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基于人工智能的非遺旅游研究綜述*

2021-11-28 21:06謝奇秀蘇會衛(wèi)譚日輝林選妙王舒悅
科技與創(chuàng)新 2021年5期
關鍵詞:文化遺產(chǎn)數(shù)字化人工智能

謝奇秀,蘇會衛(wèi),譚日輝,林選妙,王舒悅

(1.廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術學院,廣西 南寧530007;2.桂林旅游學院,廣西 桂林541006)

1 前言

隨著新基建的推進以及5G通信、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展落地,人工智能技術應用場景越來越多[1]。中國有40個項目列入世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄,是世界上入選項目最多的國家,讓非遺走向蓬勃的文旅消費市場,需要為其提供和搭建更加多元的傳播載體與應用場景[2]。國內(nèi)對非遺旅游的研究主要集中在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、遺產(chǎn)旅游開發(fā)、遺產(chǎn)保護、非遺旅游資源等方面。人工智能與非遺旅游研究多集中在人工智能、智慧旅游、旅游預測等方面,人工智能與非遺的研究為數(shù)字化傳播方面。目前文獻整體上呈現(xiàn)碎片化,需要系統(tǒng)梳理國內(nèi)外人工智能與非遺旅游的最新研究,為非遺旅游的實踐與發(fā)展提供有益啟示。

2 國外研究現(xiàn)狀

2.1 人工智能在旅游中的應用研究

隨著計算機深度學習和大數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展,通過人工智能(AⅠ)方法識別大量旅游照片的內(nèi)容突破了識別照片視覺信息的人工方法的局限性,ZHANG(2019)通過計算機深度學習技術對35 356張不同國家和地域游客在北京的103個場景的照片進行研究,分析比較游客的行為和看法,進一步推進了AⅠ技術在旅游目的地研究領域的應用;ⅠisTussyadiah(2020)研究述評了人工智能及其相關技術在旅游業(yè)中自動化的運用現(xiàn)狀,提出設計有益的人工智能,促進采用,評估智能自動化的影響以及利用AⅠ系統(tǒng)創(chuàng)造可持續(xù)的未來建議;MARTⅠN等(2020)通過調(diào)查旅游者的個體差異對人工智能在旅游策劃中的反應,研究結果表明,人工智能擬人化,認知需求和智能手機使用與AⅠ策劃評論結果呈正相關,AⅠ擬人化對刺激旅游消費有積極意義[5];VAJⅠRAKACHORN等(2017)以泰國當?shù)毓?jié)日為案例,研究了具有人工智能的商業(yè)智能框架系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)⒂嘘P游客購買的產(chǎn)品、服務體驗、滿意度、住宿選擇等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以了解節(jié)日旅游的數(shù)據(jù),幫助旅游業(yè)更好地了解旅游者的需求[6];而在旅游目的地推薦方面,Hend Alrasheed(2020)則提出了一種多級旅游推薦系統(tǒng)框架,向用戶提供類似其喜歡的一組目的地,以允許構造潛在目的地列表,只有系統(tǒng)根據(jù)用戶的偏好和受限條件,在此列表上對目的地進行排名,提高推薦效率。

2.2 人工智能技術研究

人工智能多項技術被運用于旅游中,在旅游推薦方面,PAVLⅠDⅠS(2019)研究了人工智能中的推薦系統(tǒng)的推薦方法和技術運用趨勢,并重點介紹了推薦方法和技術在文化遺產(chǎn)中的具體應用[7];Rob Law(2019)使用深度學習方法研究了預測澳門每月游客入境量的框架,實驗結果表明,深度學習方法明顯優(yōu)于支持向量回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型;ZHEN(2020)利用改進的粒子群算法和差分進化算法,設計了一種非支配排序啟發(fā)式方法改進城市旅游交通更多樣化和自定義的推薦方式;George S.Atsalakis(2018)運用自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFⅠS)的混合智能系統(tǒng)來預測旅游業(yè)新推出的服務,與單一方法相比,ANFⅠS的模糊邏輯的推理功能使預測更為準確。

