康繼霞

（會寧縣郭城驛鎮(zhèn)人民政府 甘肅，白銀 730726）

對于農(nóng)戶的事業(yè)轉(zhuǎn)換退耕還林工程在一定程度上存在著一種時(shí)間的差異性，不管是從林業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧漁業(yè)或者是非農(nóng)來講都是一樣的。該項(xiàng)目促進(jìn)了畜牧業(yè)漁業(yè)和林業(yè)以及非農(nóng)就業(yè)的增長率，而農(nóng)業(yè)就業(yè)也在穩(wěn)步降低的過程當(dāng)中，體現(xiàn)出來的綜合趨勢相當(dāng)不錯(cuò)。綜合來看，退耕還林對于農(nóng)戶來說在從事林業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)活動方面產(chǎn)生了積極影響，并且具有很好的持續(xù)性。同時(shí)其對于從事畜牧業(yè)，漁業(yè)的影響并沒有太大影響，且無持續(xù)性。

1 退耕還林對農(nóng)戶就業(yè)的研究

1.1 基于農(nóng)田

這次研究是根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)給出來的從2004 年～2014年進(jìn)行跟蹤的相關(guān)數(shù)據(jù)，10 年的時(shí)間里開展了六次現(xiàn)場跟蹤調(diào)查。在通過分層隨機(jī)抽樣確定特定省區(qū)之后，選擇了6 個(gè)村莊，從每個(gè)村莊中隨機(jī)選擇了3 個(gè)村莊，并隨機(jī)選擇了每個(gè)村莊。對15戶進(jìn)行了調(diào)查。為了確保所選農(nóng)民的數(shù)據(jù)質(zhì)量，研究團(tuán)隊(duì)制定了具體的調(diào)查表，并且針對研究工作人員進(jìn)行了與之對應(yīng)的認(rèn)真的培訓(xùn)工作，希望每一個(gè)年度都能夠從數(shù)量眾多的家庭成員和農(nóng)村政府機(jī)構(gòu)獲取更多的真實(shí)高效的信息內(nèi)容。依照變量和變量彼此發(fā)生的邏輯關(guān)系來掌握數(shù)據(jù)是不是單一的結(jié)論，并刪除連續(xù)六次沒有參加調(diào)查的具有明顯單一值的農(nóng)民樣本。參與該項(xiàng)目的國家開始將農(nóng)地轉(zhuǎn)為森林的時(shí)間各不相同。這是最早的1999 年，最近的是2008 年。同時(shí)，選定的縣可能體現(xiàn)出長江流域和黃河流域農(nóng)村土地轉(zhuǎn)化成森林之后所得到的補(bǔ)貼在的不同之處[1]。根據(jù)樣本可以發(fā)現(xiàn)，在同樣的地區(qū)里，部分農(nóng)民參與到退耕還林工程當(dāng)中，而有些農(nóng)民沒有參加退耕還林工程。對于參與項(xiàng)目的農(nóng)民，參與項(xiàng)目在時(shí)間上存在一定的差異。這此研究當(dāng)中我們利用的是四川、江西等多地縣市當(dāng)中的11180個(gè)樣本當(dāng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)展開研究。這項(xiàng)研究中使用的數(shù)據(jù)是該國的非常有代表性的數(shù)據(jù)，并提供了對農(nóng)地轉(zhuǎn)為森林對農(nóng)村家庭參與到就業(yè)活動當(dāng)中的時(shí)空方面的限制給出了精準(zhǔn)的估測。

