農(nóng)曼莉

（廣西壯族自治區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院，廣西 南寧 530000）

當(dāng)前，計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)正在改變著世界。借助云計算和大數(shù)據(jù)方式，生產(chǎn)和生活方式、經(jīng)濟(jì)流動和消費(fèi)過程中的線上交易與資金結(jié)算量呈迅猛增長之勢。從目標(biāo)上看，宏觀經(jīng)濟(jì)分析旨在通過深入把握和分析研究財政、投資、金融、消費(fèi)等數(shù)據(jù)指標(biāo)，并針對指標(biāo)變化特點(diǎn)，研判經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向，預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)未來，從而為政府提前制定對應(yīng)經(jīng)濟(jì)對策提供參考。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法因其時效性、關(guān)聯(lián)度欠缺而難以滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法，則恰巧彌補(bǔ)了這一不足。現(xiàn)代信息技術(shù)在旅游、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，客觀上也推動了大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究工作中的應(yīng)用，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的參考價值。

一、宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的大數(shù)據(jù)技術(shù)價值

大數(shù)據(jù)以其時效、海量、關(guān)聯(lián)的特性，賦予了宏觀經(jīng)濟(jì)分析更多元的價值。

（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)詳實(shí)而保真

宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的依賴性極強(qiáng)，但在實(shí)際研究過程中，由于涉及范圍廣、類別雜、干擾因素多，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的客觀全面性和準(zhǔn)確度、時效性難以得到保證。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用，則是憑借計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，把傳統(tǒng)人工的方式難以獲得的數(shù)據(jù)信息，在短時間內(nèi)，科學(xué)地搜集、分類、處理具體數(shù)據(jù)，迎合了宏觀經(jīng)濟(jì)分析對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格要求，對宏觀經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的科學(xué)性、有效性、權(quán)威性起到了關(guān)鍵作用。

（二）分析手段豐富而有效

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析，多采用統(tǒng)計分析建模形式，它總體是根據(jù)抽取的樣本數(shù)據(jù)開展分析。雖然樣本分析具有一定的實(shí)用性，但如果樣本或者取樣過程出現(xiàn)問題，容易造成分析結(jié)果和客觀事實(shí)之間相互矛盾的問題。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則可以搜集到龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量，通過構(gòu)建完善的分析模型和引進(jìn)先進(jìn)的識別技術(shù)，在數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)起共性，進(jìn)而快速分析研判具體行業(yè)行情，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更加準(zhǔn)確、科學(xué)的建議。

（三）信息關(guān)聯(lián)科學(xué)而迅速

在海量信息面前，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方式常常束手無策。而根據(jù)實(shí)際需求將龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行運(yùn)算處理和分析，通過特定規(guī)則對其進(jìn)行管理，使碎片化信息之間建立起強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的特長所在。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的覆蓋面幾乎涵蓋生活各個領(lǐng)域，它除了為人們生活提供便利，還可實(shí)時跟進(jìn)人們的生活軌跡。無論是操作信息還是軌跡信息，從這些數(shù)據(jù)資源中分析出來的人們經(jīng)濟(jì)需求和發(fā)展動態(tài)，都能大大提高事物之間因果關(guān)系的透明度，本質(zhì)上為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供強(qiáng)有力的分析依據(jù)。

（四）實(shí)時交互便捷而穩(wěn)定

關(guān)鍵數(shù)據(jù)的存儲是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析的重要內(nèi)容，一旦存儲不當(dāng)或失真，宏觀經(jīng)濟(jì)分析研判就會有所偏差。如果沒有大數(shù)據(jù)的支持，關(guān)鍵信息的獲取、更新、保持和沉淀問題仍會長期存在。在大數(shù)據(jù)技術(shù)引進(jìn)之后，宏觀經(jīng)濟(jì)信息的獲取渠道呈現(xiàn)多樣化、豐富化、持續(xù)穩(wěn)定的特點(diǎn)，信息的實(shí)時更新和交互更是輕而易舉，這就有效避免了傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析模式中依靠認(rèn)為調(diào)研導(dǎo)致的數(shù)據(jù)效性低、陳舊、易丟失、欠準(zhǔn)確的問題。

