盧瀅
(廣東立德智控科技有限公司,廣東廣州 511400)
科技信息服務(wù)是信息科學(xué)技術(shù)的主要內(nèi)容,是眾多智能化運(yùn)用的核心。隨著智能化發(fā)展時代的已然來臨,增加我國智能信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展的步伐,不斷提高智能化專業(yè)人才,是我國現(xiàn)階段科技規(guī)劃發(fā)展的主要方式,需要得到國家、社會、學(xué)校的特殊關(guān)注。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的高速發(fā)展,為社會提供了很多的有利信息資源,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)已經(jīng)被廣泛使用到社會各個領(lǐng)域中,其中最重要的技術(shù)是人工智能技術(shù),它能夠幫助科技信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化和計(jì)算化的發(fā)展。所以,運(yùn)用人工智能技術(shù)是促進(jìn)科技信息服務(wù)高速發(fā)展的主要途徑。
人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心內(nèi)容之一,一直被認(rèn)為是世界上三大頂尖技術(shù)之首。由于近幾年它一直在飛速的發(fā)展進(jìn)程中,在許多領(lǐng)域都得到了廣泛地使用,還取得了非常顯著的效果,因此,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成一個單獨(dú)的技術(shù)學(xué)科,在理論知識以及實(shí)踐知識上都形成了各自的系統(tǒng)。
人工智能技術(shù)是探究讓計(jì)算機(jī)模仿人類的思維方式以及行為方式的學(xué)習(xí)科目,主要內(nèi)容包含著計(jì)算機(jī)智能化操作的原理、創(chuàng)造模擬人腦的智能化計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)得到更高水平的發(fā)展。人工智能技術(shù)主要關(guān)系到計(jì)算機(jī)的科學(xué)、計(jì)算機(jī)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)哲學(xué)等學(xué)習(xí)研究方面,它基本上囊括了關(guān)系自然科學(xué)以及社會科學(xué)的全部學(xué)科,實(shí)際的范圍已經(jīng)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的限制。人工智能和思維科學(xué)之間的關(guān)系實(shí)際上是實(shí)踐操作與理論學(xué)習(xí)的關(guān)系,人工智能主要是對思維科學(xué)技術(shù)使用的方面,屬于實(shí)踐范疇。從思維角度觀察,人工智能不單單是邏輯的思維,還包括形象思維以及靈感思維等,這樣才可以實(shí)現(xiàn)人工智能的不斷發(fā)展[1]。
依靠大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,能夠不斷地實(shí)現(xiàn)科技信息服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲和處理工作,實(shí)現(xiàn)運(yùn)用多角度創(chuàng)建的科技信息服務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的科學(xué)存儲、分析以及互換等作用。對科技信息服務(wù)的創(chuàng)建方法,需要從數(shù)據(jù)自身以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩方面開展,研究和分析科技信息服務(wù)在創(chuàng)建中存在的難題,分析核心的技術(shù)問題,探究科技信息服務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)以及基本創(chuàng)建形式。
與以往的科技信息服務(wù)相比,大數(shù)據(jù)背景下的科技信息服務(wù)的起源、內(nèi)容、形式十分復(fù)雜,創(chuàng)建科技信息服務(wù)的處理標(biāo)準(zhǔn)就顯得格外重要。科技信息服務(wù)系統(tǒng)主要是保證數(shù)據(jù)信息的存儲、分析、運(yùn)用的基礎(chǔ)。
根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展特點(diǎn),主要運(yùn)用深度研究方法處理大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的相關(guān)問題。研究科技信息服務(wù)的分析方式,提出針對不同內(nèi)容的科技信息服務(wù)數(shù)據(jù)資源的連接分析、關(guān)鍵性分析、內(nèi)容改變方式等深層化的信息研究方式和技能,運(yùn)用系統(tǒng)的分析與技術(shù)探究,解決現(xiàn)階段科技信息服務(wù)發(fā)展中產(chǎn)生的問題,探究解決辦法的改革和創(chuàng)新。
人工智能可以為科技信息服務(wù)的收集和研究創(chuàng)建解決方式。首先,人工智能技術(shù)能夠增加科技信息服務(wù)的處理效率,大量的科技信息服務(wù)需要依靠人工智能技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)快速的處理,它能夠掌握世界各國相關(guān)信息和數(shù)據(jù),分析每天搜集接收的各種數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)變成對我國有用的數(shù)據(jù)信息。其次,人工智能技術(shù)還可以擴(kuò)展收集信息的途徑??萍夹畔⒎?wù)需要經(jīng)過各種方式才能搜集到世界各國的類似信息,運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)才能收集到這些信息的起源,包括一些文本或者音頻視頻文件。最后,人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)科技信息服務(wù)的智能化與自動化。人工智能技術(shù)是未來發(fā)展的核心。運(yùn)用人類語言處理技術(shù)、圖像搜索技術(shù)等能夠快速地提升信息搜集的速度。另外,運(yùn)用知識圖譜當(dāng)作人工智能技術(shù)的基礎(chǔ),分析研究對象之間的關(guān)系,運(yùn)用深度研究的方式能夠提升多種因素影響下的系統(tǒng)研究速度,獲得更高質(zhì)量的分析研究成果[2]。
