摘要：近年來(lái)，人工智能作為一門(mén)綜合性強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣的新興學(xué)科，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種新興計(jì)算機(jī)技術(shù)，在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。然而由于人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng)，許多核心環(huán)節(jié)問(wèn)題依舊未能很好解決，也就導(dǎo)致其在應(yīng)用中存在瓶頸?；诖?，簡(jiǎn)單介紹了人工智能識(shí)別技術(shù)，并分析了該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與當(dāng)前應(yīng)用瓶頸。

關(guān)鍵詞：人工智能;識(shí)別技術(shù);應(yīng)用;發(fā)展瓶頸

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為一種新興計(jì)算機(jī)技術(shù)，在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為核心基礎(chǔ)，逐漸衍生出來(lái)的一種新興技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)最為顯著的特征就是應(yīng)用范圍廣、具有一定高端性，當(dāng)前已經(jīng)被普遍應(yīng)用在智能機(jī)器人領(lǐng)域、圖像識(shí)別領(lǐng)域以及語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域等。在計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，未來(lái)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)將具有更加廣闊的發(fā)展空間，通過(guò)科學(xué)應(yīng)用好該項(xiàng)技術(shù)，能夠有效模擬人類思維和意識(shí)，并借助計(jì)算機(jī)程序充分展現(xiàn)出人類大腦思維，為人工智能核心功能提供有效輸入。

1.人工智能識(shí)別技術(shù)的概述

人工智能識(shí)別技術(shù)是在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上衍生和發(fā)展起來(lái)的科學(xué)技術(shù)，它是一種自動(dòng)化、智能化、科學(xué)化計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)將人類思維模式從抽象化到具體化，進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別、科學(xué)判斷和準(zhǔn)確模擬，最終通過(guò)計(jì)算機(jī)程序完整體現(xiàn)出來(lái)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域，與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景更為廣闊，能夠?yàn)槿祟愄峁└鼮楦咝?、便捷和?yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著應(yīng)用成效，由于人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)尚未攻克，尚未形成一套完整的運(yùn)行體系，整個(gè)應(yīng)用過(guò)程依然面臨諸多瓶頸問(wèn)題，因此我們要對(duì) 其中的局限進(jìn)行深入分析，找準(zhǔn)今后的研究重點(diǎn)，才能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能識(shí)別技術(shù)的研究突破。

2.人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

2.1.應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域

有些計(jì)算機(jī)人工智能專家認(rèn)為機(jī)器人的研究始于20世紀(jì)60年代末期，正是在這一時(shí)期關(guān)于機(jī)器人的研究也就成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科而受到世人的關(guān)注。隨后越來(lái)越多的機(jī)器人，或者與機(jī)器人相關(guān)的技術(shù)被運(yùn) 用到生產(chǎn)與生活當(dāng)中，并且受到了社會(huì)各界的認(rèn)可與接受。機(jī)械器人技術(shù)被世界范圍內(nèi)普及開(kāi)來(lái)的主要原因，就是有效地減少人們?cè)谏a(chǎn)勞運(yùn)當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還顯著提高了整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的安全性和生產(chǎn)效率，對(duì)于提高產(chǎn)品的質(zhì)量，以及提升的利潤(rùn)空間具有重要的意義。雖然當(dāng)前的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)?；?，但是由于人工智能識(shí)技術(shù)上的瓶頸未得到有效解決，使得機(jī)器人只能夠從事一些基本的重復(fù)性勞動(dòng)，技術(shù)方面仍然存在諸多問(wèn)題有待改善。

2.2.運(yùn)用于智能語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域

智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition，（ASR），其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如進(jìn)制編碼或者字符序列。與說(shuō)話人識(shí)別及說(shuō)話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語(yǔ)音的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語(yǔ)音撥號(hào)、語(yǔ)音導(dǎo)航、設(shè)備控制、語(yǔ)音文檔檢索、簡(jiǎn)單的聽(tīng)寫(xiě)數(shù)據(jù)錄入等。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語(yǔ)音合成技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用，例如語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。

