xí)社區(qū)等知識問答類的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū),也借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),推送學(xué)習(xí)者感興趣的以及具有新刺激的信息,促進知識分享與信息流動,從而維持社區(qū)的動態(tài)平衡[31]。但目前在國內(nèi)外MOOC、SPOC 等學(xué)習(xí)社群環(huán)境中,普遍存在的無協(xié)作、互動低、知識建構(gòu)水平低等問題,這表明在線學(xué)習(xí)仍需要提升學(xué)習(xí)者與同伴、環(huán)境之間的交互能力,充分感知技術(shù)環(huán)境所提供的功能支持、感知同伴給出的反饋信息,從而更好地實現(xiàn)雙向動態(tài)關(guān)系。
聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論認為,學(xué)習(xí)不僅是個體內(nèi)部、固定空間的活動,而且是發(fā)生在復(fù)雜信息環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)連接過程[32]。網(wǎng)絡(luò)化通過信息空間將人類社會與物理世界相聯(lián)結(jié),其發(fā)展從互聯(lián)網(wǎng)時代逐步邁入“萬物互聯(lián)”的物聯(lián)網(wǎng)時代?;ヂ?lián)網(wǎng)支持人與人之間依托環(huán)境相互聯(lián)通并產(chǎn)生信息交換,以上提到的小組與社群學(xué)習(xí)環(huán)境,均屬于人與人的網(wǎng)絡(luò)層面。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的自然延伸和拓展,它通過信息技術(shù)將各種物體與網(wǎng)絡(luò)相連,實現(xiàn)物與物、人與物之間實時的信息交換和通信。由此可見,物聯(lián)網(wǎng)進入教育領(lǐng)域?qū)⒋蚱茣r間、空間與知識的壁壘,重塑師生、技術(shù)、環(huán)境的關(guān)系。在交互方面,依托傳感器、無線射頻等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)者對實體和虛擬學(xué)習(xí)空間的無縫感知,使得正式與非正式的學(xué)習(xí)能夠隨時發(fā)生,也為后疫情時代線上線下混合教學(xué)模式的有效融合提供了新的思路;在信息流動方面,物聯(lián)網(wǎng)解決了以往線下數(shù)據(jù)無法采集的問題,通過萬物互聯(lián)實現(xiàn)了線上線下數(shù)據(jù)的全過程記錄,為綜合評價學(xué)生學(xué)習(xí)提供支撐[33]。目前,物聯(lián)網(wǎng)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的實證研究相對較少,已有研究提出利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)富媒體支持的智慧電子教材;也有學(xué)者結(jié)合5G 技術(shù),構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等多技術(shù)融合的智慧教育環(huán)境,但這部分的研究多為理論探討,未來仍需要通過大量實證研究探索其中的交互規(guī)律。同時,面對強交互的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,仍然需要學(xué)習(xí)者提升自身的反饋素養(yǎng),開展有效學(xué)習(xí)。
互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的學(xué)習(xí)具有復(fù)雜性、混沌性,知識的創(chuàng)造和習(xí)得是泛在的、跨學(xué)習(xí)空間的。學(xué)習(xí)者的主體性、自我調(diào)節(jié)能力在這樣的環(huán)境中顯得尤為重要,而反饋素養(yǎng)能夠體現(xiàn)學(xué)習(xí)者在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的綜合生存能力。本研究探討了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境中的新型教學(xué)供給關(guān)系及其反饋素養(yǎng)的提升路徑,從學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)入手,結(jié)合具身認知的“知覺—反饋”循環(huán)與環(huán)境可供性的雙向動態(tài)關(guān)系,構(gòu)建了“人—環(huán)境”雙向反饋協(xié)調(diào)模型。并論證了該模型在個體、小組、群體、互聯(lián)網(wǎng)四個層級的學(xué)習(xí)環(huán)境中的可行性,為指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的有效學(xué)習(xí)提供支撐。
(1)不斷強化學(xué)習(xí)者知覺與行動的主動性,建構(gòu)具身型混合學(xué)習(xí)環(huán)境。在新型的互聯(lián)網(wǎng)教育生態(tài)中,知識是在教師、學(xué)生、同伴、環(huán)境等多方交互過程中動態(tài)生成的,是一種耦合的知識供給關(guān)系。適應(yīng)這種關(guān)系,需要學(xué)習(xí)者明確自己作為知識生產(chǎn)者的角色,借助具身經(jīng)驗來提高反饋內(nèi)容和形式的有效性,建構(gòu)具身型混合學(xué)習(xí)環(huán)境,形成學(xué)習(xí)者反饋素養(yǎng)的主動提升氛圍[34]。一方面,學(xué)習(xí)者應(yīng)學(xué)會如何鑒別高質(zhì)量信息與資源以及能夠借助教師與同伴的各類反饋信息,找到適合自己的學(xué)習(xí)資源與策略;另一方面,學(xué)習(xí)者在貢獻知識的時候,應(yīng)能夠?qū)徤骺创约旱闹R傳播權(quán)力,為教育生態(tài)中的其他用戶負責,并能夠通過他人的信息反饋,及時修正或提升自己的智力成果。
(2)不斷加強人機協(xié)同的迭代反饋循環(huán),提升學(xué)習(xí)者的反饋吸收效率。在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時代,學(xué)習(xí)者對反饋信息的吸收閾值逐漸降低。例如,傳統(tǒng)的文字反饋較難調(diào)動學(xué)習(xí)者的積極性,也會使教師產(chǎn)生反饋無效性的挫敗感,阻礙良性的反饋循環(huán)。因此,為了提升學(xué)習(xí)者注意力,促進互聯(lián)網(wǎng)教育的可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)當探索人機協(xié)同的教育模式。通過教師、專家與人工智能技術(shù)的協(xié)同,挖掘、識別、鑒定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,從而為學(xué)習(xí)者提供更加有效、精準和個性化的教學(xué)反饋。通過人機協(xié)同,提升環(huán)境自身的可供性,促進學(xué)習(xí)者的感知反饋和吸收反饋的效率。
具身認知和環(huán)境可供性,為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下反饋素養(yǎng)的提升提供了新視角,但該模型的有效性仍然需要大量的教育實證研究來驗證。并且該模型的具體實踐過程也會面臨一系列技術(shù)難題,比如如何捕捉和量化學(xué)習(xí)者在技術(shù)供給作用下的知覺水平,如何設(shè)計有效干預(yù)方案等。因此,未來研究需要進一步通過人機協(xié)同的智能技術(shù),識別學(xué)生對反饋的吸收效率與注意力實時分配情況。通過注意力預(yù)警和干預(yù),及時調(diào)整教學(xué)進度、反饋內(nèi)容,以保證教學(xué)反饋“知覺—行動”循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展。另外,本研究探討反饋素養(yǎng)的視角相對單一,主要集中在認知的角度,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的反饋素養(yǎng)還應(yīng)當結(jié)合不同學(xué)科的視角,例如生態(tài)學(xué)、人類學(xué)以及像教育神經(jīng)科學(xué)等新興的交叉學(xué)科,借助腦電、近紅外等設(shè)備,利用科學(xué)數(shù)據(jù)解釋在STEM 任務(wù)中多人協(xié)作的交互模式[35]。
由于本研究對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)成效的關(guān)注,更多是從學(xué)習(xí)者的角度來考慮的。因此在實際教學(xué)過程中,仍要從整個教學(xué)系統(tǒng)的視角,綜合考慮技術(shù)環(huán)境自身功能的設(shè)計以及教學(xué)活動開發(fā)在該過程中的作用,在未來做進一步深入研究。