1.2 研究方法

1.2.1 構(gòu)建起模型 本次研究關(guān)鍵是剖析農(nóng)田改建項(xiàng)目對農(nóng)村家庭就業(yè)的影響。因此，有必要在退耕還林工程與和農(nóng)業(yè)勞動利用彼此互為因果。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，這里只涉及到農(nóng)業(yè)土地歸還措施給農(nóng)村家庭關(guān)于到就業(yè)活動當(dāng)中造成的限制方面通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型展開研究：yit 表示農(nóng)村勞動人口的就業(yè)狀況；zi 是農(nóng)村勞動力因?yàn)橥烁€林參與到就業(yè)活動當(dāng)中的各種變量，其中包含是不是需要退耕還林，退耕還林的土地?cái)?shù)量以及退耕還林的時(shí)間限制等問題。在長江流域和黃河流域，根據(jù)退耕地的不同區(qū)域設(shè)置不同的變量。其中，xit 是解釋變量的向量，該變量會直接作用于農(nóng)戶、是不是決定參與到就業(yè)活動當(dāng)中，包含農(nóng)戶本身的特點(diǎn)、村落的特點(diǎn)、市場氛圍和家庭能夠提供的各類資源。位是系數(shù)的對應(yīng)向量；eit表示的是雇傭勞動力時(shí)有可能出現(xiàn)的誤差，表明它并不隨時(shí)間變化，隨機(jī)誤差的成員也發(fā)生了變化[2]。

時(shí)空差異是退耕還林對農(nóng)戶勞動力就業(yè)影響的重要因素之一，其代表的意義就是退耕還林的地點(diǎn)和退耕時(shí)間所造成的時(shí)空上的差異。將農(nóng)戶假設(shè)性的表達(dá)作為探討研究的入題點(diǎn)，然后對于農(nóng)戶在退耕還林工程措施、家庭提供的各類資源、農(nóng)戶本身的特點(diǎn)、市場氛圍的變化等多個(gè)方面做出的與之對應(yīng)的表現(xiàn)，來根據(jù)其表現(xiàn)盡可能的讓農(nóng)村勞動力獲取最佳就業(yè)機(jī)會。并且針對研究的關(guān)鍵內(nèi)容再次指出對農(nóng)戶在就業(yè)造成約束的因素，認(rèn)為工程政策、其家庭天賦、農(nóng)戶的具體特征、市場環(huán)境的變遷還是從以上幾個(gè)方面入手分析，來進(jìn)行退耕還林政策，模型擴(kuò)展。

1.2.2 估計(jì)方法和研究假設(shè) 這次研究利用的是平衡的面板數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行一些判斷和操作才能估計(jì)農(nóng)民就業(yè)影響方程的參數(shù)。首先，這項(xiàng)研究由Hausman（P =0.000 0）檢驗(yàn)，以確定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用固定效應(yīng)模型（P=0.000 0）。固定影響評估的優(yōu)點(diǎn)之一是它可以管理無法觀察的固定因素，這些因素可能會使評估結(jié)果產(chǎn)生混淆。直接對參數(shù)造成影響。其次，樣本彼此會出現(xiàn)關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，通過魯棒聚類標(biāo)準(zhǔn)誤差能夠更好的處理這種情況。除此之外，模型當(dāng)中新添加了年度虛擬變量，用來減少因?yàn)閲掖胧┗蛘呤袌龇諊l(fā)生改變導(dǎo)致的影響。所以這次研究的經(jīng)驗(yàn)方法是運(yùn)用來自20年農(nóng)村家庭調(diào)查的均衡面板數(shù)據(jù)來針對兩方面存在的不同展開剖析。兩方面出現(xiàn)的不同之處關(guān)鍵在于利用相關(guān)措施的橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間。時(shí)間序列雙重差異用于確定政府政策的處理效果。這表明正確評估雙重差異的一個(gè)重要條件是公共政策的變化必須是外生的。Hausman檢驗(yàn)使用兩階段最小二乘和常規(guī)最小二乘，經(jīng)驗(yàn)證明，開展了退耕還林的農(nóng)民并不具備顯著的內(nèi)生性。

2 結(jié)果與分析

2.1 退耕還林對非農(nóng)農(nóng)民工作的實(shí)證影響

客觀地講，部分或全部農(nóng)民的工作時(shí)間將被排除在農(nóng)作物部門之外，并將轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)工作中，例如農(nóng)民工和非農(nóng)業(yè)商業(yè)活動。但實(shí)際上，包括黃河流域和長江流域在內(nèi)的中國農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)規(guī)模相對較大。而且地理環(huán)境，交通和文化教育是不同的。因此，在這兩個(gè)地區(qū)，退耕還林項(xiàng)目對非農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響在空間上是不同的。