2.3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是經(jīng)過(guò)大量簡(jiǎn)單處理單元?jiǎng)?chuàng)建形成的并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠模擬人腦系統(tǒng)，并且具有人腦的多種基本功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是通過(guò)模擬人腦神經(jīng)組織構(gòu)造過(guò)程中得到的啟發(fā)，試圖通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理大量單元，包括電子元件、人工神經(jīng)元和處理元件。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過(guò)人工智能識(shí)別技術(shù)幫助人類進(jìn)行自動(dòng)化、智能化事件的處理。

3.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的瓶頸

3.1.語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的一項(xiàng)核心技術(shù)，長(zhǎng)期以來(lái)，深受國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時(shí)，語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)十分鮮明，在語(yǔ)音電話、語(yǔ)音通信、語(yǔ)音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。但語(yǔ)音識(shí)別還是有一些缺點(diǎn)的。語(yǔ)音隨時(shí)間而變化，所以必須使用生物識(shí)別模板。語(yǔ)音也會(huì)由于傷風(fēng)、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)比指紋識(shí)別系統(tǒng)有著較高的誤識(shí)率，因?yàn)槿藗兊穆曇舨幌裰讣y那樣獨(dú)特和唯一。對(duì)快速傅立葉變換計(jì)算來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。

3.2.視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

視覺(jué)人工智能技術(shù)由于涉及的學(xué)科 復(fù)雜，交叉性強(qiáng)等原因，導(dǎo)致該項(xiàng)技術(shù)研究的進(jìn)程相當(dāng)緩慢。按照技術(shù)的層面來(lái)看，視覺(jué)人工智能技術(shù)，和語(yǔ)音識(shí)別人工智能技術(shù)所面臨的問(wèn)題和 瓶頸基本相同。人臉識(shí)別技術(shù)是通過(guò)對(duì)人眼的瞳孔，以及面部的重要特征 等一些重要的標(biāo)識(shí)性數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。雖然該項(xiàng)技術(shù)在生活中相當(dāng)普遍，可是存在著以下幾個(gè)問(wèn)題：（1）人臉的表情以及一些特征是會(huì)產(chǎn)生變化的，可是在系統(tǒng)內(nèi)部所采集到的人臉表情以及面部的相關(guān)信息，則是較為有限的，導(dǎo)致人臉識(shí)別的效果差強(qiáng)人意;（2）隨著時(shí)間和年齡的變化，人的表情以及一些重要的特征會(huì)變化，導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)的效果變差;（3）人臉識(shí)別的過(guò)程當(dāng)中，很容易會(huì)受到周邊的光線變化而受到影響;（4） 由于人臉之間存在一定的相似性，特別是直系親屬之間的臉型經(jīng)常會(huì)相同，導(dǎo)致人臉識(shí)別檢測(cè)的結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)現(xiàn)如今已在人們生活、工作中得到廣泛推廣，不僅可對(duì)商品信息進(jìn)行準(zhǔn)確掃描，獲取商品價(jià)格;還可實(shí)現(xiàn)對(duì)指紋、聲音、人臉進(jìn)行有效鑒定，識(shí)別用戶身份，為人們生活、工作創(chuàng)造了極大便利。然而人工智能與人腦間存在著巨大的差異性，當(dāng)前影響人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展的原因眾多，可是我們也不能夠因此而放棄，我們有理由相信未來(lái)一定會(huì)順利地攻克這些瓶頸，確保人工智能技術(shù)能夠?yàn)槿藗兊纳睢⒐ぷ魈峁└油晟频姆?wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]范銀平.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013（16）：75-76.

[2]黃力軍，許雯婕，范騰達(dá)，等. 對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸的探討[J].通信電源技術(shù)，2018，035（002）：233-234.

[3]盧麗媛. "計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸探討."科研3（2017）：00220-00220.

[4]張慧宇.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)[J].信息與電腦.2016，（20）.121-122.

[5]劉喬輝.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用探討[J].科技風(fēng)，2016（4）.

作者簡(jiǎn)介

耿明慧（1971年12月），女，天津市，中級(jí)工程師，天津市工業(yè)和信息化研究院，研究方向：人工智能。