張雨姍（東北財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院）

■ 主要國家智能經(jīng)濟戰(zhàn)略發(fā)布現(xiàn)狀

（一）美國：全面布局的守擂者

美國是人工智能領(lǐng)域起步最早、研究最深、成果最多的領(lǐng)軍者。早在2016年10月，奧巴馬政府就連續(xù)發(fā)布了主要內(nèi)容為制定人工智能技術(shù)測量標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范人機交互的《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》并且要求提高人工智能在政府工作和公共事務(wù)方面的應(yīng)用程度。同年12月，白宮的《人工智能、自動化與經(jīng)濟》報告提出應(yīng)加大對人工智能技術(shù)投資、培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才并對口幫扶傳統(tǒng)工人轉(zhuǎn)型[1]。

（二）歐盟：協(xié)同發(fā)展的同盟軍

歐盟更注重人工智能道德倫理、安全性等方面，雖然總體目標(biāo)方向一致，但歐盟內(nèi)部主要國家的人工智能國家戰(zhàn)略也各有特點。

德國的智能經(jīng)濟戰(zhàn)略最明顯的特點就是對于工業(yè)智能化的重視。德國最早提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略計劃。2018年7月，德國聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》，主要建設(shè)措施有資助基礎(chǔ)研發(fā)和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，旨在提高技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率。2018年11月德國發(fā)布了《德國聯(lián)邦政府的人工智能戰(zhàn)略》，強調(diào)要把對中小企業(yè)的扶持作為焦點并改進工業(yè)生產(chǎn)的條件，體現(xiàn)了德國希望以工業(yè)智能化為突破口的整體思路。[2]

法國的人工智能規(guī)劃是起步晚但覆蓋面廣的代表。2017年3月，奧朗德政府時期，建立人工智能跨學(xué)科研究中心、培養(yǎng)領(lǐng)軍企業(yè)、給予國家資助并成立專門執(zhí)行機構(gòu)、擴大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)規(guī)模等50多項全面的政策建議就已經(jīng)在法國的《國家人工智能戰(zhàn)略》中提及。2018年3月，法國發(fā)布了《法國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，提出了以醫(yī)療、汽車、能源、金融、航天等法國較有優(yōu)勢的行業(yè)為抓手，以15億歐元資金投入為保障的發(fā)展規(guī)劃。[3]

英國雖然已經(jīng)“脫歐”，但因其脫歐時間不長且目前政策依然與脫歐前具有很大延續(xù)性，所以將英國歸納在此。英國一直積極布局智能經(jīng)濟且著眼于未來，2016年11月英國政府發(fā)布了《人工智能：未來決策的機會與影響》報告，指出人工智能在政府層面大規(guī)模使用的潛在可能性。2018年4月英國議會發(fā)布了名為《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力與志向》的報告，強調(diào)要最大化利用數(shù)據(jù)的同時最小化對隱私的侵犯，還要警惕數(shù)據(jù)壟斷。[4]

（三）日本：產(chǎn)業(yè)智能化的先驅(qū)者

為應(yīng)對人口老齡化、醫(yī)療資源短缺等突出的社會問題，2015年日本政府發(fā)布了《機器人新戰(zhàn)略》，試圖采用機器人革命的形式改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式。2017年，日本提出“社會5.0”戰(zhàn)略，將人工智能作為實現(xiàn)超智能社會的核心。提出了包括設(shè)立“人工智能戰(zhàn)略會議”以進行國家層面的綜合管理等措施[5]。日本的人工智能戰(zhàn)略主張從基礎(chǔ)層面將人工智能技術(shù)與行業(yè)對接，以減少產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動中的人力投入，實現(xiàn)全面的產(chǎn)業(yè)智能化。

（四）中國：智能經(jīng)濟的實踐者

2016年3月在十三五規(guī)劃綱要中我國首次提到“要將人工智能技術(shù)運用到其他領(lǐng)域，促進各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化、現(xiàn)代化?！?016年5月的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》又指出一是要從整體上提升國家經(jīng)濟社會的智能化水平；二是要求掌握自主核心技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)；三是要形成初具規(guī)模的符合創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色標(biāo)準(zhǔn)的人工智能生態(tài)鏈。[6]2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出未來我國人工智能發(fā)展主要分為三步走：“到2020年與世界總體水平同步，到2025年基礎(chǔ)理論更進一步，到2030年達到世界領(lǐng)先水平”。[7]此次發(fā)展規(guī)劃從布局、資金扶持、人才培養(yǎng)數(shù)個角度強調(diào)了未來政府在推動智能經(jīng)濟發(fā)展方面的任務(wù)。

我國近三年來的政府工作報告全部涉及人工智能，2019年政府工作報告對人工智能的描述從2017年的“加快”、2018年的“加強”變?yōu)椤吧罨薄＿@表明我國即將進入到智能經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深入階段。面對同發(fā)達國家間的技術(shù)差距和國內(nèi)智能經(jīng)濟發(fā)展的良好勢頭，盡快出臺國家層面智能經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略是我國現(xiàn)代化建設(shè)的應(yīng)有之義。