（五）數(shù)據(jù)處理快速而精準(zhǔn)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，運(yùn)用信息處理平臺和軟件工具，宏觀經(jīng)濟(jì)研究人員可以對采集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)跟進(jìn)和實(shí)時跟蹤，構(gòu)建符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的信息處理渠道，進(jìn)而按邏輯規(guī)律對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合和分析處理，最大限度提升數(shù)據(jù)處理效率和分析精準(zhǔn)度。相比傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析中人工比對分析的效率，這不僅細(xì)化了數(shù)據(jù)整理過程，還提高了信息分析速度，整體提升了宏觀經(jīng)濟(jì)分析成效。

二、應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析的難點(diǎn)

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)以其特有的優(yōu)勢，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中取得了極大的成效。但無可否認(rèn)，受技術(shù)水平、人員思想意識、制度障礙、信息安全等因素影響，當(dāng)前，我國宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作依然存在一些障礙和難點(diǎn)。

（一）信息價值識別和數(shù)據(jù)清洗難度大

基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析，信息來源廣泛，渠道眾多，對信息真實(shí)性的甄別和信息價值的識別尤其重要。尤其在海量的數(shù)據(jù)群面前，數(shù)據(jù)噪聲干擾大，信息價值密度偏低，甚至個別情況下，垃圾信息和有害信息充斥。這就需要數(shù)據(jù)利用者具備信息素養(yǎng)，樹立信息取舍標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)會對信息進(jìn)行深層次的分析和帥選。此外，除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，很多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍包含視頻、圖片、動畫等非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化格式，難以通過程序化工作進(jìn)行甄別和篩選，這無疑是數(shù)據(jù)清洗工作中最難的部分之一。

（二）信息孤島短期內(nèi)仍普遍存在

盡管在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通方面，國家從各個方面做了很多有力的推進(jìn)，但實(shí)際上，因?yàn)轫攲釉O(shè)計的缺乏和標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，相當(dāng)多的部門信息、行業(yè)信息還處于孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)庫之間無論是信息內(nèi)容還是信息格式都缺乏流通性和兼容度。加上信息安全形勢日益嚴(yán)峻，各部門為確保自身安全考慮，不得不采用相對封閉、割裂、分散的數(shù)據(jù)存儲格局。這就客觀上造成信息綜合利用率低下的局面，也勢必影響宏觀經(jīng)濟(jì)分析研判的成效。

（三）數(shù)據(jù)安全形勢嚴(yán)峻

宏觀經(jīng)濟(jì)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)流在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，數(shù)據(jù)自身敏感性和重要性常常會吸引不法分子的注意力。這無形中加劇了這些重要信息被竊取或惡意攻擊和破壞的可能性。不法分子極易從防御脆弱的環(huán)節(jié)入手實(shí)施逐步攻擊，嚴(yán)重時可能會危及國家和社會安全。加上當(dāng)前國際國內(nèi)對數(shù)據(jù)安全維護(hù)工作有諸多缺陷，在大數(shù)據(jù)龐雜性和來源廣泛性情況下，數(shù)據(jù)保護(hù)和信息安全壓力仍持續(xù)增大，使得機(jī)密數(shù)據(jù)保護(hù)的難度加大。

（四）數(shù)據(jù)分析和建模平臺有待拓展

宏觀經(jīng)濟(jì)分析涉及不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，不同指標(biāo)下匯聚大批量數(shù)據(jù)信息。而不同行業(yè)所需數(shù)據(jù)指標(biāo)迥異，需要多樣化的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，各類平臺又依賴不同軟件技術(shù)和處理方式。目前，雖然局部范圍內(nèi)我國先后建立起一些數(shù)據(jù)分析模型，但受數(shù)據(jù)針對性影響，這些建模往往無法推廣應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源實(shí)質(zhì)上處于閑置浪費(fèi)狀態(tài)。建立和拓展兼容性強(qiáng)、共通性好的分析模型和應(yīng)用平臺迫在眉睫。

（五）大數(shù)據(jù)挖掘分析人才缺乏

與大數(shù)據(jù)時代迅猛增長的信息化步伐相比，專業(yè)對口和專項(xiàng)專攻的數(shù)據(jù)挖掘和分析人才顯得尤為緊缺。盡管很多技術(shù)軟件和分析平臺在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中得到充分的應(yīng)用，但在分析敏感關(guān)鍵詞語、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過程中，仍然需要大量專業(yè)人員。而宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于專業(yè)人才的需求更傾向于“復(fù)合型”，它要求從業(yè)者既要具備良好的經(jīng)濟(jì)知識，有對市場變化有敏銳的洞察力，又要有對信息技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力、更新能力。