2.2 退耕還林年數(shù)對農(nóng)民從事林業(yè)，農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)以及非農(nóng)業(yè)就業(yè)的持續(xù)時(shí)間的實(shí)證影響

由于該項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)行了很長時(shí)間，以了解有關(guān)項(xiàng)目實(shí)施階段的具體條件的更多信息，因此將每年評估該項(xiàng)目對林業(yè)，農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)以及非農(nóng)業(yè)就業(yè)的暫時(shí)影響。由于林地的增加和對退還農(nóng)地的補(bǔ)貼，花在林地開墾上的時(shí)間影響了一些農(nóng)民的林業(yè)活動。退耕前12 年，影響因子為正，其統(tǒng)計(jì)意義為1%，非常重要。從那以后它逐漸變化，影響因子也從轉(zhuǎn)換第一年的3.383變?yōu)榭筛?。在16年中，轉(zhuǎn)換為0.138 2，占96%。在第一年和第二年，退還耕地的年數(shù)將對所選耕作方法產(chǎn)生負(fù)面影響。這是因?yàn)楦赝烁咭?guī)定，農(nóng)民獲得補(bǔ)貼以將耕地轉(zhuǎn)為森林的前提是他們有責(zé)任退耕還林并種植適合管理的貧瘠土地。林業(yè)。植草挑戰(zhàn)和造林成活率應(yīng)在85%以上。結(jié)果，在項(xiàng)目開始時(shí)一些退耕還林的家庭的農(nóng)耕時(shí)間普遍減少了。在接下來的五年中，當(dāng)基本實(shí)現(xiàn)退耕還林的目標(biāo)時(shí)，選定農(nóng)民的農(nóng)業(yè)工作與退耕還林的比例將為正，表明樣本中農(nóng)民的工作時(shí)間長短。

2.3 穩(wěn)定性測試

為了證明回歸模型產(chǎn)生的結(jié)果相對穩(wěn)定，本次研究樣本數(shù)據(jù)當(dāng)中不再包含1995 年的數(shù)據(jù)，并使用固定效應(yīng)模型重新評估了耕地開墾對農(nóng)村家庭就業(yè)的影響，從而構(gòu)建了10,621個(gè)新的樣本量。這表明該研究的實(shí)證分析結(jié)果相對可靠。

3 結(jié)語

基于農(nóng)地退還政策時(shí)空差異的視角，基于1995 年至2014年中國4省8縣6戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用雙差分析法，對農(nóng)地退還政策的影響進(jìn)行了實(shí)證分析到森林里為農(nóng)民就業(yè)。分析表明，該項(xiàng)目對林業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)生了積極影響，對農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)沒有重大影響。它影響到黃河流域的林業(yè)，農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)的農(nóng)民工。非農(nóng)業(yè)部門的活動和就業(yè)都產(chǎn)生重大影響；長江流域的農(nóng)業(yè)勞動力對林業(yè)活動的影響是積極的，而對農(nóng)業(yè)活動的影響是消極的，對牲畜，漁業(yè)和非農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響可以忽略不計(jì)。對森林而言，對農(nóng)民工的林業(yè)活動和非農(nóng)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了積極而重大的影響，并且具有較強(qiáng)的適應(yīng)力；沒有連續(xù)性行為，對農(nóng)村工人的農(nóng)業(yè)，畜牧業(yè)和漁業(yè)活動的影響微乎其微。在隨后的造林項(xiàng)目設(shè)計(jì)中，應(yīng)引入浮動造林補(bǔ)貼政策，并采取適當(dāng)措施在關(guān)鍵地區(qū)提供關(guān)鍵支持；促進(jìn)農(nóng)村家庭的可持續(xù)就業(yè)模式，增加農(nóng)民收入并減少貧困，以更好地平衡經(jīng)濟(jì)和環(huán)境利益。