■ 我國智能經(jīng)濟戰(zhàn)略的不足

（一）具體政策操作性不強

我國近年的人工智能戰(zhàn)略基本已經(jīng)兼顧了政府資金支持、人才培養(yǎng)保障和政策方向引導(dǎo)等方面，但智能經(jīng)濟規(guī)劃的落實缺乏實施細則，具體政策的可執(zhí)行程度依然不夠。我國強調(diào)要加快培養(yǎng)人工智能高端人才，但沒有具體的高端人才評判標(biāo)準(zhǔn)，也沒有具體的相關(guān)人才培養(yǎng)模式。相比之下，德國提出的職業(yè)教育的數(shù)字化建設(shè)就更容易落地為切實可行的政策。具體政策的可操作性關(guān)系到政策意圖的落實效果，倘若具體政策缺少詳細的計劃和規(guī)則就極易造成基本政策被架空。

（二）對知識轉(zhuǎn)化率要求不嚴

我國在近十年內(nèi)人工智能論文的發(fā)表數(shù)量位居全球第一，數(shù)量占全球人工智能論文發(fā)表總數(shù)的22.7%。從論文到技術(shù)，再從技術(shù)到應(yīng)用這個轉(zhuǎn)化過程的效率不高，說明在基礎(chǔ)層面雖然我國人工智能科技人才多，但是尖端人才少；雖然我國相關(guān)論文發(fā)表多，但是高被引論文數(shù)量還不夠。在制度層面，說明我國對于科技成果的評判標(biāo)準(zhǔn)和審核不夠嚴，對成果的后續(xù)應(yīng)用落實跟蹤不夠。

（三）社會生活層面重視不夠

在應(yīng)用領(lǐng)域，我國的人工智能應(yīng)用在智慧城市、智能交通等社會生活領(lǐng)域占比較低，應(yīng)用成果在市場商業(yè)需求方面占比更高。占比最高的是與智能手機密切相關(guān)的企業(yè)技術(shù)集成與方案和與企業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)的智能機器人，二者分別占比15.7%和9.8%。[8]這暴露出了我國的智能經(jīng)濟戰(zhàn)略當(dāng)中國家對于社會生活層面應(yīng)用不夠重視，而市場一直引導(dǎo)著消費市場的人工智能應(yīng)用。雖然我們應(yīng)該遵循市場規(guī)律，但更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導(dǎo)方面的重要作用也是必要的。

■ 智能經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的政策建議

（一）抓住重點：加強具體政策操作性

對于智能經(jīng)濟發(fā)展具體政策，要提高政策準(zhǔn)確性、可操作性。首先，在政策發(fā)布前要做好科學(xué)嚴謹?shù)膶ｍ椪{(diào)查研究，確保政出有據(jù)、政出有理。同時可以通過聽證會等方式廣泛征求意見。其次，在政策的宣傳與推介環(huán)節(jié)可以充分發(fā)揮我國在數(shù)字內(nèi)容和新媒體方面的優(yōu)勢，保證文件公開和信息同步。再次，強化監(jiān)督、落實和問責(zé)環(huán)節(jié)?？稍O(shè)立智能經(jīng)濟戰(zhàn)略政策落實督導(dǎo)小組，對于消極懶政或督促不利者進行問責(zé)。

（二）突破難點：提升知識轉(zhuǎn)化率水平

提升理論知識的應(yīng)用轉(zhuǎn)化率應(yīng)當(dāng)在戰(zhàn)略層面從基礎(chǔ)資源保障、完善人工智能項目審批和重大成果國家牽頭等方面發(fā)力。首先要對教育制度進行針對性改革，保障人工智能基礎(chǔ)教育逐步推廣到全社會；重視人工智能職業(yè)教育，為智能經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供具有實際生產(chǎn)力的人才儲備。其次，在人工智能科技成果認定及公助資金項目審批上要將標(biāo)準(zhǔn)細化，成果認定及審批過程要有專家參與。最后要由國家牽頭，對重要技術(shù)突破和關(guān)鍵領(lǐng)域的關(guān)鍵成果的研發(fā)，成立專項領(lǐng)導(dǎo)小組，設(shè)立專項資金并派遣專家支持。

（三）補齊弱點：推動社會生活智能化

智能零售與企業(yè)技術(shù)集成等廣泛應(yīng)用在消費品市場的人工智能技術(shù)在我國發(fā)展和普及異常迅速，這是我國擁有無可比擬的龐大消費市場和消費群體的必然結(jié)果。智能交通、智能電網(wǎng)、智能建筑、智能公共服務(wù)等構(gòu)成的社會生活智能化建設(shè)也應(yīng)是國家建設(shè)的重點目標(biāo)。社會生活領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用多屬公共服務(wù)范疇，市場發(fā)展的內(nèi)生動力不足，必須由國家進行引導(dǎo)?？梢愿鶕?jù)《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，評估之前智慧城市試點的建設(shè)成果并逐步將經(jīng)驗擴展到全國，進一步擴大社會生活智能化的應(yīng)用場景。最后，社會生活的智能化離不開海量數(shù)據(jù)支持，在平衡個人隱私保護和數(shù)據(jù)的可用性的前提下，政府開放數(shù)據(jù)共享和推動數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用研究是社會生活智能化所必要的。