三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用思路

（一）優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境

政府職能機(jī)構(gòu)應(yīng)在政策和資金方面加大扶持力度，鼓勵推進(jìn)大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用技術(shù)，著力構(gòu)建完善互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，保護(hù)和延伸大數(shù)據(jù)價值；宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計部門應(yīng)拓寬數(shù)據(jù)采集渠道和方式，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，強(qiáng)化宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集和管理，切實(shí)管好用好大數(shù)據(jù)；政企合作、校企合作的研究機(jī)構(gòu)，應(yīng)積極依托現(xiàn)有利好政策和前沿科技，大膽研發(fā)和構(gòu)建可操作、可落地、可推廣的數(shù)據(jù)平臺。應(yīng)鼓勵社會資本參與電子政務(wù)和電子商務(wù)運(yùn)作，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析研究提供多元的技術(shù)和服務(wù)支撐。

（二）從嚴(yán)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集管理

無論從信息安全還是信息有效性角度而言，嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集管理體系都尤為關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用涉及多環(huán)節(jié)多主體，要制定科學(xué)的工作流程，以防人為因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露和其余安全問題。管理人員出現(xiàn)不正常的操作流程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。此外，對于一些比較重要的數(shù)據(jù)，更要嚴(yán)格實(shí)施保密制度，提高數(shù)據(jù)的安全性。此外，還可以通過提高數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)相關(guān)管理工作科學(xué)化，例如，可分別建立格式化和非格式化數(shù)據(jù)的庫存標(biāo)準(zhǔn)體系，完善數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)安全性。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)平臺和模型建設(shè)開發(fā)

平臺和模型是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要抓手和載體。要基于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作，建立一套針對性強(qiáng)、指標(biāo)明確的標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)模型算法，重點(diǎn)突破政府公共數(shù)據(jù)、行業(yè)市場數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等資源互通和共享。在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面，要著重采用大數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘分析和可視化技術(shù)，充分發(fā)揮宏觀經(jīng)濟(jì)分析的走勢預(yù)測和預(yù)警功能。誠然，并非所有技術(shù)都適用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析。因此，可適度借鑒國外先進(jìn)技術(shù)，通過二次開發(fā)和系統(tǒng)升級完善等方式，間接建立數(shù)據(jù)平臺和分析模型，為實(shí)際工作服務(wù)。

（四）著力沉淀和更新數(shù)據(jù)池

宏觀經(jīng)濟(jì)分析是一項(xiàng)長期、持續(xù)性工作，除了實(shí)時數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)也具有重要價值，需要逐步沉淀并及時更新。沉淀和更新數(shù)據(jù)，可以通過梳理歷史數(shù)據(jù)、盤活已有數(shù)據(jù)、整合外部數(shù)據(jù)、按需獲取第三方數(shù)據(jù)等方式，按照采集、甄別、歸類等標(biāo)準(zhǔn)化管理模式，細(xì)致條理地開展數(shù)據(jù)池建設(shè)和運(yùn)維工作。此外，對于圖片、視頻、定位等非格式化數(shù)據(jù)，還需通過非結(jié)構(gòu)向結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，進(jìn)一步擴(kuò)大和豐富數(shù)據(jù)池內(nèi)容。

（五）強(qiáng)化專業(yè)人才培養(yǎng)

一是依托高校培養(yǎng)人才。除在綜合性本科院校設(shè)置信息化專業(yè)外，可側(cè)重選擇經(jīng)濟(jì)類、財經(jīng)類、金融類的高職院校確定委培和定向培養(yǎng)方案，探索建立方向明確的宏觀經(jīng)濟(jì)類大數(shù)據(jù)專業(yè)，培養(yǎng)學(xué)得快、用得順、針對性強(qiáng)的現(xiàn)代化技術(shù)人才。二是依托在職培訓(xùn)提升人才能力。可結(jié)合實(shí)際定期不定期開展大數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn)。通過編撰符合實(shí)際的教材，制定科學(xué)的培訓(xùn)課程，逐步建立起大數(shù)據(jù)人才體系。可在國家或省、市層面與企業(yè)建立合作培養(yǎng)人才制度，將政策、資金、智庫等要素充分整合，進(jìn)而提升人才培養(yǎng)成效。應(yīng)當(dāng)同時增加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的投資，在人員外出學(xué)習(xí)與培訓(xùn)上提高預(yù)算資金，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)體系。