2.3 人工智能與非遺研究

信息技術對文化遺產(chǎn)有很好的保護作用,L.Stapleton(2019)將文化置于技術發(fā)展的中心,對主要的元數(shù)據(jù)標準進行了調(diào)查,提出了機器可讀的本體模型,是文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)化也是學科交叉研究的過程。

YANG(2015)提出四大策略與四大規(guī)范性原則為非遺數(shù)字化保護提供理論指導;H.Dowding、S.N.Anasi認為相關機構應該采取有效的合作機制,最大程度地發(fā)揮出各個機構的優(yōu)勢對于推動非遺數(shù)字化保護工作極為重要。

3 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

3.1 人工智能在旅游中的應用研究

人工智能最早運用于旅游需求預測分析,隨著技術的發(fā)展和旅游的升級,人工智能更多地運用在智慧旅游中,它是智慧旅游核心技術框架的重要組成部分[8]。劉博文(2017)例舉了人工智能在旅游信息推送、旅游解說系統(tǒng)、旅游線路規(guī)劃、旅游景點、旅游人數(shù)方面的智能化運用,以及問題和挑戰(zhàn)(Ulrike GRETZEL等,2019);同時由于人工智能的機器學習和深度學習涉及大量數(shù)據(jù),陳建敏等(2019)建構了基于人工智能的智慧旅游大數(shù)據(jù)分析模型來促進旅游服務的個性化和旅游資源的最優(yōu)化利用。戴慧慧和唐曉云(2019)研究了人工智能將改變旅游的方式,在滿足游客碎片化需求、改善游客個性化體驗、提升企業(yè)服務效率以及輔助旅游產(chǎn)品和業(yè)態(tài)創(chuàng)新等方面不斷取得新突破。

3.2 人工智能與非遺

賈菁(2020)研究出人工智能技術對非遺數(shù)據(jù)的獲取、整理更為智能高效,這種對構成數(shù)字化非遺資源的諸如詞匯、圖像、音響、語義等要素的全方位分析手段有助于促進非遺的修復和文化資源數(shù)據(jù)的傳播。而在發(fā)展非遺旅游過程中,丁慎毅(2019)通過調(diào)查得出,需要對非遺進行數(shù)字化保護,在運用信息技術對非遺數(shù)字化過程中,還需要融合人工智能等技術需要通過融合知識圖譜、副媒體、用戶畫像等AⅠ技術,提高非遺的展示與傳播功能。例如易善炳(2020)研究得出可以將人工智能與虛擬現(xiàn)實技術相結合,營造客觀世界中的虛擬現(xiàn)實,還原非物質(zhì)文化遺產(chǎn)生存語境,讓更多的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“復活”,進而促進公眾對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的了解和認識,以利于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護和傳承。

4 國內(nèi)外研究述評

綜上所述,人工智能技術在旅游中的運用已經(jīng)十分豐富,不僅能夠智能推薦旅游交通、旅游目的地等,并且通過技術改進,提高旅游預測效果,提高游客滿意度和旅游消費。并且人工智能可以實現(xiàn)非遺數(shù)字化保護,運用VR等技術“復活”非遺,提升非遺的傳播效果。然而,人工智能技術更多運用在智慧旅游方面,在非遺方面的運用注重對技術的研究,而運用人工智能將旅游與非遺融合起來的研究還比較少。非遺旅游是文化傳承與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實路徑,更需要借助新一代信息技術進行深層次的研究。廣西擁有豐富的非遺旅游資源,運用人工智能、大數(shù)據(jù)來建設廣西非遺旅游數(shù)據(jù)平臺,建立一種數(shù)據(jù)資源主導新型保護模式,對促進非遺保護與旅游發(fā)展具有理論和現(xiàn)實意義。

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