首先,主要研究人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的最先進(jìn)的技術(shù)以及發(fā)展預(yù)測。運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和發(fā)展預(yù)測能夠高效的指導(dǎo)和組織科學(xué)技術(shù)研究工作,國內(nèi)外以往的研究在研究對象和方式上都比較固定和單一,致使信息的重要性和服務(wù)的有效性受到局限。先進(jìn)的技術(shù)以及發(fā)展預(yù)測需要更加關(guān)注信息的收集、分析和處理,在一定程度上提升智能化水平,有效地感應(yīng)不完善的信息,幫助用戶將不明確的預(yù)測轉(zhuǎn)變成明確的預(yù)測。
其次,研究以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的相關(guān)知識儲備和系統(tǒng)管理。大數(shù)據(jù)時代的科技信息服務(wù)具有數(shù)量大、不同結(jié)構(gòu)以及跨領(lǐng)域的特點(diǎn),它的知識存儲以及管理要求對不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)實(shí)行智能化的分析研究,從而給統(tǒng)一結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)搜集創(chuàng)造最方便的服務(wù),對跨領(lǐng)域的知識進(jìn)行統(tǒng)一的研究,為不同結(jié)構(gòu)不同模式的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和分析,從而創(chuàng)造結(jié)構(gòu)支撐,對跨領(lǐng)域的知識變更實(shí)行分析,為不斷改變的數(shù)據(jù)存儲與業(yè)務(wù)服務(wù)提供支持。對跨領(lǐng)域的知識搜集與查詢開展分析研究,從最有效的查詢和搜集方面考慮,創(chuàng)建相關(guān)規(guī)則,提升性能,進(jìn)而提高信息數(shù)據(jù)的正確性和有效性[3]。
最后,研究以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技信息服務(wù)的深層內(nèi)涵。增加關(guān)于科技信息服務(wù)的數(shù)據(jù)整理關(guān)聯(lián)、信息搜集、不明確的推算以及語言處理等人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和使用,運(yùn)用人工智能技術(shù)對科技信息服務(wù)的表面資源進(jìn)行整理和歸納,對資源的內(nèi)在特點(diǎn)進(jìn)行融合,從而深刻地探究科技信息服務(wù)和知識。運(yùn)用可視的方法對科技信息服務(wù)的資源實(shí)現(xiàn)整合、歸納與表現(xiàn)。重點(diǎn)運(yùn)用知識圖譜技術(shù)、語義分析技術(shù)等人工智能技術(shù),經(jīng)過可視化的方法對知識實(shí)行整合、歸納與表現(xiàn)。
科學(xué)技術(shù)的動態(tài)研究的產(chǎn)生逐漸將已有的人工分析方式代替,運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)方法幫助分析,這是當(dāng)今時代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)階段。創(chuàng)建以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的科技動態(tài)研究平臺的主要目的是運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)方法獲得最有效的數(shù)據(jù)信息,對情報(bào)信息進(jìn)行多角度的分析,以期形成可讀的研究報(bào)告,提升人類的思維水平。
科學(xué)技術(shù)動態(tài)研究系統(tǒng)的框架主要分成數(shù)據(jù)層和運(yùn)用層。數(shù)據(jù)層是整個運(yùn)行平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),包含著監(jiān)控點(diǎn)、信息、文本等基礎(chǔ)相關(guān)信息,還有用戶的信息和日志信息等數(shù)據(jù)信息。運(yùn)用層主要是站點(diǎn)服務(wù)、信息管理以及編輯文本等三大內(nèi)容,可以為用戶提供信息的收集、篩選、個性定制等服務(wù),還能夠?yàn)楣芾韱T實(shí)行系統(tǒng)的管理、任務(wù)的分工等對應(yīng)服務(wù)。
在日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)背景下,科技信息服務(wù)的分析和處理關(guān)系到十分復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)資源量,人工智能技術(shù)能夠給科技信息服務(wù)帶來更好的服務(wù),運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠提升科技信息服務(wù)的水平。本文對人工智能基礎(chǔ)上的科技信息服務(wù)提出了以下幾點(diǎn)建議:增加對科技信息相關(guān)數(shù)據(jù)的收集處理能力,充分地運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)源,對其進(jìn)行研究和整合,才能為科技信息服務(wù)打下十分牢固的信息支撐基礎(chǔ);增加對多來源多方式的大數(shù)據(jù)整合信息、信息搜集、不明確推斷、圖像判別等人工智能技術(shù)的研究和運(yùn)用,創(chuàng)建科技信息服務(wù)方面的知識結(jié)構(gòu)圖,增加分析、推斷、發(fā)掘信息的水平,只有這樣才能有效地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。